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    2000—2019年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情特征分析

    2022-07-02 09:36:06武欣怡楊倩楠
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2022年12期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)雹防災(zāi)減災(zāi)

    韓 勇 武欣怡 楊倩楠

    (1安康學(xué)院旅游與資源學(xué)院,陜西安康 725000;2西安理工大學(xué)旱區(qū)生態(tài)水文與災(zāi)害防治國家林業(yè)和草原局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西西安 710048)

    氣象災(zāi)害很難人為控制,一旦發(fā)生就極有可能對農(nóng)業(yè)造成嚴(yán)重影響[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國氣象災(zāi)害占所有自然災(zāi)害的70%以上,而農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害又占到氣象災(zāi)害的60%[2]。因此,研究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及糧食安全意義重大[3]。為提高人類對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的認(rèn)識,眾多學(xué)者對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征及其對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響做了大量研究[4-7]。桑婧[8]分析了我國1978—2013年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害典型場時(shí)空格局分異特征,結(jié)果表明,干旱、風(fēng)雹和低溫凍害對農(nóng)作物的影響呈下降趨勢,而洪澇災(zāi)害對農(nóng)作物的影響無明顯的升降趨勢。劉玉汐等[9]對1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害損失變化特征及影響進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,我國東北地區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的災(zāi)損量呈上升趨勢。武麗偉等[10]研究1981—2013年天津市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)現(xiàn),旱災(zāi)和洪澇災(zāi)是對天津市農(nóng)業(yè)影響最大的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。呂睿杰[11]分析了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)作物的影響,并對如何降低這些影響進(jìn)行了討論,提出了有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失的措施:強(qiáng)化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的防范意識、完善災(zāi)害防御體系和增強(qiáng)防護(hù)設(shè)施建設(shè)等。同時(shí),由于氣候持續(xù)變暖,全球范圍內(nèi)的糧食安全受到了比以往更大的威脅[12]。

    基于此,本文對2000—2019年我國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)作物受災(zāi)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并結(jié)合M-K趨勢檢驗(yàn),分析近20年間我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)特征,以期為加深我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害規(guī)律研究、完善農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)體制機(jī)制提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    2000—2019年主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害引起的農(nóng)作物受災(zāi)面積、降水量數(shù)據(jù)均摘錄自國家統(tǒng)計(jì)局(http://www.stats.gov.cn/tjsj/)。

    1.2 分析方法

    因?yàn)槊磕贽r(nóng)作物播種面積有變化,所以僅分析受災(zāi)面積的大小,不能準(zhǔn)確反映災(zāi)情嚴(yán)重程度。為排除農(nóng)作物播種面積年際變化對災(zāi)害趨勢變化的影響,用受災(zāi)率來衡量4類主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害所致災(zāi)情的嚴(yán)重程度。因此,本文定義各種氣象災(zāi)害的年受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播種面積的比值為該類災(zāi)害的受災(zāi)率,計(jì)算公式為:

    式中:μ 表示第 i年的受災(zāi)率,i=2000、2001、…、2019;Si表示第i年某類型災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積;Ai表示第i年農(nóng)作物總播種面積。

    M-K趨勢檢驗(yàn)主要用于時(shí)間序列趨勢分析。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z值若為正值,代表上升趨勢;反之代表下降趨勢。Z的絕對值在≥1.28、1.64、2.32時(shí),分別表示通過了置信度為90%、95%、99%的顯著性檢驗(yàn)[13]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害面積變化

    影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣象災(zāi)害主要有4類:洪澇、干旱、風(fēng)雹和冷凍。從圖1可以看出:干旱引起的受災(zāi)面積最大,分別為1 809.86萬hm2;其次為洪澇,受災(zāi)面積為857.26萬hm2;冷凍和風(fēng)雹引起的災(zāi)害面積很接近,受災(zāi)面積分別為358.16萬、364.55萬hm2。

    近20年,我國因農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)作物受災(zāi)面積多年平均值達(dá)3 596.03萬hm2。經(jīng)計(jì)算,由干旱引起的受災(zāi)面積占農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)總面積的比例為50.3%;由洪澇引起的受災(zāi)面積所占比例為23.8%;由冷凍、風(fēng)雹引起的受災(zāi)面積所占比例均不超過10%。因此,干旱是我國最主要的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。這與房世波等[14]、王丹丹等[15]的研究結(jié)果相近。

    2.2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率變化

    從圖2可以看出,2000—2019年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率總體呈下降趨勢。整體來看,受災(zāi)率已從2000年的35.0%下降為2019年的11.6%,近20年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率平均值為22.8%。可以看出,以2010年為界,我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害引起的受災(zāi)率變化可以劃分為2個(gè)階段:2000—2010年,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率均高于平均值;2011—2019年受災(zāi)率均低于平均值。前一階段的受災(zāi)率平均值為29.3%,后一階段的受災(zāi)率平均值為14.9%。經(jīng)過多年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警水平的提升,2011—2019年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率較2000—2010年降低50%,農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)工作取得明顯成效。

