魏建文
摘要:隨著我國的電力企業(yè)及電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,以及電力市場化改革的不斷深入,對于電網(wǎng)的管理日益現(xiàn)代化,體現(xiàn)在能量管理系統(tǒng) EMS(調(diào)度自動化系統(tǒng))的應(yīng)用越來越普遍,而負荷預(yù)測作為 EMS的一個重要組成,不僅僅對EMS的發(fā)展具有重要的作用,同時也是電力市場技術(shù)支持系統(tǒng)不可或缺的組成,如果進行負荷預(yù)測以及采用何種算法已成為十分重要的課題。本文針對短期負荷預(yù)測的特點,采用了基于趨勢預(yù)測法,對某電力企業(yè)進行了實際操作,提出了基于資源分配網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型。
關(guān)鍵詞:電力企業(yè);短期;負荷預(yù)測
【分類號】TM715
0 前言
對于電力系統(tǒng)而言,它主要由電網(wǎng)和電力用戶組成,它的作用是在滿足企業(yè)負荷要求的情況下,采用最經(jīng)濟、最安全的方式為各類用戶提供滿足其不同要求、不同標準的電能。但由于電能的一些特性,尤其是電能的生產(chǎn)、輸送、分配和消費的同步性,難以大量儲存性,這都要求發(fā)電系統(tǒng)能夠隨著用戶用量的變化而將自身的負荷調(diào)整,從而實現(xiàn)用戶需求與供電量之間達到一個動態(tài)的平衡,這種平衡一方面能降低企業(yè)的損耗,給企業(yè)帶來更大收益,同時也能保證用電環(huán)境的安全性與穩(wěn)定性,因此,采用合適的方法進行電力系統(tǒng)負荷預(yù)測,既是電力系統(tǒng)中的一項重要任務(wù),同時也是電力企業(yè)自動化領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵內(nèi)容。
電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的基礎(chǔ)和前提是電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟調(diào)度、規(guī)劃、設(shè)計研究,獲得準確的負荷預(yù)測結(jié)果不僅可以最大程度地利用電力系統(tǒng)建設(shè)資金,獲得更大的收益,同時也意味著電力系統(tǒng)運行的安全與穩(wěn)定,在此情況下,人們對電力負荷預(yù)測工作越來越重視,尤其是短期電力負荷預(yù)測,因為電能具有較短的時效性,所以長期電力負荷預(yù)測一方面不滿足電力系統(tǒng)的基本情況,也會產(chǎn)生較大誤差。同時,由于電力市場化在電力工業(yè)內(nèi)部引入了競爭機制,使各電力企業(yè)在競爭的環(huán)境中有了更高的要求,這需要相關(guān)數(shù)據(jù)的支撐,尤其是負荷預(yù)測的數(shù)據(jù),更是成為電力交易中重要的數(shù)據(jù)源,通過這些數(shù)據(jù),可以為電力企業(yè)制定最佳的發(fā)電計劃、最少的檢修計劃、最精確的電價報價以及最優(yōu)的電網(wǎng)規(guī)劃提供依據(jù),由此也對電力企業(yè)的短期負荷預(yù)測提出了更高的科學(xué)性和準確性要求,如何使預(yù)測手段及預(yù)測結(jié)果滿足電力市場經(jīng)濟化的發(fā)展要求,為電力企業(yè)的管理人員提出了新的課題。
1 電力企業(yè)負荷預(yù)測現(xiàn)狀
我國負荷預(yù)測研究起步較晚。在我國電力系統(tǒng)發(fā)展初期,由于電網(wǎng)覆蓋面小,裝機容量少等原因,負荷預(yù)測通常由調(diào)度人員根據(jù)過去地負荷歷史數(shù)據(jù)和未來可能發(fā)生的負荷變化情況,由人工進行決策。這種情況一直持續(xù)到八十年代。八十年代后,由于電網(wǎng)的不斷擴大和計算機技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)調(diào)和部分省調(diào)、縣調(diào)的負荷預(yù)測開始采用人工預(yù)測和計算機預(yù)測相結(jié)合的辦法。這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。但在2003年,隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,出現(xiàn)了罕見的缺電現(xiàn)象,在市場機制下,對負荷預(yù)測的重要性和迫切性提到了新的高度,同時也對負荷預(yù)測的精度提出了更高的要求[1]。發(fā)展至今,隨著電力市場的開放,電力系統(tǒng)逐步在全國實現(xiàn)的總的聯(lián)網(wǎng),這就導(dǎo)致短期電力負荷預(yù)測與計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷融合,其智能化的程度也在不斷提高。
負荷預(yù)測方法從簡單到復(fù)雜,從單一模型到多模型的組合預(yù)測,從只考慮歷史負荷到考慮各種影響負荷變化的因素,從傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)和時間序列法發(fā)展到現(xiàn)代的人工智能預(yù)測技術(shù),預(yù)測技術(shù)得到了長足的發(fā)展和進步,預(yù)測精度也有大幅度的提高,但總的看來,目前尚無一個固定的方法可以適用于一切負荷預(yù)測問題,并保證優(yōu)于其它方法。在實際應(yīng)用中,要對負荷實際變化規(guī)律及影響因素做細致的分析??梢圆捎迷囼灡容^的方法,利用某一電網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)確定該電網(wǎng)最有效的算法。在電力工業(yè)發(fā)達的英國、法國等都是應(yīng)用了上百種方法來解決負荷預(yù)測問題的[2]。
2 基于趨勢比率法對某電力企業(yè)進行短期負荷預(yù)測
(1)建立趨勢預(yù)測模型
根據(jù)各時段的實際用電量用最小二乘法求參數(shù)a、b,建立線性預(yù)測 趨勢模型。
將計算結(jié)果填入表2第五列中。
(4)計算時段系數(shù)。把2第五列各比率填入表3的前六行中,然后計算周期趨勢時段比率的平均值。修正后的時段系數(shù)填入最后一行中。
3 總結(jié)
本文首先對電力企業(yè)短期負荷預(yù)測的現(xiàn)狀及相關(guān)理論進行了分析,然后選擇了趨勢預(yù)測法對某案例進行了實際操作,與實際情況相對比,表明預(yù)測方法可行,預(yù)測結(jié)果具有較強的準確性,對于其他電力企業(yè)進行短期電力負荷預(yù)測具有一定的參考性。
參考文獻
[1]汪馥英(電力工程系).交直流電力系統(tǒng)的潮流計算[J].華中理工大學(xué)學(xué)報,1993,21(1).
[2]吳國炎.交直流電力系統(tǒng)潮流的快速解耦算法[C].全國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第三屆學(xué)術(shù)年會論文集,l987.l0:4l~46.