經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)

摘 要：本文基于1992—2014年我國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的省際面板數(shù)據(jù)，使用計(jì)量建模的方法對(duì)我國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明：過(guò)去的二十多年間，中西部地區(qū)省份的自發(fā)就業(yè)增長(zhǎng)率普遍高于東部地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也高于東部地區(qū)；東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)方面領(lǐng)先于中西部地區(qū)；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)主要出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)；盡管在各省份的表現(xiàn)差異較大，但在全國(guó)范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)。研究結(jié)論表明，“保增長(zhǎng)就是保就業(yè)”具有一定的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，對(duì)中西部地區(qū)未來(lái)的發(fā)展仍具有指導(dǎo)意義；“調(diào)結(jié)構(gòu)”促就業(yè)效果在中西部地區(qū)的顯現(xiàn)還需要時(shí)間，但采取有效措施健全勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)無(wú)疑能夠加快這一進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：就業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；勞動(dòng)力跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)

中圖分類號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9031（2016）03-0010-06 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2016.03.02

一、問(wèn)題的提出及文獻(xiàn)回顧

2008年以來(lái)，美國(guó)次貸危機(jī)、國(guó)際金融危機(jī)以及歐洲主權(quán)債務(wù)危機(jī)接踵而來(lái)，重創(chuàng)了各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)歷過(guò)衰退的涅槃，世界經(jīng)濟(jì)正緩慢而堅(jiān)定的走向復(fù)蘇。未來(lái)三到五年，國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)將快速變化，國(guó)際經(jīng)濟(jì)秩序也將深刻調(diào)整。在國(guó)內(nèi)，我國(guó)已進(jìn)入“三期疊加”的新常態(tài)，多年高速增長(zhǎng)積累的社會(huì)矛盾集中爆發(fā)，增長(zhǎng)速度放慢，企業(yè)經(jīng)營(yíng)越來(lái)越困難；政府債務(wù)危機(jī)、銀行壞賬以及企業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩成為不容忽視的三大隱患。面臨復(fù)雜的國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境，要兼顧增長(zhǎng)與穩(wěn)定，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和促進(jìn)就業(yè)成為中國(guó)發(fā)展的必然選擇。在經(jīng)濟(jì)增速逐漸放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快的情況下，研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)效應(yīng)并協(xié)調(diào)好三者的關(guān)系具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)的研究可謂汗牛充棟，但增長(zhǎng)能否有效促進(jìn)就業(yè)，學(xué)術(shù)界尚存在分歧。西方經(jīng)濟(jì)理論（索羅增長(zhǎng)模型和奧肯定律）認(rèn)為，就業(yè)增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變動(dòng)趨勢(shì)在理論上存在一致性。但是從20世紀(jì)90年代起，我國(guó)的就業(yè)彈性持續(xù)下降，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始質(zhì)疑西方經(jīng)濟(jì)理論在我國(guó)的適應(yīng)性。湯光華（1999） 通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)得出結(jié)論：1978—1992年，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)總體變化上不相關(guān)，但1992—1997年間具有了一定的同向性[1]。蔡昉（2004）等認(rèn)為盡管我國(guó)的就業(yè)彈性較低，但不能解釋為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未帶來(lái)就業(yè)增長(zhǎng)[2]。劉元華（2012）等觀察影響就業(yè)的三個(gè)因素（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)調(diào)整），測(cè)算出1994—2009年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使就業(yè)人口年均增加9.49%[3]。不同的觀點(diǎn)也很多。陳楨（2008）指出，1992年后勞動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋力嚴(yán)重下降，若不考慮技術(shù)進(jìn)步和體制轉(zhuǎn)變導(dǎo)致勞動(dòng)效率提高，甚至可以認(rèn)為就業(yè)人員增加對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幾乎是沒(méi)有作用的[4]。卞紀(jì)蘭（2011）等認(rèn)為20世紀(jì)90年代以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正逐漸從高就業(yè)增長(zhǎng)型向低就業(yè)增長(zhǎng)型轉(zhuǎn)變[5]。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)的研究，學(xué)術(shù)界也是眾說(shuō)紛紜。Findeisen和Sudekum（2008）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整強(qiáng)度與城市就業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系并不明確，產(chǎn)業(yè)的初始結(jié)構(gòu)對(duì)其后的就業(yè)增長(zhǎng)有重要影響[6]。張浩然、衣保中（201

