河南省經濟差異的時空演變及其動力機制

何偉純 , 姜玉玲 , 康江江 , 王發(fā)曾

(1.河南大學a.環(huán)境與規(guī)劃學院，b.黃河中下游數(shù)字地理重點實驗室，c.區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃中心，河南 開封 475004； 2.中原經濟區(qū)三化協(xié)調發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，鄭州 450046)

河南省經濟差異的時空演變及其動力機制

何偉純1a,1b,1c,2, 姜玉玲1a,1b, 康江江1a,1b,1c,2, 王發(fā)曾1a,1b,1c,2

(1.河南大學a.環(huán)境與規(guī)劃學院，b.黃河中下游數(shù)字地理重點實驗室，c.區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃中心，河南 開封 475004； 2.中原經濟區(qū)三化協(xié)調發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，鄭州 450046)

經濟差異；Theil指數(shù)；探索性空間分析；動力機制；河南省

0 引言

區(qū)域經濟差異是指一定時期內特定區(qū)域經濟發(fā)展的不均衡現(xiàn)象[1]，一直受到國內外學者的高度關注，區(qū)域經濟差異的研究對于促進區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展、合理推進城鄉(xiāng)一體化具有重要意義。國外對于區(qū)域經濟差異的研究開始較早，成果豐碩，研究區(qū)域涉及歐州、美國等多個國家和地區(qū)[2-3]，研究視角涉及全球貿易和區(qū)域政策等多個領域[4-5]，研究方法多樣。國內對區(qū)域經濟差異的研究相對較晚，研究尺度主要包括國家層面[6-7]、大區(qū)層面[8-12]和省域層面[13-21]，研究方法主要有標準差[9-11]、變異系數(shù)[12-13]、基尼系數(shù)[14-16]、Theil指數(shù)[9-10]、因子分析法[17]、探索性空間分析法[20-23]等。國內學者對于區(qū)域經濟差異的研究已有了較好基礎，研究方法不斷創(chuàng)新，研究內容也不斷豐富。

河南省是農業(yè)大省和人口大省，經濟比較落后，雖然近年來經濟總量得到很大提升但人均占有量仍落后于全國大多數(shù)省份，且經濟發(fā)展水平呈現(xiàn)從西北向東南的梯次差異[22]，不平衡現(xiàn)象十分突出。已有研究多是從單一尺度針對河南省區(qū)域經濟差異而進行[23-27]，主要集中于對市域或縣域經濟差異的描述以及對引起這一差異的原因進行分析，缺乏從市域間差異和市域內差異的視角入手對引起區(qū)域經濟差異的原因進行深層探討與多維度分析。鑒于此，在已有研究的基礎上，本研究運用Theil指數(shù)一階分解、探索性空間分析和多元線性回歸等方法，基于市域、縣域兩個尺度對河南省區(qū)域經濟的時空差異進行研究，并對引起差異的原因進行定量闡釋，以期為河南省區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展提供理論指導。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究空間單元

根據(jù)行政邊界的劃分，以河南省縣域單元作為劃分的基礎空間單元。從市域和縣域兩個尺度研究河南省區(qū)域經濟差異，其中市域單元為河南省18個省轄市，縣域單元為河南省各個縣和市轄區(qū)。2004年漯河行政區(qū)劃調整后郾城縣撤縣變區(qū)，將其歸屬于漯河市市轄區(qū)，因此，研究的基礎空間單元包括河南省的108個縣、17個市轄區(qū)和濟源市，共計126個空間地域單元。

1.2 數(shù)據(jù)來源與指標選擇

以2006—2015年《河南省統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》中河南省126個空間單元的數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù)，對其中統(tǒng)計上有差別的個別數(shù)據(jù)通過市統(tǒng)計年鑒進行修正。選擇國內生產總值(GDP)、年末總人口(常住人口)、人均國內生產總值(人均GDP)作為評價區(qū)域經濟差異的評價指標。年末人口選擇常住人口而非戶籍人口，主要是因為戶籍人口未考慮人口流動，可能會導致人均GDP偏高或者偏低，不能科學地反映實際問題。

