基于城鎮(zhèn)化的耕地資源數(shù)量變化及其驅(qū)動(dòng)力分析——以合肥市為例

余洋　(中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院，北京 100081；中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)土地復(fù)墾與生態(tài)重建研究所，北京 100083)

肖武，王錚，李素萃　(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)土地復(fù)墾與生態(tài)重建研究所，北京 100083)

林艷竹　(中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院，北京 100081)

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基于城鎮(zhèn)化的耕地資源數(shù)量變化及其驅(qū)動(dòng)力分析
——以合肥市為例

余洋(中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院，北京 100081；中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)土地復(fù)墾與生態(tài)重建研究所，北京 100083)

肖武，王錚，李素萃(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)土地復(fù)墾與生態(tài)重建研究所，北京 100083)

林艷竹(中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院，北京 100081)

[摘要]如何科學(xué)協(xié)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地資源保護(hù)二者之間關(guān)系一直以來都是考察地方行政決策能力和發(fā)展理念的現(xiàn)實(shí)難題。隨著我國(guó)進(jìn)入全面建成小康社會(huì)的決定性階段，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)發(fā)展空間的需求勢(shì)必對(duì)地區(qū)耕地資源的保護(hù)產(chǎn)生重大影響。以城鎮(zhèn)化水平快速提升的典型區(qū)域合肥市為研究對(duì)象，基于該市1990～2010年耕地資源變化數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了合肥市城鎮(zhèn)化水平與耕地面積變化情況；同時(shí)，結(jié)合合肥市耕地資源數(shù)量變化的實(shí)際情況，科學(xué)選取能夠有效反映城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀的8項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素作為指標(biāo)，綜合運(yùn)用主成分分析法與回歸分析法，有序開展耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力分析，最后，提出一些推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的對(duì)策建議，以期為合肥市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康發(fā)展提供參考。

[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)化；耕地資源；驅(qū)動(dòng)力；主成分分析法；回歸分析法

土地是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，是維系自然生態(tài)系統(tǒng)的功能和支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展不可替代的自然資源和戰(zhàn)略儲(chǔ)備[1]。耕地作為各種土地利用類型中最重要的組成部分，不僅肩負(fù)著為糧食生產(chǎn)、生態(tài)保護(hù)提供基礎(chǔ)空間的重要使命，還承擔(dān)著向其他用地類型提供輸出補(bǔ)給的艱巨任務(wù)，可謂是“基礎(chǔ)的基礎(chǔ)”[2～4]。目前，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入全面建成小康社會(huì)決定性階段，隨著地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的不斷提升，耕地資源與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系凸顯復(fù)雜[5～7]。所以，及時(shí)關(guān)注城鎮(zhèn)化進(jìn)程中耕地資源數(shù)量變化趨勢(shì)，深入探討城鎮(zhèn)化與耕地資源數(shù)量變化之間的驅(qū)動(dòng)關(guān)系，既是妥善處理經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地保護(hù)兩者關(guān)系的迫切需求，也是加速推動(dòng)地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的現(xiàn)實(shí)需要，具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。下面，筆者以城鎮(zhèn)化建設(shè)熱點(diǎn)地區(qū)——合肥市為研究區(qū)域，分別對(duì)耕地資源數(shù)量、城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行綜合分析，并借助主成分分析法與多元回歸模型，重點(diǎn)開展耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力研究，深入挖掘影響合肥市耕地資源數(shù)量變化的關(guān)鍵因素，以期為科學(xué)推進(jìn)合肥新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、盡早實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移提供參考。

1資料與方法

1.1研究區(qū)概況

合肥市位于中國(guó)中部(北緯32°、東經(jīng)117°)，得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)使得該市成為“承接南北、貫通東西”重要的交通樞紐。作為安徽省政治經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展中心，近年來，合肥市充分發(fā)揮所在地區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)，大力推動(dòng)區(qū)域城鎮(zhèn)發(fā)展進(jìn)程，合肥市社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平持續(xù)提升，逐漸成為中部地區(qū)快速崛起的典型代表。

