高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)線上、線下知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)分析

鐘琦　李驍

〔摘要〕團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享對(duì)提升團(tuán)隊(duì)的效率至關(guān)重要，如何促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享也成為當(dāng)下的研究熱點(diǎn)之一。從線上與線下兩個(gè)維度，對(duì)高校研究生科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的知識(shí)共享行為進(jìn)行量化分析及對(duì)比研究，并進(jìn)一步對(duì)情感信任這一知識(shí)共享行為的影響因素進(jìn)行深入探討。在構(gòu)建理論模型的基礎(chǔ)上，對(duì)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查所收集的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，研究結(jié)果表明，線上知識(shí)共享行為與線下知識(shí)共享行為存在一定程度的相關(guān)性；與線下方式相比，線上方式更有助于提高成員之間知識(shí)共享的廣度和深度；情感信任會(huì)同時(shí)對(duì)線上與線下的知識(shí)共享行為產(chǎn)生正向影響，相比較而言對(duì)線下的共享行為影響程度更大。

〔關(guān)鍵詞〕高校；科研團(tuán)隊(duì)；知識(shí)共享；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；線上；線下

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.028

〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）08-0143-08

〔Abstract〕Team knowledge sharing is very important to improve the efficiency of the team，how to promote team knowledge sharing has become one of the highlights in agro-scientific research in the present.This paper took a quantitative analysis and comparative research on the team of university graduate students'internal knowledge sharing behavior from online and offline，and further to the influence factor-emotions trust deeply.Analyzing the survey which was collected was based on constructing a theoretical model.The results showed that the online knowledge sharing behavior and offline has correlation in a certain degree；Compared with the offline，online ways have a better result on the improvement of the breadth and depth of knowledge sharing between members；Emotional trust would be positive influence on knowledge sharing behavior of online and offline，but greater in offline.

〔Key words〕university；scientific research team；knowledge sharing；SNA；online；offline

隨著知識(shí)逐漸成為最重要的社會(huì)資本，團(tuán)隊(duì)如何積累與共享知識(shí)也受到學(xué)者們的高度重視。近年來(lái)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角為知識(shí)共享研究打開(kāi)了一個(gè)新的視野[1]，組織中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的情況會(huì)影響到團(tuán)隊(duì)中顯性和隱性知識(shí)的共享，團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享也必然和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有著緊密的聯(lián)系[2]。一方面有助于從社會(huì)性這一角度來(lái)理解和分析團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享；另一方面也為團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享帶來(lái)了新的研究方法，為改善團(tuán)隊(duì)內(nèi)的知識(shí)共享提供有力幫助[3]。

然而，團(tuán)隊(duì)在合作的過(guò)程中，有效率的知識(shí)共享存在的一定的困難。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展和普及，逐步出現(xiàn)了兩種現(xiàn)象：實(shí)體社會(huì)關(guān)系的虛擬化和虛擬社會(huì)關(guān)系的實(shí)體化，傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)從單純的線下變成了線上與線下的疊加。在這種復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，存在著大量的知識(shí)搜尋和知識(shí)分享[4]，但是并沒(méi)有科學(xué)的被人們合理的利用，目前，將基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的線上知識(shí)共享模式和線下知識(shí)共享模式進(jìn)行對(duì)比分析的研究并不多見(jiàn)。另一方面，知識(shí)共享受到一系列復(fù)雜的因素影響，其中，情感信任作為最重要的部分，日益受到人們的重視?；谝陨戏治?，本文將從線上與線下兩個(gè)維度，對(duì)高校研究生科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)的知識(shí)共享行為進(jìn)行量化分析及對(duì)比研究，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角，進(jìn)一步對(duì)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享行為的情感信任因素進(jìn)行研究，為高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)的管理提供理論參考。

1相關(guān)研究概述及現(xiàn)狀

11社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下的團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享

