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    三大IT支撐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合建設(shè)模式研究

    2016-05-14 04:26:00梁楊孫淳曄王智宏
    移動(dòng)通信 2016年5期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    梁楊 孫淳曄 王智宏

    【摘 要】以某運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)相關(guān)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)為背景,對(duì)某運(yùn)營(yíng)商在規(guī)劃建設(shè)中積累的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)和分析,并提出針對(duì)性建議,最后提出三大IT支撐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合的建設(shè)模式。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 三域融合 IT支撐系統(tǒng) 資源池

    1 引言

    近幾年,某運(yùn)營(yíng)商一直以B域(即業(yè)務(wù)支撐域,簡(jiǎn)稱“B域”)的經(jīng)分系統(tǒng)為基礎(chǔ)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),盡量減少系統(tǒng)數(shù)量,充分利用現(xiàn)有資源,減少系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的復(fù)雜度,同時(shí)結(jié)合公司運(yùn)營(yíng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題,逐步進(jìn)行了一些基于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)建設(shè)。本文基于此將總結(jié)運(yùn)營(yíng)商在規(guī)劃建設(shè)中的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),給出相關(guān)建議,并提出三大IT支撐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合的建設(shè)模式。

    2 某運(yùn)營(yíng)商跨域融合建設(shè)情況

    該運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)方面的建設(shè)從業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)能力架構(gòu)、組織架構(gòu)三方面分別進(jìn)行闡述。

    2.1 業(yè)務(wù)

    流量經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略地圖是將流量經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵要素進(jìn)行圖形化分解的一種全息化經(jīng)營(yíng)視圖,依據(jù)空間地域掌控營(yíng)銷范圍,實(shí)現(xiàn)精確微區(qū)域營(yíng)銷。場(chǎng)景以戰(zhàn)略地圖為“顯微鏡”,深入透視微區(qū)域問(wèn)題,排查問(wèn)題尋找解決措施,通過(guò)跨域分析促進(jìn)精細(xì)化工作的落地執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)流量經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵要素的可視化、網(wǎng)格化,有效推動(dòng)流量經(jīng)營(yíng)的持續(xù)發(fā)展。

    互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)分析基于經(jīng)分系統(tǒng),通過(guò)打通B域、O域(網(wǎng)管支撐域,簡(jiǎn)稱“O域”)接口,通過(guò)采集網(wǎng)絡(luò)信令并通過(guò)爬蟲(chóng)獲取客戶上網(wǎng)信息,并結(jié)合用戶開(kāi)銷戶和業(yè)務(wù)訂購(gòu)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、流量監(jiān)控,更新客戶上網(wǎng)策略,目前系統(tǒng)在建設(shè)中。

    事件營(yíng)銷基于經(jīng)分系統(tǒng),通過(guò)打通B域、O域接口,獲取網(wǎng)絡(luò)側(cè)實(shí)時(shí)信令消息,分析用戶行為變化,及時(shí)向用戶推薦相應(yīng)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷的及時(shí)推送,建設(shè)基于事件的營(yíng)銷分析,目前正在進(jìn)行試點(diǎn)工作。

    業(yè)財(cái)融合涉及到B域、M域(管理信息域,簡(jiǎn)稱“M域”)之間多個(gè)系統(tǒng)的協(xié)作,通過(guò)引入M域成本數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和客戶的成本精細(xì)分?jǐn)?,為解決市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)成本短板提供數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)線和財(cái)務(wù)線的業(yè)務(wù)流程分析,關(guān)聯(lián)兩條線的統(tǒng)一分析指標(biāo),加強(qiáng)分析的針對(duì)性和有效性;并通過(guò)鉆取和挖掘等技術(shù)手段,對(duì)差異進(jìn)行定位和監(jiān)控,形成管理閉環(huán),貫通業(yè)務(wù)流程,以達(dá)成降本增效、提升效率、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的目標(biāo)。

    2.2 基礎(chǔ)能力架構(gòu)

