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    城鎮(zhèn)化進(jìn)程中水污染智能化防治策略探討

    2016-05-30 13:05:48李干蓉龍松勇楊曉武
    水能經(jīng)濟(jì) 2016年11期
    關(guān)鍵詞:新型城鎮(zhèn)化人工智能

    李干蓉 龍松勇 楊曉武

    【摘要】新型城鎮(zhèn)化是由農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社會(huì)向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的現(xiàn)代城市社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的歷史過程,該進(jìn)程中會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響人民生活水平的水污染問題,本文分析了水污染的成因以及危害,借助于先進(jìn)的人工智能技術(shù),探討了一種基于人工智能的水污染防治策略,為科學(xué)決策提供相應(yīng)的智力支撐。

    【關(guān)鍵詞】新型城鎮(zhèn)化;水污染防治;人工智能

    1、引言

    城鎮(zhèn)化作為一段歷史進(jìn)程,不僅是一個(gè)城鎮(zhèn)數(shù)量與規(guī)模擴(kuò)大的過程,同時(shí)也是一種城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)和功能轉(zhuǎn)變的過程,同時(shí)具有農(nóng)村人口在空間上的轉(zhuǎn)換,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)聚集和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等本質(zhì)特征。水是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ),水污染嚴(yán)重 地威脅著我國(guó)的水資源和水環(huán)境安全,水資源污染和短缺將導(dǎo)致人民的生活質(zhì)量下降,直接影響經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中勢(shì)必帶來一系列的社會(huì)和環(huán)境問題,加之農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展慢,經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱,人民生活水平較低,水資源開發(fā)利用和保護(hù)力度有待加強(qiáng)。根據(jù)我國(guó)制定的水污染防治法,提出水污染防治應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持預(yù)防為主、防治結(jié)合、綜合治理的原則,優(yōu)先保護(hù)飲用水水源,嚴(yán)格控制工業(yè)污染、城鎮(zhèn)生活污染,防治農(nóng)業(yè)面源污染,積極推進(jìn)生態(tài)治理工程建設(shè),預(yù)防、控制和減少水環(huán)境污染和生態(tài)破壞。因此,在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,在著力解決水污染問題的同時(shí)又能保證經(jīng)濟(jì)較快發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定,是一個(gè)值得探討分析的難題?;诖耍疚闹饕獙?duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中帶來的水污染問題進(jìn)行分析,引入人工智能先進(jìn)技術(shù),探討了相應(yīng)的水污染智能化防治策略,為水污染控制決策人員提供一定的理論參考。

    中共中央、國(guó)務(wù)院2014年印發(fā)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃2014-2020年》努力走出一條以人為本、四化同步、優(yōu)化布局、生態(tài)文明、文化傳承的中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路,對(duì)全面建成小康社會(huì)、加快推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化具有重大現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)歷史意義,按照規(guī)劃要求,到2020年,全國(guó)所有縣城和重點(diǎn)鎮(zhèn)具備污水收集處理能力,縣城、城市污水處理率分別達(dá)到85%、95%左右。國(guó)發(fā)〔2015〕17號(hào)指出,強(qiáng)化城鎮(zhèn)生活污染治理。加快城鎮(zhèn)污水處理設(shè)施建設(shè)與改造。現(xiàn)有城鎮(zhèn)污水處理設(shè)施,要因地制宜進(jìn)行改造,2020年底前達(dá)到相應(yīng)排放標(biāo)準(zhǔn)或再生利用要求。新型城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的內(nèi)涵和目標(biāo)。社會(huì)生活的民主就業(yè)的相對(duì)充分、社會(huì)保障的公平、人生價(jià)值的多樣化實(shí)現(xiàn)、生態(tài) 環(huán)境的可持續(xù)、法制的契約關(guān)系及市場(chǎng)取向等。孟偉院士于2013年提出開展重化工業(yè)污染控制、農(nóng)村面源治理、水環(huán)境修復(fù)技術(shù)研發(fā)與集成以及,即水質(zhì)達(dá)標(biāo)管理向水生態(tài)健康管理轉(zhuǎn)變;目標(biāo)總量控制向容量總量控制轉(zhuǎn)變;行政區(qū)管理向流域管理轉(zhuǎn)變;被動(dòng)式應(yīng)急管理向主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理轉(zhuǎn)變。

