我國東部地區(qū)高星級酒店規(guī)模與位序差異化研究

包富華 陳瑛 李玲

摘要： 本文選取我國東部11個省區(qū)2000-2013年高星級酒店的數據，利用標準差、變異系數、基尼系數、首位度、赫芬達爾系數等指標分析其規(guī)模差異和位序規(guī)模分布，結果發(fā)現(xiàn)：東部地區(qū)高星級酒店呈現(xiàn)出“先快后慢”的發(fā)展節(jié)奏，總體發(fā)展不平衡，但差異在縮??；東部地區(qū)高星級酒店呈位序規(guī)模分布并具有單分型性質；東部高星級酒店從集中型分布向分散均衡發(fā)展，但與此同時，其實際發(fā)展滯后于理想值，仍具有一定的發(fā)展?jié)摿?；東部高星級酒店發(fā)展態(tài)勢呈現(xiàn)平穩(wěn)型、上升型和衰退型三種形態(tài)。

關鍵詞： 高星級酒店；規(guī)模差異；位序規(guī)模；東部

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A

一、引言

隨著我國經濟和旅游業(yè)的發(fā)展，作為旅游業(yè)三大支柱產業(yè)的酒店業(yè)也迅速發(fā)展，星級酒店從2000年的6 029家增長至2013年的11 648家。受區(qū)位、經濟發(fā)展水平和旅游發(fā)展差異性的影響，一定區(qū)域范圍內的酒店規(guī)模和空間分布也各有差異。大量學者對酒店空間分布的差異性進行了研究，并取得了一定的進展。例如，張漢琴探討了影響中國跨國酒店集團的區(qū)位選擇因素，并以中國廣東省為例，分析了城市化對酒店發(fā)展的影響[1-2]；李梅梅以香港為例，證實了商業(yè)用地類型、旅游吸引物與香港高星級酒店分布的強相關性[3]；艾里拉弗拉基以西班牙的酒店為研究對象，證實了積極的環(huán)境戰(zhàn)略對酒店選址的重要作用[4]；李飛和何建民（2009）的研究表明市場潛力和區(qū)位是連鎖酒店選址的重要依據[6]；侯兵和黃震方（2009）從主客關系視角出發(fā)，以揚州為例指出了經濟型酒店空間分布的形成機制[7]；李飛（2010）研究了中國經濟型連鎖酒店的空間擴散類型和規(guī)律[8]；梅林和韓蕾（2011）分析了影響中國星級酒店空間分布的因子[9]；姜海寧等（2011）采用ESDA方法研究了長三角五星級酒店的空間格局[10]；黃瑩等（2012）探討了電子商務影響下南京主城區(qū)經濟型連鎖酒店的空間組織與擴張研究[11]；霍云霈等（2006）分析了我國五星級酒店的空間分布特征和變化規(guī)律[5]；劉嘉毅和趙磊（2013）分析了中國五星級酒店的區(qū)位布局及影響因素[12]。

然而，縱觀國內外有關酒店空間分布差異性的研究，仍存在以下局限：（1）在研究尺度上，以大尺度和小尺度的研究居多，缺乏中觀尺度的研究。（2）在研究內容上，側重探尋酒店空間區(qū)位布局和城市內部酒店區(qū)位布局等方面的研究[12]，而對于區(qū)域內酒店分布的差異，特別是針對高級別酒店空間分布差異性的研究目前還較少。為此，本文根據位序規(guī)模理論，選取東部11個省區(qū)2000-2013年高星級酒店（四星和五星）的數據，探析東部高級別酒店的規(guī)模和位序差異特征及其影響因素，以期為東部高級別酒店的未來發(fā)展和布局提供一定的決策參考。

