老年人日出行行為的影響機制研究*
——以上海市中心城區(qū)為例*

黃建中 吳 萌 肖 揚

老年人日出行行為的影響機制研究*
——以上海市中心城區(qū)為例*

黃建中 吳 萌 肖 揚

在我國人口快速老齡化帶來壓力與問題的背景下，明晰老年人出行行為的影響機制對于應(yīng)對城市規(guī)劃與建設(shè)適老性新需求有重要的指導(dǎo)作用。以上海市中心城4個社區(qū)作為研究樣本，通過入戶問卷調(diào)查獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行量化分析并構(gòu)建回歸模型，圍繞個人與家庭屬性、出行目的、空間與環(huán)境屬性以及政策與服務(wù)水平4個因素對老年人日出行行為影響機制進行分析。指出個人與家庭屬性、出行目的、政策與服務(wù)水平均與老年人日出行次數(shù)、日出行時耗有一定的相關(guān)關(guān)系，而空間與環(huán)境屬性對老年人日出行行為并沒有產(chǎn)生顯著影響，在一定程度上表明上海適老性社區(qū)發(fā)展并不理想，尤其是物質(zhì)環(huán)境建設(shè)，未能滿足老年人的實際需求。

老年人 | 日出行行為 | 影響機制 | 上海

黃建中

同濟大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院

副研究員，博士生導(dǎo)師

吳 萌

遼寧省城鄉(xiāng)建設(shè)規(guī)劃設(shè)計院

規(guī)劃師，碩士

肖 揚

同濟大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院

講師，博士

1 研究背景

經(jīng)過30多年的改革開放，中國的經(jīng)濟高速增長，在城市化發(fā)展和城市建設(shè)方面取得了世界舉目的成績。然而，我國目前人口平均年齡的增加卻高于發(fā)達(dá)國家同期增長水平，可謂“未變富先變老”。截至2014年底，我國60歲以上老年人口已達(dá)到2.12億，占總?cè)丝诘?5.5％①數(shù)據(jù)來源于民政部發(fā)布的2014年社會服務(wù)發(fā)展統(tǒng)計公報。。而近期出臺的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》將應(yīng)對人口老齡化放到國家戰(zhàn)略高度，強調(diào)進一步完善建設(shè)以居家為基礎(chǔ)、社區(qū)為依托、機構(gòu)為補充的多層次養(yǎng)老服務(wù)體系。在我國諸多大城市中，上海的老齡化程度尤為突出，戶籍人口中60歲及以上老年人口413.98萬人，占總?cè)丝诘?8.8％②數(shù)據(jù)來源于2014年上海市老年人口和老齡事業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計信息。，數(shù)據(jù)顯示上海已經(jīng)率先進入深度老齡化階段。因此如何通過物質(zhì)空間的改善適應(yīng)適老性社會建設(shè)、促進老年人的出行行為來緩解在人口快速老齡化帶來的問題和壓力，是城市規(guī)劃學(xué)科亟待正視的科學(xué)問題。

國外有關(guān)建成環(huán)境對老年人出行行為的研究早已展開[1-4]。具體而言，Kerr等人發(fā)現(xiàn)好的社區(qū)空間布局和設(shè)計，能夠?qū)е吕夏耆烁釉敢膺M行更多室外步行活動，并使其健康狀態(tài)得到顯著改善[4]。然而我國此類研究起步較晚，目前主要集中在2個方面：一是對總體出行特征及其影響因素的研究，二是對某類具體出行行為空間特征的研究。對于老年人總體出行特征及其影響因素的研究，雖仍以定性歸納為主，但北京、上海等特大城市已相繼開展調(diào)查，在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對老年人出行的目的、次數(shù)、時耗以及方式等特征進行深入描述和歸納[5-11]。相關(guān)研究表明，影響出行的因素主要有年齡、收入水平、家庭結(jié)構(gòu)、公共服務(wù)設(shè)施布局等。但這類研究偏重于就單一因素探討對老年人出行的影響，而對各種因素相互作用共同影響出行行為的研究有所欠缺。此外，關(guān)注物質(zhì)環(huán)境因素對老年人出行影響的研究并未完全展開，此類研究需要去除個人屬性、社會經(jīng)濟屬性等其他因素的干擾。

