農(nóng)戶生計(jì)資本對食物安全的影響——基于中國西部六縣的調(diào)查

顧　蕊，聶鳳英，畢潔穎，黃佳琦(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院智能化農(nóng)業(yè)預(yù)警技術(shù)與系統(tǒng)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，北京　100081)

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農(nóng)戶生計(jì)資本對食物安全的影響——基于中國西部六縣的調(diào)查

顧蕊，聶鳳英，畢潔穎，黃佳琦
(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院智能化農(nóng)業(yè)預(yù)警技術(shù)與系統(tǒng)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，北京100081)

摘要:通過生計(jì)框架和食物消費(fèi)得分分別考察農(nóng)戶的貧困和食物安全狀況，并基于此進(jìn)一步探討農(nóng)戶的生計(jì)資本對食物安全的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國西部地區(qū)六縣的各種生計(jì)資本的平均綜合水平都偏低，其中物質(zhì)資本總水平略高，而社會資本總水平略低;各種生計(jì)資本都是影響農(nóng)戶是否處于食物安全狀態(tài)的顯著性因素，且對農(nóng)戶的食物安全具有正向作用。

關(guān)鍵詞:生計(jì)資本;食物安全;中國西部六縣

貧困和食物安全是學(xué)者普遍關(guān)注的兩大領(lǐng)域，但是隨著研究的深入，兩者也逐漸具有較高的相似度和重疊性。從概念上看，Sen［1］將饑餓解釋為個(gè)人沒有“能力”獲得包含充足營養(yǎng)的商品組合，食物安全的研究從供給角度轉(zhuǎn)到需求角度。隨后，不確定性、不可逆性以及選擇約束的個(gè)人行為進(jìn)一步拓展了食物安全的分析框架。同時(shí)，“能力”的提出也開啟了貧困研究的新范式，將貧困概念的邏輯延伸為“貧困—福祉被剝奪—基本需求—能力”［2］。從指標(biāo)上看，食物不充足、饑餓或者營養(yǎng)不良是食物不安全的充分不必要條件，因此對這些情況的直接觀察是食物安全的最常用指標(biāo)，例如身高、年齡、體重、營養(yǎng)攝取數(shù)以及營養(yǎng)相關(guān)的疾病數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以觀察受訪者面對風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對策略，來考察食物不安全的心理和社會接受程度［3］。而貧困的測量指標(biāo)也正從收入的單一指標(biāo)向涵蓋教育、健康和生活條件三個(gè)層面的多維指標(biāo)體系轉(zhuǎn)變。從指標(biāo)體系來看，兩者的衡量角度各有側(cè)重，但是由于貧困的多維測量中也包含著營養(yǎng)的細(xì)分指標(biāo)，一定程度上說明食物安全的因素也正在逐步滲透并納入貧困的測量體系中。但從實(shí)踐上說，貧困仍以收入衡量為主，因此貧困和食物不安全人口并沒有一一對應(yīng)的關(guān)系。雖然生活處于貧困狀態(tài)的人大多數(shù)存在食物不安全的風(fēng)險(xiǎn)，但這并不意味著他們實(shí)際上就是食物不安全的。相反，疾病、殘疾、突然失業(yè)以及較高的生活成本等諸多原因也會使食物不安全的風(fēng)險(xiǎn)延伸至生活在貧困線以上的人［4］。若運(yùn)用FSS (U.S.Food Security Scale)測量食物不安全和饑餓，2005年美國有38.5%收入處于貧困線以下的人是食物不安全的［5］。MAHARJAN and Joshi［6］研究了尼泊爾遠(yuǎn)西山區(qū)農(nóng)村貧困和食物不安全的關(guān)系，這里的貧困是用收入來衡量的。在發(fā)展中國家食物不安全也是消費(fèi)貧困最重要的分支，因?yàn)槭澄锸寝r(nóng)戶的優(yōu)先選擇［7］。此外，探索貧困地區(qū)的農(nóng)戶食物安全問題也能從側(cè)面反映貧困和食物不安全的關(guān)系［8］。本文擬通過生計(jì)框架和食物消費(fèi)得分來考察農(nóng)戶的貧困和食物安全狀況，并基于此進(jìn)一步探討貧困地區(qū)農(nóng)戶的食物安全問題，尤其是農(nóng)戶的生計(jì)資本對食物安全的影響，以期對減貧和提高食物安全水平有所借鑒。

