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    江蘇省昆山市1981
    —2014年期望壽命時(shí)間序列分析

    2016-05-16 01:43:22胡文斌史建國(guó)邱和泉金亦徐
    中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2016年8期
    關(guān)鍵詞:時(shí)間序列昆山市老齡化

    胡文斌,張 婷,秦 威,史建國(guó),邱和泉,仝 嵐,金亦徐,周 杰

    215300江蘇省昆山市疾病預(yù)防控制中心

    E-mail:hwb5258289@163.com

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    ·論著·

    江蘇省昆山市1981
    —2014年期望壽命時(shí)間序列分析

    胡文斌,張 婷,秦 威,史建國(guó),邱和泉,仝 嵐,金亦徐,周 杰

    215300江蘇省昆山市疾病預(yù)防控制中心

    E-mail:hwb5258289@163.com

    【摘要】目的探究江蘇省昆山市1981—2014年期望壽命發(fā)展趨勢(shì)。方法收集1981—2014年各年年初及年末人口數(shù)以及死因報(bào)表。采用SAS 9.3軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以時(shí)間趨勢(shì)與自回歸模型結(jié)合的方法擬合昆山市1981—2014年總觀察人年數(shù)及期望壽命的預(yù)測(cè)模型。結(jié)果昆山市1981—2014年年均觀察人年數(shù)由1981年的527 337人年增加到2014年的761 336人年?!?0歲人口比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%,上升趨勢(shì)明顯〔年度變化百分比(APC)=2.56%,95%CI(2.29%,2.83%)〕?!?5歲人口比例由1981年的5.1%上升到2014年的14.0%,上升趨勢(shì)明顯〔APC=2.99%,95%CI(2.63%,3.35%)〕。昆山市期望壽命由1981年的69.67歲上升到2014年的82.86歲,提高了13.19歲,上升趨勢(shì)明顯〔APC=0.51%,95%CI(0.47%,0.55%)〕。時(shí)間趨勢(shì)與自回歸模型對(duì)期望壽命進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示未來(lái)年份其繼續(xù)上升,2015—2024年昆山市期望壽命分別為82.82、83.05、83.28、83.49、83.70、83.89、84.07、84.25、84.41、84.56歲。結(jié)論昆山市人口老齡化與期望壽命呈上升趨勢(shì),應(yīng)更加關(guān)切主要死因?qū)ζ谕麎勖挠绊懀悦鞔_疾病預(yù)防控制的方向。

    【關(guān)鍵詞】預(yù)期壽命;老齡化;時(shí)間序列;自回歸模型;昆山市

    胡文斌,張婷,秦威,等.江蘇省昆山市1981—2014年期望壽命時(shí)間序列分析[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué),2016,19(8):971-975.[www.chinagp.net]

    Hu WB,Zhang T,Qin W,et al.Time series analysis of life expectancy of residents in Kunshan City,Jiangsu Province from 1981 to 2014[J].Chinese General Practice,2016,19(8):971-975.

    當(dāng)前,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與健康進(jìn)步是發(fā)展的兩大話題。期望壽命是評(píng)價(jià)居民健康水平的通用指標(biāo),2010年我國(guó)政府首次將期望壽命作為國(guó)家五年規(guī)劃綱要指標(biāo)之一,對(duì)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式具有重要指導(dǎo)意義[1]。特殊的區(qū)位優(yōu)勢(shì)一定程度上促進(jìn)了昆山市社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,而居民疾病死因譜也發(fā)生了巨大變化[2- 3]。既往研究提示,人口老齡化對(duì)昆山市人群死因影響較大[4-6],但其期望壽命、歷年全人群觀察人年數(shù)及老齡化趨勢(shì)如何,目前尚未有系統(tǒng)研究結(jié)果。為此,本研究對(duì)昆山市1981—2014年期望壽命和觀察人年數(shù)的時(shí)間序列進(jìn)行分析,為開展以死因譜變化對(duì)期望壽命、疾病負(fù)擔(dān)的影響等相關(guān)的研究提供指導(dǎo)。

