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    基于DEA模型的貴州省城市效率分析

    2016-05-20 10:54閆秋利
    2016年13期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析貴州省

    閆秋利

    摘 要:本文運用DEA模型,對2005-2013年能夠反映貴州省9個城市經(jīng)濟狀況的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行評價。研究發(fā)現(xiàn):規(guī)模效應(yīng)的抑制是制約城市綜合效率提高的主要因素,純技術(shù)效率的提高會同時促進(jìn)規(guī)模效率和城市整合效率的提高。因此,貴州省應(yīng)注重引進(jìn)外來資本,加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度,提高教育科研經(jīng)費支出,形成技術(shù)支撐下的規(guī)模集聚,提升城市的綜合效率。

    關(guān)鍵詞:城市效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;貴州省

    一、引言

    城市是一個多投入和多產(chǎn)出的開放式系統(tǒng);是產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新、信息傳播等的重要的平臺;是經(jīng)濟增長的主要動力。截止2015年,中國城鎮(zhèn)化率達(dá)到56.1%,達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平,城市等級體系和規(guī)模結(jié)構(gòu)也得到優(yōu)化。然而大量研究表明我國的城鎮(zhèn)化處于高投入低增長的階段,資源消耗和環(huán)境污染嚴(yán)重,經(jīng)濟增長水平與質(zhì)量較不均衡。在新常態(tài)經(jīng)濟要求下,城市效率作為衡量城市發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和競爭力的重要指標(biāo)引起廣泛的關(guān)注,高效率是城市發(fā)展的目標(biāo)。以往的研究表明我國整體城市效率水平一般,不同區(qū)域間存在差異。貴州省是我國西南地區(qū)的主要省份之一,由于喀斯特地貌的影響,貧困地區(qū)較多,全省發(fā)展水平較落后。近幾年隨著中央和地方政府的投入,2013年的經(jīng)濟增速位居全國第二,經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁。正是基于這樣的實踐和現(xiàn)實迫切性,需要對貴州省城市效率進(jìn)行評價,因地制宜地制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃,增強貴州省城市經(jīng)濟實力,提高綜合競爭力。本文主要關(guān)注貴州省城市效率評價指標(biāo)體系的構(gòu)建、城市效率的影響因素分析等。

    二、文獻(xiàn)綜述

    對城市效率問題的研究,國外學(xué)者,從勞動效率角度出發(fā),運用單一指標(biāo)來衡量城市效率,Alonso(1971)從城市效益和成本角度,研究城市效率與城市規(guī)模間的關(guān)系,證實存在最優(yōu)的城市規(guī)模[1],隨著研究的深入,許多學(xué)者認(rèn)為城市規(guī)模每增加一倍,產(chǎn)出將增加5倍左右;從投入產(chǎn)出效率角度,Charnes在1989年的運用DEA模型分析了中國28個關(guān)鍵城市1983、1984年的城市經(jīng)濟發(fā)展效率,不僅證實了DEA方法可以運用于研究城市效率評價,而且提出將城市居民生活質(zhì)量加入評價體系[2];之后DEA得到廣泛應(yīng)用,如:Zhu比較了DEA方法和主成分分析方法在評估中國城市經(jīng)濟效率中的適用性和互補性[3];還有學(xué)者證實了區(qū)域合作可以產(chǎn)生效率。

    國內(nèi)學(xué)李博之(1978)最先研究城市效率,他從城市經(jīng)濟效率、居住效率、運行效率和環(huán)境效率四個方面對南昌市城市效率的初步探索,為以后的學(xué)者在效率研究的評價分類方面提供了引導(dǎo)和借鑒[4];20世紀(jì)90年代后,以投入與產(chǎn)出角度對城市效率的研究,主要側(cè)重于探討城市技術(shù)效率和規(guī)模效率的變動對城市效率的影響,但是該研究指標(biāo)選取隨意,而且很少研究城市效率的影響因素[5-6]??偟膩碚f,國內(nèi)學(xué)者對城市效率的研究,主要從投入產(chǎn)出角度用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法分析全國范圍內(nèi)城市效率的時空格局演變研究,城市影響因素分析等。

