重慶地區(qū)女性未婚率的空間變化及影響因素分析

王國友　孫奎立

(1.重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心　重慶　400067；2.泰安醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院　山東泰安　271016)

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·經(jīng)濟(jì)與社會·

重慶地區(qū)女性未婚率的空間變化及影響因素分析

王國友1孫奎立2

(1.重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心重慶400067；2.泰安醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院山東泰安271016)

摘要：本文利用空間回歸模型，探討影響未婚率的因素以及未婚率在重慶地區(qū)的空間分布情況，并探討未婚率的集聚效應(yīng)與相鄰效應(yīng)。研究結(jié)果表明： Moran’s I顯示重慶地區(qū)未婚率確實(shí)有聚集效應(yīng)，高未婚率主要集中在主城區(qū)，而低未婚率則集中在渝東北和東南地區(qū)。根據(jù)空間滯后模型顯示，個(gè)人收入、女性受高等教育比例、女性就業(yè)率、性別比和農(nóng)業(yè)人口比五個(gè)指標(biāo)對女性未婚率有顯著性影響。而空間誤差模型分析結(jié)果表明，仍舊存在未知的因素影響著未婚率的空間聚集，我們推論可能為離婚風(fēng)氣或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同等影響著空間聚集。

關(guān)鍵詞：未婚率；空間分布；重慶

改革開放以來，我國女性的未婚率一直處于上升狀態(tài)，這種上升的態(tài)勢正在不同社會階層間、同一社會階層的不同家庭間蔓延。作為考量女性婚姻觀、生育觀和分析家庭結(jié)構(gòu)變遷的重要標(biāo)志，女性未婚率的變化一直受到較多學(xué)者的關(guān)注。研究者對于未婚率上升的原因，主要有兩種解釋途徑，分別為社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程(adjustment process)和社會網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散過程(diffusion process)。社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程認(rèn)為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會轉(zhuǎn)型(傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)社會向工商業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的現(xiàn)代社會轉(zhuǎn)型)、收入增加、教育程度的提高、地區(qū)差異縮小、人員流動性增強(qiáng)等社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素是導(dǎo)致女性未婚率發(fā)生變化的主要原因。簡言之，社會經(jīng)濟(jì)調(diào)整過程認(rèn)為未婚率提高與社會朝現(xiàn)代化發(fā)展有密切關(guān)系。許多實(shí)證結(jié)果顯示，女性經(jīng)濟(jì)能力與婚姻的形成以及婚姻的穩(wěn)定性之間，不是沒有關(guān)聯(lián)，就是呈正相關(guān)(Oppenheimer et.al, 1995[1]；Clarkberg, 1999[2])。Becker提出專業(yè)分工理論(specialization and trading model of marriage, Becker, 2009[3])，認(rèn)為勞動女性偏好的改變是已婚率下降的因素之一，由于參與工作可能會提高女性經(jīng)濟(jì)收入而減少對男性的依賴，從而取代她們步入婚姻的想法。以Becker的專業(yè)分工理論為基礎(chǔ)，Ono(2003)[4]提出了性別角色分化差異假設(shè)，分析女性經(jīng)濟(jì)能力的提升對未婚率的影響。Gould &Paserman (2003)[5]的研究也表明，教育程度影響社會經(jīng)濟(jì)條件，進(jìn)而影響女性的結(jié)婚意愿。

社會網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散過程認(rèn)為女性未婚或者不婚率的提高正成為一種普遍現(xiàn)象。未婚率的變化很大程度上是婚育觀念轉(zhuǎn)變的結(jié)果。傳統(tǒng)的婚育觀念逐漸淡出社會，社會趨向少子化、老齡化和單身化。這種婚育觀念的改變通常由某一處開始，通過各種方式被推廣出去，最終可能影響到更大范圍的人群，由此逐漸形成共識，并進(jìn)一步成為社會的一種普世價(jià)值，最終導(dǎo)致該地區(qū)未婚率的變化。

