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    基于應(yīng)用微博技術(shù)的圖書館文獻定量分析

    2016-05-10 02:41:24鄭偉
    關(guān)鍵詞:論題論文期刊

    鄭偉

    (徐州工程學(xué)院圖書館,江蘇徐州221008)

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    基于應(yīng)用微博技術(shù)的圖書館文獻定量分析

    鄭偉

    (徐州工程學(xué)院圖書館,江蘇徐州221008)

    摘要:采用計量學(xué)的相關(guān)模型與理論,對現(xiàn)階段圖書館中應(yīng)用微博技術(shù)的文獻做出定量分析。分析的文獻對象為2009-2013五年間知網(wǎng)收錄的圖書館主題相關(guān)文獻,統(tǒng)計了文獻分布年份、被引次數(shù)、作者信息、期刊分布信息和關(guān)鍵詞等相關(guān)內(nèi)容,并根據(jù)統(tǒng)計內(nèi)容進行定量分析,主要針對圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的研究熱點和發(fā)展趨勢給出了相應(yīng)分析。

    關(guān)鍵詞:微博應(yīng)用;文獻分析;圖書館;定量分析

    微博是一種新興的信息交流平臺,通過微博平臺,用戶可以組建自己的個人社區(qū),與社區(qū)范圍內(nèi)的朋友實時分享自己的工作、學(xué)習(xí)和生活。國內(nèi)最早出現(xiàn)的是“新浪微博”,通過近幾年的不斷發(fā)展,使用新浪微博在網(wǎng)絡(luò)交流平臺上活躍的用戶超過3億人次,微博在我國的應(yīng)用程度越來越廣。隨著微博技術(shù)在我國不斷的發(fā)展和普及,微博技術(shù)對大多數(shù)傳統(tǒng)信息行業(yè)造成了不小的沖擊。傳統(tǒng)圖書館信息服務(wù),旨在通過移動端與圖書館服務(wù)端建立有效的連接,用戶通過移動端更快捷、更便利地獲取圖書館知識,隨著微博的引入,微博技術(shù)可以增加圖書館用戶與用戶之間、用戶與圖書館服務(wù)之間的交互,通過交互更有效地獲取知識,使得圖書館的資源利用率顯著提高,增強了實時交流,使得圖書館能夠為用戶提供更為便利的服務(wù)。到目前為止,國內(nèi)外已有超過1000家圖書館采用了微博服務(wù),使用微博服務(wù)將大大提高圖書館的知名度,提供更多便利的服務(wù)。本文通過查詢中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)[1]中的圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的相關(guān)文獻,在搜索到的大量文獻中,利用計量學(xué)方法統(tǒng)計了文獻分布年份、被引次數(shù)、作者信息、期刊分布信息和關(guān)鍵詞等主要內(nèi)容,并通過對這些主要內(nèi)容的分析,總結(jié)出了目前圖書館微博服務(wù)的應(yīng)用熱點并預(yù)測了將來發(fā)展的趨勢。

    1 數(shù)據(jù)來源和獲取

    本文的數(shù)據(jù)來源于中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)的查詢結(jié)果,主要的搜索途徑采用關(guān)鍵字的方法,通過搜索“微博”和“圖書館”的聯(lián)合關(guān)鍵字,時間不限,截止到2013年12月31日,通過對CNKI的數(shù)據(jù)庫進行了檢索,檢索得到關(guān)于圖書館和微博的研究論文超過607篇,由于需要分析有價值的分析結(jié)果論文,所以本文只針對核心期刊搜索結(jié)果進行分析,對于會議論文及普通期刊這些研究價值較弱的相關(guān)資源,予以排除,最終獲得了204篇研究結(jié)果意義較大,研究時間較為合理的文獻作為分析對象。通常情況下,通過VPN能夠下載的論文信息包括論文的作者簡介和論文的摘要以及論文主要內(nèi)容,而對于文獻期刊分布、文獻年份分布和其他統(tǒng)計類型的信息,則通常需要借助于計量學(xué)數(shù)學(xué)模型計算。采用MATLAB工具箱編碼實現(xiàn)了計量學(xué)中的統(tǒng)計增長規(guī)律、信息集中規(guī)律和離散分布規(guī)律等主要方法,對獲取到的359篇研究論文進行了分析,分析了文獻被引次數(shù)、作者分布信息、期刊分布信息、發(fā)表年份分布信息,并將相關(guān)信息通過MATLAB進行了圖形化的現(xiàn)實和統(tǒng)計處理,以便進行后續(xù)的分析和維護。

