泛長三角3A級以上旅游景區(qū)時空演化特征分析

(南京師范大學 地理科學學院,江蘇 南京 210023)

泛長三角3A級以上旅游景區(qū)時空演化特征分析

徐冬冬,黃震方,呂 龍,陳曉艷,張子昂

(南京師范大學 地理科學學院,江蘇 南京 210023)

以泛長三角2001—2015年3A級以上旅游景區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合運用數(shù)理統(tǒng)計和GIS空間分析方法，從時空維度對其演化特征進行分析。結(jié)果表明:時間維度上,景區(qū)發(fā)展總體經(jīng)歷了2001—2004年的“低速增長期”和2005—2015年的“快速增長期”,景區(qū)內(nèi)部發(fā)展存在明顯層級差異,15年間三省一市的3A級以上景區(qū)增幅差異顯著;空間維度上,3A級以上景區(qū)總體呈集中分布態(tài)勢,集聚的空間尺度范圍逐年縮小,景區(qū)整體表現(xiàn)出核心—邊緣擴散的空間格局演變特征且分布重心具有由南向北、由東向西遷移的態(tài)勢。

3A級以上景區(qū);時空演化;泛長三角;GIS

旅游景區(qū)是旅游業(yè)的重要組成部分,A級旅游景區(qū)認定是國家旅游局依據(jù)國家標準對旅游景區(qū)質(zhì)量和檔次進行的綜合評價[1,2]。景區(qū)評A不但得到了市場的認可,而且已成為廣大游客心目中的一塊“金字招牌”和宣傳促銷的亮點[3,4]。目前,國內(nèi)外學者對旅游景區(qū)進行了廣泛深入的研究,主要涉及從游客角度出發(fā)的景區(qū)優(yōu)化組合[5,6]、智慧景區(qū)的理論框架與技術(shù)應用[7-10]、景區(qū)空間結(jié)構(gòu)[2,3,11-13]及其演化[14-17]等方面。旅游空間結(jié)構(gòu)及其演化是旅游地理學研究的主要內(nèi)容之一[18],應重點探討區(qū)域尺度的旅游空間分布、集聚特征、形成機制、空間效應及其布局優(yōu)化[19]。A級旅游景區(qū)作為中國特有的旅游景區(qū)分類方式,研究其空間結(jié)構(gòu)特征與空間分布規(guī)律對了解旅游景區(qū)的區(qū)域布局以及相互間的競合關(guān)系具有重要的現(xiàn)實意義和參考價值。當前國內(nèi)學者主要從其空間分布格局、空間結(jié)構(gòu)特征、影響因素、動力機制等方面進行了相關(guān)研究,總體來看:①實證尺度較為綜合,涉及全國、省域及市域等,其中以省域研究最為典型,而當前我國旅游發(fā)展模式正處在由點旅游模式過渡到全域旅游發(fā)展模式階段,站在長三角這樣的區(qū)域高度對其內(nèi)部旅游景區(qū)整體時空演化特征進行研究顯得尤為必要。②研究方法較成熟,大量文獻使用的是地理集中指數(shù)、洛倫茲曲線、基尼系數(shù)等傳統(tǒng)的地理空間分析方法,或是以空間集聚維數(shù)、網(wǎng)格維數(shù)和關(guān)聯(lián)維數(shù)為基礎(chǔ)的分形理論,而對地理要素的空間多尺度特征的分析存在明顯不足。③數(shù)據(jù)選擇較為單一,多數(shù)研究都是從靜態(tài)角度使用單一年份數(shù)據(jù)對某一級別景區(qū)的空間分異格局和特征進行探討,對景區(qū)時空特征的動態(tài)演化較少涉及,特別是對3A級以上旅游景區(qū)的研究更少。選擇3A級以上旅游景區(qū)作為研究對象與選擇質(zhì)量參差的A級旅游景區(qū)相比更具有代表性,不僅可全面代表區(qū)域旅游景區(qū)的開發(fā)水平和建設水準,還能體現(xiàn)某個特定地區(qū)的旅游接待和服務水平。與選擇數(shù)量較少的5A、4A級景區(qū)作為研究對象相比,選擇3A級以上旅游景區(qū)在研究范圍上更能廣泛地兼顧城市、鄉(xiāng)村等研究區(qū)域,更好地把握旅游景區(qū)空間分布特征及其空間分布規(guī)律。鑒于此,本文選擇泛長三角為研究對象,以2001—2015年3A級以上旅游景區(qū)作為數(shù)據(jù)來源,綜合運用最鄰近距離分析法、Ripley′s L函數(shù)、點密度分析、標準差橢圓等方法對其時空演變特征進行剖析,探討其在時間和空間上的動態(tài)演化過程和演變規(guī)律,旨在對泛長三角區(qū)域旅游景區(qū)的發(fā)展和內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化、景區(qū)在全域旅游的宏觀背景下所面臨的開發(fā)建設方向提供理論參考與借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

