戴密斯·哈薩比斯：引領(lǐng)人工智能的“超級(jí)大師”

張銳

從劍橋到麻省再到哈佛，一路求學(xué)展現(xiàn)出的是戴密斯·哈薩比斯超人的稟賦；從電子游戲到計(jì)算機(jī)編程再到認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，破解未知彰顯出的是戴密斯·哈薩比斯驚人的特質(zhì)；從英國(guó)到美國(guó)再到韓國(guó)，跨洋穿越輻射出的是戴密斯·哈薩比斯過人的能量。頭頂著“國(guó)際象棋神童”的光環(huán)，榮膺著“天才程序員”的美譽(yù)，擁戴著“認(rèn)知神經(jīng)學(xué)家”的尊稱，39歲的戴密斯·哈薩比斯正攜帶令人憧憬的智能工程朝著未來世界注入強(qiáng)大的變革與改造基因，創(chuàng)造著人類所癡迷與渴求的科技福音。

星球上最聰明的人之一

父親是希臘與塞浦路斯混血，母親則是新加坡和中國(guó)混血，四國(guó)混血血統(tǒng)的家族生物背景似乎讓哈薩比斯未出生前就獲得了與人不同的天資。不過，在哈薩比斯看來，自己卻是父母眼中的“另類”與“黑天鵝”。因?yàn)?，與成為鋼琴家的妹妹和成為作家的弟弟相比，作為家中的長(zhǎng)子，哈薩比斯并沒有像父母那樣走上人文科學(xué)之路，而是對(duì)自然科學(xué)表現(xiàn)出了獨(dú)特的鐘愛與興趣。

4歲時(shí)的一天，哈薩比斯發(fā)現(xiàn)父親和舅舅在玩國(guó)際象棋，便馬上對(duì)此產(chǎn)生了興趣。出人意料，兩周后，哈薩比斯竟然贏了父親，而且自稱棋路高手的舅舅也心悅誠(chéng)服的落敗。次年，哈薩比斯參加英國(guó)國(guó)內(nèi)比賽，一舉奪魁；再過了一年，哈薩比斯捧回了倫敦8歲以下錦標(biāo)賽的冠軍獎(jiǎng)杯；9歲時(shí)，哈薩比斯成為英國(guó)11歲以下國(guó)家象棋隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)；13歲時(shí)，哈薩比斯獲得了國(guó)際象棋大師頭銜。當(dāng)然，頻繁穿梭于各大賽場(chǎng)和激烈角逐之余，哈薩比斯也在時(shí)常思考著兩大問題：人類大腦是如何掌握如此復(fù)雜的任務(wù)？計(jì)算機(jī)是不是也能如此？

窮究答案的哈薩比斯并沒有繼續(xù)沿著象棋這條路走下去，而是很快將興趣轉(zhuǎn)移到了計(jì)算機(jī)上。沒有向父母伸手，哈薩比斯用自己在國(guó)際象棋大賽中獲得的獎(jiǎng)金買來了兩部頻譜電腦，并對(duì)其進(jìn)行反復(fù)的拆裝；與此同時(shí)，哈薩比斯花了一個(gè)夏天的時(shí)間呆在圖書館里翻閱計(jì)算機(jī)雜志，并最終學(xué)會(huì)了編程。也正是在這個(gè)時(shí)候，人工智能初步闖入哈薩比斯的視線。不過，作為當(dāng)時(shí)自己最得意的成果，哈薩比斯編寫了一個(gè)黑白棋游戲的程序，而且戰(zhàn)勝了弟弟。當(dāng)然，可能哈薩比斯本人也沒有想到，就在埋頭編程的同時(shí)，自己卻不知不覺地愛上了電子游戲。

