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    板帶軋機(jī)軋輥偏心補(bǔ)償?shù)姆抡嫜芯?/h1>
    2016-05-23 03:33:53高啟明吳莉莉邯鄲學(xué)院河北邯鄲056005
    電子測(cè)試 2016年6期

    高啟明,吳莉莉(邯鄲學(xué)院,河北邯鄲,056005)

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    板帶軋機(jī)軋輥偏心補(bǔ)償?shù)姆抡嫜芯?/p>

    高啟明,吳莉莉
    (邯鄲學(xué)院,河北邯鄲,056005)

    摘要:隨著對(duì)帶鋼質(zhì)量要求的提高,軋輥偏心已成為影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素。本文在冷軋軋機(jī)的板厚控制模型的基礎(chǔ)上,建立了300冷軋機(jī)的偏心補(bǔ)償控制方法。本文利用小波對(duì)軋制力信號(hào)進(jìn)行多層分解,將偏心信號(hào)與干擾和噪聲分離,并進(jìn)行優(yōu)化補(bǔ)償,通過(guò)實(shí)時(shí)控制對(duì)軋輥偏心進(jìn)行補(bǔ)償,仿真結(jié)果表明,該方法能夠有效補(bǔ)償軋輥偏心對(duì)板厚的影響。

    關(guān)鍵詞:冷軋機(jī);偏心補(bǔ)償;小波轉(zhuǎn)換;降噪

    項(xiàng)目名稱(chēng):板帶軋機(jī)軋制過(guò)程的仿真研究

    0 引言

    軋輥偏心已成為影響帶鋼質(zhì)量的重要因素。隨著帶鋼質(zhì)量要求的提高,軋輥偏心對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響已經(jīng)不容忽視。本文通過(guò)小波分解軋制力信號(hào)分解為過(guò)個(gè)獨(dú)立頻率的軋制力信號(hào),通過(guò)軋制力模型對(duì)板厚進(jìn)行補(bǔ)償。通過(guò)小波轉(zhuǎn)換能夠?qū)⑵男盘?hào)從從高頻噪聲信號(hào)中分離出來(lái)。然后,通過(guò)抑制高頻噪聲信號(hào),對(duì)軋輥偏心信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償和控制。

    1 軋輥偏心對(duì)帶鋼厚度的影響

    軋輥偏心會(huì)使軋輥間的間隙減小,進(jìn)而在軋制過(guò)程中產(chǎn)生附加的軋制力,附加軋制力會(huì)造成軋機(jī)發(fā)生彈性變形,其公式如下:

    由公式(1)和(2)可知,由于偏心的存在,使得輥縫實(shí)際距離減小,軋制力增大。由于軋制力增大,這就會(huì)造成軋機(jī)AGC系統(tǒng)進(jìn)一步增大壓力進(jìn)行壓下操作,使得板材厚度誤差進(jìn)一步增大。

    2 小波降噪

    一個(gè)含有噪聲的信號(hào)的一維模型可以用下式來(lái)表示:

    在實(shí)際應(yīng)用中,實(shí)際的信號(hào)往往都是低頻信號(hào),而噪聲都是高頻信號(hào),因此為了將實(shí)際信號(hào)從中提取出來(lái),就需要進(jìn)行降噪處理,降噪的過(guò)程如下:

    第一步對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解,通過(guò)選擇小波函數(shù)和信號(hào)分解的層次,將信號(hào)進(jìn)行小波分解。

    第二步對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪,通過(guò)選擇不同的閾值對(duì)各個(gè)層次的信號(hào)進(jìn)行高頻過(guò)濾,即軟閾值或者硬閾值處理。

    3 偏心補(bǔ)償

    在實(shí)際的軋制過(guò)程中,板帶軋機(jī)往往會(huì)受到進(jìn)料硬度的變化以及張力的變化的影響,因此,在獲取軋輥軋制力信號(hào)的時(shí)候,本文采用空壓靠方法來(lái)測(cè)量軋制力信號(hào)。將采集到的軋制力信號(hào)先進(jìn)行預(yù)處理,然后將預(yù)處理后的信號(hào)進(jìn)行小波分解和降噪,進(jìn)而建立軋輥的偏心數(shù)學(xué)模型。軋機(jī)軋輥偏心補(bǔ)償?shù)姆桨溉鐖D1所示。