因此，本文以此為出發(fā)點，聚焦上海老年人，通過大樣本的問卷調(diào)查構(gòu)建數(shù)理模型，探索其出行行為特征和影響機制。研究發(fā)現(xiàn)將進一步為未來適老性社區(qū)規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

表1 調(diào)研小區(qū)基本概況一覽表

2 調(diào)查設(shè)計

2.1 研究范圍

相關(guān)研究表明，目前上海市中心城的老齡化程度與老齡人口分布密度均明顯高于外圍區(qū)縣[7]，故本文選擇上海中心城作為研究區(qū)域，并結(jié)合上海市的不同居住空間類型，分別從中心城核心區(qū)與邊緣區(qū)選擇2個社區(qū)，即黃浦區(qū)③黃浦區(qū)屬于上海市中心城的核心區(qū)。的三德小區(qū)、上海灘新昌城與楊浦區(qū)④楊浦區(qū)屬于上海市中心城的邊緣區(qū)。的鞍山三村、同濟綠園，作為老年人日出行行為調(diào)查區(qū)域（圖1、表1）。

2.2 問卷設(shè)計

采用問卷調(diào)查的方法獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，問卷分為4部分。

第一部分為基本信息。主要包括被調(diào)查者的年齡、性別、家庭結(jié)構(gòu)、收入、教育程度以及交通工具擁有情況。

第二部分為日出行行為。主要包括出行次數(shù)、交通方式、出行時耗、出行目的、出行時間分布等。

第三部分為設(shè)施與服務(wù)評價。主要就被調(diào)查者對公共交通設(shè)施與服務(wù)水平、步行環(huán)境以及社區(qū)內(nèi)部設(shè)施與交通環(huán)境的滿意度與影響因素進行調(diào)查。

第四部分為出行需要與意愿。主要對被調(diào)查者在出行時最看重什么、阻礙出行的原因、是否需要陪伴、對交通優(yōu)惠政策有何要求以及對老年人交通出行改善的建議等方面進行調(diào)查。

以入戶調(diào)查的方式獲得有效樣本共計405份。

3 行為特征

3.1 出行目的

圖1 調(diào)研區(qū)域區(qū)位圖

總體上看，研究區(qū)域內(nèi)老年人以生活型出行為主。首先，購買食品在總出行中比例最高，達(dá)26.1％，同時逛街購物在總出行中也占到12.2％的比例，兩類出行目的占比共計38.3％，可以說購物是老年人最主要的出行類型。其次，休閑娛樂出行占總出行的12.9％，是老年人第二大出行目的。此外，看病體檢（12.7％）以及訪親會友（11.5％）出行也占有較高比例（圖2）。

3.2 日出行次數(shù)

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，研究區(qū)域內(nèi)老年人平均出行次數(shù)為1.85次/日·人，日出行次數(shù)總體上呈現(xiàn)隨年齡增加而減少的趨勢（圖3）。

3.3 日出行時耗

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，研究區(qū)域內(nèi)老年人每日平均出行時耗⑤出行時耗：是指一次出行從起點至終點的出行各環(huán)節(jié)所花費的總時間。為14.0分鐘，日出行時耗總體上呈現(xiàn)隨年齡增加而減少的趨勢（圖4）。

4 實證分析

本文重點對日出行次數(shù)與日出行時耗這兩個老年人日出行行為核心特征的影響機制進行研究。出行行為的影響機制是個復(fù)雜的系統(tǒng)，不僅受到外部因素的影響，行為特征之間也相互作用，單純的相關(guān)性檢驗無法判斷其潛在的因果關(guān)系，需要考慮更多的控制變量來去除其他因素的影響。因此，本研究選取多個維度的影響因素類型進行分析，包括個人與家庭屬性（包括家庭結(jié)構(gòu)、收入水平等），出行目的、空間與環(huán)境屬性（分為社區(qū)外部環(huán)境與內(nèi)部環(huán)境，包括道路是否平坦、有無照明燈）以及政策與服務(wù)水平（包括是否享受免費政策、是否需要出行陪伴等）。