提前兩年完成高中學(xué)業(yè)的哈薩比斯被劍橋大學(xué)錄取，而且像許多同年人一樣在整個(gè)大學(xué)期間也沒有割斷對(duì)電腦游戲的愛好。所不同的是，哈薩比斯除了是一個(gè)癡迷的玩家外，還是一個(gè)游戲開發(fā)高手。在一場(chǎng)為游戲《太空侵略者》設(shè)計(jì)續(xù)集的比賽中，哈薩比斯獲得第二名，且被一家視頻游戲公司相中，也正是在這家企業(yè)的支持下，哈薩比斯設(shè)計(jì)和開發(fā)出了名為《主題公園》的游戲產(chǎn)品。據(jù)可靠資料表明，這是一款帶有沉浸式特征的模擬現(xiàn)實(shí)游戲，也是最早包含人工智能元素的游戲之一。而得益于這款游戲數(shù)百萬份的銷量，哈薩比斯也獲得了足以完成學(xué)業(yè)的全部資金，同時(shí)也愈發(fā)堅(jiān)定了他的信念：人工智能將會(huì)有驚人發(fā)展。

對(duì)于哈薩比斯來講，在讀劍橋大學(xué)就讀的4年期間所得到的業(yè)余收獲其實(shí)并不只有游戲開發(fā)這一項(xiàng)。當(dāng)時(shí)劍橋有一個(gè)高水平圍棋社團(tuán)，哈薩比斯學(xué)習(xí)圍棋知識(shí)就從那里開始，只是因?yàn)槊τ陔娔X編程與游戲開發(fā)而沒有足夠的時(shí)間去練習(xí)，圍棋技藝也就一直停留在業(yè)余一段水平。不過，這并不妨礙他對(duì)圍棋的喜愛。尤其在當(dāng)時(shí)目睹了超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”與國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫的世紀(jì)對(duì)弈后，哈薩比斯就產(chǎn)生了一個(gè)有朝一日為圍棋編寫一個(gè)程序的沖動(dòng)。

20歲從劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系畢業(yè)時(shí)，哈薩比斯就創(chuàng)立了自己的電腦游戲公司“仙丹工作室”。不過，在堅(jiān)持了七年之后，哈薩比斯強(qiáng)烈的感覺到自己走商界這條途徑并不能破解有關(guān)人類大腦與計(jì)算機(jī)的許多謎團(tuán)，同時(shí)公司開發(fā)的游戲也沒有取得預(yù)料中的那種成功。為了尋找靈感，27歲時(shí)哈薩比斯選擇了回歸學(xué)術(shù)領(lǐng)域，在倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。

攻博期間哈薩比斯研究的方向是海馬體。海馬體是人腦的一個(gè)區(qū)域，對(duì)方向感、記憶調(diào)取和未來事件的想象至關(guān)重要。經(jīng)過研究，哈薩比斯發(fā)現(xiàn)，五名因腦損傷而遭受失憶癥折磨的病人，他們的海馬體會(huì)努力地設(shè)想未來的事情。緊接著，哈薩比斯發(fā)表了有關(guān)海馬體的12篇研究論文，而且相關(guān)成果被《科學(xué)》雜志納入“年度突破”的研究目錄之中?；ヂ?lián)網(wǎng)之父、英國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)家蒂姆·伯納斯·李緊隨其后發(fā)文評(píng)價(jià)稱，哈薩比斯是這個(gè)星球上最聰明的人類之一。

獲得倫敦大學(xué)神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位之后，哈薩比斯先后進(jìn)入麻省理工大學(xué)和哈佛大學(xué)分別開展“機(jī)器學(xué)習(xí)”與“深度學(xué)習(xí)”等博士后課題的研究，而為了檢驗(yàn)自己的系列前期研究成果，在走出博士后流動(dòng)站的當(dāng)年哈薩比斯就回到倫敦創(chuàng)立了名為DeepMind（深度思維）的科技智能公司，并且成功開發(fā)出了深度學(xué)習(xí)的程序。為了讓這項(xiàng)技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用，哈薩比斯選最終選擇了圍棋，目的就是望通過利用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序戰(zhàn)勝人類圍棋大師。

