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    湖南省5市農地流轉對農戶增收及收入分配的影響

    2016-05-25 00:37:49張安錄
    中國土地科學 2016年9期
    關鍵詞:人均收入農地農戶

    高 欣,張安錄,楊 欣,李 超

    (1.華中農業(yè)大學土地管理學院,湖北 武漢 430070;2.中國土地勘測規(guī)劃院,北京 100035)

    湖南省5市農地流轉對農戶增收及收入分配的影響

    高 欣1,張安錄1,楊 欣1,李 超2

    (1.華中農業(yè)大學土地管理學院,湖北 武漢 430070;2.中國土地勘測規(guī)劃院,北京 100035)

    研究目的:從農戶微觀收入視角和收入差距變化視角,分析湖南省農村土地流轉對不同參與農戶增收及收入分配的影響。研究方法:統(tǒng)計分析法、多元線性回歸模型和基尼系數測算法。研究結果:(1)農地流轉有效增加了參與流轉的農戶家庭人均總收入,且轉出戶家庭人均收入的增長幅度高于轉入戶。(2)農地流轉對轉入戶家庭人均收入、人均種植業(yè)收入增長具有顯著正向影響的關鍵因素有家庭純務農比例、單位面積土地收益、農業(yè)投入增加值;對轉出戶家庭人均收入、非農收入增長具有顯著正向影響的關鍵因素有家庭在外打工比例、固定資產值、補償金支付;其中土地流轉面積和簽訂轉租合同對流轉戶收入均具有顯著正向影響。(3)家庭財富水平和人力資本水平的差異在農地流出后逐漸明顯,拉大了轉出戶的收入差距;轉入土地后農戶家庭實現(xiàn)規(guī)模化經營和生產效益的增值,使轉入戶的收入差距縮小。研究結論:應針對不同類型農戶制定差異化的政策,積極引導農戶進行土地流轉,提高流轉效率,促進農戶增收,縮小農戶收入差距。

    土地管理;農地流轉;農戶類型;收入效應;影響因素

    1 引言

    中國正處于城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展階段,隨著小農經濟活力的釋放殆盡、農地與非農用地邊際收益的差距不斷加大,農民剩余勞動力的非農就業(yè)而引發(fā)農戶對農地資源重新配置的需求[1-2],農村土地流轉交易需求明顯增長,截止到2013年底,全國耕地流轉面積的比例達到26%,農村土地承包權流轉市場日益活躍[3]。因此,合理有序地開展農地流轉,一方面,農地流轉有利于剩余土地向“種田能手”轉移,實現(xiàn)土地的規(guī)?;洜I,降低土地細碎化程度,帶動糧食產量的增長和農業(yè)生產效益的提升[4],有利于優(yōu)化農村要素資源配置和利用效率;另一方面農地流轉能將農村剩余勞動力從土地束縛中解脫出來,實現(xiàn)農村人口向城市轉移和農民非農收入的增長[5]。而隨著農地流轉活動的加劇,農戶的收入分配問題也成為社會經濟發(fā)展的關鍵問題,中國農村收入不平等呈現(xiàn)逐步惡化趨勢[6],因此如何通過土地資源配置調整生產要素分配也是值得探討的問題。