長三角地區(qū)經(jīng)濟面臨著環(huán)境和成本的發(fā)展困境,長三角泛化問題引起了學者們和管理者的廣泛重視,因此“泛長三角”這一概念漸漸興起[20]。對泛長三角地區(qū)范圍的提法很多,本文采用較廣泛接受的“3+1模式”,即研究區(qū)域定為安徽、江蘇、浙江、上海三省一市,區(qū)域面積35.73萬km2。研究數(shù)據(jù)來自國家旅游局、安徽旅游局、浙江旅游局、江蘇旅游局和上海市旅游局官方網(wǎng)站公布的旅游景區(qū)統(tǒng)計資料。根據(jù)景區(qū)名稱借助百度地圖POI獲取所有景區(qū)的位置信息,在遵循旅游景區(qū)位置數(shù)據(jù)可獲取性原則基礎(chǔ)之上,截止2015年12月共獲得3A級以上景區(qū)1228家(表1),再運用GIS軟件對所有研究單元進行地理空間可視化表達。

表1 2001—2015年泛長三角3A級以上景區(qū)數(shù)量

1.2 研究方法

運用GIS空間分析軟件ArcGIS 10.2和CrimeStat 3.3,首先計算空間統(tǒng)計單元的最鄰近距離指數(shù)(Nearest Neighbor Indicator,NNI),揭示研究單元的點空間格局,分析總體空間分布演變特征[21];其次利用Ripley′s L函數(shù)分析研究單元點空間分布格局的多尺度特征,以明晰研究對象區(qū)位選擇的空間距離變化情況[22];再利用核密度估計(Kernel Density Estimation,KDE)及標準差橢圓(Standard Deviational Ellipse,SDE)分析研究單元點的空間格局動態(tài)演化特征[23]。

2 3A級以上景區(qū)時間演化特征

2.1 總體經(jīng)歷兩個波段且層級差異明顯

2001—2015年共計15年間泛長三角3A級以上景區(qū)數(shù)量增長出現(xiàn)兩個波段(圖1):分別為2001—2004年的“低速增長期”和2005—2015年的“快速增長期”。2001—2004年3A級、4A級景區(qū)雖然都有所增加,但總體上3A級以上景區(qū)總量增長緩慢;2005年以后3A級以上景區(qū)總量增長速度明顯加快,呈現(xiàn)出45°角直線增長態(tài)勢,各等級景區(qū)數(shù)量增長都較快,特別是在2007年5A級景區(qū)出現(xiàn)以后,三類景區(qū)數(shù)量均保持平穩(wěn)快速增長。說明泛長三角對景區(qū)評級的重視以及對A級景區(qū)品牌效應的追逐,各地都認識到景區(qū)評A帶來的巨大經(jīng)濟效益和社會效益,3A級以上景區(qū)增長速度持續(xù)不減。