    某運(yùn)營(yíng)商在近兩年建設(shè)中不斷優(yōu)化系統(tǒng)基礎(chǔ)能力架構(gòu),為新型大數(shù)據(jù)分析工作提供保障。

    從基礎(chǔ)資源層面、應(yīng)用層面、管理層面統(tǒng)一協(xié)同考慮對(duì)B、O、M三域大數(shù)據(jù)融合建設(shè),積極協(xié)同建設(shè)三域資源池,不斷提升X86化比例、統(tǒng)一分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化軟件的選型,并進(jìn)行三域跨域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和去重處理等。

    建設(shè)基于X86架構(gòu)的經(jīng)分歷史數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)降低建設(shè)成本延長(zhǎng)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間,有效提升歷史數(shù)據(jù)的使用價(jià)值,并為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供安全保障。

    2.3 組織架構(gòu)

    某運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)建立了跨部門(mén)的虛擬組織架構(gòu),通過(guò)明確各部門(mén)的分工,協(xié)同制定企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)集中化總體目標(biāo)及演進(jìn)策略;部署企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)集中化工作;統(tǒng)籌協(xié)調(diào)企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)集中化所需資源;決策企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)集中化中的重大事項(xiàng)。

    3 以往建設(shè)中的問(wèn)題與難點(diǎn)

    某運(yùn)營(yíng)商在以往的系統(tǒng)建設(shè)中曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)問(wèn)題,通過(guò)剖析,分析出類似建設(shè)中的問(wèn)題以及大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中的困難所在。

    3.1 以往建設(shè)問(wèn)題

    前期O域某系統(tǒng)的建設(shè)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)存在很多類似的特點(diǎn),某系統(tǒng)在近幾年的建設(shè)過(guò)程中,出現(xiàn)的問(wèn)題值得借鑒:

    (1)規(guī)劃考慮不全面:某系統(tǒng)定位為支撐全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)的全生命周期管理,但沒(méi)有與業(yè)務(wù)支撐、計(jì)劃工程管理領(lǐng)域的相關(guān)系統(tǒng)統(tǒng)一規(guī)劃,建設(shè)過(guò)程中業(yè)務(wù)開(kāi)通的長(zhǎng)流程難以貫通。

    (2)演進(jìn)思路不清晰:某系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)是替代專業(yè)網(wǎng)管的資源管理功能,但其與專業(yè)網(wǎng)管的分工原則一直不清晰,長(zhǎng)期以來(lái)專業(yè)網(wǎng)管仍承擔(dān)較多的資源管理方面的建設(shè)要求,建設(shè)過(guò)程中專業(yè)網(wǎng)管與某系統(tǒng)的接口難協(xié)調(diào),接口規(guī)范不標(biāo)準(zhǔn)。

    (3)技術(shù)架構(gòu)不先進(jìn):某系統(tǒng)數(shù)據(jù)源大部分為手工錄入,目前從專業(yè)網(wǎng)管同步資源數(shù)據(jù)后做資源比對(duì),由于統(tǒng)一采集層方案一直以來(lái)未明確和建設(shè),造成資源數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化程度低、人工維護(hù)工作量巨大及數(shù)據(jù)質(zhì)量長(zhǎng)期存在不及時(shí)、不完整、不準(zhǔn)確的問(wèn)題,難以支撐實(shí)際生產(chǎn)管理的需要。

    3.2 大數(shù)據(jù)融合建設(shè)難點(diǎn)

    大數(shù)據(jù)融合建設(shè)的難度體現(xiàn)在:

    (1)存在數(shù)據(jù)整合困難、準(zhǔn)確性提升需要系統(tǒng)和管理雙重保障的特點(diǎn)。

    (2)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用范圍又涉及多域應(yīng)用,范圍極廣,必須有專業(yè)化的團(tuán)隊(duì)支撐服務(wù)。