2011年7月，經(jīng)國(guó)務(wù)院批復(fù)同意，安徽省對(duì)部分行政區(qū)劃進(jìn)行調(diào)整。行政區(qū)劃調(diào)整是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定階段的內(nèi)在要求，不僅有利于區(qū)域國(guó)土資源的優(yōu)化配置，更有利于充分發(fā)揮合肥市對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用，加快城鄉(xiāng)一體化發(fā)展步伐，促進(jìn)城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而為有效推動(dòng)地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程提供現(xiàn)實(shí)條件。根據(jù)數(shù)據(jù)的延續(xù)性和研究的可操作性，研究以行政區(qū)劃調(diào)整前的合肥市(市區(qū)、長(zhǎng)豐、肥東和肥西)為實(shí)際研究區(qū)域。

1.2數(shù)據(jù)來源

該研究中所涉及的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括合肥市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)和耕地資源數(shù)據(jù)。其中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)主要來自《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》、《合肥市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及《合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒》；耕地資源數(shù)據(jù)主要來自《合肥市國(guó)土資源綜合統(tǒng)計(jì)年報(bào)》、《合肥市城市總體規(guī)劃(2011～2020)》以及《合肥市土地利用總體規(guī)劃(1997～2010年)》。

1.3研究?jī)?nèi)容及方法

1)耕地資源變化強(qiáng)度。耕地資源變化強(qiáng)度[8]反映研究時(shí)期內(nèi)耕地資源數(shù)量變化情況：

(1)

式中，CIntensity為耕地資源變化強(qiáng)度，%；C0、Ct分別為研究初期、末期耕地資源的數(shù)量，hm2。

2)耕地資源動(dòng)態(tài)度。耕地資源動(dòng)態(tài)度[9]反映研究區(qū)一定時(shí)間范圍內(nèi)耕地資源數(shù)量變化情況：

(2)

式中，CDynamic為研究時(shí)段內(nèi)耕地資源動(dòng)態(tài)度，%；T為具體的研究時(shí)段，a。

3)城鎮(zhèn)化水平變化。城鎮(zhèn)化水平是反映一個(gè)國(guó)家和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要指標(biāo)[1]，一般主要是指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?，但是為了科學(xué)全面的體現(xiàn)研究區(qū)的社會(huì)發(fā)展水平，筆者研究采用城鎮(zhèn)人口比例和第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)能綜合評(píng)價(jià)法對(duì)合肥市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行計(jì)量：

U=0.8×a1+0.2×a2

(3)

式中，U為合肥市城鎮(zhèn)化水平；a1為城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?；a2為第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值)占GDP的比重。通過運(yùn)用德爾菲法進(jìn)行綜合計(jì)算并分別賦予a1、a2權(quán)重。

4)城鎮(zhèn)化占地系數(shù)。城鎮(zhèn)化占地系數(shù)是指城鎮(zhèn)化水平每提高百分之一需要占用耕地資源數(shù)量，該系數(shù)是反映研究區(qū)域城鎮(zhèn)化水平與耕地?cái)?shù)量變化的重要指標(biāo)：

(4)

式中，ε為城鎮(zhèn)化占地系數(shù)；Ut為研究區(qū)末期城鎮(zhèn)化水平，%；U0為研究區(qū)初期城鎮(zhèn)化水平，%。

5)合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)分析。在開展耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力的研究過程中，科學(xué)有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠全面的反映出不同因素對(duì)耕地資源多方面的影響。然而，數(shù)量龐大的指標(biāo)往往造成分析難度驟然上升，同時(shí)，由于所選的評(píng)價(jià)指標(biāo)(自變量)不僅與因變量之間存在相關(guān)關(guān)系，而且彼此之間也在一定程度上存在信息的重迭，倘若直接開展相關(guān)性分析，極易導(dǎo)致誤差冗余。如何科學(xué)進(jìn)行耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力分析，就必須對(duì)上述問題予以合理解決，研究表明，系統(tǒng)分析中主成分分析可以將若干個(gè)自變量壓縮成幾個(gè)獨(dú)立的主成分變量，以此來減弱自變量之間的相互干擾。其中，根據(jù)原始自變量的信息進(jìn)行重新組構(gòu)所得到的主成分變量，不僅可以反映原始自變量的大部分信息，而且在數(shù)量上顯著低于原始變量，這就有效降低了分析中的計(jì)算工作量[10～12]。

