地方政府適應(yīng)氣候變化行動(dòng)的績(jī)效評(píng)價(jià)與區(qū)域比較

姚 暉 ， 宋恬靜 ， 朱 琴

(南京信息工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210044)

地方政府適應(yīng)氣候變化行動(dòng)的績(jī)效評(píng)價(jià)與區(qū)域比較

姚 暉 ， 宋恬靜 ， 朱 琴

(南京信息工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210044)

全球氣候變化背景下，對(duì)地方政府適應(yīng)氣候變化績(jī)效的測(cè)度、區(qū)域間績(jī)效差異的評(píng)估以及導(dǎo)致差異的主要因素分析具有重要意義。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包括自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析法，對(duì)中國(guó)大陸除西藏以外的30個(gè)省份2012年適應(yīng)氣候變化的績(jī)效水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：(1)地方政府適應(yīng)氣候變化的整體績(jī)效水平不高，且不論是子系統(tǒng)績(jī)效還是綜合績(jī)效均存在顯著的區(qū)域差異；(2)引起區(qū)域氣候變化適應(yīng)低績(jī)效的原因存在一致性，而引致區(qū)域適應(yīng)高績(jī)效的原因各不相同；(3)某些區(qū)域的子系統(tǒng)發(fā)展不均衡，存在“短板”，從而造成其適應(yīng)能力的脆弱性和高績(jī)效水平的不可持續(xù)。根據(jù)研究結(jié)果，地方政府應(yīng)趨利避害，因地制宜地確定適應(yīng)模式和重點(diǎn)，促進(jìn)子系統(tǒng)間及各系統(tǒng)內(nèi)主要因子的均衡發(fā)展。

氣候變化；適應(yīng)；績(jī)效評(píng)價(jià)；區(qū)域比較；因子分析

0 引言

氣候變化是關(guān)系到人類未來(lái)的重大環(huán)境問(wèn)題。減緩和適應(yīng)是應(yīng)對(duì)氣候變化的主要途徑，對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)相對(duì)脆弱的發(fā)展中國(guó)家而言，減緩氣候變化過(guò)程漫長(zhǎng)而艱巨，努力適應(yīng)氣候變化則更為現(xiàn)實(shí)和緊迫[1]。中國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)，適應(yīng)氣候變化的基線較低，需要龐大的資金支持。如何注重成本效益和提高行動(dòng)效率成為減輕氣候變化不利影響的關(guān)鍵。王剛等[2]認(rèn)為各國(guó)在推進(jìn)溫室氣體減排時(shí)，只有實(shí)現(xiàn)環(huán)境治理收益和成本一體化，才能達(dá)到全球應(yīng)對(duì)氣候變化的理想狀態(tài)。最高審計(jì)機(jī)關(guān)國(guó)際組織(INTOSAI)2010年發(fā)布了政府應(yīng)對(duì)氣候變化的審計(jì)指南，鼓勵(lì)和支持進(jìn)行氣候變化審計(jì)，國(guó)內(nèi)專家也指出應(yīng)將適應(yīng)氣候變化納入戰(zhàn)略環(huán)評(píng)[3]。那么，中國(guó)中央及地方政府適應(yīng)氣候變化行動(dòng)的效率如何？其績(jī)效如何進(jìn)行評(píng)價(jià)？為促進(jìn)政府應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)效率，提高政策目標(biāo)與資源配置的匹配度，開(kāi)展適應(yīng)氣候變化績(jī)效評(píng)價(jià)的理論與實(shí)務(wù)研究成為當(dāng)務(wù)之急。