通過文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，未婚率的空間聚集或者擴(kuò)散現(xiàn)象可能源自于各種社會經(jīng)濟(jì)變量的影響所形成的地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相似性，也就是所謂社會經(jīng)濟(jì)調(diào)整過程對于女性未婚的影響結(jié)果，也可能源于空間擴(kuò)散所形成的相鄰效應(yīng)。由于過去較多的研究傾向于單獨(dú)探討各種社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷或者社會規(guī)范的變化與主觀感受如何形成(包括態(tài)度與價(jià)值觀)對于未婚率變化的影響，而較無從上述原因分析社會經(jīng)濟(jì)因素和社會網(wǎng)絡(luò)變動導(dǎo)致女性未婚空間集聚和擴(kuò)散過程的研究，主要原因在于未婚率空間影響難以驗(yàn)證及度量，是故本文的主要目的在于探討我國女性未婚率變化的空間特性及主要影響因素。借助實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合空間經(jīng)濟(jì)學(xué)分析理論，以重慶市為例，對未婚率的空間分布形態(tài)進(jìn)行分析與檢驗(yàn)，同時(shí)探討影響未婚率變化的主要決定因素。

一、研究方法與變量選擇

(一)研究方法

本文借用地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System，GIS)的相關(guān)分析軟件Arc View，以重慶地區(qū)為例，探討我國女性未婚率的空間分布。討論主要分為兩部分：第一部分進(jìn)行初步空間分析，以重慶市、區(qū)和鄉(xiāng)(鎮(zhèn))為分析單位，分析不同行政層級的未婚率差異，并以空間自相關(guān)指標(biāo) Moran’s I 來檢驗(yàn)未婚率的空間自相關(guān)程度，以了解未婚率的空間分布模型與空間特性；第二部分由空間回歸分析，構(gòu)建解釋模型，探討未婚率存在空間差異的成因?？臻g回歸與傳統(tǒng)回歸最大的差異在于加入空間變量，以衡量在控制社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等變量之后，空間擴(kuò)散效應(yīng)是否存在。空間擴(kuò)散效應(yīng)的強(qiáng)弱一般用Moran’s I來量度。

1.空間自相關(guān)

空間自相關(guān)即是測量所謂空間事物的分布是否具有自相關(guān)性，高的自相關(guān)性代表了空間現(xiàn)象有聚集性的存在。統(tǒng)計(jì)上空間自相關(guān)指的是在空間中，分析空間單元與其臨近觀測值是否有相關(guān)性，Moran’s I是測量空間相關(guān)的重要方法，以觀察整體分布來分析空間聚集特性，因此被廣泛應(yīng)用于空間自相關(guān)指標(biāo)判定。我們的研究過程是根據(jù)空間資料分析、計(jì)算空間自相關(guān)來驗(yàn)證重慶女性未婚率的空間聚集性及空間上是否具有相鄰效應(yīng)。

首先，以女性未婚率作為空間單元的屬性資料，建構(gòu)屬性相似矩陣；再以行政邊界重疊與否作為相鄰與否的依據(jù)，建立區(qū)位相鄰矩陣。其分析方法與Moran’s I值的計(jì)算如下：

(1)

2.空間回歸

空間回歸將空間相鄰的概念引入了傳統(tǒng)的計(jì)量模型，以此來解釋社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間變化。具體模型包括兩種，一是加上空間滯后變量的空間滯后模型(spatial lag model, SLM)，另一個(gè)是處理誤差項(xiàng)的空間誤差模型(spatial error model, SEM)。上述兩種模型可以解決傳統(tǒng)計(jì)量模型在空間分析上的不足。

空間滯后模型(spatial lag model, SLM)矩陣表示如下：

Y=ρWY+Xβ+ε，ε～N(0，σ2I)

(2)

Y為被解釋變量，因變量(n× 1矩陣)，X為自變量(n× K矩陣)，β為自變量的回歸系數(shù)(K×1矩陣)；此時(shí)的誤差ε預(yù)期為空間隨機(jī)項(xiàng)。空間滯后模型與傳統(tǒng)的OLS回歸的差別是增加解釋變量WY，稱為空間滯后變量，代表相鄰地區(qū)的影響，W為空間相鄰矩陣，經(jīng)過列標(biāo)準(zhǔn)化(每個(gè)橫列其和為1)，為n× n矩陣，因此WY為n× 1矩陣；σ為空間自回歸系數(shù)(Spatial Autocorrelation Coefficient)，若達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著的水平，表示在控制了社會經(jīng)濟(jì)因素之后，相鄰地區(qū)的表現(xiàn)具有影響力，得以證明相鄰效應(yīng)的存在。也就是說，SLM多控制了一個(gè)自變量：相鄰地區(qū)的影響(相鄰效應(yīng))，使得誤差彼此不再空間自相關(guān)。不過，正因?yàn)槎嗔诉@個(gè)自變量，產(chǎn)生內(nèi)生變量的問題，以傳統(tǒng)OLS估計(jì)，會喪失有效及不偏性，而用最大似然法估計(jì)或利用工具變量估計(jì)，會得到較可靠的結(jié)果，故而本文借助ARCVIEW軟件用最大似然法估計(jì)(Anselin，2008)[6]。