1　基本框架及量化方法

“生計(jì)”思想可追溯到20世紀(jì)80年代中期，并在90年代初得到進(jìn)一步發(fā)展?！吧?jì)”是謀生的手段，由能力、資產(chǎn)(包括物質(zhì)和社會資源)和活動(dòng)組成，當(dāng)“生計(jì)”能夠應(yīng)對并能夠從壓力和沖擊中恢復(fù)，不論現(xiàn)在還是將來都能夠維持或者增強(qiáng)能力和資產(chǎn)，同時(shí)又不損毀自然資源的基礎(chǔ)，它就是可持續(xù)的。可持續(xù)生計(jì)方法有多種不同的分析框架，其中英國國家發(fā)展署提出的可持續(xù)生計(jì)框架被廣為采納。該框架將生計(jì)資本劃分為人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本5種類型，描述了農(nóng)戶在市場、制度政策以及自然因素等造成的風(fēng)險(xiǎn)性環(huán)境中，如何利用大量的財(cái)產(chǎn)、權(quán)利和可能的策略去提升生計(jì)水平，反映出農(nóng)戶生計(jì)資本、生計(jì)活動(dòng)和生計(jì)結(jié)果之間的相互作用。Sharp［9］開展了有關(guān)生計(jì)資產(chǎn)的量化研究，而李小云等［10］通過生計(jì)農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)量化研究方法，對農(nóng)戶脆弱性進(jìn)行了定量分析。在此基礎(chǔ)上，許多學(xué)者借助可持續(xù)生計(jì)的研究框架對農(nóng)戶的生計(jì)情況進(jìn)行調(diào)查和分析［11-14］。生計(jì)資產(chǎn)的量化分析不僅對了解農(nóng)戶的生計(jì)現(xiàn)狀具有重要意義，而且也有助于分析農(nóng)戶的生計(jì)脆弱性、生計(jì)資產(chǎn)、生計(jì)策略以及生計(jì)結(jié)果之間的關(guān)系［15-19］。

食物安全評價(jià)方法很多，例如食物消費(fèi)得分法(FCS)、食物消費(fèi)階段法(IPC)、飲食多樣性法(Dietary Diversity)、饑餓指數(shù)法(Hunger Index)以及饑餓標(biāo)尺法(Hunger Scale)等，但是尚沒有一種方法被統(tǒng)一采納。食物消費(fèi)得分的方法首先計(jì)算每個(gè)受訪農(nóng)戶在過去7d消費(fèi)食物組的天數(shù)作為消費(fèi)頻率，然后將消費(fèi)頻率與每個(gè)食物組營養(yǎng)權(quán)重值相乘并求和，即可計(jì)算出每個(gè)農(nóng)戶的食物消費(fèi)得分。根據(jù)得分的高低，所有農(nóng)戶被分為三類:得分在0～21分之間的表示食物不安全;得分在21.5～35分之間的表示臨界不安全，得分在35分以上表示該農(nóng)戶處在食物安全水平。一般而言，落入不安全組和臨界不安全組的農(nóng)戶被認(rèn)為是食物不安全的。

2　數(shù)據(jù)來源及生計(jì)資本量化

數(shù)據(jù)來源于陜西省的鎮(zhèn)安縣和洛南縣、云南省的武定縣和會澤縣、貴州省的盤縣和正安縣，這些地區(qū)是從271個(gè)食物安全狀況最差的貧困縣中選出的，具有一定的典型性和代表性。采取按比例的概率抽樣法進(jìn)行問卷調(diào)查，涉及3省6縣的114個(gè)村莊，共獲取1 368份有效問卷。問卷內(nèi)容涉及家庭基本情況、教育、外出務(wù)工和匯款、住房和生產(chǎn)條件、家庭財(cái)產(chǎn)與財(cái)務(wù)狀況、農(nóng)業(yè)、生計(jì)、支出、食物來源和消費(fèi)以及風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對策略等方面。本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者在生計(jì)資本量化方面的研究成果［9，12，10，14］，同時(shí)結(jié)合本研究的問卷設(shè)計(jì)及特點(diǎn)，現(xiàn)對相應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，將量化的標(biāo)準(zhǔn)做以下說明1采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。。