魚和熊掌往往不能兼得。對(duì)DeepMind持續(xù)經(jīng)營(yíng)與管理了三年后，哈薩比斯愈來愈感到分身乏術(shù)。由于絕大部分精力需要投放到企業(yè)融資上，相應(yīng)地實(shí)際用來做研究的時(shí)間還不到十分之一；更為重要的是，當(dāng)時(shí)DeepMind并沒有公開發(fā)布過任何產(chǎn)品，而且成立次年就發(fā)生了200萬英鎊的虧損。再三權(quán)衡之下，哈薩比斯作出了轉(zhuǎn)讓公司的決定，并很快迎來了臉譜、谷歌等科技大佬拋來的橄欖枝。不過，哈薩比斯最終選擇了谷歌，原因是在哈薩比斯看來，拉里·佩奇“一直把谷歌看作一家人工智能公司”。公開資料顯示，2014年收購(gòu)DeepMind時(shí)，谷歌拿出了4億英鎊的真金白銀，為其有史以來在歐洲最大的一筆收購(gòu)，而哈薩比斯也從這筆買賣中凈賺了8000萬英鎊。

戰(zhàn)勝人類的“AlphaGo”

即便是將DeepMind納入麾下，拉里·佩奇也不敢慢待至今擁有5次世界智力運(yùn)動(dòng)會(huì)冠軍記錄的哈薩比斯。除了讓哈薩比斯繼續(xù)擔(dān)任DeepMind的首席執(zhí)行官外，谷歌不僅絲毫沒有改變DeepMind的人工智能開發(fā)方向，而且在資金和團(tuán)隊(duì)上給予了強(qiáng)大的支持與輔助。18個(gè)月之后，哈薩比斯構(gòu)想中的結(jié)合人腦神經(jīng)元與大數(shù)據(jù)的人工智能項(xiàng)目“AlphaGo” （阿爾法圍棋）橫空出世，而且哈薩比斯將2016年的首戰(zhàn)目標(biāo)鎖定在了韓國(guó)著名圍棋棋手李世石的身上。

公開資料顯示，現(xiàn)年33歲的李世石從12歲時(shí)開始入段后，僅用了2年時(shí)間就跳至5段，并在奪得韓國(guó)LG杯冠軍的次年直接升為六段，又僅僅用了一年，李世石先后奪得韓國(guó)最大棋戰(zhàn)KT杯亞軍和第16屆富士通杯冠軍，并分別因此晉升為七段和直接升為九段，此后多年，李世石一直蟬聯(lián)韓國(guó)圍棋大獎(jiǎng)——最優(yōu)秀棋手大獎(jiǎng)（MVP）。另外，作為世界世界頂級(jí)的圍棋棋手，李世石的戰(zhàn)型棋風(fēng)歷來以“穩(wěn)，準(zhǔn)，狠”著稱，并善于敏銳地抓住對(duì)手的弱處主動(dòng)出擊，以強(qiáng)大的力量擊垮對(duì)手。不過，按照哈薩比斯的說法，AlphaGo看中就是像李世石在圍棋頂尖水平已盤踞十年甚至更久的年輕選手。

作為人機(jī)大戰(zhàn)歷史上第一次電腦挑戰(zhàn)職業(yè)九段棋手，應(yīng)當(dāng)說哈薩比斯對(duì)AlphaGo最終取勝的結(jié)果并無十足的把握。在接受媒體采訪時(shí)，哈薩比斯將輸贏的概率確定為50：50，甚至他也公開表示過，人工智能超越人類棋手需要五年時(shí)間。然而，今年3月上旬的一周大戰(zhàn)之后，全球無數(shù)個(gè)圍棋愛好者卻屏住呼吸最終迎來了令人瞠目的時(shí)刻：AlphaGo以以4比1戰(zhàn)勝了李世石。而在第一時(shí)間得到這個(gè)消息后，哈薩比斯就在推特上發(fā)出了近似狂熱的吶喊：““贏了！登月成功！”。