空間誤差模型(spatial error model, SEM)矩陣表示如下：

Y=Xβ+ε，ε=λWε+μ，μ～N(0，σ2I)

(3)

與SLM模型相比較，SEM的相鄰效應(yīng)出現(xiàn)在誤差項(xiàng)，加了空間變量W之后，誤差μ為空間隨機(jī)項(xiàng)。空間誤差模型主要是在找出空間誤差模型中誤差項(xiàng)對模型的影響，進(jìn)行誤差間校正，借以修正誤差項(xiàng)中的空間自相關(guān)問題。當(dāng)我們用解釋變量控制被解釋變量的空間相關(guān)性后，空間誤差模型可以協(xié)助我們找出是否有其他還沒被控制的隱藏變量在影響被解釋變量的空間相關(guān)。模型中的λ值若顯著(不等于零)，代表誤差對模型有顯著影響，也就是空間中有其他隱藏的干擾因素存在；如果不予考慮，會使得誤差不是空間隨機(jī)。值得注意的是，SEM也是用最大似然法估計(jì)，否則模型會失去有效性(Anselin，2008)。

此外，在回歸模型擬合度的比較上，OLS回歸一般以R2為依據(jù)，R2越小擬合度越高，然而最大似然法的R2值，只作為參考用，較常用Akaikeinfo criterion和Scharz criterion 值作為模型比較的依據(jù)，其值越小越好(Anselin，1991)[7]。

(二)變量選擇及研究假設(shè)

本研究的被解釋變量為女性未婚率。

依據(jù)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、過去研究的文獻(xiàn)、相關(guān)政策文件的匯總與分析等，本研究按自變量的性質(zhì)將它們分為經(jīng)濟(jì)條件與資源、社會控制因素、個(gè)人價(jià)值觀念等幾個(gè)類別。經(jīng)濟(jì)條件與資源方面，經(jīng)濟(jì)條件愈好、資源愈充裕，未婚的可能性應(yīng)該愈大，與此相關(guān)的變量有個(gè)人收入、城市化程度等。社會控制因素主要來自于文化傳統(tǒng)的影響，農(nóng)業(yè)人口比愈高，未婚率應(yīng)愈低。個(gè)人價(jià)值觀念方面，女性自主意識愈強(qiáng)，步入婚姻的意愿會降低；而教育程度愈高的地區(qū)，應(yīng)有助于女性獨(dú)立自主意識的培養(yǎng)；女性的勞動參與，對婚姻的意愿亦有影響。一般認(rèn)為，參與工作可能會提高婦女對家庭以外事務(wù)的興趣，取代她們進(jìn)入婚姻的欲望，但實(shí)際情況如何，仍需驗(yàn)證。最后是鄰近效應(yīng)，亦即控制了以上所有的社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變量之后，鄰近效應(yīng)是否仍然存在，如果仍在的話，表示擴(kuò)散效應(yīng)有發(fā)揮功效。

從上述分類出發(fā)，影響重慶市女性未婚率水平的有下列因素：

1.個(gè)人收入

家庭的穩(wěn)定是需要經(jīng)濟(jì)條件作為支撐的，經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與增長將決定其家庭的變化(Oppenheimer，1994)[8]?；橐鲋心信p方加總的收入與結(jié)婚率的關(guān)系稱為收入效益，男女雙方的收入差距與結(jié)婚率的關(guān)系則稱為價(jià)格效果。如果兩性間的工資差距越來越小，女性則不需要在經(jīng)濟(jì)方面依靠男性生活，結(jié)婚可以獲取的“收益”逐漸下降，女性對結(jié)婚的意愿也會降低，結(jié)婚率也越來越低(Becker，1991)。且低教育程度的女性結(jié)婚率下降的幅度會高于高教育程度的女性結(jié)婚率下降幅度(Moffitt，2000)[9]。因此，在特定時(shí)間點(diǎn)上的比較會顯示女性的工資收入與結(jié)婚率的正向關(guān)系。