    1資料與方法

    1.1數(shù)據(jù)來(lái)源1981—2014年各年年初及年末人口數(shù)來(lái)源于昆山市公安局,計(jì)算年均觀察人年數(shù)。昆山市于1981年開展基于人群的死因監(jiān)測(cè)工作[7],人口老齡化指標(biāo)(≥60歲及≥65歲人口比例)來(lái)自歷年死因報(bào)表。昆山市于2013年加入國(guó)家疾病監(jiān)測(cè)點(diǎn),2011—2012年開展死亡漏報(bào)調(diào)查,漏報(bào)率為0.34%,提示既往的死因監(jiān)測(cè)處于可接受區(qū)間[8]。

    1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SAS 9.3軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以時(shí)間趨勢(shì)與自回歸模型結(jié)合的方法[9-10]擬合昆山市1981—2014年總觀察人年數(shù)及期望壽命的預(yù)測(cè)模型,一般數(shù)學(xué)模型為:xt=b0+b1t+b2t2+ut,其中ut=a1ut-1+a2ut-2+……+aput-p+εt。采用殘差分布、決定系數(shù)(R2)、施瓦茲-貝葉斯準(zhǔn)則(SBC)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)及相關(guān)系數(shù)(CORR)等評(píng)價(jià)模型擬合程度。該模型中,時(shí)間趨勢(shì)模型適合于獲取長(zhǎng)期行為,而自回歸模型則更加適合獲取短期波動(dòng)[9-10]。其模型的識(shí)別、估計(jì)及預(yù)測(cè)在SAS軟件“The FORECAST Procedure”模塊實(shí)現(xiàn)[11]。采用年度變化百分比(APC)及其95%CI評(píng)價(jià)期望壽命與老齡化指標(biāo)的時(shí)間趨勢(shì)[12]。

    2結(jié)果

    2.1昆山市1981—2014年年均觀察人年數(shù)、期望壽命及老齡化指標(biāo)昆山市1981—2014年年均觀察人年數(shù)由1981年的527 337人年增加到2014年的761 336人年;男性人群年均觀察人年數(shù)由1981年的265 251人年增加到2014年的378 477人年;女性人群則由1981年的262 086人年增加到2014年的382 859人年。

    ≥60歲人口比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%,上升趨勢(shì)明顯〔APC=2.56%,95%CI(2.29%,2.83%)〕。≥65歲人口比例由1981年的5.1%上升到2014年的14.0%,上升趨勢(shì)明顯〔APC=2.99%,95%CI(2.63%,3.35%)〕。

    昆山市期望壽命由1981年的69.67歲上升到2014年的82.86歲,提高了13.19歲,上升趨勢(shì)明顯〔APC=0.51%,95%CI(0.47%,0.55%)〕。男性期望壽命由1981年的66.96歲上升到2014年的80.55歲,提高13.59歲〔APC=0.57%,95%CI(0.53%,0.61%)〕;女性期望壽命由1981年的73.02歲上升到2014年的85.14歲,提高12.12歲〔APC=0.59%,95%CI(0.55%,0.63%)〕,各年份女性期望壽命均高于男性(見(jiàn)表1)。

    2.2昆山市全人群平均觀察人年數(shù)時(shí)間序列分析全人群年均觀察人年數(shù)時(shí)間趨勢(shì)與自回歸模型中,R2=0.998,AIC=561.368,SBC=569.000,CORR=0.999,模型穩(wěn)健,擬合程度較好。全人群年均觀察人年數(shù)預(yù)測(cè)模型殘差診斷圖其大部分散點(diǎn)均勻地分布于以0為中心和±5 000的兩側(cè),表示模型的殘差較小(見(jiàn)圖1)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2015—2024年昆山市全人群年均觀察人年數(shù)分別為774 922、788 846、802 838、816 644、831 002、845 936、861 542、877 976、895 213、913 219人年(見(jiàn)圖2)。

