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    人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考

    2016-05-14 20:09:35陳坤史策季永春
    藝術(shù)科技 2016年8期
    關(guān)鍵詞:智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用自動(dòng)化

    陳坤 史策 季永春

    摘 要:在電氣自動(dòng)化控制中充分利用人工智能技術(shù),不僅能夠提高自動(dòng)化控制的水平,還能夠有效減少電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)成本。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中,是人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化技術(shù)的有效融合,可以推動(dòng)電子自動(dòng)化的飛躍發(fā)展,同時(shí)也是科學(xué)技術(shù)上的創(chuàng)新和飛躍。

    關(guān)鍵詞:智能技術(shù);自動(dòng)化;實(shí)際應(yīng)用

    1 人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢(shì)

    1.1 使操作方法更加簡(jiǎn)便

    將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)控制中,主要是在3個(gè)方面的應(yīng)用,分別為模糊控制、運(yùn)作效率和專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)也是一個(gè)很好的應(yīng)用方面,通過專家系統(tǒng),只要輸入處理指令就可以快速的得出正確的結(jié)論數(shù)據(jù)。模糊控制是在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用最常見的一個(gè)方面,因?yàn)槟:刂频牟僮鞅容^簡(jiǎn)單,將模糊控制系統(tǒng)融入設(shè)備中,就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化控制。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)中,可以使整個(gè)控制過程更加優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)控制的自動(dòng)化,使電氣自動(dòng)化操作的方法更加簡(jiǎn)便。

    1.2 使控制性能得到提升

    在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中,可以采用多種控制方法,人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)上發(fā)展起來的一門學(xué)科和技術(shù),是在計(jì)算機(jī)平臺(tái)上模擬人的大腦進(jìn)行圖像和數(shù)據(jù)的智能分析和處理,使用計(jì)算機(jī)來代替人類的工作,從而有效地減少人力資源的投入,將控制成本控制在最低。人類的大腦本身就是最精密和復(fù)雜的系統(tǒng),人工智能技術(shù)是對(duì)人類大腦思考的過程進(jìn)行模擬和模仿,從而實(shí)現(xiàn)人工控制的智能化。通過細(xì)微的調(diào)整就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié),從而使設(shè)備的性能加強(qiáng)。因此,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中,可以大大提升控制性能。

    1.3 保持高度的一致

    與傳統(tǒng)的控制方法相比,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行同時(shí)控制,并且不同方面的控制可以保持較高的一致性。在傳統(tǒng)的控制方法中,控制的對(duì)象非常單一,很統(tǒng)一對(duì)某一樣?xùn)|西進(jìn)行控制,控制過程具有單一性,對(duì)其他的一些對(duì)象的控制效果不明顯。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,其控制算法是對(duì)單一控制的缺點(diǎn)上進(jìn)行改進(jìn)的,無論是對(duì)未知的數(shù)據(jù)還是特點(diǎn)的數(shù)據(jù),對(duì)所有的控制都能夠保持一致的效果。

    2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際運(yùn)用

    2.1 人工智能技術(shù)對(duì)故障和事故的預(yù)防處理

    在現(xiàn)階段,雖然在對(duì)電氣自動(dòng)化控制的過程中出現(xiàn)設(shè)備故障和人工事故的概率在不斷減少,但也是一種不可避免的現(xiàn)象。將智能化技術(shù)應(yīng)用到遺傳算法中,在電氣工程的故障診斷中具有非常廣泛的應(yīng)用。遺傳算法本身和電氣工程的故障診斷的關(guān)系比較復(fù)雜,非線性關(guān)系,具有不確定性。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到遺傳算法中,可以提高遺傳算法的精確度,從而實(shí)現(xiàn)電氣工程的智能化診斷。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中,無論是在變壓器的故障處理上還是發(fā)動(dòng)機(jī)的故障處理上都表現(xiàn)出很大的優(yōu)勢(shì)。例如,在變壓器的運(yùn)行過程中,如果出現(xiàn)了故障,采用傳統(tǒng)的故障分析,需要先收集變壓器的氣體,然后對(duì)氣體進(jìn)行分析,根據(jù)分析的結(jié)果來對(duì)變壓器的故障進(jìn)行分析,并且在檢修的過程中需要消耗大量的人力和時(shí)間。而采用人工智能技術(shù)進(jìn)行故障分析,計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)依據(jù)很多知名專家的技術(shù)作為指導(dǎo)對(duì)問題進(jìn)行分析,然后找到解決故障的方法,整個(gè)過程非??焖伲ぷ鞯男史浅8?。