女性會為了提高自我能力，在職場上更有競爭優(yōu)勢而延長受教育年數(shù)。然而，隨著女性受教育程度的提升，她們進(jìn)入勞動力市場的年齡延遲，初入職場的不穩(wěn)定性會為婚姻帶來風(fēng)險(xiǎn)，使結(jié)婚和早婚的成本提高。受教育程度的提升，可能并未讓女性在婚姻市場上獲得優(yōu)勢地位，卻提高了女性自身的擇偶標(biāo)準(zhǔn)，如果尋找不到同等條件的男性，便可能會減弱她們進(jìn)入婚姻的念頭。教育水平提高，女性獲得的就業(yè)機(jī)會也相應(yīng)增加，這使得女性能夠?qū)で笊鐣匚簧系纳w或者更高的榮譽(yù)感；同時(shí)也會造成女性從事家務(wù)勞動與生育子女的機(jī)會成本上升，女性對婚姻的意愿也隨之降低。即地區(qū)內(nèi)女性受教育程度越高，未婚比率越高。

3.地區(qū)內(nèi)性別比

兩性人口比例失衡可能造成女性找不到配偶或者尋覓不到滿意的配偶而降低結(jié)婚意愿。傳統(tǒng)“男高女低”的婚配觀念依然存在于大多數(shù)人的想法中，女性往往偏向?qū)ふ遗c她們條件相當(dāng)或是條件較高的男性作為結(jié)婚對象。此外，在農(nóng)村地區(qū)，不少女性紛紛向城市發(fā)展，也在城市找尋條件較好的配偶，而使得留在農(nóng)村的條件較差的男性缺少適婚對象而無法結(jié)婚。然而當(dāng)移往一地的女性越多，加上現(xiàn)代女性對另一半的條件要求越高，就越容易發(fā)生找不到合適對象而遲遲不結(jié)婚的現(xiàn)象。也即，地區(qū)內(nèi)性別比越大，女性未婚率也越高。

4.女性就業(yè)率

隨著女性加入勞動力市場的比例逐漸提高，經(jīng)濟(jì)能力的提升使女性有能力及意愿組織家庭。如Oppenheimer(1994)的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)收入較低時(shí)，更多人不愿意步入婚姻。男性也比較容易以有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的女性為擇偶對象。加之現(xiàn)代家庭中，家務(wù)分工也強(qiáng)調(diào)共同分擔(dān)，故當(dāng)女性進(jìn)入勞動市場進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)能力后，較可能會步入婚姻，畢竟維持一個(gè)家庭很重要的部分就是經(jīng)濟(jì)狀況，在未有足夠經(jīng)濟(jì)能力之前，輕易嘗試婚姻的風(fēng)險(xiǎn)很高。但同時(shí)需要注意的是，許多女性在進(jìn)入職場后，會延遲進(jìn)入婚姻的年齡，許多單身女性抱著“工作優(yōu)先”的態(tài)度，希望能自我實(shí)現(xiàn)，故不想早結(jié)婚。許多研究者認(rèn)為生育、家務(wù)事等會影響女性的職業(yè)前景，一些女性會選擇暫不進(jìn)入婚姻以避免自己的職業(yè)生涯中斷(Leibowitz and Klerman，1995)[10]。加之近年來女性在教育、個(gè)人收入等方面與男性的差異越來越小，女性在考慮是否進(jìn)入婚姻時(shí)，也有了較以往不同的價(jià)值觀，更看重婚姻的品質(zhì)并以婚姻能否帶來比單身更好的收益為原則。在追求完美婚姻和事業(yè)成就的同時(shí)，有可能暫時(shí)延緩結(jié)婚，最后可能造成晚婚或者不婚。綜上，女性就業(yè)率的變化與未婚率的關(guān)系尚不明確。

5.農(nóng)業(yè)人口比

LEC作為一種作業(yè)條件危險(xiǎn)性評價(jià)方法，簡單實(shí)用，通過LEC評價(jià)，可以量化確定城南污水廠工程建設(shè)過程中各類有害因素可能造成的潛藏禍患程度。其中，L、E、C分別代表3個(gè)自變量，D為因變量：

農(nóng)業(yè)人口比愈高，女性必須結(jié)婚及多子多福的傳統(tǒng)觀念愈深厚，在缺乏教育機(jī)會、與外界的交流過少、沒有更多的經(jīng)濟(jì)來源等情況下，女性多會遵從社會習(xí)俗、宗族習(xí)慣等步入婚姻。因此，我們假設(shè)，農(nóng)業(yè)人口比較高的地區(qū)，未婚率較低。

