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    高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)的關(guān)系

    2016-04-29 00:00:00章振坤保宇鳳王禾
    科技資訊 2016年22期

    摘 要:為探討高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)的關(guān)系,研究采用訓(xùn)練滿意度量表和競技動機(jī)量表對1 000名高校運(yùn)動員進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果表明:(1)高校運(yùn)動員的訓(xùn)練滿意度、競技動機(jī)均受地域特征的影響。(2)高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)顯著正相關(guān),Pearson相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.724。(3)高校運(yùn)動員的訓(xùn)練滿意度各維度均作為解釋變量顯著解釋競技動機(jī)55.4%的變異,訓(xùn)練滿意度對競技動機(jī)具有較好的預(yù)測效應(yīng)。

    關(guān)鍵詞:訓(xùn)練滿意度 競技動機(jī) 回歸分析 相關(guān)分析

    中圖分類號:G807 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)08(a)-0162-02

    目前,針對高校運(yùn)動員的研究正隨著高校運(yùn)動隊(duì)的發(fā)展與壯大不斷豐富,但這些研究中對高校運(yùn)動員的訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)的關(guān)系卻少有關(guān)注,但訓(xùn)練滿意度和競技動機(jī)在體育領(lǐng)域的研究開始較早,Whittal:N.R,Orlick.T.D(1978)[1]指出運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度是運(yùn)動員對其全部的訓(xùn)練經(jīng)歷所產(chǎn)生一系列的認(rèn)知評價。國內(nèi)學(xué)者解繽(2007)[2]認(rèn)為運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度是運(yùn)動員對訓(xùn)練本身密切相關(guān)的因素,是進(jìn)行綜合評價的情緒性反應(yīng),它對運(yùn)動員的心理健康,個人成長與發(fā)展同樣有著重要意義。競技動機(jī)方面,Alderman,Wood(1976)則發(fā)現(xiàn),刺激運(yùn)動員參與運(yùn)動的刺激因子有合群(交朋友)、出色(在某事上有所成功)、喚醒(追求興奮的感覺)以及自尊(對成就的認(rèn)可),對不同的運(yùn)動類型、性別以及不同年齡段的研究均發(fā)現(xiàn)了類似的動機(jī),包括個體差異因子和社會環(huán)境因子。

    1 研究對象及方法

    1.1 研究對象

    研究對象均符合以下任何一項(xiàng)條件:(1)年齡在18歲以上在校學(xué)生。(2)國家二級以上運(yùn)動水平。(3)在高校參加訓(xùn)練至少1年。

    1.2 研究工具

    高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度量表包括訓(xùn)練狀況、教練因素、自身情況和后勤條件四個維度,共24題。高校運(yùn)動員競技動機(jī)量表包括目標(biāo)取向、競技水平、情感傾向、社會認(rèn)可四個維度,共52題。量表均采用Likert五級評分法,將每項(xiàng)指標(biāo)從“非常不同意”到“非常同意”分別計(jì)1~5分。

    研究采用結(jié)構(gòu)方程模式(structural equation model,SEM)作為研究模型的分析,預(yù)試問卷采用立意抽樣方式,發(fā)放問卷1 000份,有效問卷827份,回收的有效問卷數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS 22.0分析。預(yù)試問卷經(jīng)項(xiàng)目分析,再進(jìn)行信度分析,各量表Crobanch’s α信度介于0.85~0.92,各項(xiàng)數(shù)值顯示符合問卷施測的要求,可以作為正式施測的量表。

    1.3 研究方法

    1.3.1 文獻(xiàn)資料法

    進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)的收集和整理,對前人的研究進(jìn)行了解和總結(jié),為后續(xù)的問卷制定提供理論依據(jù)。

    1.3.2 問卷調(diào)查法

    根據(jù)研究目的,查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料,設(shè)計(jì)了《高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度量表》、《高校運(yùn)動員競技動機(jī)量表》問卷,整個設(shè)計(jì)嚴(yán)格遵循了問卷設(shè)計(jì)的基本原則和要求,并建立有效的數(shù)據(jù)庫。

    1.3.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

    采用SPSS 18.0 軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、常規(guī)處理,并對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。