圖2 研究區(qū)域老年人總體出行目的分布圖

圖3 不同年齡組老年人日出行次數(shù)變化趨勢（次/日·人）

圖4 不同年齡組老年人日出行時耗變化趨勢（min）

4.1 日出行次數(shù)影響機制分析

總體而言，老年人日出行次數(shù)影響因素回歸模型的線性關(guān)系顯著（F值3.349，p值0.00），而且擬合效果較好（校正的決定系數(shù)值為0.35），說明有35％的樣本被該線性模型解釋（表2）。此外方差膨脹因子值均小于10，說明模型不存在明顯的共線性，估計結(jié)果較為穩(wěn)健和可信。具體研究發(fā)現(xiàn)如下：

（1）個人與家庭屬性。首先，老年人的年齡對其日出行次數(shù)呈顯著負(fù)影響，與預(yù)期相同，即老年人的年紀(jì)越大，日出行次數(shù)越少；而老年人的日出行次數(shù)與其性別、戶籍以及教育水平無關(guān)。其次，在家庭結(jié)構(gòu)方面，上海老年人日出行次數(shù)和其家庭結(jié)構(gòu)存在一定的關(guān)系，模型僅發(fā)現(xiàn)隔代家庭類型與老年人的出行次數(shù)顯著正相關(guān)；而老年人的日出行次數(shù)與二代家庭、三代家庭、獨居和家中有12歲以下兒童的家庭類型均無關(guān)；這一結(jié)果隱含揭示了隔代家庭中老年人承擔(dān)的對孫輩撫養(yǎng)與照顧責(zé)任是老年人增加日出行次數(shù)的動力之一。再次，收入水平對老年人日出行次數(shù)影響較弱，模型顯示低保、中收入、高收入等因素均不顯著。最后，家庭中沒有小汽車的老年人，日出行次數(shù)顯著，其日交通費花銷也高。

（2）出行目的。模型發(fā)現(xiàn)并不是所有的日常生活活動均對老年人的日出行次數(shù)有顯著影響，僅有接送小孩、社區(qū)活動、娛樂活動在0.05的信度下顯著。去工作和購買食品在0.1信度下顯著。而老年教育、逛街購物、訪問親友、看病體檢等都對其出行次數(shù)沒有影響。其中社區(qū)活動的出行目的因素影響最大，因為其T值最大。

（3）空間與環(huán)境屬性。研究發(fā)現(xiàn)社區(qū)的物質(zhì)空間環(huán)境并未對老年人日出行次數(shù)產(chǎn)生顯著影響，所有的12個指標(biāo)T值均小于1.96，僅有內(nèi)部道路是否平緩因素在0.1信度上顯著。由此說明，目前上海的適老性社區(qū)規(guī)劃效果并不理想，物質(zhì)空間設(shè)計品質(zhì)并沒有與老年人的出行目的和喜好結(jié)合。

（4）政策與服務(wù)水平?！笆欠裣硎苊赓M政策”指標(biāo)是政府給予老年人出行的社會福利政策，但模型顯示這一政策并沒有增加老年人的日出行次數(shù)。

4.2 日出行時耗影響機制分析

對于老年人日出行時耗的影響機制，回歸模型的線性關(guān)系依舊顯示顯著（F值2.9，p值0.00），而且擬合效果較好（校正的決定系數(shù)值為0.305），說明有31％的樣本被該線性模型解釋（表3）。此外方差膨脹因子值均小于10，說明模型不存在明顯的共線性，估計結(jié)果較為穩(wěn)健和可信。具體研究發(fā)現(xiàn)如下：

