• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于擬合優(yōu)度的欺騙干擾識別方法

    2016-06-06 01:12:55張劍云周青松
    探測與控制學(xué)報(bào) 2016年2期
    關(guān)鍵詞:識別幅度

    (單 涼,張劍云,周青松,王 瑜

    (解放軍電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

    ?

    基于擬合優(yōu)度的欺騙干擾識別方法

    (單涼,張劍云,周青松,王瑜

    (解放軍電子工程學(xué)院,安徽 合肥230037)

    摘要:針對傳統(tǒng)雷達(dá)抗干擾方法不能有效識別、抑制轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙干擾,現(xiàn)階段欺騙干擾識別方法對于低、慢、小干擾機(jī)平臺的欺騙干擾識別效果較差的問題,提出了基于擬合優(yōu)度的欺騙干擾識別方法。該方法從真實(shí)目標(biāo)回波與欺騙干擾信號的幅度統(tǒng)計(jì)特性差異出發(fā),真實(shí)目標(biāo)的信號幅度服從施威林Ⅱ型模型,欺騙干擾的信號幅度服從萊斯分布,利用K-S擬合優(yōu)度檢測方法,對雷達(dá)接收回波信號進(jìn)行欺騙干擾識別。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法對欺騙干擾信號具有較好識別效果,能對信噪比大于5 dB的欺騙干擾信號有效識別。

    關(guān)鍵詞:欺騙干擾;擬合優(yōu)度;幅度;識別

    0引言

    雷達(dá)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中有著舉足輕重的地位,為戰(zhàn)爭的勝利提供不可或缺的信息。數(shù)字射頻存儲器[1-2](DRFM)產(chǎn)生的轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙干擾能夠在雷達(dá)顯示端形成虛假點(diǎn)跡,進(jìn)而形成虛假航跡,造成雷達(dá)產(chǎn)生誤判[3]。如何對欺騙干擾識別與抑制是現(xiàn)階段雷達(dá)抗干擾迫切需要解決的問題。由于轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙干擾與雷達(dá)發(fā)射信號的強(qiáng)相干性,傳統(tǒng)的抗干擾方法對于欺騙式干擾效果不佳,傳統(tǒng)的信號處理抗干擾不能有效地識別、抑制欺騙干擾。

    現(xiàn)階段應(yīng)對欺騙干擾的措施主要分為兩個方面[4]。一是發(fā)射機(jī)端的發(fā)射信號管理抗干擾,即通過發(fā)射脈沖波形設(shè)計(jì)或者編碼設(shè)計(jì)等,增加DRFM轉(zhuǎn)發(fā)式干擾機(jī)復(fù)制信號的難度。文獻(xiàn)[5]通過設(shè)計(jì)正交分組碼信號,使DRFM轉(zhuǎn)發(fā)式干擾機(jī)難以模仿轉(zhuǎn)發(fā)雷達(dá)的信號,從而達(dá)到抗欺騙干擾的目的,但是發(fā)射信號設(shè)計(jì)的過于復(fù)雜會提高雷達(dá)發(fā)射機(jī)結(jié)構(gòu)以及接收機(jī)解調(diào)的復(fù)雜程度。二是接收機(jī)端的回波信號識別抗干擾,針對DRFM干擾機(jī)的缺陷,通過欺騙干擾信號與真實(shí)目標(biāo)回波潛在的特征差異,利用信號處理方法提取特征,對欺騙干擾信號進(jìn)行識別[6-9]。文獻(xiàn)[7]通過對信號頻譜分析,利用拖引干擾產(chǎn)生的譜峰分裂進(jìn)行干擾識別,但是此法只在對目標(biāo)信號疊加干擾信號的拖引干擾時(shí)奏效,對無真實(shí)目標(biāo)回波的欺騙干擾無法識別。文獻(xiàn)[8]中提出了將高階累計(jì)量作為識別特征,但是高階累積量的計(jì)算量較大,整體識別速度較慢。文獻(xiàn)[10]對欺騙干擾信號的幅度統(tǒng)計(jì)特性作了分析,對同時(shí)存在欺騙干擾與真實(shí)目標(biāo)回波的情況進(jìn)行識別,但是此方法只針對真實(shí)目標(biāo)回波與欺騙干擾疊加的拖引欺騙干擾有效,沒有考慮干擾機(jī)采用低、慢、小平臺進(jìn)行欺騙干擾時(shí),雷達(dá)接收回波只有欺騙信號的情況,本文針對上述問題,提出了基于擬合優(yōu)度的欺騙干擾識別方法。

