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    “大數據”時代背景下計算機信息處理技術研究

    2016-05-14 22:11:11邱成相蘇有邦
    數字技術與應用 2016年7期
    關鍵詞:信息處理技術大數據計算機

    邱成相 蘇有邦

    摘要:隨著計算機技術和網絡技術的高速發(fā)展,極大程度的改變人們生活生產方式,對于社會的進步具有至關重要的影響?,F如今,正處于“大數據”時代,社會發(fā)展對于計算機信息處理技術提出了更高的需求。因此,通過對“大數據”時代背景下計算機信息處理技術進行研究分析,希望能夠為相關工作人員提供一定的理論借鑒。

    關鍵詞:大數據 計算機 信息處理技術

    中圖分類號:TP391.1 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)07-0096-01

    “大數據”時代的來臨,為社會各領域的發(fā)展都具有一定的積極作用。當前環(huán)境下,計算機技術已經普遍應用于多個領域中,并且具有一定成效。信息技術的發(fā)展不僅便捷了人們的生活,同時也促進了社會的發(fā)展。對于網絡用戶數量的不斷增加,如何合理保護網絡數據信息至為重要。加強計算機信息處理技術的研究,也是計算機信息技術領域重點工作內容。

    1 “大數據”時代相關概述

    大數據通俗來講,也就是數據信息相當龐大的意思,現階段的數據信息處理軟件,難以在短時間在進行數據信息的傳送和存儲;如果根據信息總量對其進行定義的話,目前尚未形成統一標準,一般來講,如果數據信息總量大于10TB,也可稱作為大數據[1]。可以從以下幾點闡述大數據的具體特征:(1)數據量大,說明存儲空間需要足夠大,以此實現數據信息需要的存放,最近幾年,出現逐年上漲的形勢;如果從數量級角度進行分析,過往的TB單位已經被現有的ZB所代替。(2)快速化,也就是在“大數據”時代背景下,數據信息具有高速性、實時性等特點,而信息處理必須保證一定的速度和時效性。(3)復查性,是指在“大數據”時代背景下,如果處理數量眾多的信息具有一定難度,對于技術要求同樣較高。(4)多樣化,是指在“大數據”背景下,信息數據的處理類型較為復雜多樣,主要有網頁文字、視頻、以及圖片等數據信息;此外,數據格式也不再單一,程多樣性方式展示,要求計算機信息處理技術足夠強大。

    2 大數據時代下的計算機信息處理技術

    在“大數據”時代背景下,計算機信息處理技術可以詳細從以下三個方面探討,分別是信息的獲取和加工、信息的存儲、以及信息安全等三個方面。

    2.1 信息獲取和加工技術

    從信息的獲取和加工方面分析,可以了解到,作為信息處理的首要程序,信息獲取只有準確獲取有效的信息數據資源,才能便于工作人員進行信息的整理、儲存、以及傳播等工作。通常來講,信息的采集,往往需要采取有效監(jiān)控的手段,以此保證信息數據能夠得到及時獲??;然后在相關數據庫中存放收集到的信息,為所提供信息服務的系統開展數據輸入工作[2]。信息加工指的是,利用信息加工處理系統,以此實現對信息的加工,然后將獲取的信息重新歸整、加工,進而為人們信息的檢索提供一定基礎。當前時期,信息加工技術經過多年發(fā)展已經取得一定進步,主要有數據高效索引技術、深層網絡數據感知與獲取技術、以及數據挖掘技術等等常見信息處理技術,對于數據信息的技工具有深遠影響。

    2.2 信息存儲技術

    信息存儲也就是指,利用網絡、或者其他信息存儲載體儲存加工后的信息,同時成立相關數據庫的一種信息處理技術。特別需要強調的是,在信息存儲技術的實踐操作中,必須保證數據庫具有一定的便捷性,方便用戶對數據庫中的數據進行查找和使用。如今時代正處于“大數據”時代,數據信息量更加龐大,數據更新也更加迅速,信息技術發(fā)展日新月異,只有科學使用計算機信息處理存儲技術,才能更加方便、快捷的進行信息的存儲,以此不斷提升信息存儲效率,進而盡可能的節(jié)省社會資源。現階段的計算機信息處理技術,分布式數據存儲技術較為重要,也是如今應用較為普遍的一種存儲技術,能夠實現信息數據的大量存儲,同時能夠快速進行數據信息的處理,極大程度的提升工作效率。

