“人機大戰(zhàn)”到底誰是贏家?
——從“AlphaGo”與李世石的人機圍棋大戰(zhàn)到人類與人工智能的統(tǒng)治大戰(zhàn)

文 | 高競佳

“人機大戰(zhàn)”到底誰是贏家?
——從“AlphaGo”與李世石的人機圍棋大戰(zhàn)到人類與人工智能的統(tǒng)治大戰(zhàn)

文 | 高競佳

4比1！15日下午，“AlphaGo”再下一城，舉世矚目的人機大戰(zhàn)比分最終定格。隨著比賽落下帷幕，AlphaGo首次登上世界圍棋排行榜，并超越李世石排名世界第四，韓國棋院也在賽后的閉幕式上為其頒發(fā)了榮譽九段的證書。這意味著人類智慧的“最后一塊棋盤”被機器占領(lǐng)，只不過這速度快得讓人猝不及防，難怪圍棋世界冠軍古力九段感嘆：“我覺得技術(shù)一直在進(jìn)步，但現(xiàn)在來得太突然，我暫時還無法接受”。

一邊是美國谷歌公司研發(fā)的人工智能“AlphaGo”，一邊是近10年世界冠軍頭銜最多的圍棋高手韓國人李世石，這場被冠以“人類智慧”對決“人工智能”的大戰(zhàn)一開始便吸睛無數(shù)。

一種擔(dān)憂彌漫開來：人類智慧會被人工智能徹底打敗了嗎？

此情此景，讓人不禁想到電影《終結(jié)者》中天網(wǎng),天網(wǎng)在控制了所有的美軍的武器裝備后不久，獲得自我意識，并且認(rèn)定人類是它存在的威脅。于是立刻倒戈對抗其創(chuàng)造者，采用大規(guī)模殺傷性武器（甚至核暴）來滅絕全人類,到那時人類將很難控制它，人類生活在及其恐慌之中。英國著名物理學(xué)家霍金曾說過：“人工智能的飛速發(fā)展，很有可能超越人類的可控范圍，他們將成為毀滅人類的罪魁禍?zhǔn)住薄?/p>

邏輯思維老羅曾經(jīng)評價過人工智能的一句話：“人工智能就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終于到了，一閃而過，隨后便遠(yuǎn)遠(yuǎn)地把你拋在身后”。

人工智能到底是啥？機器人跟它是什么關(guān)系？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，而機器人只是人工智能的容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內(nèi)的電腦。人工智能是大腦的話，機器人就是身體——而且這個身體不一定是必需的。比如說 Siri 背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能，Siri 說話的聲音是這個人工智能的人格化體現(xiàn)，但是 Siri 本身并沒有機器人這個組成部分。

你每天都在使用著人工智能！

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類:

弱人工智能 Artificial Narrow Intelligence（ANI）: 弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

強人工智能 Artificial General Intelligence（AGI）: 人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。

超 人 工 智 能Artificial Super Intelligence（ ASI）:牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

現(xiàn)在，人類已經(jīng)掌握了弱人工智能。其實弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達(dá)超人工智能的旅途。在這段旅途中人類可能會生還下來，可能不會，但是無論如何，世界將變得完全不一樣。

我們每天的生活中會用到很多人工智能技術(shù)產(chǎn)物，例如汽車上救人于水火的防抱死系統(tǒng)是人工智能，你每天下班前回家的路上是否一路飄紅的地圖導(dǎo)航軟件是人工智能，閑的時候陪你聊天逗貧的siri是人工智能，看不懂郵件急的抓耳撓腮關(guān)鍵時刻助你一臂之力的谷歌翻譯也是一種經(jīng)典的人工智能。

這些還只是消費級產(chǎn)品的例子。軍事、制造、金融（高頻算法交易占到了美國股票交易的一半）等領(lǐng)域也同樣廣泛運用各種復(fù)雜的人工智能。專業(yè)系統(tǒng)也有，比如幫助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng)，還有著名的IBM的華生，不僅儲存了大量事實數(shù)據(jù)，還能理解主持人的提問，在競猜節(jié)目中能夠戰(zhàn)勝最厲害的參賽者。

“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)?！?/p>

和人類相比，人工智能軟肋在哪里？

人工智能看似已經(jīng)發(fā)展到了無人能敵的地步，但是它在實際應(yīng)用中，仍有很多軟肋，用計算機科學(xué)家Donald Knuth的說法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”

造一個能在瞬間算出十位數(shù)乘法的計算機——非常簡單

造一個能分辨出一個動物是貓還是狗的計算機——極端困難

造一個能戰(zhàn)勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了

造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字，并且了解那些詞匯意思的電腦——谷歌花了幾十億美元在做，還沒做出來。