（三）規(guī)模差異逐漸降低

由表1和圖1可見，各年的首位度指數均小于1. 5且逐年縮小，說明東部高級別酒店首位分布不明顯；2000-2013年赫芬達爾系數呈現(xiàn)下降趨勢，從2000年0. 1411不斷降低到2013年的0. 1091，為13年來的最小值。赫芬達爾系數的變化在一定程度上表明，東部各省區(qū)在高星級酒店客源市場上的競爭日趨激烈，導致了東部地區(qū)高星級酒店集聚程度的不斷降低，分布逐漸趨于均衡，這與前文分析得出的結論一致。

四、我國東部地區(qū)高星級酒店位序規(guī)模分析

（一）位序規(guī)模分布分析

圖2 東部高星級酒店位序規(guī)模分布變化圖

為詳細反映東部高星級酒店位序規(guī)模的共時性變化，本文選取2000年、2002年、2004年、2006年、2008年、2010年、2012年和2013年的數據繪制東部高星級酒店位序規(guī)模的變化趨勢圖（見圖2，其橫坐標和縱坐標分別代表規(guī)模位序和規(guī)模數量）。由圖2可見，2000-2013年東部高星級酒店的規(guī)模分布整體呈擴大趨勢，特別是2000-2008年間規(guī)模分布整體擴大明顯，2008年至今增幅有限。就總體規(guī)模而言，2000年東部共有336家高星級酒店，2008年增長為1 358家，2013年增長為1 788家，2000-2008年的年均增長率為19. 2%，2008-2013年均增長率下降到5. 7%，前后差異明顯。這是因為2008年受全球金融危機的影響，我國入境旅游遭受重大挫折，因此東部地區(qū)高星級酒店在2008-2013年期間增長緩慢，由此也使得東部高星級酒店的內部差異性逐漸縮小。就各省區(qū)而言，排名靠前的江蘇和北京2000年高星級酒店分別為49家和55家，2008年分別增長至197家和178家，期間年均增長率分別為19. 1%和15. 9%；而到2013年分別增長至261家和186家，2008-2013年間年均增長率分別為6%和0. 89%。而排名較靠后的河北、海南和遼寧則分別在2010年、2011年和2012年出現(xiàn)了小幅的負增長。 總體而言，東部高星級酒店的發(fā)展具有較好的一致性，規(guī)模差異從擴大到縮小的變化表明東部高星級酒店的發(fā)展呈現(xiàn)出“先快后慢”的發(fā)展節(jié)奏。

圖3 東部地區(qū)高星級酒店的位序規(guī)模雙對數坐標圖

已有研究表明，某個具有分形性質的地理要素的點列若在雙對數坐標圖上呈直線分布， 則為單分形；若形成兩個直線段，則為雙分形[14]。觀察2000-2013年東部高星級酒店的位序規(guī)模雙對數坐標圖（見圖3①）可見，東部高星級酒店的位序規(guī)模分布與齊夫結構特征吻合，具有單分形性質。

為進一步說明其分布規(guī)律，根據公式（6）和（7），運用EVIEWS計算得到2000-2013年其位序規(guī)模分布的回歸方程，具體結果見表2。由回歸分析結果可見，東部高星級酒店歷年規(guī)模和位序擬合度（R2）均大于70%，模型回歸結果較為理想；方程的相關系數R值在0. 7左右，表示相關性很高，這也說明東部高星級酒店的規(guī)模分布和位序規(guī)模分布的空間耦合性較好，與位序規(guī)模分布規(guī)律相吻合。

由表2的回歸方程可見，齊夫參數q在0. 65-1. 05之間并呈逐年降低趨勢，由此可以判定東部高星級酒店從集中型分布向分散均衡發(fā)展；其中，2000-2003年呈集中型分布（0. 85

（二）發(fā)展態(tài)勢分析

為深刻剖析東部高星級酒店的發(fā)展態(tài)勢，對其位序規(guī)模進行排序（見圖4），可將東部高星級酒店的發(fā)展態(tài)勢分為三種形態(tài)。

