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    SiCp/Al超聲輔助磨削工藝參數(shù)對加工表面質(zhì)量影響研究*

    2016-05-17 05:21:29梁桂強周曉勤趙菲菲
    功能材料 2016年2期
    關(guān)鍵詞:工藝參數(shù)

    梁桂強, 周曉勤, 趙菲菲

    (1. 吉林大學 機械科學與工程學院, 長春 130022; 2. 昆明理工大學 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程學院, 昆明 650500)

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    SiCp/Al超聲輔助磨削工藝參數(shù)對加工表面質(zhì)量影響研究*

    梁桂強1, 周曉勤1, 趙菲菲2

    (1. 吉林大學 機械科學與工程學院, 長春 130022; 2. 昆明理工大學 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程學院, 昆明 650500)

    摘要:為了研究磨削工藝參數(shù)對SiCp/Al復合材料加工表面質(zhì)量的影響,采用超聲輔助磨削的方法加工SiCp/Al工件??紤]主軸轉(zhuǎn)速、進給速度和磨削深度的常用取值范圍,設(shè)計了16組實驗,超聲輔助磨削SiCp/Al工件后,測量了工件的表面粗糙度、表面破碎率、輪廓偏斜度和輪廓陡峭度,分析了3個工藝參數(shù)對4個表面質(zhì)量評價指標的影響,得到了4組加工工藝參數(shù)的最優(yōu)組合。結(jié)果表明,主軸轉(zhuǎn)速對4個參數(shù)的影響程度都最大,4組工藝參數(shù)的最優(yōu)組合相差較大。在所選的工藝參數(shù)范圍內(nèi),使工件表面粗糙度對較低的最優(yōu)組合為A4B1C1,即轉(zhuǎn)速為7 000 r/min,進給量為10 mm/min,磨削深度為10 μm的磨削工件表面。

    關(guān)鍵詞:加工表面質(zhì)量;超聲輔助磨削;工藝參數(shù);SiCp/Al

    0引言

    SiCp/Al復合材料具有比強度高、耐高溫、性能穩(wěn)定等優(yōu)點,因此在航空航天、光學精密儀器等領(lǐng)域得到了廣泛應用[1-3]。但是SiCp/Al復合材料中含有難加工的硬脆顆粒,容易導致SiCp/Al工件的加工表面質(zhì)量較差[4-5]。超聲輔助磨削是加工SiCp/Al復合材料的常用方法,影響工件加工表面質(zhì)量的主要磨削參數(shù)是主軸轉(zhuǎn)速、進給速度和磨削深度[6]。研究各磨削參數(shù)對SiCp/Al復合材料的影響程度、進而確定最優(yōu)的磨削參數(shù),對于提高SiCp/Al復合材料的加工表面質(zhì)量具有重要意義。因此,本文采用超聲輔助磨削的方法加工SiCp/Al工件,研究了主軸轉(zhuǎn)速n、進給速度Vf和磨削深度ap對工件加工表面質(zhì)量(評價指標為表面粗糙度Sq、表面破碎率Sdr、輪廓偏斜度Ssk、輪廓陡峭度Sku)的影響。

    1實驗設(shè)備

    本文實驗的工件為SiCp/Al復合材料,工件的尺寸為20 mm×15 mm×5 mm。實驗在圖1(a)所示的超聲機床上開展,該機床的進給分辨率為1 μm,最大超聲加工轉(zhuǎn)速為8 000 r/min,振幅為6~7 μm,頻率為22 500 Hz。實驗刀具選用電鍍金剛石磨輪,直徑為5 mm,刀桿的諧振長度為20 mm,刀具的金剛石粒度為126,金剛石的濃度為100,磨輪如圖1(b)所示。

    圖1 實驗機床及刀具

    針對工件加工表面質(zhì)量的4個評價指標,使用Talysurf CCI Lite白光干涉表面輪廓儀測量工件的表面粗糙度,使用FEI Quanta200 FEG掃描電子顯微鏡測量工件的表面破碎率、輪廓偏斜度和輪廓陡峭度等微觀缺陷。

    2結(jié)果與討論

    2.1實驗方案及結(jié)果

    本文以4個加工表面質(zhì)量參數(shù)為評價指標,研究3個磨削參數(shù)對工件加工表面質(zhì)量的影響。為了減少實驗次數(shù),同時考慮各磨削參數(shù)的常用取值,設(shè)計了表1所示的因素水平表。