一些我們覺得困難的事情——微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了。我們覺得容易的事情——視覺、動態(tài)、移動、直覺——對電腦來說太難了。

我們很快意識到，那些對我們來說很簡單的事情，其實是很復(fù)雜的，它們看上去很簡單，因為它們已經(jīng)在動物進(jìn)化的過程中經(jīng)歷了幾億年的優(yōu)化了。當(dāng)你舉手拿一件東西的時候，你肩膀、手肘、手腕里的肌肉、肌腱和骨頭，瞬間就進(jìn)行了一組復(fù)雜的物理運作，這一切還配合著你的眼睛的運作，使得你的手能都在三維空間中進(jìn)行直線運作。對你來說這一切輕而易舉，因為在你腦中負(fù)責(zé)處理這些的“軟件”已經(jīng)很完美了。同樣的，軟件很難識別網(wǎng)站的驗證碼，不是因為軟件太蠢，恰恰相反，是因為能夠讀懂驗證碼是件極其繁瑣的事情。

同樣的，大數(shù)相乘、下棋等等，對于生物來說是很新的技能，我們還沒有幾億年的世界來進(jìn)化這些能力，所以電腦很輕易的就擊敗了我們。試想一下，如果讓你寫一個程序，是一個能做大數(shù)相乘的程序容易寫，還是能夠識別千千萬萬種字體和筆跡下書寫的英文字母的程序難寫？我們聽到很多人說人工智能將會造成很大影響，但是因為這個事情還沒發(fā)生，我們經(jīng)歷過的僅限于一些弱爆了的人工智能系統(tǒng)，讓我們難以相信這東西真的能改變我們的生活。當(dāng)全球人類開始意識到人工智能可以改變?nèi)祟悾芙o自己帶來金錢、獎勵、榮譽、權(quán)力等具體利益的情況下，使得人們在超人工智能的科研步子邁得更大。他們很多都是在拼速度，有的人認(rèn)為是2045年，有的人認(rèn)為是2060年，也有人認(rèn)為是10到20年即可得到突破。他們創(chuàng)造一個一個更加聰明的弱人工智能系統(tǒng)，因為他們想要比競爭對手更快的到達(dá)目標(biāo)。

“從技術(shù)手段上來說，人工智能有可能超越人類智能。”中央民族大學(xué)信息工程學(xué)院副院長吳立成舉例道：雖然我們對外星人還一無所知，但人們也總是傾向于認(rèn)為外星人能超越人類，理由是浩瀚的宇宙存在無限的可能。但吳立成同時認(rèn)為，實際上人工智能不會超越人類，因為人工智能是由人類來研制的，當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)未來人工智能的某項技術(shù)有可能導(dǎo)致超越人類的智慧時。人類完全可以出于對自身安全的考慮，將其終止?！霸虿辉谟诩夹g(shù)上不可能，而在于人工智能是在人類的控制下發(fā)展的，人類掌握著控制權(quán)。”

控制權(quán)決定贏家！

1988 年，電腦科學(xué)家們在討論因特網(wǎng)將是多么重要，但是一般人并不會認(rèn)為因特網(wǎng)會改變他們的生活——直到他們的生活真的被改變了。一方面，1988 年的電腦確實不夠給力，所以那時的人們看著電腦會想：“這東西也能改變我的生活，你逗我吧？”人們的想象力被自己對于電腦的體驗而約束。讓他們難以想象電腦會變成現(xiàn)在的樣子。

同樣的事情正發(fā)生在人工智能領(lǐng)域。

人工智能創(chuàng)新和安全在賽跑

然而事實真的如吳立成所想的嗎？人工智能創(chuàng)新和人工智能安全的賽跑，可能是人類歷史上最重要的一次競爭。然而投資創(chuàng)新人工智能技術(shù)的錢，比投資人工智能安全研究的錢多很多。我們真的可能結(jié)束我們對地球的統(tǒng)治，而那之后我們是永生還是滅絕，現(xiàn)在還不知道。

紐約大學(xué)語言與音樂研究心理學(xué)家加里?馬庫斯說道：“我們不僅需要為人工總體智能做準(zhǔn)備，更要為人工智能做準(zhǔn)備?，F(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了安全和風(fēng)險問題了?！?/p>

當(dāng)我們思考這些事情的時候，只希望能夠事情慢慢進(jìn)展，并且需要格外小心。從來沒有任何事情比這個更重要——不管我們要花多少時間來把這件事情做對做好。