用好人工智能關(guān)鍵還在人類自身

文/萬宇 余建斌 廖正軍 馮雪珺 賈文婷

?

用好人工智能關(guān)鍵還在人類自身

文/萬宇 余建斌 廖正軍 馮雪珺 賈文婷

人工智能一般被認(rèn)為是通過模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能，產(chǎn)生具有類人智能的計(jì)算系統(tǒng)。經(jīng)過半個多世紀(jì)的努力，人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域取得了一連串重要突破。1968年，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授愛德華?費(fèi)根鮑曼設(shè)計(jì)出第一個專家系統(tǒng)，拉開了知識工程的序幕；1982年，加州理工學(xué)院物理學(xué)家約翰?霍普菲爾德提出了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，開創(chuàng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新局面；1997年，IBM“深藍(lán)”電腦戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2011年，IBM超級計(jì)算機(jī)“沃森”在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍……今年3月，谷歌人工智能圍棋程序“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，人工智能技術(shù)的發(fā)展迎來又一重要里程碑。

應(yīng)用前景充滿無限可能

美國《彭博商業(yè)周刊》稱，2015年，人工智能技術(shù)取得了諸多突破。一方面，計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)搜集、存儲和管理等能力上有很大進(jìn)步；另一方面，云技術(shù)的迅猛發(fā)展使得云計(jì)算基礎(chǔ)能力也有所提升。

硅谷的科技巨頭們已經(jīng)著手布局人工智能領(lǐng)域，一場人工智能的商業(yè)競賽已經(jīng)開始。以谷歌為例，通過業(yè)內(nèi)巨額并購，以及與斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等高校合作，谷歌已在人工智能上取得初步成果。自2015年3月起，谷歌先后宣布在醫(yī)藥研發(fā)、無人駕駛汽車、血糖實(shí)時監(jiān)測隱形眼鏡、即時翻譯攝像頭、聊天機(jī)器人等方面取得顯著成果；去年10月，谷歌首席執(zhí)行官皮查伊表示，谷歌計(jì)劃將人工智能研發(fā)和其核心業(yè)務(wù)聯(lián)合起來，包括搜索引擎、廣告、視頻網(wǎng)站和電子商務(wù)。

與此同時，臉譜、微軟、IBM等也開始在語音助手、智能家居、無人駕駛汽車等方面投下巨資布局。其中，臉譜于2013年成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)能讓計(jì)算機(jī)向盲人描述圖像的圖像識別系統(tǒng)，并計(jì)劃在2016年研發(fā)出能在家務(wù)和工作上幫助用戶的人工智能技術(shù)。微軟則著力于Cortana系統(tǒng)的開發(fā)，在過去一年還展示了一個全新的Skype系統(tǒng)，可以將一種語言自動轉(zhuǎn)化為另一種語言。IBM的“沃森”正是獲得最廣泛應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)之一，它可以自動學(xué)習(xí)最新醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，分析患者臨床資料和醫(yī)療記錄，給患者提供適合的治療方案，快速幫助臨床醫(yī)生進(jìn)行決策等。

在德國，一些大型工業(yè)企業(yè)與相關(guān)研究所都深度介入人工智能研究領(lǐng)域。博世集團(tuán)新聞發(fā)言人特里克斯?布約納告訴本報(bào)記者，博世集團(tuán)每年投入研發(fā)的資金占總營業(yè)額的10%左右。圍繞提高人們生活質(zhì)量和節(jié)約資源，博世正在研究一些前景課題，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能就在其中。例如在移動交通領(lǐng)域，博世正在研究處理車載攝像頭圖片的算法，讓無人駕駛車輛能夠快速躲避突然闖入的行人。自2013年起，博世開始測試無人駕駛汽車，目前已完成了總計(jì)超過1萬公里的測試，目前車輛可以自行加速、剎車、超車、并道。精密的傳感器以及導(dǎo)航儀合作伙伴提供的高精度地圖數(shù)據(jù)，使車輛能夠?qū)Φ缆飞掀渌囕v的行為進(jìn)行精確計(jì)算，快速推導(dǎo)出行駛決策，實(shí)現(xiàn)汽車的智能化。此外，博世還在農(nóng)業(yè)機(jī)器人Bonirob上實(shí)驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?；趫D像處理的算法讓機(jī)器人能夠通過葉片輪廓確定種類，使其能夠自主學(xué)習(xí)區(qū)分農(nóng)作物與雜草。

在日本，人工智能不僅會下棋還能寫小說。據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，今年3月日本“人工智能小說創(chuàng)作”的研究人員稱，將人工智能創(chuàng)作的4篇小說投稿“星新一獎”，其中部分作品通過了初審。

據(jù)研發(fā)人員介紹，人工智能的小說“創(chuàng)作”首先由研發(fā)人員設(shè)定好人物和故事大綱，人工智能再根據(jù)已掌握的資料自動生成小說。雖然這些作品都沒有通過最終審核獲獎，但今后文學(xué)作品的創(chuàng)作或?qū)⒑艽蟪潭壬蠝p少人力的參與。

