北京大興南海子公園PM2.5和PM10質(zhì)量濃度變化特征

陳波, 李少寧, 魯紹偉,*, 魯笑穎, 陳軍麗, 李輝

1. 北京市農(nóng)林科學(xué)院林業(yè)果樹研究所, 林果業(yè)生態(tài)環(huán)境功能提升協(xié)同創(chuàng)新中心, 北京 100093 2. 北京市大興區(qū)南海子郊野公園管理處, 北京 102600 3. 北京市大興區(qū)園林綠化局, 北京 102600

北京大興南海子公園PM2.5和PM10質(zhì)量濃度變化特征

陳波1, 李少寧1, 魯紹偉1,*, 魯笑穎2, 陳軍麗2, 李輝3

1. 北京市農(nóng)林科學(xué)院林業(yè)果樹研究所, 林果業(yè)生態(tài)環(huán)境功能提升協(xié)同創(chuàng)新中心, 北京 100093 2. 北京市大興區(qū)南海子郊野公園管理處, 北京 102600 3. 北京市大興區(qū)園林綠化局, 北京 102600

陳波, 李少寧, 魯紹偉, 等. 北京大興南海子公園PM2.5和PM10質(zhì)量濃度變化特征[J]. 生態(tài)科學(xué), 2016, 35(2): 104-110.

CHEN Bo, LI Shaoning, LU Shaowei, et al. Characteristics of mass concentration variations of PM10and PM2.5in Nanhaizi Park of Daxing in Beijing[J]. Ecological Science, 2016, 35(2): 104-110.

對北京南海子公園PM2.5和PM10的濃度水平進(jìn)行了研究, 并討論了PM2.5和PM10的時(shí)間變化特征及其受氣象因素的影響, 分析了南海子公園空氣質(zhì)量濃度差異。結(jié)果表明: 南海子公園PM2.5和PM10平均質(zhì)量濃度分別為(110.22±19.19) μg·m-3和(125.58±3.62) μg·m-3, 南海子公園大氣顆粒物主要是以細(xì)粒子為主, PM2.5超標(biāo)46.96 %, PM10未超標(biāo); 南海子公園PM2.5和PM10質(zhì)量濃度的日變化以夜間低, 白天高為主, 呈現(xiàn)明顯的雙峰型, 南海子公園的PM2.5和PM10質(zhì)量濃度變化幅度較大; 從不同月份來看, 南海子公園PM2.5質(zhì)量濃度6月最大、8月最低; 溫度、風(fēng)和降水與PM2.5和PM10質(zhì)量濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 濕度與PM2.5和PM10質(zhì)量濃度呈正相關(guān)關(guān)系, 大風(fēng)和降雨能有效的清除顆粒物, 特別是細(xì)顆粒物。

PM2.5; PM10; 質(zhì)量濃度; 南海子公園; 北京

1 前言

全國霧霾面積達(dá)到 143 萬 km2, 已影響 17 個(gè)省直轄市, 受影響人口高達(dá)6 億[1]。從2013 年1 月6 日以來連續(xù)的高污染空氣在我國大范圍彌漫, 京津有5 次強(qiáng)霾污染, 最嚴(yán)重時(shí) PM2.5突破 600μg·m-3[2]。美國《財(cái)富》雜志指出, 這是對中國高能耗增長模式的“死刑宣判”[3]。20 世紀(jì)四五十年代洛杉磯光化學(xué)煙霧污染事件造成 800 多人喪生, 1952 年倫敦?zé)熿F事件有 12000 人喪生[4]。目前, 干凈的空氣已經(jīng)成為奢侈品, 研究降低空氣污染迫在眉睫。