    1信號模型

    1.1幅度模型

    在雷達(dá)接收機(jī)中,匹配濾波器的輸出信號可以用接收信號的同相分量和正交分量來表示:

    SI=αcosφ+nSI

    (1)

    SQ=αsinφ+nSQ

    (2)

    (3)

    上式表明可以從nSI、nSQ變換到Λ、φ,且其變換的雅可比為:

    (4)

    (5)

    那么由變換式(4)可以得到Λ和φ的聯(lián)合概率密度為:

    (6)

    因此:

    (7)

    其中I0(?)為零階修正的貝塞爾函數(shù)。

    1.2真實(shí)目標(biāo)與欺騙式干擾差異分析

    (8)

    零級修正的貝塞爾函數(shù)I0(x)可展開成冪級數(shù):

    (9)

    將式(9)代入式(8)可得:

    [(at)k+k(at)k-1+k(k-1)(at)k-2+…+k!]

    (11)

    (12)

    DRFM干擾機(jī)對雷達(dá)發(fā)射信號接收儲存并轉(zhuǎn)發(fā),但是DRFM干擾機(jī)在短時(shí)間內(nèi)對脈沖的幅度調(diào)制能力有限,所以在短時(shí)間內(nèi)可以認(rèn)為脈沖起伏是恒定的,從而可以從觀測信號幅度的起伏特性上對真實(shí)目標(biāo)回波與欺騙干擾進(jìn)行分析識別。如果假目標(biāo)幅度α固定,則觀測幅度概率分布為:

    (13)

    2欺騙干擾識別方法

    2.1擬合優(yōu)度檢測

    擬合優(yōu)度檢測常用于判斷數(shù)據(jù)是否符合已知分布。擬合優(yōu)度檢測主要分為χ2型檢測及EDF型檢測兩種,由于χ2型檢測對樣本分組比較敏感,為了充分利用樣本信息,本文選擇了較穩(wěn)健的EDF型檢測中的基于Kolmogorov-Smirnov統(tǒng)計(jì)量的K-S擬合優(yōu)度檢測[12]。K-S擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主要研究樣本觀察值的分布和設(shè)定的理論分布是否吻合,通過對兩個分布差異的分析確定是否有理由認(rèn)為樣本的觀察結(jié)果來自所設(shè)定的理論分布總體。

    設(shè)隨機(jī)樣本觀察值x1,…,xn取自總體 F(x),Sn(x)是樣本的累積分布函數(shù),即經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù);

    (14)

    2.2識別方法

    欺騙干擾識別的具體步驟如下:

    1)提出假設(shè):H0:Sn(x)=F0(x)樣本的概率分布與設(shè)定的瑞利分布相符,樣本來自真實(shí)目標(biāo)。H1:Sn(x)≠F0(x)樣本的概率分布與設(shè)定的瑞利分布不符,樣本來自欺騙干擾。

    2)計(jì)算樣本概率分布:將雷達(dá)接收的一串脈沖幅度按大小排列,計(jì)算出脈沖幅度累積概率分布函數(shù)Sn(x),并估計(jì)出近似的瑞利分布參數(shù),根據(jù)估計(jì)參數(shù)生成瑞利分布的理論分布函數(shù)F0(x)。

    3)按照公式計(jì)算K-S檢測統(tǒng)計(jì)量Dn。

    4)根據(jù)給定的顯著性水平a和樣本數(shù)據(jù)個數(shù)n,通過《單樣本K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量表》得到臨界值Dα。

    5)作出判斷:若Dn≥Dα,脈沖幅度統(tǒng)計(jì)分布與瑞利分布擬合較差,拒絕H0,認(rèn)為脈沖來自欺騙干擾。若Dn

    圖1 欺騙干擾識別流程圖Fig.1 Identification processing of deception-jamming

    擬合優(yōu)度檢測需要一定數(shù)量的隨機(jī)樣本作為擬合的基礎(chǔ),而雷達(dá)接收到的脈沖個數(shù)受到多種因素的影響,為了保持?jǐn)M合優(yōu)度檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性,當(dāng)樣本個數(shù)即脈沖個數(shù)少于10個時(shí),將對幅度數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值,保證每次擬合優(yōu)度檢驗(yàn)至少有10個脈沖幅度數(shù)據(jù),后文的仿真實(shí)驗(yàn)也將對脈沖個數(shù)較少時(shí)線性插值帶來的影響進(jìn)行仿真分析。

