我國政府環(huán)境規(guī)制在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用的實證分析

曾小平

(開封大學(xué)，開封　475004)

?

我國政府環(huán)境規(guī)制在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用的實證分析

曾小平

(開封大學(xué)，開封475004)

〔摘要〕本文分別從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面構(gòu)建一元回歸估計模型以及自向量回歸VAR模型，研究政府環(huán)境規(guī)制與各類能源碳排放之間的關(guān)系，從而探索我國政府環(huán)境規(guī)制在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用，本文研究認(rèn)為：政府環(huán)境規(guī)制與各類能源碳排放之間存在動態(tài)關(guān)系，環(huán)境規(guī)制是碳排放量的格蘭杰因果關(guān)系，長期以來，我國政府環(huán)境規(guī)制投入趕不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源消耗的需求，造成各類能源碳排放不斷增加，在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路上，政府環(huán)境規(guī)制的作用是顯著性的，未來我國政府必須加強政府環(huán)境規(guī)制的投資額度，更要加強環(huán)境規(guī)制投入的力度，綜合利用國家規(guī)制手段，實現(xiàn)我國低碳經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定發(fā)展。

〔關(guān)鍵詞〕政府環(huán)境規(guī)制低碳經(jīng)濟(jì)VAR模型動態(tài)關(guān)系

前言

低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系著整個人類社會的可持續(xù)發(fā)展，影響了整個社會的公共安全，近幾年全球?qū)Φ吞及l(fā)展十分重視，尤其是我國在承擔(dān)世界大國責(zé)任的同時，對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展極為關(guān)注。2006年，中國政府制定《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十一個五年規(guī)劃》，正式將低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的范疇。2011年，國家“十二五”規(guī)劃又對碳排放這一指標(biāo)進(jìn)行約束，納入了“十二五”規(guī)劃的范疇，主張我國政府應(yīng)該重視低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)綠色經(jīng)濟(jì)。黨的十八大以來，政府報告也多次強調(diào)中國應(yīng)該走綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展和低碳發(fā)展的可持續(xù)之路。當(dāng)前，中國“新常態(tài)”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征又為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新機遇。

縱觀我國政府環(huán)境規(guī)制的歷程，在早期，政府環(huán)境規(guī)制的效果十分明顯，對有效遏制各類能源碳排放起到了較為顯著的影響效果。然而進(jìn)入經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天，我國政府環(huán)境規(guī)制出現(xiàn)了“困惑”，政府在環(huán)境保護(hù)中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的政府環(huán)境規(guī)制政策效果不是十分明顯，甚至有的政策效果處于0的狀態(tài)，對此，國內(nèi)外的理論研究者均對政府環(huán)境規(guī)制在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用產(chǎn)生了疑惑。未來走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路是毋容置疑的，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，低碳經(jīng)濟(jì)更是符合現(xiàn)實國情的需要，然而政府在面臨高碳時代的今天，進(jìn)行環(huán)境規(guī)制顯得無能為力。那么到底政府環(huán)境規(guī)制在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起到一個怎么樣的作用呢，如果像有些學(xué)者所認(rèn)為的那樣，政府環(huán)境規(guī)制投入對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展不起作用，不會產(chǎn)生重要影響，那么在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期，為什么政府環(huán)境規(guī)制的效果十分顯著；如果像另外一些學(xué)者所認(rèn)為的那樣，政府環(huán)境規(guī)制對走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路的影響是顯著的，那么在高碳時代背景的今天，我國政府應(yīng)該如何實施規(guī)制，這也將是一個討論的話題。在本文研究中作者將從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面構(gòu)建一元回歸估計模型以及自向量回歸VAR模型，研究政府環(huán)境規(guī)制與各類能源碳排放之間的關(guān)系，從而探索我國政府環(huán)境規(guī)制在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用，本文的研究對我國政府走低碳經(jīng)濟(jì)之路具有重要的指導(dǎo)作用。