的確，曾經(jīng)年少輕狂藐視一眾前輩的李世石在賽前根本就沒有想到自己會(huì)如此慘敗，但在比賽中場(chǎng)休息時(shí)，李世石就坦言面對(duì)Alpha Go“從未如此緊張過”，而在賽后，李世石更是坦白與AlphaGo對(duì)弈之后，體力被大量透支，體重曾一度下降了7公斤。甚至李世石承認(rèn)，如果再次和AlphaGo對(duì)弈，自己最多可能獲得兩場(chǎng)勝利，而這還是建立在AlphaGo博弈水平?jīng)]有提高的假設(shè)基礎(chǔ)之上的。

不知道了AlphaGo是否還會(huì)與李世石再度過招，但哈薩比斯是不會(huì)讓它停下進(jìn)攻的腳步的，并公開表示接下來會(huì)去中國(guó)、日本尋找高手切磋棋藝，其中最可能接受邀請(qǐng)的就是中國(guó)浙江麗水的天才棋手柯潔。據(jù)悉，在AlphaGo對(duì)陣?yán)钍朗牟痪弥?，柯潔在第二屆?mèng)百合杯世界圍棋公開賽中以3：2險(xiǎn)勝李世石，獲得個(gè)人職業(yè)生涯第三座世界冠軍獎(jiǎng)杯。而作為人工智能圍棋的AlphaGo在戰(zhàn)勝李世石后，排名升至世界第二，僅次于柯潔。基于此，人們預(yù)測(cè)，雙雄鏖戰(zhàn)已近在咫尺。

實(shí)際上，在與李世石對(duì)弈之前，Alpha GO已與法國(guó)“瘋石”、日本“zen”等當(dāng)今最優(yōu)秀圍棋程序進(jìn)行過500盤博弈，結(jié)果Alpha GO只輸了一盤，對(duì)弈勝率高達(dá)99.8%。不僅如此，去年10月Alpha GO還以5：0的戰(zhàn)績(jī)絕殺歐洲圍棋冠軍、前中國(guó)職業(yè)棋手樊麾，創(chuàng)造了電腦首次戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手的歷史，Alpha GO也從此聲名鵲起。據(jù)悉，在完敗Alpha GO之后，樊麾也加入了哈薩比斯的團(tuán)隊(duì)，主要任務(wù)就是為Alpha GO項(xiàng)目提供咨詢。

接下來在與人類更加頂級(jí)的圍棋棋手博弈中Alpha GO能否繼續(xù)旗開得勝？結(jié)果盡管充滿懸念，但有幾個(gè)已經(jīng)存在的事實(shí)卻是人們不得不關(guān)注的。從Alpha GO戰(zhàn)勝樊麾到斗敗李世石，中間僅僅相隔了不到半年時(shí)間，其棋藝的進(jìn)步可謂神速。另外，自項(xiàng)目啟動(dòng)以來，程序員已在Alpha GO程序中錄入了多達(dá)3000萬步職業(yè)棋手的棋譜，讓它自己博弈，研習(xí)棋譜，最終結(jié)果是將預(yù)測(cè)對(duì)手下一步棋落子的準(zhǔn)確率提升到57%。不僅如此，戰(zhàn)勝樊麾以來，工程師們還將Alpha GO的硬件從1202個(gè)CPU增加到1920個(gè)CPU。同時(shí)，擊敗李世石之后，哈薩比斯對(duì)外宣布，Alpha GO將不參考人類棋譜，完全自我演化三個(gè)月。至于三個(gè)月后機(jī)器會(huì)自我升級(jí)到什么水準(zhǔn)，結(jié)果也不難想象。顯然，無論是硬件裝備，還是軟件配備，Alpha GO已經(jīng)今非昔比，人類所面對(duì)的一定不是一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)手。