1.3 研究方法

1.3.1 Theil指數(shù)分解。區(qū)域差異研究多采用極差、標準差、加權變異系數(shù)法、基尼系數(shù)、Theil指數(shù)等方法。相比前3種方法，基尼系數(shù)和Theil指數(shù)是可分解的，基尼系數(shù)適用于對現(xiàn)象進行因子分解，而Theil指數(shù)適用于對研究尺度進行分解。因此，選用Theil指數(shù)分解法研究河南省不同空間尺度上的區(qū)域經濟差異。計算公式為：

式中：n為地區(qū)個數(shù)；Yi為i地區(qū)的GDP占所在大區(qū)GDP的份額；Pi為i地區(qū)的總人口占所在大區(qū)的總人口的份額。T值越大說明各地區(qū)間經濟發(fā)展水平差異越大，反之，各地區(qū)間經濟發(fā)展水平差異越小。

Theil指數(shù)分解法將Theil指數(shù)分解成省轄市間的差異(組間差異)和省轄市內部差異(組內差異)兩部分，公式為：

式中：Tw為省轄市內部經濟差異；Tb為省轄市間差異；Yij和Pij分別為i城市j縣(市轄區(qū))的GDP和人口；Y和P分別為河南省所有地區(qū)總GDP和總人口。

2 結果分析

2.1 區(qū)域經濟差異的時空分析

在空間尺度上，運用Theil指數(shù)一階分解將河南省區(qū)域經濟差異分解為省轄市間的差異和省轄市內部差異(圖1)。2005—2014年河南省區(qū)域經濟整體差異較大，但長期看來呈現(xiàn)出減小的趨勢。其中，組內差異在2005—2014年間不斷減?。唤M間差異在2005—2010年逐步上升，2010年以后開始減小，最后趨于穩(wěn)定；總差異呈現(xiàn)出2005—2007年緩慢減小、2007—2010年逐步上升、2010—2014年逐漸下降的趨勢。從貢獻度上來看，2005—2014年組間差異貢獻度從53%變?yōu)?0%，組內差異從47%變?yōu)?0%。由此可見，河南省區(qū)域經濟差異的形成主要由組間差異過大導致的，并且隨著時間的變化組間差異的貢獻度呈現(xiàn)出不斷增大的趨勢。

圖1 2005—2014年河南省區(qū)域經濟差異Theil指數(shù)分解

2.1.1 組間經濟差異。組間經濟差異反映的是河南省內部各個省轄市之間的經濟差異。由圖1可知，河南省經濟總差異在2010年之前下降緩慢，2010年之后下降比較明顯，2010年是河南省經濟差異變化的拐點?；诖?，選取2005，2010，2014年3個時間截面，對河南省經濟差異的組間差異展開分析(表1)。鄭州、洛陽、焦作、許昌一直是組間正差異的最大貢獻者，組間正差異區(qū)除三門峽、鶴壁等個別資源城市外，其余全部分布于中原城市群地區(qū)；開封、商丘、周口、駐馬店、信陽等傳統(tǒng)農區(qū)一直是組間負差異的最大貢獻者，組間負差異地區(qū)在2005，2010年主要分布在豫東、豫西南及豫北的個別地區(qū)，2014年組間負差異區(qū)在空間上發(fā)生擴張，負差異區(qū)由原來的8個增加為11個，濮陽、鶴壁和平頂山等傳統(tǒng)資源城市由組間正差異區(qū)變?yōu)榻M間負差異區(qū)。鄭州和洛陽是中原經濟區(qū)的中心城市和副中心城市，以二者為核心的中原城市群地區(qū)是河南省經濟發(fā)展較為發(fā)達的地區(qū)，在空間上形成了河南省的經濟隆起區(qū)。2005，2010，2014年3個年份中，中原城市群地區(qū)占經濟正差異區(qū)的比例分別為66.7%，70.0%，85.0%，中原城市群地區(qū)由于自身經濟較為發(fā)達，提高了河南省經濟的整體水平，是形成河南省經濟差異的一個主要原因。商丘、周口、駐馬店、信陽等地區(qū)長期以農業(yè)發(fā)展為主，工業(yè)發(fā)展先天條件較差，無明顯優(yōu)勢產業(yè)，工業(yè)水平落后于省內其他地區(qū)，一直是河南省經濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，同時也是經濟負差異區(qū)的主要貢獻者。加上這些地區(qū)空間分布集中，形成了河南省經濟發(fā)展的凹陷區(qū)，是造成河南省經濟差異的另一個主要原因。濮陽、鶴壁、平頂山等傳統(tǒng)資源型城市，在經濟發(fā)展的早期，由于其獨特的資源優(yōu)勢，使其經濟發(fā)展水平迅速提高。但由于資源儲量的限制和產業(yè)轉型升級的挑戰(zhàn)，使得這些城市在后續(xù)發(fā)展過程中經濟水平明顯下降，逐步由組間正差異區(qū)變?yōu)榻M間負差異區(qū)。

