江蘇省人口—經(jīng)濟耦合與經(jīng)濟發(fā)展階段關(guān)聯(lián)分析

吳連霞 ， 趙 媛,2 ， 管衛(wèi)華 ， 王玉娟,3

(1.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，南京210023； 2.南京師范大學(xué) 金陵女子學(xué)院，南京210097； 3.鹽城工學(xué)院 土木學(xué)院，江蘇 鹽城 240001)

江蘇省人口—經(jīng)濟耦合與經(jīng)濟發(fā)展階段關(guān)聯(lián)分析

吳連霞1， 趙 媛1,2， 管衛(wèi)華1， 王玉娟1,3

(1.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，南京210023； 2.南京師范大學(xué) 金陵女子學(xué)院，南京210097； 3.鹽城工學(xué)院 土木學(xué)院，江蘇 鹽城 240001)

運用灰色關(guān)聯(lián)法建立耦合系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，構(gòu)建人口與經(jīng)濟耦合關(guān)聯(lián)模型，以江蘇省縣域為研究單元，基于第五次及第六次人口普查數(shù)據(jù)，定量評判人口與經(jīng)濟發(fā)展的耦合類型及特征，并將其與經(jīng)濟發(fā)展階段相聯(lián)系，研究耦合類型與不同經(jīng)濟發(fā)展階段的變化規(guī)律。結(jié)果表明：2000年江蘇省處于工業(yè)化初期，各縣域大致劃分為低水平(14個)、拮抗型(29個)、磨合型(20個)3種類型耦合區(qū)；2010年全省處于工業(yè)化中期向后期過渡階段，各縣域分為拮抗型(40個)、磨合型(11個)和協(xié)調(diào)型(12個)3種類型耦合區(qū)；耦合類型空間分布以長江為界，蘇南與蘇北兩極分化明顯，長江以北耦合類型水平較低，長江兩岸耦合類型中等，長江以南耦合類型水平較高。從人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型和經(jīng)濟發(fā)展階段變化間的關(guān)聯(lián)來看，在市場開放的條件下，區(qū)域的耦合類型隨著經(jīng)濟發(fā)展階段的升級而依次升級，經(jīng)濟發(fā)展階段越高，人口與經(jīng)濟耦合程度越高，其耦合類型與經(jīng)濟發(fā)展水平在空間上則越趨向于協(xié)調(diào)一致。

人口與經(jīng)濟；經(jīng)濟發(fā)展階段；耦合類型；灰色關(guān)聯(lián)法；江蘇省

0 引言

人口增長既是經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)果又是促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的原因[1]。人口與經(jīng)濟的空間變化是區(qū)域差異性研究的重要內(nèi)容，人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展已引起學(xué)界的關(guān)注。已有研究多采用協(xié)調(diào)度來分析協(xié)調(diào)發(fā)展的情況，協(xié)調(diào)度(在0～1之間)達(dá)到某值(約0.6)就協(xié)調(diào)，否則就不協(xié)調(diào)，在此基礎(chǔ)上提出協(xié)調(diào)發(fā)展的建議措施[2-21]。耦合度與協(xié)調(diào)度則不同，僅反映二者間關(guān)聯(lián)的密切程度，二者間因矛盾尖銳而密切還是因協(xié)調(diào)而密切尚有待進(jìn)一步研究。以人口和經(jīng)濟耦合發(fā)展研究為例，耦合度愈高僅反映二者關(guān)聯(lián)性愈強，但二者可能愈趨向同步發(fā)展，亦可能是矛盾沖突異常激烈；同樣地，耦合度愈低僅反映二者關(guān)聯(lián)性愈弱，二者可能同向發(fā)展，亦可能異向發(fā)展[22]。因此，研究耦合發(fā)展能更深入地探索問題本質(zhì)。

近年來學(xué)者較多關(guān)注人口與經(jīng)濟之間的耦合關(guān)系，如人口和經(jīng)濟的空間耦合態(tài)勢[23-30]、人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(結(jié)構(gòu))的耦合關(guān)系[31-33]、人口遷移承接與經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)的耦合關(guān)系[34]等。人口與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系錯綜復(fù)雜，包括人口數(shù)量、人口質(zhì)量、人口結(jié)構(gòu)、人口遷移與經(jīng)濟水平、國內(nèi)外貿(mào)易等多方面。本研究擬從人口系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)構(gòu)建指標(biāo)體系，較全面綜合地分析人口與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關(guān)系特征。吳連霞等已對中國中部地區(qū)的江西省人口與經(jīng)濟發(fā)展時空耦合進(jìn)行了研究[22]，江蘇省作為東部發(fā)達(dá)地區(qū)的人口大省和經(jīng)濟強省，對其人口與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的研究有助于探討不同區(qū)域、不同經(jīng)濟發(fā)展階段人口—經(jīng)濟耦合類型演變的普遍規(guī)律。與此同時，將人口—經(jīng)濟耦合類型的演化特征同經(jīng)濟發(fā)展階段相聯(lián)系，研究不同耦合類型和不同經(jīng)濟發(fā)展階段的變化規(guī)律，為人口與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的機制研究提供參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域

