漁業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素評(píng)價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析*
——以安徽省為例

段國(guó)慶，胡　王，徐曉英，江　河，崔　凱

(1.安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 水產(chǎn)研究所，安徽 合肥 230031; 2.安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，安徽 合肥 230031)

?

漁業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素評(píng)價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析*
——以安徽省為例

段國(guó)慶1，胡王1，徐曉英2，江河1，崔凱1

(1.安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 水產(chǎn)研究所，安徽 合肥 230031; 2.安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，安徽 合肥 230031)

摘要：根據(jù)2003—2014年安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值、增加值及三次產(chǎn)業(yè)子產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析計(jì)算。結(jié)果顯示：安徽漁業(yè)第二、第三產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)增加，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度雖然最高，但是貢獻(xiàn)程度卻呈下降趨勢(shì)；水產(chǎn)養(yǎng)殖對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度依舊最高，但也呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)；水產(chǎn)品加工和水產(chǎn)運(yùn)輸為第二、第三產(chǎn)業(yè)中對(duì)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)程度最大的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)；Moore結(jié)構(gòu)變化值和年均變動(dòng)值均反映漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)顯示第二、第三產(chǎn)業(yè)均超前發(fā)展，且第二產(chǎn)業(yè)超前程度遠(yuǎn)強(qiáng)于第三產(chǎn)業(yè)。并在此基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：漁業(yè)；影響因素；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；測(cè)度；安徽省

目前，關(guān)于漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究主要包括兩個(gè)方面：一是以產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)、制度分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策解讀等為主要內(nèi)容的定性研究[3-7]；二是采用技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和數(shù)學(xué)建模方法分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展變化趨勢(shì)的定量研究，并提出政策建議，這類方法也成為近年來(lái)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究中常見的手段[8-15]。從查閱的文獻(xiàn)來(lái)看，關(guān)于安徽漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究甚少。本研究以漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)影響安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)漁業(yè)內(nèi)部三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)進(jìn)行測(cè)度，以期為有關(guān)部門制訂漁業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與說明

文中數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，所有圖表均使用Excel進(jìn)行繪制，并根據(jù)全國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)調(diào)整說明作相應(yīng)調(diào)整，即：2006年之前年度數(shù)據(jù)比較，使用調(diào)整前數(shù)據(jù)，2006年(含)之后年度與2003—2006年數(shù)據(jù)比較，使用調(diào)整后數(shù)據(jù)。

(二)研究方法

分析目標(biāo)包括漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值和增加值，按三次產(chǎn)業(yè)劃分的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變化情況；利用灰色關(guān)聯(lián)方法分析漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值和增加值與三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度，以及三次產(chǎn)業(yè)與各自子產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度；采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速率和方向來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)演變的趨勢(shì)。

二、安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總體狀況

(一)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值變化情況

從圖1可知，2003—2014年漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值增長(zhǎng)穩(wěn)定，年均增長(zhǎng)率13.5%。從圖2來(lái)看，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(漁業(yè)產(chǎn)值)在漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值中的比重呈下降趨勢(shì)，從2003年的81.9%下降至2014年的61.6%，并且在2004年、2006年和2012年出現(xiàn)較大的降幅。第二產(chǎn)業(yè)(漁業(yè)工業(yè)和建筑)主要包括水產(chǎn)品加工、漁用機(jī)具制造、漁用飼料、漁用藥物和建筑等，同期產(chǎn)值占比呈逐年增加趨勢(shì)，并在2004年、2006年和2012年出現(xiàn)較大幅度增加。第三產(chǎn)業(yè)(漁業(yè)流通與服務(wù))主要指水產(chǎn)貯藏運(yùn)輸和休閑漁業(yè)，同期占漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重經(jīng)由2004年較大幅度增加，其余年份保持穩(wěn)定性增長(zhǎng)?？傮w上，漁業(yè)發(fā)展已改變?cè)雀叨纫蕾囁a(chǎn)養(yǎng)殖和捕撈的局面，呈現(xiàn)出水產(chǎn)品加工、漁業(yè)輔助產(chǎn)業(yè)、水產(chǎn)運(yùn)儲(chǔ)和休閑漁業(yè)等蓬勃發(fā)展的局面。

