皖北農(nóng)村耕地數(shù)量變化及其影響因素研究
——以阜陽市為例

陸夢娟

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 蚌埠　233000)

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皖北農(nóng)村耕地數(shù)量變化及其影響因素研究
——以阜陽市為例

陸夢娟

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 蚌埠233000)

摘要：利用阜陽市1995—2014年的時間序列數(shù)據(jù)，運用協(xié)整分析方法以及構(gòu)建多元回歸模型來進一步驗證各影響因素與耕地數(shù)量變化的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：1995年以來阜陽市人均耕地面積總體上呈下降趨勢，在經(jīng)濟社會的各影響因素中，固定資產(chǎn)投資總額的增加將導(dǎo)致人均耕地面積的增加，而人均GDP、城市化率和農(nóng)民人均純收入與人均耕地面積負(fù)相關(guān)。提出在城市化進程中應(yīng)提高耕地保護意識、加強政府帶動作用、嚴(yán)格限制亂占耕地行為。

關(guān)鍵詞：耕地面積；影響因素；協(xié)整分析；多元線性回歸；阜陽市

土地是人類得以生存發(fā)展的最基本資源，是一切生產(chǎn)的源泉。由于我國人口眾多，耕地資源相對稀缺的基本國情決定了保護耕地與開發(fā)耕地、保障經(jīng)濟平穩(wěn)和快速增長始終是一對矛盾。[1]中國經(jīng)濟增長與發(fā)展對土地生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生著顯著影響，由此大量耕地轉(zhuǎn)化為園地、林地、草地以及建設(shè)用地等類型。[2]故而在大力推廣“城市化”的過程中，耕地存在加速減少的現(xiàn)象和趨勢，已威脅到中國糧食自給政策。[3]阜陽市作為安徽省乃至全國的重要糧食主產(chǎn)基地，1995—2014年耕地面積變化總體上呈現(xiàn)下降趨勢，2000年至2005年呈明顯下降趨勢，2000年以后，隨著阜陽市經(jīng)濟的快速發(fā)展，發(fā)展經(jīng)濟與保護耕地資源矛盾愈發(fā)突出，加上當(dāng)?shù)剞r(nóng)民大量外出務(wù)工，從而大量棄耕種樹，使得當(dāng)?shù)馗孛娣e大量減少。雖然2006年之后國家取消農(nóng)業(yè)稅以及當(dāng)?shù)卣谋Ｗo政策使得耕地面積減少勢頭有所放緩，但下降趨勢并未逆轉(zhuǎn)，保護糧食主產(chǎn)區(qū)耕地這項工作迫在眉睫，對糧食安全乃至整個經(jīng)濟社會的持續(xù)發(fā)展都有著深刻影響。

目前已有研究應(yīng)用RS，UIS技術(shù)方法，以及主成份分析、多元線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析等定量分析方法，揭示了耕地數(shù)量變化驅(qū)動因子的深層次作用機理，但研究區(qū)域多集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和沿海城市,[4-8]對農(nóng)業(yè)比重較高且經(jīng)濟欠發(fā)達的糧食主產(chǎn)區(qū)城市耕地數(shù)量變化的影響因素研究明顯不足。且由計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論可知，若直接將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)套用計量經(jīng)濟模型容易產(chǎn)生假回歸現(xiàn)象，故得出相互密切關(guān)系的結(jié)論也可能是虛假的，而通過平穩(wěn)性檢驗與調(diào)整則很大程度上避免了虛假回歸的錯誤。以安徽省皖北中原經(jīng)濟區(qū)的阜陽市為研究對象，收集1995年至2014年的數(shù)據(jù)，基于經(jīng)濟理論的研究，運用計量經(jīng)濟學(xué)中的協(xié)整分析并建立多元回歸模型來定量分析各個影響因素與人均耕地面積的依存關(guān)系，清晰影響耕地數(shù)量變化的根本因素，以供阜陽市乃至安徽省在土地保護利用方面有所參考。