    3仿真實(shí)驗(yàn)

    3.1幅度累積分布概率函數(shù)

    仿真條件:分別隨機(jī)生成幅度服從瑞利分布和萊斯分布的18個脈沖信號,信噪比:6dB。

    將接收到的脈沖幅度歸一化并按大小進(jìn)行排列,畫出真實(shí)目標(biāo)與欺騙式干擾的幅度累積分布函數(shù)(CDF),并與標(biāo)準(zhǔn)瑞利分布的累積分布函數(shù)進(jìn)行比較,見圖2。

    圖2 幅度累積分布函數(shù)擬合Fig.2 Amplitude cumulative distribution function fitting

    由圖2可以看出真實(shí)目標(biāo)幅度累積分布概率函數(shù)與瑞利分布函數(shù)擬合較好,可以判定為真實(shí)目標(biāo),欺騙干擾幅度累積分布概率函數(shù)與瑞利分布函數(shù)擬合較差,可以判定為欺騙干擾。

    3.2脈沖個數(shù)對識別的影響

    仿真條件:分別隨機(jī)生成幅度服從瑞利分布和萊斯分布的脈沖信號,脈沖個數(shù)由3至20依次增加,信噪比6dB,檢測顯著水平0.2,蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)10 000次,見圖3。

    圖3 脈沖個數(shù)對欺騙干擾識別的影響Fig.3 Effect of pulse number on the identification of deception-jamming

    脈沖個數(shù)較少時(shí),由于對幅度數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)特性分布不顯著;由圖3中可以看出,脈沖個數(shù)較少時(shí),欺騙干擾檢測為真實(shí)目標(biāo)概率即漏警概率較大,欺騙干擾識別率極低;隨脈沖個數(shù)增加,樣本數(shù)據(jù)增多,統(tǒng)計(jì)分布特性顯著,漏警概率逐漸下降,當(dāng)樣本個數(shù)大于12時(shí),漏警概率可以降低到較低水平。

    由圖3可以說明,脈沖個數(shù)較少時(shí),對真實(shí)目標(biāo)識別概率影響不大,但容易產(chǎn)生較高漏警概率。脈沖個數(shù)達(dá)到20時(shí),對欺騙干擾的識別概率達(dá)到99%,真實(shí)目標(biāo)的識別概率一直維持在96%左右。

    3.3信噪比對識別的影響

    仿真條件:分別隨機(jī)生成幅度服從瑞利分布與萊斯分布的10個脈沖,信噪比由-5dB到10dB依次增加,檢測顯著水平0.3,蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)10 000次。結(jié)果如圖4所示。

    圖4 信噪比對欺騙干擾識別的影響Fig.4 Effect of SNR on the identification of deception-jamming

    3.4顯著水平對識別的影響

    仿真條件:分別隨機(jī)生成服從瑞利分布和萊斯分布的10個脈沖信號,信噪比8dB,檢測顯著水平由0.01至0.4依次提高,蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)10 000次,見圖5。

    擬合檢測的顯著水平設(shè)置決定了識別概率的大小,當(dāng)擬合檢測的統(tǒng)計(jì)量大于臨界值(Dmax≥Dα)時(shí),即判定為真實(shí)目標(biāo),否則判定為欺騙干擾;只有適當(dāng)?shù)娘@著水平才能使擬合優(yōu)度檢測欺騙干擾識別達(dá)到最佳效果。

    圖5 顯著水平對欺騙干擾識別的影響Fig.5 Effect of significant level on the identification of deception-jamming

    由圖5可以看出,顯著水平a較小時(shí),真實(shí)目標(biāo)與欺騙干擾的擬合檢測統(tǒng)計(jì)量均以較高的概率大于臨界值,雷達(dá)回波識別為真實(shí)目標(biāo)的概率較高,隨著顯著水平a提高,逐漸將真實(shí)目標(biāo)與欺騙干擾分離。當(dāng)顯著水平a為0.3時(shí),在欺騙干擾識別概率達(dá)到99%的情況下,真實(shí)目標(biāo)的識別概率依然保持在90%左右,這說明可以適當(dāng)提高顯著水平a,通過犧牲較小的真實(shí)目標(biāo)識別率獲取對欺騙干擾更佳的識別率。