    4 三域大數(shù)據(jù)融合發(fā)展思路

    根據(jù)前文所述的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),某運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)方面建設(shè)已經(jīng)逐步滲透到各個(gè)環(huán)節(jié),并在相關(guān)方面取得了一定的建設(shè)成果:

    (1)系統(tǒng)建設(shè)方面:由統(tǒng)一門(mén)戶向開(kāi)放式平臺(tái)演進(jìn);由建單的數(shù)據(jù)封裝向統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)演進(jìn);由分散的基礎(chǔ)平臺(tái)向統(tǒng)一的管理平臺(tái)演進(jìn);由小型機(jī)逐步向X86化演進(jìn);由結(jié)構(gòu)化處理能力向非結(jié)構(gòu)化處理能力演進(jìn)。

    (2)業(yè)務(wù)應(yīng)用方面:開(kāi)展了流量經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略地圖、互聯(lián)網(wǎng)分析、事件營(yíng)銷、業(yè)財(cái)融合、歷史庫(kù)等跨域融合類業(yè)務(wù)。

    (3)資源整合方面:協(xié)調(diào)多個(gè)部門(mén),融合B、O、M三域數(shù)據(jù),整合基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)資源;建立大數(shù)據(jù)資源管理部門(mén),明確各部門(mén)職責(zé)和分工。

    根據(jù)前文所述的建設(shè)中遇到的問(wèn)題,建議在大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中統(tǒng)籌考慮,避免重蹈O域某系統(tǒng)建設(shè)的覆轍:

    (1)加強(qiáng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、集中化管理。上百個(gè)系統(tǒng)的管理分布在不同的部門(mén)和專業(yè),數(shù)據(jù)規(guī)范制作沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),因此只有不斷建立有效的把控手段,才能從源頭上保證數(shù)據(jù)的可用性。

    (2)強(qiáng)化專業(yè)服務(wù)。一定要由專業(yè)人員或組織來(lái)做(避免兼職和非專業(yè))。也許采用專業(yè)部門(mén)和第三方專業(yè)咨詢相結(jié)合的方式是一種更好的選擇,但第三方專業(yè)咨詢一定要考慮長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作與個(gè)性化合作相結(jié)合。

    (3)加強(qiáng)三域分析平臺(tái)的統(tǒng)一規(guī)劃。O域的綜合分析系統(tǒng)、M域的財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)平臺(tái)、B域的經(jīng)分系統(tǒng),在建設(shè)規(guī)劃過(guò)程中要綜合考慮。

    依據(jù)業(yè)界的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),大數(shù)據(jù)建設(shè)大致可以從兩個(gè)方向進(jìn)行:一是從上到下,由應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)據(jù);二是自下而上,由數(shù)據(jù)帶動(dòng)應(yīng)用。本文提出了采用應(yīng)用與數(shù)據(jù)互驅(qū)的方式進(jìn)行三大IT支撐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合建設(shè)。

    4.1 應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)據(jù)

    結(jié)合公司運(yùn)營(yíng)中的重點(diǎn)難點(diǎn),梳理分析應(yīng)用需求,梳理相關(guān)數(shù)據(jù)需求,進(jìn)而推動(dòng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)獲取和集中管控,以及相關(guān)基礎(chǔ)軟硬件能力的建設(shè)。這也是目前大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的主要思路。

    4.2 數(shù)據(jù)帶動(dòng)應(yīng)用

    加強(qiáng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)獲取,因此各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化管理至關(guān)重要,但為了避免先建設(shè)后改造所帶來(lái)的重復(fù)投資和時(shí)間限制,要不斷加強(qiáng)入網(wǎng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入管理,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)入管理的把控,提升數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和集中化管理。

    逐步建立公司級(jí)的數(shù)據(jù)分布地圖。在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,逐步建立起公司的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分布地圖,即哪些系統(tǒng)存放著哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化的,以及數(shù)據(jù)的重要性權(quán)重,通過(guò)建立數(shù)據(jù)分布地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層級(jí)管理體系。