提高適應(yīng)氣候變化的行動(dòng)效率就必須明確氣候變化適應(yīng)度。已有的研究主要是針對(duì)不同適應(yīng)領(lǐng)域展開(kāi)。D.B.Lobell等[4]關(guān)注農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，揭示了非洲農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化的響應(yīng)規(guī)律；吳建國(guó)等[5]研究了生物多樣性領(lǐng)域?qū)夂蜃兓倪m應(yīng)程度，系統(tǒng)地分析了生物多樣性對(duì)氣候變化的響應(yīng)及其適應(yīng)情況；於琍等[6]就生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)夂蜃兓倪m應(yīng)性進(jìn)行分析，研究了氣候變化對(duì)植被地理分布的影響；周景博等[7]從城市適應(yīng)氣候變化角度出發(fā)，探討了城市濕地如何適應(yīng)氣候變化，并提出了包括科技基礎(chǔ)行動(dòng)在內(nèi)的3項(xiàng)具體行動(dòng)計(jì)劃。這些研究都是針對(duì)個(gè)別區(qū)域或領(lǐng)域[8-10]，為進(jìn)一步增強(qiáng)該領(lǐng)域適應(yīng)氣候變化能力提供了重要指南。但當(dāng)前缺少對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)各區(qū)域適應(yīng)行動(dòng)績(jī)效的全面、綜合比較與分析，從而使得各級(jí)政府適應(yīng)性政策行動(dòng)的實(shí)施效果無(wú)從獲知，區(qū)域間更是缺少必要的經(jīng)驗(yàn)交流和推廣。

已有的相關(guān)研究在內(nèi)容上主要關(guān)注具體的適應(yīng)措施，忽視了措施的有效性研究；在方法上側(cè)重規(guī)范研究，缺少實(shí)證分析。本研究擬通過(guò)構(gòu)建一個(gè)具有通用性和借鑒性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析模型對(duì)省級(jí)地方政府2012年度適應(yīng)氣候變化的績(jī)效水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，總結(jié)適應(yīng)績(jī)效的區(qū)域規(guī)律，分析區(qū)域影響因素并提出政策建議，以促進(jìn)各區(qū)域適應(yīng)氣候變化績(jī)效水平的持續(xù)提高。

1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

政府適應(yīng)氣候變化行動(dòng)涉及諸多空間和領(lǐng)域，且政府績(jī)效具有復(fù)雜性和非市場(chǎng)性等特征，單一的指標(biāo)體系不能完整體現(xiàn)政府行動(dòng)績(jī)效。因此，必須建立一個(gè)層次分明、系統(tǒng)完備的體系進(jìn)行評(píng)價(jià)。中國(guó)的“不同領(lǐng)域適應(yīng)氣候變化技術(shù)清單”將氣候變化適應(yīng)問(wèn)題分為自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)3個(gè)子系統(tǒng)。借鑒此技術(shù)清單，本研究亦選取這3個(gè)系統(tǒng)作為評(píng)價(jià)政府適應(yīng)氣候變化的子系統(tǒng)；同時(shí)，為使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能充分概括適應(yīng)氣候變化行動(dòng)的主要方面，根據(jù)政府環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的可比性、層次性及數(shù)據(jù)的可得性等原則，對(duì)其二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。在具體指標(biāo)的選擇上，參考陳太根等[11]設(shè)計(jì)的咸陽(yáng)氣候變化適應(yīng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將具有地域特征的指標(biāo)調(diào)整為適用于評(píng)價(jià)全國(guó)的普遍性指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，最終確定了30個(gè)代表性指標(biāo)，構(gòu)建政府適應(yīng)氣候變化績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 政府適應(yīng)氣候變化績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 The indicator system for the performance evaluation of climate change adaptation

2 政府適應(yīng)氣候變化績(jī)效綜合評(píng)價(jià)

2.1 因子分析評(píng)價(jià)模型

政府績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)踐往往因其涉及范圍廣、評(píng)價(jià)指標(biāo)多以及權(quán)重難以確定等原因而難以操作。為解決上述問(wèn)題，同時(shí)考慮到評(píng)價(jià)子系統(tǒng)之間的界限劃分問(wèn)題，本研究選用因子分析法，該方法可以在眾多評(píng)價(jià)指標(biāo)中抽象出全面且具有主導(dǎo)性的指標(biāo)作為評(píng)價(jià)因子。

因子分析法是將研究變量進(jìn)行分組，找出少數(shù)互不相關(guān)的綜合因子來(lái)描述研究對(duì)象的大部分信息。因子分析法的函數(shù)表達(dá)式為：