圖1　2003—2014年安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值

圖2　2003—2014年安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重

(二)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值變化情況

從圖3可知，2003—2014年漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率達(dá)14.9%。從圖4看，自2003年以來(lái)，第一產(chǎn)業(yè)增加值在漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值中的比重呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，從2003年的92.1%下降至2014年的76.7%。第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重一直保持增加的趨勢(shì)，并且在2006年和2012年出現(xiàn)較大的提升。第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重也呈現(xiàn)一定的增長(zhǎng)。

圖3　2003—2014年安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值

圖4　2003—2014年安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值三次產(chǎn)業(yè)比重

三、漁業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)影響因素評(píng)價(jià)

本文使用灰色關(guān)聯(lián)分析法衡量相關(guān)因素影響漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的程度，灰色關(guān)聯(lián)分析為系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)提供了量化的度量，非常適合漁業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)變化分析。具體步驟如下[16]：

設(shè)系統(tǒng)序列為：

(1)

(2)

其中，X0為母序列，Xi(i=1，2，3，……，m)為子序列，xi(k)為因素在k(k=1，2，3，……，n)時(shí)的觀測(cè)數(shù)值。

第一步，無(wú)量綱化。對(duì)公式①、②數(shù)值進(jìn)行初值化變換，得到新序列：

第二步，求差序列：

第三步，求極值：

第四步，求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。r0i(k)為子序列對(duì)于母序列在k點(diǎn)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，公式為：

ζ為分辨系數(shù)，ζ∈[0,1]，一般取值為0.5。

第五步，求灰色關(guān)聯(lián)度?；疑P(guān)聯(lián)度數(shù)值越大，則該子序列對(duì)母序列的影響程度越大。

(一)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值與三次產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

以漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值為母序列，對(duì)2003—2014年漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值與三次產(chǎn)業(yè)(漁業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)工業(yè)和建筑業(yè)產(chǎn)值以及漁業(yè)流通和服務(wù)產(chǎn)值)的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，表1為各年份的關(guān)聯(lián)系數(shù)。同理，求出三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其內(nèi)部子產(chǎn)業(yè)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表2—表4所示。

表1　漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值與三次產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

表2　第一產(chǎn)業(yè)與其子產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

續(xù)表2

年份水產(chǎn)養(yǎng)殖淡水捕撈水產(chǎn)苗種20060.76660.54560.921820070.76040.55630.727020080.77510.56810.813220090.74890.52540.866220100.76670.52450.803120110.73050.47770.787320120.67530.41210.736420130.63560.36290.597820140.59260.33330.7461

表3　第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其子產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

表4　第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其子產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度

根據(jù)表1—表4，經(jīng)計(jì)算得出各產(chǎn)值間的灰色關(guān)聯(lián)度如圖5。

圖5　安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度

由漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值與三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度可知，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)最大，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)次之，第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)程度較小。第一產(chǎn)業(yè)中，水產(chǎn)養(yǎng)殖和苗種的平均關(guān)聯(lián)度較高，說明養(yǎng)殖業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)最大。而淡水捕撈的關(guān)聯(lián)度較小，說明淡水捕撈在第一產(chǎn)業(yè)中的地位較低；第二產(chǎn)業(yè)中，水產(chǎn)品加工與總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度最高，表明水產(chǎn)品加工已成為第二產(chǎn)業(yè)重要的增長(zhǎng)點(diǎn)；第三產(chǎn)業(yè)中，水產(chǎn)流通關(guān)聯(lián)度最高，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)程度最大，而休閑漁業(yè)及其他類排名靠后，貢獻(xiàn)程度較小，說明當(dāng)前休閑漁業(yè)發(fā)展還處于較低的發(fā)展水平。

(二)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值與三次產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

以漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值為母序列，對(duì)2003—2014年漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值與三次產(chǎn)業(yè)(漁業(yè)增加值、漁業(yè)工業(yè)和建筑業(yè)增加值以及漁業(yè)流通和服務(wù)增加值)的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，表5為各年份的關(guān)聯(lián)系數(shù)。同理，求出三次產(chǎn)業(yè)增加值與其內(nèi)部子產(chǎn)業(yè)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表6—表8所示。

