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    基于地面監(jiān)測數據的2013年京津冀地區(qū)PM2.5變化

    2016-04-24 09:20:31張云芝阿拉騰圖婭
    北方農業(yè)學報 2016年2期
    關鍵詞:灰霾顆粒物大氣

    張云芝,阿拉騰圖婭

    (內蒙古師范大學地理科學學院,內蒙古呼和浩特 010022)

    近年來,伴隨中國工業(yè)經濟的持續(xù)、高速發(fā)展,各地區(qū)大量化石燃料燃燒及急劇攀升的機動車尾氣排放等多種要素疊加,由此造成我國大部分城市地區(qū)普遍出現了空氣質量嚴重惡化現象[1]。如2013年1月,全國出現了4次較大范圍的灰霾天氣過程,有30個?。▍^(qū)、市)出現灰霾天氣[2]。

    當前,我國大氣顆粒物污染特點表現為:細顆粒物污染加重,大氣復合型污染特點突出[3]。其中,細顆粒物PM10(空氣動力學當量直徑≤10 μm)和PM2.5(空氣動力學當量直徑≤2.5 μm)備受群眾關注。與粗顆粒物相比,PM10和PM2.5更容易吸附各種有毒有害物質,并通過人體呼吸進入肺部,進而導致呼吸系統(tǒng)和心腦血管疾病[2,4]。PM10和PM2.5最直觀的效應為顯著降低大氣能見度[5],引起灰霾天氣。京津冀地區(qū)是與長三角、珠三角并立的中國經濟3個增長極之一,并且由于京津冀地區(qū)特殊的政治區(qū)位特點,這一地區(qū)經濟社會及環(huán)境問題具有特殊意義[6]。然而,過去十余年來,該地區(qū)環(huán)境污染物排放呈現高度集中態(tài)勢[7],無論從污染發(fā)生頻率還是嚴重性來看,京津冀地區(qū)灰霾天氣都較為突出,是我國大氣污染的重災區(qū)。對京津冀地區(qū)PM2.5分布變化進行分析有助于增強對該地區(qū)大氣細顆粒污染物空間分布和動態(tài)變化的認知,為衛(wèi)星遙感反演大氣灰霾實驗和產品生產提供地面驗證資料,為當地政府大氣污染治理提供決策依據。

    1 數據和方法

    1.1 數據來源

    2013年后,在環(huán)保部統(tǒng)一部署下,京津冀地區(qū)共設置了81個國家級空氣質量監(jiān)測站點,81個站點按地區(qū)分布為:北京市12個,天津市15個,河北省53個。京津冀地區(qū)全部監(jiān)測站點的空間分布情況見圖1。在時間上,本研究使用了2013年3月至2014年2月恰好為一個完整性季節(jié)周期的監(jiān)測數據,來表示2013年特征情況。

    1.2 數據處理與分析

    數據預處理:如前所述,81個站點每日有24個PM2.5監(jiān)測數據,本研究時間段內所用數據為根據每天24 h濃度值的算術平均值得到日均值,根據PM2.5的每月的日均濃度的算術平均值求得月均值,同理,求得季度均值等指標數據值。

    2 結果與分析

    2.1 PM2.5的季節(jié)性濃度變化

    圖2為京津冀地區(qū)及三省市2013年在各個季節(jié)的PM2.5平均濃度,其中春季為3—5月,夏季為6—8月,秋季為9—11月,冬季為12月和第二年的1、2月。分季節(jié)來看,2013年京津冀地區(qū)冬季PM2.5平均濃度明顯高于其他3個季節(jié),達到140.26 μg/m3;2013年春季和夏季PM2.5的平均濃度水平較為接近,分別為 87.58 μg/m3和 79.64 μg/m3;秋季 PM2.5的濃度值均高于春、夏季低于冬季,且濃度值較為接近,2013年秋季PM2.5平均濃度為95.06 μg/m3。從國家24 h標準限制值看,2013年京津冀區(qū)域4個季節(jié)PM2.5的平均濃度均超過國家24 h標準二級限值(75 μg/m3)。從省市來看,北京、天津和河北省的PM2.5濃度季節(jié)性變化特征與區(qū)域整體相同,即秋冬季節(jié)高,春、夏季低的變化趨勢。

    2.2 PM2.5月均濃度變化規(guī)律

    由圖3可以看出,2013年京津冀地區(qū)PM2.5的月均濃度整體呈現一個“U”型分布,1月、2月、12月份PM2.5濃度相對最高,3月份濃度值相對較高,可能受春季較多的沙塵天氣的影響。3月份以后,受春季大風、地表溫度逐步升高影響,地表植被逐漸茂盛等因素影響,大氣PM2.5濃度開始呈逐步下降趨勢,在5—9月份,區(qū)域PM2.5處于“U”字的2個谷底。需要注意的是,在2013年的6月份,本地區(qū)出現了局部的峰值,這可能和夏季多發(fā)性霧霾天氣有關[8-9]。大氣PM2.5濃度在10月份迅速攀升,并長期居高不下,這與京津冀地區(qū)氣候條件、采暖期到來有很大的關系。

