基于云計(jì)算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)研究

魏建兵

摘要： 綜合介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)合云計(jì)算提出一種基于Hadoop生態(tài)環(huán)境搭建的醫(yī)療云數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)架構(gòu)，詳細(xì)闡述其各層功能，包括基礎(chǔ)層、平臺(tái)層、功能層以及業(yè)務(wù)層，以期為醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析及挖掘提供新思路。

關(guān)鍵詞： 云計(jì)算；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；醫(yī)療

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）07-0021-03

Research on the Architecture of Medical Big Data System Based on Cloud Computing

WEI Jian-bing

（Gansu Foresty Technological College，Tianshui 741020， China）

Abstract： Introduce Big Data era medical industry data mining challenges， combined with cloud computing is proposed based on the ecological environment to build medical Hadoop cloud data mining platform architecture， detail its layers， including a base layer， the platform layer， the functional layer and the service layer in order for the medical industry， big data analysis and mining to provide new ideas.

Key words： Cloud computing； large data； mining； medical

隨著技術(shù)的進(jìn)步，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及信息供給量的增長，一個(gè)遍及全世界的醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)的革命即將到來。在已經(jīng)過去的十年中，醫(yī)藥商開始將他們多年來的研發(fā)數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)于醫(yī)療數(shù)據(jù)庫中，與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也在對他們的患者記錄進(jìn)行數(shù)字化。美國政府及相關(guān)部門已經(jīng)開放了龐大的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫，這些信息不但涉及臨床跟蹤數(shù)據(jù)，還包括病人的醫(yī)保記錄。最新的技術(shù)可以匯聚醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)務(wù)辦公室以及患者的信息等數(shù)據(jù)，組成一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集。

醫(yī)療信息化的快速發(fā)展會(huì)令醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷變大，云計(jì)算現(xiàn)已被大量的組織和機(jī)構(gòu)所使用，云計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)形成了多種服務(wù)模式，包括為個(gè)人、組織、企業(yè)或是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等提供云服務(wù)的商業(yè)模式。云計(jì)算所提供的應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)可以被很多不同的用戶廣泛應(yīng)用，同時(shí)用戶還可以跨平臺(tái)、跨企業(yè)地使用云資源。憑借自身優(yōu)勢，云計(jì)算可以令醫(yī)療事業(yè)的信息化改革和部署更加方便及廉與此同時(shí)，云計(jì)算還可以大大提高對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘能力，增強(qiáng)醫(yī)療信息化系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。近年來，國內(nèi)企業(yè)也開始逐漸以數(shù)據(jù)作為理論基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到?jīng)]有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就無法做出決策，并無法提出完善的建議。不僅如此，事實(shí)上，醫(yī)療數(shù)據(jù)是可以“說話”的，但它所表達(dá)的語言意義需要使用人類的分析和挖掘。

1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)

1.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和不斷普及，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也快速興起，數(shù)據(jù)正在以一個(gè)前所未有的速度累積和擴(kuò)張，一個(gè)屬于大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來，各種研究部門以及機(jī)構(gòu)都已經(jīng)將目光放在大數(shù)據(jù)的問題上。大數(shù)據(jù)通常是指一些龐大的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集在進(jìn)行采集、管理或者處理時(shí)所消耗的時(shí)間超過可容忍時(shí)間。大數(shù)據(jù)的概念在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)規(guī)模和多樣性的同時(shí)，也考慮到了產(chǎn)生和變化的速度以及確定性。大數(shù)據(jù)不單單是一項(xiàng)單純的新技術(shù)，而是將引領(lǐng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的又一項(xiàng)顛覆性的革新技術(shù)。據(jù)相關(guān)預(yù)測，中國的大數(shù)據(jù)市場將在2012-2016年增長5倍，其中，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)將是其中占據(jù)份額最多的行業(yè)之一。