表5　漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值與三次產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

表6　第一產(chǎn)業(yè)增加值與其子產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

表7　第二產(chǎn)業(yè)增加值與其子產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

表8　第三產(chǎn)業(yè)增加值與其子產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

根據(jù)表5—表8，經(jīng)計(jì)算得出各增加值間的關(guān)聯(lián)度如圖6。

圖6　安徽漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值的灰色關(guān)聯(lián)度

由圖6可知，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值的貢獻(xiàn)最大，其次為第三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)度較小，這一結(jié)果與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的分析結(jié)果一致。從具體的部門產(chǎn)業(yè)來(lái)看，與第一產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)聯(lián)度最高的為水產(chǎn)苗種產(chǎn)業(yè)，與第二產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)聯(lián)度最高的為水產(chǎn)品加工，與第三產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)聯(lián)度最高的為水產(chǎn)流通業(yè)，所得結(jié)果與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度分析保持高度一致。

四、漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的測(cè)度

(一)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速率[9-17]

采用Moore結(jié)構(gòu)變化值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動(dòng)值測(cè)定漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的速率。Moore結(jié)構(gòu)變化值測(cè)定法是運(yùn)用向量的數(shù)量積算式，求出空間向量之間夾角并以此來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的方法。將一個(gè)產(chǎn)業(yè)分為n個(gè)部門產(chǎn)業(yè)，構(gòu)成n維向量，將兩個(gè)時(shí)期的向量夾角作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo)，記作Moore結(jié)構(gòu)變化值，公式如下：

(3)

式中，M+為Moore結(jié)構(gòu)變化值，w0i為基期第i部門產(chǎn)業(yè)所占比重，wti為報(bào)告期第i部門產(chǎn)業(yè)所占比重，n為產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，θ=arccos M+為兩個(gè)向量夾角，其值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化程度越大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動(dòng)值計(jì)算公式為：

(4)

式中，k表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動(dòng)值，q0i、qti分別表示基期、報(bào)告期產(chǎn)業(yè)i的構(gòu)成比例，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，m表示基期0到報(bào)告期t之間的年份數(shù)。

根據(jù)2003—2014年安徽漁業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，計(jì)算出三次產(chǎn)業(yè)所占的比重，再由公式(3)和(4)分別計(jì)算出2004—2014年Moore結(jié)構(gòu)變化值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動(dòng)值，如表9所示。

表9　2003—2014年安徽漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況

從表9可知，2003—2014年，安徽漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，從矢量夾角和K年均變動(dòng)值可以比較直觀地看出2004年、2006年和2012年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大幅度的調(diào)整。其余年份調(diào)整幅度較小，基本呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。以上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速率的分析結(jié)果，與前文三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重變化情況相一致(圖2)，進(jìn)一步證明了Moore結(jié)構(gòu)變化值測(cè)定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的準(zhǔn)確性。

(二)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向

采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，可以測(cè)定漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的方向。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測(cè)定某一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)相對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)增長(zhǎng)趨勢(shì)的超前系數(shù)，可以作為表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向的指示，計(jì)算公式如下：

(5)

式中，Ei表示第i部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，αi表示第i部門報(bào)告期所占份額與基期所占份額之比，Vi表示同期i部門所在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)平均增長(zhǎng)率。

表10　2003—2014年安徽漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)

第一產(chǎn)業(yè)在2003—2014年間各時(shí)間段的Ei均小于1，表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，其所占的份額出現(xiàn)下降的趨勢(shì)，這可能由于水產(chǎn)養(yǎng)殖容量增加受限，以及淡水捕撈資源已充分開發(fā)有關(guān)。而第二和第三產(chǎn)業(yè)Ei均大于1，則表明產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展，所占份額出現(xiàn)上升趨勢(shì)。第二產(chǎn)業(yè)中，2003—2006年和2011—2014年段超前程度較高，且不同時(shí)間段超前程度差異較大；第三產(chǎn)業(yè)一直處于超前發(fā)展，但是其超前程度趨向逐段減弱。