    2 圖書館應(yīng)用微博文獻統(tǒng)計分析

    2.1文獻數(shù)量及時間分布分析

    文獻在各個時間段的數(shù)量分布信息可以揭示在圖書館中應(yīng)用微博技術(shù)的發(fā)展趨勢,在文獻發(fā)表時間分布圖中,可以研究許多有意義的變化趨勢,包括對文獻增長數(shù)量趨勢的預(yù)測,對文獻分布的高峰期與低谷期進行研究,統(tǒng)計結(jié)果的分析和預(yù)測,對該方向科學(xué)發(fā)展的研究有重要的協(xié)助意義。一般情況下,文獻的增長趨勢、文獻分布高峰期和低谷期可以反映學(xué)術(shù)研究的興趣度,研究水平和研究的基本過程。本文以微博技術(shù)在國內(nèi)開始流行的2009年開始搜索相關(guān)文獻,以五年為期限,研究文獻分布情況和發(fā)展趨勢。

    圖1(a)給出了直接搜索微博技術(shù)的文獻時間分布統(tǒng)計結(jié)果。相應(yīng)的,圖1(b)給出了通過CNKI檢索到的圖書館應(yīng)用微博技術(shù)相關(guān)有意義的研究論文五年間的時間分布圖。其中,微博技術(shù)相關(guān)文獻超過了4821篇,而在圖書館中應(yīng)用微博技術(shù)的文獻一共僅有204篇,占4.23%,說明五年來,在圖書館相關(guān)的微博研究占整體微博研究很少一部分,圖書館作為傳統(tǒng)傳媒,接受新型媒介需要較長的時間過度。從文獻分布的形態(tài)可以得出,2008-2009年微博開始興起,這時候有少量對微博的相關(guān)研究,而對圖書館應(yīng)用新興微博媒介的文獻則幾乎沒有,在圖書館中應(yīng)用微博的研究文獻最早在2009年,從2010年開始呈指數(shù)增長,到了2012年達到了峰值,但是從2013年開始,有不同程度的降低,說明該方向的研究從新興研究點逐漸變成了研究熱點,再逐漸冷落了下來。一般情況下,論題的研究都處于一個個熱點的高峰期和低谷期,說明該論題具有較強的研究價值。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖書館中應(yīng)用微博技術(shù)也會經(jīng)歷最初的不信任,到大量的研究,再到瓶頸期的過程。

    圖1 文獻發(fā)布時間分布情況

    2.2文獻期刊源分布分析

    文獻的期刊源分布揭示著期刊對于圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的重視程度,由于本文剔除了大量實力較弱的期刊,篩選剩下的都是大量有實際研究意義的核心期刊文獻。篩選后的204篇有較強研究意義的論文分布在87個類別的期刊上,其中大部分期刊都屬于圖書館相關(guān)期刊,平均每個期刊在5年內(nèi)刊登圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的文獻不超過2.3篇,對于期刊源分布,采用了計量學(xué)中常用的布拉德福定律進行分析,采用該方法將文獻期刊源可以分為三個階層,核心相關(guān)層、一般相關(guān)層和離散相關(guān)層,根據(jù)該標(biāo)準可以得到以下的分類情況:

    (1)核心相關(guān)層: 5年內(nèi)刊登了5篇以上關(guān)于圖書館應(yīng)用微博技術(shù)主體的相關(guān)文獻,統(tǒng)計結(jié)果包括11種期刊,83篇相關(guān)主體文獻,在核心相關(guān)層的文獻占整個文獻檢索結(jié)果的40.69%。

    (2)一般相關(guān)層: 5年內(nèi)刊登了2篇以上關(guān)于圖書館應(yīng)用微博技術(shù)主體的相關(guān)文獻,統(tǒng)計結(jié)果包括26種期刊,68篇相關(guān)主體文獻,在核心相關(guān)層的文獻占整個文獻檢索結(jié)果的33.33%。

    (3)離散相關(guān)層: 5年內(nèi)刊登了1篇以下關(guān)于圖書館應(yīng)用微博技術(shù)主體的相關(guān)文獻,統(tǒng)計結(jié)果包括53種期刊,53篇相關(guān)主體文獻,在核心相關(guān)層的文獻占整個文獻檢索結(jié)果的25.98%。