大氣顆粒物對大氣環(huán)境、人體健康、能見度以及氣候效應(yīng)等都有重要的影響[5-6], 大氣中細(xì)顆粒物PM2.5(空氣動(dòng)力學(xué)直徑≤2.5 μm)可在肺泡沉積并進(jìn)入血液系統(tǒng), 導(dǎo)致人群患病率和死亡率增加, 而且它也是導(dǎo)致能見度降低的主要因素[7]。因此, 加強(qiáng)城市大氣顆粒物濃度變化和分布特征的研究, 對揭示城市大氣顆粒物的基本特征及變化規(guī)律具有重要的意義。20 世紀(jì)50 年代國外就開始大氣顆粒物方面的研究, 近年來更加深入。國內(nèi)近年來對大氣顆粒物從不同的角度也做了較多的研究, 如李學(xué)彬[8]等對廈門地區(qū)的氣溶膠變化特征進(jìn)行了研究, 于淑秋[9]等研究了北京市區(qū)大氣污染的時(shí)空特征, 指出北京市區(qū)的污染物以可吸入顆粒物為主, 可吸入顆粒物尤其是細(xì)粒子(PM2.5)是造成北京及周邊地區(qū)低能見度的重要原因[10]。

隨著城市化的快速發(fā)展和人民生活質(zhì)量的不斷提高, 森林生態(tài)旅游已成為城市居民的重要需求。從 20 世紀(jì) 80 年代開始, 以森林公園建設(shè)為主體的森林旅游業(yè)在我國獲得長足發(fā)展, 由于植被對城區(qū)空氣質(zhì)量具有顯著的調(diào)節(jié)作用[11-12], 城市森林公園已然成為我國城市居民進(jìn)行生態(tài)休憩的重要場所。森林公園空氣質(zhì)量的好壞是判斷游憩區(qū)森林旅游適宜性的決定性因素[13]。PM2.5和PM10作為空氣污染物的重要貢獻(xiàn)者, 其濃度時(shí)空變異和污染物特征不僅倍受居民和政府關(guān)注, 也是評(píng)價(jià)空氣環(huán)境質(zhì)量的主要指標(biāo)[14]。當(dāng)前, 有關(guān)森林公園環(huán)境中 PM2.5的研究主要集中在歐美等地[15], 國內(nèi)的研究地點(diǎn)多選擇交通污染區(qū)、居民區(qū)和醫(yī)院等城區(qū)場所, 研究內(nèi)容主要包括來源分析、成分解析和危害評(píng)價(jià)等[16-18], 但對于森林內(nèi)部PM2.5和PM10質(zhì)量濃度差異還鮮未報(bào)道。因此, 本文對北京南海子公園大氣顆粒物的質(zhì)量濃度變化情況、污染狀況和分布特征進(jìn)行研究, 同時(shí)結(jié)合氣象資料, 研究了大氣顆粒物質(zhì)量濃度與氣象要素的關(guān)系, 探尋南海子公園空氣質(zhì)量濃度的差異和影響因素, 旨在為 PM2.5和 PM10污染的深入研究提供依據(jù)和參考, 為美麗北京、世界城市的建設(shè)提供數(shù)據(jù)支持。

2 研究方法

2.1 研究地概況

南海子公園是北京四大郊野公園之一, 也是北京市最大的森林濕地公園, 于2012年全部建成, 位于北京城南, 大興區(qū)東北部南五環(huán)南側(cè)、大興新城與亦莊新城之間、南苑機(jī)場東南, 是北京落實(shí)城南行動(dòng)計(jì)劃的第一個(gè)重大生態(tài)工程。其周圍環(huán)境(樹種繁多、水量充沛、交通便利、游客稀少)有利于開展森林環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測, 園區(qū)主要的喬木樹種有柳樹(Salix babylonica)、油松(Pinus tabuliformis)、側(cè)柏(Platycladusorientalis)、雪松(Cedrus)、銀杏(Ginkgo)、國槐(SophorajaponicaLinn.)、欒樹(Koelreuteriapaniculata)和白皮松(Pinus bungeana)等, 主要的灌木有大葉黃楊(Buxus megistophylla)、紫葉碧桃(Amygdalus persica)等, 此外還有菊花(Chrysanthemum)、郁金香(Tulipa)等大量的觀賞植物和花草。