1）指出產(chǎn)業(yè)增量結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整對(duì)于城市就業(yè)有著顯著的促進(jìn)作用，而勞動(dòng)力在各行業(yè)的重新配置會(huì)帶來(lái)結(jié)構(gòu)性失業(yè)，影響城市的就業(yè)水平[7]。吳振球、程婷（2013）等證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)降低失業(yè)率有積極作用；同時(shí)證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式協(xié)同作用對(duì)降低失業(yè)率具有明顯的積極作用[8]。魏燕、龔新蜀（2012）研究了省際間技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與就業(yè)的關(guān)系，指出我國(guó)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度與就業(yè)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但其對(duì)區(qū)域就業(yè)量的短期影響在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)中是不穩(wěn)定的[9]。以上有價(jià)值的成果為本研究提供了豐富參考。

本文與上述研究有三方面重要區(qū)別：一是將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整放在一個(gè)模型中進(jìn)行研究，在研究“穩(wěn)增長(zhǎng)，調(diào)結(jié)構(gòu)”與“惠民生”（就業(yè)）關(guān)系的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出“促改革”的措施；二是尊重了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程性，從調(diào)整過(guò)程和調(diào)整結(jié)果兩個(gè)維度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)的影響，根據(jù)估計(jì)結(jié)果推測(cè)出各大經(jīng)濟(jì)區(qū)域所處的調(diào)整階段；三是尊重了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整空間上的不一致性，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)效應(yīng)在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的表現(xiàn)進(jìn)行了比較分析，并嘗試對(duì)不一致做出解釋。

二、變量選取及模型設(shè)定

（一）變量選取

本研究主要采用了1992—2014年我國(guó)30個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，并將30個(gè)省劃分為東北部（黑龍江、吉林、遼寧）、東部（北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南）、中部（山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南）和西部（內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆）四個(gè)部分進(jìn)行研究。研究數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。本文選取的變量有：

1.就業(yè)。就業(yè)是本研究的被解釋變量，選取從業(yè)人員增長(zhǎng)率（Rate of Employment——EMPLOYR）衡量。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局設(shè)置的統(tǒng)計(jì)口徑，凡16周歲及以上，從事一定社會(huì)勞動(dòng)并取得勞動(dòng)報(bào)酬或經(jīng)營(yíng)收入的人員，包括：職工、再就業(yè)的離退休人員、私營(yíng)業(yè)主、個(gè)體戶主、私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)村就業(yè)人員、其他就業(yè)人員等。

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是本研究的解釋變量之一，選取實(shí)際GDP增長(zhǎng)率（Rate of Gross Domestic Product——GDPR）來(lái)衡量。該變量的系數(shù)在經(jīng)濟(jì)意義上為就業(yè)彈性，反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)吸納能力；給定其他條件，較高的就業(yè)彈性意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多地依賴勞動(dòng)力的增加，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成果也更多為勞動(dòng)者所分享[10]。為剔除價(jià)格因素的影響，模型中使用的數(shù)據(jù)為可比價(jià)格計(jì)算的GDP增長(zhǎng)率①。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。本研究分別選取勞動(dòng)力跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)系數(shù)（TSTR）、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值比率（Structure Ratio）來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程和結(jié)果。TSTR系數(shù)的計(jì)算采用Aigenger等、劉楷（2007）、朱軼和熊思敏（2009）以及張浩然等（2011）的思路[11-13]，測(cè)算公式如下：

其中，TSTRit表示i地區(qū)在t期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度。qnt、qnt-1分別為i省份第n產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員在t及t-1期占該省份從業(yè)人員總和的比重。該系數(shù)越大說(shuō)明勞動(dòng)力跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)規(guī)模越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)越劇烈；反之，則說(shuō)明勞動(dòng)力跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)規(guī)模越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度越緩慢。