江蘇是中國東部發(fā)達(dá)地區(qū)的人口大省和經(jīng)濟強省。全省總?cè)丝趶?000年7 327.24萬人增長到2010年的7 869.34萬人(圖1)，10年間增長了542.10萬人，年均增長率0.72%，略高于全國同期0.57%的平均增速。人口密度從714人/km2增長到767人/km2，年均增長率約0.72%，也略高于全國同期平均增長率(0.59%)。2010年江蘇人口總數(shù)在全國列第5位，人口密度列第4位。21世紀(jì)以來，江蘇省國民經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。2000—2010年全省GDP年均增長率為17.09%。2010年全省國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)41 425.48億元(圖1)，按可比價格計算約是2000年的5倍，略低于廣東省，位居全國第2名；人均GDP 52 840元，遠(yuǎn)高于全國29 762元的平均值，次于上海、天津和北京，列第4位。

以江蘇省縣域為研究單元，基于第五次及第六次人口普查和江蘇省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，分析人口與經(jīng)濟發(fā)展的耦合類型與關(guān)聯(lián)特征。江蘇省行政區(qū)劃在不斷調(diào)整，從2000年的77個縣域調(diào)整到2010年的63個，為便于2個時段的比較分析，以2010年的63個縣域為研究單元，將2000年多出的14個縣域劃分到對應(yīng)的市轄區(qū)(如將南京市的江寧縣、江浦縣和六合縣劃至南京市轄區(qū))。

圖1 江蘇省人口與經(jīng)濟發(fā)展變化趨勢

1.2 研究方法與指標(biāo)體系

人口與經(jīng)濟兩大系統(tǒng)之間交互作用強，但二者間內(nèi)涵和外延不十分清晰且不具有明確的函數(shù)關(guān)系。鑒于灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)能夠針對性地處理這類數(shù)據(jù)，能夠量化分析發(fā)展變化系統(tǒng)的動態(tài)過程及發(fā)展態(tài)勢，更能準(zhǔn)確反映各因素間的親密程度、相互作用和空間分布規(guī)律[35]，故采用灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合模型，主要公式如下[22]：

；

式中：Rij(t)為江蘇省各縣域單元t時刻第i個人口指標(biāo)與第j個經(jīng)濟指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)；Xi′(t)，Yj′(t)分別為江蘇省縣域單元t時刻人口與經(jīng)濟指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；ρ為分辨率(一般取ρ=0.5)，可削弱最大值過大而失真的影響；γij為關(guān)聯(lián)度；k為樣本數(shù)據(jù)；di為人口系統(tǒng)的第i個指標(biāo)與經(jīng)濟系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)度；dj為經(jīng)濟系統(tǒng)的第j個指標(biāo)與人口系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)度；C(t)為耦合度。

關(guān)聯(lián)度γij的取值在0～1之間。γij值越大，關(guān)聯(lián)性越大，兩系統(tǒng)的相對變化越接近，耦合性越強，反之亦然。其中，當(dāng)0<γij≤0.35時，為低關(guān)聯(lián)，兩系統(tǒng)指標(biāo)間耦合作用弱；當(dāng)0.35<γij≤0.65時，為中等關(guān)聯(lián)，耦合作用中等；當(dāng)0.65<γij≤0.85時，為較高關(guān)聯(lián)，耦合作用較強；當(dāng)0.85<γij≤1時，為高關(guān)聯(lián)，兩者的相對變化幾乎一致，耦合作用極強。耦合類型的劃分依據(jù)主要是耦合度大小，并結(jié)合全省人口與經(jīng)濟發(fā)展情況。

分別建立人口與經(jīng)濟的指標(biāo)體系，依據(jù)頻度統(tǒng)計等方法設(shè)置并篩選[36-37]，最后選擇人口總水平、年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、身體素質(zhì)、文化素質(zhì)以及人口流動8個人口系統(tǒng)指標(biāo)和經(jīng)濟總量、經(jīng)濟水平、工業(yè)經(jīng)濟、農(nóng)村經(jīng)濟以及國內(nèi)外貿(mào)易5個經(jīng)濟系統(tǒng)指標(biāo)，分別構(gòu)建人口指標(biāo)體系和經(jīng)濟指標(biāo)體系(表1)。