6.相鄰關(guān)系

近年來，由于女性自我價(jià)值觀的改變、受教育程度的提升、經(jīng)濟(jì)收入的增加和人員快速流動等原因，女性不婚或者大齡未婚已經(jīng)不再為世俗詬病。個(gè)體是鑲嵌在一定的社會網(wǎng)絡(luò)之中的，當(dāng)個(gè)人做出決策的時(shí)候，除了自己的因素外，還易受到身邊親朋好友等人際網(wǎng)絡(luò)的影響，即人易受身邊人際網(wǎng)絡(luò)影響。尤其是在地理相鄰的情況下，社會網(wǎng)絡(luò)的衍生和大眾媒體信息的流動(如傳宗接代觀念的沒落、婚姻的道德約束、追求個(gè)人目標(biāo)、對婚姻的負(fù)面觀感)等更是會影響女性對婚姻行為的選擇，相鄰網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)便因此產(chǎn)生作用，使未婚現(xiàn)象易出現(xiàn)空間自相關(guān)情形(如農(nóng)村地區(qū)女性未婚率較低，高未婚率現(xiàn)象則普遍出現(xiàn)在大城市或者發(fā)達(dá)地區(qū)中小城市等)。因此，我們假設(shè)，未婚現(xiàn)象存在空間相鄰關(guān)系。

以上的預(yù)期關(guān)系，極可能因?yàn)闀r(shí)間不同而有所差異，而這也是本文后續(xù)討論的重點(diǎn)。

(三)變量處理與數(shù)據(jù)來源

本研究所用的數(shù)據(jù)來自于2010年全國人口普查資料庫、重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)、重慶市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2010)以及“三峽庫區(qū)生態(tài)補(bǔ)償制度”課題組，變量定義、描述性統(tǒng)計(jì)及預(yù)期方向見表1。

本文所探討的空間范圍為重慶地區(qū)897個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))。之所以選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為分析單位的原因在于：考量到在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上采用縣市過于粗糙，而采用村級又面臨邊界變動的問題，在此情況下，鄉(xiāng)鎮(zhèn)是最小的穩(wěn)定地理單位，也是最適合作為空間分析的單位。

表1　變量描述性統(tǒng)計(jì)及預(yù)期方向(N=897)

二、空間分析

為了獲得未婚率的區(qū)域差異空間信息，我們將各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))未婚率平均值，利用空間插值法將其展布在地形圖上，然后應(yīng)用距離反比權(quán)重法(Inverse distance weighting method，IDWM)估計(jì)未婚率的空間分布。結(jié)果顯示高未婚率主要集中在重慶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)圈，而渝東北翼和渝東南翼等兩翼地區(qū)則未婚率較低。

我們可以進(jìn)行一個(gè)簡單的檢驗(yàn)，說明地區(qū)性差異的重要性。重慶市域內(nèi)各行政區(qū)主要層級為三個(gè)，依次為市、區(qū)/縣、鄉(xiāng)/鎮(zhèn)，對重慶進(jìn)行單因子變量分析(單向ANOVA)結(jié)果表明，不同的行政區(qū)水平上全都拒絕零假設(shè)，亦即這三個(gè)等級的行政區(qū)未婚率不全相等。Scheffe差別檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，市、區(qū)/縣與鄉(xiāng)/鎮(zhèn)的未婚率相差較大，證明了城鄉(xiāng)差別的存在(表2)。

根據(jù)分析結(jié)果，基本上可以得知重慶地區(qū)女性未婚率存在著差異，而此種差異有明顯的空間模式：亦即某些地區(qū)比較高，如主城區(qū)；某些地區(qū)比較低，如渝東北和東南。

到目前為止，本文探討的地區(qū)差異，僅為“類型”的差異，例如城、鄉(xiāng)，主城區(qū)和兩翼地區(qū)等，而對相對地理位置可能造成的影響，則需進(jìn)一步透過全域自相關(guān)Moran’s I對空間集聚形態(tài)加以分析。

表3中Moran’s I值為0.462，在1%顯著水平下呈顯著狀態(tài)，數(shù)值為正且大于零，表示未婚率在空間上確有集聚分布的現(xiàn)象的存在。

表2　未婚率變量分析(依行政層級劃分)

