人工智能VS人類：孰勝孰負？

2016年3月9日-15日，韓國九段棋手李世石與“阿爾法圍棋”在韓國首爾對弈，人類VS人工智能的5番棋最終以1比4落下大幕。而關(guān)于人工智能與人類相比孰勝孰負的爭論，則再掀高潮。

自從開發(fā)人工智能技術(shù)以來，人類一直在辯論：是否會有一天，人工智能精密到能與人類智商相抗衡的地步？在這個問題上，很明顯觀點兩極化，有的學(xué)者認為人工智能最終能超越人類智商，另外一些人認為，人類智商或人類大腦是如此復(fù)雜，機器根本無法與之相比?，F(xiàn)在看來，兩種觀點都有依據(jù)。

人工智能與人類智商

一個普通人在觀察身邊的種種機器時，在一瞬間會為其復(fù)雜和精密而感到眩暈。很多人甚至覺得，就算是簡單的計算器，都比自己聰明，更不用說臺式電腦。

然而，智商不僅僅是在一秒鐘之內(nèi)給出算術(shù)答案，也不是在棋類游戲中給出反制，人類智商有極為寬廣的含義，甚至這本身就是一門復(fù)雜學(xué)科。

未來人工智能和人類智商孰勝孰負？要回答這個問題，我們首先要理解什么是人工智能，什么是人類智商，以及兩者之間的區(qū)別。

人類智商

人類智商可以簡單地概括為能從周圍環(huán)境學(xué)習(xí)、理解并互動的能力，這種概括性能力還包含一些具體能力;

第一：適應(yīng)新環(huán)境的能力，或者在特定環(huán)境下做出改變的能力;

第二：獲得知識的能力;

第三：推理能力;

第四：理解、評價、判斷能力;

第五：具有原創(chuàng)性、建設(shè)性思維的能力。

在心理學(xué)領(lǐng)域，人類智商還延伸到社會智商以及推理智商等，所有這些都能通過智商測試來檢測。

人工智能

簡單地說，人工智能就是智能型機器，具體而言即創(chuàng)造智能程序，令機器能完成類似人類完成的任務(wù)的科學(xué)和工程學(xué)。

要思考未來人工智能會否超越人類智商，以及兩者是否能進行平行對比，現(xiàn)在來看看人工智能發(fā)展到什么階段以及遇到何種問題。

人工智能已創(chuàng)造出奇跡

二戰(zhàn)期間英國先驅(qū)數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈（Alan Turing）首次開始研究人工智能，到20世紀50年代末，很多科學(xué)家進入此領(lǐng)域，基礎(chǔ)任務(wù)是編寫電腦程序，創(chuàng)造出一種類似人類智商的機器。

幾十年來，人工智能發(fā)展迅速，今天人工智能可以在沒有人力協(xié)助的情況下完成大量工作例如駕駛飛機。機器人被加入人工智能后，在激光、超聲波、核磁共振的幫助下，能完成精細的大腦手術(shù)，其準確度甚至超過傳統(tǒng)外科醫(yī)生。從1997年開始，人工智能參與探索火星的任務(wù)。在其他領(lǐng)域也有人工智能參與，如機器人在核輻射的環(huán)境下工作等等，這些是人類無法承受的。在很大程度上，機器已經(jīng)開始完成之前為人類設(shè)計的工作，大量工廠工人被機器人取代，就連外科醫(yī)生、飛機師、宇航員等都在失去工作。人工智能不僅工作更快，不會疲憊而且超級精準。

與人類智商相同，人工智能也分成很多分支，包括電腦視覺、語音識別、自動化控制等。

在電腦視覺方面，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)能很好地完成以下任務(wù)：在一定背景下識別人類面孔，甚至比一般人的思維更快速;從非正面角度識別人類面孔;確定某人凝視的準確方位;在人臉衰老、戴帽、蓄須或剃光胡須的情況下，依舊能準確識別。以上都是通過3D識別系統(tǒng)完成的。類似的，語音識別和自動化控制都已經(jīng)發(fā)展到超越人類智商平均的水平。

當(dāng)然還有很多東西是人工智能不能做到的，例如人工智能無法辨認所見物體的材料屬性，不能識別心情、情緒和姿勢。不過就目前的發(fā)展速度而言，人工智能之所為已可謂奇跡。一個名為TOPIO的機器人能打乒乓球，另一個叫Kisme的機器人，已經(jīng)具有初級社交技巧。這些都暗示：至少人工智能已經(jīng)達到基礎(chǔ)級別的人類智商水平。

人工智能目前仍無法替代人腦

人工智能在以下幾個領(lǐng)域遇到問題：

第一，推理、演繹和解決問題方面：

在人工智能開發(fā)早期，科學(xué)家們設(shè)計了一種算法，讓人工智能模仿人類在下棋、玩拼圖游戲、甚至進行邏輯推理時使用逐步推理模式。到了20世紀80年代和90年代，人工智能已經(jīng)能利用經(jīng)濟學(xué)以及概率學(xué)原理，處理不確定或不完整的信息。