表1 江蘇省人口與經(jīng)濟耦合系統(tǒng)指標(biāo)體系

2 人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型演變

2.1 人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型

2.1.1 2000年人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型。依據(jù)人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合模型，計算2000年各縣域耦合度，利用ArcGIS 10.0將耦合度聚類分析(圖2)。2000年江蘇省人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合度為0.660，屬于中等關(guān)聯(lián)，63個縣域耦合度介于0.619～0.942，其中，蘇中地區(qū)耦合度介于0.701～0.850，蘇南及蘇北地區(qū)耦合度介于0.651～0.700，耦合度在0.650以下的地區(qū)零星分布在內(nèi)陸地區(qū)；耦合度最高的是鹽城市區(qū)(0.942)，最低的是淮安市區(qū)(0.619)。進(jìn)一步考慮人口與經(jīng)濟發(fā)展情況，把人均GDP與耦合度疊加，再結(jié)合人口—經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)全面調(diào)整，得到人口與經(jīng)濟的耦合類型[31]。2000年江蘇省63個縣域中，低水平型耦合區(qū)有14個、拮抗型耦合區(qū)29個、磨合型耦合區(qū)20個(圖3)。耦合類型分布大致以長江為界，長江以北主要是低水平型和拮抗型耦合區(qū)，長江兩岸分布少量的拮抗型與磨合型耦合區(qū)，長江以南則主要是磨合型耦合區(qū)。人口—經(jīng)濟耦合類型的劃分是多指標(biāo)綜合考慮的結(jié)果，耦合類型與耦合度并不完全一致。耦合度的高低僅說明關(guān)聯(lián)程度的密與疏，而耦合類型則存在等級，從低水平、拮抗型、磨合型到協(xié)調(diào)型依次升級，體現(xiàn)出人口與經(jīng)濟的耦合程度越高，二者關(guān)系越和諧、越趨向協(xié)調(diào)發(fā)展。所以，耦合度越大并不代表其耦合類型越高級，但也有其普遍規(guī)律，一般來說，協(xié)調(diào)型耦合區(qū)的耦合度最小，拮抗型耦合區(qū)的耦合度較大，磨合型耦合區(qū)的耦合度較小，低水平耦合區(qū)的耦合度有可能最大也可能最小。例如，2000年全省耦合度最大的鹽城市區(qū)屬于拮抗型耦合區(qū)，主要是由于徘徊于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的拮抗限制階段，二者關(guān)聯(lián)非常大，矛盾異常突出。再如，全省耦合度最小的、在0.618～0.650之間的地區(qū)中，一部分經(jīng)濟較發(fā)達(dá)、城市化進(jìn)程較快，人口與經(jīng)濟發(fā)展處于適應(yīng)與磨合階段，屬于磨合型耦合區(qū)(如無錫市區(qū))；另一部分地區(qū)經(jīng)濟較落后，人口眾多，人口與經(jīng)濟發(fā)展有一定的矛盾，但二者關(guān)聯(lián)性較小，屬于低水平耦合區(qū)(如興化市、沭陽縣)。

圖2 2000年江蘇省人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合度

圖3 2000年江蘇省人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型

2.1.2 2010年人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型。計算2010年人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合度并進(jìn)行聚類分析(圖4)。2010年全省耦合度為0.676，比2000年略有提高，屬較高關(guān)聯(lián)。63個縣域耦合度介于0.631～0.955，其中4.76%屬于中等關(guān)聯(lián)，93.65%屬于較高關(guān)聯(lián)，1.59%屬于高關(guān)聯(lián)。由此可見，縣域尺度人口與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系非常密切。其中，耦合度最大的依然是鹽城市區(qū)(0.955)，最小的是昆山市區(qū)(0.631)。進(jìn)一步劃分人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型，全省63個縣域中，屬于拮抗型耦合區(qū)的有40個、磨合型耦合區(qū)11個、協(xié)調(diào)型耦合區(qū)12個(圖5)。長江以北為拮抗型耦合區(qū)，長江兩岸主要為磨合型耦合區(qū)，長江以南主要為協(xié)調(diào)型耦合區(qū)和少量磨合型耦合區(qū)。與2000年相比，全省耦合類型整體升級，長江以北低水平耦合區(qū)全部轉(zhuǎn)變?yōu)檗卓剐停L江兩岸拮抗型亦主要升級為磨合型，長江以南則由磨合型為主升級為協(xié)調(diào)型為主。

圖4 2010年江蘇省人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合度

2.2 耦合類型變化

從全省人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合度來看，2000—2010年中等關(guān)聯(lián)的比重從9.52%下降到4.76%，較高關(guān)聯(lián)則由88.89%上升到93.65%，高關(guān)聯(lián)維持在1.59%。耦合度呈現(xiàn)上升趨勢，說明人口與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系更密切。從人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型看，2000年江蘇省63個縣域分成低水平型耦合區(qū)(14個)、拮抗型耦合區(qū)(29個)、磨合型耦合區(qū)(20個)3種類型；2010年則分為拮抗型(40個)、磨合型(11個)、協(xié)調(diào)型(12個)3種類型的耦合區(qū)。2000年有低水平耦合區(qū)，沒有協(xié)調(diào)型耦合區(qū)，2010年有12個協(xié)調(diào)型耦合區(qū)，沒有低水平耦合區(qū)，全省整體上人口與經(jīng)濟發(fā)展的耦合類型等級提高，說明人口與經(jīng)濟的矛盾緩和，二者關(guān)系由于趨向協(xié)調(diào)而更為密切。