    圖1 軋輥偏心補(bǔ)償系統(tǒng)框圖

    下面以實(shí)驗(yàn)室300mm實(shí)驗(yàn)軋機(jī)為例進(jìn)行軋機(jī)模型的建立,因?yàn)椴捎每諌嚎糠ㄟM(jìn)行軋制力信號(hào)采集,因此信號(hào)不會(huì)受到來(lái)料硬度和張力的影響,這樣采集得到的信號(hào)更加準(zhǔn)確。采集到的軋制力信號(hào)如圖2所示。

    對(duì)采集得到的軋制力信號(hào)進(jìn)行相干平均法預(yù)處理,然后對(duì)預(yù)處理后的軋制力信號(hào)進(jìn)行小波分解。本文將軋制力信號(hào)通過(guò)Matlab小波工具箱進(jìn)行小波降噪處理。在Matlab小波工具箱中選取具有5階消失矩的小波函數(shù)daubechies5將原始信號(hào)分解成3層。然后進(jìn)行小波去噪,選取降噪函數(shù)wden進(jìn)行軟閾值去噪?;趓igrsure規(guī)則,按照Stein無(wú)偏似然估計(jì)原則選擇適應(yīng)性閾值,按照非白噪聲的比例選擇閾值尺度改變的比例,對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行去噪處理。最后,通過(guò)重構(gòu)信號(hào)得到降噪后的信號(hào)S1。信號(hào)的小波分解如圖3所示。比較前、后的去噪信號(hào)如圖4所示。

    圖3 信號(hào)的小波分解

    圖4 去噪前后的信號(hào)

    如圖3所示,通過(guò)小波分解將軋制力信號(hào)分解為三層,其中d1、d2和d3為高頻信號(hào),a3為低頻信號(hào),經(jīng)過(guò)小波去噪后如圖4所示,信號(hào)的高頻部分被有效過(guò)濾,信號(hào)變得更加光滑,信號(hào)的特征更加明顯。

    下面將得到的軋制力信號(hào)作為軋機(jī)AGC控制系統(tǒng)的輸入,則可以的得到軋機(jī)的軋輥位移的響應(yīng)曲線,如圖5所示。

    圖5 壓下位移曲線

    然后將經(jīng)過(guò)小波處理的軋輥偏心信號(hào)反向輸入軋機(jī)AGC控制系統(tǒng),對(duì)軋輥?zhàn)冃倪M(jìn)行補(bǔ)償,則得到的輸出曲線如圖6所示。

    圖6 補(bǔ)償后軋機(jī)壓下位移曲線

    如圖6所示,通過(guò)方向加入偏心補(bǔ)償信號(hào)后,軋機(jī)AGC系統(tǒng)的壓下位移得到了有效補(bǔ)償,補(bǔ)償后,基本消除了軋輥偏心對(duì)板厚的影響,偏心擾動(dòng)減小了85%。提高了系統(tǒng)的性能和帶鋼的厚度精度。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    將小波變換應(yīng)用于軋輥偏心補(bǔ)償控制,可以準(zhǔn)確地分析軋輥偏心信號(hào),通過(guò)對(duì)軋輥偏心的補(bǔ)償可以更有效地消除軋輥偏心對(duì)帶鋼厚度控制的影像?;谛〔ㄗ儞Q的軋機(jī)偏心補(bǔ)償?shù)姆抡娼Y(jié)果表明,軋輥偏心補(bǔ)償控制可以減少軋輥偏心對(duì)材料厚度的影響超過(guò)85%。

    參考文獻(xiàn)

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    [4]張德豐,主編.Matlab小波分析與工程應(yīng)用[M].國(guó)防工業(yè)出版社, 2008

    Simulation Study on Roll Eccentricity Compensation in Strip Mill

    Gao Qiming,Wu Lili
    (Handan University, Handan,Hebei,056005)

    Abstract:With the increase request of strip quality, the roller eccentricity has become the important factor of influencing product quality.On the practical model of Cold-rolling Mill of 300, this paper establishes eccentricity compensation control practice of Cold-rolling Mill of 300 which applies wavelet transform method. Based on mufti-resolution decomposition of roll force signal by use of wavelets, eccentricity signals are separated from disturbances and noiseand self-optimization is employed to realtime control the roller eccentricity.The results show that

    Keywords:Cold mill;Eccentricity compensation;Wavelet transform;Denoise

    基金項(xiàng)目:邯鄲市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(1221102078-4)

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