泛長三角3A級以上景區(qū)內(nèi)部發(fā)展存在明顯的層級差異:首先,不同等級景區(qū)的增幅存在明顯的層級差異,2007年泛長三角出現(xiàn)首批5A級景區(qū)11家,2015年已達46家,雖然起步較晚,但發(fā)展態(tài)勢迅猛;4A級景區(qū)所占比重2001—2003年緩慢下降,2004年以后比重逐年增加,到 2008年所占比重達到最大,2008—2015年基本無多大變化,且4A級景區(qū)比重基本保持在50%以上,是整個區(qū)域的主要組成部分;3A級景區(qū)在低速增長期所占比重較小,2004年以后比重迅速增加,2008年以后比重基本保持不變。其次,“低速增長期”景區(qū)比例嚴重失調(diào),4A級景區(qū)數(shù)量嚴重多于3A級景區(qū);“快速增長期”3A級景區(qū)數(shù)量明顯增加,景區(qū)比例開始走向均衡,2007年以后3A、4A和5A級景區(qū)結(jié)構(gòu)才逐漸趨于穩(wěn)定。

圖1 2001—2015年泛長三角3A級以上景區(qū)總量和等級結(jié)構(gòu)變化

2.2 景區(qū)增幅差異顯著

三省一市3A級以上景區(qū)數(shù)量增長經(jīng)歷了相異的發(fā)展歷程:浙江、江蘇、安徽和上海自A級景區(qū)評定以來總量分別增加了347家、451家、327家和103家,以江蘇省的絕對增量最大,浙江、安徽次之,上海最小;年增長率分別為24.04%、22.95%、33.05%和22.52%,發(fā)展速度最快的是安徽,其次是浙江,最慢的是上海,其原因是各省市原有發(fā)展基礎(chǔ)不同。早期江蘇省3A級以上景區(qū)總量占泛長三角的比重先下降后上升,自2006年以后又呈現(xiàn)出波動下降趨勢;浙江省在2002年所占比重升至最高,后來則呈下降態(tài)勢;安徽省則是2002年降至最低,后所占比重逐年上升,到2009年以后才出現(xiàn)緩慢波動下降的趨勢;上海則是呈現(xiàn)出連續(xù)波動狀態(tài)。從各區(qū)域3A級以上景區(qū)數(shù)量密度來看,呈現(xiàn)出由上海向周邊省份逐漸變小的態(tài)勢。

各省市景區(qū)數(shù)量等級結(jié)構(gòu)演變特征差異顯著:江蘇和浙江3A級以上景區(qū)與整個泛長三角的3A級以上景區(qū)的等級結(jié)構(gòu)總體演變特征基本一致。安徽省在2005年以后3A級以上景區(qū)數(shù)量增長速度明顯加快;上海市也在2008年以后總量呈現(xiàn)出幾何式增長態(tài)勢,其中3A級景區(qū)數(shù)量增長最為明顯;早期浙江省和江蘇省的3A級、4A級景區(qū)比例相對協(xié)調(diào),在2007年5A級景區(qū)出現(xiàn)以后步入三類景區(qū)共同發(fā)展的階段;安徽省和上海市早期3A級景區(qū)嚴重缺失,安徽省在2004年以后3A級景區(qū)數(shù)量才逐漸有所增加,上海市到2009年才步入3A級、4A級、5A級旅游景區(qū)共同協(xié)調(diào)發(fā)展的階段。

3 3A級以上景區(qū)空間演化特征

3.1 總體呈集中分布態(tài)勢

2007年正式推出的5A級景區(qū)成為旅游景區(qū)評級體系的最高等級,因此本文選取2001年、2007年、2015年三年進行分析。對泛長三角3A級以上景區(qū)進行平均最近鄰距離分析得到表2。從表2可見,泛長三角3A級以上景區(qū)2001年、2007和2015年三個年份的NNI都小于1,Z得分分別為-3.88、-16.53和-31.07,空間分布類型為顯著集聚,集聚度逐年增高。從分類分析結(jié)果看,2007年、2015年泛長三角5A級景區(qū)空間分布類型均為離散,到2015年接近均勻分布;4A級景區(qū)空間分布顯著集聚,且集聚程度逐年增高;3A級景區(qū)2001年NNI=1.49gt;1,呈離散分布,2007年減少至0.72,Z得分為-6.89,空間分布類型變?yōu)轱@著集聚,到2015年集聚度進一步提升?？傮w來看,4A級景區(qū)空間集聚最為明顯,3A級次之。景區(qū)在空間上集聚能帶來很好的集聚經(jīng)濟效益,并有利于區(qū)域內(nèi)旅游路線的組織,但過度集聚就會增加景區(qū)之間的競爭,如何優(yōu)化景區(qū)間的結(jié)構(gòu),降低景區(qū)間的空間屏蔽效應是景區(qū)建設應考慮的。