    圖1 昆山市全人群觀察人年數(shù)預(yù)測(cè)模型殘差診斷圖

    Figure 1Residual diagnostic chart of the prediction model of observed person-years of all people in Kunshan

    圖2 昆山市全人群觀察人年數(shù)時(shí)間序列趨勢(shì)圖

    Figure 2Tendency chart of the time series of observed person-years of all people in Kunshan

    2.3昆山市期望壽命時(shí)間序列分析昆山市期望壽命時(shí)間趨勢(shì)與自回歸模型建模中,R2=0.980,AIC=-29.978,SBC=-25.399,CORR=0.990,模型穩(wěn)健,擬合程度較好。期望壽命預(yù)測(cè)模型殘差診斷圖其大部分散點(diǎn)均勻分布于以0為中心和±1的兩側(cè),表示模型的殘差較小(見(jiàn)圖3)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2015—2024年昆山市期望壽命分別為82.82、83.05、83.28、83.49、83.70、83.89、84.07、84.25、84.41、84.56歲(見(jiàn)圖4)。

    圖3 昆山市期望壽命預(yù)測(cè)模型殘差診斷圖

    Figure 3Residual diagnostic chart of the prediction model of life expectancy in Kunshan

    表1 昆山市1981—2014年年均觀察人年數(shù)、老齡化指標(biāo)及期望壽命變化趨勢(shì)

    圖4 昆山市期望壽命預(yù)測(cè)時(shí)間序列圖

    Figure 4Time series chart of the prediction of life expectancy in Kunshan

    3討論

    江蘇省昆山市位于上海市與蘇州市區(qū)之間,特殊的區(qū)位優(yōu)勢(shì)使其社會(huì)經(jīng)濟(jì)近30年快速發(fā)展。昆山市期望壽命由1981年的69.67歲上升到2014年的82.86歲,提高了13.19歲,時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)未來(lái)將持續(xù)上升,但上升速度趨緩。

    全國(guó)范圍內(nèi),昆山市期望壽命與全國(guó)和北京市、浙江省等地區(qū)略有差異。2010年,北京市居民期望壽命為80.81歲[13],同期全國(guó)為74.0歲,浙江省為77.29歲[14],昆山市為78.71歲,略高于全國(guó)水平。江蘇省第3次死因回顧調(diào)查顯示,2003—2005年蘇南地區(qū)期望壽命分別為76.83、77.45、77.53歲[15],而同期昆山市分別為77.42、77.71、77.62歲,與同期蘇南地區(qū)期望壽命基本一致。

    沙汝明[4-5]研究顯示,人口老齡化與糖尿病、惡性腫瘤死亡率密切相關(guān)。本研究發(fā)現(xiàn),昆山市≥60歲人口比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%。老齡化進(jìn)程的加快,使高血壓和糖尿病等慢性病患病率上升[16-18]。仝嵐等[19]研究顯示,昆山市主要慢性病危險(xiǎn)因素的流行日趨嚴(yán)重,其中肥胖[20]、吸煙[18]在不同特征的人群中流行較高,為慢性病的預(yù)防控制及提高居民期望壽命指明了方向。

    居民期望壽命受到不同年齡段人群死亡風(fēng)險(xiǎn)及主要死因的影響。沙汝明[3]對(duì)昆山市2000年死因分析顯示,癌癥、腦血管病、呼吸系統(tǒng)疾病、損傷和中毒、心臟病居昆山市居民死因前5位,而心腦血管疾病對(duì)期望壽命的影響逐漸增加[21]。低年齡段人群死亡率對(duì)期望壽命影響較大,沙汝明等[22]對(duì)昆山市1984—2006年學(xué)齡期兒童死亡模式變化趨勢(shì)研究顯示,損傷和中毒在不同年代均占兒童死因首位,學(xué)齡期兒童死亡人數(shù)占總?cè)巳旱?.64%(73/11 348),而潛在減壽年占總死亡人群的3.84%(4 829/12 5627),學(xué)齡期人群平均潛在減壽年損失66.15年[22]。