    表1 圖書館類型期刊及文獻分布表

    分析統(tǒng)計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),分區(qū)結(jié)果基本符合布拉德福定律[2],但是由于刊載一篇以下的期刊源占比例超過一半,使得核心相關(guān)層的研究結(jié)果所占比例較低,論文總量的統(tǒng)計結(jié)果顯示圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的論題還達到研究成熟的狀態(tài),需要更多的研究文獻支持該論題。而作為核心相關(guān)層的11種期刊包括圖書館學(xué)較為重要的核心期刊圖書館學(xué)研究、圖書館工作與研究和圖書館期刊等等,說明該研究方向是一個較為合理、但是目前還缺少文獻支持的研究方向,研究方向還較為廣闊,有大量亟待研究的內(nèi)容,并且研究結(jié)果能夠得到大多數(shù)中文核心期刊認可,說明該論題具有較強的研究價值。

    2.3文獻作者分布分析

    論文作者從某種程度上來說決定著該論題的主要研究發(fā)展動態(tài),通過作者的分布可以初步了解該領(lǐng)域的當(dāng)前研究狀況。通過對圖書館使用微博研究論題的作者分布統(tǒng)計分析,可以了解該領(lǐng)域的主要研究人員的分布和動向,有利于更好的進行該論題的研究和交流。統(tǒng)計某個領(lǐng)域的作者情況主要包括統(tǒng)計作者發(fā)表論文數(shù)量和發(fā)文數(shù)量比例高的作者分布情況。

    (1)作者發(fā)表論文數(shù)量:一般情況下,根據(jù)計量學(xué)的基本原理,一個成熟的研究論題的文獻作者分布一般情況下符合洛特卡定律[3]。在本文搜索到的204篇研究效果顯著的期刊作者中,發(fā)表1篇研究論文包括209人,2篇為21人,3篇以上為6人,實際上這樣的分布數(shù)據(jù)不符合洛特卡定律。說明圖書館應(yīng)用微博技術(shù)目前還處于研究初級階段,還需要更多的作者參與研究,已經(jīng)研究的作者還需要的論文文獻支撐自己的研究進展。

    (2)發(fā)文數(shù)量比例高的作者:在計量學(xué)洛卡特定律相關(guān)概念中,將發(fā)文數(shù)量比例高的作者稱為核心作者。一般情況下,指的是在該研究論題內(nèi)發(fā)表三篇以上論文文獻的作者。本文通過搜索到的文獻期刊作者進行分類,發(fā)表1篇研究論文包括209人,占88.5%,2篇為21人,占8.9%,3篇以上為6人,占2.5%。由此看出,在圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的研究論題中,核心作者占有比較低,不足3%,仍需要更多的核心作者的加入,才能使得該方向研究走向成熟。

    針對核心作者,通過二次搜索,搜索該作者的詳細情況,表2給出了圖書館應(yīng)用微博技術(shù)論題核心作者的詳細情況及其發(fā)文數(shù)量。

    表2 圖書館微博技術(shù)核心作者分布表

    由表中數(shù)據(jù)可知,來自內(nèi)蒙古科技大學(xué)的張文彥作者發(fā)表的論文最多,是目前圖書館應(yīng)用微博技術(shù)發(fā)表論文最多的核心作者。另外,其他核心作者都是達到了最基本的核心作者要求,發(fā)文3篇。這些作者中,基本上分布在全國各地,在廣東地區(qū)的作者更多,說明該地區(qū)接觸新鮮事物較快,一般情況下,沿海較發(fā)達區(qū)域都能很快接受新鮮事物,在傳統(tǒng)圖書館行業(yè)中應(yīng)用上微博新興網(wǎng)絡(luò)通信工具。

    2.4文獻主題分布分析

    研究圖書館應(yīng)用微博技術(shù)論題的最主要目的是分析該論題已經(jīng)有哪些已經(jīng)存在的研究成果,統(tǒng)計好這些已經(jīng)發(fā)表的文獻研究成果,有利于掌握該論題的研究發(fā)展整體趨勢和規(guī)律,對還未開發(fā)的研究方向進行展望。通過整體化分析,5年內(nèi)的圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的論文研究方向包括圖書館運用微博技術(shù)、在圖書推廣資源推介方面應(yīng)用微博技術(shù)、在咨詢方面應(yīng)用微博技術(shù)和在信息素養(yǎng)教育方面應(yīng)用微博技術(shù)。對于主題的詳細分析,包括主題的內(nèi)容分析和主題發(fā)展趨勢探討。