    農地流轉與農民增收也一直是政府和學術界的高度關注的話題,2011—2015年連續(xù)5年的中央一號文件中均提出要放活土地經營權、規(guī)范引導農村土地經營權有序流轉,發(fā)展適度規(guī)模經營,切實促進農業(yè)增效和農民增收,為農地流轉提供了有力的政策支撐。目前學術界關于農地流轉對農戶收入及收入分配的影響[7-8]進行了大量研究。楊渝紅等[9]的研究發(fā)現(xiàn)人均土地經營規(guī)模與農戶人均純收入呈U型關系。許恒周等[5]利用協(xié)整分析方法得出農戶非農收入與農地流轉之間存在長期的均衡關系,但短期存在波動。朱建軍等[10]指出農地租入和租出均促進農戶收入的增加,并通過對比流轉前后農戶收入分配的基尼系數得出農地流轉一定程度上加劇了農民收入的不平等。韓嘯等[11]以湖北、山西省為例研究表明農地流轉對轉入戶的收入具有顯著的正向效應,但對轉出戶的收入影響并不顯著。姜松等[12]運用“一圈兩翼”截面數據研究表明,土地流轉對農業(yè)適度規(guī)模具有顯著正向效應,而對農民增收具有顯著負向效應。韓菡等[13]利用浙江、安徽兩省的農戶調查數據分析得出非農就業(yè)機會和家庭財富水平對農戶轉入面積分別具有顯著的正向和負向影響,并運用收入分配基尼系數比較了不同區(qū)域對農戶收入分配的影響。李實[14]通過對農村勞動力流動的收入增長及分配機制研究認為,農村勞動力流動對農村內部的收入增長及收入分配具有積極的影響,對于抑制農村內部收入差距擴大起到了一般收入再分配政策無法起到的積極作用。但林樂芬等[15]認為土地買賣可能會犧牲小農利益,導致農戶貧富差距拉大。

    已有圍繞農地流轉對農戶收入、收入分配影響的研究尚未形成統(tǒng)一結論,同時值得注意的是農地流轉的主要目標是追求農村總社會福利的最大化,但對于轉入戶和轉出戶收入的影響并不完全相同。因此本文選取湖南省5市18村251戶農戶為實證研究對象,把參與流轉的農戶分為轉入戶和轉出戶,基于流轉交易雙方特性構建微觀理論模型,從農戶微觀收入視角和收入差距變化視角探究農地流轉對兩種不同類型農戶的收入影響,為提高土地資源和勞動力資源的配置效率,有序開展農地流轉、促進農民整體增收和農村經濟發(fā)展提供重要的理論依據。

    2 研究區(qū)域概況及樣本數據統(tǒng)計

    2.1 研究區(qū)域概況

    湖南省位于長江中游地區(qū),全省土地面積2.12×105km2,占全國國土面積的2.2%,以山地和丘陵地貌為主,合占總面積的66.62%a數據來源于《湖南省2014年國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。。根據《湖南省統(tǒng)計年鑒2014》可知, 2013年全省GDP為2.46×1013元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達2.34×104元,農村居民人均純收入0.84×104元,城鄉(xiāng)收入比為2.80∶1。作為中國農業(yè)大省之一,全省2013年實現(xiàn)農林牧漁業(yè)總產值5.04×1012元,糧食總產量2.93×107t。

    湖南省農村土地流轉數據顯示,2013年全省農村土地流轉面積為9.2×103km2,占耕地總面積的22.3%。其中轉包形式的占總流轉面積的45.2%。但由于土地流轉還處于探索階段,受傳統(tǒng)觀念以及流轉環(huán)境等因素的影響,湖南省農村土地流轉中還存在一些問題:一是農戶的流轉積極性不高;二是大部分地區(qū)尚未形成統(tǒng)一規(guī)范的土地流轉市場,流轉手續(xù)不規(guī)范;三是生產經營方式相對落后,規(guī)?;潭炔桓?,農業(yè)效益較差。

    2.2 問卷設計、數據獲取與樣本特征統(tǒng)計

    2.2.1 問卷設計與數據獲取 本研究從土地流轉和農民收入的關系出發(fā),主要圍繞土地流轉能否增加農戶收入進行問卷設計,根據側重點的不同,分為轉入戶問卷和轉出戶問卷。調查內容包括:(1)受訪農戶家庭基本情況,包括受訪者的性別、年齡和受教育程度、家庭人口數量、家庭固定資產等;(2)2006年以來土地承包期間流轉耕地情況,包括土地流轉年度、土地流轉面積、土地流轉年限、有無簽訂轉租合同、土地投入變化情況等;(3)2006年以來土地承包期間流轉耕地的農業(yè)補貼發(fā)放情況及土地流轉后家庭收入變化等。

