信息化對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究

龍飛

內(nèi)容摘要：本文以全國(guó)31個(gè)省（直轄市/自治區(qū)）工業(yè)經(jīng)濟(jì)為樣本，通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，定量研究信息化對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果。研究發(fā)現(xiàn)信息化已經(jīng)改變了工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來(lái)源，對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用顯著，而且信息化已經(jīng)成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的重要途徑，這對(duì)新常態(tài)下推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變具有重要意義。

關(guān)鍵詞：信息化 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 面板數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

2015年10月黨的十八屆五中全會(huì)明確提出“以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心，加快形成引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的發(fā)展方式；促進(jìn)新型工業(yè)化、信息化同步發(fā)展”?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》指出：“信息技術(shù)是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新體系的重點(diǎn)領(lǐng)域。加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展的重要原則”。利用信息化促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為當(dāng)前我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)改革與發(fā)展的核心問(wèn)題。對(duì)此，本文以全國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?自治區(qū)）為樣本，對(duì)信息化促進(jìn)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的最終表現(xiàn)形式，即影響“工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的效果進(jìn)行了測(cè)算，以期為黨的十八屆五中全會(huì)提出的“完善宏觀(guān)調(diào)控，精準(zhǔn)調(diào)控措施”戰(zhàn)略提供決策參考依據(jù)。

文獻(xiàn)綜述

自1987年獲得諾貝爾獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛（Robert Solow）提出“生產(chǎn)率悖論”（productivity paradox）以來(lái)，學(xué)者們圍繞“信息化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”展開(kāi)了大量研究，但是早期的研究Solow（1987）、Bryjolfsson（1993）等發(fā)現(xiàn)信息通訊技術(shù)（Information Communication Technology，簡(jiǎn)稱(chēng)ICT）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不存在正向的相關(guān)性。但隨著信息技術(shù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)的完善，Gavin（1998）、Oliner（2000）、Francesco Venturini（2009）、Carmen Berne（2014）、R.Strohmaier（2016）等研究發(fā)現(xiàn)信息通訊技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)表明，研究這一領(lǐng)域問(wèn)題的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確測(cè)量ICT投資與資本存量，但是目前國(guó)內(nèi)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)上，并沒(méi)有以ICT為統(tǒng)計(jì)口徑的官方數(shù)據(jù)，而且ICT投資本身所具有的高折舊率和價(jià)格下降迅速的特征會(huì)導(dǎo)致對(duì)ICT資本存量的估算存在較大主觀(guān)性。對(duì)此，國(guó)內(nèi)學(xué)者往往采用不同的方法來(lái)估計(jì)信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，例如李曉西（2001）從信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的角度，榮添（2006）從交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)增加值的角度，孫琳琳（2012）從ICT投資核算的角度，孔令孜等（2015）從信息化的關(guān)鍵表征變量（信息化投資、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)以及教育等）的角度來(lái)測(cè)算信息化的貢獻(xiàn)，由此可見(jiàn)，由于國(guó)內(nèi)衡量信息化的標(biāo)準(zhǔn)差異較大，因此不同研究成果之間很難進(jìn)行直接比較。尤其最近十余年來(lái)信息化在不同地區(qū)的發(fā)展水平差異非常大，僅通過(guò)單一樣本數(shù)據(jù)很難客觀(guān)反映信息化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際效果，會(huì)掩蓋橫截面地區(qū)差異的影響，這些問(wèn)題都已嚴(yán)重影響到對(duì)信息化貢獻(xiàn)程度的判斷。因此，本文以全國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?自治區(qū)）的工業(yè)經(jīng)濟(jì)為樣本，利用信息化發(fā)展指數(shù)（IDI，Informatization Development Index）構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)信息化促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的最終表現(xiàn)形式，即影響“工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的效果進(jìn)行測(cè)算，以期為國(guó)家宏觀(guān)調(diào)控提供更加客觀(guān)的量化關(guān)系基礎(chǔ)。

模型、方法及數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)

將傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)Y=A（t）KαLβ中技術(shù)進(jìn)步A（t）分解為信息化引起的技術(shù)進(jìn)步A（I）和非信息化引起的技術(shù)進(jìn)步A0兩部分，假定非信息化引起的技術(shù)進(jìn)步A0是?？怂梗℉icks）中性的技術(shù)進(jìn)步，對(duì)信息化引起的技術(shù)進(jìn)步在數(shù)學(xué)上進(jìn)行模擬，即A（I）=Iγ的形式。這樣新的C-D生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)閅=A0KαLβIγ，取對(duì)數(shù)后得雙對(duì)數(shù)模型，其中α表示產(chǎn)出對(duì)資本的彈性，β表示產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)的彈性，γ表示產(chǎn)出對(duì)信息化的彈性。

全國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?自治區(qū)）2000-2011年各地區(qū)工業(yè)就業(yè)、工業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，各地區(qū)信息化發(fā)展指數(shù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科研所歷年信息化統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)報(bào)告，工業(yè)資本存量數(shù)據(jù)利用永續(xù)盤(pán)存法（PIM）計(jì)算而得。