注：*0.05顯著水平；**0.01顯著水平；***0.001顯著水平

表3　未婚率Moran’I 值

經(jīng)過對未婚率空間分布、城鄉(xiāng)差異的分析和Moran’s I指數(shù)計(jì)算的分析等，我們基本確定了2010年重慶女性未婚率在空間上確實(shí)有集聚現(xiàn)象，但這種群聚不是隨機(jī)的。如何解釋上述原因，本文將進(jìn)一步通過空間回歸的方法加以檢驗(yàn)。

三、空間回歸分析

(一)非空間模型——OLS回歸分析

首先進(jìn)行OLS回歸模型分析，因變量是未婚率，自變量為個(gè)人收入、女性受高等教育比例、性別比、女性就業(yè)比、農(nóng)業(yè)人口比例。結(jié)果見表4。

表4　未婚率OLS回歸結(jié)果(N=897)

注：*0.05顯著水平；**0.01顯著水平；***0.001顯著水平。

根據(jù)表4回歸分析結(jié)果，R2為0.79，代表模型整體解釋能力較好，且各項(xiàng)指標(biāo)具有顯著性。其中性別比、女性受高等教育比和個(gè)人收入呈正相關(guān)，其余三個(gè)變量呈負(fù)相關(guān)。隨之針對其殘差項(xiàng)進(jìn)行分析，檢查殘差項(xiàng)是否存在空間自相關(guān)，得出殘差項(xiàng)Moran’s I=0.213，大于期望值-0.011達(dá)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差以上，顯示殘差項(xiàng)并非不存在自相關(guān)(即殘差項(xiàng)并非隨機(jī)分布，呈現(xiàn)正向聚集)，這一結(jié)果違反了OLS殘差項(xiàng)無自相關(guān)的假設(shè)，會出現(xiàn)偏誤差情形，需通過空間回歸模型進(jìn)一步分析。

(二)空間回歸分析

使用兩種回歸模型：空間滯后模型和空間誤差模型。空間滯后模型主要討論空間上未婚率與鄰近未婚率的影響關(guān)系，而空間誤差回歸模型則用于討論是否存在尚未找到的對未婚率空間分布有影響的因子。根據(jù)OLS回歸分析，個(gè)人收入、性別比、女性受高等教育比、女性就業(yè)率和農(nóng)業(yè)人口比等五個(gè)變量與未婚率有顯著影響，因此在空間上將此五個(gè)變量作為控制變量，分析在控制了以上五個(gè)變量之后，未婚率在空間上是否仍存在集聚效應(yīng)與鄰近關(guān)系(表5)。

表5　未婚率空間回歸結(jié)果(N=897)

注：*0.05顯著水平；**0.01顯著水平；***0.001顯著水平。

在空間滯后模型中，Pho為0.19并在0.01水平下呈顯著狀態(tài)。表明重慶地區(qū)女性未婚率的增長，在我們控制了上述五個(gè)變量之后，會受到周圍地區(qū)未婚率的影響，在空間上顯示出相鄰效應(yīng)。但是，SEM模型的空間變量也同樣顯著，表明OLS回歸的殘差空間自相關(guān)。這有可能是某個(gè)隱藏的變量造成的，但這個(gè)變量并未在我們構(gòu)建的模型當(dāng)中。

1.女性收入提高比例對未婚率的變化有顯著的正向影響

在影響重慶女性未婚率的變量中，個(gè)人收入估計(jì)結(jié)果最為顯著，代表被調(diào)查者與臨近地區(qū)女性未婚率具有顯著正向關(guān)系，與我們預(yù)期相符。在重慶地區(qū)，結(jié)婚率下降可能源于男性收入下跌的緣故。根據(jù)我們的調(diào)查結(jié)果，出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因除與重慶地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快、更適合女性在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)和女性收入提高之外，也與近年來重慶農(nóng)村地區(qū)男性輟學(xué)率高、高考人數(shù)下降和男性多往外地打工有關(guān)。當(dāng)男性教育程度越低，社會經(jīng)濟(jì)條件也可能越低，也會降低女性與其結(jié)婚的意愿。