1政府環(huán)境規(guī)制與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀

當(dāng)前我國理論學(xué)者對低碳經(jīng)濟(jì)的研究理論文獻(xiàn)較多，但是關(guān)于政府環(huán)境規(guī)制與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的理論研究則較少。在如何發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)方面，大部分學(xué)者提出必須從分析我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素著手，從而探索出基于因素的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展對策。陳紅蕾，劉靜(2014)指出，能源消耗強度是影響我國碳排放大小的重要因素之一，特別是在工業(yè)化發(fā)展的今天，我國工業(yè)對能源消耗量不斷增加，這就導(dǎo)致我國碳排放量呈現(xiàn)大規(guī)模增加的現(xiàn)狀，必須提升能源消耗效果，降低能源消耗強度，創(chuàng)新能源利用技術(shù)，從而實現(xiàn)我國低碳經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

譚娟，陳曉春(2014)則是基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角，探索了我國政府環(huán)境規(guī)制對低碳經(jīng)濟(jì)影響關(guān)系，他指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路的影響是極為明顯的，在早期粗放式發(fā)展時代，大量依靠能源消耗促進(jìn)工業(yè)發(fā)展的粗放式模式是不理智的，因此在高碳時代的今天，我國環(huán)境問題凸現(xiàn)出來。為了有效加強對碳排放的管理，我國政府必須加強對環(huán)境的規(guī)制，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的視角，我國政府比較加強對高碳產(chǎn)業(yè)的企業(yè)規(guī)制，通過高稅收、取消高碳企業(yè)、經(jīng)濟(jì)處罰等方式，多方面全方位的實現(xiàn)環(huán)境規(guī)制，以促進(jìn)低碳道路的發(fā)展。蔡珍貴，唐正，盧榮錕(2015)則采用了一般回歸估計的方法，對我國政府環(huán)境規(guī)制與低碳經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行了定量研究，研究表明我國政府環(huán)境規(guī)制在走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上的作用是具有不確定性的，需要結(jié)合各個時代的國情進(jìn)行具體分析。

從以上理論研究來看，我國政府環(huán)境規(guī)制在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用的實證研究還存在較大不足，兩者之間的關(guān)系還處于爭論的狀態(tài)，因此本文有必要采用多種方法驗證政府環(huán)境規(guī)制與低碳經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，這將為我國政府走低碳經(jīng)濟(jì)之路提供重要的理論參考。

2研究設(shè)計

2.1模型設(shè)計

本文研究的是政府環(huán)境規(guī)制與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，探索政府環(huán)境規(guī)制對走低碳經(jīng)濟(jì)道路的作用，因此在模型設(shè)計上，本文將采用回歸估計的方法，設(shè)定一元回歸估計模型，即：

E=C+βR+λ

其中E表示各類能源碳排放量總和，C表示截距項，R表示政府環(huán)境規(guī)制變量，β表示估計系數(shù)，λ表示隨機擾動項。

另外為了增長模型的穩(wěn)定性，本文采用加對數(shù)的方式，對模型進(jìn)行調(diào)整，得出改進(jìn)的模型作為本文回歸估計的適用模型，如下所示：

LNE=C+βLNR+λ

另外，為了進(jìn)行對比驗證，本文還采用了自向量回歸VAR模型，以及脈沖響應(yīng)函數(shù)等，進(jìn)行充分認(rèn)識政府環(huán)境規(guī)制對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，其中自向量回歸VAR模型是在沒有任何約束條件下，采用方程結(jié)構(gòu)挖掘更多數(shù)據(jù)信息的估計方法，他能夠充分研究政府環(huán)境規(guī)制與低碳經(jīng)濟(jì)之間的動態(tài)變化過程，對本文揭示政府環(huán)境規(guī)制對我國走低碳經(jīng)濟(jì)之路的動態(tài)變化影響的關(guān)系起到十分重要的支撐作用。而脈沖響應(yīng)函數(shù)則深入探索內(nèi)生變量變動對自身以及其他變量的沖擊或變動，更是深入分析我國政府環(huán)境規(guī)制與低碳經(jīng)濟(jì)之間內(nèi)在關(guān)系的重要研究工具。在研究中，本文將響應(yīng)函數(shù)的追蹤期設(shè)定為10期。