2.2 數(shù)據(jù)獲取

南海子公園的PM2.5和PM10質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)依據(jù)北京市農(nóng)林科學(xué)院林業(yè)果樹研究所設(shè)立在該園的PM2.5監(jiān)測站獲取, 公園內(nèi)設(shè)有Meter全自動(dòng)氣象站, 可以實(shí)時(shí)監(jiān)測氣象指標(biāo), 采集時(shí)間與PM2.5監(jiān)測站一致。

2.3 數(shù)據(jù)處理

用Excel 2003進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和制圖, 用SPSS 17.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。

3 結(jié)果

3.1 南海子公園PM2.5和PM10質(zhì)量濃度

PM2.5質(zhì)量濃度選取2013年6—11月的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, PM10的質(zhì)量濃度選取2013年7—8月份的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(表1), 結(jié)果表明: 南海子公園PM2.5和PM10平均質(zhì)量濃度分別為(110.22±19.19) μg·m-3和(125.58±3.62) μg·m-3。由表1可知, 7月和8月是PM2.5質(zhì)量濃度最低的兩個(gè)月份, 這是因?yàn)?、8月正是北京的雨季, 降雨可以有效的降低顆粒物濃度。

表1 PM2. 5和PM10質(zhì)量濃度Tab. 1 The mass concentration of PM2.5and PM10

3.2 南海子公園PM2.5和PM10時(shí)間變化

3.2.1 日變化

圖1為南海子公園PM2.5和PM10日變化, 由圖可知 PM2.5和 PM10質(zhì)量濃度變化呈典型的雙峰型,分別在早上5:00和晚上22:00出現(xiàn)峰值。從變化的強(qiáng)烈程度看, 南海子公園的 PM2.5變化的浮動(dòng)較大;南海子公園PM10質(zhì)量濃度也表現(xiàn)為雙峰型, 最高值在5:00和18:00。這與黎明前后人類活動(dòng)逐漸增加,污染物排放量越來越大有關(guān)。另外, 早上近地面向外輻射而迅速冷卻降溫, 有逆溫現(xiàn)象發(fā)生, 使近地層大氣對流較弱, 不利于顆粒物的擴(kuò)散, 使其濃度增大, 夜晚由于云層的籠罩, 大氣保溫效應(yīng)的增加,污染物積聚且短時(shí)間內(nèi)不易擴(kuò)散, 造成 PM2.5和PM10質(zhì)量濃度較高。

圖1 PM2.5和PM10質(zhì)量濃度日變化Fig. 1 The diurnal variation of PM2.5and PM10

3.2.2 月變化

以 2013年 7月的數(shù)據(jù)對南海子公園 PM2.5和PM10月變化進(jìn)行分析, 結(jié)果如圖2所示。由圖可知PM2.5質(zhì)量濃度, 在7月的31天最高濃度為7月1日的160.58 μg·m-3, 在7月2日為7月的PM2.5濃度最低值; PM10在7月1日最高, 南海子公園濃度為259.48 μg·m-3?？梢? PM10和PM2.5呈現(xiàn)較好的一致性, 當(dāng) PM10較高時(shí), PM2.5也處于較高值, 這說明PM2.5占有PM10的比例較高, 如7月1日PM2.5比例占到了61.89 %。

3.2.3 年變化

由圖3可知, 6-11月PM2.5質(zhì)量濃度表現(xiàn)為6月最高, 為140.59 μg·m-3, 排序?yàn)?月(140.59 μg·m-3)＞11月(120.63 μg·m-3)＞9月(114.69 μg·m-3)＞10月(112.94 μg·m-3)＞7月(87.34 μg·m-3)＞8月(85.45 μg·m-3),南海子公園PM2.5均值為110.22 μg·m-3。PM10由于在南海子公園缺乏9-11月數(shù)據(jù), 因此用7、8月的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析, 由圖可知, PM10質(zhì)量濃度表現(xiàn)為7月最高均值為125.58 μg·m-3。

