信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展與交易效率提高：基于我國30省區(qū)數(shù)據(jù)的分析

張永麗　高洪浩　柳建平

摘要：本文利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)方法測量了我國30省區(qū)2003-2013年期間“交易行業(yè)”的交易效率，從信息產(chǎn)業(yè)的“溢出效應(yīng)”角度就信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對交易行業(yè)效率的影響進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)我國交易行業(yè)的交易效率隨信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而逐年提高，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對交易效率的提高發(fā)揮了重要作用。

關(guān)鍵詞：信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展；溢出效應(yīng)；交易效率

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對國民經(jīng)濟的發(fā)展帶來了深刻而廣泛的影響，帶來生產(chǎn)率的顯著提高；信息技術(shù)的發(fā)展帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動，促發(fā)產(chǎn)業(yè)融合，其深層次原因是技術(shù)創(chuàng)新帶來的交易成本的降低。本文將經(jīng)濟部門劃分為非交易行業(yè)與交易行業(yè)，利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的分析方法測量交易行業(yè)的交易效率，并以此為因變量構(gòu)建包含信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等影響交易效率因素的無效率方程，通過該方程估計分析信息產(chǎn)業(yè)對我國交易效率的影響。

一、交易行業(yè)交易效率測度

（一）交易成本的測量方法綜述

交易成本思想提出至今，由于不同學(xué)者對交易成本概念的理解、定義的界定不盡相同，以至對交易成本的測度成為學(xué)界的“難題”。宏觀層次交易成本的測量，Wallis和North的基本思路如下：（1）劃分經(jīng)濟活動，從考察經(jīng)濟活動及其主體行為出發(fā)，將人的經(jīng)濟功能分為交易功能（Transaction Function）和轉(zhuǎn)換功能（Transformation Function），把交易成本和轉(zhuǎn)換成本看成是實施這兩項功能的投入。實現(xiàn)轉(zhuǎn)換功能需要完成轉(zhuǎn)換活動，轉(zhuǎn)換活動就是直接把投入轉(zhuǎn)為產(chǎn)出的活動；實現(xiàn)交易功能需要完成交易活動，交易活動就是協(xié)調(diào)、處理人與人之間關(guān)系的活動。交易成本就是與購買投入品、中間投入、協(xié)調(diào)生產(chǎn)過程、獲取信息、進(jìn)行市場營銷、產(chǎn)權(quán)保護等行為相關(guān)的實現(xiàn)交易功能需要的成本，轉(zhuǎn)換成本就與對自然物質(zhì)的開發(fā)研究、變換和位移、消費性服務(wù)的生產(chǎn)等行為相關(guān)的實現(xiàn)轉(zhuǎn)換功能需要的成本。（2）僅計量可以通過市場定價的各種交易成本，如房屋買賣中支付的中介費等。（3）明確交易活動類型，包括交易產(chǎn)業(yè)的交易服務(wù)和非交易產(chǎn)業(yè)的交易服務(wù)。（4）測量方式：加總交易產(chǎn)業(yè)的價值和非交易產(chǎn)業(yè)的交易服務(wù)人員的薪酬。借鑒Wallis和North交易成本測度的研究，本文將經(jīng)濟部門劃分為交易行業(yè)與非交易行業(yè)，利用可獲得數(shù)據(jù)測量我國交易行業(yè)的交易效率，間接反映國家經(jīng)濟交易成本的大小。

（二）隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的交易效率測量模型

Farrell在1957年研究生產(chǎn)有效性問題時提出了前沿生產(chǎn)函數(shù)的概念，這里“前沿”是指企業(yè)在給定的投入要素最佳組合的時候所能達(dá)到的最大產(chǎn)出。在具體的技術(shù)條件和給定了生產(chǎn)要素組合的情況下，前沿生產(chǎn)函數(shù)反映了企業(yè)各投入要素組合與最大產(chǎn)出量之間的函數(shù)關(guān)系，隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)可以用來測量企業(yè)綜合效率。通過比較各企業(yè)實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的差距，可以反映出企業(yè)的綜合效率。