    表1 因素水平表

    根據(jù)表1的因素水平表,設(shè)計了16組實驗,實驗方案如表2所示。采用表2的參數(shù)對工件進行超聲輔助磨削后,測量加工表面質(zhì)量的4個評價參數(shù),測量結(jié)果同樣列于表2。

    通過對測量結(jié)果進行分析,可以求得各因素在各水平的平均值,各水平平均值的大小反映了各因素對加工表面質(zhì)量的影響程度。通過對測量結(jié)果進行極差分析,可以得到各因素的極差大小,極差值的大小反映了各因素對加工表面質(zhì)量的影響程度。極差越大,說明該因素對加工表面質(zhì)量的影響越大;極差越小,說明該因素對加工表面質(zhì)量的影響越小。

    表2 實驗方案及結(jié)果

    2.2表面粗糙度Sq分析

    表面粗糙度的分析結(jié)果如表3所示,主軸轉(zhuǎn)速的極差值大于另外2個因素,說明主軸轉(zhuǎn)速是影響表面粗糙度的最重要因素,進給速度次之,磨削深度的影響最小。在所選的工藝參數(shù)范圍內(nèi),使工件表面粗糙度最低的組合為:主軸轉(zhuǎn)速7 000 r/min,進給速度10 mm/min,磨削深度10 μm,采用該組參數(shù)加工的表面形貌如圖2所示。另外,由均值可知,主軸轉(zhuǎn)速越高,工件的表面粗糙度越低。

    表3 表面粗糙度結(jié)果分析

    圖2最佳表面粗糙度形貌

    Fig 2 Best morphology of surface roughness

    2.3表面破碎率Sdr分析

    表面破碎率的分析結(jié)果如表4所示,主軸轉(zhuǎn)速的極差值大于另外2個因素,說明主軸轉(zhuǎn)速是影響表面破碎率的最重要因素,進給速度次之,磨削深度的影響最小。在所選的工藝參數(shù)范圍內(nèi),使工件表面破碎率最低的組合為:主軸轉(zhuǎn)速7 000 r/min,進給速度10 mm/min,磨削深度30 μm,采用該組參數(shù)加工的表面破碎率形貌如圖3所示。由均值可知,主軸轉(zhuǎn)速越高,工件表面的破碎率越低。

    表4 表面破碎率結(jié)果分析

    圖3最低表面破碎率形貌

    Fig 3 Best morphology of surface breaking rate

    2.4輪廓偏斜度Ssk分析

    輪廓偏斜度的分析結(jié)果如表5所示,主軸轉(zhuǎn)速的極差值大于另外2個因素,說明主軸轉(zhuǎn)速是影響輪廓偏斜度的最重要因素,磨削深度次之,進給速度的影響最小。在所選的工藝參數(shù)范圍內(nèi),使工件表面輪廓偏斜度最低的組合為:主軸轉(zhuǎn)速1 000 r/min,進給速度70 mm/min,磨削深度50 μm,采用該組參數(shù)加工的輪廓偏斜度表面形貌如圖4所示。由均值可知,主軸轉(zhuǎn)速越低,輪廓偏斜度越低。

    表5 輪廓偏斜度結(jié)果分析

    圖4最低輪廓偏斜度表面形貌

    Fig 4 Best morphology of contour deviation

    2.5輪廓陡峭度Sku分析

    輪廓陡峭度的分析結(jié)果如表6所示,主軸轉(zhuǎn)速的極差值大于另外2個因素,說明主軸轉(zhuǎn)速是影響陡峭度的最重要因素,磨削深度次之,進給速度的影響最小。在所選的工藝參數(shù)范圍內(nèi),使工件表面輪廓陡峭度最低的組合為:主軸轉(zhuǎn)速1 000 r/min,進給速度70 mm/min,磨削深度50 μm,采用該組參數(shù)加工的輪廓陡峭度表面形貌如圖5所示。由均值可知,主軸轉(zhuǎn)速越低,輪廓陡峭度越低。