2.女性受高等教育比例對未婚率的變化有顯著的正向影響

長期以來，大學(xué)院校學(xué)生一直是男多于女，隨著兩性平權(quán)觀念的興起與高等教育擴(kuò)大招生規(guī)模，女性進(jìn)入大學(xué)的人數(shù)快速增加，如今新生人數(shù)已呈現(xiàn)出女多于男的情形。女性受教育程度的提升，延長了她們進(jìn)入職場的年齡。也因?yàn)槭芙逃潭鹊奶嵘?，她們對配偶的學(xué)歷、社會經(jīng)濟(jì)能力等有了較高要求。根據(jù)對重慶地區(qū)目前男性高校入學(xué)率分析，更多女性在未來可能因無法找到理想的配偶而選擇晚婚或者不婚。即女性未婚者的增長主要來自于高教育程度者(她們不容易找到更高教育程度的婚配對象)。此外，受高等教育的女性主要集中在大城市，表明為了接受教育，人們不斷往大城市遷移和聚集，在城市尋求求學(xué)和就業(yè)機(jī)會。教育年限拉長，大城市可以提供的更好的就業(yè)、收入、醫(yī)療等原因，可以顯示出學(xué)歷較高的女性人口主要集中在主城區(qū)。因此，在空間上的聚集效應(yīng)也可獲知教育程度和未婚率有空間上的正向相鄰關(guān)系。

3.女性就業(yè)率對未婚率的空間變化有正向顯著性影響

從個(gè)人價(jià)值來看，婚姻意味著家庭與工作，而兩者本身就是機(jī)會成本的考量，因此選擇工作的女性往往會犧牲婚姻或是延遲進(jìn)入婚姻。當(dāng)就業(yè)使得女性經(jīng)濟(jì)能力逐漸提高，男女間擁有的資源空間逐漸相近，對于女性而言，婚姻反而可能成為一種累贅。目前重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出較為明顯的分化，即第三產(chǎn)業(yè)和建筑、電子、汽配等高勞動強(qiáng)度工業(yè)產(chǎn)業(yè)并存，造成男女性在職場上的高性別分工。高性別分工的社會，女性經(jīng)濟(jì)能力的提升不利于婚姻的形成，因?yàn)榕圆饺牖橐鲋?，需要承?dān)更多的家庭責(zé)任。這也意味著會犧牲更多的工作與發(fā)展機(jī)會。因此更多的女性選擇晚婚，甚至不婚。

4.性別比對未婚率的空間變化的顯著性影響為正

造成重慶地區(qū)適婚人口性別比例失衡的原因，可能與當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)。重慶是典型的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，由此引致城鄉(xiāng)發(fā)展非均衡，農(nóng)村地區(qū)的女性紛紛往城市遷移，造成農(nóng)村地區(qū)適婚男女比例失衡。從對重慶地區(qū)的調(diào)查來看，住在農(nóng)村的適婚女性總數(shù)長期低于留村的男性青年，即使同在城市打工，相當(dāng)一部分女性仍希望能有嫁往城市的機(jī)會。當(dāng)遷移到一地的女性越多，兩性比例關(guān)系越失衡，更多女性就難以找到合適的配偶。此外，單身者生活環(huán)境或工作環(huán)境能夠接觸到的異性比例太少或太多，都可能影響擇偶的機(jī)會和意愿。

5.農(nóng)業(yè)人口比對未婚率的顯著性影響為負(fù)

根據(jù)課題組調(diào)查，在重慶，留在農(nóng)村的人口普遍早婚，特別是女性，初婚年齡多集中在18至22歲之間，且未婚率較低。這除了與在農(nóng)村缺乏與外界交流、社會習(xí)俗使然之外，更多的在于父母希望子女在離家之前有穩(wěn)定的婚姻而少受到外界的不良誘惑。而各種媒體的信息，也會加大父母對外界社會的恐慌，認(rèn)為婚姻是保障子女安全的重要手段。從而顯示農(nóng)業(yè)人口比越高，未婚率越低。

四、結(jié)論及討論

通過對重慶地區(qū)女性未婚率的統(tǒng)計(jì)分析，利用距離反比權(quán)重法(Inverse distance weighting method，IDWM)進(jìn)行未婚率空間估計(jì)，顯示在重慶女性未婚率存在顯著性空間差異，即重慶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)圈為高未婚率聚集區(qū)、渝東北翼和渝東南翼等兩翼地區(qū)為低未婚率集聚區(qū)，表明重慶市女性未婚率受社會經(jīng)濟(jì)影響十分顯著。Moran’s I的指數(shù)值為0.462，也證實(shí)了上述結(jié)論。而空間回歸分析顯示，個(gè)人收入、女性受高等教育比例、女性就業(yè)率和性別比對未婚率的空間變化有正向顯著性影響。即教育、收入等是女性未婚率空間變化的增函數(shù)。但農(nóng)業(yè)人口比影響為負(fù)，與大多數(shù)已有結(jié)論一致。