關(guān)于驅(qū)動(dòng)力的研究中尚未提出一個(gè)合適的選取指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)。影響耕地資源數(shù)量變化的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，一般來說，這些因素主要可以分為自然因素和人文因素2大方面[13～15]。然而，由于受到研究時(shí)段和研究區(qū)域等實(shí)際情況的約束，在短時(shí)期內(nèi)社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及科技提升等人文因素對(duì)研究區(qū)內(nèi)耕地資源數(shù)量變化的影響程度往往比自然因素的影響更加顯著，同時(shí)，限于資料的有限性和統(tǒng)計(jì)口徑的不一致性，這里僅對(duì)人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步等指標(biāo)作定量研究。依據(jù)主成分分析法的研究思路和實(shí)際要求，并結(jié)合合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力的實(shí)際情況，筆者重點(diǎn)選取對(duì)能夠有效反映研究區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展情況的城鎮(zhèn)人口比例(x1)、人均GDP(x2)、固定資產(chǎn)投資額(x3)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例(x4)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例(x5)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(x6)、農(nóng)村居民人均純收入(x7)以及建成區(qū)面積(x8)等8項(xiàng)涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素作為分析指標(biāo)，有序開展耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力研究。

2耕地資源數(shù)量變化與城鎮(zhèn)化水平

1990～2010年，合肥市耕地面積呈現(xiàn)整體持續(xù)減少的變化趨勢(shì)(見圖1)，從273.60×103hm2減少至218.84×103hm2，變化總量為-54.76×103hm2，年平均減少2.74×103hm2。其中，1990～2006年，研究區(qū)耕地面積從273.60×103hm2減少至215.00×103hm2，減少總量為58.60×103hm2，年平均減少3.67×103hm2；2006～2010年，研究區(qū)耕地面積從215.00×103hm2增加至218.84×103hm2。同時(shí)，1990～2010年，研究區(qū)人均耕地面積從0.072hm2降低為0.044hm2，累計(jì)減少0.028hm2。因此，合肥市1990～2010年耕地面積和人均耕地面積均都呈現(xiàn)出“先減后增”變化趨勢(shì)。

圖1　合肥市1990～2010年耕地資源數(shù)量變化趨勢(shì)

1990～2010年，合肥市耕地資源數(shù)量與城鎮(zhèn)化水平變化明顯，期間耕地資源變化數(shù)量、變化速度、變化強(qiáng)度以及變化動(dòng)態(tài)度分別為-54760hm2、-2.743hm2/a、-20.01%與-4.00%；城鎮(zhèn)化提高幅度與年均速度分別為18.82%與0.94%；同時(shí)，1990～2010年，研究區(qū)城鎮(zhèn)化占地系數(shù)為-2910hm2，即合肥市城鎮(zhèn)化水平每提高1%需要消耗2910hm2的耕地資源(見表1)。研究表明，“十五”計(jì)劃期間，大約有48010hm2的耕地轉(zhuǎn)化為其他土地利用類型，約占1990～2010年耕地總體變化量(-54760hm2)的87.67%，說明當(dāng)時(shí)合肥市耕地資源呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的變化態(tài)勢(shì)。

表1　1990～2010年城鎮(zhèn)化水平與耕地資源數(shù)量變化

3合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力

3.1指標(biāo)及評(píng)價(jià)

1)初始變量的相關(guān)性檢驗(yàn)。變量相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示，影響耕地資源數(shù)量的8個(gè)指標(biāo)中存在著不同程度的相關(guān)，相關(guān)系數(shù)大于0.97的因子共有8對(duì)，其中x2與x3、x2與x6、x2與x7、x2與x8、x3與x7、x6與x7、x6與x8、x7與x8的相關(guān)系數(shù)更高，信息在一定程度上存在重疊，進(jìn)一步證明開展主成分分析的必要性。

2)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO 統(tǒng)計(jì)量達(dá)到0.802，Bartlett’s球形檢驗(yàn)值為480.091(自由度為28)，顯著性水平小于0.01。即KMO統(tǒng)計(jì)量、Bartlett’s球形檢驗(yàn)值均到統(tǒng)計(jì)學(xué)水平，適合進(jìn)行主成分分析。

表2　變量相關(guān)系數(shù)矩陣

3.2特征根和貢獻(xiàn)率

主成分分析結(jié)果如表3所示，2個(gè)主成分解釋的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到96.294%，第3主成分特征值為0.218(<1.000)，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入原變量大，因此，提取F1與F2這 2個(gè)主成分就基本能夠解釋原來所有變量所包含的大部分信息。