    對4類主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率變化進(jìn)行回歸分析,回歸方程斜率均為負(fù)值,說明近20年我國4類主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率均呈逐年降低趨勢。從圖3可看出,4類主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中,以干旱受災(zāi)率的下降趨勢最明顯,其年均降幅為11.50%;水災(zāi)次之,受災(zāi)率年均下降5.42%;風(fēng)雹和冷凍受災(zāi)率均最低且較為接近,分別為2.27%和2.32%。同時(shí),4類主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率最小的年份均在2010年之后,而受災(zāi)率最大值基本均在2010年之前。

    近20年來我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生程度逐年減輕,這主要?dú)w功于黨和國家對我國農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)工作的重視。自1998年國務(wù)院頒布實(shí)施《中華人民共和國減災(zāi)規(guī)劃(1998—2010年)》,到2007年國務(wù)院頒布《國家綜合減災(zāi)“十一五”規(guī)劃》,我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)警預(yù)報(bào)體系不斷完善,災(zāi)害管理體制機(jī)制建設(shè)取得重要進(jìn)展。隨著我國農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)工作的持續(xù)推進(jìn),各級農(nóng)業(yè)相關(guān)部門應(yīng)對氣象災(zāi)害的能力明顯增強(qiáng)。同時(shí),全民的防災(zāi)減災(zāi)意識、農(nóng)業(yè)知識水平和技能顯著提高,有力地減輕了氣象災(zāi)害對我國農(nóng)業(yè)的影響。

    2.3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害年際變化特征

    2.3.1 干旱災(zāi)害。干旱災(zāi)害是因農(nóng)作物生長需要的土壤水分不足而造成較大減產(chǎn)或絕產(chǎn)的災(zāi)害[16]。從表1可以看出,4類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的Z值均小于0,說明4類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害引起的受災(zāi)面積在近20年內(nèi)均呈現(xiàn)下降趨勢。干旱受災(zāi)面積的Z值為-4.32(P<0.01),下降趨勢最為明顯;其次為風(fēng)雹、冷凍災(zāi)害,Z值分別為-2.69、-2.24;洪澇災(zāi)害Z值最小,僅為-1.98。干旱受災(zāi)面積的變異系數(shù)為0.56,說明近20年間我國因旱災(zāi)致使農(nóng)作物受災(zāi)面積的年際變化幅度比較大。旱災(zāi)造成農(nóng)作物受災(zāi)最輕的年份是2018年,其受災(zāi)面積達(dá)到了771.20萬hm2;2000年受災(zāi)最重,受災(zāi)面積達(dá)到了4 054.10萬hm2。此外,2000年、2001年我國連續(xù)出現(xiàn)2年大范圍嚴(yán)重的旱災(zāi),主要是由于這2年我國降雨量較多年平均降雨量偏少所致[17]。

    表1 4類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)面積統(tǒng)計(jì)

    自2010年起,我國旱受災(zāi)面積明顯減少,并保持在較低水平。因此,與全國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化趨勢類似,干旱受災(zāi)面積也可按2010年為界,大致劃分為2000—2010年、2011—2019年2個(gè)階段,后一階段的受災(zāi)面積明顯小于前一階段。自2005年《中國節(jié)水技術(shù)政策大綱》頒布以來,我國水利設(shè)施建設(shè)速度逐年加快、農(nóng)業(yè)灌溉與節(jié)水技術(shù)明顯進(jìn)步[18]。2011年初,中央首次在一號文件中強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)水利建設(shè),并將加快農(nóng)業(yè)水利改革發(fā)展提高到?!胺篮榘踩?、供水安全、糧食安全”,進(jìn)而?!敖?jīng)濟(jì)安全、生態(tài)安全、國家安全”的戰(zhàn)略高度。一號文件的實(shí)施進(jìn)一步保障和增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)對旱災(zāi)的能力。

    2.3.2 洪澇災(zāi)害。洪澇災(zāi)害主要指因洪水沖擊或淹沒浸泡造成農(nóng)作物減產(chǎn)或絕收的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害[19]。從表1的變異系數(shù)可以看出,近20年間,我國洪澇災(zāi)害受災(zāi)率雖然總體呈現(xiàn)下降趨勢,但是在4類主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中下降趨勢最不明顯,且出現(xiàn)起伏波動變化(圖3)。這說明近年來我國對于洪澇災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)工作成效仍然不明顯,還需要各級部門持續(xù)加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)工作。此外,2018年洪澇災(zāi)害受災(zāi)面積最小,為395.00萬hm2;2003年、2010年水災(zāi)受災(zāi)率最高,分別為1920.80萬、1752.50萬hm2,遠(yuǎn)高于多年平均值。2003年、2010年全國降水量分別為640.9、681.0 mm,略高于多年平均值(636.7 mm)。 進(jìn)一步研究分析發(fā)現(xiàn),這2年洪澇災(zāi)害嚴(yán)重的原因是長江、淮河、松花江等多個(gè)流域出現(xiàn)強(qiáng)降雨過程,且局地出現(xiàn)暴雨[20-23]。