團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的主體在一個(gè)具體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[5]中，知識(shí)共享是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、團(tuán)隊(duì)成員與知識(shí)環(huán)境互動(dòng)的過(guò)程[6]。為了能夠全面地研究和把握?qǐng)F(tuán)隊(duì)知識(shí)共享，應(yīng)該從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的角度，對(duì)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享進(jìn)行研究。團(tuán)隊(duì)成員之間因組織內(nèi)的知識(shí)流動(dòng)而產(chǎn)生了聯(lián)系，每個(gè)人都是作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)向其他節(jié)點(diǎn)傳播知識(shí)，因而呈現(xiàn)出了網(wǎng)絡(luò)化的形態(tài)，要研究這個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)需要從網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)聯(lián)度、中心性、凝聚子群和結(jié)構(gòu)洞來(lái)進(jìn)行分析，由此將說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和規(guī)律。Rong-ying，Zhao[7]等人以某技術(shù)開(kāi)發(fā)公司的三個(gè)部門為研究對(duì)象，以QQ群消息記錄為數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)密度、社群圖、中心性、結(jié)構(gòu)洞等指標(biāo)的分析和各個(gè)團(tuán)隊(duì)彼此之間聯(lián)系的緊密度，找到了各自的核心人物以及中間人物；賴文華、葉新東[8]等人運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的可視化工具繪制出了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中各成員之間知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的社群圖，并計(jì)算出了該知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、中心性[9]、小團(tuán)體等指標(biāo)，從核心人物、小團(tuán)體的建設(shè)、吸納孤立者等。可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)上的每一個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)研究知識(shí)共享具有重要的意義。

12團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的線上線下模式

電子商務(wù)領(lǐng)域認(rèn)為[10]：只要是依托互聯(lián)網(wǎng)而進(jìn)行的任何活動(dòng)都算是線上活動(dòng)。左美云[11]等人將“線上互動(dòng)”定義為：虛擬社區(qū)中的成員針對(duì)一些他們感興趣的話題，通過(guò)發(fā)帖、回帖和一起完成社區(qū)任務(wù)等方式所開(kāi)展的彼此溝通的行為。李國(guó)鑫[12]等人認(rèn)為“線上互動(dòng)關(guān)系”是虛擬社區(qū)成員通過(guò)參與社區(qū)內(nèi)容活動(dòng)（例如發(fā)帖、回帖和跟帖等方式）而與其他成員的參與行為之間所建立起來(lái)的聯(lián)系。

本文將“團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的線上模式”定義為：在由團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員所構(gòu)成的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的在線社交平臺(tái)中，針對(duì)他們感興趣的話題及其他們所需要的知識(shí)，基于在線社交平臺(tái)中的交流與溝通、集體討論等方式所發(fā)生的知識(shí)發(fā)送和知識(shí)接受的行為[13]。

電子商務(wù)領(lǐng)域認(rèn)為：所有傳統(tǒng)的交流溝通，不依托互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)而進(jìn)行的任何活動(dòng)都是線下活動(dòng)，如面對(duì)面的交談、電話溝通等。左美云等人將“線下互動(dòng)”定義為：虛擬社區(qū)中的成員在虛擬社區(qū)網(wǎng)站之外的互動(dòng)與溝通活動(dòng)，如利用虛擬社區(qū)之外的微信、騰訊QQ等即時(shí)通信工具，通過(guò)電話和聚會(huì)等的溝通行為。李國(guó)鑫等人認(rèn)為：線下互動(dòng)關(guān)系是指虛擬社區(qū)各成員通過(guò)社區(qū)網(wǎng)站之外的互動(dòng)和溝通（例如聚會(huì)、騰訊QQ等）中相互影響的過(guò)程。

本文將“團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的線下模式”定義為：團(tuán)隊(duì)成員在其所組成的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的在線社交平臺(tái)之外的互動(dòng)與溝通。

基于在線社交平臺(tái)的知識(shí)共享，共享的內(nèi)容可以被存檔，以便日后查找。線下的溝通也能傳遞更多的知識(shí)，當(dāng)陌生的關(guān)系漸進(jìn)為緊密的線下關(guān)系時(shí)，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員將更傾向于面對(duì)面的知識(shí)傳遞。因此，將線上與線下的團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享進(jìn)行比較分析和研究，可以使其優(yōu)劣互補(bǔ)，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)成員的優(yōu)勢(shì)，提高團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的效率。