3.3主成分線性模型的建立

表4　旋轉(zhuǎn)后成分載荷陣和成分得分系數(shù)矩陣

由表3可知，第1主成分在人均GDP(x2)、固定資產(chǎn)投資額(x3)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例(x4)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(x6)與農(nóng)村居民人均純收入(x7)指標(biāo)上的負(fù)荷較大，其特征值5.059，貢獻(xiàn)率63.236%，即城鎮(zhèn)化過程中社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是研究區(qū)耕地資源數(shù)量變化的核心驅(qū)動(dòng)力。

第2主成分在城鎮(zhèn)人口比例(x1)、建成區(qū)面積(x8)以及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例(x5)指標(biāo)上的負(fù)荷較大，其特征值2.645，貢獻(xiàn)率33.058%，即城鎮(zhèn)化過程中城鎮(zhèn)人口數(shù)量、城鎮(zhèn)擴(kuò)張的混合作用是研究區(qū)耕地資源數(shù)量變化的次級(jí)驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)主成分得分的系數(shù)矩陣(見表4)，得出最終的主成分得分公式：

F1=-0.118x1+0.174x2+0.257x3+0.318x4-0.274x5+0.160x6+0.173x7+0.126x8

(5)

F2=0.435x1+0.006x2-0.140x3-0.281x4+0.623x5+0.028x6+0.007x7+0.082x8

(6)

合肥市社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升勢(shì)必引發(fā)外來人口的大量涌入，進(jìn)而導(dǎo)致居住用地、基礎(chǔ)設(shè)施用地以及公共設(shè)施用地的需求量不斷增加，引發(fā)城鎮(zhèn)區(qū)面積快速增加，這些因素在一定程度上均會(huì)造成耕地資源數(shù)量的持續(xù)減少。分析表明，城鎮(zhèn)人口數(shù)量上升、城鎮(zhèn)面積擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬峡梢员焕斫獬蔀樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后續(xù)表征，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展引發(fā)地區(qū)人口集聚，造成城市空間持續(xù)拓展，進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)耕地資源數(shù)量不斷變化。所以，上述分析中所述“第1主成分”(城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展)、“第2主成分”(城鎮(zhèn)人口數(shù)量、城鎮(zhèn)面積擴(kuò)張)所反映的情況基本符合城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中耕地資源數(shù)量變化的一般規(guī)律，具有較強(qiáng)的參考價(jià)值，可以作為后續(xù)研究的相關(guān)依據(jù)。

3.4綜合得分

根據(jù)上述研究結(jié)果，以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合評(píng)價(jià)模型：

F=λ1F1+λ2F2

(7)

式中，F(xiàn)為合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力得分； λi為第i主成分的特征值(i=1，2) 。

表5　主成分系數(shù)矩陣

對(duì)影響合肥市耕地資源數(shù)量變化的2個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)匯總，得出合肥市1990～2010年耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力主成分系數(shù)矩陣(見表5)，進(jìn)而繪制出合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力綜合得分圖，如圖2所示。由圖2可以看出，1990～2010年基于城鎮(zhèn)化的合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力綜合得分呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，表明影響合肥市耕地資源數(shù)量變化的驅(qū)動(dòng)力逐漸加強(qiáng)。

4合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力因素評(píng)價(jià)

圖2　合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力綜合得分

在主成分自變量的載荷分析的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)

建主成分的多元線性回歸經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠矸治龊戏适谐擎?zhèn)化與耕地資源數(shù)量變化兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系(見表6)。分析可知，主成分F1和F2項(xiàng)的偏回歸系數(shù)t測(cè)驗(yàn)均達(dá)極顯著水平(P<0.0000)，且對(duì)合肥市耕地資源數(shù)量變化的決定回歸系數(shù)R2= 0.828，即所建立模型所包含的2個(gè)變量因素基本能夠解釋所建模型82.8%的因變量變化，屬于高擬合度方程。擬合的方程在評(píng)價(jià)合肥市耕地資源數(shù)量變化時(shí)具有較好的參考價(jià)值。故構(gòu)建主成分回歸方程如下：

C= 245.675-15.037F1-18.307F2

(8)

將主成分x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8等8個(gè)自變量因素代入主成分回歸模型，并計(jì)算得出原回歸模型中的相應(yīng)參數(shù)(見表7)，進(jìn)而得到消除多重共線性的標(biāo)準(zhǔn)回歸模型：