目前我國的醫(yī)療信息化建設(shè)進(jìn)程不斷加快，各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)以及數(shù)字醫(yī)療設(shè)備和儀器的廣泛應(yīng)用使醫(yī)療數(shù)據(jù)呈爆炸性增長，這些數(shù)據(jù)資源是非常有價(jià)值的醫(yī)療衛(wèi)生信息，他們對疾病的診斷，治療，研究有很大的價(jià)值，醫(yī)療費(fèi)用控制。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)量的快速增長，使醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)迎來了屬于自己的大數(shù)據(jù)時(shí)代，對這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性管理和應(yīng)用，將給生命科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域帶來一場革命。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要來自于包括臨床醫(yī)學(xué)、疾病監(jiān)控、醫(yī)學(xué)研究、制藥企業(yè)、費(fèi)用管理、生物信息、健康管理、社交網(wǎng)絡(luò)等方面，如何利用這些海量醫(yī)療信息來更好地為醫(yī)療行業(yè)服務(wù)已被更多的研究人員和機(jī)構(gòu)所關(guān)注。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨無疑會(huì)對我國醫(yī)療信息化建設(shè)起到巨大的推動(dòng)作用，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)將解決以往無法解決的一些難點(diǎn)和問題，如何利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)并且讓其充分發(fā)揮作用是今后相關(guān)科研工作者研究的重點(diǎn)。

1.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)主要特征：

1）數(shù)據(jù)巨量化

每家醫(yī)療機(jī)構(gòu)每天的患者都有可能擁有上萬人，而每個(gè)地區(qū)可能包含上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及上百萬人口，這些患者的病歷數(shù)據(jù)都需要至少記錄60年。而隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，各種先進(jìn)的醫(yī)療儀器不斷被發(fā)明，這些儀器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也十分巨大。

2）服務(wù)實(shí)時(shí)性

醫(yī)療大數(shù)據(jù)不同于其他大數(shù)據(jù)，一般需要進(jìn)行大量的在線分析和實(shí)時(shí)處理。

3）存儲(chǔ)形式多樣化

醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的格式是多種多樣的，如一些數(shù)據(jù)表、化驗(yàn)結(jié)構(gòu)等是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而醫(yī)生的手寫病歷、文本、影像等為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

4）高價(jià)值性

醫(yī)療數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值巨大，對各國的疾病防控、藥物研發(fā)以及健康保健都有著十分巨大的作用。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，目前的醫(yī)療行業(yè)里，一張CT普通掃描的圖像文件大小就超過150MB；—個(gè)基因組序列文件包含約750MB的數(shù)據(jù)；標(biāo)準(zhǔn)病理圖包含的數(shù)據(jù)量就更大，甚至接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)大小乘以人口基數(shù)以及人的平均壽命的話，僅僅是一個(gè)社區(qū)醫(yī)院所要累積的數(shù)據(jù)量，就高達(dá)TB甚至PB數(shù)量級(jí)，而且其中還包含了各種圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而其他大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)量就更加龐大。

因此，如何能快速地在海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中提取到有用信息正成為各企業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略性發(fā)展方向，通過大數(shù)據(jù)挖掘分析，得到有價(jià)值的信息，將對未來的疾病管理、控制、治療以及研究等方面都有著非常重要的意義。

2 云計(jì)算

2.1云計(jì)算的定義

云計(jì)算有很多的定義。下面給出一個(gè)由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所提出的改進(jìn)定義。云計(jì)算是一種模型，它可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、便捷、隨需應(yīng)變地從可配置的計(jì)算資源共享池中獲取所需的資源，資源能夠快速提供并釋放，使管理資源的工作量或與服務(wù)提供商的交互減小到最低限度。云計(jì)算模式有五大主要特征：

1）用戶可以利用任何服務(wù)提供者的現(xiàn)有計(jì)算資源，包括處理能力、儲(chǔ)存空間、或是應(yīng)用程序等等，而不需要人工交互。

2）任何標(biāo)準(zhǔn)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以隨時(shí)隨地訪問這些計(jì)算資源。

3）服務(wù)提供者的計(jì)算資源可以被合并起來提供服務(wù)，而這些合并的資源可能分布在各地的多個(gè)數(shù)據(jù)中心。同時(shí)，供應(yīng)商的計(jì)算資源可以被多個(gè)用戶分享使用。這些計(jì)算聲揮可以按需、動(dòng)態(tài)地分配給用戶，通常，用戶也無須考慮地理位置，世界上任何地方的用戶都可以使用這些計(jì)算資源。