2.2碳排放量的計算

本文在碳排放量計算時，首先與能源消耗量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然后利用各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)，將各類能源消耗量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤。然后利用各類能源的碳排放系數(shù)，進(jìn)而乘以一次能源的消費量(單位：標(biāo)準(zhǔn)煤)，最終得出我國歷年各類能源碳排放總量。

表1　各類能源的碳排放系數(shù)

由此可見，在計算碳排放量的過程中，最為關(guān)鍵的是各類能源的碳排放系數(shù)的確定，當(dāng)前比較通用的能源碳排放系數(shù)來源主要有DOE/EIA、日本能源經(jīng)濟(jì)研究所、國家科委氣候變化項目、徐國泉(2012)，但是目前學(xué)術(shù)界對于這幾個機構(gòu)或?qū)W者的各類能源的碳排放系數(shù)的測定均存在爭議，因此在本文研究中，作者采用了“四者求平均值”的方法，最終得出煤炭的碳排放系數(shù)為0.7329，石油的碳排放系數(shù)為0.5574，天然氣的碳排放系數(shù)為0.4226，水電核電的碳排放系數(shù)為0。

本文對我國2005～2014年各類能源的碳排放總量進(jìn)行了測算，2005～2014年我國能源碳排放總量、增長率如圖1所示?？梢钥闯?，在2008年以前，我國各類能源碳排放總量增長緩慢，到了2008年以后，碳排放總量大幅度增加，呈現(xiàn)直線增加趨勢；但是從增長率來看，盡管2009年我國碳排放的增長率逐年直線增長，但是進(jìn)入2009年之后，我國能源碳排放量的增長速度在逐步下降，這說明最近幾年我國政府和人們對環(huán)保十分重視，降低能源排放增長速度，其中也蘊含著政府近幾年了進(jìn)行了有效的政府規(guī)制。

圖1　2005～2014年我國能源碳排放總量和增長率

2.3變量和數(shù)據(jù)

本文的因變量為各能源碳排放總量，其計算已經(jīng)在上文有所闡述，本文的自變量為政府環(huán)境規(guī)制，本文采用環(huán)境治理投資額來進(jìn)行衡量。

本文研究所使用的數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》，研究周期為2005～2014年。

3實證研究結(jié)果

3.1平穩(wěn)性檢驗

為了增強實證的準(zhǔn)確性，首先需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)定性檢驗，在本文研究中，作者采用ADF單位根檢驗方法，對各能源碳排放總量(LNE)和政府環(huán)境規(guī)制(LNR)兩個變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示：

表2　原始數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

根據(jù)檢驗結(jié)果：原始變量LNE采用了(C，0，0)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，但是不包含時間趨勢，檢驗的滯后階數(shù)為0。其ADF統(tǒng)計量為-0.6243，大于5%檢驗水平下的臨界值-3.0432，因此原始變量LNE是非平穩(wěn)的；原始變量LNR采用了(C，0，4)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，但是不包含時間趨勢，檢驗的滯后階數(shù)為4。其ADF統(tǒng)計量為1.7983，大于5%檢驗水平下的臨界值-1.8421，因此原始變量LNR是非平穩(wěn)的。

對原始變量進(jìn)行一階差分以后，再進(jìn)行單位根檢驗：一階差分變量DLNE采用了(C，0，0)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，但是不包含時間趨勢，檢驗的滯后階數(shù)為0。其ADF統(tǒng)計量為-6.9345，小于5%檢驗水平下的臨界值-3.822，因此一階差分變量DLNE是平穩(wěn)的；一階差分變量DLNR采用了(C，T，4)的檢驗類型，即檢驗方程中含有截距項，且包含時間趨勢，檢驗的滯后階數(shù)為4。其ADF統(tǒng)計量為-3.9242，小于5%檢驗水平下的臨界值-3.074，因此一階差分變量LNR是平穩(wěn)的。

因此，可見本文實證研究中所使用的變量均是同階單整的。

3.2協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗是進(jìn)一步驗證政府環(huán)境規(guī)制投入和碳排放總量之間關(guān)系的重要方法，在原始數(shù)據(jù)均平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)行的協(xié)整檢驗結(jié)果如表3所示：

