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    生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素識別——基于共生理論

    2013-12-23 03:50:50學(xué)
    中國流通經(jīng)濟(jì) 2013年6期
    關(guān)鍵詞:共生方差產(chǎn)業(yè)鏈

    于 成 學(xué) , 武 春 友

    (1.大連民族學(xué)院國際商學(xué)院, 遼寧 大連116600;2.大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部, 遼寧 大連116023)

    一、引言

    低碳經(jīng)濟(jì)是一種以經(jīng)濟(jì)與環(huán)境和諧為目的而發(fā)展起來的新經(jīng)濟(jì),致力于提高產(chǎn)業(yè)資源效率,延長資源生命周期,維系資源可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈作為低碳經(jīng)濟(jì)重要的表現(xiàn)形式,如何提高產(chǎn)業(yè)鏈中的資源效率,保證生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定發(fā)展,日益成為研究的熱點(diǎn)。[1]很多學(xué)者從不同的角度出發(fā),對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性的影響因素進(jìn)行了研究。在基于系統(tǒng)多樣性的研究中,科特(Cote)等人認(rèn)為,通過生態(tài)位添補(bǔ)的形式提高生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的多樣性,有助于實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性。[2]申農(nóng)和韋佛(Shannon & Weaver)則進(jìn)一步證明,在大多數(shù)情況下,生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的多樣性越高,產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定能力越強(qiáng)。[3]肖忠東、王靈梅和王金屯認(rèn)為,生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性與產(chǎn)業(yè)鏈的長短有關(guān)。[4]、[5]從生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建的動力角度出發(fā),皮埃爾·德什羅耶和西爾(Pierre Desrochers & Heere)提出,自然組織形成的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性要高于因政治需要由政府主導(dǎo)建立的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性。[6]、[7]從系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行與管理的角度出發(fā),武春友等人認(rèn)為,生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性影響因素主要分為三個維度:結(jié)構(gòu)維度因素、技術(shù)維度因素和外部條件維度因素。[8]段寧等則通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法揭示出,影響生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性的因素包括信息平臺、政府支持力度、資源交換技術(shù)、核心企業(yè)實(shí)力、成員主營業(yè)務(wù)多樣化、產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)成員企業(yè)之間的溝通障礙、生產(chǎn)變動,這些因素與生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行的穩(wěn)定性有顯著聯(lián)系。[9]從企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟穩(wěn)定性角度出發(fā),劉曉燕和阮平南認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)間戰(zhàn)略聯(lián)盟內(nèi)的生態(tài)密度與聯(lián)盟內(nèi)成員的死亡率正相關(guān)時,說明聯(lián)盟穩(wěn)定性較差;負(fù)相關(guān)時,說明穩(wěn)定性較高。[10]蔡繼榮和郭春梅的研究指出,資產(chǎn)專用屬性、市場交易頻率、價格比和內(nèi)部企業(yè)間的交易頻率等要素都對企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。[11]王裙研究指出,企業(yè)退出戰(zhàn)略聯(lián)盟成本的高低會直接影響企業(yè)組織的穩(wěn)定性。[12]李繼宏等基于耗散結(jié)構(gòu)理論研究了協(xié)同收益分配對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性的影響。[13]基于以上研究,從協(xié)同角度出發(fā),可以發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈影響因素的提出相對主觀,缺乏理論依據(jù)和實(shí)證檢驗(yàn)。因此,本文以共生理論為理論出發(fā)點(diǎn),開發(fā)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定影響因素量表,在此基礎(chǔ)上通過問卷調(diào)查和因子分析方法對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和識別。

    二、量表開發(fā)與問卷調(diào)查

    1. 量表開發(fā)

    生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性是指整個生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈在受到內(nèi)外部環(huán)境變化影響時,各成員之間保持有序和良性循環(huán)狀態(tài)的能力。共生是共生單元在共生環(huán)境中按照某種共生模式形成的互利互惠的關(guān)系,共生單元、共生模式和共生環(huán)境構(gòu)成了共生的三要素。其中,共生單元指構(gòu)成共生體或共生關(guān)系的基本能量生產(chǎn)和交換單位,是形成共生體的基本物質(zhì)條件;共生模式也稱共生關(guān)系,是指共生單元之間互利互惠的方式或相互結(jié)合的形式;共生環(huán)境是指共生關(guān)系存在與發(fā)展的外生條件??梢?,穩(wěn)定狀態(tài)下的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)質(zhì)上是一種共生的狀態(tài)。因此,本文借鑒共生理論的思想,從共生的三要素(共生單元、共生模式、共生環(huán)境)出發(fā),參考生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性影響因素研究文獻(xiàn),提出生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性的15 個影響因素,[14]作為生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定潛在影響因素量表,見表1。

    表1 中的各變量因素并不都對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性產(chǎn)生影響,有些變量表達(dá)得可能會不清楚。因此,下面將針對這些初選的影響因素設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,統(tǒng)計(jì)相關(guān)人士如何評價這些因素的重要程度,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行維度劃分,從而對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性影響因素進(jìn)行識別。