4）用戶可以彈性利用這些計(jì)算資源，一個(gè)用戶可以在需要時(shí)申請更多資源，而不再需要后可以釋放它們。從用戶角度來看，這些資源是無限的，而用戶只需要為他們使用過的資源付費(fèi)。

5）云計(jì)算系統(tǒng)是一個(gè)自適應(yīng)系統(tǒng)，它可以自動(dòng)平衡負(fù)載并且優(yōu)化資源的利用。用戶可以監(jiān)控資源的使用從而令賬單透明化。

2.2云計(jì)算的獨(dú)特特征

2.2.1云計(jì)算有五個(gè)主要特征：

1）提供者不但要投資建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，還要進(jìn)行維護(hù)。

2）基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商提供的服務(wù)會(huì)被很多用戶分享。

3）用戶按需獲得服務(wù)。

4）提供的服務(wù)是彈性且可擴(kuò)展的，換句話說，用戶可以按需獲得一個(gè)無限的服務(wù)。

5）用戶只為他使用過的資源買單。

6）供應(yīng)商提供特定的服務(wù)質(zhì)量保證。

2.2.2由于計(jì)算的特殊性質(zhì)，云計(jì)算還有五個(gè)主要需求：

1）基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該是動(dòng)態(tài)的、虛擬的。即基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該根據(jù)使用者不同的應(yīng)用和特殊的要求采用不同的“化身”。

2）當(dāng)應(yīng)用程序作為一項(xiàng)提供的服務(wù)時(shí)，應(yīng)用程序的咨詢也同時(shí)作為服務(wù)供應(yīng)商的一部分工作。這往往不是傳統(tǒng)供應(yīng)商的鮮明特征。

3）一旦應(yīng)用程序被使用，供應(yīng)商和用戶之間需要建立起一個(gè)雙向的連接，以便于處理程序中的錯(cuò)誤以及提供咨詢服務(wù)。

4）供應(yīng)商有義務(wù)保證用戶數(shù)據(jù)和程序的安全。

5）由于供應(yīng)商的計(jì)算機(jī)以及數(shù)據(jù)儲(chǔ)存位置的國際性，目前沒有相關(guān)法律適用于處理云計(jì)算供應(yīng)商及用戶相關(guān)的糾紛。

2.3按服務(wù)類型的分類

云計(jì)算按照服務(wù)類型分類主要有以下三種。

2.3.1基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IasS）

在這類服務(wù)中，供應(yīng)商主要提供數(shù)據(jù)中心服務(wù)，包括計(jì)算機(jī)服務(wù)舉、儲(chǔ)存服務(wù)器、通信基礎(chǔ)設(shè)施，用戶可以在其上層部署和運(yùn)行任何軟件。數(shù)據(jù)中心包括安全建筑的硬件配置、不間斷電力供應(yīng)、空調(diào)以及不間斷通信設(shè)備，用戶也可以部署他們自己的應(yīng)用軟件和操作系統(tǒng)，供應(yīng)商只負(fù)責(zé)提供硬件組件。由于不同的用戶需要在云端安裝不同的操作系統(tǒng)及軟件，所以需要供應(yīng)商根據(jù)用戶需求分層部署軟件，仿照硬件的運(yùn)行模式，這就是我們所說的虛擬化。又由于多個(gè)用戶可能同時(shí)使用服務(wù)器且所使用的操作系統(tǒng)可能不同，這就需要服務(wù)器可以提供多個(gè)虛擬機(jī)以供用戶使用，這些都由被稱作超級(jí)管理程序的軟件控制。IasS可以給多個(gè)獨(dú)立的用戶提供基礎(chǔ)設(shè)施的共享使用。普通的IasS公司通過提供應(yīng)用程序接口給用戶，以便于其使用，同時(shí)IasS也可以同它的用戶簽訂服務(wù)器級(jí)協(xié)議。最早的IasS供應(yīng)商是亞馬遜的EC2，其他的供應(yīng)商包括Backspace和IBM等，都向用戶提供滿足他們需求的虛擬系統(tǒng)。