表3　協(xié)整檢驗結(jié)果

根據(jù)表3，ADF協(xié)整檢驗T統(tǒng)計量為-2.5635，小于1%顯著性檢驗水平下的T統(tǒng)計量-2.4632，小于5%顯著性檢驗水平下的T統(tǒng)計量-2.1034，小于10%顯著性檢驗水平下的T統(tǒng)計量-1.9832。檢驗的P值為0.0259，由此可見，政府環(huán)境規(guī)制投入和碳排放總量之間是存在協(xié)整關(guān)系的。

3.3格蘭杰因果檢驗

為了進(jìn)一步驗證各能源碳排放總量(LNE)和政府環(huán)境規(guī)制(LNR)之間的相關(guān)關(guān)系，本文采用了Granger因果關(guān)系檢驗方法，進(jìn)一步探索兩者之間存在的格蘭杰因果關(guān)系。在滯后期的選擇上，作者堅持了SC和AIC最小值的準(zhǔn)則。Granger 因果關(guān)系檢驗結(jié)果如表4所示：

表4　Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

根據(jù)表4可見，在對“LNE不是LNR的格蘭杰原因”原假設(shè)的檢驗中，滯后期選擇為1期，其F值為12.093，P值為0.0123，驗證結(jié)果拒絕原假設(shè)，得出“環(huán)境規(guī)制是碳排放量的格蘭杰因果關(guān)系”的結(jié)論；在對“LNR不是LNE的格蘭杰原因”原假設(shè)的檢驗中，滯后期選擇為1期，其F值為1.532，P值為0.2643，驗證結(jié)果接受原假設(shè)，得出“碳排放量不是環(huán)境規(guī)制的格蘭杰因果關(guān)系”的結(jié)論。

在對“LNE不是LNR的格蘭杰原因”原假設(shè)的檢驗中，滯后期選擇為2期，其F值為87.033，P值為0.0021，驗證結(jié)果拒絕原假設(shè)，得出“環(huán)境規(guī)制是碳排放量的格蘭杰因果關(guān)系”的結(jié)論；在對“LNR不是LNE的格蘭杰原因”原假設(shè)的檢驗中，滯后期選擇為1期，其F值為0.324，P值為0.7124，驗證結(jié)果接受原假設(shè)，得出“碳排放量不是環(huán)境規(guī)制的格蘭杰因果關(guān)系”的結(jié)論。

根據(jù)檢驗可以得出，能源碳排放量與政府環(huán)境規(guī)制之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系。

3.4一元回歸估計結(jié)果

根據(jù)作者上文構(gòu)建的政府環(huán)境規(guī)制與各類能源碳排放量之間的一元回歸估計模型，進(jìn)行回歸估計的結(jié)果如表5所示：

表5　一元回歸估計結(jié)果

根據(jù)回歸估計表，可以看出模型修正后的擬合優(yōu)度為97.3556%，F(xiàn)值為67.36，通過了1%的顯著性水平檢驗，由此可見，本次模型擬合的較好。

LNR的估計系數(shù)為0.5433，這表明政府環(huán)境規(guī)制投入與各類能源碳排放總量之間存在正相關(guān)關(guān)系，政府環(huán)境規(guī)制投入每增加1%，各類能源碳排放總量則降低0.5433%。

3.5VAR模型構(gòu)建與分析

為了從動態(tài)方面深入剖析能源碳排放量與政府環(huán)境規(guī)制之間的動態(tài)變化關(guān)系，作者還進(jìn)一步采用了VAR模型，根據(jù)SC和AIC最小的原則，確定滯后期為2，得出的兩者之間的VAR模型如下所示：

根據(jù)模型分析可見，特征多項式四個根的倒數(shù)全部位于單位圓內(nèi)，這表明本次構(gòu)建的VAR模型是平穩(wěn)的。模型中某個變量發(fā)生動態(tài)變化，會被自身以及其他變量產(chǎn)生影響，但是隨著時間的推移，該影響會逐步減少甚至消失，因此，能源碳排放量與政府環(huán)境規(guī)制之間的動態(tài)影響關(guān)系是穩(wěn)定的。

