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    大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建媒體融合生態(tài)

    2016-05-05 19:48胡江春
    新湘評(píng)論·下半月 2016年3期
    關(guān)鍵詞:新聞資訊頭條客戶端

    胡江春

    隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,移動(dòng)新聞客戶端成為民眾獲取新聞資訊的重要渠道?!督袢疹^條》移動(dòng)新聞客戶端通過(guò)海量新聞資訊挖掘、大數(shù)據(jù)分析用戶習(xí)慣和精準(zhǔn)推送信息,成為了擁有3.5億用戶的移動(dòng)信息分發(fā)平臺(tái)。通過(guò)與報(bào)刊、廣播和電視等傳統(tǒng)媒體深度合作,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)媒體內(nèi)容在新媒體渠道的精準(zhǔn)廣泛傳播;形成了先進(jìn)傳播技術(shù)、優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容和廣泛用戶基礎(chǔ)相結(jié)合的良性生態(tài);推動(dòng)了傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展。

    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代生態(tài)級(jí)傳播平臺(tái)

    《今日頭條》移動(dòng)新聞客戶端基于數(shù)據(jù)分析和挖掘,為媒體融合發(fā)展搭建了生態(tài)級(jí)傳播平臺(tái)。

    廣泛覆蓋的傳播渠道。《今日頭條》自身并不生產(chǎn)新聞內(nèi)容,而通過(guò)海量信息采集、深度數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析,將傳統(tǒng)媒體內(nèi)容進(jìn)行集中傳播。由于能夠及時(shí)準(zhǔn)確地為用戶推薦個(gè)性化信息,2012年推出后便迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。截至目前用戶已超過(guò)3.5億,日活躍用戶超過(guò)3500萬(wàn)。用戶平均使用時(shí)間、日均啟動(dòng)次數(shù)、社交分享量均居前列。根據(jù)第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)最新發(fā)布的數(shù)據(jù),在所有新聞資訊類客戶端人均使用時(shí)長(zhǎng)上,《今日頭條》超過(guò)了微博,僅次于微信,位列第二。

    精準(zhǔn)分發(fā)的新聞資訊。傳統(tǒng)媒體的新聞資訊在《今日頭條》上不是簡(jiǎn)單地按社會(huì)、財(cái)經(jīng)、體育等欄目展示,而是通過(guò)機(jī)器分析用戶社交行為、閱讀行為、地理位置等,為用戶建立起個(gè)人興趣模型,并精準(zhǔn)推薦個(gè)性化信息。相當(dāng)于將一張報(bào)紙或一本刊物的內(nèi)容進(jìn)行拆分,然后再通過(guò)對(duì)用戶閱讀興趣分析,將不同的內(nèi)容推薦給不同的用戶。對(duì)傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō),可以把新聞資訊準(zhǔn)確地傳播給需求者;對(duì)用戶來(lái)說(shuō),得到的新聞資訊都是自己需要的。新聞資訊的精準(zhǔn)分發(fā),讓傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)的新聞資訊產(chǎn)生最大價(jià)值,讓用戶感受良好的閱讀體驗(yàn)。

    集中閱讀破除信息孤島。傳統(tǒng)媒體為了更好地?fù)屨家苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶,大力自建新聞客戶端,目前全國(guó)新聞資訊類客戶端的數(shù)量已經(jīng)突破200個(gè)。然而市場(chǎng)難以承載太多新聞資訊客戶端,能夠有效占領(lǐng)市場(chǎng)的新聞客戶端集中在少數(shù)幾個(gè)?!督袢疹^條》通過(guò)吸引更多的、各種類型的媒體入駐,集中為用戶提供新聞資訊,很大程度上減輕了用戶閱讀成本,提升了用戶閱讀體驗(yàn)。有數(shù)據(jù)表明,《今日頭條》用戶每天瀏覽超過(guò)170篇文章,相當(dāng)于每天看完數(shù)十個(gè)微信公眾賬號(hào)的內(nèi)容。

    傳統(tǒng)媒體優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的集中出口

    《今日頭條》憑借其海量的用戶和對(duì)傳播技術(shù)的掌握,已成為分發(fā)傳統(tǒng)媒體內(nèi)容的重要渠道。

    媒體入駐打造傳播陣地?!督袢疹^條》推出“頭條號(hào)”平臺(tái),提供技術(shù)支持,讓合作媒體入駐“頭條號(hào)”,相當(dāng)于免費(fèi)為傳統(tǒng)媒體打造了移動(dòng)新聞客戶端,并可以共享《今日頭條》3.5億用戶資源,解決傳統(tǒng)媒體在新媒體傳播陣地問(wèn)題。目前已有1300余家傳統(tǒng)媒體開設(shè)頭條號(hào)。央視新聞入駐頭條號(hào)僅半年時(shí)間,總閱讀數(shù)突破10億。在“9·3閱兵”報(bào)道中,短視頻在今日頭條總計(jì)播放超過(guò)7200萬(wàn)。