表2 泛長三角3A級以上景區(qū)空間集聚性分析

3.2 各類景區(qū)集聚尺度演化特征相異

運用Ripley′s L函數(shù)分析泛長三角3A級以上景區(qū)在多尺度范圍內(nèi)的集聚特征,探討集聚的空間尺度范圍。根據(jù)分析結(jié)果(圖2),2001年3A級以上景區(qū)和4A級景區(qū)在140km的觀測范圍內(nèi)L(d)曲線均在上包絡線上方,說明在該觀測范圍內(nèi)具有顯著的集聚性,但曲線波動較嚴重,集聚強度時增時減,集聚尺度不穩(wěn)定,3A級以上景區(qū)在21.12km和63.37km處、4A級景區(qū)在33.61km和57.31km處分別形成了兩個較明顯的聚集峰;2007和2015年3A級以上景區(qū)、3A級景區(qū)和4A級景區(qū)在觀測范圍內(nèi)L(d)曲線也均在上包絡線上方。從L(d)曲線變化趨勢來看,三者的空間集聚尺度特征具有高度相似性,但特征空間尺度存在差異:2007年3A級以上景區(qū)、3A級景區(qū)和4A級景區(qū)的特征空間尺度分別為107.13km、109.13km和108.47km,到2015年則分別轉(zhuǎn)變?yōu)?6.73km、100.13km和98.96km。2001年的3A級景區(qū)和2007年的5A級景區(qū)在觀測范圍內(nèi)屬于空間離散分布,分析結(jié)果與最近鄰指數(shù)分析一致,說明空間分布的集聚特征不顯著;2015年5A級景區(qū)的Ripley′s L函數(shù)分析與最鄰近指數(shù)分析產(chǎn)生差異。Ripley′s L函數(shù)分析表明，在1.24—6.21km范圍內(nèi)呈隨機分布,在大于6.21km的范圍內(nèi)呈集聚分布,且集聚強度波動較大,在54.61km處形成了較明顯的聚集峰,這是由于5A級景區(qū)數(shù)量較少,且空間分布集中程度不明顯?？傮w來看,3A級以上景區(qū)集聚的空間尺度范圍逐年縮小,其中3A級景區(qū)在較大的空間范圍內(nèi)表現(xiàn)出集聚性。

圖2 泛長三角3A級以上景區(qū)Ripley′s L函數(shù)分析

圖3 泛長三角3A級以上景區(qū)密度與橢圓分布

3.3 核心—邊緣擴散明顯且重心發(fā)生遷移

對泛長三角2001年、2007年和2015年的3A級以上景區(qū)進行核密度分析(圖3),研究其空間分布形態(tài)和內(nèi)在結(jié)構(gòu)演變過程,發(fā)現(xiàn)2001年3A級以上景區(qū)呈現(xiàn)以上海和蘇州為高密度集聚中心的雙核結(jié)構(gòu);2007年極核數(shù)量增多,上海的極化現(xiàn)象減弱,初步形成以蘇州、杭州、南京、合肥和黃山市為代表的多極核格局,同時存在明顯空間擴張,這其中以南京、合肥和黃山市為中心的區(qū)域虹吸效應最為顯著;到2015年多極核格局依然存在,但合肥、黃山市已不再是極核中心,徐州市形成了泛長三角北部唯一的極核,上海則再次轉(zhuǎn)化為區(qū)域極核中心,蘇州、杭州和南京依然是區(qū)域高值極核。同時,整個區(qū)域得到充實和發(fā)展,形成以各城市景區(qū)集聚區(qū)為核心的網(wǎng)絡狀填充式發(fā)展態(tài)勢,皖北和銅陵為中心的低值集聚區(qū)依然存在?？傮w來看,景區(qū)密度東部高于西部,南部高于北部。這是因為空間上3A級景區(qū)分布最密集的地區(qū)同樣是交通網(wǎng)絡最發(fā)達、路網(wǎng)密度最高的地區(qū)。交通的發(fā)達程度影響旅游景區(qū)的通達性,改變居民出游的時間距離,影響旅游投資活動的區(qū)位選擇,蘇南、上海和浙北等地已進入旅游同城化時代,相較于蘇北、皖北等地區(qū)具有明顯的交通優(yōu)勢。此外,泛長三角3A級以上景區(qū)基本上分布在地級市中心,并逐年向外圍擴張,其發(fā)展呈現(xiàn)出典型的核心—邊緣擴散的空間格局演變特征。

