高校經(jīng)費中校友捐贈影響要素實證分析

陳闊

【摘 要】隨著校友捐贈在大學(xué)收入中所占比重的逐年提高，管理者也將更多的關(guān)注點投放到如何提高校友捐贈的問題上。如果經(jīng)過統(tǒng)計分析研究，最終判斷出哪種因素能夠提高校友捐贈比例，那么管理者將采取相應(yīng)的措施來提高校友捐贈進(jìn)而提高大學(xué)收入。

【關(guān)鍵詞】校友捐贈；捐贈率；小于20人班級的百分比

現(xiàn)如今在美國的大學(xué)，校友捐贈已成為主要的大學(xué)經(jīng)費來源之一。在耶魯、哈佛和斯坦福等知名學(xué)府中，這部分來源甚至在有些年份超過了學(xué)費的總額。相關(guān)學(xué)者的研究表明，那些對教師更加滿意的學(xué)生更可能順利畢業(yè)即“以學(xué)生為本”。

一、研究背景與意義

校友捐贈，顧名思義，是曾在學(xué)校生活學(xué)習(xí)過的人們?nèi)蘸笸ㄟ^捐贈的方式表達(dá)對他們學(xué)校的敬意和對學(xué)校教書育人朝陽事業(yè)的支持。校友捐贈不僅僅是物質(zhì)回饋與支持，更是要與學(xué)校榮辱與共的一份情懷。當(dāng)前辦學(xué)經(jīng)費不足是制約高等教育發(fā)展的一大障礙，多渠道籌集辦學(xué)經(jīng)費已成為各國發(fā)展高等教育的共識，在政府財政和學(xué)生學(xué)費短期內(nèi)不會大幅增長的情況下，社會捐贈顯得尤為重要。它作為高校社會捐贈的重要組成部分之一，不僅為高校辦學(xué)提供寶貴的經(jīng)費支持，且具有更為深遠(yuǎn)的文化教育意義。

二、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

為合理分析相關(guān)變量在解釋關(guān)于校友捐贈問題方面的作用及充分考慮多種因素對校友捐贈影響程度，本文選取美國48所知名學(xué)府作為樣本，并對《Americas best colleges，2000年教育卷》采集數(shù)據(jù)進(jìn)行整理所得調(diào)查結(jié)果的144個觀察值予以分析。通過綜合考慮，最終選取“小于20人班級的百分比”、“學(xué)生-全體教職員工比”及“捐贈率”三項指標(biāo)：①“小于20人班級的百分比”：班級越小，學(xué)生與老師溝通交流機會及提升自己能力機會空間越大，順利畢業(yè)率越高進(jìn)而提高捐贈比例；②“學(xué)生-全體教職員工比”：比例小不僅有利于學(xué)生與教師課堂內(nèi)外的溝通交流，提高教學(xué)質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生順利畢業(yè)率的提高以及優(yōu)秀畢業(yè)生的增加，從而為校友捐贈的發(fā)展積累優(yōu)秀資源，同時更有利于學(xué)生與教師師生感情的提升，深化校友情節(jié)，而以上這些都將促進(jìn)校友捐贈比例的提高；③“捐贈率”即為大學(xué)進(jìn)行捐贈的學(xué)生人數(shù)比例，作為影響學(xué)生捐贈的直接因素將直接影響學(xué)生因素進(jìn)而高校經(jīng)費。