（二）單位根和協(xié)整檢驗(yàn)

1.單位根檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)采用允許存在相同根單位根的LLC（Levin-Lin-Chu）檢驗(yàn)和允許存在不同根單位根的Fisher-ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)非平穩(wěn)的各變量在經(jīng)過(guò)一階差分之后都變成平穩(wěn)的，如表1所示。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。對(duì)面板數(shù)據(jù)運(yùn)用Kao Residual方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各變量間不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)在5%水平下可以被拒絕，如表2所示。

（三）模型回歸分析

回歸采用允許模型存在截面異方差的Cross-section加權(quán)廣義最小二乘法（GLS）進(jìn)行，變系數(shù)固定效應(yīng)模型的多余固定效應(yīng)檢驗(yàn)F值為2.524767，P值為0.0000，回歸系數(shù)均顯著。對(duì)K和L的系數(shù)做Wald線(xiàn)性約束α+β=1檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在5%的顯著性水平下應(yīng)該拒絕“產(chǎn)出關(guān)于資本和勞動(dòng)規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)”，如表3所示。

主要結(jié)論

信息化已經(jīng)成為我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉。在全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)，信息化對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用全部顯著，說(shuō)明信息化已改變工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來(lái)源，成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉。信息化產(chǎn)出彈性的全國(guó)平均水平為1.17，即當(dāng)信息化增長(zhǎng)1%，產(chǎn)出增長(zhǎng)1.17%，這意味著，信息化可以成為促進(jìn)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力。

信息化比資本和勞動(dòng)要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率更高。信息化產(chǎn)出彈性的全國(guó)平均水平為1.17，高于資本的產(chǎn)出彈性（0.56）和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性（0.12），這說(shuō)明工業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)對(duì)信息化要素的變化更加敏感，這意味著如果要推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高信息化水平比增加資本或勞動(dòng)要素投入的效果更好。

信息化已成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的重要途徑。從全國(guó)平均情況來(lái)看，工業(yè)產(chǎn)出對(duì)于資本和勞動(dòng)已呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的特征（α+β<1），這可能是由于為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)，2008年四季度我國(guó)推出了4萬(wàn)億投資刺激計(jì)劃，資本投資量在工業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域短期內(nèi)驟增導(dǎo)致資本邊際產(chǎn)品顯著下降所致。但是，信息化明顯使工業(yè)生產(chǎn)函數(shù)呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增的性質(zhì)，這意味著如果期望工業(yè)通過(guò)獲得規(guī)模報(bào)酬遞增（邊際產(chǎn)品不會(huì)遞減）的好處來(lái)保持高速增長(zhǎng)，繼續(xù)增加資本和勞動(dòng)投入的辦法已很難實(shí)現(xiàn)，但信息化具有能使工業(yè)經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的能力，這對(duì)促進(jìn)工業(yè)保持高速增長(zhǎng)尤為重要。

信息化推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式潛力巨大。在我國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)中，信息化對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用全部顯著，并且邊際產(chǎn)出效應(yīng)（即“產(chǎn)出彈性”）已經(jīng)大于資本和勞動(dòng)，這意味著信息化推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式（對(duì)資本和勞動(dòng)要素投入的依賴(lài)程度下降）的作用顯著。由于目前我國(guó)信息化整體發(fā)展水平仍然偏低，未來(lái)仍將有很大的潛力有待釋放，因此說(shuō)，信息化促進(jìn)我國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的潛力巨大。

信息化是轉(zhuǎn)變工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的重要著力點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變是指由資本、勞動(dòng)要素高投入、高消耗推動(dòng)的數(shù)量型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向由規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)進(jìn)步、效率提高等因素推動(dòng)的質(zhì)量型增長(zhǎng)。從全國(guó)平均水平來(lái)看，信息化的產(chǎn)出彈性已經(jīng)大于勞動(dòng)和資本的產(chǎn)出彈性，并且是工業(yè)經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的重要途徑，而這正是工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的重要影響因素。信息化發(fā)展指數(shù)所衡量的“基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)指數(shù)、應(yīng)用消費(fèi)指數(shù)、知識(shí)支撐指數(shù)和發(fā)展效果指數(shù)”五方面指標(biāo)中，除個(gè)別指標(biāo)與要素投入存在一定關(guān)系之外，大部分指標(biāo)與要素的投入關(guān)系并不十分緊密，相反卻與技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、效率提升等因素密切相關(guān)，這些因素恰恰是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的重要力量。因此說(shuō)，如果想要提速轉(zhuǎn)變工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的進(jìn)程，信息化是一個(gè)重要的著力點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

1.李蘭冰，劉秉鐮.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效、源泉與演化：基于要素分解視角[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015（8）

2.宗振利，廖直東.中國(guó)省際三次產(chǎn)業(yè)資本存量再估算：1978-2011[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（3）

3.R. Strohmaier， A. Rainer. Studying general purpose technologies in a multi-sector framework：The case of ICT in Denmark. Structural Change and Economic Dynamics， 2016，Volume 36