    在進行相關的調查培訓后,調查組制定了初步的調查方案,并于2013年11月對問卷進行了預調研,根據預調研結果對問卷進行修改和補充。隨后課題組于2014年1—6月采取分層隨機抽樣的調查方法,實地走訪了長沙市、益陽市、岳陽市、邵陽市、常德市5市的18個村,按照市(縣)—鎮(zhèn)—村—組的關系依次分層,樣本抽取結合受訪市民的性別、年齡、文化程度、家庭收入等個人及家庭特征隨機抽取,對2006—2013年已發(fā)生土地流轉的農戶家庭進行面對面訪談,以確保問卷內容的代表性和真實性。調研共發(fā)放問卷300份,回收問卷282份,其中轉入戶146份,轉出戶136份,剔除部分因信息缺失、前后矛盾等無效問卷后,得到有效問卷轉入戶131份,轉出戶120份,問卷有效率分別為89.7%和88.2%。

    2.2.2 樣本特征統(tǒng)計 本次調查樣本中對受訪農戶及其家庭的基本社會特征和對農地流轉的政策進行了調查。分析發(fā)現(xiàn)參與土地流轉的農戶家庭基本特征表現(xiàn)為:轉入戶和轉出戶家庭人口數大多分布在4—6人,戶主年齡主要分布在41—60歲,受教育程度主要是小學和初中。其中轉入戶中有9.2%的戶主是村組干部,家庭成員中平均純務農人數為2.6人,家庭平均固定資產總值3.98萬元,平均經營土地面積19.8畝。轉出戶中有6.9%的戶主是村組干部,家庭成員中平均純務農人數為1.3人,家庭平均固定資產總值4.03萬元,平均經營土地面積2.0畝。

    表1 樣本數據特征Tab.1 Characteristic of sample data

    3 研究方法與模型選擇

    3.1 基于農戶微觀收入視角的農地流轉收入效應分析

    本文從農戶微觀收入角度首先運用統(tǒng)計分析法探究農地流轉前后不同類型農戶收入的變化情況及可能存在的現(xiàn)實原因,由于被調查農戶的農地流轉時間較短,暫時不考慮通貨膨脹對收入的影響。再采用多元線性回歸模型(式(1)),進一步從農戶的內在家庭特征、生產經營特征和外在農業(yè)政策等角度著重研究土地流轉對農戶家庭收入的影響程度[15],構建定量關系,找出農地流轉對農戶家庭產生收入效應的關鍵影響因素。

    式(1)中,Y為被解釋變量,即農戶收入;X為解釋變量;β為被解釋變量的系數,即待估參數值;α0表示常數項;ε表示隨機干擾項。

    結合研究區(qū)域實地情況,本研究從轉入戶和轉出戶兩個角度分別選取被解釋變量Y:農戶家庭人均年收入Y1、人均種植業(yè)收入Y2、人均非農收入Y3;從土地流轉過程中5個方面的變化值選取13個具有代表性的解釋變量Xn:一是戶主及家庭特征方面即戶主年齡X1、受教育程度X2、在外打工比例X3、家庭純務農比例X4、固定資產值X5;二是家庭生產經營特征方面即農業(yè)技術使用X6、單位土地收益X7;三是農地流轉特征變量即土地流轉面積X8、農業(yè)投入增加值X9、補償金情況X10;四是農業(yè)政策方面即是否簽訂轉租合同X11、有無拿到農業(yè)補貼X12。在地區(qū)控制變量中,模型引入了虛擬變量D[16],分為長沙市、益陽市、岳陽市、邵陽市和常德市,反映自然條件和社會經濟的影響。為了減少誤方差,將以上具體數值的變量先進行對數化處理。具體變量定義見表2。