2模型構(gòu)建

21線上方式的數(shù)據(jù)收集及矩陣構(gòu)建

本文選取由東北財(cái)經(jīng)大學(xué)某老師門下的所有研究生所構(gòu)成的QQ群——陳老師在讀群為研究對(duì)象。該研究生科研團(tuán)隊(duì)共有30人，其中教師1人，博士研究生7人，碩士研究生22人。根據(jù)QQ群聊天記錄的情況，選取的QQ群即時(shí)信息是從2015年2月27日到2015年5月27日的，在樣本數(shù)據(jù)中刪除了無(wú)效和冗余信息。此QQ群的消息記錄共被劃分為30個(gè)話題，本文將這些話題共分為4類，分別為知識(shí)類、通知類、休閑娛樂(lè)類和其他類。在有人回應(yīng)的25個(gè)話題中，知識(shí)類話題有8個(gè)，通知類話題6個(gè)，休閑娛樂(lè)類話題有4個(gè)，其他類話題有7個(gè)。本文的數(shù)據(jù)收集僅針對(duì)知識(shí)類話題進(jìn)行。

知識(shí)共享密度用A來(lái)表示。a表示某一個(gè)話題，i和j分別表示QQ群中的任意兩個(gè)成員。aj表示成員i在話題a中出現(xiàn)的次數(shù)，aj表示成員j在話題a中出現(xiàn)的次數(shù)，成員i和j之間的知識(shí)共享密度Aij是成員i和成員j共同出現(xiàn)的所有話題a中出現(xiàn)次數(shù)較少的數(shù)的總和。公式如下：

Aij=∑min（aj，aj）（1）

成員i和成員j之間的知識(shí)共享密度A源于下面的假設(shè)：若成員i和成員j在某一個(gè)話題中同時(shí)出現(xiàn)，是因?yàn)樗麄兌紝?duì)此話題感興趣或者他們之間有著共同的興趣愛(ài)好或者他們?cè)谏钪斜舜耸煜ぁＳ脭?shù)字代替各個(gè)成員，故對(duì)該研究生科研團(tuán)隊(duì)中的30名成員進(jìn)行了1～30的編號(hào)。

22線下方式的數(shù)據(jù)收集及矩陣的構(gòu)建

本文在進(jìn)行“線下團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享”的問(wèn)卷調(diào)查時(shí)，問(wèn)卷發(fā)放對(duì)象應(yīng)與線上方式的研究對(duì)象保持一致。

知識(shí)共享密度用A來(lái)表示。i和j分別表示研究生科研團(tuán)隊(duì)中的任意兩個(gè)成員，Aij=1表示該研究生科研團(tuán)隊(duì)中的成員i在調(diào)查問(wèn)卷中的第三題和第四題分別選擇了該學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)中的另一個(gè)成員j，則說(shuō)明成員i與成員j之間存在知識(shí)流動(dòng)，否則Aij=0，說(shuō)明在成員i和成員j之間不存在知識(shí)的流動(dòng)。表達(dá)式如表1所示：表1線上知識(shí)共享矩陣（二值）

3團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的線上線下網(wǎng)絡(luò)分析

31線上線下的社群圖分析

社群圖由多個(gè)點(diǎn)（行動(dòng)者）和多條線（行動(dòng)者之間的關(guān)系）構(gòu)成，表達(dá)各點(diǎn)之間的關(guān)系模式，故運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)可視化工具NETDRAW繪制出社群圖。在該社群圖中，每一個(gè)正方形代表一個(gè)節(jié)點(diǎn)，代表該團(tuán)隊(duì)中的一個(gè)成員，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的分布代表了其在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，節(jié)點(diǎn)之間的線條的粗細(xì)代表了兩個(gè)成員之間知識(shí)共享的密度，節(jié)點(diǎn)之間線條的長(zhǎng)短代表了兩個(gè)人之間的緊密度，圖中所示的孤立點(diǎn)標(biāo)注在左側(cè)。

為了直觀地、清晰地觀察研究生科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)的情感關(guān)系情況，以前文構(gòu)造的情感關(guān)系矩陣為依據(jù)繪制出該科研團(tuán)隊(duì)情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)社群圖。如圖3所示。