圖5 2010年江蘇省人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型

具體分析各縣域耦合類型的變化(表2)，耦合類型升級的有：① 14個低水平耦合區(qū)全部升級為拮抗型耦合區(qū)，② 5個拮抗型耦合區(qū)轉(zhuǎn)變成磨合型耦合區(qū)，③ 12個磨合型耦合區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)型耦合區(qū)；耦合類型降級的有：連云港市區(qū)和徐州市區(qū)從磨合型降至拮抗型。

表2 2000—2010年各縣域耦合類型變化

3 耦合類型與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)分析

3.1 經(jīng)濟發(fā)展階段變化

經(jīng)濟發(fā)展的階段性特征顯著，不同階段的經(jīng)濟發(fā)展往往呈現(xiàn)不同的特征[38]。經(jīng)濟發(fā)展階段的研究可以追溯到20世紀(jì)20年代，以羅斯托、錢納里、諾瑟姆、弗里德曼、霍夫曼、庫茲涅茨等為代表的西方經(jīng)濟學(xué)者從不同角度對經(jīng)濟發(fā)展階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了一系列探索[39-44]。綜合參照相關(guān)學(xué)者多角度研究[45-53]，依據(jù)人均GDP、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平等指標(biāo)綜合判別，2000年江蘇省處于工業(yè)化初期，到2010年處于工業(yè)化中期向后期過渡。對2000，2010年全省63個縣域的經(jīng)濟發(fā)展階段進(jìn)行劃分，2000年全省有60.32%的地區(qū)未進(jìn)入工業(yè)化階段，到2010年全部進(jìn)入工業(yè)化階段，且僅有12.7%的地區(qū)處于工業(yè)化初期，41.26%處于工業(yè)化中期，有14.29%和4.76%的地區(qū)分別處于發(fā)達(dá)經(jīng)濟初期和發(fā)達(dá)經(jīng)濟時代(圖6)。

3.2 耦合類型變化與經(jīng)濟發(fā)展階段的關(guān)系

影響耦合類型變化的因素很多，經(jīng)濟發(fā)展階段的變化是最為重要的原因之一。總體來看，一個區(qū)域人口與經(jīng)濟發(fā)展的耦合類型隨著經(jīng)濟發(fā)展階段的升級而升級，當(dāng)經(jīng)濟未進(jìn)入工業(yè)化階段或工業(yè)化起步階段時，耦合類型處于低水平型，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到一定階段時，區(qū)域就沒有低水平型耦合區(qū)，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到高級階段時，區(qū)域的耦合類型呈現(xiàn)協(xié)調(diào)型。

從省域尺度看，2000年江蘇省經(jīng)濟處于工業(yè)化初期，有14個低水平耦合區(qū)，沒有協(xié)調(diào)型耦合區(qū)；2010年全省處于工業(yè)化中期向后期過渡，有12個縣域呈現(xiàn)協(xié)調(diào)型耦合，已無低水平耦合區(qū)；全省經(jīng)濟發(fā)展從工業(yè)化初期階段升級到工業(yè)化中期向后期過渡時，人口與經(jīng)濟發(fā)展的耦合類型亦由拮抗型為主向磨合型過渡。而江西省在2010年屬于工業(yè)化中期，則包含低水平型、拮抗型、磨合型和協(xié)調(diào)型4種類型，人口與經(jīng)濟的耦合類型主要是低水平型，其次為拮抗型[22]。說明發(fā)展中地區(qū)和發(fā)達(dá)地區(qū)人口—經(jīng)濟發(fā)展耦合類型的差異性非常顯著。