一阜陽市概況與土地利用特點

1．阜陽市概況。

阜陽市位于安徽省西北部，地處亞熱帶和暖溫帶的過渡平原區(qū)域，屬暖溫帶氣候，雨熱同期，生物資源、礦產(chǎn)資源以及地?zé)豳Y源豐富，區(qū)域人口較多、耕地資源豐富，在全國第六次人口普查中，阜陽市戶籍人口達到1 014萬人，與第五次人口普查相比，十年間戶籍人口增長15.49%，2015年經(jīng)調(diào)查顯示常住人口有790.1萬人，耕地面積58.5萬公頃。[9]有利的自然資源和勞動力資源孕育了阜陽市農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展，使其成為安徽省重要的糧食產(chǎn)區(qū)、國家大型商品糧、棉、油、肉生產(chǎn)基地。尤其近些年，整體經(jīng)濟得到快速發(fā)展。2010年正式成為中原經(jīng)濟區(qū)的城市，經(jīng)濟迅速被整體拉動。2015年阜陽市的GDP總量達到1 253.1億元，而1995年僅為163億元。由于家鄉(xiāng)經(jīng)濟的發(fā)展以及中央大力支持“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的帶動，外出務(wù)工人員開始返鄉(xiāng)謀生，阜陽市正面臨著生產(chǎn)性資源急劇減少與人口數(shù)量劇增的雙重壓力，而耕地資源作為阜陽市一個傳統(tǒng)的重要資源，急需有針對性的耕地資源變化及影響因素方面的研究。

2．阜陽市土地利用現(xiàn)狀與特點。

固有的自然條件和人類的社會經(jīng)濟活動形成了阜陽市現(xiàn)有的土地利用現(xiàn)狀，而不斷更新的科技生產(chǎn)管理水平和社會經(jīng)濟環(huán)境又不斷變更并形成土地新狀。阜陽市是黃淮海平原的主要構(gòu)成，該市土地利用程度較高，土地總面積163.82萬公頃，墾殖率達68.56%，土地開發(fā)利用率99.6%，據(jù)相關(guān)部門調(diào)查，耕地復(fù)種指數(shù)達到191%，水面利用率已達52.63%，農(nóng)業(yè)用地是指農(nóng)林牧等各種用地的總和，全市農(nóng)業(yè)用地面積共有115.77萬公頃，占土地面積的70.6%，全市各類非農(nóng)業(yè)建設(shè)用地面積有29.29萬公頃，占土地總面積的17.88%。該類土地中宅基地為21.57萬公頃，占該類土地總面積的91.38%。土地開發(fā)潛力大，一方面通過橫向發(fā)展開發(fā)土地后備資源，阜陽市土地后備資源有0.47萬公頃，以平均60%的利用率計算可凈增加可用地0.28萬公頃；另一方面向深度開發(fā)增加單位土地的產(chǎn)出和集約度，阜陽市有中低產(chǎn)田面積58.96萬公頃，經(jīng)過整治與改良，可新增土地面積130—180萬公頃。

二耕地數(shù)量變化影響因素的計量分析

結(jié)合各種資料搜集和阜陽市耕地面積變化的實際情況，將選取1995—2014年的5個變量指標(biāo)：人均GDP(X1)、固定資產(chǎn)投資總額(X2)、城市化率(X3)、工業(yè)總產(chǎn)值(X4)、農(nóng)民人均純收入(X5)來代表經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、人口等社會經(jīng)濟因素的影響作用。

1．協(xié)整關(guān)系檢驗。

由于所用數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，需檢驗其平穩(wěn)性，故運用計量經(jīng)濟學(xué)中的協(xié)整檢驗法來進一步驗證上述提取出的6個自變量對耕地數(shù)量變化的影響關(guān)系。協(xié)整是指一組非平穩(wěn)時間序列存在一個平穩(wěn)的線性組合，即該組合不具有隨機趨勢，則可以認(rèn)為這組非平穩(wěn)時間序列是協(xié)整的，表示這組序列之間存在一種長期的均衡關(guān)系。[10]

序列單整是進行協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)，運用Eviews 6.0[11-15]得到表1，結(jié)果表明，人均耕地面積(Y)與人均GDP(X1)、固定資產(chǎn)投資總額(X2)、城市化率(X3)、工業(yè)總產(chǎn)值(X4)、農(nóng)民人均純收入(X5)5個自變量的單位根檢驗值都大于10%狀態(tài)下的臨界值，認(rèn)為6個序列是非平穩(wěn)的；接著進行各序列一階差分，檢驗后無單位根，故各序列已平穩(wěn)，是一階單整的，即Y～I(1)，X1～I(1)，X2～I(1)，X3～I(1)，X4～I(1)，X5～I(1)。

表1　人均耕地數(shù)量與影響因素變量序列ADF檢驗結(jié)果

注①:△表示各序列的一階差分符號；括號中的百分?jǐn)?shù)表示檢驗的顯著水平；(C，T，L)中C表示單位根檢驗包含截距；T表示包含時間趨勢；L表示包含的滯后階數(shù)；C或T為0表示不含截距或時間趨勢；ADF檢驗法滯后階數(shù)按照AIC結(jié)合SC信息準(zhǔn)則判斷。