運用標準差橢圓分析景區(qū)空間分布的整體特征及其時空演化過程。從表3、圖3可見,2007年5A級景區(qū)橢圓位于蘇南、浙北和上海,說明5A級景區(qū)集聚分布在這些地區(qū)。2015年主軸半徑由192.66km延長到201.06km,輔軸半徑則由145.28km延長到170.27km,表明景區(qū)分布趨于南—北、東—西方向分散。4A級景區(qū)15年內(nèi)分布中心變化不大,大致位于湖州市長興縣境內(nèi),但其橢圓由西南向東北方向發(fā)生了旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)角度15.08°,且主輔軸不斷延伸,主軸半徑由193.94km延長至257.89km,增加了32.97%,增幅最大,輔軸半徑由138.09km延長到177.78km,表明景區(qū)分布在主輔軸方向上越來越分散。2001年3A級景區(qū)平均中心大致位于蘇州市高新區(qū),2015年則移動到了溧陽天目湖大道,期間經(jīng)歷了主軸先減小后增加、輔軸先增加后減小的過程。即景區(qū)分布在主軸，在方向上表現(xiàn)出先極化后分散、輔軸方向上先分散后極化的演變特征,主要是因為2001年3A級景區(qū)只有11家,且分布在寧波、紹興、嘉興、湖州、無錫和連云港等地,因此開始時主軸范圍較大。比較三個年份不同等級的旅游景區(qū)橢圓分布圖發(fā)現(xiàn),不同等級旅游景區(qū)的分布重心隨著時間發(fā)展均有不同程度的由南向北、由東向西遷移的態(tài)勢,主要原因在于蘇北、皖西和皖中地區(qū)旅游發(fā)展起步較晚,但近年來一直保持較快的增長速度。此外,隨著景區(qū)等級的降低,景區(qū)的平均分布中心越向西北方向偏移,且主輔軸半徑越長,景區(qū)等級越低,空間分布越均勻。

表3 泛長三角3A級以上景區(qū)空間分布標準差橢圓參數(shù)

4 結(jié)論與討論

本文綜合運用數(shù)理統(tǒng)計和空間分析方法,從時間和空間兩個維度對泛長三角3A級以上景區(qū)的時空演化特征進行了深入分析。分析發(fā)現(xiàn),在時間維度上泛長三角3A級以上景區(qū)總體上經(jīng)歷了2001—2004年的“低速增長期”和2005—2015年的“快速增長期”,3A級以上景區(qū)內(nèi)部發(fā)展存在明顯的層級差異;15年間，浙江、江蘇、安徽和上海的3A級以上景區(qū)增幅差異明顯,以江蘇省的絕對增量最大,安徽省的年增長率最高。在空間維度上,景區(qū)總體呈集中分布態(tài)勢,各類景區(qū)空間集聚特征差異較大,其中4A級景區(qū)空間集聚最為明顯;不同級別景區(qū)具有不同的空間集聚尺度演化特征,總體上集聚空間尺度范圍逐年縮小,3A級景區(qū)在較大的空間范圍內(nèi)表現(xiàn)出集聚性;泛長三角3A級以上景區(qū)密度東部高于西部,南部高于北部,且景區(qū)基本上分布在地級市中心,并逐年向外圍擴張,呈核心—邊緣擴散的空間格局演變特征,景區(qū)分布重心呈由南向北、由東向西遷移的態(tài)勢,平均分布中心隨著等級的降低而越向西北偏移且景區(qū)等級越低,空間上分布越均勻。