從縣域尺度的耦合類型變化與經(jīng)濟發(fā)展階段關(guān)系看：(1)經(jīng)濟發(fā)展階段緩慢升級至工業(yè)化初期或中期的縣域，其耦合類型幾乎都升級為拮抗型，如2000年尚處在低水平耦合區(qū)的泗陽縣等14個地區(qū)，經(jīng)過10年的經(jīng)濟發(fā)展，睢寧縣等7個地區(qū)升級至工業(yè)化初期，泗陽縣等7個地區(qū)升級為工業(yè)化中期，其人口與經(jīng)濟發(fā)展均轉(zhuǎn)變?yōu)檗卓剐汀?2)經(jīng)濟發(fā)展階段較快速升級至工業(yè)化中期或后期的縣域，其耦合類型大都升級為磨合型，如溧陽市等5個地區(qū)經(jīng)濟快速升級為工業(yè)化后期，耦合類型從拮抗型轉(zhuǎn)變成磨合型；一般來說，當(dāng)區(qū)域人均GDP落后于全省平均經(jīng)濟水平，人口和經(jīng)濟發(fā)展則具有錯綜復(fù)雜的矛盾關(guān)系，該區(qū)域處于拮抗型耦合區(qū)；當(dāng)區(qū)域人均GDP高于全省平均水平，人口與經(jīng)濟發(fā)展矛盾較緩和，該區(qū)域處于磨合型耦合區(qū)。此外，部分地區(qū)還因城市化水平、人口密度、人口質(zhì)量、人口就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標(biāo)關(guān)聯(lián)耦合程度不同而處于不同的耦合類型區(qū)，如金壇市雖然人均GDP 8 475美元，略低于省平均值8 491美元，經(jīng)濟從工業(yè)化初期升級至工業(yè)化后期，但其城市化水平近50%，人口就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均為“二、三、一”，人口與經(jīng)濟正處于相互磨合發(fā)展階段。(3)經(jīng)濟發(fā)展階段快速升級為發(fā)達(dá)經(jīng)濟初期或發(fā)達(dá)經(jīng)濟時代的縣域，經(jīng)濟水平迅速提高，人口規(guī)模亦迅猛增長，人口與經(jīng)濟的關(guān)系日益密切，其耦合關(guān)聯(lián)有質(zhì)的飛躍，如南京市區(qū)、揚州市區(qū)等5個地區(qū)工業(yè)化初期升級為發(fā)達(dá)經(jīng)濟初期，太倉市等4個地區(qū)工業(yè)化中期升級為發(fā)達(dá)經(jīng)濟初期；張家港市等3個地區(qū)由工業(yè)化中期升級為發(fā)達(dá)經(jīng)濟時代，這12個地區(qū)耦合類型均由磨合型升級為協(xié)調(diào)型。(4)經(jīng)濟發(fā)展階段雖有升級，但經(jīng)濟發(fā)展緩慢的地區(qū)，人口與經(jīng)濟發(fā)展的耦合類型變化不大。如阜寧縣等24個地區(qū)依然屬于拮抗型，其中東?？h經(jīng)歷10年經(jīng)濟發(fā)展階段僅從初級產(chǎn)品生產(chǎn)階段II升級為工業(yè)化初期，可見經(jīng)濟發(fā)展之慢；泰州市區(qū)等6個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展從工業(yè)化初期緩慢升級為工業(yè)化中、后期，耦合類型依然是磨合型。有的甚至降級，如連云港市區(qū)、徐州市區(qū)雖然經(jīng)濟階段由工業(yè)化初期升級為工業(yè)化后期，但耦合類型卻從磨合型降至拮抗型。(5)亦有極個別地區(qū)出現(xiàn)特例，雖然經(jīng)濟有所發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展階段緩慢升級，但人口與經(jīng)濟的關(guān)系變得更加緊張，矛盾更突出，如徐州市區(qū)，由2000年的磨合型轉(zhuǎn)變?yōu)?010年的拮抗型，究其原因，主要由于其經(jīng)濟發(fā)展過度依賴工業(yè)的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)占55.20%，落后于其“三、二、一”的就業(yè)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致其人口與經(jīng)濟的矛盾更為激烈，因此，作為江蘇省唯一的資源型城市和老工業(yè)基地，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)換迫在眉睫。

圖6 2000,2010年江蘇省經(jīng)濟發(fā)展階段

4 結(jié)論與討論

江蘇省人口與經(jīng)濟發(fā)展耦合類型具有明顯的時空演變特征，2000—2010年全省縣域由低水平(14個)、拮抗型(29個)、磨合型(20個)3種類型耦合區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)檗卓剐?40個)、磨合型(11個)和協(xié)調(diào)型(12個)3種類型。低水平耦合區(qū)消失，從沒有協(xié)調(diào)型耦合區(qū)到2010年有12個縣域呈現(xiàn)協(xié)調(diào)型耦合?？臻g格局基本上符合南北空間分異的規(guī)律，以長江為界，蘇南與蘇北兩極分化明顯。長江以北耦合類型水平較低，長江兩岸耦合類型中等，長江以南耦合類型水平較高。2010年，長江以北為拮抗型耦合區(qū)，長江兩岸主要為磨合型耦合區(qū)，長江以南主要為協(xié)調(diào)型耦合區(qū)和少量磨合型耦合區(qū)。

人口—經(jīng)濟耦合特征與經(jīng)濟發(fā)展階段的關(guān)聯(lián)具有一定規(guī)律性，不同經(jīng)濟發(fā)展階段人口與經(jīng)濟耦合類型不同，其耦合類型具有顯著的差異性。耦合類型隨經(jīng)濟發(fā)展階段的升級而依次升級，一般來說，經(jīng)濟發(fā)展階段越高，耦合程度越高，其耦合類型與經(jīng)濟發(fā)展水平在空間上越趨向協(xié)調(diào)一致。以發(fā)達(dá)地區(qū)的江蘇省與發(fā)展中地區(qū)的江西省為例，江蘇省2000年處于工業(yè)化初期，有14個低水平型耦合區(qū)，尚沒有協(xié)調(diào)型耦合區(qū)；2010年處于工業(yè)化中期向后期過渡階段，有12個協(xié)調(diào)型，已無低水平耦合區(qū)；而2010年江西省處于工業(yè)化中期，則有低水平型、拮抗型、磨合型和協(xié)調(diào)型耦合區(qū)4種類型。再如江蘇省內(nèi)部，從2000—2010年，經(jīng)濟發(fā)展階段緩慢升級至工業(yè)化初期或中期的縣域，其耦合類型幾乎都升級為拮抗型；經(jīng)濟較快速升級至工業(yè)化中期或后期的地區(qū)，耦合類型大都升級為磨合型；經(jīng)濟快速升級為發(fā)達(dá)經(jīng)濟初期或發(fā)達(dá)經(jīng)濟時代的地區(qū)，幾乎都升級為協(xié)調(diào)型。