    表2 變量定義Tab.2 The def nition of variables

    3.2 基于收入差異變化視角的農地流轉收入效應 分析

    研究農地流轉對農戶的收入效應影響,還需進一步分析參與流轉的農戶家庭收入差異變化情況,探討不同類型農戶家庭收入差距拉大或縮小的形成原因,及時提出相應的應對政策和措施,保障農戶收入的可持續(xù)性增長。一般現(xiàn)有文獻研究農地流轉對農戶收入差異變化產生的影響,是基于農戶發(fā)生流轉后的收入水平,通過構建多元回歸模型測算出未發(fā)生土地流轉情況下的模擬基尼系數,與實際基尼系數進行對比,分析流轉前后的收入不平等程度[13]。而本文的調研問卷已對轉入戶和轉出戶發(fā)生農地流轉前后的家庭收入數據進行搜集,借鑒已有文獻[17]中的式(2)直接測算出人均收入的基尼系數,比較農地流轉前后的基尼系數變化得出結論。

    式(2)中,G為基尼系數,n為觀測對象數目,Yi為家庭人均收入,μ為Yi的平均值,Y1,Y2,Y3,…,Yi表示Y的升序排列。

    4 實證結果分析

    4.1 基于農戶微觀福利視角的農地流轉收入效應分析

    4.1.1 樣本農戶收入統(tǒng)計分析 表3是調查樣本農戶收入的統(tǒng)計結果,農地流轉后轉入戶家庭人均收入比轉入土地前高出0.34萬元,人均種植業(yè)收入增加0.36萬元,人均非農收入略有減少,僅0.02萬元,其他人均收入基本不變。轉出戶家庭人均總收入比參與流轉前增長了0.57萬元,人均種植業(yè)收入減少0.11萬元,人均非農收入增加0.48萬元,其他人均收入增長0.20萬元。由此看出,不同類型農戶在參與農地流轉后的家庭人均總收入均有顯著增加[18]。農地流轉使轉入戶家庭的人均種植業(yè)收入出現(xiàn)了明顯正增長,人均非農收入略有降低;轉出戶家庭的人均非農收入出現(xiàn)了明顯正增長,人均種植業(yè)收入明顯減少。

    就轉入戶而言,家庭總收入主要來源于種植業(yè)收入和非農收入,由于樣本農戶家庭人均非農收入變化并不明顯,只考慮農戶家庭人均種植業(yè)收入的增加值是其人均總收入增加值的1.06倍。反映出轉入戶家庭收入的增長基本與農戶轉入一定面積土地后種植業(yè)收入水平的提升有關。轉出戶而言,家庭總收入最主要來源于非農收入[19],家庭人均非農收入增加值對其人均總收入增長值的貢獻率為84.21%,反映了轉出土地的農戶家庭收入的增長主要與家庭剩余勞動力放棄土地耕作后獲得非農收入水平的提高有關。從收入增長幅度來看,參與農地流轉的轉出戶家庭人均總收入增長值比轉入戶高出0.23萬元,轉出戶家庭人均總收入增幅為70.3%,而轉入戶家庭人均總收入增幅為37.4%,表明農地流轉對轉出戶家庭人均總收入增長的影響更大,可能原因是當前湖南省農戶的非農收入水平要高于種植業(yè)收入水平[20]。

    表3 農地流轉前后農戶收入變化對比 單位:104元Tab.3 The comparison between household income before and after the land transfer unit: 104yuan

    4.1.2 農地流轉對轉入戶家庭的收入影響因素分析 運用統(tǒng)計軟件SPSS 17.0對模型的各變量進行分析,各變量的回歸系數及顯著性水平見表4。農地流轉對于轉入戶的家庭收入影響顯著,其中對家庭人均收入、人均種植業(yè)收入增長起到顯著正向影響的關鍵因素有家庭純務農比例、單位面積土地收益、土地流轉面積、農業(yè)投入增加值等,即農戶家庭對于農業(yè)生產要素如純務農人口、土地轉入面積、農業(yè)生產資料等的投入值越多,越有利于實現(xiàn)規(guī)模化經營,單位面積土地獲得的收益提高,促進農業(yè)生產效益大力提升,帶來家庭種植業(yè)收入和總收入的增長[22]。