    2.2 對(duì)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

    在人工設(shè)計(jì)中,或者由于設(shè)計(jì)者掌握的知識(shí)不全面,或者由于經(jīng)驗(yàn)性不足,設(shè)計(jì)出來的效果往往不如人意。在傳統(tǒng)的系統(tǒng)中,往往是采用經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)合的方式來進(jìn)行設(shè)計(jì)。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜和系統(tǒng)的工作,在設(shè)計(jì)過程中,需要同時(shí)考慮到電磁場(chǎng)、電路以及設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行同樣也是一個(gè)比較復(fù)雜的過程,電氣設(shè)備的運(yùn)行涉及很多領(lǐng)域和學(xué)科,因此對(duì)電氣設(shè)備的控制也應(yīng)該具備更高的知識(shí)儲(chǔ)備和素質(zhì)。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)設(shè)備中,代替人的大腦進(jìn)行工作,通過程序編寫就可以對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作了,從而實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)行,提高了設(shè)備的運(yùn)行速率和精度。而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到設(shè)計(jì)過程中,電氣設(shè)備和工程的設(shè)計(jì)已經(jīng)從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向人工智能設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變,CAD的設(shè)計(jì)應(yīng)用非常廣泛。通過CAD設(shè)計(jì),可以在較短的時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)出更好的產(chǎn)品。在CAD設(shè)計(jì)中,還可以模擬產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效果,從而對(duì)設(shè)計(jì)不完善的地方不斷進(jìn)行改善,提高設(shè)計(jì)效果和設(shè)計(jì)質(zhì)量。對(duì)電子產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),充分利用人工智能技術(shù),無論是在制作的進(jìn)度上還是精度上都得到了大大的提升。

    2.3 簡(jiǎn)化了自動(dòng)控制的流程

    電氣自動(dòng)化的操作具有一定的復(fù)雜性,在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制中,操作過程具有一定的復(fù)雜性,電氣工程的自控流程比較復(fù)雜,對(duì)每一個(gè)細(xì)節(jié)的操作都提出了較高的要求,在一個(gè)細(xì)節(jié)中發(fā)生了一個(gè)細(xì)小的操作失誤,都會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成事故,為企業(yè)帶來巨大的損失。而利用人工智能技術(shù),就可以簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化控制的過程,降低操作難度,工作人員只需要在辦公室操作電腦就可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的控制。引入人工智能技術(shù)之后,還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化操作的遠(yuǎn)程控制,并且使整個(gè)操作過程更加簡(jiǎn)化。另外,在設(shè)備的運(yùn)行過程中,如果科研人員遇到了難題,通過人工智能技術(shù)的使用,可以借助計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)各項(xiàng)問題進(jìn)行分析,并及時(shí)解決,簡(jiǎn)化了工作流程,保證電氣自控的工作質(zhì)量。人工智能技術(shù)可以更好地對(duì)資料進(jìn)行收集、整理和分析,出現(xiàn)故障的時(shí)候也能夠自動(dòng)尋找解決方法。

    3 結(jié)語(yǔ)

    在我國(guó)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的過程中,我國(guó)電氣自動(dòng)化技術(shù)也在不斷發(fā)展,將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中,是將電氣自動(dòng)化控收集整理制技術(shù)和人工智能技術(shù)的有效融合,不僅可以對(duì)生產(chǎn)過程中的故障和人工事故進(jìn)行有效的處理,同時(shí)還能夠優(yōu)化對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì),使整個(gè)自動(dòng)控制的流程更加簡(jiǎn)單,從而大大提高電氣自動(dòng)化控制的水平和質(zhì)量,有效控制成本,從而促進(jìn)電氣行業(yè)的高速持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 呂博.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[J].科技傳播,2016(13):158-159.

    [2] 王萬年.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].通訊世界,2016(12):135-136.

    [3] 華文珠.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2016(11):166-167.

    作者簡(jiǎn)介:陳坤(1995—),男,遼寧莊河人,沈陽(yáng)理工大學(xué)。

    史策(1996—),男,遼寧沈陽(yáng)人,沈陽(yáng)理工大學(xué)。

    季永春(1996—),男,遼寧莊河人,沈陽(yáng)理工大學(xué)。

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