中國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系

劉 躍 ， 卜 曲 ， 彭春香

(重慶郵電大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，重慶 400065)

中國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系

劉 躍 ， 卜 曲 ， 彭春香

(重慶郵電大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，重慶 400065)

利用中國大陸30個省份2005—2014年的面板數(shù)據(jù)，建立綜合指標(biāo)體系測量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量，運用Moran’sI指數(shù)觀察區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間結(jié)構(gòu)和特征。區(qū)域之間有較強的空間依賴性，空間集群特征明顯?；诳虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，運用空間計量經(jīng)濟模型分析其關(guān)系及作用路徑，結(jié)果表明：區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長質(zhì)量推動作用主要體現(xiàn)在直接效應(yīng)上；區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對本區(qū)域經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性、穩(wěn)定性、福利變化與成果分配、資源利用和生態(tài)環(huán)境均有積極的作用，區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)僅對經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境具有正向帶動作用；勞動力數(shù)量是一把“雙刃劍”，對本地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量的積極和消極作用并存；物資資本存量對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量主要體現(xiàn)出抑制作用。

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新；經(jīng)濟增長質(zhì)量；經(jīng)濟模型

0 引言

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長質(zhì)量一直是區(qū)域發(fā)展研究的焦點，關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長質(zhì)量的測量及其關(guān)系的驗證已獲得諸多有價值的成果。王竹君認為，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長質(zhì)量整體作用不顯著，但它仍是經(jīng)濟高質(zhì)量增長的根本源泉[1]。史自力將多維度的創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系進行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)無論是短期還是長期，創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長質(zhì)量都有顯著的影響作用[2]。湯長安等認為，技術(shù)創(chuàng)新為經(jīng)濟增長提供增長來源，為經(jīng)濟活動提供新的生產(chǎn)可能性邊界，因此對經(jīng)濟的增長產(chǎn)生重要的影響[3]。任保平等強調(diào)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、強化創(chuàng)新型經(jīng)濟發(fā)展模式、加強資源管理以及推動制度創(chuàng)新等是實現(xiàn)經(jīng)濟質(zhì)量型增長的基本路徑[4]。肖明月等研究了要素質(zhì)量、配置效率和技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對推動經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升有日益凸顯的作用[5]。李凍菊則直接對河南省的經(jīng)濟增長質(zhì)量與技術(shù)創(chuàng)新能力之間的相互影響進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)短期的制度創(chuàng)新能力對河南省經(jīng)濟增長質(zhì)量具有顯著的促進作用[6]。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系多偏重于理論研究，實證分析較少，并且普遍將研究對象作為一個孤立的單元來處理，忽略了區(qū)域間的聯(lián)系，不能準確判斷二者的關(guān)系。建立綜合評價體系測量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長質(zhì)量，計算Moran’sI值，觀察其全局空間分布現(xiàn)狀，運用空間計量模型分析其關(guān)系和作用途徑，能在一定程度上彌補這些缺陷。

1 研究方法

1.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力是指某個區(qū)域的主體要素在一定的環(huán)境條件下，充分利用其特有的創(chuàng)新資源(人力、信息、資金等)[7-9]，將技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)想轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)的一種綜合能力。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的評價要以創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新經(jīng)濟為基礎(chǔ)[10]。結(jié)合我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的特征和數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系(表1)。

經(jīng)濟增長質(zhì)量是在經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、生態(tài)環(huán)境、居民生活質(zhì)量及福利收入分配等諸多方面所表現(xiàn)出的整體優(yōu)劣程度?？臻g的分布差異導(dǎo)致區(qū)域增長驅(qū)動要素上的差異，競爭增長質(zhì)量也有所不同[11-12]。以任保平提出的綜合評價指標(biāo)體系為基礎(chǔ)[13]，結(jié)合我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特征和數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)量水平測度模型指標(biāo)體系(表1)。

1.2 計算綜合指數(shù)

以中國大陸30個省份為研究對象(西藏由于數(shù)據(jù)缺失，沒有納入研究范圍)，數(shù)據(jù)主要來源于2006—2015年《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》等。運用無量綱化處理將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準化[14-15]，通過主成分分析法確定指標(biāo)權(quán)重，根據(jù)以下模型測量出區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長質(zhì)量的綜合指數(shù)：

(1)