2.3.2平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）

這一項(xiàng)服務(wù)是建立在IasS之上，去除掉軟硬件的基礎(chǔ)設(shè)施，這項(xiàng)服務(wù)提供了包括操作系統(tǒng)、編程語言、開發(fā)環(huán)境以及開發(fā)工具等。換句話說，這項(xiàng)服務(wù)迎合了用戶所有關(guān)于系統(tǒng)程序開發(fā)環(huán)境的需求，包括微軟的.NET或者UNIX開發(fā)環(huán)境等等。這類服務(wù)供應(yīng)商包括微軟Windows Azure，亞馬遜的Web Services，IBM的SmartCloud，以及Google的App Engine。

2.3.3軟件即服務(wù)（SaaS）

SaaS是一種通過Internet提供軟件的模式，供應(yīng)商將用戶需求的應(yīng)用軟件部署在自己的基礎(chǔ)設(shè)施上，客戶可以通過連接互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行訪問，電子郵件就是SaaS服務(wù)的早期典范。同時(shí)還有一些第三方軟件可以在云端運(yùn)行以管理用戶關(guān)系、納稅申報(bào)、銷售管理等等，同時(shí)還有其他各種各樣的常見軟件，包括文字處理、電子表格以及數(shù)據(jù)庫管理等等部署在云端。

2.4 按服務(wù)方式分類

按照部署與訪問的方式，云平臺(tái)也被分為如下幾類：

2.4.1 公有云

公有云是指供應(yīng)商的計(jì)算資源可以提供給任何用戶使用，這類云平臺(tái)通常位于供應(yīng)商的所在地并且由供應(yīng)商控制，所以基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)被很多用戶所共享。公有云一般有免費(fèi)以及付費(fèi)兩種，例如Google就通過公有云提供免費(fèi)的儲(chǔ)存空間、辦公軟件以及電子郵件，而亞馬遜的EC2則是付費(fèi)的公有云。

2.4.2 私有云

私有云是指計(jì)算資源被單獨(dú)分配給一個(gè)獨(dú)立的組織機(jī)構(gòu)，這類云平臺(tái)可能部署在機(jī)構(gòu)所在地并且可以讓機(jī)構(gòu)成員隨時(shí)隨地進(jìn)行訪問，例如從機(jī)構(gòu)龐大的分支進(jìn)行訪問。私有云一般由住址機(jī)構(gòu)擁有并進(jìn)行維護(hù)、外包給第三方或者兩者結(jié)合。例如，一個(gè)大型銀行的很多分支機(jī)構(gòu)都需要通過一個(gè)私有云進(jìn)行連接，而這個(gè)私有云一般由基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商設(shè)計(jì)并維護(hù)。

2.4.3 社區(qū)云

社區(qū)云是指將基礎(chǔ)設(shè)施分配給一個(gè)特定的社區(qū)，這個(gè)社區(qū)通常由一些有共同愛好的用戶組成。例如，一些大學(xué)希望合并他們的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施并通過社區(qū)云進(jìn)行內(nèi)部連接，從而他們的成員就可以訪問這個(gè)社區(qū)云。私有云的基礎(chǔ)設(shè)施可能被各個(gè)用戶分別擁有或者外包，它的先驅(qū)就是網(wǎng)格計(jì)算。

2.4.4 混合云

混合云是指一個(gè)云平臺(tái)有兩個(gè)以上的模式進(jìn)行運(yùn)行，可能包括公有云、私有云或者社區(qū)云，每種模式獨(dú)立運(yùn)行，同時(shí)通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議進(jìn)行捆綁以給予數(shù)據(jù)和程序的便攜性。例如，一個(gè)機(jī)構(gòu)可以把它認(rèn)為比較敏感的程序運(yùn)行在私有云上，而相對不敏感的程序運(yùn)行在公有云上。另一種情況是一個(gè)機(jī)構(gòu)可能原本將它的程

序運(yùn)行在私有云上，而當(dāng)程序負(fù)載突然增加，在此時(shí)可以使用公有云來承載這些額外增加的負(fù)載，這被稱作云爆發(fā)。

3 基于云計(jì)算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

云計(jì)算平臺(tái)依賴于高端的服務(wù)器、交換機(jī)，構(gòu)成的一種公用設(shè)施化的、可共享的IT架構(gòu)，使得大量的軟件應(yīng)用集聚于此公用設(shè)施上，可通過網(wǎng)絡(luò)連接的形式獲取、使用云計(jì)算技術(shù)可以肯好的應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)中，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)不斷增長的今天，醫(yī)療行業(yè)可以將其醫(yī)療病歷系統(tǒng)、醫(yī)療管理系統(tǒng)、醫(yī)療儲(chǔ)存系統(tǒng)等等都通過云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，這樣可以令醫(yī)務(wù)人員以及患者都可以隨時(shí)隨地瀏覽自己需要的信息，做到真正的數(shù)字化遠(yuǎn)程醫(yī)療。