圖2 PM2.5和PM10質(zhì)量濃度月變化Fig. 2 Monthly change of PM2.5and PM10

圖3 PM2.5和PM10質(zhì)量濃度年變化Fig. 3 Annual variation of PM2.5and PM10

3.3 南海子公園氣象因素對PM2.5和PM10的影響

3.3.1 大氣溫度對PM2.5和PM10的影響

大氣中PM2.5和PM10的質(zhì)量濃度不僅與其污染排放源有關(guān), 還受到溫度的影響。由圖4可知, 南海子公園溫度與PM2.5和PM10呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 當(dāng)溫度高時(shí), PM2.5和PM10質(zhì)量濃度較低, 溫度低時(shí)相反。在7月2日, PM2.5質(zhì)量濃度為最低的18.87 μg·m-3時(shí), 對應(yīng)的溫度為較高的 28.5 ℃; 當(dāng) PM2.5質(zhì)量濃度為最高的152.38 μg·m-3時(shí), 對應(yīng)的溫度卻為較低的24.79 ℃; 在7月22日, 當(dāng)PM10濃度為最大的191.17時(shí), 對應(yīng)的溫度為26.10 ℃, 7月24日, 當(dāng)溫度為最高的 29.56 ℃時(shí), 對應(yīng)的 PM10質(zhì)量濃度為101.63 ℃。

3.3.2 大氣濕度對PM2.5和PM10的影響

由圖5可知, 7月18日, 當(dāng)PM2.5質(zhì)量濃度為最高的152.63 μg·m-3時(shí), 其對應(yīng)的濕度也處于較高值, 為 89.38%; 當(dāng) 7月 2日 PM2.5質(zhì)量濃度為最低的28.58 μg·m-3時(shí), 其對應(yīng)的濕度也處于較低值, 僅為63.67%; 7月27日, 當(dāng)濕度為最高的90.83%時(shí), PM10質(zhì)量濃度也為較高的186.71 μg·m-3, 7月25日, 濕度為最低的 61 %時(shí), PM10質(zhì)量濃度也為較低的116.33 μg·m-3。可見, 南海子公園濕度與PM2.5和PM10質(zhì)量濃度呈正相關(guān)關(guān)系, 當(dāng)濕度越高時(shí), PM2.5和PM10質(zhì)量濃度也越高。

圖4 PM2.5和PM10與溫度的關(guān)系Fig. 4 The relationship between temperature and PM2.5and PM10

圖5 PM2.5和PM10與濕度的關(guān)系Fig. 5 The relationship between humidity and PM2.5and PM10

3.3.3 風(fēng)速對PM2.5和PM10的影響

圖6為南海子公園PM2.5和PM10與風(fēng)速的關(guān)系, 由圖可知當(dāng)風(fēng)速較大時(shí), PM2.5質(zhì)量濃度均較低, 7月2日和7月16日風(fēng)速分別是最大的0.41 m·s-1和0.34 m·s-1, 其對應(yīng)的PM2.5質(zhì)量濃度分別是最低的28.58 μg·m-3和較低的41.21 μg·m-3; 而當(dāng)風(fēng)速為0 時(shí), PM2.5質(zhì)量濃度均處于較高值, 如7月18日的152.63 μg·m-3和7月1日的140.58 μg·m-3; PM10也表現(xiàn)出與PM2.5類型的現(xiàn)象, 當(dāng)7月2日風(fēng)速最大的0.41 m·s-1時(shí), PM10質(zhì)量濃度為最低的54.82 μg·m-3, 7月20日、22日和27日的風(fēng)速均為0, 而對應(yīng)的PM10質(zhì)量濃度均較高, 分別為 191.17 μg·m-3、186.71 μg·m-3和184.33 μg·m-3?？梢? 風(fēng)速與PM2.5和PM10質(zhì)量濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 風(fēng)速較高時(shí)其對應(yīng)的PM2.5和PM10質(zhì)量濃度較低。而大風(fēng)有助于吹散污染物。