    3.5欺騙干擾識別

    仿真條件:分別隨機(jī)生成服從瑞利分布和萊斯分布的10個脈沖信號,信噪比由5 dB到10 dB依次增加,檢測顯著水平由0.02至0.4依次增加,蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)10 000次,見圖6。

    圖6 欺騙干擾識別概率Fig.6 Identification probability of deception-jamming

    通過圖6可以看出,隨著顯著水平升高,提高了低信噪比時(shí)的正確識別概率。在顯著水平0.2左右,信噪比10 dB左右時(shí)為最佳檢測區(qū)域。

    4結(jié)論

    本文提出了基于擬合優(yōu)度的欺騙干擾識別方法。該方法利用真實(shí)目標(biāo)回波與欺騙干擾信號的幅度統(tǒng)計(jì)性的差異,真實(shí)目標(biāo)的信號幅度服從施威林Ⅱ型模型,欺騙干擾的信號幅度服從萊斯分布,通過K-S擬合優(yōu)度方法,對來自低、慢、小平臺的轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙干擾進(jìn)行識別。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本方法能夠?qū)π旁氡却笥? dB的信號有效進(jìn)行欺騙干擾識別,在檢測環(huán)境惡劣的情況下,通過提高擬合優(yōu)度檢測的顯著水平,能夠進(jìn)一步獲得較高的欺騙干擾識別概率。下一步擬將信號幅度特征作為轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙干擾聚類識別的特征之一。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Roome S J. Digital radio frequency memory[J]. Electronics and Communication Engineering Journal, 1990, 2(8):147-153.

    [2]栗蘋, 錢龍, 劉衍平. 數(shù)字射頻存儲器在引信干擾機(jī)中的應(yīng)用[J]. 探測與控制學(xué)報(bào), 2003,25S1:1-3.

    [3]Li Chuanzhong, Su Weimin, Gu Hong. Improved Interrupted Sampling Repeater Jamming based on DRFM[C]//Signal Processing, Communications and Computing. Guilin: IEEE , 2014:254-257.

    [4]黨立坤, 王小念, 張建科. 基于DRFM的欺騙干擾及反干擾[J]. 艦船電子對抗, 2010,33(2):64-67.

    [5]Akhtar J. Orthogonal Block Coded ECCM Schemes Againt Repeat Radar Jammers[J]. Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on,2009,45(3):1218-1226.

    [6]孫敏洪,唐斌. 雷達(dá)DRFM欺騙干擾的檢測[J]. 信號處理, 2010, 26(5):672-676.

    [7]Berger S D.Digital radio frequency memory linear range gate stealer spectrum[J]. Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on, 2003, 39(2): 725-735.

    [8]周忠來, 施聚生, 栗蘋. 雙譜估計(jì)在直升機(jī)信號特征提取中的應(yīng)用[J]. 探測與控制學(xué)報(bào), 1999,21(2): 27-31.

    [9]Li JianXun, Shen Qi, Yan Hai.Signal feature analysis and experimental verification of radar deception jamming[C]//Radar, 2011 IEEE CIE International Conference on,Chengdu:IEEE,2011:230-233.

    [10]Tian X. Radar deceptive jamming detection based on goodness-of-fit testing[J]. Journalof Information and Computational Science,2012,9(13): 3839-3847.

    [11]Blair W D, Brandt-Pearce M. Estimation and Discrimination of Swerling Targets[J]. Proc of 28thIEEE Southeastern Symposium on Systems Theory, 1996 (4):280-284.

    [12]Teguig D, Le Nir V, Scheers B. Spectrum sensing method based on likelihood ratio goodness-of-fit test[J]. Electronics Letters,2015,51(2):253-255.