五、促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對(duì)策建議

從三次產(chǎn)業(yè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度以及產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)情況來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)仍然處于絕對(duì)的主導(dǎo)地位，而現(xiàn)在的漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整偏緩，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展，有必要加快調(diào)整漁業(yè)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其各次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部具體結(jié)構(gòu)。就當(dāng)前的形勢(shì)而言，圍繞市場(chǎng)需求和變化趨勢(shì)，漁業(yè)第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要考慮省內(nèi)和省際間產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化問題，避免養(yǎng)殖對(duì)象同質(zhì)化和產(chǎn)品上市集中化；針對(duì)現(xiàn)有養(yǎng)殖方式和量產(chǎn)模式，挖掘現(xiàn)有養(yǎng)殖水體的產(chǎn)能，改造池塘、道路、水網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施，改善養(yǎng)殖對(duì)象組合，提高單產(chǎn)水平；以產(chǎn)品衛(wèi)生質(zhì)量為重點(diǎn)，確立新型漁業(yè)安全觀，考慮形成水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)密集化和環(huán)境生態(tài)化，強(qiáng)調(diào)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的重要性和發(fā)展的必要性。

漁業(yè)第二產(chǎn)業(yè)是連接生產(chǎn)與市場(chǎng)的紐帶，是漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其中水產(chǎn)品加工能夠有效提高水產(chǎn)品附加值，最具發(fā)展?jié)撡|(zhì)。但是，安徽水產(chǎn)品加工還處于冷凍保藏、魚糜制品、魚干制品和拆解封裝等初級(jí)階段，水產(chǎn)品加工企業(yè)112家，其中規(guī)模以上加工企業(yè)62家，僅為浙江的16.9%，江蘇的20%，湖北的47%23-41，省級(jí)以上龍頭企業(yè)更是屈指可數(shù)，有必要發(fā)展規(guī)模化標(biāo)準(zhǔn)化的精深加工和副產(chǎn)物綜合利用技術(shù)體系及工藝流程體系，從財(cái)政、稅收、金融信貸、社會(huì)公益型技術(shù)等政策方面給于支持，使之盡快成長(zhǎng)為現(xiàn)代化的水產(chǎn)品加工企業(yè)。

漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)即水產(chǎn)流通和服務(wù)業(yè)， 包括了水產(chǎn)流通、 水產(chǎn)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸、 休閑漁業(yè)以及其他如漁業(yè)文化教育、科學(xué)技術(shù)和信息等[18]。水產(chǎn)流通和運(yùn)輸反映了漁業(yè)商品與服務(wù)的市場(chǎng)化、社會(huì)化和專業(yè)化的程度，針對(duì)當(dāng)前水產(chǎn)養(yǎng)殖利潤(rùn)微薄、市場(chǎng)波動(dòng)較大的現(xiàn)狀，有必要考慮“互聯(lián)網(wǎng)+”或“漁業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+”模式，強(qiáng)化區(qū)域市場(chǎng)信息平臺(tái)建設(shè)，實(shí)體積極融合電子商務(wù)，建立專業(yè)化、社會(huì)化流通服務(wù)體系；在休閑漁業(yè)方面，應(yīng)拓展休閑漁業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)思路，統(tǒng)籌考慮環(huán)境、生態(tài)、漁獵文化和漁區(qū)社會(huì)發(fā)展等因素，結(jié)合旅游、休閑、餐飲、教育等項(xiàng)目開發(fā)，充實(shí)休閑漁業(yè)發(fā)展模式和內(nèi)涵；在漁業(yè)科技方面，應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，科研選題緊密圍繞生產(chǎn)中亟待解決的問題，確?？蒲谐晒軌蛘嬲龖?yīng)用到生產(chǎn)中。

參考文獻(xiàn)：

[1] 農(nóng)業(yè)部漁業(yè)局．中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)[M]．北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2015．

[2]安徽省農(nóng)業(yè)委員會(huì). 安徽漁業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究. 合肥：安徽科學(xué)技術(shù)出版社，2007：6.

[3]叢軍. 山東省漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀與優(yōu)化升級(jí). 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012，30(2)：95-99.