    2.3.3 風(fēng)雹災(zāi)害。風(fēng)雹災(zāi)害通常是指局地大風(fēng)、冰雹、龍卷風(fēng)等強(qiáng)對流天氣造成的災(zāi)害[24]。2000—2019年,我國農(nóng)作物因風(fēng)雹引起的受災(zāi)面積呈顯著的下降趨勢(變異系數(shù)為-2.69)。從表1可以看出,風(fēng)雹受災(zāi)面積多年平均值為358.20萬hm2;2002年受災(zāi)面積最大,為747.70萬hm2。2010年受災(zāi)面積最小,為218.00萬hm2。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2002年我國有1 300多個(gè)縣市出現(xiàn)冰雹或龍卷風(fēng)等強(qiáng)對流天氣,比常年偏多。以湖北省為例,僅3月就遭遇了3次強(qiáng)對流天氣襲擊,隨州、襄樊、荊州、沙市的局部地區(qū)還出現(xiàn)了龍卷風(fēng)[25]。因此,2002年風(fēng)雹災(zāi)造成的農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失較往年偏重。

    2.3.4 冷凍災(zāi)害。冷空氣南侵和寒潮暴發(fā)一般是低溫冷害的發(fā)生原因,具有季節(jié)性、地域性、突發(fā)性、多樣性等特點(diǎn)[26]。冷凍災(zāi)害對我國農(nóng)業(yè)的影響比較小,其受災(zāi)面積僅占農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)總面積的10%。2000—2019年冷凍災(zāi)害引起的受災(zāi)面積變化范圍集中在200萬~500萬hm2,而其多年平均值為364.55萬hm2。趨勢檢驗(yàn)結(jié)果顯示,冷凍災(zāi)害引起的受災(zāi)面積變化變異系數(shù)達(dá)到0.82(表1),在4類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中最大。這主要是由于2008年受災(zāi)面積(1 469.60萬hm2)過大所致。2008年初,受拉尼娜現(xiàn)象影響,全國大氣環(huán)流異常導(dǎo)致冷空氣較為活躍,加上南方強(qiáng)烈的暖濕空氣與北方冷氣流在長江中下游地區(qū)交匯,形成了強(qiáng)烈的降水[27]。自1月初至2月底,我國出現(xiàn)了大范圍的低溫、雨雪、冰凍災(zāi)害。這些災(zāi)害使安徽、江西、湖北、湖南、廣西、四川、重慶、貴州、云南,乃至上海、廣東等20個(gè)?。▍^(qū)、市)均受到了不同程度的影響,造成極為嚴(yán)重的生命及財(cái)產(chǎn)損失,其中僅農(nóng)作物受災(zāi)面積就達(dá)到了1 133.33萬hm2,成災(zāi)面積為584.27萬hm2,絕收面積為169.07萬hm2[28]。

    3 結(jié)論

    2000—2019年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)面積多年平均值為3 596.03萬hm2。其中,干旱引起的受災(zāi)面積最大,占受災(zāi)總面積的50.3%;洪澇引起的受災(zāi)面積次之,占比為23.8%;冷凍、風(fēng)雹引起的受災(zāi)面積所占比例均不超過10%。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)面積變化整體呈下降趨勢,但以旱災(zāi)下降趨勢最為顯著,洪澇災(zāi)害次之,其余2種災(zāi)害的受災(zāi)面積下降趨勢不太顯著??傮w來說,旱災(zāi)仍是我國最主要的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。4類主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害引起的受災(zāi)率均呈下降趨勢。可以看出,隨著農(nóng)業(yè)水利政策導(dǎo)向、農(nóng)業(yè)灌溉與節(jié)水技術(shù)的進(jìn)步,我國對于干旱的防災(zāi)減災(zāi)工作成效顯著。相較而言,洪澇、風(fēng)雹、冷凍災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)工作還需要持續(xù)推進(jìn)。因此,未來農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防治工作中,要加強(qiáng)對災(zāi)害的預(yù)測、預(yù)警預(yù)報(bào)能力,并完善災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,災(zāi)害發(fā)生時(shí)及時(shí)采取應(yīng)對措施,從而將農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的不利影響降到最低。

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