交易效率是指完成交易活動效率的高低。即在一定條件下，按照既定的要素投入比例，在交易量一定時完成此交易量所需的最小成本與實際成本的比值越大表示交易效率越高。本文采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的思想來分析交易效率，借助圖1進(jìn)行如下分析。假定規(guī)模報酬不變，交易部門為了完成一定的交易量Q1，以最優(yōu)的要素配置，即成本最小點B投入要素組合（x1，x2）。由于制度演變、交通建設(shè)、教育與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等有利于降低交易費用的因素不夠完善，交易存在無效率狀況，該交易部門僅能完成A點（即完成交易量Q2的最小成本點）所代表的交易量Q2。這個時候的交易效率可以用OA/OB表示，交易無效率可以用1-OA/OB=AB/OB來表示。由于交易部門對要素的配置也許并不是最優(yōu)的狀態(tài)，所以交易效率的損失會進(jìn)一步地增加，而并非A點。假如該交易部門完成交易量Q2的最小成本點為C點，而不是A點，那么就會存在要素配置無效率狀況，這個時候的交易效率表示為OA/OD，交易無效率可以表示為1-OA/OD=AD/OD。顯然，當(dāng)交易完全有效率時，即制度演變、交通建設(shè)、教育與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等因素完善且要素配置為最優(yōu)（A點為最小成本點）時，OA=OB，交易效率等于1，達(dá)到最大交易量Q1。由于制度演變、交通建設(shè)、教育和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素的制約和要素的非最優(yōu)配置，該交易部門總的交易效率只能到達(dá)（OA/OB）×（OA/OD），包括制度演變、交通建設(shè)、教育和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因索既定下的交易效率OA/OB和交易部門投入要素的配置效率OA/OD兩部分，其總的交易無效率等于1-（OA/OB）×（OA/OD）。

通過以上分析可以建立測度交易行業(yè)交易效率的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型。考慮交易行業(yè)為完成一定量交易只投入勞動（L）和資本（K）兩種生產(chǎn)要素的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體形式采用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其表達(dá)式為：

lnY_it=β₀+β_k·INK_it+β_l·InL_it+v_u-μ_it

其中，Y_it表示第t年第i地區(qū)的交易量；K_it和L_it表示第t年第i地區(qū)的資本和勞動要素投入；β₀·β_k·kβ₁均為待估參數(shù)；v_it為隨機誤差項，V_it～I(xiàn)IDN（0，σ2v）；μ_it為交易無效率誤差項，μ_it～I(xiàn)IDN+（0，σ2u），且與相互獨立。

（三）交易行業(yè)相關(guān)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)獲得說明

為了測量交易行業(yè)的交易效率需要選定我國所有經(jīng)濟部門中屬于交易行業(yè)的部門，Wallis和North對美國各經(jīng)濟部門的劃分方法已經(jīng)被我國的學(xué)者借鑒，用來劃分我國的經(jīng)濟部門。按照繆仁炳與陳志昂（2002年）所做的研究，通過分析各個經(jīng)濟部門的交易與轉(zhuǎn)換傾向確定國民經(jīng)濟各部門性質(zhì)類型，如表1所示。

借鑒繆仁炳與陳志昂的研究結(jié)果，并綜合考慮數(shù)據(jù)的可取得性，本文選取房地產(chǎn)管理及咨詢業(yè)、批發(fā)零售業(yè)與金融保險業(yè)和郵電通訊作為交易行業(yè)。由于廣播電視業(yè)數(shù)據(jù)難以獲取，而國家機關(guān)社會團體與軍隊等部門屬于非盈利目的提供服務(wù)產(chǎn)品的交易部門（金玉國和張偉，2005），所以本研究不予考慮。因為本文研究的主題是信息產(chǎn)業(yè)對我國交易效率的影響，因而舍去部分不重要的交易行業(yè)不會對研究結(jié)果造成本質(zhì)影響。本文使用我國30個省市（因西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)無法獲得而將其排除）2003-2013年的交易行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測，通過隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)測算平均技術(shù)效率，比單純的時間序列研究或截面研究更加具有說服力。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2004-2014），相關(guān)指標(biāo)的選取如下：