C=245.675-6.189x1-2.726x2-1.302x3-0.363x4-7.285x5-2.919x6-2.730x7-3.396x8

(9)

表7　各原變量的回歸系數(shù)

消除多重共線性的標(biāo)準(zhǔn)回歸模型能夠較全面地反映了合肥市耕地資源數(shù)量變化狀況，其系數(shù)大小反映了耕地資源數(shù)量變化對(duì)所選驅(qū)動(dòng)因子的敏感性。從式(9)可以看出，合肥市耕地資源數(shù)量變化與城鎮(zhèn)人口比例(x1)、人均GDP(x2)、固定資產(chǎn)投資額(x3)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例(x4)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例(x5)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(x6)、農(nóng)村居民人均純收入(x7)、建成區(qū)面積(x8)的相關(guān)系數(shù)分別為-6.189、-2.726、-1.302、0.363、-7.285、-2.919、-2.730、-3.396。分析可知，合肥市耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)體系8個(gè)指標(biāo)中城鎮(zhèn)人口比例、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例等是影響耕地資源數(shù)量變化的主要因素，并呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即城鎮(zhèn)人口上升、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值快速發(fā)展都將會(huì)對(duì)耕地資源數(shù)量變化產(chǎn)生強(qiáng)烈且直接的影響。

5結(jié)論與對(duì)策

1)1990～2010年，合肥市耕地?cái)?shù)量與城鎮(zhèn)化水平變化明顯，期間耕地變化量、變化速度、變化強(qiáng)度與變化動(dòng)態(tài)度分別為-54.76×103hm2、-2.743hm2/a、-20.01%與-4.00%；城鎮(zhèn)化提高幅度與年均速度分別為18.82%與0.94%；同時(shí)，1990～2010年，合肥市城鎮(zhèn)化占地系數(shù)為-2.91×103hm2，即城鎮(zhèn)化水平每提高1%需要占用耕地面積為2.91×103hm2。其中，“十五”計(jì)劃期間，合肥市耕地?cái)?shù)量變化幅度較大，約占1990～2010年耕地總體變化量的87.67%。

2)1990～2010年，基于城鎮(zhèn)化的合肥市市域耕地資源數(shù)量變化驅(qū)動(dòng)力綜合得分分別介于-0.8644～1.2468，呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，表明影響合肥市耕地資源數(shù)量變化的驅(qū)動(dòng)力逐漸加強(qiáng)。同時(shí)，合肥市城鎮(zhèn)化過程城鎮(zhèn)人口比例、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例為影響耕地資源數(shù)量變化的主要驅(qū)動(dòng)因素且呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。研究表明，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步、人口數(shù)量增加、建成區(qū)面積提升等眾多因素都會(huì)在不同程度上對(duì)耕地資源數(shù)量變化造成影響，尤其需要特別對(duì)人口積聚和產(chǎn)業(yè)調(diào)整所引發(fā)的耕地資源數(shù)量下降進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。

3)隨著我國(guó)進(jìn)入全面建成小康社會(huì)的決定性階段，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)發(fā)展空間的需求勢(shì)必對(duì)地區(qū)耕地資源的保護(hù)產(chǎn)生重大影響。特別是合肥市作為安徽省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“排頭兵”，必須堅(jiān)持“以人為本”的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展策略，合理控制地區(qū)城鎮(zhèn)人口總體數(shù)量；建立健全耕地資源保護(hù)與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)同機(jī)制，高度重視耕地資源占用補(bǔ)償政策在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的貫徹與實(shí)施；及時(shí)把握中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)展契機(jī)，根據(jù)實(shí)際情況適時(shí)調(diào)整合肥市產(chǎn)業(yè)化布局，有序構(gòu)建省域與市域城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃聯(lián)動(dòng)機(jī)制，從而將新型城鎮(zhèn)化的歷史機(jī)遇轉(zhuǎn)變成推動(dòng)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域耕地資源保護(hù)的不竭動(dòng)力。

[參考文獻(xiàn)]

[1]葉珊珊.安徽省耕地資源數(shù)量的變化及其驅(qū)動(dòng)力[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43(7):244～250.

[2] 陳逸，黃賢金，吳紹華.快速城鎮(zhèn)化背景下的土地開發(fā)度研究綜述[J].現(xiàn)代城市研究，2013(7):9～15.