式中：X1，X2，…，Xp代表原始標(biāo)準(zhǔn)化研究變量；F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m代表提取出的新的綜合評(píng)價(jià)因子；a代表因子負(fù)荷；ε代表特殊因子。

2.2 實(shí)證研究

選取中國(guó)大陸30個(gè)省級(jí)行政區(qū)作為評(píng)價(jià)對(duì)象，剔除數(shù)據(jù)缺失較多的西藏自治區(qū)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2013》[12]以及《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2013》[13]。運(yùn)用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及評(píng)估。對(duì)自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)3個(gè)子系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，選取適合進(jìn)行因子分析的指標(biāo)；采用主成份分析法，根據(jù)特征值大于1的原則，提取主因子；采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以確定每個(gè)主因子的意義；求得旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表2)和各省份3個(gè)子系統(tǒng)因子得分(圖1)。

2.2.1 自然子系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化的績(jī)效評(píng)估及區(qū)域比較。自然子系統(tǒng)指標(biāo)Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000，小于0.05，KMO測(cè)度值為0.512，大于0.5，所選指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。提取的3個(gè)主因子的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到71.14%。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表2)表明：評(píng)價(jià)指標(biāo)X1，X4，X6，X7，X10在F1上具有較高載荷，主要反映各省在保持耕地、草地、林業(yè)等自然資源擁有量方面的成效，其方差貢獻(xiàn)率達(dá)到30.86%，是地方政府致力于自然系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化績(jī)效的主要方面；評(píng)價(jià)指標(biāo)X2，X8在F2上具有較高載荷，主要反映通過(guò)水資源保持和設(shè)立自然保護(hù)區(qū)以適應(yīng)氣候變化的績(jī)效；評(píng)價(jià)指標(biāo)X5，X3，X9則代表了F3，主要是反映地方政府通過(guò)森林系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化方面的績(jī)效。最后，根據(jù)各主成份方差貢獻(xiàn)率占累積方差貢獻(xiàn)率的值確定權(quán)重P，構(gòu)建一個(gè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)模型Sj=∑(PiFij)(其中Fij為第j個(gè)省第i項(xiàng)主成份Fi的得分)，對(duì)各省份自然子系統(tǒng)績(jī)效進(jìn)行綜合排序，得到各省份自然子系統(tǒng)的因子得分(圖1)。西部的內(nèi)蒙古、廣西、青海、新疆、甘肅、四川等內(nèi)陸省份表現(xiàn)出了良好的適應(yīng)性，而東部省份上海、天津、北京、江蘇、安徽、浙江等省份的績(jī)效排名居后。這主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)擁有得天獨(dú)厚的自然地理和資源條件，而東部省份由于本身的自然條件限制，加之經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早，人口較多，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)忽視了生態(tài)的同步建設(shè)，從而在自然系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化的績(jī)效方面處于劣勢(shì)。就單個(gè)因子而言，F(xiàn)1得分較低的省份有上海、海南、天津、北京等，說(shuō)明這些省份在耕地、草地、森林等自然資源適應(yīng)氣候變化方面具有脆弱性。其中，生態(tài)資源豐富的海南省在這方面得分較低，原因在于近年來(lái)大片沿海防護(hù)林和灌叢草地遭到破壞，毀林養(yǎng)蝦、毀林種果的情況嚴(yán)峻，水土流失加劇，且政府植樹(shù)造林林種單一，土地荒漠化趨勢(shì)尚未受到良好控制。F2得分較低的是河北、陜西、山東、河南等省份。F3得分較低的是天津、上海、新疆等省份。新疆雖然總體適應(yīng)績(jī)效較好，但在F3方面卻表現(xiàn)不佳，國(guó)家林業(yè)局統(tǒng)計(jì)資料顯示，2012年新疆森林覆蓋率全國(guó)最低，這不僅是由于新疆干旱的氣候條件，也是政府在林業(yè)投資方面績(jī)效不佳的體現(xiàn)。

表2 自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Tab.2 Component transformation matrix of the natural, social and economic subsystem

圖1 自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)因子綜合得分Fig.1 Component score of the natural, social and economic subsystem