表1 不同空間尺度河南省區(qū)域經濟差異Theil指數(shù)

2.1.2 組內經濟差異。組內經濟差異是指省轄市內部各個縣、市轄區(qū)之間的差異，是衡量省轄市內部經濟發(fā)展不平衡程度的指標。濟源市作為一個單獨的空間單元，在計算時不考慮其內部經濟差異。各省轄市內部經濟差異及位序變化(表2)表明，2005—2014年，組內差異最大的地區(qū)分別是洛陽市和鄭州市，且這兩個城市人均GDP一直位于河南省前列，說明洛陽市和鄭州市區(qū)域經濟發(fā)展水平相對于全省其他地區(qū)一直表現(xiàn)出高水平的不均衡狀態(tài)；漯河市一直是組內差異較小的地區(qū)，2005，2010年組內差異均位于第17名，2014年位于第16名，表明漯河市域內經濟發(fā)展較為均衡，漯河市人均GDP各年也均在全省前列，說明相對于省內其他地區(qū)漯河市經濟發(fā)展水平一直處于高水平的均衡狀態(tài)；開封市、周口市、駐馬店市、信陽市的組內差異在河南省的位序持續(xù)降低，且人均GDP在省內一直處于較低水平，說明這些地區(qū)相對于全省其他地區(qū)仍然是處于較低水平的均衡狀態(tài)。2005—2014年間，組內差異增長較大的地區(qū)是焦作市、三門峽市，結合其人均GDP可以看出，這些地區(qū)經濟發(fā)展水平相對于全省其他地區(qū)是處于低水平均衡向高水平不均衡轉化階段；組內差異降低較大的地區(qū)是濮陽市、周口市，二者的人均GDP在各年份在全省均處于一般水平，說明濮陽市和周口市的經濟發(fā)展相對于全省其他地區(qū)正處于低水平不均衡向低水平均衡演化階段。

表2 河南省各省轄市內部經濟差異及位序變化

說明：位序變化均是相對于2005年的變化，正值表示位序上升，組內差異增大；負值表示位序下降，組內差異減小。

2.2 區(qū)域經濟差異的空間關聯(lián)

2.2.1 全局空間自相關。以縣域為基礎空間單元，利用ArcGIS將人均GDP導入圖層，計算2005—2014年全局Moran’sI(表3)。全局Moran’sI介于0.333～0.612之間，且Z，P值均通過顯著性檢驗。說明2005—2014年河南省縣域單元經濟發(fā)展水平一直表現(xiàn)出顯著正相關。