云計(jì)算的出現(xiàn)有效迎合了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的各種特點(diǎn)，運(yùn)用云計(jì)算平臺(tái)作為服務(wù)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以在云端進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，從而達(dá)到令醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以被隨時(shí)隨地訪問，并為人們提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端一方面可以緩解本地存儲(chǔ)的壓力，另一方面還可以將多用戶數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)并進(jìn)行隨時(shí)隨地訪問，而醫(yī)療云平臺(tái)中最重要的一項(xiàng)技術(shù)就是如何對存儲(chǔ)在云端的醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而發(fā)現(xiàn)用戶有興趣的內(nèi)容。

醫(yī)療云平臺(tái)按照功能劃分為5部分：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)云儲(chǔ)存層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)?、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用層（見圖1）。

醫(yī)療云平臺(tái)的各部分具體如下所述：

1）數(shù)據(jù)采集層

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式多種多樣，包括了結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，所以釆集層需要采集各種格式的數(shù)據(jù)。同時(shí)醫(yī)療云平臺(tái)還要實(shí)現(xiàn)與各種醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行對接，通過相應(yīng)的API讀取數(shù)據(jù)。而由于現(xiàn)今社會(huì)社交軟件以及網(wǎng)絡(luò)如快速發(fā)展，將醫(yī)療與社交網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合也是未來的趨勢如微信遠(yuǎn)程掛號(hào)、上傳個(gè)人健康信息等等，所以也要將這部分非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行釆集。最后將釆集的不同格式數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以便于集中儲(chǔ)存。

2）數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層儲(chǔ)存整個(gè)醫(yī)療云平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源。云存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)將釆用Hadoop平臺(tái)模式進(jìn)行架構(gòu)，將數(shù)據(jù)采集層采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并分塊進(jìn)行存儲(chǔ)。

3）數(shù)據(jù)挖掘?qū)?/p>

數(shù)據(jù)挖掘?qū)邮轻t(yī)療云平臺(tái)中最重要的組成部分，通過計(jì)算機(jī)集群進(jìn)行架構(gòu)，完成對數(shù)據(jù)的挖掘及分析工作。通過相應(yīng)的挖掘算法將數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)層以及企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并將挖掘結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)層中，并將挖掘到的規(guī)則及知識(shí)等通過可視化手段在應(yīng)用層進(jìn)行表現(xiàn)。

4）企業(yè)數(shù)據(jù)庫

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)的本地存儲(chǔ)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)不但需要方便、容量大的云存儲(chǔ)，還需要將一些實(shí)時(shí)性要求高以及保密性要求高的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地存儲(chǔ)，這就需要企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫。企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫需要與數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)層以及數(shù)據(jù)挖掘?qū)舆M(jìn)行數(shù)據(jù)的交互，并將數(shù)據(jù)給予應(yīng)用層進(jìn)行展示。

5）應(yīng)用層

應(yīng)用層主要面向用戶，將挖掘到的數(shù)據(jù)或者原始數(shù)據(jù)通過表格以及可視化圖像等進(jìn)行表現(xiàn)。應(yīng)用層分為兩種客戶端，面向醫(yī)務(wù)人員的以及面向患者的。面向醫(yī)務(wù)人員的應(yīng)用層可用于輔助醫(yī)療診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療等功能，醫(yī)務(wù)人員可使用網(wǎng)頁以及應(yīng)用程序進(jìn)行可視化瀏覽。面向患者的應(yīng)用層可增加移動(dòng)端的開發(fā)，令患者可以隨時(shí)隨地查看自己的病歷資料，例如將自己的病例數(shù)據(jù)同蘋果公司的健康A(chǔ)PP進(jìn)行數(shù)據(jù)對接。

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