上一步驟已證實人均耕地數(shù)量和影響因素變量序列是一階單整的，故接下來進行變量序列的協(xié)整驗證。采取1987年Engle和Granger提出的兩步檢驗法(EG法)來檢驗。同運用Eviews 6.0軟件，對Y序列與X1、X2、X3、X4、X5序列分別進行最小二乘估計法回歸，提取各自的殘差序列，分別記為e1t、e2t、e3t、e4t、e5t，進行單位根檢驗，ADF檢驗結(jié)果見表2。

表2　人均耕地數(shù)量與影響因素的協(xié)

在5%的顯著性水平下，各變量序列的ADF檢驗值均小于各自的臨界值，因此可認(rèn)為e1t、e2t、e3t、e4t、e5t不存在單位根，序列皆平穩(wěn)；由此表明序列耕地數(shù)量與人均GDP、固定資產(chǎn)投資總額等5個影響因素存在協(xié)整關(guān)系。則人均耕地數(shù)量與影響因素變量之間保持著一個穩(wěn)定的比例關(guān)系，故用最小二乘法建立以該結(jié)果中的五個影響因素為自變量、人均耕地數(shù)量為因變量建立并估計多元線性回歸模型。

2．多元線性回歸模型估計。

在以上分析基礎(chǔ)上，本文進一步利用阜陽市1995-2014年數(shù)據(jù)，采用普通最小二乘估計法(OLS)進行估計，設(shè)定人均耕地數(shù)量(Y)的多元線性回歸模型如下：

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+ui

式中：Yi表示第i年人均耕地面積；X1i表示第i年人均GDP；X2i表示第i年固定資產(chǎn)投資總額；X3i表示第i年城市化率；X4i表示第i年工業(yè)總產(chǎn)值；X5i表示第i年農(nóng)民人均純收入；Ui表示除計入模型以外的其他因素的影響之和。進行OLS回歸結(jié)果如下：

表3　多元回歸模型的估計結(jié)果

R2= 0.9354 F-statistic = 40.5373 DW = 1.9664

3．模型檢驗與修正。

計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)并依次建立輔助回歸方程，得各解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣和各輔助回歸方程性質(zhì)如下：

表4　5個自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

由相關(guān)矩陣可以看出，各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在多重共線性。運用逐步回歸法進行多重共線性的修正，建立一元回歸模型。根據(jù)相關(guān)系數(shù)檢驗表明，人均GDP與人均耕地面積的相關(guān)性最強。所以，以Y=a+bX+ε作為最基本的模型，而其他變量依次引入結(jié)果如下：

表6　逐步回歸法修正模型結(jié)果

經(jīng)過多次逐步引入檢驗，最終確定人均耕地數(shù)量變化函數(shù)為

Y=1223.783-0.0317*X1+0.0003*X2-16.6284*X3-0.2255*X5

(80.5696) (0.0128) (0.0001) (5.6500) (0.0827) T =(15.1891) (-2.4739) (3.7612) (-2.9431) (-2.7268)

由以上穩(wěn)定性檢驗、統(tǒng)計檢驗及計量經(jīng)濟學(xué)檢驗最終得到人均耕地面積與各影響因素的模型如為：Y=1223.783-0.0317*X1+0.0003*X2-16.6284*X3-0.2255*X5，該模型表示，固定資產(chǎn)投資總額的增加將會導(dǎo)致人均耕地面積的增加，而人均GDP、城市化率、農(nóng)民人均純收入的增加會導(dǎo)致人均耕地面積的下降。當(dāng)人均GDP增加一元時，人均耕地面積將平均下降0.0317平方米，固定資產(chǎn)總額每上升一萬元，人均耕地面積將平均增加0.0003平方米；城市化率每上升一個百分點，人均耕地面積將平均下降16.6284平方米；且農(nóng)民人均純收入每增加一元，人均耕地面積也將平均下降0.2255平方米。

三結(jié)論及建議

通過以上分析，得出如下基本結(jié)論：阜陽市人均耕地數(shù)量自1995至2014年總體呈下降趨勢，影響耕地數(shù)量變化的因素總的來說可以分為自然因素和社會經(jīng)濟發(fā)展因素兩大類，一般來說，氣候、土壤肥力、水土資源等自然原因是制約耕地數(shù)量的根本因素，但在短時間內(nèi)不會產(chǎn)生很大變動，故而影響較小，在短時間內(nèi)對耕地數(shù)量變化影響較大的是人類活動，包括政府政策因素的直接作用和經(jīng)濟發(fā)展、人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化等因素的間接作用。實證結(jié)果表明，社會固定資產(chǎn)投資總額的增加會增加人均耕地數(shù)量，而人均GDP、城市化率、農(nóng)民人均純收入的增加會使得人均耕地數(shù)量減少。為了協(xié)調(diào)阜陽市耕地資源保護與社會經(jīng)濟發(fā)展的各項關(guān)系，提出以下三點建議：