2.2.2 社會(huì)子系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化的績(jī)效評(píng)估及區(qū)域比較。社會(huì)子系統(tǒng)指標(biāo)通過(guò)Bartlett檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，適合進(jìn)行因子分析。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，提取的3個(gè)因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到71.41%，能解釋大部分信息。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表2)，F(xiàn)1主要由評(píng)價(jià)指標(biāo)X12，X13，X17，X18，X20所解釋，反映了政府在提供城市公共資源方面所做的努力；F2主要由評(píng)價(jià)指標(biāo)X14，X15，X19所解釋，反映了地方政府在公共衛(wèi)生等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施上的投資與建設(shè)情況；F3主要由評(píng)價(jià)指標(biāo)X11，X16所解釋，反映了人口和社會(huì)資源使用效率對(duì)氣候變化的適應(yīng)情況。根據(jù)3個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率構(gòu)建綜合績(jī)效評(píng)價(jià)模型(同自然子系統(tǒng))，對(duì)各省份社會(huì)子系統(tǒng)績(jī)效進(jìn)行綜合排序，得到各省份社會(huì)子系統(tǒng)的因子得分(圖1)?？傮w來(lái)說(shuō)，3個(gè)主因子的平均得分均為正，說(shuō)明就全國(guó)而言，社會(huì)系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化的整體績(jī)效較好，但地區(qū)間差異較大，存在發(fā)展非均衡的現(xiàn)象，且在各因子中，得分為負(fù)的省份均占半數(shù)以上。具體來(lái)說(shuō)，廣東、江蘇、浙江、四川及山東等省份的社會(huì)適應(yīng)氣候變化績(jī)效水平較高，主要體現(xiàn)在城市公共資源供應(yīng)水平和公共衛(wèi)生設(shè)施水平上。這些省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，城市化水平高，第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，政府擁有更充足的資源和能力開(kāi)展適應(yīng)氣候變化行動(dòng)；相對(duì)而言，吉林、甘肅、海南、寧夏、內(nèi)蒙古等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的社會(huì)系統(tǒng)適應(yīng)績(jī)效水平較低。

2.2.3 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化的績(jī)效評(píng)估及區(qū)域比較。經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)指標(biāo)通過(guò)Bartlett檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，適合進(jìn)行因子分析。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，提取了2個(gè)因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到65.62%，能解釋大部分信息。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表2)，F(xiàn)1主要由評(píng)價(jià)指標(biāo)X22，X23，X24，X25，X29，X27，X28，X30所解釋，反映了政府在加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)方面所做的努力；F2主要由評(píng)價(jià)指標(biāo)X21，X26所解釋，反映了政府在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的努力。構(gòu)建綜合績(jī)效評(píng)價(jià)模型(同自然子系統(tǒng))，對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)績(jī)效進(jìn)行綜合排序，得到各省份經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的因子得分(圖1)。經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化績(jī)效水平較高的有北京、貴州、天津、陜西、江蘇等省份。雖然都取得了較好的適應(yīng)績(jī)效，但從主因子分析，其原因并不相同。其中，北京、江蘇、天津主要是在加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)方面績(jī)效較好，這些省份大多為東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整到位，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，從而有較好的氣候變化適應(yīng)度；貴州、陜西則主要是在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度方面成效顯著，由于這2個(gè)省份的GDP基數(shù)較小，當(dāng)年的GDP增速很快，在很大程度上提高了其氣候變化的適應(yīng)績(jī)效?？?jī)效水平較低的主要有山西、江西、河北、黑龍江及河南等省份，這些省份目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不夠合理，第三產(chǎn)業(yè)比重較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率低下，從而影響了其對(duì)氣候變化的適應(yīng)績(jī)效。