    Deception Jamming Identification Methods Based on Goodness-of-fit

    SHAN Liang, ZHANG Jianyun, ZHOU Qingsong, WANG Yu

    (Electronic Engineering Institute of PLA, Hefei 230037, China)

    Abstract:In order to solve the problem that the traditional radar anti-jamming methods cannot effectively identify the repeater deception jamming, and the effect of identify the deception jamming from the low, slow, small interference machine is poor, an repeater jamming identify method based on goodness-of-fit was proposed in this paper. Considering of difference of the statistical characteristic of the real target echo and the deception jamming, the statistical characteristic of echo from the plane was Swerling Ⅱ, the statistical characteristic of the echo from deception jamming was Rice distribution, through the K-S goodness-of-fit to identify the deception jamming with the radar echo. Simulation results showed the method could identify the deception jamming which SNR was bigger than 5 dB.

    Key words:deception jamming; goodness-of-fit; amplitude; identification

    中圖分類號:TN974

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號:1008-1194(2016)02-0098-05

    作者簡介:單涼(1991—),男,山東人,碩士研究生,研究方向:雷達(dá)信號處理。E-mail:slasx@163.com。

    *收稿日期:2015-11-21

    猜你喜歡
    識別幅度
    單次止損幅度對組合盈虧的影響
    微波超寬帶高速數(shù)控幅度調(diào)節(jié)器研制
    基于ANSYS的四連桿臂架系統(tǒng)全幅度應(yīng)力分析
    法學(xué)意義上的弱者識別問題研究
    淺談哈密瓜病蟲害的防治措施
    蘋果樹常見病蟲害防治技術(shù)
    青島市中山公園園林樹木易混淆品種識別
    論犯罪危險(xiǎn)人格的識別
    2014年中期預(yù)增(降)幅度最大的50家上市公司
    對“進(jìn)步幅度分公式”的實(shí)踐思考
    琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 欧美激情高清一区二区三区| 欧美乱妇无乱码| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 手机成人av网站| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久久久久国产a免费观看| 国产色视频综合| 老司机福利观看| 国产亚洲精品一区二区www| 12—13女人毛片做爰片一| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 久久性视频一级片| 久久久国产成人精品二区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 怎么达到女性高潮| 99国产综合亚洲精品| av在线天堂中文字幕| a在线观看视频网站| 操美女的视频在线观看| 免费观看精品视频网站| 亚洲专区国产一区二区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国语自产精品视频在线第100页| 97碰自拍视频| 99re在线观看精品视频| 美女高潮到喷水免费观看| 午夜福利在线观看吧| 99精品久久久久人妻精品| 日本一区二区免费在线视频| 性欧美人与动物交配| 久久久久久久久免费视频了| 美国免费a级毛片| 国产视频一区二区在线看| 在线国产一区二区在线| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲成av人片免费观看| 亚洲精华国产精华精| 久久久久九九精品影院| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 日韩大码丰满熟妇| 国产欧美日韩一区二区精品| 免费在线观看黄色视频的| 国产成人av教育| e午夜精品久久久久久久| 91大片在线观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产私拍福利视频在线观看| 波多野结衣一区麻豆| 制服人妻中文乱码| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产一区二区在线av高清观看| 波多野结衣一区麻豆| 精品国内亚洲2022精品成人| av天堂在线播放| 俄罗斯特黄特色一大片| 色综合欧美亚洲国产小说| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 色在线成人网| 免费搜索国产男女视频| 制服人妻中文乱码| 身体一侧抽搐| 91成年电影在线观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 99国产极品粉嫩在线观看| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产成人啪精品午夜网站| 9热在线视频观看99| 午夜影院日韩av| 国产伦人伦偷精品视频| 91麻豆av在线| 亚洲专区国产一区二区| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产av一区在线观看免费| 久久香蕉精品热| 国产精品免费一区二区三区在线| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲午夜理论影院| 一a级毛片在线观看| 一级片免费观看大全| 午夜成年电影在线免费观看| 国产一区二区三区视频了| 99在线人妻在线中文字幕| 久久香蕉激情| 成人永久免费在线观看视频| 精品人妻在线不人妻| 一级,二级,三级黄色视频| 