    表6 加工輪廓陡峭度結(jié)果分析

    圖5最低輪廓陡峭度表面形貌

    Fig 5 Best morphology of contour sharpness

    2.6關(guān)鍵參數(shù)分析

    根據(jù)以上分析可知,主軸轉(zhuǎn)速對4個參數(shù)的影響程度都最大,進給速度對表面粗糙度和破碎率的影響程度大于磨削深度,而磨削深度對偏斜度和陡峭度的影響程度大于進給速度。由于4組最優(yōu)的參數(shù)組合數(shù)值相差較大,下一步工作將研究超聲輔助磨削工藝的最優(yōu)參數(shù)組合,以期得到理想的加工表面質(zhì)量。

    3結(jié)論

    (1)考慮主軸轉(zhuǎn)速、進給速度、磨削深度的常用取值,設(shè)計了16組實驗,采用超聲輔助磨削的方法加工SiCp/Al工件,測量了工件的表面粗糙度、表面破碎率、輪廓偏斜度和輪廓陡峭度。

    (2)分析了3個磨削工藝參數(shù)對4個工件表面質(zhì)量評價指標的影響,得到了4組加工工藝參數(shù)的最優(yōu)組合。

    (3)4組最優(yōu)的參數(shù)組合數(shù)值相差較大,為了得到理想的加工表面質(zhì)量,后續(xù)工作將研究3個磨削工藝參數(shù)的最優(yōu)組合方式。

    參考文獻:

    [1]Sun Y L, Xie J P, Hao S M, et al. Dynamic recrystallization model of 30% SiCp/Al composite[J]. Journal of Alloys and Compounds, 2015,649(15):865-871.

    [2]Zhou L, Wang Y, Ma Z Y, et al. Finite element and experimental studies of the formation mechanism of edge defects during machining of SiCp/Al composites[J].International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2014,84(9):9-16.

    [3]Sahoo A K, Pradhan S. Modeling and optimization of Al/SiCpMMC machining using Taguchi approach[J]. Measurement, 2013,46(9):3064-3072.

    [4]Qu S G, Lou H S, Li X Q, et al. Effect of heat-treatment on stress relief and dimensional stability behavior of SiCp/Al composite with high SiC content[J]. Materials & Design, 2015,86(12):508-515.

    [5]Li P, Zhang X, Xue K M, et al. Effect of equal channel angular pressing and torsion on SiC-particle distribution of SiCp-Al composites[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2012,22(12):402-407.

    [6]Wu G H, Wang X, Jiang L T, et al. A nanostructural design to produce high ductility of high volume fraction SiCp/Al composites with enhanced strength[J]. Materials & Design, 2014,61(9):141-145.

    Influence of ultrasonic assisted grinding parameters on machined surface quality of SiCp/Al

    LIANG Guiqiang1,ZHOU Xiaoqin1,ZHAO Feifei2

    (1. College of Mechanical Science and Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China;2. Faculty of Modern Agricultural Engineering,Kunming University and Technology,Kunming 256603,China)

    Abstract:In order to research influence of grinding parameters on machined surface quality of SiCp/Al compound material, SiCp/Al workpieces were ultrasonic assisted grinded. Considering value ranges of spindle speed, feed rate and grinding depth, 16 groups experiments were designed. After ultrasonic assisted grinding SiCp/Al, surface roughness, surface breaking rate, contour deviation and contour sharpness of the workpieces were measured. Influence of the grinding parameters on the machined surface quality parameters were analyzed and 4 groups optimal process parameters were obtained. The results show that, spindle speed influences the machined surface quality greatly and the 4 groups optimal process parameters differ greatly. In order to obtain high surface quality, combination method of the grinding parameters should be further researched.

    Key words:machined surface quality; ultrasonic assisted grinding; process parameter; SiCp/Al

    DOI:10.3969/j.issn.1001-9731.2016.02.023

    文獻標識碼:A

    中圖分類號:TG663

    作者簡介:梁桂強(1976-),男,長春人,博士研究生,講師,從事航空復合材料超聲輔助磨削研究。

    基金項目:國家自然科學基金資助項目(51465009)

    文章編號:1001-9731(2016)02-02112-04

    收到初稿日期:2015-12-10 收到修改稿日期:2016-01-20 通訊作者:周曉勤,E-mail: xqzhou@jlu.edu.cn

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