中美農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比分析

楊偉靜

[提要] 我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在很多局限性，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的科學核算與評估。本文借鑒美國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計經(jīng)驗，圍繞科學設(shè)計農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計框架、完善農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的價格體系、增加必要的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的進一步分析的數(shù)據(jù)等方面，提出完善我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計工作的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；投入產(chǎn)出；統(tǒng)計數(shù)據(jù)；中美對比

基金項目：2014年度河北省統(tǒng)計科學研究計劃項目課題：“中美農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)的對比分析”（2014HY30）

中圖分類號：C829 文獻標識碼：A

收錄日期：2016年2月18日

當前，由于“三農(nóng)”政策的支持，對農(nóng)業(yè)不斷投入的同時，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出也在不斷增加，到底農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率如何變化？這就需要利用農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)進行計算。本文通過對比中美農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進而提出完善我國農(nóng)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計工作的思路。

一、我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及對科研與決策的支撐情況

（一）我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)概況。國家統(tǒng)計局網(wǎng)站關(guān)于農(nóng)業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較多，主要有農(nóng)村基層組織情況，鄉(xiāng)村戶數(shù)和鄉(xiāng)村人口，鄉(xiāng)村從業(yè)人員，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值及指數(shù)，主要農(nóng)業(yè)機械年末擁有量，有效灌溉面積，農(nóng)用化肥施用量，農(nóng)村水電站及用電量，農(nóng)村水電站建設(shè)和發(fā)電量，灌溉、水庫和除澇、治水情況，農(nóng)村居民家庭擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值，農(nóng)村居民家庭平均每百戶擁有主要生產(chǎn)性固定資產(chǎn)數(shù)量，農(nóng)村居民家庭土地經(jīng)營情況，農(nóng)村柴油和農(nóng)藥使用量，農(nóng)村塑料薄膜使用量，主要農(nóng)作物播種面積，主要農(nóng)作物產(chǎn)品產(chǎn)量，主要農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量，果園面積，瓜果類面積，茶園面積，茶葉水果產(chǎn)量，瓜果類單位面積產(chǎn)量，主要林產(chǎn)品產(chǎn)量，畜牧飼養(yǎng)，畜牧出欄量，畜產(chǎn)品產(chǎn)量，水產(chǎn)品產(chǎn)量，受災和成災面積，國有農(nóng)場等。

對以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行一下大體分類，主要有農(nóng)業(yè)的投入，包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（農(nóng)村水電站數(shù)量、水庫數(shù)量）、資本（主要農(nóng)業(yè)機械年末擁有量）、土地（農(nóng)村居民家庭每人經(jīng)營土地面積、有效灌溉面積）、勞動（鄉(xiāng)村從業(yè)人員）以及中間產(chǎn)品（化肥使用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用柴油量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量）等；農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出數(shù)據(jù)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值以及增加值、主要農(nóng)作物產(chǎn)品產(chǎn)量、茶葉產(chǎn)量、水果產(chǎn)量、主要林產(chǎn)品產(chǎn)量、畜產(chǎn)品產(chǎn)量、水產(chǎn)品產(chǎn)量等。這些數(shù)據(jù)既有國家總的數(shù)據(jù)，也有各個地區(qū)的相應數(shù)據(jù)。

（二）我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)對科研與決策的支撐情況。國家統(tǒng)計局網(wǎng)站中農(nóng)業(yè)的投入數(shù)據(jù)并沒有分成大類，而是一項一項并列記錄出來，筆者為了分析問題的方便，把農(nóng)業(yè)的投入數(shù)據(jù)分成了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、資本、土地、勞動、中間產(chǎn)品五大類。另外，農(nóng)業(yè)的各項投入主要是以相應的數(shù)量來表示，并沒有折算成相應的價格；而農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值及增加值均有相應的價格，同時也給出了相應的與上年相比的價格指數(shù)。這些投入、產(chǎn)出的數(shù)據(jù)特點決定了很難計算全要素農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，因為全要素生產(chǎn)率等于產(chǎn)出除以投入，其中產(chǎn)出與投入一般以相應的價格表示，而國家統(tǒng)計局網(wǎng)站中統(tǒng)計的農(nóng)業(yè)投入要素均以數(shù)量來表示，而且也很難換算成價格。

利用這些投入、產(chǎn)出的數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的計算還存在諸多困難：