（二）模型檢驗(yàn)及設(shè)定

通過(guò)Levin、LinChu t、Breitung、Im-Pesaran and Skin、

Fisher-ADF以及Fisher-PP方法對(duì)模型涉及的各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明：從業(yè)人員增長(zhǎng)率（EMPLOYR）、實(shí)際GDP增長(zhǎng)率（GDPR）、第三產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值（StrucRatio）以及勞動(dòng)力的跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)強(qiáng)度（TSTR）的原始序列均是平穩(wěn)的。使用高鐵梅等的兩步法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行模型設(shè)定檢驗(yàn)②，檢驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果如下：

共同刻畫(huà)了i?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果和過(guò)程對(duì)就業(yè)的影響情況；？滋it為隨機(jī)變量，代表i省（自治區(qū)、直轄市）的隨機(jī)影響，用來(lái)反映不同省市間的就業(yè)增長(zhǎng)差異。

估計(jì)結(jié)果顯示：從1992—2014年的平均狀況來(lái)看，全國(guó)的自發(fā)就業(yè)增長(zhǎng)率每年增加0.794940，該系數(shù)為我國(guó)的就業(yè)加速度。加速度為正，說(shuō)明二十多年來(lái)我國(guó)整體的就業(yè)人數(shù)加速增長(zhǎng)。各省（自治區(qū)、直轄市）的自發(fā)就業(yè)增長(zhǎng)率有顯著區(qū)別。在平均自發(fā)就業(yè)增長(zhǎng)率發(fā)生正向偏離的16個(gè)省份中，中西部省份占11個(gè)；發(fā)生負(fù)向偏離的14個(gè)省份中，東部省份占7個(gè)（見(jiàn)表3）。這說(shuō)明東部地區(qū)自發(fā)就業(yè)增速放緩，在全國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)日漸削弱，而中西部地區(qū)自發(fā)就業(yè)增速加快，已成長(zhǎng)為全國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)的重要引擎。

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響來(lái)看，三分之二的樣本省份其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與就業(yè)增長(zhǎng)率具有正向的相關(guān)關(guān)系（見(jiàn)表4）。這意味著在宏觀層面上，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)同向變化仍是客觀事實(shí)。具體到微觀層面，各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)增速的影響存在差異：在系數(shù)估計(jì)值為正的20個(gè)省份中，中西部省份占13個(gè)，東北部省份占3個(gè)；在估計(jì)值為負(fù)的后10個(gè)省份中，東部省份占6個(gè)。這說(shuō)明中西部和東北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍以勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)為主，而東部地區(qū)已度過(guò)了主要靠勞動(dòng)力數(shù)量投入來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段。根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)及相關(guān)研究成果，除勞動(dòng)力數(shù)量外，資本的投入、新科技的應(yīng)用、先進(jìn)生產(chǎn)管理制度的引入以及勞動(dòng)力質(zhì)量的提升等都能極大促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在勞動(dòng)力成本居高不下、企業(yè)家紛紛用機(jī)器和新技術(shù)替代勞動(dòng)投入的情況下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與就業(yè)增長(zhǎng)速度出現(xiàn)方向上的背離是完全可能的。根據(jù)回歸結(jié)果可以推測(cè)，資本較為充裕、科技比較前沿、對(duì)外開(kāi)放比較充分的北京、上海等地區(qū)正在經(jīng)歷這樣的過(guò)程。