式中：Z為2個系統(tǒng)的水平指數(shù)；Zij表示第i個子系統(tǒng)指標(biāo)中的第j個單項指標(biāo)的標(biāo)準化值；Wij表示Zij的權(quán)重；Wi為子系統(tǒng)指標(biāo)i的權(quán)重；n為第i個子系統(tǒng)指標(biāo)中單項指標(biāo)的個數(shù)；m表示子系統(tǒng)指標(biāo)個數(shù)。

表1 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量測評指標(biāo)體系

1.3 全局空間相關(guān)性

全局空間相關(guān)性反映了考察變量在全部區(qū)域范圍內(nèi)空間相關(guān)的整體趨勢[16]，常用的檢驗指標(biāo)是Moran’sI指數(shù)[17-18]。Moran’sI指數(shù)的取值范圍為[-1,1]，當(dāng)Moran’sI小于0時，說明區(qū)域之間呈負相關(guān)關(guān)系，越接近-1則區(qū)域間的分布越不集中，表現(xiàn)為高-低聚集或低-高聚集；當(dāng)Moran’sI大于0時，表示區(qū)域之間為正相關(guān)關(guān)系，越接近1則區(qū)域之間越相似，呈現(xiàn)出高-高聚集或低-低聚集；當(dāng)Moran’sI等于0時，則表示區(qū)域之間沒有相關(guān)關(guān)系[19]。Moran’sI定義為：

(2)

對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量的Moran’sI值測量發(fā)現(xiàn)，其值均通過5%的顯著性水平檢驗并且大于0，表明區(qū)域之間顯示出較強的空間依賴性。由于正向空間自相關(guān)關(guān)系的作用，我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量的區(qū)域空間分布表現(xiàn)出H-H聚集或L-L聚集的空間集群特點，即技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量高的地區(qū)，其相鄰地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量也高，技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量低的地區(qū)，與之毗鄰地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量也低。

1.4 空間計量經(jīng)濟模型

空間計量經(jīng)濟模型主要有3種：空間滯后模型(spatial lag model,SLM)、空間誤差模型(spatial error model,SEM)和空間杜賓模型(spatial Durbin model,SDM)[20-21]。以經(jīng)濟增長質(zhì)量綜合指數(shù)表示產(chǎn)出Y，技術(shù)創(chuàng)新能力綜合指數(shù)來衡量R&D，構(gòu)建出修正的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的空間面板數(shù)據(jù)計量模型。

空間滯后面板數(shù)據(jù)計量模型為：

(3)

空間誤差面板數(shù)據(jù)計量模型為：

(4)

空間杜賓面板數(shù)據(jù)計量模型為：

(5)

2 實證研究

2.1SDM估計

運用空間計量方法研究區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的關(guān)系首先要選取合適的模型[22-23]。運用Matlab7.0軟件的空間面板數(shù)據(jù)計量程序?qū)?shù)據(jù)進行相關(guān)檢驗，檢驗結(jié)果認為SDM最為合理。以物質(zhì)資本存量和勞動力數(shù)量為控制變量作出SDM估計(表2)。計量結(jié)果表明：① 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力lnX項彈性系數(shù)為0.702 3，說明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對本地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量具有顯著的促進作用；區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的空間滯后項wlnX在1%的水平下顯著為正，表明我國區(qū)域間存在明顯的技術(shù)溢出現(xiàn)象，即本區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提高有助于周邊區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的改善。② 勞動力數(shù)量對本區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的促進作用lnL項未通過顯著性檢驗，但其空間滯后項wlnL系數(shù)顯著為負，說明人力資本在一定范圍內(nèi)作用顯著，而地區(qū)之間的溢出效應(yīng)不明顯，甚至呈競爭關(guān)系。③ 物質(zhì)資本存量項lnC的彈性系數(shù)為-0.198 5，說明物質(zhì)資本存量對本區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量有顯著的抑制作用。這表明大量資本投入、資源消耗、污染排放的這種物質(zhì)要素驅(qū)動型經(jīng)濟增長方式在很大程度上是以犧牲環(huán)境和過度消耗資源為代價，會嚴重降低經(jīng)濟增長質(zhì)量。④ 經(jīng)濟增長質(zhì)量空間自回歸系數(shù)通過10%顯著性水平檢驗，系數(shù)為-0.197 8，表明我國區(qū)域間的經(jīng)濟增長質(zhì)量存在相互競爭關(guān)系，即本區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的提高將抑制周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量。