根據(jù)模型結(jié)果，在政府環(huán)境規(guī)制滯后一期的情況下，其系數(shù)為0.047686，這表明滯后一期的政府環(huán)境規(guī)制變量對各類能源碳排放量的影響程度為0.047686，滯后一期的政府環(huán)境規(guī)制變量每提升1%，各類能源碳排放量增加0.047686%；在政府環(huán)境規(guī)制滯后二期的情況下，其系數(shù)為-0.0134585，這表明滯后二期的政府環(huán)境規(guī)制變量對各類能源碳排放量的影響程度為-0.0134585，滯后二期的政府環(huán)境規(guī)制變量每提升1%，能源碳排放量減少-0.0134585%。

政府環(huán)境規(guī)制滯后一期下的系數(shù)位于0～1之間，這說明政府環(huán)境規(guī)制程度的增加并不會使各類能源碳排放量減少，只會影響各類能源碳排放量的速度放緩；政府環(huán)境規(guī)制滯后二期下的系數(shù)為負(fù)值，說明在長久來看，我國政府加強環(huán)境規(guī)制，會一定程度上降低各類能源碳排放總量，但這是一個長久的過程，根據(jù)VAR模型可見，能源碳排放量與政府環(huán)境規(guī)制之間是存在動態(tài)變化關(guān)系的，如果要堅持走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，進(jìn)行政府的環(huán)境規(guī)制是十分有必要的。

3.6脈沖響應(yīng)分析

為了長期探索政府環(huán)境規(guī)制的投入對各類能源碳排放量大小的動態(tài)影響，本文還需要利用脈沖響應(yīng)構(gòu)建一個10單位標(biāo)準(zhǔn)差的政府環(huán)境規(guī)制投入對碳排放總量的脈沖響應(yīng)圖，如果如圖2所示。

圖2中的實線為政府環(huán)境規(guī)制投入對碳排放總量的脈沖響應(yīng)線，虛線為正負(fù)兩倍標(biāo)差偏離帶。根據(jù)圖2結(jié)果，我國政府環(huán)境規(guī)制投入進(jìn)行1個單位標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊以后，脈沖響應(yīng)圖位于0線以下，這表明我國進(jìn)行政府環(huán)境規(guī)制的投入確實能減少各類能源的碳排放總量，但是其效應(yīng)在第2期和第3期逐步減少，在第5期的時候，脈沖響應(yīng)值變?yōu)檎?，直到?期開始變的穩(wěn)定起來。

圖2　政府環(huán)境規(guī)制投入對碳排放總量的脈沖響應(yīng)圖

為什么會在第6期的時候，我國政府環(huán)境規(guī)制投入對各類能源碳排放總量的消減作用會變的穩(wěn)定呢？作者認(rèn)為，這是因為在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，其經(jīng)濟(jì)的增長速度是較為緩慢的，在此背景下，我國企業(yè)和人們對能源的消耗量也是較少的，此階段我國政府加強對環(huán)境規(guī)制的投入，效果十分明顯，影響較為顯著；在社會主義市場經(jīng)濟(jì)進(jìn)入發(fā)展中期，經(jīng)濟(jì)增速對能源消耗量不斷增大，此階段我國政府加大對環(huán)境規(guī)制的投入，其效果依然存在，但是效力大大消減，政府環(huán)境規(guī)制投入的力度已經(jīng)難以超越經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對能源消耗增長的需求步伐；當(dāng)社會主義市場經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高速化的工業(yè)發(fā)展階段，此階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展很大程度上依靠工業(yè)發(fā)展支撐，工業(yè)發(fā)展對化石燃料產(chǎn)生了嚴(yán)重依賴，各類能源消費量大幅度提升，不可避免的產(chǎn)生大量的碳排放。此階段，我國政府加大對環(huán)境規(guī)制的投入已經(jīng)力不從心，其效應(yīng)已經(jīng)不能發(fā)揮出來，環(huán)境規(guī)制投入對減少能源碳排放的效果不再明顯，幾乎處于穩(wěn)定無影響狀態(tài)。