當(dāng)然，目睹了Alpha GO出色棋藝與精彩戰(zhàn)績(jī)之后，人類也在更長(zhǎng)的戰(zhàn)線上展開自己的聯(lián)想：Alpha GO能否戰(zhàn)勝中國(guó)四川的麻將美國(guó)德州的撲克？而且人們相信這兩個(gè)項(xiàng)目將是棋類之外電腦與人腦能夠一比高下的更高層次領(lǐng)域。比較而言，圍棋是一種透明的策略游戲，對(duì)弈雙方不隱藏、不欺騙、不作弊，彼此較量的是公開透明的智力，但是麻將與德?lián)涞耐该餍詣t差了許多，甚至其中充滿了人類的欺騙、設(shè)局、隱瞞的技巧。對(duì)此，很多人認(rèn)為，在麻將與德?lián)涿媲埃斯ぶ悄軐⒑翢o優(yōu)勢(shì)可言。但是，我們不得不承認(rèn)的是，像Alpha GO這樣的人工智能，已經(jīng)具備了從已有信息中捕捉概率并做出抉擇的完全能力，譬如麻將，人工智能就能從已經(jīng)打出的牌九中分析出可能的胡局，同樣，針對(duì)德?lián)淅锏姆N種心理戰(zhàn)，人工智能也能從以往的數(shù)據(jù)中判斷出牌的可能性。在專家看來，無論透明還是不透明游戲，只要是有確定的規(guī)則和邊界，在與人類博弈的過程中，人工智能最終勝出的可能性非常之大。

從“深藍(lán)”到“阿爾法狗”

20年前，國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫接到了由IBM設(shè)計(jì)的名為“深藍(lán)”的電腦呈送的戰(zhàn)書，原本信心滿滿的卡斯帕羅夫最終不得不接受殘酷的結(jié)果：“深藍(lán)”2勝1負(fù)3平勝出。輸棋之后的卡斯帕羅夫認(rèn)為“深藍(lán)”表現(xiàn)出的智能和創(chuàng)造性不可思議，必有人類棋手在背后操刀，并主動(dòng)發(fā)出再戰(zhàn)的請(qǐng)求，但被IBM拒絕，同時(shí)IBM也拆卸了“深藍(lán)”，致使卡斯帕羅夫至今復(fù)仇無望。

然而，“深藍(lán)”的出現(xiàn)的確是人工智能歷史上的一個(gè)標(biāo)志性事件。10之后，超級(jí)計(jì)算機(jī)浪潮天梭以一敵五，戰(zhàn)勝5位中國(guó)象棋特級(jí)大師；5年之前，“深藍(lán)”同門師弟“沃森”在美國(guó)老牌智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍。深藍(lán)的一系列成功，既讓人類必須正視人工智能的強(qiáng)大潛力，也讓人們將眼光從國(guó)際象棋身上轉(zhuǎn)向了圍棋這一被視為最高也是最難的棋譜與棋局對(duì)弈之上。

一般人都知道，“深藍(lán)”實(shí)際上就是是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，它裝有480顆特別制造的象棋芯片，下棋程序以C語(yǔ)言寫成，運(yùn)行AIX操作系統(tǒng)，其計(jì)算能力在世界超級(jí)電腦中排名第259位。在與卡斯帕羅夫?qū)臅r(shí)，“深藍(lán)”可以預(yù)判12步棋，而前者可以預(yù)判10步，二者勢(shì)均力敵?？吹贸觯吧钏{(lán)”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫依靠的就是略強(qiáng)于對(duì)手的“暴力”計(jì)算速度，即憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力窮舉所有路數(shù)來選擇最佳策略。也正是如此，不少人認(rèn)為“深藍(lán)”算不上“聰明”的電腦，它可以擊敗卡斯帕羅夫，但卻無法在幼兒園游戲中勝過三歲小孩。至于面對(duì)圍棋，“深藍(lán)”更是力不從心。