1.交易行業(yè)交易量。對于交易行業(yè)產(chǎn)出水平的指標(biāo)，選擇各地區(qū)當(dāng)期的交易量是比較合理的。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用各地區(qū)交易行業(yè)的增加值作為衡量的基本指標(biāo)。由于金融保險業(yè)的增加值統(tǒng)計數(shù)據(jù)不全，缺失的數(shù)據(jù)采取復(fù)合增長率的方式預(yù)測得到?！吨袊y(tǒng)計年鑒》中統(tǒng)計的增加值是以當(dāng)年價格計算的名義值，本文采用各地區(qū)當(dāng)期居民消費價格指數(shù)進(jìn)行了縮減。

2.勞動要素的投入。勞動投入選擇各地區(qū)在交易行業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)作為衡量指標(biāo)，各地區(qū)交易行業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

3.資本要素的投入。由于從國家公布的可用數(shù)據(jù)中沒有找到官方資本存量數(shù)據(jù)，還需要對資本存量進(jìn)行測算。本文使用國際通用的永續(xù)盤存法來估計資本存量，具體方法是把本期的資本存量確定為上一期的資本存量加上當(dāng)年的投資，再減去折舊。當(dāng)年的固定資本投資的衡量指標(biāo)是各地區(qū)按行業(yè)分的全社會固定資本投資，并以《中國統(tǒng)計年鑒》公布的當(dāng)期的各地區(qū)固定資本投資的價格指數(shù)進(jìn)行縮減。按照國際通行的做法，基年資本存量的數(shù)據(jù)用各省市2003年固定資本投資除以10%作為該省市的初始資本存量，折舊率選擇龔六堂和謝丹陽假定的全國各省市折舊率為10%。

（四）我國交易行業(yè)交易效率測度結(jié)果及分析

本文采用前沿面分析軟件Frontier 4.1對隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了估計，其結(jié)果如表2和表3所示。表2給出了隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型有關(guān)參數(shù)估計及相關(guān)檢驗的結(jié)果，表3給出了我國30個省份不同年份交易行業(yè)交易效率水平的計量結(jié)果。

從以上計量結(jié)果可以得到如下結(jié)論：

1.由表2可知β₀、β₁、β_k等系數(shù)估計值分別在0.05、0.1與0.05的顯著水平下顯著，這說明計量結(jié)果的有效性是可以接受的。γ=0.3208，且LR統(tǒng)計檢驗在1%的水平下是顯著的。這說明我們所選擇的隨機前沿函數(shù)模型（1）中誤差項有著十分明顯的復(fù)合結(jié)構(gòu)，因此對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)無效率分析是合理和必要的。

2.從交易部門勞動力和資本投入對交易量的產(chǎn)出彈性來看，由表2分析可知β₁=0.6465、β_k=0.1924，并且分別在10%和5%水平下顯著。這說明我國交易部門勞動力要素投入每增加1個單位，交易部門交易量提高0.6465單位；交易部門資本要素投資每增加1個單位，交易部門交易量提高0.1924個單位，由此可知，勞動力的投入在我國交易部門交易量的增長中有著更加重要的作用。

3.由表3分析可知：從總體的長期趨勢來看，我國交易行業(yè)交易效率從2003年的0.6563提高到2013年的0.8745，呈現(xiàn)出一種穩(wěn)步上升的趨勢；從我國三大區(qū)域的比較看，西部地區(qū)交易效率明顯低于東部與中部地區(qū)（從2010年開始，值得注意的是中部地區(qū)交易效率平均值超過東部地區(qū)）；從省際之間的比較看，2013年數(shù)排位最前面的省份分別為廣東、江蘇、山東、上海、天津、浙江等發(fā)達(dá)省份，而排位最靠后的是地處西北地區(qū)的青海、甘肅、寧夏、新疆等省區(qū)，但總體上省際間的交易效率差異隨時間在逐步減小（具體見表4中的東東部差異和中西部差異數(shù)據(jù)）。

二、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對交易效率的影響

（一）信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響交易效率的機理

信息產(chǎn)業(yè)在我國作為單獨經(jīng)濟部門與其他經(jīng)濟部門有不同之處，其特殊性在于信息產(chǎn)業(yè)部門對其他經(jīng)濟部門具有很大的“外溢效應(yīng)”，其發(fā)展能夠提高交易部門的交易效率：信息產(chǎn)業(yè)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新具有外部性，其外溢作用會對其他部門的生產(chǎn)率帶來顯著的正面影響，而這種外溢收益體現(xiàn)到交易部門可直接表現(xiàn)為交易部門信息成本的降低，從而提高交易部門的交易效率。

