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    研發(fā)資本化與GDP關系的理論分析

    2020-05-22 08:16:36崔云張楠
    企業(yè)科技與發(fā)展 2020年1期
    關鍵詞:理論分析

    崔云 張楠

    【摘 要】研發(fā)資本化是無形的生產力,已成為推動經濟增長的重要因素。因而,國內生產總值(GDP)的具體核算與研究和開發(fā)活動有著密切聯系,這也是許多國家都將R&D資本化納入GDP核算中的原因。在總結研發(fā)投入基本現狀的基礎上,基于經濟增長理論、內生性增長理論、知識溢出理論對研發(fā)資本化與GDP關系進行了探討。

    【關鍵詞】研發(fā)資本化;GDP;理論分析

    【中圖分類號】F127 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2020)01-0162-03

    1 研發(fā)投入的現狀

    2007年我國的生產總值(GDP)增速為11%,2015—2018年的GDP增速在6.8%左右,經濟增長放緩壓力較大。在經濟增長過程中,創(chuàng)新成為推動經濟發(fā)展的新動能,同時也是培育經濟新增長點的現實需要。而在創(chuàng)新過程中,研發(fā)活動必不可少,研發(fā)投入、研發(fā)強度、研發(fā)主體是研發(fā)成功與否的關鍵。

    1.1 研發(fā)投入持續(xù)增長

    隨著經濟的不斷發(fā)展,供給側結構性改革的持續(xù)推進,經濟轉型迫在眉睫。創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略下,創(chuàng)新活動中研發(fā)投入表現出了快速增長勢頭。如圖1所示,2010—2018年我國的研發(fā)投入總額持續(xù)增長,而且增長率變化較大。其中,2011年的研發(fā)投入增長率為23%,2011—2015年的研發(fā)投入增長率呈下降趨勢;除了2014年和2015年,其他年份的增速均超過10%。此外,從產業(yè)層面來看,研發(fā)投入重點在制造業(yè),而與其他國家相比,我國與其他國家在研發(fā)投入總量方面的差距正在縮小,如2017年和2018年,中國研發(fā)投入占美國研發(fā)支出的75%以上。

    1.2 研發(fā)強度穩(wěn)定上升

    如圖2所示,2010—2012年我國的研發(fā)投入占GDP的比例平均為1.8%左右;2013—2018年的研發(fā)投入占GDP的比例均超過2%,其中2016年(研發(fā)資本化納入GDP核算的首年)研發(fā)投入強度超過歐盟15國的平均水平(2.08%),但低于以色列的水平(4.25%)。2018年,我國研發(fā)強度與美國(2.8%)、日本(3.42%)、韓國(4.5%)的研發(fā)強度相比差距明顯。

    1.3 民營企業(yè)成為重要研發(fā)主體

    由圖3可以看出,2010—2018年,我國研發(fā)主體中企業(yè)、政府、高校的研發(fā)投入差異較大,并且以企業(yè)研發(fā)投入為主。根據歐盟委員會“2017全球企業(yè)研發(fā)投入排行榜”數據,全球研發(fā)投入100強的中國企業(yè)有10家(“華為”在其中排名第一)。根據《2018年世界知識產權指標》,2013—2015年,中國國家電網公司獲得專利全球第三。歐盟委員會公布的《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》,“華為”的研發(fā)投入排名中國第一,世界第五。

    2 研發(fā)資本化與GDP關系的理論基礎

    當前,研發(fā)投入核算是理論和實務界共同關注的熱點,而且研發(fā)作為一種生產力也已形成共識。根據柯布—道格拉斯生產函數,知識、人力、技術對產出具有重要影響(Romer,1986;Lucas,1988),那么研發(fā)資本化必將影響GDP。

    2.1 基于經濟增長理論的分析

    古典經濟學可追溯于亞當·斯密于1776年的《國富論》,特別是關于經濟增長的問題,隨后Ricardo(1817)認為,技術的進步可對邊際收益遞減產生影響,即報酬遞減規(guī)律。此外,馬克思、恩格斯、熊彼特等許多古典經濟學家都為經濟增長理論做出了巨大貢獻。古典經濟學主要研究的是長期運行規(guī)律,強調經濟本身在市場中的運行。20世紀30年代,受經濟危機的影響,研究重心開始轉移,出現了短期運行的經濟理論——凱恩斯經濟理論,強調國家干預。Solow(1956)和Swan(1956)奠定了新古典增長理論的基礎,在Solow-Swan模型下,若引入技術因素A,生產函數為Y=F(K,AL)=Ka(AL)1-a,A代表技術水平,這也解釋了美國1909—1949年技術進步對美國同期經濟增長的貢獻率高達80%。新古典經濟增長理論認為,國家經濟的發(fā)展的根源在于技術進步和資本存量的積累。在其他國家,研發(fā)創(chuàng)新是技術和經濟增長的主要原因(嚴成樑、龔六堂,2014),研發(fā)投入有利于生產率的提高(吳延兵,2006)。在經濟增長理論下,研發(fā)投入的資本化能更好地反映研發(fā)支出對GDP的經濟貢獻。