3.3.4 降雨對PM2.5和PM10的影響

由圖7可知, 在7月南海子公園的降雨量和降雨頻率較低, 最大降雨量只有25mm左右, 平均降雨量為12.07 mm。當(dāng)降雨量在7月8日為最大的28.5 mm時(shí), PM2.5質(zhì)量濃度為較低的94.58 μg·m-3; 7 月18日, 當(dāng)降雨量為較低的0.8 mm時(shí), PM2.5質(zhì)量濃度為最高的152.63 μg·m-3; 7月2日PM10質(zhì)量濃度為最低的54.82 μg·m-3, 其對應(yīng)的降雨量也為最高的3 mm, 當(dāng)降雨量為0時(shí), 7月29日和30日, PM10分別為較高的時(shí)174.71 μg·m-3和176.63 μg·m-3?？梢? 降雨與 PM2.5和 PM10質(zhì)量濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但這種負(fù)相關(guān)不是實(shí)時(shí)的, 而是在雨后表現(xiàn)的更明顯, 在降雨的第二天PM2.5和PM10質(zhì)量濃度遠(yuǎn)低于降雨時(shí)的濃度, 降雨對PM10的清除作用更強(qiáng)。

4 討論

4.1 PM2.5和PM10濃度的高污染水平

圖6 PM2.5和PM10與風(fēng)速的關(guān)系Fig. 6 The relationship between wind speed and PM2.5and PM10

圖7 PM2.5和PM10與降雨的關(guān)系Fig. 7 The relationship between rainfall and PM2.5and PM10

PM2.5日均濃度為(100.63±9.60) μg·m-3, PM10日均濃度為(114.38±11.20) μg·m-3, 這與SUN Y等人的研究的PM2.5平均濃度為116 μg·m-3, PM10平均濃度為210 μg·m-3不一致。顯然本研究的結(jié)果要低于該研究結(jié)果, 這是因?yàn)镾UN[19]等人的研究是基于一個(gè)較大的范圍, 時(shí)間跨度也大, 而本文僅是對大興的南海子公園數(shù)據(jù)進(jìn)行分析; SUN等人研究了北京2002 到2003夏季和冬季交通點(diǎn)、居住區(qū)和工業(yè)區(qū)的污染情況得出的結(jié)果, 本文的研究僅限于北京大興的不同區(qū)域, 時(shí)間是6到11月份, 時(shí)間也較短, 研究的范圍較SUN等人的研究也小。

根據(jù)最新(2012.2)發(fā)布的中華人民共和國國家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)《環(huán)境質(zhì)量空氣指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定試行》(HJ633—2012), PM2.5和PM10的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)日平均值分別為75 μg·m-3和150 μg·m-3, 按此標(biāo)準(zhǔn), 南海子公園的PM2.5超標(biāo)46.96 %, 而PM10未超標(biāo)。

與世界特大城市PM2.5質(zhì)量濃度(82.7±72.2) μg·m-3和 PM10質(zhì)量濃度(174.6±125.8) μg·m-3相比[20], 本區(qū)的PM2.5質(zhì)量濃度較高; 與日本橫濱PM2.5質(zhì)量濃度 21.00 μg·m-3[21]和美國埃爾帕索城 PM2.5質(zhì)量濃度20.00 μg·m-3和PM10質(zhì)量濃度91.00 μg·m-3相比[22],大興的PM2.5濃度是日本的4.79倍美國的5.03倍, PM10質(zhì)量濃度是美國的1.26倍; 與巴基斯坦拉合爾市PM2.5質(zhì)量濃度194.00 μg·m-3和PM10質(zhì)量濃度336.00 μg·m-3相比[23], 大興的PM2.5和PM10質(zhì)量濃度都較低, 僅為拉合爾市PM2.5質(zhì)量濃度的51.87 %, PM10質(zhì)量濃度的34.04 %。