表2 SDM-FE固定效應(yīng)計量結(jié)果

2.2 效應(yīng)分解

采用空間計量模型來檢驗是否存在空間溢出效應(yīng)，可能會導(dǎo)致產(chǎn)生的效應(yīng)估計有偏差，可以利用效益分解來進一步檢驗空間影響。通過Matlab 7.0軟件，得出效應(yīng)分解的結(jié)果(表3)。效應(yīng)分解結(jié)果表明：① 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長質(zhì)量具有促進作用，總效應(yīng)0.989 9，直接效應(yīng)為0.679 8，間接效應(yīng)為0.310 1，均通過1%顯著性水平檢驗。技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生反饋效應(yīng)，即某一區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力在直接提高自身經(jīng)濟增長質(zhì)量的同時，還能提高鄰接區(qū)域的經(jīng)濟增長質(zhì)量，鄰近地區(qū)還會以此反過來影響該區(qū)域的經(jīng)濟增長質(zhì)量。② 物質(zhì)資本存量對經(jīng)濟增長質(zhì)量的總效應(yīng)也顯著為負，負作用表現(xiàn)在直接效應(yīng)方面，間接效應(yīng)不顯著為正，說明反饋效應(yīng)不明顯。③ 勞動力數(shù)量對經(jīng)濟增長質(zhì)量的總效用顯著為負，抑制作用主要來自間接效應(yīng)。這印證了我國區(qū)域間勞動力流動的“馬太效應(yīng)”，即經(jīng)濟業(yè)績相對較高的區(qū)域不斷增強發(fā)展的動力，就會產(chǎn)生一種積累優(yōu)勢，從而吸引更多的人力資源的流入，貧困地區(qū)就會因人力資源的匱乏而阻礙經(jīng)濟增長的空間。

表3 效應(yīng)分解結(jié)果

2.3 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力促進經(jīng)濟增長質(zhì)量的路徑

為驗證其影響路徑，以經(jīng)濟增長質(zhì)量的5個要素(經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性、穩(wěn)定性、福利變化與成果分配、資源利用以及生態(tài)環(huán)境)作為因變量，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力為自變量，物質(zhì)資本存量和勞動力數(shù)量為控制變量，建立空間面板數(shù)據(jù)模型，得出SEM，SLM,SDM 3種模型相關(guān)檢驗和最優(yōu)計量模型的結(jié)果(表4)。

表4 空間面板數(shù)據(jù)模型計量結(jié)果

說明：*,**,***分別表示通過10%，5%，1%顯著性水平檢驗，RE為隨機效應(yīng)模型,FE為固定效應(yīng)模型。

從計量結(jié)果可以看出，模型的擬合優(yōu)度最高的是模型3，R2=0.991。模型2的截距項顯著為正，說明該模型除了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力外還存在其他因素對區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量有顯著的影響。在5個模型中，標(biāo)志空間依賴關(guān)系的空間自回歸系數(shù)和誤差空間自相關(guān)變量都在0.01水平下存在顯著的影響，說明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響有明顯的空間依賴性和溢出效應(yīng)。似然函數(shù)值表示模型的解釋力度，從分析結(jié)果可以看出模型3的解釋力度最大。具體變量分析中，以上模型研究了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力、物質(zhì)資本存量和勞動力數(shù)量對本區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響，分別用lnX,lnL,lnC項測量它們對鄰接區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量影響。從模型1可知，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對本區(qū)域和鄰接區(qū)域經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性有顯著的正向促進作用，勞動力數(shù)量和物資資本存量對本區(qū)域的經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性具有抑制作用，勞動力數(shù)量還對周邊區(qū)域的經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性具有顯著的負向作用。模型2顯示，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長穩(wěn)定性呈正相關(guān)關(guān)系。勞動力數(shù)量對經(jīng)濟增長穩(wěn)定性有促進作用，而物資資本存量對其有負面影響。區(qū)域之間的經(jīng)濟增長穩(wěn)定性的溢出效應(yīng)明顯，即當(dāng)本區(qū)域經(jīng)濟增長穩(wěn)定性受到某一沖擊時，將會以協(xié)方差的形式傳遞到相鄰個體，影響周邊區(qū)域的經(jīng)濟穩(wěn)定性。模型3表明，福利變化與成果分配的改善主要依賴該區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新能力，勞動力數(shù)量沒有發(fā)揮出顯著的作用，而物資資本存量對其起消極作用。原因在于我國目前按勞分配的核心不是多勞多得，而是以增強按勞分配減弱按資金分配，成果分配與付出聯(lián)系不密切，往往是擁有資本的少數(shù)人能享受更多的成果，整個社會的福利成果差距較大。模型4表明，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對資源利用效率的提高有顯著影響作用，勞動力數(shù)量仍沒有發(fā)揮出顯著作用，物資資本存量也不利于資源效率的提高。資源利用效率的空間滯后項顯著為正，這主要是由于區(qū)域之間的要素流動(特別是技術(shù))能夠有效地利用閑置的資源。模型5表明，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對本區(qū)域和鄰接地區(qū)的生態(tài)環(huán)境均有積極的作用。勞動力數(shù)量對本區(qū)域的生態(tài)環(huán)境作用不明顯，但對相鄰區(qū)域的生態(tài)環(huán)境有負面作用。物資資本存量對本區(qū)域的生態(tài)環(huán)境有抑制作用。生態(tài)環(huán)境滯后項為負，說明本區(qū)域生態(tài)環(huán)境的改善是以周邊地區(qū)的生態(tài)環(huán)境的破環(huán)為代價的。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