    通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究,可以發(fā)現(xiàn)對單獨省份地級以上城市效率的分析較少。因此,基于現(xiàn)實和理論,本文選取經(jīng)濟發(fā)展勢頭良好的貴州省進(jìn)行DEA模型下的城市效率分析,研究貴州省城市評價指標(biāo)體系和效率影響因素。

    三、研究方法和指標(biāo)選取

    (一)DEA模型方法

    DEA是由美國著名運籌學(xué)家A Charnes等人提出的一種非參數(shù)的效率分析方法,評價具有多個輸入和輸出的部門或單位(DMU)間相對有效性,利用投影方法求出效率前沿,然后比較被評價的決策單元的投射點與效率前沿,若位于效率前沿上,則效率值為1,具有完全技術(shù)效率。本文之所以選擇DEA方法是因為結(jié)合現(xiàn)有的研究,認(rèn)為采用多投入多產(chǎn)出的評價指標(biāo),能夠較為全面的評價城市的具體發(fā)展?fàn)顩r,同時,DEA模型不需要設(shè)定含有參數(shù)的生產(chǎn)函數(shù),不需要對指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重設(shè)定,避免了主觀性和不合理性,使得結(jié)果更加準(zhǔn)確。目前較為常用的DEA模型有規(guī)模收益不變的CCR模型和規(guī)模收益可變的BCC模型。

    假設(shè)每個城市視為一個決策單元(DMU),每個DMU有a種投入和b種產(chǎn)出,其投入和產(chǎn)出的向量分別為:

    (其中j=1,2,3,…n;i=1,2,3,…m;r=1,2,3,…s,)

    那么對于以投入為基礎(chǔ)的規(guī)模收益可變的DEA(BCC)模型的表達(dá)式為:

    s.t.

    其中,Min表示的函數(shù)為目標(biāo)函數(shù),λ為各個地區(qū)某一指標(biāo)上的權(quán)重,和分別代表決策單元的原始投入和產(chǎn)出值,和為松弛變量。計算得到的綜合效率表達(dá)式為:TE=PTE*SE。其中,TE表示綜合效率,反映城市對于資源配置、利用以及規(guī)模集聚的效率;PTE表示純技術(shù)效率,反映生產(chǎn)活動對現(xiàn)有技術(shù)的利用程度和水平,是提高城市效率的基礎(chǔ);SE表示規(guī)模效率,反映城市經(jīng)濟活動的集聚作用和投入產(chǎn)出規(guī)模的有效程度,高的適度的規(guī)模是城市效率的重要影響因素。

    (二)指標(biāo)選取

    目前,國內(nèi)學(xué)者對城市效率的評價指標(biāo)一般以資金、技術(shù)、勞動力等要素的投入量為輸入指標(biāo),以經(jīng)濟產(chǎn)出為輸出指標(biāo)。因此,本文基于研究的目的和數(shù)據(jù)的可獲得性,選市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額、市區(qū)從業(yè)人員總數(shù)2項指標(biāo)作為輸入指標(biāo);選取市區(qū)GDP和市區(qū)地方財政預(yù)算為輸出指標(biāo),其中市區(qū)GDP使用各年GDP平減指數(shù)調(diào)整為2005年價格。(文中所有數(shù)據(jù)源于貴州省統(tǒng)計年鑒)