日本三级黄在线观看| 精品不卡国产一区二区三区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 99精品久久久久人妻精品| 热re99久久国产66热| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲一区高清亚洲精品| 午夜激情av网站| 91麻豆精品激情在线观看国产| 桃红色精品国产亚洲av| 色综合婷婷激情| 国产男靠女视频免费网站| 日韩欧美免费精品| √禁漫天堂资源中文www| 日韩欧美国产一区二区入口| 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美大码av| 国产99白浆流出| 亚洲av成人av| 老司机午夜十八禁免费视频| 少妇熟女aⅴ在线视频| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲精品久久国产高清桃花| 免费在线观看日本一区| 亚洲自拍偷在线| 啪啪无遮挡十八禁网站| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产高清视频在线播放一区| 久久中文字幕人妻熟女| 国产亚洲欧美精品永久| 国产精品亚洲一级av第二区| 淫秽高清视频在线观看| 午夜久久久在线观看| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 岛国视频午夜一区免费看| 久久香蕉激情| 国产精品国产高清国产av| 丰满的人妻完整版| 制服诱惑二区| 一本大道久久a久久精品| av在线播放免费不卡| www.www免费av| 脱女人内裤的视频| 一级a爱片免费观看的视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 黄色丝袜av网址大全| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲七黄色美女视频| 一级黄色大片毛片| 久久久久久国产a免费观看| 国产97色在线日韩免费| 久热爱精品视频在线9| 国产精品二区激情视频| 性欧美人与动物交配| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产精品九九99| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲中文字幕日韩| 国产精品av久久久久免费| 精品日产1卡2卡| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 天天添夜夜摸| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 悠悠久久av| 久久中文字幕人妻熟女| 黄片播放在线免费| 丁香欧美五月| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲av片天天在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 99久久国产精品久久久| 久热爱精品视频在线9| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲成国产人片在线观看| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产在线精品亚洲第一网站| www.自偷自拍.com| 久久久久国内视频| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 欧美国产日韩亚洲一区| 精品电影一区二区在线| 免费搜索国产男女视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产高清激情床上av| 麻豆国产av国片精品| 香蕉久久夜色| 十八禁网站免费在线| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲av成人av| svipshipincom国产片| 丝袜在线中文字幕| 亚洲黑人精品在线| 国产激情欧美一区二区| 久久亚洲精品不卡| 精品国产一区二区久久| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 天堂动漫精品| 亚洲avbb在线观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 大香蕉久久成人网| www.自偷自拍.com| 国产精华一区二区三区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲精品美女久久av网站| 91麻豆av在线| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 午夜福利在线观看吧| 丝袜美足系列| 岛国视频午夜一区免费看| 操美女的视频在线观看| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲一码二码三码区别大吗| 日韩大尺度精品在线看网址 | 精品第一国产精品| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 性少妇av在线| 一区二区三区高清视频在线| 国产伦人伦偷精品视频| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲成人国产一区在线观看| 成熟少妇高潮喷水视频| 国产精品影院久久| 高清毛片免费观看视频网站| 国产免费男女视频| 99精品欧美一区二区三区四区| 首页视频小说图片口味搜索| 欧美+亚洲+日韩+国产| 麻豆av在线久日| 中文亚洲av片在线观看爽| 国产精品二区激情视频| 国产av一区在线观看免费| 午夜免费成人在线视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 免费高清视频大片| 91大片在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 午夜福利视频1000在线观看 | 麻豆av在线久日| 久久精品国产综合久久久| 国产91精品成人一区二区三区| 精品久久久久久成人av| 少妇粗大呻吟视频| 99riav亚洲国产免费| 亚洲一区二区三区不卡视频| av有码第一页| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲精品一区av在线观看| 男人的好看免费观看在线视频 | 一级毛片精品| 午夜免费观看网址| √禁漫天堂资源中文www| av中文乱码字幕在线| 在线观看免费日韩欧美大片| 18美女黄网站色大片免费观看| 亚洲午夜理论影院| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产高清videossex| 最好的美女福利视频网| 欧美色视频一区免费| 欧美激情久久久久久爽电影 | 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 国产精品九九99| 伦理电影免费视频| 亚洲片人在线观看| 