    2 研究結(jié)果與分析

    2.1 高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)特征的描述

    不同出生地之間的高校運(yùn)動員,訓(xùn)練滿意度(t=3.193,df=825,P =0.001)和競技動機(jī)(t =3.539,df=825,P =0.000)的差異均達(dá)到顯著水平,且出生于農(nóng)村的高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度和競技動機(jī)均顯著高于出生于城市的高校運(yùn)動員。南北方的高校運(yùn)動員在訓(xùn)練滿意度(F(1,825)=54.751,P =0.000)和競技動機(jī)(t =8.691,df=825,P =0.000)上存在非常顯著性差異,北方高校運(yùn)動員對二者的評價顯著好于南方高校運(yùn)動員。不同運(yùn)動等級高校運(yùn)動員的訓(xùn)練滿意度(F(3.823)=3.071,P =0.027)和競技動機(jī)(F(3.823)=3.821,P =0.035)差異均顯著,有趣的是國家一級運(yùn)動員在訓(xùn)練滿意度和競技動機(jī)評價上顯著好于國家二級運(yùn)動員及運(yùn)動健將。(如表1)

    2.2 高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)的相關(guān)分析

    通過研究訓(xùn)練滿意度和競技動機(jī)兩者之間的以及各維度間的相關(guān)關(guān)系來確定訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)間的關(guān)系??紤]到訓(xùn)練滿意度、訓(xùn)練態(tài)度和競技動機(jī)各維度題項(xiàng)數(shù)目的差異,在獲取各維度均值基礎(chǔ)上獲取題項(xiàng)均分以便比較(表3)。均分比較(題項(xiàng)均分=3.88):教練因素、競技水平、情感傾向和社會認(rèn)可的題項(xiàng)均分均大于總體題項(xiàng)均分,而訓(xùn)練狀況、后勤條件、個體情況、目標(biāo)取向的題項(xiàng)均分均小于總體題項(xiàng)均分。Pearson相關(guān)檢驗(yàn)顯示訓(xùn)練滿意度和競技動機(jī)顯著相(r=0.72,P<0.01)(表2),并且訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)各維度兩兩存在顯著正相關(guān)(P<0.01)(表3)。說明高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)存在正向相關(guān)。

    2.3 高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度對競技動機(jī)的回歸分析

    為進(jìn)一步研究分析訓(xùn)練滿意度是如何影響競技動機(jī)以及對其各維度會產(chǎn)生怎樣的影響。因此,在統(tǒng)計(jì)分析上,應(yīng)采取多元回歸,并采用逐步回歸的方法來完成。如表4所示,Durbin-Waston=

    1.973≈2,可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)的誤差是獨(dú)立的,符合多元回歸的基本條件。分析中F值均達(dá)到顯著水平(P<0.001),說明回歸模型有效。訓(xùn)練狀況、教練因素、個體情況、后勤條件四個維度的回歸系數(shù)均顯著區(qū)別于零,因此,可以作為解釋變量引入方程,從而建立回歸方程:競技動機(jī)=81.847+0.699*訓(xùn)練狀況+1.463*教練因素+1.758*個體情況+1.488*后勤條件?;貧w方程調(diào)整后的擬合系數(shù)為0.554,表示回歸方程解釋了因變量55.4%的變異,并且在0.001水平下顯著。證明回歸方程具有較好的效果。(如表4)

    3 結(jié)語

    (1)高校運(yùn)動員的訓(xùn)練滿意度、競技動機(jī)均受地域特征的影響:出生于城市、生活在一線城市、地處北方的高校運(yùn)動員的訓(xùn)練滿意顯著高于出生于農(nóng)村、生活在二三線城市、地處南方的高校運(yùn)動員,且競技動機(jī)也更加強(qiáng)烈。

    (2)高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)顯著正相關(guān),二者的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.724,表明高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度與競技動機(jī)之間存在中度的相關(guān)性。

    (3)高校運(yùn)動員訓(xùn)練滿意度的四個維度:訓(xùn)練狀況、教練因素、個體情況和后勤條件均對競技動機(jī)具有顯著的解釋效益,且回歸效果較好,能夠解釋競技動機(jī)55.4%的變異。說明高校運(yùn)動員的訓(xùn)練滿意度能夠很好預(yù)測其競技動機(jī)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Whittal,N.R., Orlick,T.D.The sport satisfaction inventery.In G.C.Roberts and K.M.Newell(Eds.),Psychology of motor behavior and sport[J].Champaign,III:Human Kinetics,1978:144-155.

    [2]解繽.個人項(xiàng)目專業(yè)運(yùn)動員訓(xùn)練比賽滿意度的因素結(jié)構(gòu)及對相關(guān)變量的預(yù)測[D].北京:北京體育大學(xué),2007.

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