但人類解決問題的方式并非如上所述步步推理，面對問題人類通常會做出快速、直覺性的判斷。這是目前人工智能無法實現(xiàn)的。

第二，知識陳述方面：

現(xiàn)在的人工智能機器還不能陳述物體之間、情況之間、事件之間、不同時間段之間的屬性、分類和關(guān)系，而這一點對于人類智商來說是非常簡單的。在面對某個具體情況時，人類還有超常規(guī)思考的能力，人工智能卻不能做到。此外，人類具有創(chuàng)新性思維，能產(chǎn)生原創(chuàng)理念，人工智能只能根據(jù)工程師編寫的程序和記憶提出想法。

第三，計劃方面：

人類能為未來制定計劃，同時能預(yù)見該計劃在未來可能產(chǎn)生的結(jié)果，至少在某種程度上。面對不同的情景時，人類能隨時調(diào)整計劃或者制定新的計劃，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用記憶中全部預(yù)置的計劃，制定對應(yīng)措施，而不能產(chǎn)生任何原創(chuàng)計劃。

除了以上三個領(lǐng)域的問題，其他困難還包括機器的學(xué)習(xí)能力，自然的語言處理能力（人工智能理解人類所說的語言的能力）以及洞察力。

人工智能的發(fā)展日新月異

科學(xué)家們正在攻克一個又一個問題，人工智能發(fā)展之迅速暗示著上述問題或許很快就能解決。

認知和推理方面，科學(xué)家們實際上已經(jīng)取得驚人進步，例如Cyc是一項人工智能計劃，任務(wù)是收集所有領(lǐng)域的常識性知識，讓人工智能實現(xiàn)知識推理;Eurisko是另一個程序，具備根據(jù)試驗和錯誤，進化解決問題的能力。Mycin是較為早期的醫(yī)療家系統(tǒng)。Open Mind Common Sense是美國麻省理工大學(xué)在媒體實驗室建立的人工智能計劃，目的是通過互聯(lián)網(wǎng)建立強大的基礎(chǔ)知識庫，設(shè)立這個知識庫，為的是讓機器開始思考。Questsin同樣是人工智能知識庫，以字典為基礎(chǔ)收錄大量基礎(chǔ)知識、參考知識以及同類詞。SNePS是紐約大學(xué)負責(zé)維護的一個人工智能系統(tǒng)，它具備邏輯性、框架性、網(wǎng)絡(luò)性，同時具有表達能力、推理能力和行動能力。

在動作和控制方面，機器人顯然已達到非常精密的水平;在自然語言處理方面，不同公司和大學(xué)的研究團隊不斷更新產(chǎn)品，SYSTRAN是Yahoo和Google都在使用的人工智能翻譯系統(tǒng)，Jabberwocky是首個模仿人類聊天的語言系統(tǒng)，START是首個基于互聯(lián)網(wǎng)的問答系統(tǒng)。A.L.I.C.E是獲獎的自然語言處理系統(tǒng)。

在計劃和管理方面，O-Plan是運用人工智能進行模塊管理和計劃的系統(tǒng)，Weka是一種令機器能自我進化和學(xué)習(xí)的程序，現(xiàn)在已經(jīng)在Java中運用。

人工智能與人類大腦孰勝孰負

不可否認，人工智能的發(fā)展速度驚人，以致很多好萊塢電影描述人工智能將戰(zhàn)勝人類智商、統(tǒng)治地球的情景。這些電影似乎都幫助我們形成“人工智能終將戰(zhàn)勝并奴役人類”的看法。

大部分在大學(xué)里學(xué)習(xí)計算機編程專業(yè)的年輕學(xué)生都相信，在不遠的將來，人工智能將發(fā)展到能與人類智商平行比較的程度。甚至有人認為，在一些領(lǐng)域人工智能已經(jīng)超過人類，只是大家不愿意承認而已。人們害怕承認，有一天自己創(chuàng)造的機器會比創(chuàng)造者更聰明。

但我們不難看出，人工智能將在10年到15年內(nèi)發(fā)展到足以跟人類智商抗衡的水平。

CCortex或IBM的“藍色大腦”等計劃，其目的是模仿人類大腦，形成人工智能的“良心”，會不會有成功之日？

盡管這些研究現(xiàn)在都還在原始階段，但隨著電腦的快速進步，機器跟人類非常類似的一天真的就會來到了。

人類發(fā)展人工智能的過程，就像是不懈地開發(fā)一種新物種，要實現(xiàn)可能需要很長時間，但是人類總有這樣的本事，發(fā)展出對自身而言是個禍害的東西，盡管初衷總是好的。

（鄭文叔薦自《南方都市報》）

責(zé)編：我不是雨果