2.2.4 綜合適應(yīng)績(jī)效評(píng)估及區(qū)域比較。在對(duì)政府適應(yīng)氣候變化的綜合績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，假設(shè)自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)具有同等重要性，各以1/3為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，得到綜合績(jī)效得分結(jié)果(表3，圖2)。綜合績(jī)效水平高的省份在各子系統(tǒng)的績(jī)效貢獻(xiàn)上存在差異，如北京主要基于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)(排名第1位)和社會(huì)子系統(tǒng)(排名第6位)的績(jī)效貢獻(xiàn)，但其自然子系統(tǒng)績(jī)效排名28位，貢獻(xiàn)是負(fù)面的，這也說(shuō)明雖然北京適應(yīng)氣候變化的綜合績(jī)效排名第1位，但其各子系統(tǒng)的績(jī)效極不均衡，存在短板；四川主要基于自然子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)，其經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的排名處于中位，各子系統(tǒng)的發(fā)展相對(duì)均衡；江蘇的狀況與北京類似，存在自然子系統(tǒng)的短板；廣東主要基于社會(huì)子系統(tǒng)(排名第1位)的績(jī)效貢獻(xiàn)，自然子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的績(jī)效排名均處于中位。綜合績(jī)效較低的省份在各子系統(tǒng)的績(jī)效貢獻(xiàn)上卻呈現(xiàn)出相對(duì)的一致性，均是經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)的績(jī)效排名落后，而自然子系統(tǒng)的績(jī)效貢獻(xiàn)較多，基本處于中位前后。如山西、寧夏、江西、黑龍江的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)排名分別是30，24，29，27位，社會(huì)系統(tǒng)排名分別是21，27，15，25位，自然系統(tǒng)排名分別是13，15，16，7位。這說(shuō)明導(dǎo)致地方政府氣候變化適應(yīng)績(jī)效低下的主要因素是經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)。

表3 綜合績(jī)效排名Tab.3 Comprehensive performance rankings

圖2 中國(guó)30個(gè)省份適應(yīng)氣候變化績(jī)效評(píng)價(jià)綜合得分Fig.2 Performance valuation of climate change adaption in 30 provinces in China

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

地方政府適應(yīng)氣候變化的整體績(jī)效水平不高，且不論是子系統(tǒng)績(jī)效還是綜合績(jī)效均存在顯著的地區(qū)差異。自然條件優(yōu)越的西北部省份的自然子系統(tǒng)適應(yīng)績(jī)效較好，但由于經(jīng)濟(jì)落后，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)的適應(yīng)績(jī)效水平較低；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東南沿海省份的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)的適應(yīng)績(jī)效較好，但由于未能將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)進(jìn)行，其自然子系統(tǒng)的適應(yīng)績(jī)效大多較差。由此可以看出，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)績(jī)效往往存在共生性，增強(qiáng)社會(huì)子系統(tǒng)的適應(yīng)能力在更大程度上有賴于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的資源支持，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和成效的體現(xiàn)；但自然子系統(tǒng)績(jī)效和經(jīng)濟(jì)及社會(huì)子系統(tǒng)績(jī)效之間卻更多的表現(xiàn)出此消彼長(zhǎng)的矛盾性，早發(fā)的省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)往往忽視了環(huán)境和資源的保護(hù)，環(huán)境惡化成為了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代價(jià)，從而使其未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展存在脆弱性，后發(fā)省份應(yīng)該引以為戒，如何使經(jīng)濟(jì)社會(huì)與自然系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展仍是目前的重要課題。

影響各區(qū)域適應(yīng)氣候變化績(jī)效水平高低的原因存在差異，績(jī)效高的原因各不相同，績(jī)效低的原因卻都一致。適應(yīng)氣候變化綜合績(jī)效水平高的省份在子系統(tǒng)的適應(yīng)績(jī)效上差異較大，有的主要是由于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和(或)社會(huì)系統(tǒng)的績(jī)效貢獻(xiàn)大，如北京、江蘇等，有的是由于自然子系統(tǒng)的績(jī)效貢獻(xiàn)大，如四川省；而適應(yīng)氣候變化綜合績(jī)效水平低的省份在子系統(tǒng)的適應(yīng)績(jī)效水平上卻體現(xiàn)出一致性，即均是由經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)的低績(jī)效所造成。由此看出，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展是抵御氣候變化風(fēng)險(xiǎn)、提高適應(yīng)能力的基礎(chǔ)和保障。