精品久久蜜臀av无| 午夜福利18| tocl精华| 欧美成人午夜精品| 午夜亚洲福利在线播放| 日日爽夜夜爽网站| 一进一出好大好爽视频| 多毛熟女@视频| 涩涩av久久男人的天堂| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 一级黄色大片毛片| cao死你这个sao货| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 露出奶头的视频| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 午夜福利一区二区在线看| 性少妇av在线| 神马国产精品三级电影在线观看 | 一级片免费观看大全| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 十八禁网站免费在线| 国产精品永久免费网站| 在线观看一区二区三区| 中出人妻视频一区二区| av天堂在线播放| 国产欧美日韩一区二区精品| 999久久久精品免费观看国产| 欧美在线一区亚洲| 9191精品国产免费久久| 亚洲精品粉嫩美女一区| 精品国内亚洲2022精品成人| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久人妻av系列| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 三级毛片av免费| 国产一区二区三区视频了| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 啦啦啦韩国在线观看视频| 精品国产美女av久久久久小说| 少妇的丰满在线观看| 久久欧美精品欧美久久欧美| 日韩有码中文字幕| 成人av一区二区三区在线看| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 久久亚洲真实| 美女国产高潮福利片在线看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 亚洲专区字幕在线| 日本免费a在线| 丝袜美足系列| 黄色视频不卡| 久久青草综合色| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日韩欧美国产在线观看| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲天堂国产精品一区在线| 丰满的人妻完整版| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产精品,欧美在线| 亚洲国产中文字幕在线视频| 午夜a级毛片| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲成a人片在线一区二区| 自线自在国产av| 后天国语完整版免费观看| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 免费人成视频x8x8入口观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 曰老女人黄片| 成年女人毛片免费观看观看9| 免费在线观看影片大全网站| 久久香蕉激情| 日本免费一区二区三区高清不卡 | 免费看a级黄色片| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 99国产极品粉嫩在线观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 一区二区日韩欧美中文字幕| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产又色又爽无遮挡免费看| 日韩欧美在线二视频| 一a级毛片在线观看| 大码成人一级视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| 午夜成年电影在线免费观看| 他把我摸到了高潮在线观看| 久久人妻av系列| 亚洲成人国产一区在线观看| 人人澡人人妻人| 亚洲激情在线av| 亚洲第一电影网av| 精品乱码久久久久久99久播| 人人澡人人妻人| 免费在线观看完整版高清| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 日韩欧美三级三区| 免费在线观看日本一区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 一级毛片精品| 女性生殖器流出的白浆| 在线观看舔阴道视频| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲一区二区三区不卡视频| 51午夜福利影视在线观看| 99国产精品一区二区三区| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 成人永久免费在线观看视频| 国产成人精品久久二区二区91| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| www日本在线高清视频| 啦啦啦免费观看视频1| 精品久久蜜臀av无| 日韩欧美一区视频在线观看| 欧美大码av| 亚洲成人国产一区在线观看| 日韩大尺度精品在线看网址 | 中文字幕精品免费在线观看视频| 大型av网站在线播放| 欧美不卡视频在线免费观看 | videosex国产| 一级毛片精品| 久久中文字幕人妻熟女| 757午夜福利合集在线观看| av视频在线观看入口| 激情在线观看视频在线高清| 国产精品久久视频播放| 亚洲精品在线美女| 午夜精品久久久久久毛片777| 精品电影一区二区在线| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 韩国精品一区二区三区| 国产单亲对白刺激| 精品一品国产午夜福利视频| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产私拍福利视频在线观看| 久久久久久久久免费视频了| 国产成人av激情在线播放| 久热爱精品视频在线9| 丝袜人妻中文字幕| 悠悠久久av| 日本一区二区免费在线视频| 村上凉子中文字幕在线| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲第一青青草原| 看免费av毛片| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 少妇熟女aⅴ在线视频| 一级片免费观看大全| 女同久久另类99精品国产91| 午夜精品在线福利| 亚洲专区中文字幕在线| 日本vs欧美在线观看视频| 91成人精品电影| 成年女人毛片免费观看观看9| av在线播放免费不卡| 午夜成年电影在线免费观看| 深夜精品福利| 亚洲av片天天在线观看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 国产精品亚洲一级av第二区| 欧美日韩一级在线毛片| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产精品亚洲av一区麻豆| 99re在线观看精品视频| 久久人妻av系列| 99在线人妻在线中文字幕| 