32線上與線下知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析

321線上與線下知識(shí)共享行為的相關(guān)性分析

為了分析影響知識(shí)共享行為及內(nèi)在影響因素，因此，綜合運(yùn)用對(duì)比分析方法從線上與線下兩個(gè)維度研究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的知識(shí)共享問(wèn)題，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET60計(jì)算線上的知識(shí)共享行為與線下的知識(shí)共享行為的相關(guān)性。計(jì)算結(jié)果如表4所示：

由表4可以看出，線上的知識(shí)共享矩陣和線下的知識(shí)共享矩陣之間是正相關(guān)的，相關(guān)系數(shù)為0222，Significa為0，即顯著性水平為0。說(shuō)明二者之間的關(guān)系在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的。

322線上與線下知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)中心人物的對(duì)比分析

為了探究線上與線下團(tuán)隊(duì)中位于中心位置成員在網(wǎng)絡(luò)中地位的不同，通過(guò)UCINET60分別計(jì)算出線上知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)和線下知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)中各成員的中心度，結(jié)果如表5所示。

323線上與線下知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)孤立點(diǎn)的對(duì)比分析

由圖1和圖2可以看出，線上存在五個(gè)孤立點(diǎn)，分別為成員5、成員8、成員10、成員22、成員30，而線下不存在。雖然在虛擬網(wǎng)絡(luò)中，避免了面對(duì)面交流的尷尬，但是對(duì)于不善于交流的人來(lái)說(shuō)，他們處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，慢慢的轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)中的孤立點(diǎn)。但是在現(xiàn)實(shí)生活中，他們的知識(shí)共享行為會(huì)受到情感信任的影響，會(huì)主動(dòng)地像和自己關(guān)系親近的人進(jìn)行咨詢，使自己獲得想要的知識(shí)。由此說(shuō)明，線上方式更容易產(chǎn)生孤立點(diǎn)。

324線上與線下方式知識(shí)共享程度的對(duì)比分析

為了探究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員間的交流程度，發(fā)現(xiàn)線上與線下團(tuán)隊(duì)內(nèi)部互動(dòng)情況，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET60分別對(duì)線上的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)及線下的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行小團(tuán)體分析，分析結(jié)果如表6所示：表6線上知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)及線下知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的小團(tuán)體分析

與線下的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)中所形成的小團(tuán)體相比，線上的知識(shí)共享所形成的小團(tuán)體中的人數(shù)更多，本文在理論上認(rèn)為線上方式更能促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間進(jìn)行更深入的交流。故由此得出，與線下方式相比，線上方式更有助于提高成員之間知識(shí)共享的廣度和深度。

4情感信任對(duì)線上線下團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享行為的影響分析知識(shí)共享行為的影響因素主要包括個(gè)人因素（個(gè)人動(dòng)機(jī)）、人際關(guān)系因素（情感信任）、環(huán)境因素（社區(qū)氛圍）和感知價(jià)值幾個(gè)方面。綜合分析已有文獻(xiàn)，情感信任是知識(shí)共享行為的重要前提和主要因素，會(huì)對(duì)知識(shí)共享行為產(chǎn)生影響[14]。

人們普遍認(rèn)為如果人與人之間彼此信任，那么他們之間必會(huì)有感情的投入[15]。大部分研究結(jié)果都表明，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員與成員之間的信任由認(rèn)知型信任與情感型信任組成。二者都會(huì)對(duì)成員間的關(guān)系產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響成員的行動(dòng)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為當(dāng)人與人之間彼此高度信任的時(shí)候，在他們之間知識(shí)共享行為更容易發(fā)生，人際信任即情感型信任與認(rèn)知型信任會(huì)對(duì)知識(shí)共享行為產(chǎn)生正向影響。基于此，本文提出如下假設(shè)：團(tuán)隊(duì)成員的情感信任會(huì)對(duì)成員的線上和線下的知識(shí)共享行為產(chǎn)生不同的影響。同時(shí)，線下人與人之間的感情較深，聯(lián)系較緊密，就更容易發(fā)生知識(shí)共享行為，因此，情感因素就更容易影響線下的知識(shí)共享。本文將從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角，對(duì)這一假設(shè)進(jìn)行論證。

