山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素研究

西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 劉宇

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山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素研究

西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 劉宇

摘 要：山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展是現(xiàn)代旅游業(yè)的一個(gè)重要課題。本文通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)的研究并結(jié)合山地類溫泉旅游目的地的實(shí)際情況，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得出影響山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并根據(jù)主成分分析法對(duì)相關(guān)因子進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用SPSS21.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終得出各個(gè)指標(biāo)因素的權(quán)重，明確指出了影響山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。

關(guān)鍵詞：山地類溫泉旅游 主成分分析法 影響因素

休閑旅游，是現(xiàn)代旅游業(yè)的一個(gè)重要主題，也是未來(lái)旅游業(yè)發(fā)展的一個(gè)主要趨勢(shì)。從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，結(jié)合當(dāng)?shù)氐乩硖卣鳎蓍e旅游市場(chǎng)上相繼出現(xiàn)了“溫泉旅游”這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)?！皽厝糜巍庇绕涫且陨降氐孛矠楸尘?，以“體驗(yàn)溫泉、感知文化、養(yǎng)生休閑”為關(guān)鍵詞的“山地類溫泉旅游”立刻受到大眾的熱烈追捧。然而，山地類溫泉旅游資源本身的質(zhì)量(溫泉水質(zhì)質(zhì)量)、山地類溫泉開(kāi)發(fā)環(huán)境、山地類溫泉載體生態(tài)環(huán)境、該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、山地類溫泉旅游地的文化內(nèi)涵、山地類溫泉旅游地的多功能開(kāi)發(fā)情況以及溫泉所在地政府及管理方的服務(wù)意識(shí)等多方面因素都影響了山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文通過(guò)閱讀中外文獻(xiàn)，整理前人的研究結(jié)果，將國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料中的研究方向進(jìn)行分類學(xué)習(xí)后，對(duì)文獻(xiàn)中所提出的假設(shè)影響因素進(jìn)行驗(yàn)證并運(yùn)用主成分分析法萃取出對(duì)山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響較大的因子。

1　研究方法

通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，首先通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)前人的研究成果進(jìn)行梳理，根據(jù)學(xué)者們提出的影響溫泉旅游發(fā)展的若干影響因素設(shè)計(jì)了《關(guān)于山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)若干問(wèn)題》的調(diào)查問(wèn)卷，于2015年11月～2016年2月(溫泉旅游的黃金時(shí)段)在四川省綿陽(yáng)市涪城區(qū)商業(yè)中心(萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)、凱德廣場(chǎng)、綿陽(yáng)市人民公園、長(zhǎng)虹國(guó)際城繽紛廣場(chǎng))及綿陽(yáng)市旅游集散中心針對(duì)綿陽(yáng)安縣羅浮山溫泉度假中心的旅游體驗(yàn)向旅游者發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，其中發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷共578份，收回調(diào)查問(wèn)卷534份，在收回的534份調(diào)查問(wèn)卷中有效問(wèn)卷509份，有效率達(dá)到88%。

表1　解釋的總方差

2　數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)據(jù)處理與分析思路如下：首先利用SPSS21.0軟件進(jìn)行相關(guān)性判定，證明研究能進(jìn)行因子分析，然后進(jìn)入因子分析界面，將要分析的變量加入到變量列表中，構(gòu)建主成分分析模型，然后再進(jìn)行主成分分析，通過(guò)旋轉(zhuǎn)成分矩陣萃取出主成分的個(gè)數(shù)，再根據(jù)主成分的貢獻(xiàn)程度和內(nèi)容確定主要影響因子的名稱。

2.1相關(guān)性判定

要證明研究的準(zhǔn)確性，首先要進(jìn)行相關(guān)性判定，判定是否能進(jìn)行因子分析。相關(guān)性判定主要是通過(guò)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)。

通常KMO檢驗(yàn)取值在0～1之間，KMO檢驗(yàn)取值越接近于1，則說(shuō)明變量間的偏相關(guān)性越強(qiáng)，該研究做因子分析的效果才越好。一般來(lái)說(shuō)KMO值大于0.5才能進(jìn)行因子分析。本研究的KMO檢驗(yàn)值是0.561，略大于0.5，說(shuō)明變量間的偏相關(guān)性較大。而B(niǎo)artlett球形檢驗(yàn)所判斷的是相關(guān)陣是否為單位陣。如果SPSS21.0檢驗(yàn)結(jié)果顯示Sig.<0.05(即p值<0.05)時(shí)，說(shuō)明各變量間具有相關(guān)性，因子分析有效。Bartlett球形度檢驗(yàn)Sig.值為0.00，小于0.05，因此拒絕原假設(shè)的相關(guān)系數(shù)矩陣為單位矩陣，說(shuō)明變量之間存在相關(guān)性關(guān)系，適合做因子分析。

2.2提取主成分和公因子

通過(guò)相關(guān)性判定證明了本研究具備了做因子分析的條件，現(xiàn)將需要分析的變量加到變量列表中，運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行因子抽取，提取影響山地類溫泉旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的幾個(gè)主要因素。

在表1中，前4個(gè)成分的特征值分別為：3.654、1.962、1.298、1.202，均大于1，且成分1、2、3、4合計(jì)能解釋67.633%的方差。其調(diào)整方差貢獻(xiàn)率分別為45%、24.15%、15.95%、14.9%，所以我們可以提取1、2、3、4作為主成分。表2是軟件自行提取的成分矩陣。

表2　成分矩陣a

2.3因子旋轉(zhuǎn)

最大方差法旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣能萃取出主成分的個(gè)數(shù)并命名。由表2可以看出，成分1對(duì)X1、X2有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù)，定義為核心產(chǎn)品因子。成分2對(duì)X3、X4有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù)，定義為生態(tài)環(huán)境因子。成分3對(duì)X8、X9有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù)，定義為管理服務(wù)因子。成分4對(duì)X5有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù)，定義為基礎(chǔ)設(shè)施因子。

2.4實(shí)證結(jié)果

實(shí)施結(jié)果如表3所示。

表3　實(shí)證結(jié)果

3　結(jié)語(yǔ)

通過(guò)以上數(shù)據(jù)分析，可以看到山地類溫泉旅游地資源具有以下特點(diǎn)，首先，“核心產(chǎn)品”對(duì)旅游者的體驗(yàn)效果影響最大，占38.449%，該旅游地溫泉資源的豐度、質(zhì)量以及溫泉服務(wù)傳遞系統(tǒng)的完備等因素都會(huì)對(duì)旅游者產(chǎn)生直接的吸引力。其次，山地類溫泉旅游地所處的“生態(tài)環(huán)境”狀況也是一個(gè)比較大的影響，占26.354%，該旅游地的自然環(huán)境、人文景觀、空氣質(zhì)量等因素也會(huì)直接決定旅游地的吸引力強(qiáng)弱。再次，旅游者在山地類溫泉旅游的消費(fèi)過(guò)程中對(duì)服務(wù)企業(yè)所提供的交互過(guò)程、交互質(zhì)量、服務(wù)傳遞過(guò)程的設(shè)計(jì)以及管理者的管理效率有著很大的期待，希望能得到較高質(zhì)量的旅游服務(wù)，因此這部分“管理服務(wù)”因子也對(duì)山地類溫泉旅游的發(fā)展有著較為重要的作用，占20.816%。最后，“基礎(chǔ)設(shè)施”的完備性也是旅游者選擇山地溫泉旅游地的一個(gè)重要原因，占14.381%。

參考文獻(xiàn)

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中圖分類號(hào)：F590

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298(2016)04(a)-116-02