從勞動(dòng)力跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響來(lái)看，除陜西、青海、吉林和甘肅外，其余26個(gè)省份影響系數(shù)的估計(jì)值均為正值，這說(shuō)明從1992—2014年間，在我國(guó)的絕大部分省份，勞動(dòng)力的跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)有力地促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)，學(xué)界所擔(dān)心的結(jié)構(gòu)性失業(yè)只在極少省份存在（見(jiàn)表5）。在系數(shù)估計(jì)值最大的前10個(gè)省份中，東部省份占7個(gè)；在估計(jì)值為負(fù)的4個(gè)省份中，西部省份占3個(gè)；中部6省的回歸系數(shù)排位較為居中。這說(shuō)明勞動(dòng)力的跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)能否促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，很大程度上取決于所在地區(qū)市場(chǎng)的發(fā)育程度。市場(chǎng)發(fā)育程度越高的地區(qū)，資源聚集效應(yīng)越強(qiáng)，就業(yè)機(jī)會(huì)及專業(yè)人才規(guī)?；嬖?。勞動(dòng)力的頻繁流動(dòng)，增加了勞企雙方的雙向選擇機(jī)會(huì)，極大地降低了結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

從三產(chǎn)二產(chǎn)產(chǎn)值比率對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響看，在東部10省中，有6個(gè)省份的回歸系數(shù)為正（見(jiàn)表6），這說(shuō)明大部分東部省份第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的上升將促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。中部地區(qū)除河南外，其余5省份的回歸系數(shù)均為負(fù)；西部地區(qū)除寧夏、青海、陜西外，其余8省份的回歸系數(shù)為負(fù)；東北地區(qū)除吉林外，遼寧和黑龍江省的系數(shù)也為負(fù)。說(shuō)明這些省份（主要集中在東北部和中西部地區(qū)）第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)比重的上升會(huì)抑制就業(yè)增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比率并沒(méi)有像理論分析的那樣展現(xiàn)出對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，這可能與東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的初始狀態(tài)以及市場(chǎng)發(fā)育程度密切相關(guān)。需要指出的是，河南省作為承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的排頭兵，積極打造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)版，已經(jīng)初見(jiàn)成效。該省份第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)比重的上升極大地促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)。

（二）結(jié)論佐證

在模型（2）的回歸結(jié)果中，STUCRATIO和TSTR的回歸系數(shù)均在1%的置信水平上顯著?；貧w系數(shù)均為正值，說(shuō)明在東部省份，三產(chǎn)與二產(chǎn)產(chǎn)值比率的提高以及勞動(dòng)力的跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)越大，越能促進(jìn)就業(yè)。這與東部地區(qū)省份在表3和表4的表現(xiàn)相一致。

在模型（3）的回歸結(jié)果中，STUCRATIO和TSTR的回歸系數(shù)分別在1%、5%的置信水平上顯著。前者的回歸系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明在中部省份三產(chǎn)與二產(chǎn)產(chǎn)值比例的提高會(huì)抑制就業(yè)增長(zhǎng)率；后者的回歸系數(shù)為正值，說(shuō)明在中部省份勞動(dòng)力的跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)能促進(jìn)就業(yè)。這些結(jié)論也與前文表3和表4的分析相一致。

四、結(jié)論與政策建議

（一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)出的階段性，與各區(qū)域所處的工業(yè)化階段相吻合

從蒸汽機(jī)和電燈泡的發(fā)明開(kāi)始，工業(yè)化就席卷了整個(gè)世界。處于工業(yè)化初級(jí)階段的地區(qū)，資本和勞動(dòng)力會(huì)向工業(yè)（第二產(chǎn)業(yè)）集聚并使其成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支柱，因而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)表現(xiàn)出趨勢(shì)上的一致性。而處于工業(yè)化中后期的地區(qū)，在向落后地區(qū)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，發(fā)展目標(biāo)轉(zhuǎn)向輕型化、創(chuàng)新型以及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。與此相伴隨的就是第三產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。這類產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的要求高于對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的要求，“無(wú)就業(yè)的增長(zhǎng)”現(xiàn)象就會(huì)逐漸顯現(xiàn)。顯然我國(guó)中西部地區(qū)尚處于第一個(gè)階段，而東部地區(qū)已進(jìn)入第二個(gè)階段。

（二）在人口老齡化社會(huì)加速到來(lái)的背景下，計(jì)劃生育二胎政策的放開(kāi)將有助于緩解自發(fā)就業(yè)增長(zhǎng)率的下降

勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)和轉(zhuǎn)移一定程度上可以緩解東部省份自發(fā)就業(yè)增長(zhǎng)率較低的狀況，但長(zhǎng)期而言，進(jìn)一步出臺(tái)有針對(duì)性的措施，鼓勵(lì)東部省份居民生育才能從根本上解決這一問(wèn)題。

（三）對(duì)于中西部地區(qū)而言，“保增長(zhǎng)就是保就業(yè)”的經(jīng)驗(yàn)仍然適用，但對(duì)東部地區(qū)而言，增長(zhǎng)方式的變化已經(jīng)使GDP的就業(yè)效應(yīng)發(fā)生根本性變化

在未來(lái)的發(fā)展中，不應(yīng)再將治理失業(yè)作為過(guò)度追求GDP的理由，就業(yè)問(wèn)題必須作為一個(gè)獨(dú)立任務(wù)去解決[14]。東部省份應(yīng)充分發(fā)揮自身市場(chǎng)開(kāi)放度高的優(yōu)勢(shì)，采取有效措施進(jìn)一步增加勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息透明度，鼓勵(lì)勞動(dòng)力從高度自動(dòng)化及產(chǎn)能過(guò)剩產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到勞動(dòng)力需求較旺盛的新興產(chǎn)業(yè)中去。此外，還應(yīng)完善勞動(dòng)力市場(chǎng)的配套制度，如加快建立勞動(dòng)力就業(yè)指導(dǎo)及創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)制度，進(jìn)一步完善臨時(shí)性失業(yè)的保障金及保險(xiǎn)制度等。這些措施對(duì)東北部及中西部地區(qū)同樣有效。

（四）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是一個(gè)由東部向中西部地區(qū)波浪式推進(jìn)的宏大工程，不能以犧牲就業(yè)為代價(jià)盲目全面推進(jìn)

東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)是以向中西部轉(zhuǎn)移落后產(chǎn)能（主要是工業(yè)）為背景的。在這一過(guò)程中，中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整必定滯后于東部地區(qū)。特別是中西部地區(qū)尚未完成現(xiàn)代化之前，發(fā)展本土及承接而來(lái)的工業(yè)仍是首選。

（特約編輯：陳穎）

參考文獻(xiàn)：

[1]湯光華.對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，1999（增刊）：250-255.

[2]蔡昉，都陽(yáng)，高文書(shū).就業(yè)彈性、自然失業(yè)率和宏觀經(jīng)濟(jì)政策——為什么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有帶來(lái)顯性就業(yè)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（9）：18-25.

[3]劉元華等.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)調(diào)整與中國(guó)就業(yè)[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2002（5）：368-371.

[4]陳楨.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2008（2）：90-95.

[5]卞紀(jì)蘭，趙桂燕，林忠.中國(guó)就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J].生產(chǎn)力研究，2011（7）：53-54.

[6]Sebastian Findeisen and Jens Sudekum.Industry Charning and the Evolution of Cities Evidence for Germany[J]. Journal of Urban Economics，2008，64：326-329.

[7]張浩然，衣保中.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)效應(yīng)：來(lái)自中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011（3）：50-55.

[8]吳振球，程婷，王振.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與擴(kuò)大就業(yè)——基于我國(guó)1995—2011年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（12）：70-77.

[9]魏燕，龔新蜀.技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域就業(yè)差異——基于我國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū) 31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2012（4）：19-27.

[10]陸銘，歐海軍.高增長(zhǎng)與低就業(yè)：政府干預(yù)與就業(yè)彈性的經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011（12）：3-31.

[11]Aigenger， K.， Hutschenreiter， G.and Marterbauer，M.，2001， Structural Change and Economic Growth.http：//www.wifo.ac.at/wwa/jsp/.

[12]劉楷.1999—2005年中國(guó)地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長(zhǎng)活力實(shí)證分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2007（9）：40-47.

[13]朱軼，熊思敏.技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)就業(yè)效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009（3）：107

-119.

[14]孫文凱.中國(guó)近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)間數(shù)量關(guān)系解釋[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2014（1）：16-26.