(1)人力資本。人力資本是指勞動(dòng)力所具有的技能、知識、能力以及健康狀況，使得人們能夠追求不同的生計(jì)策略，并達(dá)到他們的生計(jì)目標(biāo)［20］。本文的人力資本通過在家生活和外出務(wù)工兩個(gè)方面來體現(xiàn)，其中在家生活的人力資本主要用2個(gè)指標(biāo)來衡量:第一，整體勞動(dòng)能力，對不同年齡組的勞動(dòng)能力進(jìn)行賦值，剔除勞動(dòng)人口中因病因傷或完全喪失勞動(dòng)能力部分(表1)。第二，農(nóng)戶15～64歲勞動(dòng)人口的受教育程度。綜合以上2種指標(biāo)，分別給予0.6和0.4的權(quán)重，計(jì)算出在家生活的人力資本總水平。在外出務(wù)工方面，對15～64歲在外從事非農(nóng)活動(dòng)的勞動(dòng)人口進(jìn)行統(tǒng)一賦值，計(jì)算出外出務(wù)工的人力資本總水平。最后，分別給予在家生活和外出務(wù)工各0.5的權(quán)重，計(jì)算得出農(nóng)戶人力資本的總水平。

表1　人力資本量化指標(biāo)及賦值

(2)自然資本。自然資本用于描述自然資源沖擊，并由此衍生出有利于生計(jì)的資源流動(dòng)和服務(wù)。農(nóng)戶的自然資本主要是指農(nóng)戶擁有或可長期使用的土地［20］。本文的自然資本主要用2個(gè)指標(biāo)來衡量:第一，農(nóng)戶所有成員擁有的耕地面積，并進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理。第二，農(nóng)戶所有成員實(shí)際耕種面積，2個(gè)指標(biāo)的差別在于土地租出和租入。綜合以上2種指標(biāo)，分別給予0.5和0.5的權(quán)重，計(jì)算得出農(nóng)戶自然資本的總水平。

(3)物質(zhì)資本。物質(zhì)資本由支撐生計(jì)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)資料構(gòu)成。其中基礎(chǔ)設(shè)施主要包括道路交通、住房情況、飲水供應(yīng)、衛(wèi)生醫(yī)療以及能源狀況;生產(chǎn)資料包括生產(chǎn)性工具和生活性工具［20］。本文的物質(zhì)資本主要用2個(gè)指標(biāo)來衡量:第一，農(nóng)戶的住房情況，由人均住房面積、住房結(jié)構(gòu)以及住房年限體現(xiàn)，按照［(住房面積賦值+住房結(jié)構(gòu)賦值) /2］住房年限賦值的公式計(jì)算［14］(表2)。第二，農(nóng)戶的固定資產(chǎn)情況，包括生產(chǎn)資料和生活財(cái)產(chǎn)，按照調(diào)查農(nóng)戶所擁有資產(chǎn)的個(gè)數(shù)占問卷所有選項(xiàng)的比例，本研究所涉及的選項(xiàng)共有30項(xiàng)。綜合2種指標(biāo)，分別給予0.6和0.4的權(quán)重，計(jì)算得出農(nóng)戶物質(zhì)資本的總水平。

表2　住房量化指標(biāo)及賦值

(4)金融資本。金融資本是指人們?yōu)榱诉_(dá)到生計(jì)目標(biāo)而使用的金融資源，這個(gè)定義并不是嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)學(xué)定義，它包含能夠有助于農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)和消費(fèi)的資金流量和存貨［20］。本文的金融資本主要用3個(gè)指標(biāo)來衡量:第一，農(nóng)戶收入狀況，即2012年農(nóng)戶的現(xiàn)金總收入，并進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理。第二，農(nóng)戶籌措資金的能力，若農(nóng)戶2012年在正規(guī)的銀行或信用社、親戚朋友或者其他渠道有過借款，則賦值為1;若沒有，則賦值為0。由于目前農(nóng)戶從正規(guī)的銀行和信用社融資相對困難，因此3種渠道所給予的權(quán)重分別是0.5、0.25和0.25，從而加權(quán)計(jì)算出該項(xiàng)指標(biāo)的總水平。第三，農(nóng)戶獲得匯款以及無償援助的情況，若農(nóng)戶2012年獲得匯款或者無償援助，則賦值為1;若沒有，則賦值為0。綜合以上3種指標(biāo)，分別給予0.5、0.25和0.25的權(quán)重，計(jì)算得出農(nóng)戶金融資本的總水平。