棋盤游戲在西方被視為人類頂級(jí)智力的試金石，而在中國(guó)具有2500多年歷史的圍棋更是被不少人視為抵擋電腦進(jìn)攻的最后陣地。上下縱觀橫覽，19×19的圍棋棋盤共有361個(gè)點(diǎn)，理論上可能產(chǎn)生的局?jǐn)?shù)為3的361次方種，這個(gè)數(shù)字大概是10的170次方，比已觀測(cè)到的宇宙中原子數(shù)量還多；相比較而言，國(guó)際象棋則只有10的46次方。更為重要的是，正如哈薩比斯所言，在圍棋博弈中，人的直觀感受和洞察力可以發(fā)揮決定性作用，其中存在的變數(shù)較國(guó)際象棋復(fù)雜得多。因此，如果說在國(guó)際象棋方面電腦可以通過快速計(jì)算戰(zhàn)勝人類，但同樣的方法面對(duì)圍棋卻很難奏效。也正是如此，哈薩比斯與他的“阿爾法狗”最終將圍棋作為了征服目標(biāo)。

不錯(cuò)，從先前的“深藍(lán)”到今天的智能語(yǔ)音助手Siri，再到人臉識(shí)別系統(tǒng)，都可以看作是人類在人工智能領(lǐng)域探索的成果，但在哈薩比斯眼中，這些只是預(yù)設(shè)好程序的軟件和只能掌握某項(xiàng)特定技能的東西都只屬于“弱人工智能”，而DeepMind所開發(fā)出的則是“通用人工智能”。所謂“通用”，就是模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)創(chuàng)造出真正的“通用型學(xué)習(xí)機(jī)”，也就是具有自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化、自我提升能力以及自我解決一切問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，而且哈薩比斯相信“通用型學(xué)習(xí)機(jī)”正在向著人類越走越近。

去年2月，全球頂級(jí)科學(xué)期刊《自然》雜志刊登了哈薩比斯研究團(tuán)隊(duì)一篇論文，稱“具備自學(xué)能力的人工智能軟件”在電子游戲中的表現(xiàn)已達(dá)到人類水準(zhǔn)。據(jù)悉，這款名為“深度Q網(wǎng)絡(luò)”的程序可讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更接近人類的獨(dú)立學(xué)習(xí)和推理能力，是世界上首個(gè)成功實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通用學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。研究人員讓這個(gè)程序通過在玩中自學(xué)來挑戰(zhàn)49款不同的經(jīng)典電子游戲。結(jié)果顯示，新程序取得了與人類職業(yè)游戲測(cè)試員相當(dāng)?shù)某煽?jī)，在多半游戲中得分與測(cè)試員非常接近。幾個(gè)月后，《自然》雜志再次發(fā)表了來自DeepMind的第二篇研究論文，而這一次則是“阿爾法狗”的面世。

顯然，“阿爾法狗”不僅可以通過自我學(xué)習(xí)去掌握圍棋技術(shù)，而且還能通過深度學(xué)習(xí)自我發(fā)現(xiàn)新的戰(zhàn)略，其中深度學(xué)習(xí)所模擬的就是人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。據(jù)此，“阿爾法狗”除了內(nèi)置了3000多萬步的職業(yè)棋手棋譜以供其自我博弈外，相比于人類在一年里只能下1000盤棋，“阿爾法狗”可以在一天就下幾百萬盤，而且只要不斷電就會(huì)永不停息。也正是如此，無論是“阿爾法狗”的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，還是新增學(xué)習(xí)與增強(qiáng)訓(xùn)練能力，都可以到達(dá)人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的境界。

進(jìn)一步分析，“阿爾法狗”實(shí)際是通過兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和“蒙特卡洛樹”搜索算法三者的組合來完成下棋并戰(zhàn)勝人類的。兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指“策略網(wǎng)絡(luò)”和“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”，其中“策略網(wǎng)絡(luò)”主要用來生成落子，直接略過那些明顯不該走的棋步；“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”是用來評(píng)估整體局勢(shì)，然后給出一個(gè)“勝率”；接著，相關(guān)數(shù)值就會(huì)反饋到“蒙特卡洛樹”搜索算法中，推演出“勝率”最高的走法?！懊商乜鍢洹彼阉魉惴Q定了策略網(wǎng)絡(luò)僅會(huì)在“勝率”較高的地方繼續(xù)推演，這樣就可以拋棄某些路線，不用一條道算到黑。