[3] 朱道林，鄖宛琪，瞿理銅，等.2014年土地科學(xué)研究進(jìn)展評(píng)述及2015年展望——農(nóng)用地保護(hù)分報(bào)告[J].中國(guó)土地科學(xué)，2015，29(2):12～20.

[4] 李婧怡，林堅(jiān)，劉松雪，等.2014年土地科學(xué)研究重點(diǎn)進(jìn)展評(píng)述及2015年展望——土地利用與規(guī)劃分報(bào)告[J].中國(guó)土地科學(xué)，2015，29(3):3～12.

[5] 胡晨成，余洋.三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)感知特征[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2015，27(7):1280～1287.

[6] 劉旭華，王勁峰，劉紀(jì)遠(yuǎn)，等.國(guó)家尺度耕地變化驅(qū)動(dòng)力的定量分析方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2005，21(4):56～60.

[7] 張沛沛，梁明星，陳磊，等.縣級(jí)土地整治規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)研究[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2014，26(4):1037～1041.

[8] 祝小遷，程久苗，費(fèi)羅成.安徽省耕地集約利用及其驅(qū)動(dòng)力分析[J].中國(guó)土地科學(xué)，2009，23(2):11～17.

[9] 吳大放，劉艷艷，董玉祥，等.珠海市耕地變化時(shí)空特征及其驅(qū)動(dòng)力分析[J].熱帶地理，2009，29(5):472～476，482.

[10] 趙婷婷，張鳳榮，杜穎，等.大城市近郊建設(shè)用地?cái)U(kuò)展空間分異及驅(qū)動(dòng)力研究——以北京市順義區(qū)為例[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2013，25(3):548～554.

[11] 邵曉梅，楊勤業(yè)，張洪業(yè).山東省耕地變化趨勢(shì)及驅(qū)動(dòng)力研究[J].地理研究，2001，20(3):298～306.

[12] 張健，陳鳳，濮勵(lì)杰，等.近20年蘇錫常地區(qū)土地利用格局變化及其驅(qū)動(dòng)因素分析[J].資源科學(xué)，2007，29(4):61～69.

[13] 韓德軍，朱道林.貴州省土地利用與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28(15):1～8.

[14] 史利江，王圣云，姚曉軍，等.1994～2006年上海市土地利用時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)力分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2012，21(12):1468～1479.

[15] 鄭海霞，童菊兒，徐揚(yáng).發(fā)達(dá)地區(qū)耕地資源的時(shí)空變化及其驅(qū)動(dòng)力實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2007，23(4):75～78.

[編輯]辛長(zhǎng)靜

我校2015年度企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)規(guī)模位居全國(guó)高校51位據(jù)最好大學(xué)網(wǎng)最新公布的2016中國(guó)高校企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)排名顯示，我校2015年度從企業(yè)獲得1.77億元科研經(jīng)費(fèi)，位居全國(guó)高校第51位。

該排名顯示，哈爾濱工業(yè)大學(xué)從企業(yè)獲得14.03億元科研經(jīng)費(fèi)，一舉奪得2016高校企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)桂冠。天津大學(xué)的企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)為13.61億元，躍居今年的第2名。清華大學(xué)由去年的第5名升至今年的第3名。今年榜單4至6名依次是北京航空航天大學(xué)、四川大學(xué)、浙江大學(xué)。進(jìn)入排名前十的高校還有北京科技大學(xué)(第7名)、上海交通大學(xué)(第8名)、東南大學(xué)(第9名)、南京理工大學(xué)(第10名)。

據(jù)悉，在2014年度，我校從企業(yè)獲得1.71億元科研經(jīng)費(fèi)，位居全國(guó)高校的第54位，是排名靠前為數(shù)不多的地方高校之一，總科研經(jīng)費(fèi)則位居全國(guó)高校的第97名。

[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

[文章編號(hào)]1673-1409(2016)07-0028-07

[中圖分類號(hào)]O29;F301.21

[作者簡(jiǎn)介]余洋(1987-)，男，博士，工程師，現(xiàn)主要從事土地利用與土地整治等方面的研究工作；E-mail：yuyang2005@139.com。

[基金項(xiàng)目]國(guó)土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201411006-05)。

[收稿日期]2015-11-29

[引著格式]余洋，肖武，王錚，等.基于城鎮(zhèn)化的耕地資源數(shù)量變化及其驅(qū)動(dòng)力分析——以合肥市為例[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版)，2016,13(7)：28～34.