    2、人工智能優(yōu)勢(shì)

    人工智能在節(jié)能減排起到重要作用,人工智能通過自身的優(yōu)勢(shì)不斷提高能源的利用率。該功能在日常生活中具體表現(xiàn)為:有些智能硬件,可以根據(jù)季節(jié)和時(shí)間段的不同,自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度,以適應(yīng)不同的工作學(xué)習(xí)生活,因此會(huì)使能源利用率就會(huì)極大地提高,能源就會(huì)得到極大的節(jié)省。

    水污染的危害是致命的,帶來的后果大致分為以及幾類:死亡有機(jī)質(zhì)帶來的危害是河流和溪流發(fā)黑,變臭,毒素積累,傷害人畜;石油化工帶來的危害:不但污染水體,導(dǎo)致水源水質(zhì)嚴(yán)重下降,不能飲用,且長(zhǎng)期積累在水生物中,容易導(dǎo)致食物中毒現(xiàn)象;水體營(yíng)養(yǎng)如氮、磷等物質(zhì)帶來的危害:容易引起富營(yíng)養(yǎng)化,一起藻類的急劇繁殖,導(dǎo)致有劇毒的藻毒素。

    采用傳統(tǒng)的水污染治理方式在一定時(shí)期內(nèi)取得了相應(yīng)的成效,但也不滿足于現(xiàn)有社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,在國(guó)家政策的主導(dǎo)下,特別是針對(duì)水污染的‘防和‘治兩方面,科學(xué)技術(shù)防治水污染,即利用人工智能技術(shù)對(duì)水污染進(jìn)行防治,不失為一種高效的措施,人工智能技術(shù)目前在國(guó)內(nèi)外得到迅速發(fā)展,隨之多種信息科學(xué)領(lǐng)域得到發(fā)展,特別是以信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的疑難技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中。人工智能是一項(xiàng)前瞻性科學(xué)研究,經(jīng)過研究人員們長(zhǎng)時(shí)間的科學(xué)探索和技術(shù)攻堅(jiān),并不斷涌現(xiàn)出新思想、新觀念、新理論、新技術(shù),成為未來科學(xué)技術(shù)革命的重要發(fā)源地。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中帶來的水污染問題,可以借助于先進(jìn)的智能化設(shè)備來處理,而智能化設(shè)備應(yīng)該具備相應(yīng)的‘學(xué)習(xí)能力功能,智能化是未來信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),也是第三次工業(yè)革命的重要特征,已成為生產(chǎn)、生活領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié),產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

    3、水污染智能化防治策略

    實(shí)現(xiàn)水污染智能化防治,需利用最新的科技設(shè)備,結(jié)合法律法規(guī),制定相應(yīng)的策略來實(shí)現(xiàn)。下面來探討如何實(shí)現(xiàn)水污染防治的智能化方法。

    3.1 水污染的成因

    水的污染主要包括自然污染和人為污染兩種,顯然,城鎮(zhèn)化進(jìn)程中導(dǎo)致水污染的因素為人為污染。因此,本文重點(diǎn)討論人為污染進(jìn)行的防治策略,因?yàn)槿藶槲廴緦?duì)水體和人類危害較大。人為污染主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:存在認(rèn)識(shí)問題、發(fā)展階段所致、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、技術(shù)水平不高和環(huán)保投入沒有高效利用等因素。本文就技術(shù)水平不高因素討論相關(guān)的水污染防治策略。

    3.2 基于人工智能的水污染防治策略

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,人為造成的水污染是不可避免的,我們只能將水污染程度控制在一定范圍內(nèi)。根據(jù)水污染的成因,采取相應(yīng)的防治策略,特別是引入人工智能科學(xué)技術(shù)具有重要意義。