(5)社會資本。目前有關(guān)社會資本的準(zhǔn)確含義仍存在很大爭議。在可持續(xù)生計(jì)框架范圍內(nèi)，社會資本通常包括社會網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系、正式組織下的成員以及相互信任和交流的關(guān)系［20］。本文的社會資本主要用兩個(gè)指標(biāo)來衡量:第一，當(dāng)農(nóng)戶遇到資金困難的時(shí)候，能否得到社會網(wǎng)絡(luò)的支持，即農(nóng)戶能否及時(shí)得到資金支持來進(jìn)行正常的生產(chǎn)和生活。具體來講，是否能夠從正規(guī)的銀行或信用社、親戚朋友、民間組織以及其他途徑獲得資金支持，如果能，賦值為1;如果不能，賦值為0，4種渠道各給予0.25的權(quán)重。第二，農(nóng)戶參與社會組織的情況，即農(nóng)戶是否參與農(nóng)民專業(yè)合作社，包括種養(yǎng)合作社、用水協(xié)會以及特色產(chǎn)業(yè)協(xié)會等，若參與，賦值為1;若沒有參與，則賦值為0。綜合以上2個(gè)指標(biāo)，分別給予0.7和0.3的權(quán)重，計(jì)算得出農(nóng)戶社會資本的總水平。

依據(jù)樣本農(nóng)戶得出的人力資本、自然資本、物資資本、金融資本以及社會資本的總水平分別為0.341 6、0.380 6、0.416 9、0.341 4以及0.300 1 (表3)。各生計(jì)資本水平偏低，其中物質(zhì)資本總水平略高，而社會資本總水平略低，生計(jì)資本總水平為1.780 6。

表3　農(nóng)戶各類生計(jì)資本的測量

從不同省縣的生計(jì)資本構(gòu)成來看(表4)，云南省的生計(jì)資本總水平要好于其他兩個(gè)省份，而武定縣的總資本水平要優(yōu)于會澤縣。武定縣在人力資本和社會資本的綜合水平較高，而會澤縣、洛南縣和鎮(zhèn)安縣分別在自然資本、物質(zhì)資本和金融資本占優(yōu)。

根據(jù)食物消費(fèi)得分，農(nóng)戶的食物安全狀況分為兩類，即安全和不安全。對比不同組別下的生計(jì)資本構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)處于食物安全狀態(tài)的農(nóng)戶在人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本5個(gè)方面的綜合水平都優(yōu)于食物不安全的農(nóng)戶，其中自然資本的差距較大，人力資本的差距最小，如表5所示。

表4　不同省縣的生計(jì)資本構(gòu)成

表5　不同食物安全狀況下的生計(jì)資本構(gòu)成

3　模型設(shè)定及結(jié)果

為了進(jìn)一步加強(qiáng)對生計(jì)資本和食物安全關(guān)系的認(rèn)識，本文采用二元Logistic回歸模型分析生計(jì)資本的食物安全的影響，其中因變量代表農(nóng)戶是否處于食物安全狀態(tài)，如果處于食物安全狀態(tài)，則為1;如果處于食物不安全狀態(tài)，則為0。解釋變量包含人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本。

(1)式中，βi(i = 1，2，…，5)為各個(gè)解釋變量、μi為殘差。

利用SPSS18.0軟件進(jìn)行二元Logistic回歸分析，結(jié)果如表6所示。各種生計(jì)資本都是影響農(nóng)戶是否處于食物安全狀態(tài)的顯著性因素，且對農(nóng)戶的食物安全具有正向作用，即人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本以及社會資本越多，農(nóng)戶的食物就越安全。

表6　二元Logistic回歸分析結(jié)果

具體來說，社會資本的積累對食物安全的好轉(zhuǎn)具有重要的作用。當(dāng)人們遇到困難時(shí)，社會網(wǎng)絡(luò)的作用往往能夠更充分地展現(xiàn)出來，借款便是一個(gè)很好的例子。當(dāng)發(fā)生資金周轉(zhuǎn)問題時(shí)，有超過60%的農(nóng)戶選擇向親朋好友借款，這也從側(cè)面反映出在欠發(fā)達(dá)的貧困地區(qū)，農(nóng)戶之間存在著相當(dāng)強(qiáng)烈的依賴性，印證著社會網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展過程中的重要作用。農(nóng)村合作組織或協(xié)會是農(nóng)戶構(gòu)建其社會資本的另外一些方式。農(nóng)戶通過這些方式不但能夠加強(qiáng)彼此之間的信任和聯(lián)系，而且能夠在生產(chǎn)中互相提供幫助。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)顯示，有154戶是農(nóng)民專業(yè)合作社的成員，占樣本總量的11.3%，這表明農(nóng)村中的合作組織發(fā)展尚處于起步階段，有待進(jìn)一步的發(fā)展和完善，同時(shí)也說明社會資本的增強(qiáng)對保證食物安全提供著更大的邊際效應(yīng)。