根據(jù)以上分析可見，我國在走低碳經(jīng)濟(jì)的道路上，政府環(huán)境規(guī)制是不可避免的，但是從長期來看，我國政府環(huán)境規(guī)制的投入依然不足，未來我國政府不僅僅要增加政府環(huán)境投入的費用，加強加大規(guī)制的力度，綜合利用多項政府調(diào)控手段，實現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。

4結(jié)論及建議

本文采用一元線性回歸、VAR模型等多種方法，驗證我國政府環(huán)境規(guī)制投入對碳排放總量之間存在的動態(tài)關(guān)系，研究的時間周期為2005～2014年，得出的研究結(jié)論如下：

(1)采用ADF平穩(wěn)性檢驗得出，政府環(huán)境規(guī)制投入(LNE)和各類能源碳排放總量(LNR)兩個原始變量均是不平穩(wěn)的，進(jìn)行一階差分以后的政府環(huán)境規(guī)制投入(LNE)和各類能源碳排放總量(LNR)兩個變量均是平穩(wěn)的，政府環(huán)境規(guī)制投入(LNE)和各類能源碳排放總量(LNR)兩個變量均是同階單整的。(2)ADF協(xié)整檢驗T統(tǒng)計量為-2.5635，檢驗的P值為0.0259，政府環(huán)境規(guī)制投入和各類能源碳排放總量之間存在協(xié)整關(guān)系。(3)Granger因果關(guān)系檢驗得出：環(huán)境規(guī)制是碳排放量的格蘭杰因果關(guān)系，碳排放量不是環(huán)境規(guī)制的格蘭杰因果關(guān)系，可見，能源碳排放量與政府環(huán)境規(guī)制之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系。(4)構(gòu)建政府環(huán)境規(guī)制與各類能源碳排放量之間的一元回歸估計模型，得出LNR的估計系數(shù)為0.5433，這表明政府環(huán)境規(guī)制投入與各類能源碳排放總量之間存在正相關(guān)關(guān)系，政府環(huán)境規(guī)制投入每增加1%，各類能源碳排放總量則降低0.5433%。(5)根據(jù)VAR模型結(jié)果，在政府環(huán)境規(guī)制滯后一期的情況下，其系數(shù)為0.047686；在政府環(huán)境規(guī)制滯后二期的情況下，其系數(shù)為-0.0134585。政府環(huán)境規(guī)制滯后一期下的系數(shù)位于0～1之間，這說明政府環(huán)境規(guī)制程度的增加并不會使各類能源碳排放量減少，只會使各類能源碳排放量的速度放緩；政府環(huán)境規(guī)制滯后二期下的系數(shù)為負(fù)值，說明在長久來看，我國政府加強環(huán)境規(guī)制，會一定程度上降低各類能源碳排放總量，但這是一個長久的過程，根據(jù)VAR模型可見，能源碳排放量與政府環(huán)境規(guī)制之間是存在動態(tài)變化關(guān)系的，如果要堅持走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，進(jìn)行政府的環(huán)境規(guī)制是十分有必要的。(6)根據(jù)政府環(huán)境規(guī)制投入對碳排放總量的脈沖響應(yīng)，我國政府環(huán)境規(guī)制投入進(jìn)行1個單位標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊以后，脈沖響應(yīng)圖位于0線以下，表明我國進(jìn)行政府環(huán)境規(guī)制的投入確實能減少各類能源的碳排放總量，但是其效應(yīng)在第2期和第3期逐步減少，在第5期的時候，脈沖響應(yīng)值變?yōu)檎?，直到?期變穩(wěn)定。