    農業(yè)技術的使用對農戶家庭人均收入、人均種植業(yè)收入有正向影響。說明農業(yè)技術的使用有利于促進農戶收入的增長:一方面實現(xiàn)農業(yè)生產的規(guī)?;⒓s化離不開農業(yè)技術的支撐,現(xiàn)代農業(yè)是科技化農業(yè),主要依靠提升農業(yè)技術水平,優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構,增強農業(yè)競爭優(yōu)勢;另一方面通過提高農業(yè)勞動者的技術素質和生產技能,將農業(yè)創(chuàng)新成果技術應用到生產經營中,促進農業(yè)生產效率的提升,帶動農業(yè)增產和農民增收。

    簽訂轉租合同對農戶家庭人均收入、人均種植業(yè)收入影響顯著且為正??赡茉蚴寝r戶已經意識到轉租合同的簽訂對于維護自身土地經營權穩(wěn)定的重要性,有利于轉入戶對土地進行持續(xù)性的投入從而提高農戶的生產經營水平和農業(yè)生產效益[11],降低承包戶可能會隨時收回轉出土地的風險。

    農業(yè)補貼政策對農戶家庭人均收入、人均種植業(yè)收入有正向影響。土地經營者尤其是種糧大戶或“種田能手”可以享受到相應的糧食補貼、農機補貼、農資綜合直接補貼等一系列惠農補貼和政策優(yōu)惠,實踐證明這些補貼政策調動了農戶種糧的積極性,起到了促進糧食增產和農民增收的效果。

    4.1.3 農地流轉對轉出戶家庭的收入影響因素分析 農地流轉對轉出戶家庭人均收入、非農收入的增長起到顯著正向影響的關鍵因素有家庭在外打工比例、固定資產值、補償金支付等。說明農地流轉后家庭人均非農收入的增加值主要與家庭固定資產水平、非農勞動力人口增長以及獲得土地補償額有關。實地調研中,轉出戶的非農收入構成主要包括土地租金收入和外出務工收入,農戶根據轉出土地利用方式可以獲得介于200—1000元/畝的土地補償額,土地轉出的面積越大所獲得相應的支付補償金額也越多,使農民家庭土地租金收入明顯增加。農民放棄土地經營權后,促使家庭農業(yè)勞動力向非農勞動力轉變,外出務工人口的增長帶來非農務工收入的增加,且家庭固定資產水平越高的農戶獲得非農務工的機會越多,所獲得的非農收入也越多。

    年齡大小對農戶家庭人均收入、人均非農收入的影響不顯著但作用方向為負??赡茉蚴寝r戶年齡增大后勞動能力下降[21],勞動生產效率降低,從事非農務工獲得收入的能力不強[18]。

    受教育程度對家庭人均總收入、人均非農收入有顯著影響且作用方向為正??赡茉蚴菑氖路寝r工作對勞動力的素質和技術水平要求較高,一般教育水平高的農戶獲得工作信息的渠道多元化,更容易找到收入相對較高且穩(wěn)定的工作,因而非農務工收入和家庭總收入明顯增長。

    簽訂轉租合同也對農戶家庭人均收入、人均非農收入具有顯著的正向影響。原因是轉租合同的簽訂可以避免不必要的糾紛,保障農戶可以獲得穩(wěn)定的土地補償收益,提高農戶收入水平。

    4.2 基于農戶收入差異變化視角的農地流轉收入效應分析

    表5列出了農地流轉前后的家庭人均總收入分配基尼系數,轉入戶家庭在擴大生產規(guī)模后的收入分配基尼系數為0.37,比轉入前減少0.05,說明農地流轉縮小了轉入戶家庭收入的不平等程度。考慮上文提到的土地流轉面積和單位土地面積收益等主要因素會對轉入戶家庭收入產生顯著影響,轉入戶家庭收入不平等程度的減弱可能是因為小規(guī)模種植的農戶為了提高農業(yè)生產效益,轉入一定面積土地來擴大生產經營規(guī)模,促進了糧食增產和農業(yè)增收,一定程度上拉近了與大規(guī)模經營農戶的收入差距。