[4]楊林，馬順. 海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的目標(biāo)與對(duì)策研究. 海洋經(jīng)濟(jì)，2011，1(4)：35-41.

[5]沈雪達(dá)，楊正勇，潘迎捷. 上海市漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀與對(duì)策分析. 上海水產(chǎn)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，16(6)：597-601.

[6]何春林，張莉. 廣東海洋漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的方向與對(duì)策研究. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2007，28(6)：668-672.

[7]蘇昕. 中國(guó)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性研究. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009，30(5)：100-103.

[8]孫英杰. 河北省漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析及優(yōu)化對(duì)策. 漁業(yè)信息與戰(zhàn)略，2014，29(2)：81-87.

[9]包特力根白乙. 大連漁業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)測(cè)度和優(yōu)化途徑. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2012，11(2)：11-15.

[10] 高冬亞，包特力根白乙. 遼寧漁業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)問題研究. 天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，21(4)：94-98，112.

[11] 張廣海，劉佳，萬(wàn)榮. 我國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析與評(píng)價(jià). 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008，26(4)：5-10.

[12] 王永新，梁永國(guó)，羅胡英. 河北省漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)證分析. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，29(4)：160-165.

[13] 周睿，李光華，吳敬東，等. 云南省漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析. 云南農(nóng)業(yè)，2015(1)：43-46.

[14] 李大良，史磊，戴美艷. 我國(guó)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009，27(4)：41-45.

[15] 徐婷，譚春蘭. 上海漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)分析——基于偏離—份額及灰色關(guān)聯(lián)分析方法. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014，32(2)：81-85.

[16] 陳新軍. 灰色系統(tǒng)理論在漁業(yè)科學(xué)中的應(yīng)用. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2003：26-36.

[17] 沈雪達(dá)，王春曉，包特力根白乙. 漁業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué). 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2014：88-91.

[18] 梁永國(guó)，羅胡英，王永新，等. 基于結(jié)構(gòu)優(yōu)化的漁業(yè)經(jīng)濟(jì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究——以河北省為例. 中國(guó)商貿(mào)，2010(10)：221-223.

Factors Influencing Fishery Economy and Change of the Industrial Structure:Taking Anhui Province as an Examplee

DUAN Guoqing1， HU Wang1， XU Xiaoying2， JIANG He1， CUI Kai1

(1.Fisheries Research Institute, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230031, China;2.Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230031, China)

Abstract:This paper studies the development of fishery economy of Anhui Province based on the output value, increased value and some relevant data of three sub-industries and branch industries from 2003 to 2014. The results show that the ratio of secondary and tertiary industries increased continuously, and primary industry contributed most to fishery economy, but there appeared a downward tendency for its contribution; aquaculture contributed most to primary industry, but it also showed a tendency of decline; processing and transportation of aquatic products were the two biggest industries contributing most to fishery economy in secondary and tertiary industries; the values of Moore structure change and average annual change reflect that fishery industry structure underwent a great change; advance coefficient of the industrial structure indicates that secondary and tertiary industries developed much too fast and the former faster than the latter. Based on these findings, some suggestions are then put forward in the paper.

Key words:fishery; influencing factors; industrial structure; measurement; Anhui Province

收稿日期：2015-07-06

基金項(xiàng)目：安徽省“115”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(皖人才辦[2009]2號(hào)：《水產(chǎn)良種選育與健康養(yǎng)殖技術(shù)》)；安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院軟科學(xué)研究項(xiàng)目(14A0539 ：《安徽省漁業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究》)

作者簡(jiǎn)介：段國(guó)慶(1984-)，男，安徽肥西人，安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院水產(chǎn)研究所助理研究員。徐曉英(1963-)，女，安徽桐城人，安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院高級(jí)會(huì)計(jì)師。

通訊作者：崔凱(1967-)，男，安徽蚌埠人，安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院水產(chǎn)研究所研究員。

中圖分類號(hào)：F316.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-2463 (2016)02-0055-08

胡王(1974-)，男，安徽巢湖人，安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院水產(chǎn)研究所副研究員。

江河(1966-)，男，安徽樅陽(yáng)人，安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院水產(chǎn)研究所研究員。