根據(jù)以上研究結(jié)論，作者提出如下建議：近幾年我國政府環(huán)境規(guī)制的效果逐步消減，要想走可持續(xù)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，我國政府首先必須加大對環(huán)境治理的投資額度，為環(huán)境治理提供有保障的資金支撐；其次鼓勵民間環(huán)保組織參與環(huán)境保護(hù)工作，例如公共參與環(huán)境監(jiān)督制度，積極鼓勵社會民間各類環(huán)保非政府組織的快速成長和發(fā)展，發(fā)揮民間環(huán)保組織在環(huán)境保護(hù)中的積極宣傳作用，增強社會對環(huán)保教育、環(huán)?；顒印h(huán)保研究等領(lǐng)域的參與性。再次，我國政府必須建立和完善政策法律法規(guī)建設(shè)，充分利用政規(guī)制、法律規(guī)制、教育規(guī)制、經(jīng)濟(jì)規(guī)制、技術(shù)規(guī)制和信息規(guī)制等多種規(guī)制方式，發(fā)揮政府在環(huán)境保護(hù)的優(yōu)勢地位，并激發(fā)企業(yè)和公眾共同參與到低碳經(jīng)濟(jì)的道路上來。

參考文獻(xiàn)

[1]陳紅蕾,劉靜.FDI對廣東發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)影響的實證分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2014，(11)：2～4

[2]譚娟,陳曉春.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角的政府環(huán)境規(guī)制對低碳經(jīng)濟(jì)影響分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2014，(10)：34～35

[3]蔡珍貴,唐正,盧榮錕.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中政府規(guī)制作用實證研究[J].商業(yè)時代，2015，(26)：35～37

[4]王子君,康倩,劉桂榮.山東省外商直接投資與低碳經(jīng)濟(jì)——基于VAR模型的實證分析[J].河北理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2015，(5)：2～9

[5]劉睿稢,張智慧.基于兩階段降維的中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評價[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014，(9)：2～5

[6]陳曉春,譚娟.政府環(huán)境規(guī)制視角下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)，2011，(8)：12～14

[7]張成,陸,郭路,于同申.環(huán)境規(guī)制強度和生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，(2):45～46

[8]宋幫英,蘇方林.我國東中西部碳排放量影響因素面板數(shù)據(jù)研究[J].地域研究與開發(fā)．2011，(1)：15～18

[9]劉加林,嚴(yán)立冬.環(huán)境規(guī)制對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新差異性的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析[J].科技進(jìn)步與對策，2015，(1):24～26

[10]Cheng F Lee,Sue J.Lin,Charles Lewis,Yih F.Chang.Effects of Carbon Taxes on Different Industries by Fuzzy Goal Programming:A Case Study of the Petrochemical-related Industries[J].Taiwan:Energy Policy，2007:4051～4058

[11]Stavins,Robert N.What Had the Kyoto Proctocol Wrough?:The Real Achitecture of International Tradable Permit Markets[M].AMER ENTERPRISE INST PUBLIC PO,2011

(責(zé)任編輯：王平)

Demonstration Analysis of Environmental Regulation in Low-carbon Economic Development

Zeng Xiaoping

(Kaifeng University，Kaifeng 475004，China)

〔Abstract〕In this paper,we construct simple regression model estimated from both static and dynamic and self-vector regression VAR model to study the relationship between the government and environmental regulation of carbon emissions between different forms of energy in order to explore our government environmental regulation in the development of low-carbon economy effect,this study considers:environmental regulation exists between the government and various types of dynamic carbon emission energy relations,environmental regulation is the Granger causality of carbon emissions for a long time,the Chinese government environmental regulation into economic development can not keep up the demand for energy consumption,causing all kinds of energy carbon emissions continue to increase,on the road to a low carbon economy,the role of government environmental regulation is significant,the future of our government must strengthen government environmental regulation of the amount of investment,but also to strengthen environmental regulations put in efforts,State Regulation utilization means to achieve long-term stable development of China’s low-carbon economy.

〔Key words〕government environmental regulation;low-carbon economy;VAR model;dynamic relationship

收稿日期：2016—01—25

基金項目：河南省教育廳重點科研項目“河南城鎮(zhèn)化發(fā)展速度與質(zhì)量的評價和預(yù)測研究”(項目編號：15B413003)。

作者簡介：曾小平，開封大學(xué)副教授，博士。研究方向：經(jīng)濟(jì)管理。

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．06．017

〔中圖分類號〕F124

〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A