今后，人工智能將廣泛應(yīng)用于自動駕駛、機(jī)器人、物流等各行業(yè)，日本期待依靠人工智能技術(shù)重振制造業(yè)輝煌，搶占市場先機(jī)。

各國積極謀劃產(chǎn)業(yè)布局

人工智能理論與技術(shù)的突破，近年來逐步成為提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和催生新興工業(yè)的重要支撐技術(shù)之一。為此，各國在產(chǎn)業(yè)布局方面都投入了大手筆。

今年3月17日，韓國總統(tǒng)樸槿惠召集多名政府官員、相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜液推髽I(yè)家舉行關(guān)于智能信息社會的座談會。樸槿惠在會上表示，應(yīng)利用韓國在電子通信領(lǐng)域的優(yōu)勢，以文化影響力為基礎(chǔ)，積極迎接以人工智能為中心的第四次產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命。韓國未來創(chuàng)造科學(xué)部長官崔楊姬在會上發(fā)表了關(guān)于智能信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的報(bào)告，宣布韓國政府將在研發(fā)、擴(kuò)充研究人力、建設(shè)數(shù)據(jù)存儲設(shè)施、培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面進(jìn)行投入，在未來5年直接投資1萬億韓元（約合55.6億元人民幣）。為此政府和民間將共同成立智能信息技術(shù)研究所，整合電子產(chǎn)品制造企業(yè)、移動通信企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)企業(yè)和汽車企業(yè)的研究機(jī)構(gòu)。研究所的主要研究方向?yàn)檎Z言智能、視覺智能、空間智能、情感智能、概括創(chuàng)作智能等五大領(lǐng)域，還將支持超級計(jì)算機(jī)、神經(jīng)芯片、腦科學(xué)、工程數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的研究，并將構(gòu)筑數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)、研究所各方的數(shù)據(jù)共享。

自人工智能技術(shù)誕生至今，美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2013財(cái)年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計(jì)劃”。在2013年初的國情咨文中，奧巴馬總統(tǒng)宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。

美國政府對于人工智能等計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的長期基礎(chǔ)性研究開發(fā)發(fā)揮了重要作用。聯(lián)邦政府資助的計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究始于上世紀(jì)70年代早期，盡管直到1997年才研制出能夠成功識別持續(xù)性語音的個人電腦，但政府對計(jì)算機(jī)科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)的支持力度有增無減，同時支持建立大學(xué)計(jì)算中心、研制高性能計(jì)算設(shè)備和建設(shè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，培養(yǎng)了一大批電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)人才。另外，美國政府重視推動技術(shù)商業(yè)化，對產(chǎn)業(yè)界早期研究提供資助，支持共性技術(shù)研究開發(fā)。這些扶持政策都為人工智能等計(jì)算機(jī)技術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。

德國人工智能研究所柏林分所所長漢斯?烏斯克萊特告訴本報(bào)記者，在人工智能研究上，德國經(jīng)濟(jì)部和教研部兩大部門都給予了很大支持，前者注重實(shí)際應(yīng)用，后者關(guān)注科研。德國經(jīng)濟(jì)部去年啟動“智慧數(shù)據(jù)項(xiàng)目”，以千萬級歐元的資金資助了13個項(xiàng)目。人工智能研究所主導(dǎo)的兩個項(xiàng)目成功入圍，并在今年3月的漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信博覽會上進(jìn)行了展示。

從2016年開始執(zhí)行的“第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃”中，日本政府列入總額約26萬億日元（約合1.5萬億元人民幣）的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，期待通過提升大學(xué)及公共研究機(jī)構(gòu)的研究能力，促進(jìn)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)及人工智能系統(tǒng)，從而提高生產(chǎn)效率。經(jīng)產(chǎn)省于2015年設(shè)立了人工智能研究中心，文部省則在2016年度計(jì)入100億日元預(yù)算（約5.9億元人民幣）用于人工智能研發(fā)。

潛在風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)廣泛討論

自從谷歌的無人駕駛汽車為外界所知以來，其安全性一直被各方關(guān)注。今年2月，在美國加州發(fā)生的一起無人駕駛汽車因躲避路上障礙物而撞上公交車的交通事故，凸顯出人工智能設(shè)備在應(yīng)對人類社會各種場景時面臨的挑戰(zhàn)，這些社會場景是人類每天都會遇到的，但卻超出了機(jī)器人的能力范圍。

不少人則擔(dān)心人工智能技術(shù)成熟后的問題，比如將機(jī)器人用于戰(zhàn)爭是否會帶來像核武器一樣的后果等。美國特斯拉公司創(chuàng)始人馬斯克與LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人霍夫曼等人捐資10億美元，在2015 年12月成立了非政府研究機(jī)構(gòu)OpenAI，希望使一部分人工智能技術(shù)脫離各種利益的驅(qū)使，將專利與世人共享。