三、統(tǒng)計分析

（一）建立回歸方程：用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，我們令Y表示捐贈率，X表示小于20人班級的百分比，Z表示學(xué)生-全體教職員工比，為了更加直觀準(zhǔn)確解釋回歸方程，將每個變量換算成標(biāo)準(zhǔn)分，進(jìn)而整理各項模型指標(biāo)如表1所示（X、Y和Z三個變量數(shù)據(jù)單位均為%）。我們觀察到，對于給定的“小于20人班級的百分比”利用線性回歸分析，首先它與捐贈率相關(guān)系數(shù)為0.646，說明兩者呈正向相關(guān)關(guān)系即隨著小于20人班級的百分比增加，捐贈率增加。所建立模型為：Y=2.937E-016+0.646X+ε。判定系數(shù)R2為0.417，擬合程度還可以；DW統(tǒng)計量為1.58在2附近，殘差不存在一階自相關(guān)；F統(tǒng)計量為32.884較大，且其伴隨概率為0，表示模型總體即整體方程通過了顯著性檢驗；而為了便于更直觀準(zhǔn)確解釋回歸方程，我們都在將每個變量先換算成標(biāo)準(zhǔn)分的基礎(chǔ)再對其回歸，而標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)0.646，其t統(tǒng)計量伴隨概率為0，表示系數(shù)為零的原假設(shè)發(fā)生的可能性是0即拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，即解釋變量對被解釋變量有顯著性影響，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.646表示小于20人班級的百分比每增加一個百分點，則捐贈率增加0.646個百分點。

同樣，對于給定的“學(xué)生-全體教職員工比”，利用線性回歸分析，首先它與捐贈率相關(guān)系數(shù)為-0.742，說明兩者呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系即隨著小于20人班級的百分比減少，捐贈率增加。所建立模型為Y=7.048E-016+0.742Z+ε。我們觀察到模型判定系數(shù)R2為0.551，擬合程度高于前一個模型；DW統(tǒng)計量為1.613在2附近，殘差不存在一階自相關(guān)；F統(tǒng)計量為56.485較大，且其伴隨概率為0，表示模型總體即整體方程通過了顯著性檢驗；標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)-0.742，其t統(tǒng)計量伴隨概率為0，表示系數(shù)為零的原假設(shè)發(fā)生的可能性是0即拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，即解釋變量對被解釋變量有顯著性影響。標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為-0.742表示學(xué)生-全體教職員工百分比每增加一個百分點，則捐贈率減少0.742個百分點。顯而易見第二個模型即“學(xué)生-全體教職員工比”與“捐贈率”回歸方程判定系數(shù)為0.551大于第一個模型判定系數(shù)0.417，即第二個模型擬合程度更高。

（二）殘差分析：對模型二進(jìn)行殘差分析：首先通過觀察殘差與解釋變量散點圖，即作出通過回歸分析生成殘差序列與解釋變量之間的散點圖，由于所有點均勻落在條形域內(nèi)并在容忍度內(nèi)故滿足同方差假設(shè)；其次通過2中進(jìn)行回歸分析時我們知道模型二的DW統(tǒng)計量是1.613在2附近，殘差不存在一階自相關(guān)即殘差獨立；再次大樣本故不用進(jìn)行殘差正態(tài)性檢驗，通過觀察PP圖中散點均落在45°線附近故大致符合正態(tài)性檢驗；最后也是進(jìn)行殘差分析最關(guān)鍵的一步，我們知道進(jìn)行殘差分析即從殘差中檢驗樣本中是否含異常值（杠桿率），我們通過線性回歸分析時對Cook距離的觀察，我們發(fā)現(xiàn)所有殘差的Cook距離均在0附近即觀測點對模型均不存在什么影響，樣本中不存在異常值。

四、結(jié)論及政策建議

當(dāng)局應(yīng)充分做到“以學(xué)生為本”，促進(jìn)學(xué)生與教師課堂內(nèi)外的溝通與交流，提高教學(xué)質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生順利畢業(yè)率的提高以及優(yōu)秀畢業(yè)生的增加，從而為校友捐贈的發(fā)展積累優(yōu)秀資源，同時更有利于學(xué)生與教師師生感情的提升，深化校友情節(jié)，而以上這些都將促進(jìn)校友捐贈比例的提高，為高校辦學(xué)提供寶貴的經(jīng)費支持，推動學(xué)校文化建設(shè)。

【參考文獻(xiàn)】

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