（1）個人與家庭屬性。首先，老年人的年齡對其出行時間呈顯著負(fù)影響，說明老年人年紀(jì)越大，日出行時耗越短，而老年人日出行時耗與老年人的性別和教育水平無關(guān)；同時，模型發(fā)現(xiàn)沒有上海戶口的老年人，其出行時耗顯著增加，由此可推測這些隨兒女遷入上海居住但沒有上海戶籍的老年人，并沒有完全熟悉和融入上海本地生活，因此其日出行時耗相對更長。其次，在家庭結(jié)構(gòu)方面，研究結(jié)果并未發(fā)現(xiàn)上海老年人日出行時長和其家庭結(jié)構(gòu)存在一定的關(guān)系。最后，與日出行次數(shù)相比，老年人的收入水平對其日出行時長有顯著影響，具體體現(xiàn)在沒有汽車的高收入老年人群日出行時耗更長、日交通花費更高。

表2 日出行次數(shù)影響因素回歸模型⑥（1）表示p 值<0.05, （2）p 值表示<0.01。

表3 日出行時耗影響因素回歸模型⑥

（2）出行目的。研究意外發(fā)現(xiàn)影響老年人出行時耗的僅有“逛街購物”，而其他因素如社區(qū)活動等均未發(fā)現(xiàn)對老年人的日出行時耗有顯著影響。綜合“是否享受免費政策”指標(biāo)分析，政府給予老年人出行的社會福利政策補貼對于出行時耗依舊失效，說明老年人購物行為主要依賴于大超市的公交班車，而不是普通城市公交。由此可以推測社區(qū)級別的商業(yè)購物設(shè)置還比較缺乏，公交線路和商業(yè)配套服務(wù)的銜接度并不高。

（3）空間與環(huán)境屬性。研究表明社區(qū)的物質(zhì)空間環(huán)境并未對老年人日出行時耗產(chǎn)生顯著影響，所有的12個指標(biāo)T值均小于1.96，僅有外部道路是否有照明因素在0.1信度上顯著。日出行時耗影響機制的研究也表明，目前上海在應(yīng)對老齡化的社區(qū)發(fā)展還處于起步階段，社區(qū)適老性建設(shè)發(fā)展需要吸納更多自下而上的因素。

5 結(jié)語

人的出行行為具有高度的復(fù)雜性，受到諸多因素的綜合影響，本文通過4個維度的39個因素對老年人日出行行為影響機制進行了研究探索，試圖為適老性社區(qū)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)空間與環(huán)境屬性對老年人日出行行為并沒有產(chǎn)生顯著影響，這也在一定程度上表明上海適老性社區(qū)發(fā)展并不理想，尤其是物質(zhì)環(huán)境建設(shè)，未能滿足老年人的實際需求。因此，建議今后的適老性社區(qū)發(fā)展需要更多的考慮在物質(zhì)環(huán)境層面如何滿足老年人的出行需求，結(jié)合其出行活動特征，考慮其社會經(jīng)濟屬性，綜合配置資源，將有益于老年人出行活動的基礎(chǔ)設(shè)施與老年人的日?；顒宇愋拖嘟Y(jié)合。如：優(yōu)化社區(qū)戶外環(huán)境，做到社區(qū)人車分流，設(shè)置休息座椅與無障礙設(shè)施，為老年人提供安全舒適的步行體驗；增加戶外休閑設(shè)施，并與兒童娛樂設(shè)施相結(jié)合，提高老年人日出行次數(shù)；合理配置社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施，保證其服務(wù)半徑與老年人可達(dá)性范圍相一致，縮短老年人日出行時耗。

References

[1]Li F, Fisher K J, Brownson R C, et al. Multilevel modelling of built environment characteristics related to neighbourhood walking activity in older adults[J]. Journal of epidemiology and community health, 2005, 59(7): 558-564.

[2]Lawton M P. Environment and other determinants of well-being in older people[J]. The Gerontologist, 1983, 23(4): 349-357.

