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    淺談一種基于物聯(lián)網(wǎng)的攝像云臺

    2016-05-10 13:49:50彭志茂
    卷宗 2016年3期
    關(guān)鍵詞:計算機控制人臉識別物聯(lián)網(wǎng)

    摘 要:出來旅游,一家人或者朋友幾個一起合張影,有時卻很奢侈,應(yīng)為總要一個人出來端著相機?;蛘哧P(guān)鍵的時候手機沒電了?懸崖峭壁,山澗瀑布,想拍下最美的一面?本設(shè)計就為解決這些不理想的事,利用物聯(lián)網(wǎng),景區(qū)游客分時登陸通過無線網(wǎng)絡(luò)調(diào)整高清云臺相機拍照,并將滿意的照片從云端傳輸至手機,成本低且方便快捷。此外人臉追蹤功能,可以在過山車,激流勇進等游客不方便操作情況下,實現(xiàn)捕捉,拍下平時難得一見的表情。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);計算機控制;人臉識別

    主要內(nèi)容:

    1 安卓客戶端:用戶終端

    采用當(dāng)下最普遍的安卓系統(tǒng)手機,比較普遍,接入成本低。同時由于安卓的開源性,方便進行程序設(shè)計。

    手機端的主要功能:

    1)利用虛擬按鍵模擬上下左右,實現(xiàn)對云臺舵機的控制,方便用戶微調(diào)相機角度,拍出最滿意的圖片。

    2)接收從攝像云臺回傳的視屏,可讓用戶預(yù)覽拍照效果,由于攝像云臺拍攝的是高清圖,為保證預(yù)覽的流暢性,采用視屏壓縮算法,可以將數(shù)據(jù)量壓縮到1/5之內(nèi),壓縮后的視屏雖然清晰度降低,但仍然滿足用戶預(yù)覽的要求。

    3)利用重力感應(yīng),搖一搖手機后,在手機端程序中捕捉這個動作,并控制云臺相機拍照,省去鍵盤操作,保證拍照時姿勢的自然。

    4)IP用戶沖突檢測與避免,程序中將IP與用戶手機綁定,并實現(xiàn)IP的動態(tài)分配,這樣既保證了用戶與相片一一對應(yīng),同時也可以節(jié)省IP地址。

    2 PC端:中轉(zhuǎn)手機與攝像云臺的通信數(shù)據(jù)

    PC端生成存儲用戶名及密碼,支持多用戶,用戶通過手機登錄。

    程序可以支持多用戶登錄,可以滿足用戶量。

    PC端通過WiFi SOCKET通模型連接手機,這種通信模型目前最成熟,具有信號覆蓋范圍廣,通信速度快,通信穩(wěn)定且對硬件設(shè)備要求低。

    PC接收手機端發(fā)出的如微調(diào)攝像云臺相機角度,拍照,視頻預(yù)覽,圖片回傳指令,進行指令差錯校驗后,利用IIC通信向單片機模塊發(fā)出對應(yīng)編碼指令。

    3 終端設(shè)備:相機,單片機和多自由度云臺

    單片機模塊通過串口通信接收從PC端發(fā)出的控制指令,通過與自身存儲的編碼表比較,執(zhí)行對應(yīng)功能如控制相機角度,開啟人臉追蹤。為保證轉(zhuǎn)動的平滑與穩(wěn)定,本設(shè)計采用增量式PID算法。

    相機搭載在如下圖3位置,舵機共有兩個,旋轉(zhuǎn)舵機實現(xiàn)繞z軸的150度旋轉(zhuǎn),水平舵機實現(xiàn)X0Y平面內(nèi)的150度轉(zhuǎn)動。

    4 人臉識別功能的原理與實現(xiàn)

    本設(shè)計采用了人臉識別算法,通過攝像頭采集實時圖像,將圖形送入PC中進行人臉識別與檢測。當(dāng)手機端開啟人臉識別后,檢測到人臉后可以算出人臉在圖像中的相對坐標(biāo)(由于圖像為一1024*680矩陣),當(dāng)人臉位置移動量超過預(yù)設(shè)的晃動閾值后,將坐標(biāo)送入單片機模塊,通過單片機中PID算法控制舵機移動,實現(xiàn)穩(wěn)定平滑的快速跟蹤。

    本設(shè)計中識別算法基于opencv開源圖像處理與識別庫,這種算法準(zhǔn)確率在在90%以上,延遲在300ms左右,坐標(biāo)偏差正負5,滿足本設(shè)計的要求。

    意義:我國各大景區(qū)的旅客量逐年增長,拍照紀念也成為常態(tài),自帶設(shè)備成本較高且攜帶不方便或受電量的制約,通過景區(qū)的專業(yè)攝像人員成本高。在過山車,激流勇進等驚險刺激的快速運動中,游客必會做出興奮,驚訝,恐懼等平時難得一見的表情,而現(xiàn)有的相機無法準(zhǔn)確抓拍這些表情。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益成熟,安卓手機的日益普及,這種快捷低成本自助式攝像技術(shù)必有廣闊的應(yīng)用前景。同時,在查閱專利和進行市場調(diào)查后,我發(fā)現(xiàn)這也將是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首次用于景點拍照。

    作者簡介

    彭志茂,鄭州大學(xué)物理工程學(xué)院測控技術(shù)與儀器專業(yè)。

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