午夜日韩欧美国产| 久久久久久久精品吃奶| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久9热在线精品视频| 欧美+亚洲+日韩+国产| 成人国语在线视频| 久久亚洲精品不卡| 国产成人av激情在线播放| 色综合站精品国产| 91九色精品人成在线观看| 欧美成人性av电影在线观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 日韩有码中文字幕| 精品国产乱子伦一区二区三区| 老汉色∧v一级毛片| 久久这里只有精品19| 亚洲自拍偷在线| 国产成人啪精品午夜网站| 国产私拍福利视频在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 一二三四在线观看免费中文在| 久久性视频一级片| 精品人妻1区二区| 婷婷丁香在线五月| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲精品av麻豆狂野| 免费看美女性在线毛片视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 久久久国产欧美日韩av| 亚洲国产精品久久男人天堂| 变态另类丝袜制服| 超碰成人久久| 一区二区三区精品91| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产97色在线日韩免费| 国产欧美日韩一区二区三| 可以在线观看毛片的网站| 欧美激情高清一区二区三区| 精品不卡国产一区二区三区| 一进一出抽搐动态| 在线观看一区二区三区| 一级毛片女人18水好多| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 精品一区二区三区四区五区乱码| 美女午夜性视频免费| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产精品亚洲av一区麻豆| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久久久精品国产欧美久久久| avwww免费| √禁漫天堂资源中文www| 长腿黑丝高跟| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产精品久久视频播放| 久久人人97超碰香蕉20202| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 亚洲激情在线av| 中文字幕高清在线视频| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲中文字幕日韩| av片东京热男人的天堂| 欧美黑人精品巨大| 久久国产亚洲av麻豆专区| av视频在线观看入口| 999久久久精品免费观看国产| av片东京热男人的天堂| 亚洲激情在线av| 男男h啪啪无遮挡| 两个人视频免费观看高清| 国产99白浆流出| 最新在线观看一区二区三区| 午夜免费观看网址| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 91老司机精品| 日韩欧美免费精品| 国产视频一区二区在线看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 久热这里只有精品99| 久久 成人 亚洲| 99国产精品一区二区蜜桃av| 一进一出抽搐gif免费好疼| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 村上凉子中文字幕在线| 久久人妻av系列| 俄罗斯特黄特色一大片| 日韩中文字幕欧美一区二区| 性少妇av在线| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 香蕉久久夜色| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 级片在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲片人在线观看| 国产精品野战在线观看| 亚洲av第一区精品v没综合| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 少妇熟女aⅴ在线视频| 精品欧美国产一区二区三| 丁香欧美五月| 脱女人内裤的视频| 可以在线观看的亚洲视频| 久久久久久人人人人人| 国产精品久久电影中文字幕| videosex国产| 国产亚洲av高清不卡| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 免费av毛片视频| 色播在线永久视频| 一本久久中文字幕| 在线视频色国产色| 我的亚洲天堂| 日日干狠狠操夜夜爽| 午夜视频精品福利| 欧美另类亚洲清纯唯美| 成人免费观看视频高清| 一级黄色大片毛片| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 欧美黄色片欧美黄色片| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 久久久国产成人免费| 国产不卡一卡二| 国产1区2区3区精品| 中亚洲国语对白在线视频| av天堂在线播放| 两个人看的免费小视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 999久久久国产精品视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 一个人免费在线观看的高清视频| 午夜两性在线视频| 大码成人一级视频| av有码第一页| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产单亲对白刺激| 欧美激情极品国产一区二区三区| 一二三四在线观看免费中文在| 免费不卡黄色视频| 99国产精品免费福利视频| 女性被躁到高潮视频| 在线观看日韩欧美| 久热这里只有精品99| 91在线观看av| 久久九九热精品免费| 一级a爱片免费观看的视频| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 国产高清videossex| 欧美激情高清一区二区三区| 成人av一区二区三区在线看| 成人18禁在线播放| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产一级毛片七仙女欲春2 | 一级黄色大片毛片| 国产精品亚洲av一区麻豆| АⅤ资源中文在线天堂| 欧美不卡视频在线免费观看 | av福利片在线| 久热这里只有精品99| 国产亚洲精品一区二区www| 成人18禁在线播放| 免费观看人在逋| 一区二区三区高清视频在线| 久久久久精品国产欧美久久久| 制服丝袜大香蕉在线| 国产高清视频在线播放一区| 国产片内射在线| 男女之事视频高清在线观看| 日韩免费av在线播放| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美久久黑人一区二区| 久久精品国产亚洲av高清一级| 18禁观看日本| xxx96com| 久久久久久久久久久久大奶| 久久久国产欧美日韩av|