    加強(qiáng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的定位。從管理角度要考慮真正有效的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)所處的位置或環(huán)節(jié)(系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)、職責(zé)分配、工作運(yùn)營(yíng)、決策支撐各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)生成節(jié)點(diǎn)等,以及與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)生成節(jié)點(diǎn)的關(guān)系)。

    在數(shù)據(jù)分布地圖的基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立數(shù)據(jù)需求地圖,數(shù)據(jù)需求地圖除了包含數(shù)據(jù)分布地圖的部分內(nèi)容外,還應(yīng)該包括公司主要管理流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),而這些管理流程可能在實(shí)施過(guò)程中并沒(méi)有進(jìn)行信息化處理,但這些潛在的數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)公司的運(yùn)營(yíng)決策產(chǎn)生重要影響,因此通過(guò)明晰數(shù)據(jù)需求地圖,不斷加強(qiáng)此類流程數(shù)據(jù)的IT化、可管理化和可使用化能力,豐富數(shù)據(jù)地圖的范圍。

    4.3 應(yīng)用與數(shù)據(jù)互驅(qū)

    鑒于以上的分析,總體發(fā)展思路是應(yīng)用與數(shù)據(jù)互驅(qū)演進(jìn):以跨域分析應(yīng)用的梳理為突破,帶動(dòng)B、O、M三域數(shù)據(jù)的集中管理;以三域數(shù)據(jù)的歸一化梳理和集中,為更多的分析應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

    根據(jù)某運(yùn)營(yíng)商規(guī)劃,將以“資源整合,數(shù)據(jù)集中,應(yīng)用整合”原則為指導(dǎo),打造三域融合的一體化支撐能力,資源池重點(diǎn)關(guān)注資源整合層面,而大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)集中和應(yīng)用整合層面。IT支撐系統(tǒng)云資源池將分階段分維度整合三域內(nèi)及域間的IT基礎(chǔ)資源,后續(xù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需的IT基礎(chǔ)資源將由融合后的IT支撐系統(tǒng)云資源池統(tǒng)一提供,三大IT支撐系統(tǒng)私有云資源池規(guī)劃演進(jìn)階段和方式視具體情況而不同。圖1所列的是其中一種典型情況,即O、M兩域先融合,然后三域再統(tǒng)一融合,其他情況不再贅述。

    IT支撐系統(tǒng)私有云資源池是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的物理支撐平臺(tái),在規(guī)劃建設(shè)中考慮適當(dāng)?shù)膹椥匀哂唷4髷?shù)據(jù)平臺(tái)定位為建設(shè)統(tǒng)一的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心,以提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放、可共享、可控制的數(shù)據(jù)服務(wù)為目標(biāo),前期重點(diǎn)建設(shè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力,完成數(shù)據(jù)處理框架搭建,后期以諸如流量經(jīng)營(yíng)、業(yè)財(cái)融合等成熟的應(yīng)用專題為切入點(diǎn),逐漸豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    某運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu):面向互聯(lián)網(wǎng)化的轉(zhuǎn)型需求,結(jié)合去IOE(即以IBM小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、EMC存儲(chǔ)陣列為代表的傳統(tǒng)IT軟硬件架構(gòu)模式)化進(jìn)程,進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)升級(jí)改造,開(kāi)展大數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型建設(shè)。構(gòu)建信息整合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、應(yīng)用和運(yùn)維管控等扁平化中心,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)深度解耦,數(shù)據(jù)處理多樣化,硬件和數(shù)據(jù)資源池化。

    針對(duì)大數(shù)據(jù)的目標(biāo)架構(gòu)和特點(diǎn),在近兩期的建設(shè)中充分考慮了新技術(shù)的引入和應(yīng)用,主要的關(guān)鍵技術(shù)體現(xiàn)在小型機(jī)的X86化進(jìn)程中以及部分新功能模塊建設(shè)中所運(yùn)用的數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù)、MPP關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如深度分析庫(kù)、歷史庫(kù)等)以及Hadoop(如互聯(lián)網(wǎng)分析、云化ETL、爬蟲(chóng)等),通過(guò)分析研究,對(duì)兩種技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了對(duì)比,如表1所示:

    通過(guò)對(duì)以上兩種主流技術(shù)的深入對(duì)比研究,總結(jié)如下:

    (1)兩種技術(shù)根據(jù)各自的特點(diǎn),具有各自的應(yīng)用場(chǎng)景:

    鑒于MPP合理的分布鍵設(shè)計(jì)(MPP按行Hash分布,不同于Hadoop按塊隨機(jī)分布)、庫(kù)內(nèi)分析支持與分布式存儲(chǔ)及計(jì)算相結(jié)合等方面的特性,支持?jǐn)?shù)據(jù)量大、響應(yīng)速度要求高、并發(fā)用戶多的交互式數(shù)據(jù)分析,可以有效支撐PB級(jí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,如:中等規(guī)模日志存儲(chǔ)處理、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。

    Hadoop則適用于響應(yīng)時(shí)間要求不高、并發(fā)任務(wù)少的數(shù)據(jù)初步、加工提煉以及批量處理等場(chǎng)景,如大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)、Blog、微博、在線詳單查詢、大規(guī)模日志存儲(chǔ)處理、信令系統(tǒng)XDR數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析預(yù)處理、經(jīng)分ETL等。此外,Hadoop能勝任傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)較難處理的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景,例如針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算等,目前最為典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是通過(guò)擴(kuò)展和封裝Hadoop來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析的支撐;對(duì)于非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜的ETL流程、復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算模型,也是Hadoop平臺(tái)擅長(zhǎng)之處。

    (2)基于列存儲(chǔ)+MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)在核心技術(shù)上跟傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)有巨大差別,是為面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的,能夠有效處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)量。在技術(shù)上為很多行業(yè)用戶解決了數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題。

    (3)新型數(shù)據(jù)庫(kù)是運(yùn)行在X86服務(wù)器之上的,相比傳統(tǒng)小型機(jī)部署方式可以大大降低數(shù)據(jù)處理的成本(1個(gè)數(shù)量級(jí))。

    (4)新型數(shù)據(jù)庫(kù)將逐步與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合混搭使用,用MPP處理PB級(jí)別的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時(shí)為應(yīng)用提供豐富的SQL和事務(wù)支持能力;用Hadoop實(shí)現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,這樣可同時(shí)滿足結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求。

    三大IT支撐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合架構(gòu)如圖2所示。

    在三大IT支撐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合建設(shè)進(jìn)程中,要加強(qiáng)各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性和時(shí)效性管理,建立應(yīng)用的全生命周期管理手段,避免無(wú)效的應(yīng)用長(zhǎng)期占用系統(tǒng)資源甚至是運(yùn)維資金。

    與此同時(shí),建立公司級(jí)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)十分必要,通過(guò)專業(yè)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),分析數(shù)據(jù)中隱含的決策支撐信息,建立分析的各種模型,定期形成分析結(jié)果的預(yù)評(píng)估,將經(jīng)過(guò)預(yù)評(píng)估的模型通過(guò)軟件開(kāi)發(fā)進(jìn)行落地實(shí)施,并在實(shí)施的過(guò)程中不斷完善和修正,力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效果對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理能力的閉環(huán)反饋。

    5 結(jié)論

    三大IT支撐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合旨在數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范化、顯性化的基礎(chǔ)上,逐步由內(nèi)而外發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,并支撐上層應(yīng)用,最終通過(guò)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)充分實(shí)現(xiàn)其價(jià)值,實(shí)現(xiàn)“應(yīng)用與數(shù)據(jù)互相驅(qū)動(dòng)”。展望未來(lái),融合的大數(shù)據(jù)平臺(tái)這一新運(yùn)營(yíng)體系必然要經(jīng)歷螺旋式上升的過(guò)程而得以完善。

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