    四、實證分析

    本文采用DEAP2.1軟件對上述城市9年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算,得到9個城市的技術(shù)效率(綜合效率)、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及規(guī)模報酬的具體情況。結(jié)果見表1、表2所示。結(jié)果顯示:不論橫向比較或縱向比較,六盤水、遵義、安順和畢節(jié)歷年的城市綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率水平較高,且規(guī)模報酬不變,說明這四個城市的經(jīng)濟效率達(dá)到了DEA有效,要素的使用率也較優(yōu)。對于其他五個城市,橫向比較,第一,在綜合效率方面得分較低,銅仁市9年的綜合效率的平均值為0.761,貴陽市的綜合效率呈現(xiàn)出一種起伏性變動;第二,在純技術(shù)效率方面,所有城市的效率值均在0.90以上,說明所有城市對現(xiàn)有的技術(shù)的使用情況較優(yōu),作為提高城市效率的基礎(chǔ)性效率評價,說明這些城市綜合效率提升的空間很大;第三,在規(guī)模效率方面,除去貴陽和銅仁市外,其他城市的規(guī)模效率達(dá)到0.85左右,現(xiàn)有的城市規(guī)模對產(chǎn)業(yè)集聚作用較顯著,規(guī)模報酬處于不變或遞增階段,說明在現(xiàn)有的城市規(guī)模比較適合城市的發(fā)展,不會出現(xiàn)很大的要素冗余。三方面總結(jié)得出城市規(guī)模效率的抑制是城市規(guī)模效率較低的主要原因??v向比較,綜合效率幾乎全部低于平均值;純技術(shù)效率方面,黔東南州的整體得分較低;在規(guī)模報酬狀況方面,銅仁市、黔西南、黔東南和黔南的規(guī)模報酬遞增,這可能與城市經(jīng)濟基礎(chǔ)較為落后和政府的大力支持有關(guān)。以上分析說明技術(shù)支撐下的規(guī)模效率的提升是貴州省城市效率提升的有效途徑,也會使得城市的規(guī)模報酬呈現(xiàn)非遞減,最后使得經(jīng)濟效率達(dá)到較優(yōu)。

    五、討論及結(jié)論建議

    第一,在研究期內(nèi),整體來看,純技術(shù)效率>規(guī)模效率>綜合效率,規(guī)模效率是抑制貴州省城市效率的主要因素,規(guī)模效率較低說明城市的生產(chǎn)要素投入存在冗余,發(fā)展粗放,資源浪費等問題。

    第二,在規(guī)模效率幾乎不變的情況下,純技術(shù)效率的提高同樣會提高城市的綜合效率,因此,貴州省應(yīng)該加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度,使得由于技術(shù)創(chuàng)新的外溢性帶來產(chǎn)業(yè)的集聚,提高城市的規(guī)模效率,進(jìn)而提升城市效率。

    第三,純技術(shù)效率的提高和持續(xù)發(fā)展對城市效率和規(guī)模效率都呈現(xiàn)正向的相關(guān)關(guān)系,因此,應(yīng)該加強科技創(chuàng)新和教育投入力度,制定完善的財政等政策,建立以政府文主導(dǎo),企業(yè)、社會為輔助的多元投入體系,為科研和教育的發(fā)展提供資金支持。

    第四,城市效率本來就是一個復(fù)雜的體系,由于受統(tǒng)計指標(biāo)的限制,本文所選取的投入和產(chǎn)出指標(biāo)較為狹窄,在一定程度上會影響計算的結(jié)果,但是對于城市效率的提升,主要還是要從規(guī)模效率和純技術(shù)效率兩個方面來進(jìn)行改進(jìn)。(作者單位:貴州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院)

    參考文獻(xiàn):

    [1] Alonso W.The economics of urban size[J].Papers of the Regional Science Association,1971,26(1):71-83

    [2] Charnes A Cooper W.LI.S.Using data envelopment analysis to evaluate efficiency in the economic performance of Chinese cities[J].Socio-Economic Planning Science,1989(23):325-344

    [3] ZHU J.Data envelopment analysis vs.principal compoment analysis:an illustrative study of economic performance of Chinese cities[J].European Journal of Operational Research,1998(111):50-61

    [4] 李博之.南昌市的城市效率初探[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),1987(4):115-121+128

    [5] 王嗣均.城市效率差異對我國未來城鎮(zhèn)化的影響[J].經(jīng)濟地理,1994(1):46-52

    [6] 袁曉玲.張占軍.賀斌.中國城市效率評析[J].城市問題,2015(09)12-17+29

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