    智能推薦無(wú)需制造噱頭?!督袢疹^條》根據(jù)大數(shù)據(jù)分析推薦信息的機(jī)制,讓編輯記者制造噱頭惡性炒作新聞的沖動(dòng)被最大限度地削弱。因?yàn)橹灰獌?nèi)容足夠優(yōu)質(zhì),即使用戶不訂閱媒體的“頭條號(hào)”,《今日頭條》也會(huì)通過(guò)個(gè)性化推薦算法,把新聞資訊推薦給對(duì)此內(nèi)容感興趣的用戶。避免為求關(guān)注、吸粉絲、求轉(zhuǎn)發(fā),追求所謂的獨(dú)家、勁爆,嘩眾取寵,丟掉了媒體安身立命的公信力和權(quán)威性。如中央政法委的“長(zhǎng)安劍”頭條號(hào),在沒(méi)有任何粉絲的情況下發(fā)布的信息獲得了200多萬(wàn)的閱讀。

    內(nèi)容融合帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?!督袢疹^條》與各媒體達(dá)成合作,為傳統(tǒng)媒體內(nèi)容傳播、品牌推廣、廣告分成、數(shù)據(jù)共享等方面提供全方位服務(wù)。比如為合作媒體提供工具以供經(jīng)營(yíng)內(nèi)容頁(yè)廣告,或者參與今日頭條廣告聯(lián)盟的收益分成。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,讓傳統(tǒng)媒體能得到更多維度的用戶畫像,用戶年齡分布、地域分布、性別比例,關(guān)心哪些領(lǐng)域、哪些品牌,這些數(shù)據(jù)和服務(wù)將全部圍繞媒體的商業(yè)鏈條產(chǎn)生。

    《今日頭條》促進(jìn)媒體融合發(fā)展的啟示

    《今日頭條》運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和交互設(shè)計(jì),通過(guò)與傳統(tǒng)媒體合作,促進(jìn)了媒體融合發(fā)展。

    媒體融合必須持開放合作態(tài)度。當(dāng)前的新傳播技術(shù)催生了《今日頭條》等新的應(yīng)用與商業(yè)模式,把握了新聞資訊傳播的主渠道。這些新興傳播渠道客觀上確實(shí)給傳統(tǒng)媒體的新聞資訊傳播方式帶來(lái)了沖擊,引發(fā)過(guò)新興媒體與傳統(tǒng)媒體版權(quán)矛盾。隨著探索出導(dǎo)入流量、廣告分成等互惠互利的合作模式,《今日頭條》與傳統(tǒng)媒體的合作日趨開放和默契。在新的傳播技術(shù)和輿論格局下,新老媒體相互開放合作的態(tài)度,極大地促進(jìn)了媒體融合發(fā)展的速度和深度。

    媒體融合必須以新技術(shù)為支撐。當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)帶來(lái)信息傳播方式和輿論格局的深刻變化?!督袢疹^條》等新興媒體對(duì)新技術(shù)手段的運(yùn)用,釋放出了巨大的傳播能量。傳統(tǒng)媒體面臨的既是生死存亡的考驗(yàn),也是脫胎換骨的機(jī)遇。在民眾獲取新聞資訊的方式發(fā)生重大變化的當(dāng)前,傳統(tǒng)媒體無(wú)論是自主搭建新媒體平臺(tái)還是借助《今日頭條》等第三方傳播平臺(tái),均需要借助新技術(shù)手段將自身內(nèi)容傳播給受眾。

    媒體融合必須以內(nèi)容建設(shè)為根本。在媒體融合發(fā)展中,傳統(tǒng)媒體具有信息獲取渠道、強(qiáng)大的采編力量等優(yōu)勢(shì),但也面臨著主流嚴(yán)肅新聞如何在互聯(lián)網(wǎng)上贏得受眾青睞的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)媒體的傳統(tǒng)思維、產(chǎn)品形態(tài)、生產(chǎn)工藝和流程,需要充分考慮新傳播平臺(tái)特點(diǎn)和用戶的閱讀習(xí)慣。需要在新媒體陣地上深耕細(xì)作,不斷提升內(nèi)容質(zhì)量。避免“新瓶裝舊酒”的做法,在微博、微信、客戶端,簡(jiǎn)單將傳統(tǒng)媒體已刊發(fā)的內(nèi)容再發(fā)一遍。

    《今日頭條》與傳統(tǒng)媒體的深度合作,構(gòu)建了一個(gè)全新的媒體生態(tài),為傳統(tǒng)媒體提供了技術(shù)和渠道支持。傳統(tǒng)媒體優(yōu)質(zhì)內(nèi)容反過(guò)來(lái)又充實(shí)了《今日頭條》這一傳播平臺(tái)。雙方已初步探索出在內(nèi)容、渠道、平臺(tái)、經(jīng)營(yíng)、管理等方面的深度融合之路。

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