有人這樣形象地解釋“蒙特卡洛樹”搜索算法：假如籃子里有1000個(gè)蘋果，讓你每次閉著眼睛找一個(gè)最大的，可以不限制挑選次數(shù)。于是，你可以閉著眼隨機(jī)拿了一個(gè)，然后再隨機(jī)拿一個(gè)與第一個(gè)比，留下大的，再隨機(jī)拿一個(gè)，與前次留下的比較，又可以留下大的。循環(huán)往復(fù)這樣，拿的次數(shù)越多，挑出最大蘋果的可能性也就越大，但除非你把1000個(gè)蘋果都挑一遍，否則你無法肯定最終挑出來的就是最大的一個(gè)?？梢?，“蒙特卡洛樹”搜索算法的最大特點(diǎn)不是計(jì)算速度，而是算法優(yōu)化，它不僅有效降低了搜索空間，而且拋棄了窮舉法中對(duì)大量計(jì)算資源的消耗，并最終成就高勝率。

天使還是魔鬼？

沒有人懷疑哈薩比斯及其旗下的“阿爾法狗”代表著的是一股無法抗拒的科技進(jìn)步力量，但正如《自然》所發(fā)表的評(píng)說那樣，在人類文明里，機(jī)器會(huì)扮演越來越重要的作用，代表這樣的力量，人應(yīng)該更多思考自己的意義。的確，雖然目前“阿爾法狗”只是作為一個(gè)深度學(xué)習(xí)程序存在于計(jì)算機(jī)中，但我們相信未來絕對(duì)不會(huì)只有一只“阿爾法狗”。人工智能在給人類創(chuàng)造福音的同時(shí)，所引起的擔(dān)憂與恐慌也會(huì)如影隨行。

著名科學(xué)家斯蒂芬·霍金預(yù)言，成功開創(chuàng)人工智能將是“人類史上最偉大的一件事，但不幸的是，這也可能是最后一件大事”；無獨(dú)有偶，特斯拉公司創(chuàng)始人埃倫·馬斯克則將人工智能技術(shù)的發(fā)展比作是“召喚惡魔”。 也就在去年，霍金與馬斯克以及比爾·蓋茨等數(shù)百名頂尖精英聯(lián)名簽署發(fā)表了一封公開信，表示人工智能對(duì)人類生存的威脅更甚于核子武器?？茖W(xué)家與企業(yè)家們擔(dān)憂的是，包括通用人工智能被武器化，以及人工智能的發(fā)展達(dá)到“技術(shù)奇點(diǎn)”，從而帶來的“智能爆炸”。在這種情況下，機(jī)器將可以迅速自我優(yōu)化，其智能程度將超過人腦，從而脫離人類控制；甚至人工智能被用于軍事裝備的普及，如大量用來戰(zhàn)爭(zhēng)和殺敵，其帶給人類的必然是災(zāi)難。

然而，在哈薩比斯看來，許多科學(xué)家之所以對(duì)人工智能存在偏見，就是因?yàn)樗麄儗?duì)此并不太了解。據(jù)悉，哈薩比斯曾與霍金長(zhǎng)談了四小時(shí)，自此之后，霍金就再也沒有公開發(fā)布過“關(guān)于人工智能的煽動(dòng)性言論”。 另外，哈薩比斯認(rèn)為，人工智能并沒有人們想象的那樣進(jìn)步神速，雖然自上世紀(jì)八十年代始人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法基礎(chǔ)就已經(jīng)基本構(gòu)建好，但由于處理器的運(yùn)算能力上不去，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威力也不能得到完全發(fā)揮，導(dǎo)致從“深藍(lán)”到“AlphaGo”整整花了20年時(shí)間。而即便是“AlphaGo”成功展示了計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)算能力的進(jìn)步，但距離人腦水平的通用智能仍有幾十年的差距，即人工智能還處于“爬上了梯子的第一級(jí)和只能玩游戲”的水平。