圖4 東部高星級酒店發(fā)展態(tài)勢分析圖

平穩(wěn)型：其發(fā)展態(tài)勢主要表現(xiàn)為數量和增長速度穩(wěn)定，位序規(guī)模變化幅度不大，主要包括廣東、江蘇、浙江和天津四個省區(qū)。其中，廣東、江蘇和浙江屬于高位穩(wěn)定發(fā)展型，13年間的位序一直穩(wěn)居前四；天津屬于低位穩(wěn)定發(fā)展型，2000-2001年分別位于第10和第9，2002-2013年一直位于第11位，在東部省區(qū)中排最末位。

上升型：其發(fā)展態(tài)勢主要表現(xiàn)為隨時間位序提升、規(guī)模增長，主要包括山東、河北和福建三個省區(qū)。山東在2000年位于第7位，之后不斷波動上升，至2013年上升至第4位；河北由2000年的第11位上升到2009年的第6位，2010年下滑至第10位后又在2011年增長至第7位，并一直保持至2013年；福建2000年位于第9位，2001-2006年一直保持在第10位，2007-2008年上升至第7位，2009年降至第8位，2010又上升至第6位并一直持續(xù)至今。

衰退型：其發(fā)展態(tài)勢主要表現(xiàn)為數量增速有限，位序規(guī)模下降明顯，主要包括北京、上海、遼寧和海南四個省區(qū)。2000-2005年北京一直位于第2位，從2006年開始位序不斷下滑，至2013年衰退至第5位；上海在2000年位于第4位，之后位序不斷下滑，至2013年位于第8位；遼寧在2000年位于第6位，隨時間增長位序不斷下降，2013年位于第9位；海南2000年位于第8位，2001-2003年上升并維持在第7位，之后位序不斷下滑，至2013年位于第10位。

五、東部地區(qū)高星級酒店位序規(guī)模的影響因素分析

影響酒店空間分布的因素較多，文吉從消費力、旅游力、商業(yè)力、投資力、開放力、交通力、城市力等方面對廣州市星級酒店的空間布局進行了分析[15]；侯兵等認為經濟型酒店的發(fā)展動力由城市力、商業(yè)力、旅游力、交通力、消費力等五個方面組成[7]；梅林和韓蕾從宏觀力、生態(tài)力、內動力、消費力、中介力和外動力六大因素出發(fā)構建了星級酒店發(fā)展的模型[9]；何建民認為中國星級酒店業(yè)的發(fā)展由三大旅游市場的需求決定，而三大旅游市場又受人口、經濟、自然資源、技術、政治和社會文化六大宏觀因素影響[16]；姜海寧等認為旅游資源、經濟發(fā)展水平、交通基礎設施和區(qū)位是影響長三角五星級酒店空間格局的重要因素[10]；李飛和何建民的研究發(fā)現(xiàn)GDP、人均GDP、非農業(yè)人口、消費品零售、批發(fā)零售總額等是影響中國經濟型連鎖飯店市場選擇最重要的因素[6]。以往的研究大多著眼于宏觀視角展開，缺乏省域視角的對比研究。本文結合東部高星級酒店的三種發(fā)展態(tài)勢從旅游資源稟賦、基礎設施、經濟發(fā)展水平、對外開放度和旅游發(fā)展水平等五個方面分析東部高星級酒店規(guī)模差異化的原因。選取東部各省區(qū)5A級景區(qū)和4A級景區(qū)的數據，采用加權模型計算出11個省區(qū)的旅游資源豐度（X1）以表征旅游資源稟賦[17]；選取貨物周轉量、旅客周轉量、電信業(yè)務量和郵政業(yè)務量從交通與郵電設施兩個方面考察基礎設施的發(fā)展水平（X2）[12]；用人均GDP表征經濟發(fā)展水平（X3）；以進出口總額表征對外開放度（X4）；用旅游業(yè)總收入占GDP的比重來衡量旅游發(fā)展水平（X5）。采用SPSS 17. 0軟件進行多元逐步回歸，結果如表3所示。