    2.2 基于內生性增長理論的分析

    除了資本和勞動力,經濟增長主要原因是“技術進步”Solow(1957),但經濟的不斷發(fā)展,技術進步不能完全解釋新的經濟現象。由此,內生性經濟增長理論應運而生。內生經濟增長理論下,技術、市場、偏好的假設修正是發(fā)展的前提,而技術進步包括橫向創(chuàng)新和縱向創(chuàng)新(Romer,1990;Grossman & Helpman,1991;Aghion & Howitt,1992)。內生性經濟理論的核心思想是實現經濟持續(xù)增長的并非外力,而是內生要素,其中技術進步是其決定性因素,而技術進步的傳導機制可降低勞動力成本、提高勞動效率、增加資本周轉。在資本積累中,通過研發(fā)等創(chuàng)新活動而形成的技術進步內生為經濟增長的內部力量,有助于促進GDP的增長,實現經濟的內在持續(xù)增長。

    2.3 基于知識溢出理論的分析

    知識溢出理論是新增長理論發(fā)展的重要體現,通過正外部性和要素邊際報酬遞增促進經濟增長和生產率提升。在學習中,知識積累的結果會形成技術的進步,知識溢出形成報酬遞增效應(Arrow,1962),它是技術內生化的基礎,Romer(1986)首次將研發(fā)理論與經濟增長理論進行了系統研究。在欠發(fā)達地區(qū),加大研發(fā)經費支出可以增強知識溢出效應對區(qū)域經濟增長的促進作用(張美濤,2019),而在長江經濟帶科技創(chuàng)新規(guī)模、結構對本地區(qū)及鄰近區(qū)域的經濟增長在一定程度上具有空間溢出效應(殷李松、賈敬全,2019)。此外,嚴成樑和沈超(2011)認為,知識存量對產出具有顯著的促進作用。

    GDP是衡量發(fā)展的重要指標,而影響GDP總量的因素較多,無論是古典經濟增長理論、新古典經濟增長理論、內生經濟增長理論,還是知識溢出理論,研發(fā)投入資本化納入GDP可以更好地反映經濟的本質,而理論的發(fā)展也是為了更好地解釋現實的需求。傳統生產模式下,GDP本質體現無法滿足現實需求,而科技和創(chuàng)新所帶來的生產效率的提高日益明顯,2016年國民經濟核算體系對研發(fā)資本化的調整也體現了對研發(fā)投入的重視。

    參 考 文 獻

    [1]Romer,Paul M.Increasing Returns and Long-Run Growth[J].Journalof Political Economy,1986,94(5):1002-1037.

    [2]Ricardo David.On the Principles of Political Economy and Taxation[M].London:John Murray,Albemarle-Street,1817.

    [3]Lucas R.On the mechanism of economic development[J].Journal of Monetary Economics,1988,22:13-42.

    [4]SolowRobert M.A Contribution to the Theory of Economic Growth[J].The Quarterly Journal of Ec-onomics,1956,70(1):65-94.

    [5]Swan T W .Economic Growth and Capital? Accumu-lation[J].Economic Record,1956,32(2):334-361.

    [6]嚴成樑,龔六堂. R&D對我國經濟增長的貢獻測度[J]. 投資研究,2014(1):13-23.

    [7]吳延兵. R&D存量、知識函數與生產效率[J]. 經濟學(季刊),2006,5(3):1129-1156.

    [8]Solow R M.Technical Change And The Aggregate Production Function[J].Review of Economics and Statistics,1957,39(3):312-320.

    [9]Romer,Paul M.Endogenous Technological Change[J]. Journal of Political Economy,1990,98(5):71-102.

    [10]Grossman G M,Helpman E.Innovation and gro-wth in the global economy[J].Mit Press Books,1991(2):323-324.

    [11]Aghion P,Howitt P.A Model of Growth Through Creative Destruction[J].Econometrica,1992,60(2):323-351.

    [12]Arrow K J.The Economic Implications of Learning by Doing[J].Review of Economic Studies,1962,29(3):155-173.

    [13]張美濤.知識溢出對我國區(qū)域經濟增長的空間效應研究——基于空間計量模型[J].貴州財經大學學報,2019(4):23-30.

    [14]殷李松,賈敬全.長江經濟帶科技創(chuàng)新對經濟增長的空間溢出效應檢驗[J].統計與決策,2019,35(16):138-142.

    [15]嚴成樑,沈超.知識生產對我國經濟增長的影響——基于包含知識存量框架的分析[J].經濟科學,2011,33(3):46-56.

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