首先，指標的選取存在較大差異。馮靜靜、余玲（2008）選取農(nóng)業(yè)的灌溉面積、農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力作為投入指標；農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標。張學東（2008）選取鄉(xiāng)村從業(yè)人員、耕地面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、化肥使用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)總支出作為投入量，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出量。陳洪躍、肖洪安（2010）選取了農(nóng)林牧漁業(yè)總勞動力、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量（折純量）、役畜以及有效灌溉面積6個指標來衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟運行所需的各種資源投入；選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值度量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。王亞坤等（2014）選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力投入、農(nóng)業(yè)播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)用柴油消耗量6大指標作為農(nóng)業(yè)投入；選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標。葉爾克西·沙依勞、張燕（2012）選取農(nóng)業(yè)投入指標為單位播種面積農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥（折純）施用量、用電量、灌溉面積、水土流失治理面積占耕地面積比重、單位播種面積從業(yè)人員；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標為單位播種面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，谷物、棉花、油料、甜菜、蘋果、梨、葡萄、桃、杏、紅棗、石榴單位面積產(chǎn)量。從這里可以看出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標主要是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，但農(nóng)業(yè)投入指標的選取卻存在較大差異，這會直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的核算。

其次，計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的方法也各自不同。童金杰、滕玉華（2013）運用非參數(shù)的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析方法，測度了我國中部8省2000～2010年間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）增長；徐云涌、王展祥（2013）基于連乘分解方法，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進行度量；趙曉明等（2009）運用DEA的河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)超效率分析；秦鐘等（2011）基于DEA時間窗分析的廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價等。以上文獻研究對象的范圍有大有小，運用的研究方法也各有不同，如DEA法、三階段DEA法、非參數(shù)的Malmqusit指數(shù)法、非參數(shù)的DEA-Malmquist法以及其他一些函數(shù)法或評價方法等。由于方法不同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評價結(jié)果也會存在差異。

綜上所述，由于選用指標及方法存在差異，因此評價農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率就缺乏科學的標準。另外，建國以來，國家統(tǒng)計局網(wǎng)站就一直采用這些投入、產(chǎn)出指標進行統(tǒng)計，雖然有些標準進行過調(diào)整，但關(guān)于農(nóng)業(yè)的統(tǒng)計框架基本沒變，一些弊端也逐步顯現(xiàn)出來。

二、美國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及對科研與決策的支撐情況

（一）美國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)概況。在美國農(nóng)業(yè)部的經(jīng)濟研究服務網(wǎng)站有美國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)。美國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有一個鮮明的特點，那就是類別劃分得非常清晰，也就是說農(nóng)業(yè)總投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出分別包括哪幾大類，每一大類又包括哪幾小類分列得清清楚楚。農(nóng)業(yè)的投入包括資本（永久性的設(shè)施、服務性建筑、土地、庫存）、勞動（雇傭的勞動、自我雇傭的勞動）、中間產(chǎn)品（農(nóng)場的狀況、能源、肥料、殺蟲劑、購買的服務、其他中間品）；農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出包括牲畜及其產(chǎn)品（肉食動物、乳制品、禽蛋類）、農(nóng)作物（使用的谷物、飼料、榨油類農(nóng)作物、蔬菜與瓜類、水果與堅果類、其他農(nóng)作物）、與農(nóng)場相關(guān)的產(chǎn)出。統(tǒng)計數(shù)據(jù)中既有投入產(chǎn)出的國家、各州的相應數(shù)量，也有以某一年為基期的相應價格。

（二）美國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)對科研與決策的支撐情況。根據(jù)美國整個國家的農(nóng)業(yè)總投入、總產(chǎn)出數(shù)據(jù)（以2005年為基期），很容易計算出每一年的全要素生產(chǎn)率，從1948年起美國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢。而且從1948年起每年的各項農(nóng)業(yè)投入、各項農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的相對數(shù)據(jù)（相對于2005年）均已計算出來，在相關(guān)報表中可直接獲取。從統(tǒng)計報表中可以看出，農(nóng)業(yè)的各項產(chǎn)出包括牲畜及其產(chǎn)品、農(nóng)作物、農(nóng)場相關(guān)的產(chǎn)出基本上呈現(xiàn)不斷增加的趨勢，因此總產(chǎn)出也表現(xiàn)為不斷增加的勢頭；農(nóng)業(yè)的各項投入中所用資本、勞動呈現(xiàn)出不斷減少的趨勢，而中間品的投入呈現(xiàn)不斷增加的勢頭，因此農(nóng)業(yè)的投入表現(xiàn)為一種維持基本穩(wěn)定的波動情況。綜合來看，全要素生產(chǎn)率定會呈逐年增加勢頭，這也解釋了美國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢的內(nèi)在原因。