    轉出戶家庭在轉出剩余土地后的收入分配基尼系數為0.45,比流轉前增加了0.06,說明農地流轉拉大了轉出戶的家庭收入差距。由于農地流轉過程中固定資產值、農戶受教育程度對農戶收入產生正向影響,造成轉出戶家庭收入差距擴大的原因可能是農戶家庭存在財富水平和人力資本水平的差異,轉出土地后,勞動力個體獲得非農收入的能力差異明顯,處于高收入水平的農戶因其家庭財富水平和專業(yè)技能水平優(yōu)勢,容易獲得更高的

    4.實現(xiàn)店鋪無人化經營。隨著AI技術的深入發(fā)展,人工智能設備將會逐漸取代許多當下單純的依靠人類體力和判斷力的工作。通過人機分工,計算機高效地完成數據的搜集、整理、更新和分析,運算完畢后為營銷人員提供參考依據,營銷操作變得簡單上手。大數據與物聯(lián)網深層融合,售前咨詢、預約、店鋪日常維護、辦理業(yè)務、買賣、物流、售后服務交由機器去完成。營銷人員就會從瑣事中解放出來,回歸營銷的本質,去完成創(chuàng)意策劃。

    非農收入,而低收入農戶各方面能力有所欠缺,非農收入水平短時間內難以提升[13]。因此,處于低收入水平的農戶亟待需要提升自身的非農就業(yè)競爭力,降低失業(yè)風險。

    表4 流轉戶回歸模型估計結果Tab.4 The estimation results

    表5 家庭人均年收入的基尼系數對比Tab.5 The comparison of Gini coeff cient

    5 研究結論與討論

    5.1 研究結論

    從農戶微觀收入視角和收入差距變化視角,運用統(tǒng)計分析法、多元線性回歸模型和基尼系數測算著重分析了湖南省農地流轉對轉入戶和轉出戶收入增長及收入分配的影響,實證研究表明:

    (1)農地流轉有效增加了參與流轉的農戶家庭人均收入,就增長幅度而言,土地流轉對轉出戶家庭人均收入的影響更大。農地流轉使轉入戶的人均種植業(yè)收入出現(xiàn)明顯正增長,人均非農收入略有降低,反映出轉入戶收入的增長基本與轉入土地后種植業(yè)收入水平的提升有關。轉出戶人均非農收入出現(xiàn)顯著正增長,其增加值對人均收入增長值的貢獻率為84.21%,說明轉出戶收入的增長主要與家庭剩余勞動力放棄土地耕作后獲得非農收入水平的提高有關。

    (2)農地流轉對轉入戶家庭人均收入、人均種植業(yè)收入增長具有顯著正向影響的關鍵因素有家庭純務農比例、單位面積土地收益、農業(yè)投入增加值,即農戶用于農業(yè)生產要素投入值越多,越有利于實現(xiàn)規(guī)?;洜I,促進農業(yè)生產效益大力提升;對轉出戶家庭人均收入、非農收入增長具有顯著正向影響的關鍵因素有家庭在外打工比例、固定資產值、補償金支付,說明農地流轉后家庭收入的增長主要與家庭固定資產水平、非農勞動力人口增長以及獲得土地補償額有關;其中土地流轉面積和簽訂轉租合同對流轉戶收入均具有顯著正向影響。