與國內(nèi)其他城市相比, 如本溪市的 PM2.5質(zhì)量濃度在2009年最大為88 μg·m-3[7], 丹東市2008年P(guān)M10二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量濃度超標(biāo)比例為 5.2%[24], 而南海子公園的PM2.5濃度均高于本溪, PM10和本溪持平,但高于丹東?？梢? 南海子公園的大氣顆粒物主要是以細(xì)粒子的形式存在, 細(xì)粒子的污染比較嚴(yán)重,而細(xì)粒子對人體健康的傷害更大[7], 它可以進(jìn)入呼吸道, 通過支氣管和肺泡進(jìn)入血液, 其中的有害氣體重金屬等溶解在血液中, 引起各種疾病, 所以更需要人們對細(xì)粒子的關(guān)注和治理。

4.2 PM2.5和PM10時(shí)間變化

南海子公園PM2.5與PM10質(zhì)量濃度的總體變化趨勢基本相似, 日變化以白天高、夜晚低為主, 這是污染物排放和氣象條件的綜合結(jié)果。南海子公園PM2.5與PM10質(zhì)量濃度變化有“雙峰雙谷”的趨勢,南海子公園最低值在12:00和13:00之間, 造成這種分布的原因?yàn)橹形缡菤鉁刈罡叩臅r(shí)刻, 高溫天氣能加快大氣的光化學(xué)反應(yīng), 多為不穩(wěn)定的大氣狀況,有利于污染物的擴(kuò)散。南海子公園的最高值在早上5:00和晚上22:00, 低值在12:00和17:00。午后由于地面增溫造成近地面層的湍流垂直輸送增強(qiáng), 混合層高度增高, 從而使近地面顆粒物質(zhì)量濃度減小,該時(shí)段的多數(shù)污染物質(zhì)量濃度呈低值[25]; 而上午和夜晚大氣層結(jié)較穩(wěn)定, 垂直方向湍流輸送較弱, 致使顆粒物在近地面層堆積而出現(xiàn)質(zhì)量濃度峰值。

從不同月份來看, 南海子公園 6月 PM2.5最高,其次是11月, 7月最低, 原因是6月隨著植物進(jìn)入生長期, 新葉增加, 葉片生長, 總體葉面積顯著增加[26],能更有效地阻滯大氣中 PM2.5; 11月進(jìn)入冬季, 該地區(qū)開始燃燒煤, 使空氣中的顆粒物濃度增加; 而7月降雨較多, 降雨能有效的降低PM2.5等顆粒物濃度。

4.3 PM2.5和PM10與各氣象的正負(fù)相關(guān)關(guān)系

Tai[27]等結(jié)合美國 1998—2008年的氣象數(shù)據(jù)和PM2.5觀測數(shù)據(jù), 利用多元線性回歸模型(multiple linear regression, MLR)研究了常見氣象因子對PM2.5及其中不同組成成分的影響, 該研究通過修正數(shù)據(jù),去除季節(jié)性變化造成的影響, 只考慮天氣尺度變化的影響作用?？偨Y(jié)的氣象要素主要有: 氣溫、相對濕度、降水和環(huán)流情況, 得出氣溫和降雨與PM2.5和PM10呈負(fù)相關(guān), 相對濕度與PM2.5和PM10呈正相關(guān), 大氣環(huán)流與PM2.5和PM10關(guān)系復(fù)雜, 這與本研究結(jié)果一致。

溫度與PM2.5和PM10呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 即隨著溫度的升高, 顆粒物質(zhì)量濃度的逐漸減小, 對細(xì)粒子PM2.5的影響更顯著, 這與宋宇等[28]人的研究結(jié)果不一致。原因是高溫天氣能加快大氣的光化學(xué)反應(yīng),多為不穩(wěn)定的大氣狀況, 有利于污染物的擴(kuò)散。