美國各州農(nóng)業(yè)的各項投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，都是以亞拉巴馬州1996年相應數(shù)據(jù)為基期而得到的相對數(shù)據(jù)。關(guān)于1960年以來美國各州農(nóng)業(yè)的各項投入、各項產(chǎn)出的價格是以亞拉巴馬州1996年的價格計算出來的，從而形成了美國48個州從1960年以來關(guān)于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)總收入以及各項產(chǎn)出、各項收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從而可以看到各州各項數(shù)據(jù)隨著年代的變化情況，在此基礎(chǔ)上可以進行各項研究。對各州的產(chǎn)出年增長率、投入年增長率以及各州的生產(chǎn)效率的年增長情況均進行了研究。由于各項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相同，從而使得各項研究結(jié)果更具科學性、可比性。

三、對我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的啟示

數(shù)據(jù)統(tǒng)計是為經(jīng)濟社會的發(fā)展服務的，通過以上分析可以看出我國的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作還存在一些問題，服務經(jīng)濟社會的效率還比較低，因此借鑒美國的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計工作中的經(jīng)驗加以完善。

（一）科學設(shè)計農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計框架。美國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有鮮明的特點：農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出分別包含幾大類，每一大類又包含若干的具體內(nèi)容；這些農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)不僅有相應的數(shù)量，而且還有相應的相對價格。這樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為相關(guān)部門的決策及科學研究帶來了很多便利。因此，我國應進一步明確農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計工作的目的，弄清楚這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)到底要為哪些部門提供決策依據(jù)，并對這些部門進行調(diào)研以獲得不同部門對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的要求，在此基礎(chǔ)上確定調(diào)研的指標以及相應指標調(diào)研的維度。同時，統(tǒng)計數(shù)據(jù)應能根據(jù)條件實現(xiàn)方便的查詢，以滿足不同的數(shù)據(jù)查找需求。因此，確定農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計框架是首先要考慮的問題，也是非常重要的一個問題，這樣可剔除無用數(shù)據(jù)、增加有用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，從而提高統(tǒng)計工作的效率。

（二）完善農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的價格體系。我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)主要是各個指標的數(shù)量，只有農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、增加值提供了價格數(shù)據(jù)以及相對于上一年的價格指數(shù)?？梢钥闯?，農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出中關(guān)于價格的數(shù)據(jù)太少，遠遠不能滿足實際的需要，特別是缺少農(nóng)業(yè)各項投入的價格數(shù)據(jù)，使得無法計算農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。完善農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的價格體系可以參考美國的做法，美國農(nóng)業(yè)各項投入產(chǎn)出的價格以某一年為基年，數(shù)據(jù)為1，其他年份的各項投入產(chǎn)出價格只是相對于基年的相對價格；完善農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的價格體系也可以延續(xù)我國的一般做法，給出各項投入產(chǎn)出的價格數(shù)據(jù)，同時也要給出相對應上一年的價格指數(shù)。

（三）增加必要的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出分析數(shù)據(jù)。美國不僅有農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)，而且還有全要素生產(chǎn)率、增長率、所占比率等統(tǒng)計數(shù)據(jù)。由于統(tǒng)計、計算口徑的一致性，這些數(shù)據(jù)可提供科學的決策依據(jù)。我國的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中沒有這些相應的進一步分析的數(shù)據(jù)，因此當一些學者或部門需要這些數(shù)據(jù)時就會根據(jù)自身的思路進行計算，計算的結(jié)果各式各樣，缺乏一致性，從而帶來不必要的困擾。由此可見，農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中包含一些常用的、重要的分析數(shù)據(jù)更為科學。

四、結(jié)束語

統(tǒng)計工作對于各項事業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，目前我國的統(tǒng)計工作正在不斷發(fā)展完善，但仍舊存在各種各樣的問題。通過對比我國與美國的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進一步明確我國相關(guān)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計工作的優(yōu)勢，同時也要發(fā)掘存在的問題，并借鑒美國的統(tǒng)計工作經(jīng)驗加以完善，從而促進我國統(tǒng)計事業(yè)的繁榮發(fā)展，并為經(jīng)濟建設(shè)提供堅實有力的科研支撐和智力保障。

主要參考文獻：

[1]馮靜靜，余玲.河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的實證分析[J].法制與經(jīng)濟，2008.1.

[2]張學東.河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其影響因素分析[D].保定：河北大學，2008.

[3]陳洪躍，肖洪安.基于DEA的重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2010.38.14.

[4]王亞坤，王慧軍，姜冰.基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)的河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].東北農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2014.12.3.

[5]葉爾克西·沙依勞，張燕.基于TOPSIS法的新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學，2012.3.