當前各地對A級景區(qū)這塊“金字招牌”的追逐仍然具有較高熱度,但在旅游需求上從傳統(tǒng)的觀光旅游上升為融觀光、休閑和養(yǎng)生為一體的體驗式旅游大背景下,規(guī)避同質(zhì)化競爭的同時應鼓勵發(fā)展鄉(xiāng)村休閑類、度假養(yǎng)生類等具有創(chuàng)新價值的旅游景區(qū),在保有量的同時注重質(zhì)的提升,避免A級景區(qū)盲目過快建設,嚴格執(zhí)行高級別景區(qū)評定。泛長三角各地由于資源本底、交通條件、宏觀政策等因素的差異,景區(qū)的質(zhì)和量存在顯著不同,各省應在鼓勵A級景區(qū)評定的同時采取差異化策略,在皖南、蘇南、浙北和浙南等旅游資源豐富且知名度較高的地區(qū)設置較高的景區(qū)等級評定門檻,對皖北、皖西、蘇北和浙西等旅游資源匱乏、質(zhì)量不高且分布較散的地區(qū)在政策上予以適當傾斜。此外,對交通優(yōu)勢不明顯的蘇北、皖北地區(qū)應加強航空、高鐵、高速公路等外部交通和景區(qū)間、景區(qū)內(nèi)部交通的建設,實現(xiàn)景區(qū)與外部、景區(qū)間的有機串聯(lián)。A級景區(qū)作為中國特色的政策引導下的特殊產(chǎn)物,地方政府的政策保障和政策調(diào)控機制也是旅游景區(qū)發(fā)展必不可少的。

本文以不同級別景區(qū)為基礎(chǔ)進行時空演化分析,沒有兼顧市域尺度下3A級以上景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)與差異,如果能以市域甚至縣域為尺度進行研究,將會對泛長三角3A級以上景區(qū)的時空演化特征及其規(guī)律有更深層次的認識。在后續(xù)研究中,可綜合運用數(shù)理統(tǒng)計方法對A級景區(qū)的時空演化驅(qū)動因素進行探討。

[1]中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局.GB/T17775-2003旅游景區(qū)質(zhì)量等級的劃分與評定[S].北京:中國標準出版社,2004.

[2]申懷飛,鄭敬剛,唐風沛,等.河南省A級旅游景區(qū)空間分布特征分析[J].經(jīng)濟地理,2013,33(2)∶179-183.

[4]黃遠水,陳剛?cè)A,武弦.福建省旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究——基于國家3A級以上旅游景區(qū)的統(tǒng)計分析[J].經(jīng)濟地理,2010,30(7)∶1195-1199.

[5]Denstandli J M,Jacobsen J K S.The Long and Winding Roads：Perceived Quality of Scenic Tourism Routes[J].Tourism Management,2011,32(4)∶780-789.

[6]Jamaludin M,Kadir S A.Accessibility in Buildings of Tourist Attraction：A Case Studies Comparison[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences,2012,(35)∶97-104.

[7]Yuxia Huang,Ling Bian.A Bayesian Network andAnalytic Hierarchy Process Based Personalized Recommendations for Tourist Attractions Over The Internet[J].Expert Systems with Applications,2009,36(1)∶933- 943.

[8]Fang-Ming Hsu,Yu-Tzeng Lin,Tu-Kuang Ho.Design and Implementation of an Intelligent Recommendation System for Tourist Attractions：The Integration of EBM Model,Bayesian Network and Google Maps[J].Expert Systems with Applications,2012,39(3)∶3257-3264.

[9]Emad M,Abuelrub,Hanan M Solaiman.A Tourism E-Guide System Using Mobile Integration[J].International Journal of Interactive Mobile Technologies(iJIM),2010,(4)∶4-9.

[10]Buhalis D,Amaranggana A.Smart Tourism Destinations.Information and Communication Technologies in Tourism[M].Spring International Publishing,2014∶553-564.