探討不同區(qū)域、不同經(jīng)濟發(fā)展階段人口-經(jīng)濟耦合類型演變的普遍規(guī)律及其與經(jīng)濟發(fā)展階段變化的關(guān)聯(lián)規(guī)律，可以針對不同人口與經(jīng)濟的耦合類型找到人口與經(jīng)濟兩大系統(tǒng)內(nèi)具體存在的問題(例如低水平型中人口與經(jīng)濟發(fā)展水平均落后且第一產(chǎn)業(yè)比重過高以及人口數(shù)量過多、拮抗型中可能存在人口就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或人口素質(zhì)過低無法滿足經(jīng)濟發(fā)展需求等問題)，或針對全國其他地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展階段推斷其人口與經(jīng)濟的耦合類型，從而調(diào)整措施以促進(jìn)其人口的合理發(fā)展、經(jīng)濟的良性發(fā)展以及人口與經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

加快經(jīng)濟發(fā)展階段升級，同時注重調(diào)整人口使其與經(jīng)濟發(fā)展相適應(yīng)，以推動人口與經(jīng)濟耦合類型轉(zhuǎn)向更高水平，探討人口與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的途徑意義重大。首先，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，通過稅收優(yōu)惠、政府撥款等措施，積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，淘汰落后產(chǎn)業(yè)。其次，正視南北兩極分化長期存在且短期內(nèi)很難改變的現(xiàn)狀，在區(qū)域非均衡性協(xié)調(diào)發(fā)展中實現(xiàn)共同發(fā)展，堅持“T”型發(fā)展路線，通過推進(jìn)“長江沿岸經(jīng)濟帶”發(fā)展增強全省整體實力，通過沿海與沿隴海線開發(fā)建立蘇北城市群“發(fā)展極”促進(jìn)蘇北經(jīng)濟起飛，完善城鄉(xiāng)醫(yī)療與養(yǎng)老等保障體系一體化，推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。再次，優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，提倡優(yōu)生優(yōu)育與“男女平等”觀念，通過教育來延長“人口紅利”期，開發(fā)老年產(chǎn)業(yè)，完善流動人口管理機制并在人才引進(jìn)時注重性別平衡和適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，調(diào)整人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以滿足經(jīng)濟結(jié)構(gòu)需求。最后，提高人口質(zhì)量與技術(shù)創(chuàng)新水平，加大人力資本投資，培養(yǎng)“高、精、尖”技術(shù)型人才，注重知識創(chuàng)新與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，以科技激活傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，提高工業(yè)化率，促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。

[1] Smith A.The Wealth of Nations[M].New York:Bantam Classics,2003:35-40.

[2] 劉秀麗,張勃,楊士弘.黃土高原丘陵溝壑區(qū)人口分布與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的協(xié)調(diào)性——以晉西北地區(qū)為例[J].地域研究與開發(fā),2011,30(6):22-26.

[3] 于瀟,崔仟長.吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].人口學(xué)刊,2011(5):25-31.

[4] Zhang P Y,Su F,Li H,etal.Coordination Degree of Urban Population,Economy,Space,and Environment in Shenyang Since 1990[J].China Population,Resources and Environment,2008,18(2):115-119.

[5] 陳正.陜西省人口與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展評價研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2006,21(5):10-14.

[6] 趙媛,沈璐.江蘇省能源與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價[J].地理科學(xué),2012,32(5):557-561.

[7] Xiong Y.Uncertainty Evaluation of the Coordinated Development of Urban Human Settlement Environment and Economy in Changsha City[J].Journal of Geographical Sciences,2011,21(6):1123-1137.

[8] 韓瑞玲,佟連軍,朱紹華,等.基于ARMA模型的沈陽經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].地理科學(xué),2014,34(1):35-39.

[9] 李芳林,臧鳳新,趙喜倉.江蘇省環(huán)境與人口、經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展分析——基于環(huán)境安全視角[J].長江流域資源與環(huán)境,2013,22(7):832-837.

[10] 曹文莉,張小林,潘義勇,等.發(fā)達(dá)地區(qū)人口、土地與經(jīng)濟城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(2):141-146.