1．從意識層面就要使政府和相關(guān)土地工作者意識到保護耕地的重要性。耕地保護關(guān)系到全國每一個人的糧食問題，中國“民以食為天”的古老傳統(tǒng)思想已經(jīng)根深蒂固，要使農(nóng)民意識到耕地保護不僅關(guān)乎到每個公民的經(jīng)濟生活問題，還關(guān)系到中國能否在未來實現(xiàn)糧食自給的國家戰(zhàn)略問題。一方面通過縣域廣播、講座宣傳的方式為農(nóng)民普及當(dāng)前土地國情、土地政策以及土地法律的相關(guān)知識，調(diào)動農(nóng)民對于土地的傳統(tǒng)依賴之情，發(fā)揮保護耕地的主觀能動性，營造一個珍惜保護耕地資源的良好氛圍。與此同時，加強農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技創(chuàng)新，利用先進技術(shù)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，集約化、高效率利用有限土地，通過政府組織學(xué)習(xí)機械化作業(yè)技術(shù)、科學(xué)配方技術(shù)以及無公害可持續(xù)生產(chǎn)技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)民增產(chǎn)增收，使農(nóng)民對土地形成主觀粘附性，有效解決經(jīng)濟發(fā)展與耕地保護之間的矛盾。

2．充分發(fā)揮政府的積極作用，加大土地投入，完善政策體系。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的土地管理中心所是與農(nóng)民土地聯(lián)系最緊密的部門，其機構(gòu)的完整性直接關(guān)系到耕地保護活動的落實與開展，國家不僅要加強對土地的直接補貼、優(yōu)惠等措施，還要加大對基層土地管理部門的建設(shè)，包括對軟硬件設(shè)施的進一步完善，以提高其工作效率，還要不斷地引入高級知識分子進入土地相關(guān)部門進行工作，如大學(xué)生下鄉(xiāng)入職活動，應(yīng)更多地將這些大學(xué)生引入到土地部門，通過土地部門的思想先進性優(yōu)勢，進一步提高土地部門在耕地保護中的作用，從而根據(jù)所學(xué)理論知識確定合理指標(biāo)綜合制定完善的耕地保護體系，通過將耕地保護工作確權(quán)到戶、確責(zé)到人來強化保護意識，并建立制度公正信息公開的公民監(jiān)督系統(tǒng)，保證政府、公民的信息對稱性，科學(xué)地調(diào)控耕地保護力度。

3．堅決打擊亂征濫用土地行為，杜絕耕地浪費。途徑有二：其一依據(jù)土地總規(guī)劃嚴(yán)格管制土地用途，通過與土地利用監(jiān)督相結(jié)合合理調(diào)整農(nóng)用地結(jié)構(gòu)，以法律制度嚴(yán)格懲罰農(nóng)用地非法他用的行為，加大執(zhí)法力度，嚴(yán)格落實懲罰措施；其二遵照耕地占補補償制度，核定占用耕地數(shù)量所應(yīng)補償耕地的面積，并對補償耕地進行質(zhì)量審核，實行等級評定制度，以防止占多補少和占優(yōu)補劣的行為發(fā)生。

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Class No.:F301.24Document Mark：A

(責(zé)任編輯：宋瑞斌)

Factors Influenced Quantity Change of Rural land in Western Anhui Province

Lu Mengjuan

(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233000，China)

Abstract：According to the time series data of Fuyang cityduring 1995-1995, with the cointegration analysis, a multiple regression model is constructed to further verify the influencing factors and the intrinsic relationship between quantity change of arable land. Results show that a downward trend of arable land per capita has been observed since 1995. The increase of the total amount of investment in fixed assets will lead to the increase of the per capita arable land and per capita GDP, urbanization rate and the per capita net income of farmers are negatively related to the area of cultivated land per capita. We should improve cultivated land protection consciousness, and strengthen the leading role of government and strictly limited abuse development of arable land in the process of urbanization.

Key words：arable land; influencing factors; cointegration analysis; multiple linear regression; Fuyang

中圖分類號：F301.24

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-6758(2016)05-0077-4

基金項目：安徽財經(jīng)大學(xué)科研項目(項目編號：XSKY1683)。

作者簡介：陸夢娟，學(xué)生，安徽財經(jīng)大學(xué)。研究方向：經(jīng)濟增長。