作為單獨的經(jīng)濟部門，信息產(chǎn)業(yè)與其他經(jīng)濟部門有著不同之處。與其他經(jīng)濟部門相比，信息產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)要素資源稟賦較高。生產(chǎn)要素稟賦對部門競爭力的作用不僅僅在于要素的天然稟賦，更在于要素本身可創(chuàng)造的潛力。生產(chǎn)要素分為通用性要素和專用性要素，而專用性要素能創(chuàng)造出更為高級和復(fù)雜化的競爭力，即專用性要素更能帶來技術(shù)創(chuàng)新。信息產(chǎn)業(yè)部門所利用的要素中較大部分屬于專用性要素，因而信息產(chǎn)業(yè)部門更能帶來技術(shù)創(chuàng)新。

技術(shù)創(chuàng)新具有很強的外部性，這種外部性在交易部門的直接表現(xiàn)在降低信息搜尋成本，降低信息傳播成本。從交易成本角度看，人們?yōu)榱俗罱K達(dá)成交易需要進(jìn)行了解產(chǎn)品屬性、預(yù)測未來、規(guī)避風(fēng)險、簽署并監(jiān)督協(xié)議等過程，這一過程本質(zhì)上屬于信息的收集、處理和傳播。信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來信息技術(shù)的創(chuàng)新，信息技術(shù)的創(chuàng)新能對市場中人們的有限理性、機會主義和不確定性產(chǎn)生一定程度的抑制作用。另外，信息技術(shù)的創(chuàng)新使得信息溝通的渠道更加豐富，減少了信息不對稱性，大幅降低了在交易過程中信息傳播成本與信息搜尋成本，這些信息成本的降低使得人們交易過程中阻力減小，從而帶來整個交易行業(yè)的交易效率的提高。

（二）信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對交易效率的影響

1.我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測量與數(shù)據(jù)來源。按國際上比較流行的觀點，信息產(chǎn)業(yè)是指從事信息技術(shù)的研究、開發(fā)與應(yīng)用，信息設(shè)備與器件的制造，以及提供信息服務(wù)的行業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成總體上可分為信息技術(shù)和設(shè)備制造業(yè)以及廣義的信息服務(wù)業(yè)。本文所針對的信息產(chǎn)業(yè)是指前者（在上文中，已將郵政通信為主的信息服務(wù)業(yè)歸類在交易行業(yè)之中），此處的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平將以信息技術(shù)和設(shè)備制造業(yè)的增加值來表示。由于計算機（包括軟件）及通信制造業(yè)的增加值及相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以獲得，按照上面的分類標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)合我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，本文選取信息技術(shù)和設(shè)備制造業(yè)中我國規(guī)模以上電子信息產(chǎn)業(yè)工業(yè)制造業(yè)增加值來近似估計我國的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。數(shù)據(jù)選取除西藏外的30個省份2003-2013年的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源：《統(tǒng)計專題：電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計》），由于該數(shù)據(jù)中2010年到2013年間統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，本文采用復(fù)合增長率方法估計得到。

2.其他影響因素的測量指標(biāo)與數(shù)據(jù)。為了更為準(zhǔn)確地分析信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對交易效率的影響，有必要考慮其他影響交易效率的因素作為控制變量。制度、交通、教育是影響交易效率的重要因素，本文以這三個因素作為控制變量，并選用孫曉華和李明珊《我國市場化進(jìn)程的地區(qū)差異：2001-2011年》中的數(shù)據(jù)。對于所缺失的2012年到2013年的指數(shù)，根據(jù)上文中的方法進(jìn)行了推算：對于交通運輸指標(biāo)，由于鐵路運輸線路長度與公路里程有較高的線性相關(guān)性，故在此選擇公路里程近似反映各地區(qū)交通運輸水平；對于教育因素，我們使用各地區(qū)6歲及以上人口平均受教育年數(shù)當(dāng)做衡量教育水平的指標(biāo)。假定文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專以上教育程度的居民平均教育年數(shù)分別為0、6、9、12和16年，再以教育年數(shù)作為權(quán)數(shù)，用不同教育程度的居民所占人口比重來計算各地區(qū)居民平均受教育年數(shù)。由于學(xué)校在讀人員不會大程度影響到交易行業(yè)的交易效率，本文選取全社會就業(yè)人員受教育程度作為衡量教育因素的指標(biāo)。借鑒傅曉霞的方法，本文選取我國30個省份2003年到2013年的就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成的數(shù)據(jù)來計算平均受教育年限。數(shù)據(jù)來源于《中國經(jīng)濟與社會發(fā)展數(shù)據(jù)庫》，由于缺少2003年數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)由估算得來。