由表3可見，R2=0. 910，AdjR2=0. 821，F(xiàn)=10. 143，表明東部高星級酒店位序規(guī)模影響因素模型擬合較好。根據變量的回歸系數和顯著性，東部高星級酒店位序規(guī)模受基礎設施和經濟發(fā)展水平影響最大（回歸系數分別是0. 621和0. 679），對外開放度的影響次之（回歸系數為0. 469），旅游資源稟賦和旅游收入影響較?。ɑ貧w系數分別是0. 358和0. 346）。這一研究結論與劉嘉毅得出的結論一致[12]。

從表3還可發(fā)現(xiàn)，不同發(fā)展類型的酒店的影響因素具有一定的差異性：平穩(wěn)型（廣東、江蘇、浙江和天津）主要受經濟發(fā)展水平和旅游資源的影響（回歸系數分別是0. 621和0. 314）；上升型（山東、河北和福建）主要受基礎設施和旅游收入的影響（回歸系數分別是0. 465和0. 531）；衰退型（北京、上海、遼寧和海南）主要受經濟發(fā)展水平和對外開放度的影響（回歸系數分別是0. 281和0. 634）。

六、結論

本文分析了2000-2013年東部11個省區(qū)高星級酒店的規(guī)模差異和位序規(guī)模分布，并對影響酒店位序規(guī)模的因素進行了回歸分析，得出以下結論：（1）東部地區(qū)高星級酒店呈現(xiàn)出“先快后慢”的發(fā)展節(jié)奏，總體發(fā)展不平衡，但絕對差異和相對差異在不斷縮小。（2）東部高星級酒店競爭激烈，導致其集聚程度不斷降低。（3）東部高星級酒店呈位序規(guī)模分布，并具有單分型性質，且其規(guī)模分布和位序規(guī)模分布有很好的空間耦合。 （4）東部地區(qū)高星級酒店從集中型分布向分散均衡發(fā)展，而理想K值與實際K值的對比表明，東部高星級酒店發(fā)展滯后，仍具有一定的發(fā)展?jié)摿?。?）根據規(guī)模和位序的變化態(tài)勢，東部高星級酒店的發(fā)展態(tài)勢呈現(xiàn)出平穩(wěn)型、上升型和衰退型等三種形態(tài)。（6）東部高星級酒店位序規(guī)模受基礎設施和經濟發(fā)展水平影響最大，對外開放度的影響次之，旅游資源稟賦和旅游收入影響較小。（7）不同發(fā)展類型酒店的影響因素具有一定的差異性：平穩(wěn)型主要受經濟發(fā)展水平和旅游資源的影響；上升型主要受基礎設施和旅游收入的影響；衰退型主要受經濟發(fā)展水平和對外開放度的影響。

注釋：

① 由于篇幅有限，僅截取2000年、2005年、2010年和2013年的圖。

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Scale and Rank-size Distribution of the High-Star Hotels in East China

BAO Fu-hua1，2，CHEN Ying2，LI Ling1

（1.College of Economics and Management， Xianyang Normal University， Xianyang 712000， China；

2.College of Tourism and Environmental Sciences， Shaanxi Normal University， Xi′an 710062， China）

Abstract： This paper analyzes the scale differences and rank-size distribution of the high-star hotels among the 11 provinces in East China from 2000 to 2013 with Standard Deviation， Coefficient of Variation， Gini Coefficient， Primacy Ration and Herfindahl Coefficient. The research finds that： the high-star hotels in East China show the development rhythm of slowing down after the fast growing， and the overall development is not balanced but the differences are narrowing； the size of high-star hotels in East China is in rank-size distribution with a single type of nature； high-star hotels in East China transform from concentration to scattered equilibrium， but at the same time， the actual development of the hotels lags behind the ideal and still has certain development potential； the high-star hotels in East China present stable， rise and decline three types.

Key words： high-star hotels；scale differences；rank-size distribution；East China

（責任編輯：張曦）