    2. 問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

    調(diào)查問卷采用李克特5 分量表,5 表示對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性影響程度非常大,1 表示對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性影響程度非常小。問卷設(shè)計(jì)主要經(jīng)歷了三個階段:

    表1 生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性潛在影響因素量表

    第一階段:借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn),構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素量表。本文主要從共生單元、共生模式、共生環(huán)境三個方面設(shè)計(jì)了15 個變量,對生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性影響因素進(jìn)行識別。

    第二階段:對筆者所在學(xué)校環(huán)境管理研究領(lǐng)域的專家和研究者(包括數(shù)位教授、副教授及八位博士生)進(jìn)行訪談,目的是征詢被訪談?wù)邔Τ跏剂勘淼囊庖?,以判斷量表中變量的設(shè)計(jì)是否合理。

    第三階段:對大連開發(fā)區(qū)生態(tài)工業(yè)園的十位企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行預(yù)測試,進(jìn)一步修改量表題項(xiàng)的語言表達(dá),形成調(diào)查問卷的最終稿。

    問卷調(diào)研主要經(jīng)歷了三個階段:

    第一階段:利用大連開發(fā)區(qū)生態(tài)工業(yè)園管理工作人員與園內(nèi)企業(yè)建立的廣泛聯(lián)系,以電子郵件的形式向園區(qū)內(nèi)相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人員發(fā)放問卷,共發(fā)放調(diào)查問卷400 份。

    第二階段:于截止日通過電子郵箱進(jìn)行問卷下載回收,經(jīng)整理,共回收問卷386 份。

    第三階段:對回收的386 份問卷的內(nèi)容進(jìn)行檢查,發(fā)現(xiàn)9 份非有效問卷,剔除不合格問卷后,共得到有效問卷377 份。根據(jù)研究方法對問卷發(fā)放與有效回收率的基本要求,本次發(fā)放與回收問卷的數(shù)量符合統(tǒng)計(jì)要求。根據(jù)回收的有效調(diào)查問卷,筆者對調(diào)查企業(yè)基本情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    三、實(shí)證分析

    1. 信度與效度檢驗(yàn)

    依據(jù)研究方法,在進(jìn)行問卷分析之前必須對問卷量表的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn),其目的是檢驗(yàn)內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性以及測量結(jié)果的有效性。

    (1)信度檢驗(yàn)。本文針對各變量所對應(yīng)的問卷題項(xiàng),以克隆巴赫α 系數(shù)(Cronbach α)對信度進(jìn)行檢驗(yàn),利用SPSS12.0 軟件進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果顯示,生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素總體量表的克隆巴赫α 系數(shù)值為0.863,各子量表的克隆巴赫α 系數(shù)值也超過了0.70??梢?,生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素量表、各子量表具有良好的內(nèi)部一致性信度。

    (2)效度檢驗(yàn)。本文設(shè)計(jì)的問卷經(jīng)由現(xiàn)有文獻(xiàn)借鑒、專家學(xué)者訪談、預(yù)測試三個階段確定,同時在數(shù)據(jù)搜集過程中,本研究選擇的被調(diào)查對象主要來自大連開發(fā)區(qū)生態(tài)工業(yè)園內(nèi)的企業(yè),具有較強(qiáng)的針對性,可認(rèn)為生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素量表具有較高的內(nèi)容效度。

    2. 因子分析

    本文將采用因子分析法把生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素提煉成少數(shù)幾個因子。在進(jìn)行因子分析之前,需要借助KMO 樣本充足度測度和巴特利特(Bartelett)球體檢驗(yàn),來確定潛在的影響因素是否適合進(jìn)行因子分析。

    (1)共生單元因素指標(biāo)。對5 個共生單元因素指標(biāo)的因子分析結(jié)果顯示,共生單元因素的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.799,巴特利特球體檢驗(yàn)的顯著性概率為0,表明共生單元因素指標(biāo)的因子分析結(jié)果有效,共生單元因素指標(biāo)通過方差最大正交旋轉(zhuǎn)法提取因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率,如表2 所示。

    由表2 可以看出,前兩個因子的累積貢獻(xiàn)率為80.48%,超過了80%,因此有兩個公因子被提取出來,因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣如表3 所示。

    由表3 可以看出,量表中的共生單元變量可歸納為兩個因子。因子1 包括技術(shù)過硬性、技術(shù)風(fēng)險靈活性和技術(shù)保密程度這三個指標(biāo),共解釋了總方差的64.95%,這三項(xiàng)指標(biāo)主要描述共生單元的技術(shù)水平特性,可將由之組成的因子1 命名為技術(shù)水平因子維度;因子2 包括核心成員的重要性和成員的信譽(yù)這兩個指標(biāo),共解釋了總方差的15.53%,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要描述共生單元的主體態(tài)勢特性,因此可將由之組成的因子2 命名為主體態(tài)勢因子維度。