[11] Yang Q,Zhang B.Research on the “Two-oriented” Social Composite Index and Coordination Development Index[C]//IEEE.2010 the 2nd IEEE International Conference on Information Management and Engineering.Piscataway,N.J.:IEEE Press,2010:476-481.

[12] 周鴻,李冠軍.廣西人口與經(jīng)濟發(fā)展的互動分析[J].南方人口,2006,21(3):26-31.

[13] 張春麗,佟連軍,劉繼斌.三江自然保護(hù)區(qū)耕地與濕地協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評價研究[J].地理科學(xué),2008,28(3):343-347.

[14] 李正,武友德,蔣梅英.人口與經(jīng)濟發(fā)展的空間協(xié)調(diào)性分析及對策——以云南省為例[J].地理與地理信息科學(xué),2010,26(3):49-62.

[15] 郭文炯,安祥生,王尚義.山西省人口分布與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟地理,2004,24(4):454-458.

[16] 呂世辰,程慧棟.農(nóng)村人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展探析[J].經(jīng)濟問題,2007(12):87-88.

[17] 吳相利,莊海燕.黑龍江省人口分布與經(jīng)濟格局協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].地域研究與開發(fā),2014,33(1):164-169.

[18] Guo S L,Liu S Q,Liu B T,etal.Evaluation of the Degree of Coordinated Development of Population,Resource,Environment and Economy in Contiguous Areas of Sichuan,Yunnan and Guizhou,China[C]//IEEE.2012 International Conference on Management Science & Engineering (19th).Piscataway,N.J.:IEEE Press,2012:1077-1083.

[19] 石培基,楊銀峰.人口與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價研究——以甘肅省武威市為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2010,24(11):1-6.

[20] Zhang Q F,Wang L,Wu F Q,etal.Quantitative Evaluation for Coupling Coordinated Development between Ecosystem and Economic System:Case Study of Chinese Loess Plateau[J].Journal of Urban Planning & Development,2012,138(4):328-334.

[21] 楊晶,金晶,吳泗宗.珠三角地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)耦合分析——以珠海市為例[J].地域研究與開發(fā),2013,32(10):105-118.

[22] 吳連霞,趙媛,馬定國,等.江西省人口與經(jīng)濟發(fā)展時空耦合研究[J].地理科學(xué),2015,35(6):742-747.

[23] 樊杰,陶岸君,呂晨.中國經(jīng)濟與人口重心的耦合態(tài)勢及其對區(qū)域發(fā)展的影響[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2010,29(1):87-95.

[24] 許月卿,李雙成.中國人口與社會經(jīng)濟重心的動態(tài)演變[J].人文地理,2005,20(1):117-120.

[25] 徐建華,岳文澤.近20年來中國人口重心與經(jīng)濟重心的演變及其對比分析[J].地理科學(xué),2001,21(5):385-389.

[26] 沈續(xù)雷,王桂新,孔超.中國人口分布與經(jīng)濟發(fā)展空間不均衡性對比研究[J].人口與發(fā)展,2009,15(6):69-73.

[27] 徐艷艷,于洋.甘肅省人口與社會經(jīng)濟重心的動態(tài)演變及其對比分析[J].中國林業(yè)經(jīng)濟,2009,33(2):249-252.

[28] 秦振霞,李含琳,蘇朝陽.河南省1987—2006年人口重心與經(jīng)濟重心的空間演變及對比分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2009,30(1):16-19.

[29] 鐘業(yè)喜,陸玉麒.鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)人口與經(jīng)濟空間耦合研究[J].經(jīng)濟地理,2011,31(2):195-200.

[30] 張廣海,張華勇,劉佳.山東半島藍(lán)色經(jīng)濟區(qū)人口與經(jīng)濟空間耦合關(guān)系研究[J].山東財政學(xué)院學(xué)報,2013(1):64-70.

[31] 畢其格,寶音,李百歲.內(nèi)蒙古人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟耦合的關(guān)聯(lián)分析[J].地理研究,2007,26(5):995-1004.

[32] 趙曉明.河北省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展耦合分析——基于VAR模型[J].北方經(jīng)濟,2011(10):17-18.

[33] 何海林,涂建軍,孫祥龍,等.中國人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)耦合的關(guān)聯(lián)分析[J].西南大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2013,35(10):140-145.

[34] 李紅錦,李勝會.人口遷移承接與珠三角城市經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)演變的耦合[J].經(jīng)濟地理,2013,33(8):46-51.

[35] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1987:34-42.

[36] Huang J C,Fang C L.Analysis of Coupling Mechanism and Rules between Urbanization and Eco-environment[J].Geographical Research,2003,22(2):211-220.

[37] 劉耀彬,李仁東,宋雪峰.中國區(qū)域城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的關(guān)聯(lián)分析[J].地理學(xué)報,2005,60(2):237-247.

[38] 梁煒,任保平.中國經(jīng)濟發(fā)展階段的評價及現(xiàn)階段的特征分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2009(4):3-18.

[39] Rostow W W.The Stages of Economic Growth:A Non-Communist Manifesto[M].Cambridge,U.K.:Cambridge University Press,1960.