    人工智能比較顯著特征就是它的自我學(xué)習(xí)的能力,與環(huán)境不斷交互過程中完善自我,提高自身的判別能力,最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)向量或目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化,這里的目標(biāo)向量最優(yōu)化可以認(rèn)為是通過對(duì)水污染進(jìn)行一系列的處理后,使水質(zhì)到達(dá)或高于預(yù)期目標(biāo),排放后對(duì)外界環(huán)境造成最少的損失代價(jià),使人民生活質(zhì)量最大化的過程,該向量是由多個(gè)環(huán)境因素構(gòu)成。主要的學(xué)習(xí)策略有:

    (1)機(jī)械學(xué)習(xí):是指符號(hào)所代表的新知識(shí)與學(xué)習(xí)者認(rèn)知結(jié)構(gòu)中已有的知識(shí)建立非實(shí)質(zhì)性的和人為的聯(lián)系,即對(duì)任意的(或人為的)和字面的聯(lián)系獲得的過程。(2)示教學(xué)習(xí):示教學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是通過學(xué)習(xí)示教者的行為,達(dá)到由自主體自動(dòng)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略的目的。(3)在基于解釋的學(xué)習(xí)(分析學(xué)習(xí))中,學(xué)習(xí)器的輸入是假設(shè)空間H,一些訓(xùn)練樣例集合D,還有一個(gè)領(lǐng)域理論B等。下面給出設(shè)備智能化水平、水污染治理效果和人民生活水平的關(guān)系圖1所示,為簡(jiǎn)化表示,用智能化技術(shù),治理效果和生活水平來備注標(biāo)題。

    從圖1可以看出,左邊的圖顯示了設(shè)備智能化水平和水污染治理效果的關(guān)系圖,水污染治理效果會(huì)隨著智能化水平的提高而得到不斷地改善,右邊的圖顯示了人民生活水平隨著改善的治理效果而得到提升,這就蘊(yùn)含著設(shè)備智能化水平,經(jīng)過合理的運(yùn)用在水污染防治過程中,將間接地改善人民的生活水平,因此,借助于人工智能技術(shù),將有益于水質(zhì)量的提升。下面繼續(xù)探討人工智能設(shè)備主要功能。

    3.3 人工智能設(shè)備主要功能

    要實(shí)現(xiàn)水污染的智能化防治,就要采用先進(jìn)的科技來實(shí)現(xiàn),其核心就是以工藝設(shè)備為載體,引入人工智能算法,實(shí)現(xiàn)特定的功能。要求工藝設(shè)備必須具有感知能力,這是實(shí)現(xiàn)智能水污染管控目的的要素之一,同時(shí)要求設(shè)備之間進(jìn)行聯(lián)網(wǎng),同時(shí)要求具備云計(jì)算的能力。下面介紹它們的作用。

    (1)傳感網(wǎng)

    傳感網(wǎng)是一組隨機(jī)分布包含傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信單元的微小節(jié)點(diǎn),通過自組織的方式構(gòu)成的無線網(wǎng)絡(luò),在水污染控制過程中,可以獲取防治因素的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)行定量分析,實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理,形成智慧的防治策略。傳感網(wǎng)的核心技術(shù)有感知技術(shù):主要獲取信源,目前比較高效的是采用RFID射頻識(shí)別技術(shù),可以通過無線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù),而無需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或者光學(xué)接觸;傳輸技術(shù):主要通過互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)和傳感器網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)。

    (2)云計(jì)算技術(shù)

    云計(jì)算技術(shù)是一種具有互聯(lián)網(wǎng)的智能計(jì)算方式,實(shí)現(xiàn)軟硬件資源共享以及信息按需分配給其它設(shè)備,是相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

    總結(jié)

    本文主要探討了城鎮(zhèn)化進(jìn)程中伴隨的水污染控制這一問題,分析了水污染的成因及危害,借助科技是第一生產(chǎn)力這一思想,引入人工智能先進(jìn)技術(shù)理念,分析了人工智能在水污染防治工程中的作用,為水污染防治的科學(xué)決策提供一定的智力支撐。

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    作者簡(jiǎn)介:

    李干蓉,女,碩士,副教授。主要研究方向環(huán)境工程,生態(tài)治理技術(shù)。

    楊曉武,男,博士研究生,主要研究方向人工智能技術(shù),機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制。

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