    (2)共生模式因素指標(biāo)。對三個共生模式因素指標(biāo)的因子分析結(jié)果顯示,共生模式因素的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.705,巴特利特球體檢驗(yàn)的顯著性概率為0,表明共生模式因素指標(biāo)的因子分析結(jié)果有效,共生模式因素指標(biāo)通過方差最大正交旋轉(zhuǎn)法,提取因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率,如表4 所示。

    由表4 可以看出,第一個因子的累積貢獻(xiàn)率為81.59%,超過了80%,因此有一個公因子被提取出來,因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣如表5 所示。

    由表5 可以看出,量表中共生單元變量的三個指標(biāo)可歸納為一個因子,共解釋了總方差的81.59%,這三項(xiàng)指標(biāo)主要描述共生模式的融合匹配特性,可將由之組成的因子命名為融合匹配因子維度。

    (3)共生環(huán)境因素指標(biāo)。對7 個共生環(huán)境因素指標(biāo)的因子分析結(jié)果顯示,共生環(huán)境因素的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.706,巴特利特球體檢驗(yàn)的顯著性概率為0,表明共生環(huán)境因素指標(biāo)的因子分析結(jié)果有效,共生環(huán)境因素指標(biāo)通過方差最大正交旋轉(zhuǎn)法提取因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率,如表6 所示。

    表2 五個共生單元因素指標(biāo)的特征值和方差貢獻(xiàn)率

    表3 五個共生單元因素指標(biāo)的因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

    表4 三個共生模式因素指標(biāo)的特征值和方差貢獻(xiàn)率

    表5 三個共生模式因素指標(biāo)的因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

    表6 七個共生環(huán)境因素指標(biāo)的特征值和方差貢獻(xiàn)率

    由表6 可以看出,前三個因子的累積貢獻(xiàn)率為80.31%,超過了80%,因此有三個公因子被提取出來,因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣如表7 所示。

    由表7 可以看出,量表中的“地理位置的好壞程度”指標(biāo)在公因子1、公因子2、公因子3 上的載荷差小于0.1,因此將這個指標(biāo)刪除,對剩余的6個指標(biāo)再進(jìn)行因子分析,通過方差最大正交旋轉(zhuǎn)法得到特征值和方差貢獻(xiàn)率,如表8 所示。

    由表8 可以看出,前三個因子的累積貢獻(xiàn)率為82.05%,超過了80%,因此有三個公因子被提取出來,因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣如表9 所示。

    由表9 可以看出,量表中的共生環(huán)境變量可歸納為三個因子。因子1 包括市場變動程度、新能源材料的替代程度這兩個指標(biāo),共解釋了總方差的35.62%,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要描述共生環(huán)境的市場特性,可將由之組成的因子1 命名為市場環(huán)境因子維度;因子2 包括社會信用程度和公共壓力程度這兩個指標(biāo),共解釋了總方差的26.84%,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要描述共生環(huán)境的社會特性,因此可將由之組成的因子2 命名為社會環(huán)境因子維度;因子3包括政府干預(yù)程度和法律的限制程度這兩個指標(biāo),共解釋了總方差的19.59%,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要描述共生環(huán)境的政治特性,因此可將由之組成的因子3 命名為政治環(huán)境因子維度。

    表7 七個共生環(huán)境因素指標(biāo)的因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

    表9 六個共生環(huán)境因素指標(biāo)的因子分析旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

    通過上述分析,本文將初始的15 個生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素歸納為包含6 個維度、14個變量的影響因素集,具體如表10 所示。

    四、結(jié)論

    本文在考慮以往文獻(xiàn)研究成果、生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性特征及訪談結(jié)果基礎(chǔ)上,基于共生理論,從共生單元、共生模式、共生環(huán)境這三個方面出發(fā),提出了影響生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性的15 個潛在因素。隨后,通過問卷設(shè)計(jì)、發(fā)放及回收,應(yīng)用SPSS12.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行量表信度與效度檢驗(yàn)??紤]到量表中變量較多,且某些變量間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,通過因子分析識別出主體態(tài)勢、技術(shù)水平、融合匹配、市場環(huán)境、社會環(huán)境、政治環(huán)境6 個因子維度,共包含14 個變量,這14 個變量構(gòu)成了生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性的影響因素集,為生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性管理機(jī)制研究奠定了基礎(chǔ)。

    表10 生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定性影響因素集

    *本文系教育部人文社會科學(xué)項(xiàng)目“面向低碳經(jīng)濟(jì)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈多元穩(wěn)定與管理研究”(項(xiàng)目編號:10YJC630358)、遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“遼寧礦產(chǎn)資源開發(fā)生態(tài)環(huán)境影響及治理研究”(項(xiàng)目編號:L12BJY016)、中央高校自主科研項(xiàng)目“基于跨省界斷面的遼河流域共建共享生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號:ZJ12RWYB010)、大連社會科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“大連工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排評價指標(biāo)體系與對策研究”(項(xiàng)目編號:2012DLSKYB097)的研究成果之一。

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