[40] Chenery H,Robinson S,Syrquin M.Industrialization and Growth:A Comparative Study[M].Oxford:Oxford University Press,1986.

[41] Norham R M.Urban Geography[M].New York:John Willey & Sons,1979.

[42] Friedmann J.Regional Development Policy:A Case Study of Venezuela[M].Boston:MIT Press,1966.

[43] Hoffmann W.Growth of Industrial Economics[M].Manchester:Manchester University Press,1958.

[44] 庫茲涅茨.現(xiàn)代經(jīng)濟增長[M].戴睿,易誠,譯.北京:商務(wù)印書館,1989.

[45] 齊元靜,楊宇,金鳳君.中國經(jīng)濟發(fā)展階段及其時空格局演變特征[J].地理學(xué)報,2013,68(4):517-531.

[46] 楊宇,劉毅,齊元靜.基于不同區(qū)域尺度的中國經(jīng)濟發(fā)展階段判斷[J].經(jīng)濟問題探索,2012(12):1-6.

[47] 李月,鄧露.有效經(jīng)濟增長與中國經(jīng)濟發(fā)展階段再判斷——從日本與我國臺灣地區(qū)的經(jīng)驗談起[J].南開經(jīng)濟研究,2011(2):100-117.

[48] 李占雷,楊金廷,李少波.邯鄲市經(jīng)濟發(fā)展階段的分析與判斷[J].河北建筑科技學(xué)院學(xué)報：社會科學(xué)版,2003,20(3):84-86.

[49] 張健.不同經(jīng)濟發(fā)展階段區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異比較[J].中國人口·資源與環(huán)境,2009,19(6):148-153.

[50] 王洋,修春亮.1990—2008年中國區(qū)域經(jīng)濟格局時空演變[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011,30(8):1037-1046.

[51] 趙偉.當(dāng)前中國社會經(jīng)濟發(fā)展階段:三個視點的判斷[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2007(5):42-49.

[52] Redding S,Venables A J.Economic Geography and International Inequality[J].Journal of International Economics,2004,62(1):53-82.

[53] 陳一鳴,全海濤.試劃分我國工業(yè)化發(fā)展階段[J].經(jīng)濟問題探索,2007(11):166-120.

Association Analysis on the Coupling Types between Population-Economic Development and Economic Development Stages in Jiangsu Province

Wu Lianxia1, Zhao Yuan1,2, Guan Weihua1, Wang Yujuan1,3

(1.School of Geography Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China; 2.GinLing College, Nanjing Normal University, Nanjing 210097,China; 3.Civil Engineering Department, Yancheng Institute of Technology, Yancheng 240001, China)

Based on the comprehensive analysis of the demographic profile and economic profile in Jiangsu Province, thanks to gray relative analysis method, with the fifth and the sixth census data, from county scale, coupled evaluation index system is set up, the coupling model of population and economy is established based on coupling types, and features of population and economic development can be evaluated quantitatively. What’s more, by associating coupling with economic growth stage, the laws of coupling types and different economic development stages can be researched. The conclusions as follows: In spatial series, in the light of the coupling degree and distribution of economic development standard, in 2000, at the stage of early industrialization, 63 counties (cities, downtowns) of Jiangsu Province can be roughly divided into three types: low-level coupling (14 districts), conflict (29 districts), amelioration (20 districts). However, in 2010, at the transition stage of middle to late industrialization, they can be divided into another three types: conflict (40 districts), amelioration (11 districts)and harmony (12 districts). The spatial distribution of coupling types follows the law of north-south spatial variation, of which the boundary is the Yangtze River. The polarization between South Jiangsu and North Jiangsu is very evident, north of the Yangtze is low level coupling type, medium level coupling type is on both sides of the Yangtze River, south of the Yangtze River is high level coupling type. From the perspective of economic development stages and the coupling types of population and economic development, at different levels and stages of economic development, different coupling types and coupling characteristics of the relationship between population and economy can be emerged. Under the conditions of market liberalization, the higher stages of economic development, the higher the degrees of coupling between population and economy, the more coherent between its economic development level and coupling types in space.

population and economy; economic growth stages; coupling types; gray relative analysis method; Jiangsu Province

2015-03-13；

2015-12-08

國家自然科學(xué)基金項目(41271128)；江蘇省高校研究生創(chuàng)新課題項目(KYLX15_0742)；住建部軟科學(xué)研究項目(2015-R2-007)；江蘇省建設(shè)系統(tǒng)科技項目(2014ZD20)

吳連霞(1986-)，女，江蘇丹陽市人，博士研究生，主要從事人口與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究，(E-mail)wlx_goahead@126.com。

趙媛(1963-)，女，江蘇南京市人，教授，博士，主要從事能源地理學(xué)與人文地理學(xué)研究，(E-mail)zhaoyuan@njnu.edu.cn。

K901.3; F127

A

1003-2363(2016)01-0057-07