    2.3 信息安全技術

    如今時代正處于“大數據”時代背景下,每個信息都具有一定的關聯,相互間各自影響;控制信息數據的安全,不能再像傳統的控制方式局限在控制個體的信息系統,而是需要控制所有相關聯的信息系統,因此需要完善信息安全處理技術,以此不斷推動計算機網絡的發(fā)展??梢詮囊韵聨c闡述信息安全技術的研究:(1)在安全技術完善之前,需要大力開展安全體系的建設工作,加強計算機專業(yè)人才、以及安全技術人才的培養(yǎng);(2)提升安全技術的研究速度,相關人員務必對時代環(huán)境有充分了解,明確了解到傳統的信息數據安全處理技術,已經不符合“大數據”時代背景下的需求,必須完善安全技術,保證其科學性、先進性、能夠滿足社會發(fā)展所需,以此實現數據安全得到真正保障;(3)重點監(jiān)測重要數據信息,“大數據”時代背景之下,在網絡中分布著大量的數據信息,由于網絡的開放性容易導致不法分子竊取數據信息,因此,在信息系統安全技術尚未研究出之前,必須做好監(jiān)控工作,特別是重要數據信息,必須保證其安全性,著重進行檢測[3]。

    2.4 信息接口技術

    大數據時代,信息接口技術的發(fā)展呈現多形式化,本節(jié)主要分析ALE-IDoc接口技術和Web Service接口技術。

    2.4.1 ALE-IDoc接口技術

    這種技術是SAP系統中的重要組成部分,對于分布-集成SAP系統來講,ALE-IDoc接口技術可以看成是系統的基礎,在SAP系統中主要實現對通信接口的整合,通過接口聯系,將分散的各個系統之間形成有效、統一的關聯性,實現數據信息的傳遞。這種技術中的ALE采用同步或者異步傳輸技術,對于分化業(yè)務采取集中管理。采取ALE-IDoc技術實現數據傳輸時需要經歷以下幾個步驟:啟動輸出功能、生成IDoc數據、基于ALE服務層的數據分發(fā)、接收端實現數據接收。而接收端接收主要步驟為:外部系統傳入、IDoc數據格式轉換、基于ALE服務層的IDoc生成、IDoc數據寫入數據庫、應用程度調用讀取與內容展示。ALE-IDoc接口技術通過這種發(fā)送與接收,實現大數據時代中計算機信息的傳遞。

    2.4.2 Web Service接口技術

    Web Service這種接口技術在計算機應用中較為常見,特別是大數據時代下,該技術的應用更加廣泛。該技術主要以XML格式作為標準,且支持API調用,可以被看成是模塊化、獨立化的功能服務。該技術處理信息、服務和客戶之間的分離,降低客戶標準對整體系統結構造成的約束,使信息傳遞不在拘束,服務形式更加靈活。通過XML語言能有效提升信息的自適應性與自描述性,降低數據邏輯關聯程度,另系統框架結構更加清晰。同時,該技術中的UDDI注冊機制將SAP系統中的位置限制消除,保證了系統控制性的同時,也使系統開發(fā)成本更低,在大數據時代的計算機信息處理技術中更加適用。

    3 結語

    總而言之,計算機信息技術的發(fā)展,極大程度的推動了社會的向前發(fā)展,同時也是人們生活工作中不可缺少的組成部分。隨著計算機技術的不斷完善和發(fā)展,很多類似信息安全的技術更是需要不斷完善和創(chuàng)新,保證人們的數據信息安全。在“大數據”時代的今天,計算機信息處理技術的發(fā)展和研究,需要全社會共同努力,以此保證計算機能夠更為安全可靠的服務社會。

    參考文獻

    [1]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用,2014(5):105-105.

    [2]耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用,2014(1):19-19.

    [3]劉越.大數據時代下的計算機信息處理技術研究[J].計算機光盤軟件與應用,2014(23):108-109.

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