此外，我們利用了空間誤差回歸模型進(jìn)行誤差空間校正，得出的λ值為0.46，在0.01顯著水平下呈現(xiàn)顯著狀態(tài)，表示在我們控制了相關(guān)變量之后，仍存在著未知的因素使未婚率聚集，驗(yàn)證了空間中有其他隱藏的干擾因素存在。如果從未控制的因素再深入考慮，我們可推論其存在許多社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素，像離婚風(fēng)氣或其他無法量化的因素(家庭問題、對婚姻的看法等等)的影響、或是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分布等等，都有可能是影響未婚空間聚集的原因。近年人們離婚比率逐年升高，使得人們對步入婚姻會產(chǎn)生恐懼感，尤其當(dāng)身邊有類似的個(gè)案出現(xiàn)時(shí)，離婚所帶來的負(fù)面影響更提高了人們對婚姻生活的不信任感，再經(jīng)由人際網(wǎng)絡(luò)的渲染與傳遞，使未婚比例增加。地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素也會影響未婚率的鄰近相關(guān)性，以農(nóng)業(yè)來說，較傳統(tǒng)的地區(qū)較容易依舊存在結(jié)婚的傳統(tǒng)目的，老一輩的長輩保有結(jié)婚必要性的觀念；以服務(wù)業(yè)來說，集中在城市化較高地區(qū)，其女性自主、未婚主義等新觀念也較盛行，

且城市化地區(qū)的生活消費(fèi)也較高，人們在能力未足夠養(yǎng)家糊口前也較不會輕易結(jié)婚，晚婚的機(jī)率也較高。另外結(jié)婚對他們來說，會較講究生活的品質(zhì)，兩個(gè)人一塊生活若將不會比未婚好時(shí)，許多人會選擇不結(jié)婚。因此，我們便推論其存在許多社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素，也都將會影響未婚率的空間聚集效果。而這些可能都是我們后續(xù)需要討論的內(nèi)容。

注釋：

①本文地區(qū)特性主要根據(jù)2011年重慶統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行分類。都市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)圈包括渝中區(qū)、大渡口區(qū)、江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)，即主城九區(qū)。而兩翼主要是渝東北翼和渝東南翼。

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[責(zé)任編輯李秀燕]

Analysis of Spatial Variation and Influencing Factors of Unmarried Female Rate in Chongqing

WANG Guo-you1SUN Kui-li2

(1.NationalResearchCenterforUpperYangtzeEconomy,ChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing, 400067,China;2.SchoolofManagement,TaianMedicalCollege,Taian,Shandong, 271016,China)

Abstract:This article, by utilizing spatial regression model, not only explores the factors affecting the unmarried rate as well as its spacial distribution in Chongqing, but also discusses agglomeration effects and neighborhood effects of the unmarried rate. The results of Moran’s I show that Chongqing does have aggregation effects. Namely, the high unmarried rate mainly concentrates in the main urban area, while the low rate is concentrated in the northeast and southeast regions of Chongqing. According to spatial lag model, the five indicators of personal income, proportion of female with tertiary education, female employment rate, sex ratio and agricultural population ratio, have significant impacts on female unmarried rate. However, the results of spatial error model show that there still remain unknown factors affecting the aggregation of unmarried space, which may result from the divorce ethos, different industrial structure and so on.

Key words：unmarried rate； spatial distribution； Chongqing

收稿日期：2015-11-20

基金項(xiàng)目：重慶市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“三峽工程后續(xù)期生態(tài)補(bǔ)償制度研究”(2010YBJJ09)；教育部人文社科青年項(xiàng)目“三峽庫區(qū)環(huán)境區(qū)居民傳統(tǒng)環(huán)境權(quán)利剝奪的生態(tài)補(bǔ)償制度研究”(10YJC790250)；國家社科基金重大項(xiàng)目“我國分省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與產(chǎn)業(yè)、人口、教育、就業(yè)和遷移政策仿真模型及技術(shù)支撐平臺構(gòu)建研究”(13&ZD156)。

作者簡介：王國友(1974—)，男，高級工程師，博士，研究方向?yàn)榄h(huán)境經(jīng)濟(jì)政策。*通訊作者：孫奎立(1972—)，男，副教授，研究方向?yàn)槿丝谏鐣W(xué)。

中圖分類號：C923

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1672-8505(2016)03-0066-07