表3 2005—2014年河南省縣域單元經濟發(fā)展水平的全局Moran’s I指數(shù)及檢驗

圖2 河南省縣域人均分析

3 區(qū)域經濟差異的動力機制

3.1 影響因子的選取

新經濟地理學認為政府政策、產業(yè)份額以及市場規(guī)模是引起區(qū)域經濟發(fā)展水平差異的主要原因[28]?；诖?，選取全社會固定資產投資額(X1)、地方財政收入(X2)、地方財政支出(X3)、工業(yè)生產總值(X4)、二三產業(yè)比重(X5)和社會消費品零售總額(X6) 6項指標，分析河南省區(qū)域經濟差異的影響因素。

3.2 多元線性回歸

為了綜合準確地評價各個因子對經濟發(fā)展的影響，選取2005，2010，2014年3個時間截面縣域單元的人均GDP為因變量(Y)，同時期的6個影響因子為自變量(X)，運用SPSS 19.0中逐步回歸法(stepwise)進行回歸分析，在0.05的置信水平下，擬合優(yōu)度R2，F(xiàn)值、顯著性水平Sig，t統(tǒng)計值均通過了檢驗，回歸結果為：

Y2005=2.367+0.337X4+1.575X5。t=5.624，4.693，5.030，R2=0.587，F(xiàn)=87.242，Sig=0.000。

Y2010=4.621+2.877X5。

t=239.786，17.356，R2=0.708，F(xiàn)=301.219，Sig=0.000。

Y2014=3.729+0.249X1+0.279X2+0.201X4+0.681X5。

t=10.337，3.290，3.439，-6.854，3.989，R2=

0.623，F(xiàn)=205.193，Sig=0.000。

由回歸方程可以看出，2005，2010，2014年3個年份中二、三產業(yè)比重(X5)均對經濟發(fā)展水平有重要影響。其中，2005年二、三產業(yè)比重(X5)和工業(yè)總產值(X4)對經濟發(fā)展影響較大，且二、三產業(yè)比重對經濟發(fā)展的影響大于工業(yè)總產值的影響，其他因素影響不顯著。2010年只有二、三產業(yè)比重(X5)進入回歸方程，表明在這一年份該項指標對地區(qū)經濟發(fā)展影響最為顯著。2014年固定資產投資額(X1)、地方財政收入(X2)、工業(yè)總產值(X4)和二、三產業(yè)比重(X5)均通過檢驗，反映出基礎設施投資建設和財政支持以及區(qū)域內產業(yè)結構等是影響區(qū)域經濟發(fā)展的主要因素。對區(qū)域經濟水平影響最不顯著的因子是社會消費品零售總額(X6)地方財政支出(X3)，說明二者對經濟發(fā)展的影響要顯著弱于另外幾個因素。綜上表明，工業(yè)發(fā)展水平與二、三產業(yè)比重是影響河南省區(qū)域經濟發(fā)展水平的重要因素，扎實推進工業(yè)發(fā)展、合理調整產業(yè)結構是推動區(qū)域經濟發(fā)展的重要途徑。同樣，政府的行政力量對區(qū)域經濟發(fā)展的影響也不可忽視，尤其是政府的社會投資建設水平，是地區(qū)經濟發(fā)展的基礎，對推動經濟發(fā)展具有重要作用。