風(fēng)速大小對大氣顆粒物的傳輸擴(kuò)散有重要的影響。本研究顯示風(fēng)速與PM2.5和PM10呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與王揚(yáng)鋒等[7]人研究的隨風(fēng)速的增大, 大氣顆粒物質(zhì)量濃度減小的趨勢減緩結(jié)果一致, 而 Kim[29]等人對2001年春天韓國漢城的4 個(gè)不同監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析后發(fā)現(xiàn), 風(fēng)速的增加通常能促進(jìn)顆粒物(PM10)濃度的增加, 這與其研究結(jié)果不一致。風(fēng)速越大, 越有利于顆粒物的擴(kuò)散, 顆粒物的濃度就越低; 如果風(fēng)速較小, 這種擴(kuò)散能力就越低,容易造成污染物質(zhì)在局部地區(qū)的堆積, 從而使顆粒物富集污染加重。

降水對 PM2.5濃度的清除具有非常明顯的效果,當(dāng)有降水出現(xiàn)時(shí), PM2.5濃度顯著降低, 城市空氣質(zhì)量往往達(dá)到非常清潔的水平, 降雨的增加對所有的PM2.5組成成分有所削減[30–31], 這與本研究結(jié)果一致。

5 結(jié)論

北京南海子公園PM2.5和PM10質(zhì)量濃度日變化以夜間低, 白天高為主, 呈現(xiàn)明顯的雙峰型, 南海子公園的PM2.5和PM10質(zhì)量濃度變化幅度較大; 從不同月份來看, 南海子公園 PM2.5質(zhì)量濃度 6月最大、8月最低; 溫度、風(fēng)和降水與PM2.5和PM10質(zhì)量濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 濕度與PM2.5和PM10質(zhì)量濃度呈正相關(guān)關(guān)系, 大風(fēng)和降雨能有效的清除顆粒物,特別是細(xì)顆粒物; 森林可以吸附PM2.5和PM10顆粒物, 能有效的降低外圍的污染程度。

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Characteristics of mass concentration variations of PM10and PM2.5in Nanhaizi Park of Daxing in Beijing

CHEN Bo1, LI Shaoning1, LU Shaowei1,*, LU Xiaoying2, CHEN Junli2, LI Hui3
1.Forestry and Pomology Institute, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences,Horticulture ecological environment function promote collaborative innovation center,Beijing100093,China2.Nanhaizi Campestrian Park Administrative Office of Daxing District,Beijing102600,China3.Garden Afforestation Bureau of Daxing District,Beijing102600,China

It researched on the PM2.5and PM10concentration, discussed the temporal change characteristics of PM2.5and PM10and the effects of meteorological factors, and analyzed the difference of air quality concentrations in Nanhaizi Park of Beijing. The results showed that PM2.5and PM10mean concentrations were about 110.22 μg·m-3and 125.58 μg·m-3; atmospheric particles were mainly fine particles; PM2.5exceeded 46.96%, and PM10did not exceed. Diurnal variation of PM2.5and PM10concentration was low in night and high in day, rendering obviously of bimodal type. PM2.5and PM10concentration change range was larger in Nanhaizi Park. From different month view, PM2.5concentration was maximum in June, and minimum in August in Nanhaizi Park; it was maximum in November, and minimum in August in control points. The relationships between temperature, wind and rain and PM2.5and PM10mass concentration were negatively correlated. The relationship between humidity and PM2.5and PM10mass concentration was positively correlated. Winds and rain could effectively remove particles, especially fine particulate matter.

M2.5; PM10; mass concentration; Nanhaizi park; Beijing

10.14108/j.cnki.1008-8873.2016.02.016

X703. 5

A

1008-8873(2016)02-104-07

2014-12-16;

2015-02-06

國家林業(yè)局林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)“森林對PM2.5等顆粒物的調(diào)控功能樣帶觀測(20130430101)”

陳波(1987—), 男, 甘肅張掖人, 碩士, 研究實(shí)習(xí)員, 主要從事城市林業(yè)和水土保持研究, E-mail: zhyechb2010@163.com

*通信作者:魯紹偉(1969—), 男, 河北秦皇島人, 博士, 研究員, 主要從事水土保持研究, E-mail: hblsw8@163.com