物質(zhì)資本的增加與食物安全程度呈現(xiàn)同向運(yùn)動(dòng)。物質(zhì)資本越豐富，農(nóng)戶的食物安全比例越高;反之，物質(zhì)資本越匱乏，農(nóng)戶的食物安全比例越低。隨著國家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和惠農(nóng)扶貧政策的不斷改善，除了農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活條件有所改善，體現(xiàn)在房屋的建造以及生產(chǎn)工具和家用電器多樣化等方面，還有道路交通和飲水狀況等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的改善。貧困地區(qū)的飲水安全一直是國家十分重視的問題，在6個(gè)縣中，92.4%的農(nóng)戶都能獲得安全飲用水，但仍有34.4%農(nóng)戶由于季節(jié)性缺水不能全年正常獲得飲用水，飲水工程的進(jìn)一步推進(jìn)將有助于農(nóng)戶食物安全的增強(qiáng)。

金融資本對食物安全具有顯著地影響，兩者存在正相關(guān)的關(guān)系。第一，農(nóng)戶為了獲得一定的收入，嘗試多樣化的生計(jì)策略，而其結(jié)果以經(jīng)常性資金流入的形式構(gòu)成農(nóng)戶的金融資本。樣本數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)戶的平均年收入中有52.25%的收入來自家庭經(jīng)營收入，工資性收入和補(bǔ)貼及轉(zhuǎn)移性收入分別占26.56%和17.33%，財(cái)產(chǎn)性的收入比例僅占總收入的3.86%。通過極差標(biāo)準(zhǔn)化處理的收入與食物消費(fèi)得分的相關(guān)系數(shù)為0.212，即農(nóng)戶的總收入和食物安全程度之間具有正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)戶的收入越高，則他們的食物安全程度越高。第二，隨著國家信貸政策的實(shí)施，農(nóng)村信用合作社業(yè)務(wù)逐漸發(fā)展起來，并且成為非常受歡迎的借款途徑。樣本數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)資金周轉(zhuǎn)出現(xiàn)問題時(shí)，95.2%的農(nóng)戶能從外面借到錢，其中31.1%的農(nóng)戶能夠從農(nóng)村信用合作社借款。但是，農(nóng)村信用社貸款也存在一定的門檻，許多農(nóng)戶表示很難在信用社借到錢，從而不得不選擇非正規(guī)的金融機(jī)構(gòu)借款，其中親朋好友是最傳統(tǒng)最普遍的借貸來源，有62.5%的農(nóng)戶仍然選擇這種方式借款。第三，越來越多的農(nóng)戶選擇到城市務(wù)工，使留守的家庭成員得到的匯款比例相應(yīng)有所提高。從6個(gè)縣平均來看，37.5%的農(nóng)戶家庭都有匯款收入。在獲得匯款農(nóng)戶比例提高的同時(shí)，農(nóng)戶獲得的匯款金額也明顯增長，有56.3%的農(nóng)戶在過去12個(gè)月中收到超過4 000元的匯款，而93.3%的農(nóng)戶認(rèn)為他們?nèi)匀荒軌蛟谖磥砝^續(xù)收到外出務(wù)工家人的匯款。

人力資本對食物安全的影響是正向的，一方面，在家庭成員數(shù)量與食物安全關(guān)系的調(diào)查中得到證明，食物安全農(nóng)戶的戶均人口大于食物不安全的農(nóng)戶，家庭成員較多特別是勞動(dòng)力較多能帶來更多的收入，而且成員之間的協(xié)作關(guān)系也能在一定程度上維護(hù)整個(gè)家庭，使其免于陷入食物不安全的境地。另一方面，在戶主教育程度與食物安全的關(guān)系中得到驗(yàn)證，戶主教育程度越高，農(nóng)戶食物安全狀況越好，相對于教育程度低的戶主而言，教育程度高的戶主往往知識更豐富、能力更強(qiáng)，更可能獲得更高的收入，從而使全家的食物安全得到保障。