韓國首爾大學(xué)哲學(xué)系教授金起顯對本報(bào)記者表示，人機(jī)對弈是人類思考自身作用的契機(jī)。他注意到許多人在觀看比賽時的情緒是恐怖和驚愕。人工智能的目的是幫助人類，創(chuàng)造出比李世石更優(yōu)秀的棋手應(yīng)該是人類的勝利。人們之所以產(chǎn)生恐懼，首先是害怕工作被人工智能搶走。日本駒澤大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系講師井上智洋預(yù)測稱，未來只有一些需要創(chuàng)造性、社交溝通的崗位會為人類保留下來。其次，正如日本人工智能學(xué)會前會長、京都大學(xué)教授西田豐明所說，人工智能未來或再現(xiàn)人類情感，有可能被惡意使用。此外，在面對復(fù)雜的倫理問題時，人工智能技術(shù)可能會陷入不可預(yù)知的選擇困境。

德國美因茨大學(xué)哲學(xué)教授托馬斯?梅辛革常年專注于研究人工智能等現(xiàn)代技術(shù)帶來的道德問題。

梅辛革向本報(bào)記者提出一個極端假設(shè)：如果3輛谷歌無人駕駛汽車與兩輛普通車輛交錯行駛，突然路面沖出一只狗?！盁o人駕駛汽車必須立即做出反應(yīng)，讓誰擁有更大的生存機(jī)會？是狗，還是自己車上的乘客，或是普通車輛里的乘客？”這對人類而言尚是一個難解的道德問題。梅辛革認(rèn)為，目前人工智能的思維還像個“孩子”，有成長完善的空間。目前，它們只被要求盡快做出“正確”反應(yīng)。但更重要的問題是：人類是只想讓人工智能的行為自主，還是道德思考能力也能自主？一旦人工智能獨(dú)立進(jìn)行倫理思考，是否會產(chǎn)生與人類不同的價(jià)值觀？人類是否該承擔(dān)這一風(fēng)險(xiǎn)？因此，人工智能需要一套“價(jià)值論”規(guī)則，在這套規(guī)則下讓它們擁有一定程度的思想自主和自由的權(quán)利。然而，這樣一套“價(jià)值論”規(guī)則很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槿祟惿鐣胁荒苄纬山y(tǒng)一的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)?！安贿^有一點(diǎn)是公認(rèn)的，那就是我們都要盡可能最小化給有意識生物可能造成的痛苦，即為所有生命體造福的準(zhǔn)則?！?/p>

合理解決道德倫理難題

日本人工智能學(xué)會在2014年12月成立了“倫理委員會”，探討機(jī)器人、人工智能與社會倫理觀的聯(lián)系。日本機(jī)器人學(xué)會提出“實(shí)現(xiàn)、維持健康社會”的理念，要求機(jī)器人及人工智能技術(shù)的研究應(yīng)符合人類現(xiàn)實(shí)生活中的世俗觀念與倫理道德。

梅辛革認(rèn)為，目前人類對人工智能技術(shù)的擔(dān)憂，大多是基于人工智能高度“類人”這一前提。如果人工智能朝著與人類能力互補(bǔ)的目標(biāo)發(fā)展，就不用擔(dān)心人工智能變成“人造煩惱”。梅辛革認(rèn)為，“我們不應(yīng)該致力于發(fā)明具有意識和自我意識的人工智能”，這樣就能繞過人工智能“是機(jī)器還是人”這樣的倫理難題。

漢斯?烏斯克萊特對本報(bào)記者強(qiáng)調(diào)說，人工智能的研究方向不是要取代人類，而是要與人類互補(bǔ)，增強(qiáng)人類的能力。我們要認(rèn)識到一點(diǎn)，即對人類而言很簡單的事情，對機(jī)器來說可能很難；對人類很難的事情，對機(jī)器而言可能很簡單。人工智能不會取代人類，因?yàn)橹挥腥祟惒啪哂袆?chuàng)造力和目標(biāo)，而機(jī)器只關(guān)注如何解決眼前遇到的問題。要讓人工智能避免犯下道德層面的錯誤，關(guān)鍵在于人類自己。在沒有更好的解決方法前，不應(yīng)涉及人工智能倫理學(xué)習(xí)這一研究領(lǐng)域，不該將機(jī)器置于道德上兩難抉擇的情形。

在美國《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文?凱利看來，每個發(fā)明都不可避免帶來新問題，但同時也會帶來新解決方案。解決這些問題的方式不是減少技術(shù)的使用，而是通過改進(jìn)技術(shù)來提供解決方案。凱利認(rèn)為，即使新的科技發(fā)明帶來的49%是問題，但它首先帶來了51%的好處。而這正是人類進(jìn)步的動力。

從這個意義上講，“阿爾法圍棋”和李世石無論誰勝誰敗，人類都是最后的贏家。

在很多國家，未接受高等教育的人往往被認(rèn)為是loser，但在瑞士不是，接受職業(yè)教育同樣可以拿高薪水、受人尊重。
在瑞士，15歲的年輕人在初中畢業(yè)之后，只有20%的人會選擇上普通高中，75%的人會選擇職業(yè)學(xué)?；?qū)W徒工作、半工半讀。
企業(yè)是作為志愿者參與到職業(yè)教育體系之中。一個公司現(xiàn)在的學(xué)徒，將來不一定留在這家公司工作，它其實(shí)也是在為其他公司、全社會培養(yǎng)學(xué)徒。