一些區(qū)域雖然綜合績(jī)效水平高，但各子系統(tǒng)的發(fā)展存在非均衡性，甚至存在“短板”，從而造成其適應(yīng)能力的脆弱性和高績(jī)效水平的不可持續(xù)性。如北京市，綜合績(jī)效排名第1，但其自然子系統(tǒng)的績(jī)效排名第28位；江蘇省，綜合績(jī)效排名第3位，但其自然子系統(tǒng)的績(jī)效排名第27位。自然子系統(tǒng)的低適應(yīng)性必然成為這些省份未來(lái)發(fā)展的掣肘，在氣候變化適應(yīng)績(jī)效上是否存在“木桶原理”，有待長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的證明。

3.2 政策建議

各省份應(yīng)根據(jù)自身的自然資源情況和所處的發(fā)展階段，確定發(fā)展模式和重點(diǎn)。適應(yīng)氣候變化的核心內(nèi)容在于趨利避害，即充分利用氣候變化帶來(lái)的機(jī)遇，盡可能地減少氣候變化產(chǎn)生的不利影響。根據(jù)分析結(jié)論，政府適應(yīng)氣候變化績(jī)效存在顯著的區(qū)域差異，因此，各省份應(yīng)深入剖析自身區(qū)位情況以及氣候變化對(duì)本地區(qū)自然生態(tài)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)造成的影響，抓住機(jī)遇，將氣候變化問(wèn)題與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展有機(jī)結(jié)合；找出適應(yīng)氣候變化的薄弱環(huán)節(jié)加以重點(diǎn)控制，以減輕氣候變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

各區(qū)域應(yīng)促進(jìn)自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)及其內(nèi)部各主要因子間的協(xié)調(diào)發(fā)展。適應(yīng)氣候變化綜合績(jī)效水平的高低受到自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三大系統(tǒng)的共同影響，而三大子系統(tǒng)的績(jī)效又是由各主要績(jī)效因子構(gòu)成的。因此，政府在采取氣候變化適應(yīng)性措施時(shí)，不僅要關(guān)注三大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，還應(yīng)保證各系統(tǒng)內(nèi)部主要因子之間的均衡發(fā)展，只有這樣，才能避免區(qū)域在適應(yīng)氣候變化方面出現(xiàn)“短板”，從而保障區(qū)域適應(yīng)氣候變化的綜合績(jī)效得以可持續(xù)增長(zhǎng)。

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Performance Evaluation and Regional Comparison of Local Governmental Adaptation to Climatic Change in China

Yao Hui , Song Tianjing , Zhu Qin

(College of Economic and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China)

In the background of global climatic change, it is important to make performance evaluation, regional comparison, and factor analysis for discrepancy of local governmental adaptation to climatic change. By constructing an assessment index system including three subsystems of natural, social and economic factors with the method of factor analysis, performance evaluation and regional comparison of local governmental adaptation to climatic change in 30 Chinese provinces and regions in year 2012 was conducted. The overall performance level of local governmental adaptation to climatic change was low, with significant regional difference in both general and sub-systemic performance; There was obvious consistency in main factors associated with low performance of local governmental adaptation but significant diversity in factors related to regional high performance from different subsystems; The development of subsystems was significantly unbalanced in some provinces or regions, which led to the vulnerability and no continuity of high performance in local governmental adaptation to climatic change. Based on the results of this study, it is suggested that local government should make full use of advantages and avoid disadvantages, and make adaptation policy to climatic change in accordance with local conditions to promote balanced growth of all subsystems and main factors.

climate change; adaptation; performance evaluation; regional comparison; factor analysis

2015-04-26；

2016-02-03

中國(guó)制造業(yè)發(fā)展研究院2012年度開(kāi)放課題(SK20120200-15)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71173116)；江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目

姚暉(1974-)，女，江蘇宿遷市人，副教授，碩士，主要從事環(huán)境會(huì)計(jì)方面的研究，(E-mail)yaohuinanjing@126.com。

宋恬靜(1991-)，女，江蘇蘇州市人，碩士研究生，主要從事環(huán)境會(huì)計(jì)方面的研究，(E-mail)stj0512@163.com。

F

A

1003-2363(2016)02-0024-05