4 結論

基于省轄市和縣域兩級空間單元，選擇國內生產總值(GDP)、年末總人口(常住人口)，運用Theil指數(shù)一階分解測算區(qū)域經濟差異，揭示了河南省2005—2014年省轄市間的經濟差異和省轄市內的經濟差異變動情況。同時選擇人均GDP為基本指標，運用探索性空間統(tǒng)計分析方法探討了河南省縣域尺度上經濟空間關聯(lián)特征，在此基礎上運用多元線性回歸對影響河南省縣域單元經濟發(fā)展水平的驅動力進行了探索。(1)2005—2014年，河南省區(qū)域經濟差異呈現(xiàn)出先小幅度減小，再緩慢增大，最后逐步減小的趨勢，各個年份省轄市間的差異均大于省轄市內的差異，并且隨著時間的變化這種現(xiàn)象越來越顯著。(2)從組間差異可以看出，2005—2014年以鄭州和洛陽為中心的中原城市群地區(qū)是組間正差異的主要組成部分，組間負差異區(qū)基本分布于豫東平原和豫西南地區(qū)。河南省的經濟差異由豫西和豫東之間的差異轉向了中原城市群地區(qū)與非中原城市群地區(qū)之間的差異。(3)2005—2014年省轄市內的經濟差異最大的是洛陽市，最小的是漯河市，經濟差異變化較為明顯的有濮陽市、焦作市、周口市、三門峽市。其中，焦作市、三門峽市內部經濟差異不斷增大，濮陽市和周口市內部經濟差異不斷減小。(4)河南省縣域單元人均GDP一直表現(xiàn)出顯著的空間正相關，熱點區(qū)和次熱點區(qū)主要分布在豫西北地區(qū)，并逐漸向西擴張；冷點區(qū)和次冷點區(qū)主要分布在豫東地區(qū)，豫西南地區(qū)冷點中心逐漸形成，熱點區(qū)和冷點區(qū)在空間上分異明顯。(5)選取2005，2010，2014年3個時間截面，對影響經濟發(fā)展水平的因子進行多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)二、三產業(yè)比重一直是影響經濟發(fā)展的最重要因素，政府政策因素影響次之。

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Space-Time Evolution of Regional Economic Differences and Dynamic Mechanism in Henan Province

He Weichun1a,1b,1c,2, Jiang Yuling1a,1b, Kang Jiangjiang1a,1b,1c,2, Wang Fazeng1a,1b,1c,2

(1a.CollegeofEnvironment&Planning, 1b.LaboratoryofGeospatialTechnologyfortheMiddle&LowerYellowRiverRegions, 1c.ResearchCenterofRegionalDevelopmentandPlanning,HenanUniversity,Kaifeng475004,China; 2.HenanThreeNew-typesCoordinatedDevelopmentCenter,Zhengzhou450046,China)

Taking counties (including counties, county-level cities and municipal districts) as the basic research unit, selecting the gross domestic product, population by the end and average gross domestic product as the basic indicators, used Theil index, exploratory spatial analysis method and multiple linear regression to analyse the temporal-spatial economic differences, pattern of evolution and dynamic mechanism from 2005 to 2014 in Henan Province. The results are shown as follows. Firstly, the regional economic differences of Henan presents “First decrease, then increase, decrease again” and the differences among cities greater than the differences of cities. Secondly, the differences among cities show the Zhongyuan Urban Agglomeration with other cities in Henan. Luoyang is always the biggest city in the internal economic differences of cities, the smallest is Luohe. Puyang, Jiaozuo, Zhoukou, Sanmenxia change obviously in internal economy difference. Thirdly, the economic level of counties present obviously positive correlation from 2005 to 2014, through the analysis of Getis-OrdG*ifind that hot spot area and secondary hot spot area mainly distributed in the northwest regions, cold spot area and secondary cold spot area are mainly distributed in the eastern region,cold spots from scratch and gradually increase in southwest. Finally, multiple linear regression analysis found that the proportion of secondary and tertiary industries was the most important factors which affecting the development of regional economy, the government’s policy in the second.

economic difference； Theil index； ESDA； dynamic mechanism； Henan Province

2015-07-23；

2016-06-16

國家自然科學基金項目(41271144)；河南省社會科學普及項目(075)

何偉純(1992-)，男，河南信陽市人，碩士研究生，主要從事城市地理學、城市-區(qū)域綜合發(fā)展研究，(E-mail)Heweichun1219@163.com。

王發(fā)曾(1947-)，男，河南開封市人，教授，博士生導師，主要從事城市地理學、城市-區(qū)域綜合發(fā)展、城市犯罪學研究，(E-mail)fzwang0306@sina.com。

F127

A

1003-2363(2016)04-0022-05