41情感信任對(duì)線下知識(shí)共享行為的影響

為了探究情感關(guān)系與線下的知識(shí)共享是否有影響，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET60中的矩陣相關(guān)性對(duì)此進(jìn)行論證說(shuō)明。

由表7可以看出，情感關(guān)系矩陣與線下知識(shí)共享矩陣之間是正相關(guān)的，相關(guān)系數(shù)為0713，Significa為0，即顯著性水平為0。說(shuō)明情感關(guān)系矩陣與線下知識(shí)共享矩陣在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的。因此，得出兩者在統(tǒng)計(jì)意義上是相關(guān)聯(lián)的。

網(wǎng)絡(luò)密度衡量的是團(tuán)隊(duì)中各個(gè)成員彼此之間聯(lián)系的緊密程度，為了研究該網(wǎng)絡(luò)密度，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET60分別計(jì)算出線下知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的密度、關(guān)聯(lián)度以及情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)聯(lián)度。

從網(wǎng)絡(luò)密度及關(guān)聯(lián)度的測(cè)量結(jié)果來(lái)看，線上知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度明顯高于情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度，而關(guān)聯(lián)度低于情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度，說(shuō)明線上的知識(shí)共享行為會(huì)受到情感關(guān)系的微小影響，但是從網(wǎng)絡(luò)密度來(lái)看，線上知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)各成員之間的聯(lián)系更加的緊密，故說(shuō)明線上的知識(shí)共享行為會(huì)沖破情感信任的限制，在團(tuán)隊(duì)大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。通過(guò)以上分析表明，線上的團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享行為受情感關(guān)系的限制不大。

5結(jié)論

本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對(duì)研究生科研團(tuán)隊(duì)線上與線下的知識(shí)共享行為進(jìn)行了量化研究及對(duì)比分析，得出如下結(jié)論：

首先，從線上、線下兩個(gè)維度對(duì)研究生科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)的知識(shí)共享行為進(jìn)行了量化分析及對(duì)比分析，研究結(jié)果表明線上與線下的知識(shí)共享行為存在一定的相關(guān)性。其次，從團(tuán)隊(duì)及知識(shí)的自身特征方面對(duì)阻礙知識(shí)共享的因素進(jìn)行了分析，情感信任會(huì)對(duì)線上與線下的知識(shí)共享行為產(chǎn)生正向影響，但情感信任對(duì)線下知識(shí)共享行為影響較大。再次，發(fā)現(xiàn)線上知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)與線下的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)具有相同的中心人物；與線下方式相比，線上方式更容易產(chǎn)生孤立點(diǎn)；與線下方式相比，線上方式更有助于提高成員之間知識(shí)共享的廣度與深度；線下的知識(shí)共享行為受情感信任的影響較大，但是線上的知識(shí)共享行為受情感信任的限制不大。

因此，為了有效地提高團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的效率，一方面，要采取線下、線上相結(jié)合的方式進(jìn)行知識(shí)共享，雖然在線社交平臺(tái)在顯性知識(shí)共享方面發(fā)揮著重要的作用，但是在隱性知識(shí)共享方面還需依靠傳統(tǒng)的交流溝通方式。另一方面，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)歸屬感及目標(biāo)認(rèn)同感，是團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行知識(shí)共享的前提，有助于提高團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)共享意愿，幫助成員建立信任，對(duì)成員的知識(shí)共享行為產(chǎn)生正向影響。

本研究主要關(guān)注的是研究團(tuán)隊(duì)成員結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定的、且固定來(lái)自同一區(qū)域的合作團(tuán)隊(duì)，對(duì)于團(tuán)隊(duì)成員分布在不同區(qū)域乃至全國(guó)各地的情況沒(méi)有涉及。當(dāng)前，越來(lái)越多的學(xué)校根據(jù)自身的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，與其他院校進(jìn)行合作與交流，跨地區(qū)的團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享是何種情況，可以在未來(lái)的研究中進(jìn)一步拓展。

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