    2.4.1主題內(nèi)容分析

    在搜索到的204篇有研究意義的圖書館中應(yīng)用微博技術(shù)的文獻中,有超過80%的文獻討論微博技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用、服務(wù)咨詢、信息素養(yǎng)教育、個性化、資源推廣。研究內(nèi)容大多數(shù)都是集中在對微博技術(shù)在傳統(tǒng)圖書館行業(yè)中的研究綜述,研究方向較為單一,另外,對于非綜述類的文獻主要是一些技術(shù)層面的統(tǒng)計分析,例如,統(tǒng)計當(dāng)前國內(nèi)各大高校圖書館使用新浪微博作為新興通信媒介的相關(guān)數(shù)據(jù)。由文獻統(tǒng)計結(jié)果來看,當(dāng)前圖書館應(yīng)用微博技術(shù)還停留在綜述和一些技術(shù)統(tǒng)計層面,缺乏更近一層的研究成果。

    2.4.2主題發(fā)展趨勢探討

    微博作為新興的通信交流工具,有便捷、實用等優(yōu)點,相比于傳統(tǒng)龐雜的媒介,微博在傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展是可圈可點的。根據(jù)對5年內(nèi)圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的搜索結(jié)果和主題內(nèi)容分析,根據(jù)分析結(jié)果做出了不足總結(jié)和發(fā)展趨勢探討,內(nèi)容如下:

    1)當(dāng)前大量文獻只針對圖書館方與微博方的相關(guān)內(nèi)容探討和綜述,缺少用戶方在使用圖書館方提供的微博服務(wù)的反饋內(nèi)容,而這些內(nèi)容也是一個有意義的研究方向。

    2)針對圖書館采用微博技術(shù)進行的媒介活動缺少評價體系,傳統(tǒng)圖書館行業(yè)采用新興的媒介會帶來一定的正面影響和負面影響,構(gòu)建合理的評價體系能夠使得微博技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用更成熟。

    3)相關(guān)研究內(nèi)容的重復(fù)率較高,因為絕大部分文獻搜索顯示結(jié)果都是該論題上的綜述,綜述的重復(fù)性研究較高,今后的研究內(nèi)容應(yīng)該發(fā)散更多的研究方向。

    4)針對微博技術(shù)在學(xué)術(shù)界的發(fā)展?fàn)顩r沒有太多的研究文獻,一般情況下,新興媒介都有成為學(xué)術(shù)交流平臺的潛力,對于該方向的研究也可以做進一步的探究。

    3 結(jié)論

    文中通過在CNKI上檢索圖書館應(yīng)用微博技術(shù)的相關(guān)文獻,為該論題的文獻做出定量分析,總結(jié)了不足之處和發(fā)展趨勢。通過“圖書館”+“微博”關(guān)鍵詞,檢索到2009-2013年間的CNKI上有意義的研究文獻204篇。針對檢索到的這些文獻,通過從文獻的發(fā)表時間分布、發(fā)表數(shù)量分布、期刊源分布、發(fā)表作者分布和文獻主題分布做出了統(tǒng)計分析,應(yīng)用計量學(xué)相關(guān)研究模型對其進行研究,在研究分析的結(jié)果中,總結(jié)出了當(dāng)前圖書館應(yīng)用為博技術(shù)論題的研究不足和研究空白之處,為今后的研究方向給出了發(fā)展趨勢展望和一些建議。

    參考文獻:

    [1]唐凱芹,張志強.基于CNKI的我國數(shù)字期刊研究狀況分析[J].中國科技期刊研究,2015,(6).

    [2]孟德泉,董穎,沙婭弘,等.基于OPAC統(tǒng)計數(shù)據(jù)的借閱率提升策略探討[J].大學(xué)圖書館學(xué)報,2014,(5).

    [3]魏瑾瑞.學(xué)術(shù)論文的數(shù)量特征與文本趨勢[J].統(tǒng)計研究,2015,(8).

    [編校:張芙蓉]

    Quantitative Analysis of Library Literature Relating to Microblog Technology Application

    ZHENG Wei
    (Library of Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou Jiangsu 221008)

    Abstract:By the econometrics models and theory,this paper makes a quantitative analysis of microblog technology using in the present library.Literature related to the library subject during the fiveyear period of 2009-2013 in CNKI database was analyzed,and literature annual distribution,citation frequency,author information,journal distribution information,keywords and so on were given a quantitative analysis.In short,this paper focuses on a correspondent study of the research hotspot and development trend of microblog technology aaplication in library.

    Key words:microblog application; literature analysis; library; quantitative analysis

    作者簡介:鄭偉(1972-),女,江蘇徐州人,副研究館員,教育學(xué)碩士,研究方向為數(shù)字圖書館建設(shè)和文獻資源建設(shè)。

    收稿日期:2015-12-15

    中圖分類號:G353.1

    文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1671-9654(2016)01-053-05

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