自然資本與脆弱內(nèi)容的聯(lián)系最為密切，許多破壞農(nóng)戶生計(jì)的沖擊是毀壞自然資本的自然過程，會對食物安全造成威脅，自然資本越薄弱，農(nóng)戶的食物安全的比例越低。在調(diào)研的6個(gè)縣中，有5個(gè)位于集中連片特殊困難地區(qū)，地形以高原山地為主，耕地資源貧瘠，93.3%的樣本農(nóng)戶擁有耕地，但是農(nóng)戶人均耕地面積不足0.08hm2。有29.8%的農(nóng)戶有租賃地或出租耕地，耕地利用略有集中趨勢，但是超過80%的耕地不收租金，耕地流轉(zhuǎn)的規(guī)范以及經(jīng)濟(jì)效益的提高將有利于保障農(nóng)戶的食物安全。

4　結(jié)論與啟示

通過利用可持續(xù)生計(jì)框架對農(nóng)戶的資本情況進(jìn)行評估，從而了解農(nóng)戶的貧困狀況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國西部地區(qū)六縣的各種生計(jì)資本的平均綜合水平都偏低，其中物質(zhì)資本總水平略高，而社會資本總水平略低。從不同省縣的生計(jì)資本構(gòu)成來看，云南省的生計(jì)資本總水平要好于陜西和貴州，而各個(gè)縣在不同的生計(jì)資本上又各具優(yōu)勢。在生計(jì)資本與食物安全的關(guān)系方面，發(fā)現(xiàn)處于食物安全狀態(tài)的農(nóng)戶在人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本上綜合水平都優(yōu)于食物不安全的農(nóng)戶，其中自然資本的差距較大，而人力資本的差距較小。同時(shí)，二元Logistic回歸分析結(jié)果顯示，各種生計(jì)資本都是影響農(nóng)戶是否處于食物安全狀態(tài)的顯著性因素，且對農(nóng)戶的食物安全具有正向作用。

農(nóng)戶的生計(jì)資本決定著農(nóng)戶的生計(jì)策略，并最終影響著農(nóng)戶的食物安全狀況，因此改善農(nóng)戶的食物安全狀況，應(yīng)首先改善農(nóng)戶自身擁有的生計(jì)資本。第一，加強(qiáng)農(nóng)村的教育和培訓(xùn)體系建設(shè)，提高勞動(dòng)力素質(zhì)，為農(nóng)戶學(xué)習(xí)和掌握農(nóng)業(yè)科技技術(shù)做準(zhǔn)備;第二，加強(qiáng)農(nóng)村水利設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)農(nóng)戶抵御自然風(fēng)險(xiǎn)的能力，保障農(nóng)戶的基本收入;第三，鼓勵(lì)農(nóng)村金融工具的創(chuàng)新和實(shí)踐，完善金融服務(wù)體系;第四，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織，培養(yǎng)農(nóng)戶的合作意識，增強(qiáng)社會資本。

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(責(zé)任編輯李婷婷)

Effect of Livelihood Assets on Food Security: Evidence from Survey in Six Western Counties of Rural China

GU Rui，NIE Feng-ying，BI Jie-ying，HUANG Jia-qi
(Agriculture Information Institute，CAAS/Key Lab of Agricultural Information Service Technology，Ministry of Agriculture/Key Lab of Digital Agricultural Early Warning Technology and System，CAAS，Beijing 100081，China)

Abstract:This paper investigated farmers' poverty and food security situation through the livelihoods framework and food consumption scores respectively and further discussed the impact of farmers' livelihood assets on food security based on the quantitative indicators.The results showed that the comprehensive level of livelihood assets in six western counties was low，of which the physical capital level was slightly higher and the social capital level was slightly lower.Human capital，natural capital，physical capital，financial capital and social capital were significant factors for farmers whether they were in food security state and they all had positive effects on household food security．

Keywords:livelihood asset; food security; six western counties of rural China

通訊作者:聶鳳英(1963—)，女，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。

作者簡介:顧蕊(1980—)，女，博士，研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。

基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金“農(nóng)村貧困人口糧食安全研究”(項(xiàng)目編號: 71173222) ;中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院創(chuàng)新工程經(jīng)費(fèi)支持(CAAS-ASTIP-2015-AII-08) ;國家自然基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目:食品價(jià)格波動(dòng)對連片特困地區(qū)農(nóng)戶營養(yǎng)安全的影響研究(項(xiàng)目編號: 71303239)。