    前期研究顯示,昆山市惡性腫瘤死亡率呈上升趨勢(shì)[23],尤其是肺癌死亡率處于明顯上升趨勢(shì)[7,24],而食管癌、肝癌及胃癌死亡率下降[25-27]。然而近年研究顯示,肺癌、胃癌依舊是昆山市居民的主要疾病負(fù)擔(dān)[28];人口老齡化對(duì)肺癌死亡率上升的貢獻(xiàn)率達(dá)57.28%[29]。

    本研究依據(jù)時(shí)間序列分析方法對(duì)昆山市期望壽命及全人群年均觀察人年等進(jìn)行研究,并預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),模型穩(wěn)健,擬合程度較好。昆山市城市化進(jìn)程的推進(jìn)及居民收入的增加,共同推動(dòng)了期望壽命的提高。當(dāng)前,在初步概述昆山市期望壽命等指標(biāo)的基礎(chǔ)上,全面探索各死因?qū)ζ谕麎勖呢暙I(xiàn),深入研究健康期望壽命、科學(xué)評(píng)價(jià)疾病負(fù)擔(dān)是今后的研究方向。

    作者貢獻(xiàn):胡文斌統(tǒng)籌構(gòu)思、醞釀了該文章,同時(shí)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)分析與初稿撰寫,校審;張婷、秦威、史建國(guó)提出了文章的寫作切入點(diǎn),并進(jìn)行了校審;邱和泉、仝嵐、金亦徐、周杰參加摘錄了原始數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)該文章的思路提出了建設(shè)性的意見(jiàn)。

    本文無(wú)利益沖突。

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    (本文編輯:吳立波)

    Time Series Analysis of Life Expectancy of Residents in Kunshan City,Jiangsu Province From 1981 to 2014

    HUWen-bin,ZHANGTing,QINWei,etal.

    KunshanCenterforDiseaseControlandPrevention,Kunshan215300,China

    【Abstract】ObjectiveTo investigate the changing trend of life expectancy in Kunshan City,Jiangsu Province from 1981 to 2014.MethodsThe number of population at the beginning of a year and at the end of a year and the reports of death cause were collected from 1981 to 2014.The data were processed using SAS 9.3.The method of temporal trend and autoregression model combined was used to fit the prediction model of the total observed person-years and life expectancy in Kunshan from 1981 to 2014.ResultsThe annual average observed person-years increased from 527 337 person-years in 1981 to 761 336 person-years in 2014.The proportion of population ≥60 years old increased from 8.2% in 1981 to 20.6% in 2014,taking on an obvious rising trend〔APC=2.56%,95%CI(2.29%,2.83%)〕.The proportion of population ≥65 years old increased from 5.1% in 1981 to 14.0% in 2014,taking on an obvious rising trend〔APC=2.99%,95%CI(2.63%,3.35%)〕.The life expectancy increased from 69.67 in 1981 to 82.86 in 2014,an increase of 13.19 years,showing obvious rising trend〔APC=0.51%,95%CI(0.47%,0.55%)〕.The prediction of life expectancy by time trend and autoregression model showed that the life expectancy of future years would continue to rise.From 2015 to 2024,the life expectancy of Kunshan was 82.82,83.05,83.28,83.49,83.70,83.89,84.07,84.25,84.41 and 84.56 years old respectively.ConclusionThe aging of population and life expectancy of Kunshan are rising,and the influence of the primary death cause on life expectancy should be attached more importance,in order to determine the focus of disease prevention and control.

    【Key words】Life expectancy;Ageing;Time series;Autoregressive method;Kunshan city

    (收稿日期:2015-06-16;修回日期:2016-01-19)

    【中圖分類號(hào)】R 195.3

    【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

    doi:10.3969/j.issn.1007-9572.2016.08.023

    通信作者:胡文斌,215300江蘇省昆山市疾病預(yù)防控制中心;

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