① 我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長質(zhì)量在地理空間上存在顯著的空間依賴性，且空間集聚特征明顯。② 我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長質(zhì)量具有顯著的推動作用，其中促進作用不僅來源于技術(shù)創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)，還有間接效應(yīng)。③ 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對本區(qū)域經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性、穩(wěn)定性、福利變化與成果分配、資源利用和生態(tài)環(huán)境均有積極的作用，其中對資源利用的貢獻最大。區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)僅對經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性和生態(tài)環(huán)境具有正向帶動作用，對經(jīng)濟增長質(zhì)量的其他方面作用不明顯。④ 勞動力數(shù)量是一把“雙刃劍”，對本地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量的積極和消極作用并存，促進作用主要表現(xiàn)在經(jīng)濟增長穩(wěn)定性方面，消極作用體現(xiàn)在經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性方面，而其對鄰接區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的抑制作用主要表現(xiàn)在經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性和生態(tài)環(huán)境方面。物資資本存量與技術(shù)創(chuàng)新能力是2個對立的面，物資資本存量對經(jīng)濟增長質(zhì)量的抑制作用主要表現(xiàn)在本區(qū)域，對周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量的促進作用不顯著。

3.2 建議

① 提高科研投入使用效率，加快科技產(chǎn)出，提高技術(shù)消化吸收和再創(chuàng)新能力，營造良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，推進區(qū)域創(chuàng)新體系建設(shè)，全面提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。② 提高H-L集聚類型和L-H集聚類型中的區(qū)域之間的技術(shù)創(chuàng)新對接能力，在盲點區(qū)培養(yǎng)新增長極，協(xié)調(diào)熱點地區(qū)之間的競爭和合作關(guān)系，減少中心地區(qū)的“陰影效應(yīng)”，促進區(qū)域互動協(xié)調(diào)發(fā)展。

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Relationship between Regional Technology Innovation Capability and the Quality of Economic Growth in China

Liu Yue , Bu Qu , Peng Chunxiang

(CollegeofEconomics&Management,ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications,Chongqing400065,China)

Taking the panel data of 30 provinces in China during 2005—2014, this essay established comprehensive index system to measure regional technological innovation capability and economic growth quality.Using the Moran’sIto observe the spatial structure and characteristics of the regional technology innovation ability and economic growth quality and found that there was strong spatial dependence between regions, and the phenomenon of spatial agglomeration was obvious. Based on the Cobb-Douglas production function, this research applied the spatial econometric model to analyze their relationship and interaction path and the results showed that regional technological innovation capability promote the economic growth quality mainly reflect on the direct effect. Regional technology innovation had positive effect to its economy growth structure and stability, welfare changes and distribution, resource utilization and ecological environment. Interregional technological innovation spillovers only had a positive leading role to economic growth structure and ecological environment. Labor force was a double-edged sword, coexisted both positive and negative effects on the quality of economic growth. Supplies to the capital stock reflected a inhibition effect to regional technological innovation capability and economic growth quality. Finally the paper put forward some policy suggestions to promote the coordinated development of regional economy.

regional； technological innovation； economic growth quality； economic model

2014-12-12；

2016-03-30

重慶市教育委員會人文社會科學(xué)研究項目(14SKF 02)；重慶市人文社會科學(xué)重點研究基地——網(wǎng)絡(luò)社會發(fā)展問題研究中心重點研究課題(2014SKJD03)

劉躍(1958-)，男，四川內(nèi)江市人，教授，碩士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究，(E-mail)liuyue@cqupt.com。

卜曲(1993-)，女，重慶潼南縣人，碩士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究，(E-mail)buquer@163.com。

F062.4

A

1003-2363(2016)03-0001-04