[3]Cunningham G, Michael Y L. Concepts guiding the study of the impact of the built environment on physical activity for older adults: a review of the literature[J]. American Journal of Health Promotion, 2004, 18(6): 435-443.

[4]Kerr J, Rosenberg D, Frank L. The role of the built environment in healthy aging community design, physical activity, and health among older adults[J]. Journal of Planning Literature, 2012, 27(1): 43-60.

[5]張政，毛保華，劉明君，等.北京老年人出行行為特征分析[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息，2007，7（6）：11-20. ZHANG Zheng, MAO Baohua, LIU Mingjun, et al. An analysis of travel pattern of the elders in Beijing[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2007,7(6):11-20.

[6]吳萌.特大城市老年人交通出行研究——以上海市中心城為例[D]. 上海：同濟大學(xué)，2014. WU Meng. Research on travel trips of the elderly in megacity: a case study of Shanghai's central urban area[D]. Shanghai: Tongji University, 2014.

[7]黃建中，吳萌.特大城市老年人出行特征及相關(guān)因素分析——以上海市中心城為例[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2015（2）：93-101. HUANG Jianzhong, WU Meng. An investigation and analysis of travel characteristics and related factor of the elderly population in megacities: a case of the central area in Shanghai[J]. Urban Planning Forum, 2015(2):93-101.

[8]于一凡，賈淑穎.居家養(yǎng)老條件下的居住空間基礎(chǔ)研究——以上海為例[J].上海城市規(guī)劃，2015 （2）：96-100. YU Yifan, JIA Shuying. Study on the community's spatial basis in the framework of‘ Aging in Place’: a case study of Shanghai[J]. Shanghai Urban Planning Review, 2015(2):96-100.

[9]董迪.新型養(yǎng)老社區(qū)設(shè)計初探——以上海金山區(qū)楓涇鎮(zhèn)耕莘養(yǎng)老社區(qū)設(shè)計為例[J].上海城市規(guī)劃，2013（3）：113-116. DONG Di. Elementary study on the new-style endowment community design: a case study of Gengxin Community in Shanghai[J]. Shanghai Urban Planning Review, 2013(3):113-116.

[10]陳團生，岳芳，楊玲鈴，等.老年人出行選擇行為影響因素研究[J].西南交通大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2007，8（5）：17-21. CHEN Tuansheng, YUE Fang, YANG Lingling, et al. A study of factors influencing travel choice behavior of older Chinese[J]. Journal of Southwest Jiaotong University: Social Sciences, 2007,8(5):17-21.

[11]董仁，韓剛，李琳，等.基于活動的城市老年人出行行為特征及其關(guān)聯(lián)性研究——以昆明市為例[J].地域研究與開發(fā)，2015（4）：169-174. DONG Ren, HAN Gang, LI Lin, et al. Study on urban elderly travel behavior characteristics and association based on activities: a case study of Kunming[J]. Area Research and Development, 2015(4):169-174.

The Mechanism of the Elderly's Daily Travel Behavior: Evidence from Shanghai Central City

With the pressure and problems brought by China's rapidly aging population, the clarity of the influence mechanism of the elderly's daily travel has an important role in meeting the new demand of urban planning and construction. This paper chooses four communities of Shanghai central city, analyzing the data from household surveys and building regression model, developing the influence mechanism of the elderly's daily travel around personal and family property, trip purpose, space and environmental attributes, and policy and service level. This paper also points out that personal and family property, trip purpose, and policy and service level have certain correlations with daily travel times and travel time-consuming, but space and environmental attributes don't have significant impacts on the elderly's travel behavior, which indicates that the endowment community development is not satisfactory, especially that the construction of the physical environment doesn't meet the actual needs of the elderly.

The elderly | Daily travel behavior | Influence mechanism | Shanghai

1673-8985（2016）01-0072-05

TU981

A

國家自然科學(xué)基金（41501170、41422103）；國家社會科學(xué)基金重點項目（14AZD026）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金。