因此，按照哈薩比斯的觀點(diǎn)，人工智能不僅不會(huì)讓人類生活變得危險(xiǎn)，相反能夠幫助人類取得更大的進(jìn)步。由于類似于“阿爾法狗”的人工智能軟件在面對(duì)任何問題時(shí)完成自學(xué)，哈薩比斯認(rèn)為，這有助于解決一些全世界最棘手的問題，甚至未來“超智能機(jī)器”會(huì)跟人類專家協(xié)同工作，攻克有關(guān)癌癥、氣候變化、能源、基因組學(xué)等方面的種種難題。據(jù)悉，作為一項(xiàng)創(chuàng)造性舉動(dòng)，哈薩比斯目前正同英國(guó)政府合作，利用人工智能提高英國(guó)全國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系的效率。

當(dāng)然，哈薩比斯也承認(rèn)人工智能所可能導(dǎo)致的法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)，但同時(shí)強(qiáng)調(diào)在如何降低通用人工智能可能的危害方面，DeepMind的研究處于領(lǐng)先。一方面，雖然DeepMind不受政府審查，但卻以相當(dāng)透明的方式運(yùn)作，包括公司主動(dòng)公開代碼，并且一些研究成果定期在英國(guó)《自然》雜志上公布。另一方面，在與谷歌簽訂并購(gòu)協(xié)議時(shí)，雙方就明確承諾禁止將人工智能技術(shù)用于軍事或情報(bào)；與此同時(shí)，哈薩比斯和他的同事們多次推動(dòng)召開業(yè)內(nèi)國(guó)際會(huì)議，發(fā)起倡議將智能技術(shù)用于善舉、杜絕潛在危險(xiǎn)。另外，DeepMind已經(jīng)成立了內(nèi)部的道德委員會(huì)和顧問委員會(huì)，這些委員會(huì)的成員來自多個(gè)科學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域，他們將監(jiān)督通用人工智能技術(shù)未來的應(yīng)用。

正如飛機(jī)并不是飛鳥，潛水艇并非游魚一樣，“阿爾法狗”也并非簡(jiǎn)單的“肉身拷貝”，而是另一種獨(dú)立發(fā)展出來的心智，而當(dāng)這種心智產(chǎn)生改變甚至顛覆世界的力量時(shí)，作為星球今日主人的人類不可能無動(dòng)于衷，甚至產(chǎn)生些許的驚恐與慌張也屬完全正常。不過，經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)沖擊與改變的人類真的沒必要對(duì)人工智能作出過度悲觀地解讀，相反應(yīng)當(dāng)看到其必然帶來的積極影響力。就像互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建起了人與人之間的全新溝通方式一樣，人工智能則創(chuàng)造了人與物之間的嶄新交流渠道，對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)而言，人工智能將使得經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)的傳統(tǒng)路徑得到進(jìn)一步的改寫，商業(yè)經(jīng)濟(jì)的成本得到更寬幅地削減，新經(jīng)濟(jì)的因子得到更快速地激活，整個(gè)社會(huì)的財(cái)富價(jià)值得以更順暢地疊加。

我們還想特別指出，即便是人工智能真的發(fā)展到威脅人類的那一天，人類也依然還是掌控著保護(hù)自己的鑰匙，那就是切斷電源，讓“阿爾法狗”們失去生物能力。不過，在我們拔掉了插頭的同時(shí)，實(shí)際上就拔掉了人類文明的引擎，進(jìn)而關(guān)閉了通向光明未來的通道，這種結(jié)果顯然不是人類所愿意看到的。因此，控制與切斷未來人工智能電源，與其讓人類面對(duì)道德倫理風(fēng)險(xiǎn)，還不如像哈薩比斯所說的那樣：人類必須制定有價(jià)值的目標(biāo)與規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上切實(shí)地執(zhí)行與堅(jiān)守。