[11]吳必虎,唐子穎.旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析——以中國首批國家4A級旅游區(qū)為例[J].人文地理,2003,18(1)∶1-5.

[12]袁俊,余瑞林,劉承良,等.武漢城市圈國家A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)[J].經(jīng)濟地理,2010,30(2)∶324-329.

[13]劉大均,謝雙玉,陳君子,等.武漢城市圈旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)分形研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2013,22(10)∶1276-1281.

[14]毛小崗,宋金平,于偉.北京市A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)及其演化[J].經(jīng)濟地理,2011,31(8)∶1381-1386.

[15]劉大均,謝雙玉,陳君子,等.基于分形理論的區(qū)域旅游景區(qū)系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)演化模式研究——以武漢市為例[J].經(jīng)濟地理,2013,33(4)∶155-160.

[16]胡章鴻,段七零.基于時空距離的江蘇省景區(qū)系統(tǒng)聚集分形演化研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2014,23(9)∶1208-1213.

[17]吳麗敏,黃震方,周瑋,等.江蘇省A級旅游景區(qū)時空演變特征及其動力機制[J].經(jīng)濟地理,2013,33(8)∶158-164.

[18]黃震方,黃睿.基于人地關(guān)系的旅游地理學理論透視與學術(shù)創(chuàng)新[J].地理研究,2015,34(1)∶15-26.

[19]黃震方,陸林,蘇勤,等.新型城鎮(zhèn)化背景下的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展——理論反思與困境突破[J].地理研究,2015,34(8)∶1409-1421.

[20]沈驚宏,周葆華,余兆旺.泛長三角地區(qū)城市的空間結(jié)構(gòu)演變[J].地理研究,2016,35(3)∶482-492.

[21]王勁峰,廖一蘭,劉鑫.空間數(shù)據(jù)分析教程[M].北京：科技出版社,2010.

[22]胡美娟,侯國林,周年興,等.廬山森林景觀空間分布格局及多尺度特[J].生態(tài)學報,2015,35(16)∶5294-5305.

[23]蔣金亮,徐建剛,吳文佳,等.中國人—地碳源匯系統(tǒng)空間格局演變及其特征分析[J].自然資源學報,2014,29(5)∶757-768.

Spatio-temporalEvolutionof3AandAboveLevelScenicSpotsinPan-ChangjiangRiverDeltaXU Dong-dong,HUANG Zhen-fang,L

Long,CHEN Xiao-yan,ZHANG Zi-ang

(School of Geographical Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)

With the panel data of 3A and above level scenic spots from 2001 to 2015 in Pan-Changjiang River Delta,the evolution characters of 3A and above level scenic spots from the dimension of time and space was analyzed by using those methods of mathematical statistic and spatial analysis.The results showed that:In temporal scale,3A and above level scenic spots in Pan-Changjiang River Delta experienced two stages,including the low growth period of 2001 to 2004 and the fast growth period of 2005 to 2015.There were obvious differences in the internal development of the scenic spots.The increment of 3A and above level scenic spots in Jiangsu,Anhui,Zhejiang and Shanghai was significantly different in the past 15 years.The absolute increment of Jiangsu Province was the largest and Anhui Province′s annual growth rate was the highest.In the spatial scale,the overall distribution of 3A and above level scenic spots in Pan-Changjiang River Delta was concentrated.The spatial agglomeration scale of 3A and above level scenic spots were shrinking year by year.The feature of spatial pattern evolution of all scenic spots was core-edge diffusion,and the distribution center was moving from south to north and from east to west.

3A and above level scenic spots;spatio temporal evolution;pan-Changjiang River Delta;GIS

2016-11-21；

2016-12-25

國家自然科學基金項目(編號:41271149、41671137)。

徐冬冬(1992-),男,河南省開封人,碩士研究生,研究方向為旅游地理與旅游規(guī)劃。

黃震方(1963-),男,江蘇省揚中人,博士,教授,博士生導師,研究方向為旅游地理與旅游規(guī)劃。

F591.99

A

1005-8141(2017)01-0095-05