    (3)根據測算出的基尼系數對比,農地流轉拉近了轉入戶家庭的人均收入差距的不平等程度。農戶轉入土地后實現(xiàn)農地規(guī)?;洜I,經營面積的增長一定程度上帶動了農業(yè)生產利潤和規(guī)模經營效率的提高,逐漸縮小與大規(guī)模種植家庭的收入差距。農地流轉拉大了轉出戶家庭人均收入差距,說明農村剩余勞動力離開土地束縛向城市轉移,帶動家庭非農收入顯著增加,但由于專業(yè)技能和家庭財富水平均存在差異,其非農收入水平的差距也逐漸明顯,可見低水平農戶的非農競爭力亟待提高。

    5.2 討論

    農地流轉對轉入戶、轉出戶的家庭收入及收入分配產生的影響并不能一概而論,需要根據當地的經濟發(fā)展水平與農地流轉政策來進行判斷。本文以湖南省為研究區(qū)域,實證分析結果表明,農地流轉對流轉農戶家庭收入具有顯著正影響,尤其是轉入戶的種植業(yè)收入和轉出戶的非農收入,而農地流轉對轉入戶和轉出戶的收入分配差距影響截然不同。這與現(xiàn)有部分研究結論不完全一致,說明研究區(qū)域或研究對象的選擇不同,可能會造成研究結論的差異。因此,這為湖南省地方政府積極引導農戶進行土地流轉,針對不同類型農戶制定差異化的流轉政策具有指導意義。但是本文具有一定的局限性,農地流轉前后的家庭收入可能存在通貨膨脹,由于調研數據的缺陷暫時沒有考慮其對農戶收入的影響,且需要進一步擴大樣本的調查范圍。本文對收入分配的測度沿用了前人的基尼系數測算法,后期將探究完善研究方法,深入分析農地流轉與農戶收入的關系,提高土地資源和勞動力資源的配置效率,促進農村經濟可持續(xù)發(fā)展。

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    (本文責編:陳美景)

    Farmers’ Income and Income Distribution Effect of Farmland Transfer: A Case Study on 5 Cites in Hunan Province

    GAO Xin1, ZHANG An-lu1, YANG Xin1, LI Chao2
    (1. College of Land Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China; 2. China Land Surveying and Planning Insititute, Beijing 100035, China)

    The purpose of this paper is to analyze the farmers’ income and income distribution effect of farmland transfer to clarify household types in Hunan Province from the perspective of rural household’s welfare and income gap. Statistic analysis, multiple linear regression model and Gini coefficient calculation are employed in the paper. The results show that 1)Land transfer availability increases average income of rural household. As for growth range, farmland transfer has greater influence on transfer-out’s income. 2)Land transfer has a vital positive influence on transfer-in’s average family revenue and average agricultural revenue. The main factors are the ratio of farmers, unit area profit and added value of agricultural input. Land transfer has significant positive influence on transfer-out’s average family revenue and averagenon-agricultural revenue. The main factors are the ratio of workers outside, capital assets and compensatory payment. Also, the land transfer area and signing sub-lease contracts has positive effect on farmers’ income. 3)Farmland transfer amplifies transfer-out’s income inequality, but narrows transfer-in’s income gap. Thus, the government should actively guide and make differentiate land transfer polices to improve farmers’ income and narrow the income gap.

    land administration; farmland transfer; householders type; income effect; per capital net income; influence factor

    文獻標識碼:A

    1001-8158(2016)09-0048-09

    10.11994/zgtdkx.20161026.140845

    2016-04-08;

    2016-08-20

    國家自然科學基金項目(71341040,71373095,71573101);湖北省國土資源廳科技研究項目(ETZ2014A06);教育部哲學社會科學重大課題攻關項目(14JZD009);中央高?;究蒲袠I(yè)務費(2662015QD024);教育部人文社會科學研究青年基金項目(16YJG790121)。

    高欣(1992-),女,湖南常德人,博士研究生。主要研究方向為土地資源經濟。E-mail: gaoxinhzau@163.com

    張安錄(1964-),男,湖北麻城人,教授,博士生導師。主要研究方向為土地資源經濟。E-mail: zhanganlu@mail.hzau.edu.cn

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