3.計量模型及結(jié)果。本文選取交易行業(yè)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中的技術(shù)無效率項作為因變量，以信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、制度、交通、受教育年限為自變量，構(gòu)建無效率方程，模型如下：

m_it=δ₀+δ_info+δ_mark+·mark+δ_trans·trans+δ_dun·edu

其中info表示信息產(chǎn)業(yè)增加值，mark表示市場化進(jìn)程相對指數(shù)，trans表示公路里程，edu表示平均受教育年數(shù)。通過Frontier4.1軟件可得到無效率方程的估計結(jié)果及統(tǒng)計檢驗結(jié)果，如表4所示。

分析表4可知δ_info=-0.0012（在5%水平下顯著），這說明我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平每提高1單位，國家交易行業(yè)的交易效率將提高0.12%單位，這也從計量實證方面驗證了我國信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對提高交易效率發(fā)揮了顯著作用。δ_mark=-0.1113（在10%水平下顯著），說明我國市場化程度每提高1單位，交易效率將提高11.13%單位，這也進(jìn)一步驗證了制度是影響交易成本最關(guān)鍵因素的經(jīng)濟學(xué)論斷。

近10多年來，我國交易效率的不斷提高是與國家市場化改革不斷深化有著必然關(guān)系的，δ_edu=-0.1018（在5%水平下顯著）說明教育指標(biāo)每提高1個單位，我國的交易無效率會降低10.18%單位。可見，提高就業(yè)人群受教育程度對降低交易成本的作用是十分明顯的。δ_trans=-0.0011，盡管未通過檢驗，但從該數(shù)據(jù)表征的影響方向看，交通水平對我國交易行業(yè)交易效率仍具有正向影響（對未通過檢驗的原因，我們僅從現(xiàn)實角度以推測：盡管我國的高等級公路里程有了很大的發(fā)展，但由于幾乎全部收費、且價格高昂、制度阻滯嚴(yán)重，實際效果可能是對全部貨運和客運總規(guī)模來說，僅有縮短時間的效果，而從運輸成本角度，并未有大的節(jié)約。而在總規(guī)模既定條件下，從長期的連續(xù)時間角度，所謂的“縮短時間的效果”意義不大）。因幾個影響因素之間的量綱差異巨大，因此就諸因素對提高交易效率的作用程度難以比較，這也是本文的遺憾之處。

三、基本結(jié)論及政策意義

本文利用我國30個省區(qū)交易行業(yè)2003-2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的分析方法，對我國交易行業(yè)的交易效率進(jìn)行了測度與分析，并在此基礎(chǔ)上對影響交易行業(yè)交易效率的因素進(jìn)行了探析，得到以下結(jié)論：隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國交易行業(yè)的交易效率總體上呈逐年提高的趨勢，但區(qū)域差異較明顯，特別是西部地區(qū)交易效率一直低于全國平均水平；信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我國交易效率的提高產(chǎn)生了積極作用，制度、教育等因素對交易效率的提升也有重要影響。以上結(jié)論表明信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠拓寬信息搜索范圍、降低信息搜索成本，使得經(jīng)濟交易中的信息不對稱現(xiàn)象得以緩解，進(jìn)而提高了交易活動的速度和質(zhì)量。因此，要特別重視信息技術(shù)創(chuàng)新的“外溢”和“無邊界”效應(yīng)，即信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的技術(shù)創(chuàng)新所具有的“利益外溢”；同時，技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用又具有無地域偏見性，具有比其他資源或政策更公平的效果，這些對于經(jīng)濟區(qū)域均衡發(fā)展及各省區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略有著重要的政策意義。