    從行政區(qū)劃角度,河北省PM2.5月均濃度明顯高于其他兩市,京津冀整體區(qū)域及北京市、河北省2013年2月份PM2.5月均濃度達到研究期內峰值,分別為 144.00 μg/m3、139.69 μg/m3和 157.66 μg/m3,而天津市濃度為92.45 μg/m3,略微下降。

    2.3 PM2.5的空間分布和變化

    將京津冀地區(qū)按照行政區(qū)劃及地理特性劃分為4個地區(qū),分別為:北部屏障區(qū)(張家口市、承德市)、中部核心區(qū)(北京市、廊坊市、保定市)、環(huán)渤海區(qū)(天津市、秦皇島市、唐山市、滄州市)和冀南區(qū)(石家莊市、衡水市、邢臺市、邯鄲市)。將81個站點中坐落在各區(qū)的所有點的PM2.5的平均濃度作為各個區(qū)濃度值(圖 4)。

    分季節(jié)來看,2013年京津冀地區(qū)各區(qū)域PM2.5濃度最高均為冬季,最低的均為夏季。分地區(qū)來看,2013年,年均濃度由高到低依次均為冀南區(qū)、中部核心區(qū)、環(huán)渤海區(qū)、北部屏障區(qū),各季節(jié)最高的均為冀南區(qū),最低的為北部屏障區(qū)。2013年春、夏、秋、冬各季節(jié)PM2.5濃度最高地區(qū)和最低地區(qū)的差值分別為 55.45 μg/m3、53.84 μg/m3、90.77 μg/m3和 71.01 μg/m3。2013年北部屏障區(qū)、中部核心區(qū)、環(huán)渤海區(qū)和冀南區(qū),同一地區(qū)不同季節(jié)PM2.5濃度最高季節(jié)與最低季節(jié)之間差異依次為 35.90 μg/m3、56.25 μg/m3、29.57 μg/m3和 53.07 μg/m3,濃度較高的冀南區(qū)和中部核心區(qū)季節(jié)差異也較大。

    3 結論

    2013年,京津冀地區(qū)PM2.5濃度由高到低的季節(jié)依次均為冬季>秋季>春季>夏季,京津冀三省市濃度由高到低依次為河北>天津>北京,與區(qū)域產業(yè)結構偏向“三高”企業(yè)有密切關系,同時與區(qū)域地勢特點和氣象條件也有關系;京津冀地區(qū)PM2.5濃度隨時間變化明顯,不同季節(jié)波動較大。

    京津冀地區(qū)大氣PM2.5濃度的月均值變化大致呈U形分布。1月、2月、12月份PM2.5濃度相對最高;3月份以后,PM2.5濃度開始呈逐步下降趨勢;5—9月份,區(qū)域PM2.5處于“U”字的谷底;10月份后迅速攀升,并長期居高不下。

    分地區(qū)來看,2013年年均PM2.5濃度由高到低依次均為冀南區(qū)、中部核心區(qū)、環(huán)渤海區(qū)、北部屏障區(qū)。

    參考文獻:

    [1]趙晨曦,王云琦,王玉杰,等.北京地區(qū)冬春PM2.5和PM10水平時空分布及其與氣象條件的關系[J].環(huán)境科學,2014,35(2):418-427.

    [2]孫志豪,崔燕平.PM2.5對人體健康影響研究概述[J].環(huán)境科技,2013,26(4):75-78.

    [3]肖致美,畢曉輝,馮銀廠,等.寧波市環(huán)境空氣中PM10和PM2.5來源解析[J].環(huán)境科學研究,2012,25(5):549-55.

    [4]Wang J,Hu Z,Chen Y,et al.Contamination characteristics and possible sources of PM10and PM2.5in different functional areas of Shanghai,China [J].Atmos pheric Environment,2013,68:221-229.

    [5]宋 宇,唐孝炎,方 晨,等.北京市能見度下降與顆粒物污染的關系[J].環(huán)境科學學報,2003,23(4):468-471.

    [6]常紀文,湯方晴.京津冀一體化發(fā)展的環(huán)境法治保障措施[J].環(huán)境保護,2014(17):26-29.

    [7]白鶴鳴,沈潤平.京津冀地區(qū)空氣污染時空分布研究[M].南京:南京信息工程大學,2013.

    [8]馬雁軍,劉寧微,洪 也,等.2011年春季遼寧一次沙塵天氣過程及其對不同粒徑顆粒物和空氣質量的影響[J].環(huán)境科學學報,2012,32(5):1160-1167.

    [9]徐文帥,李云婷,孫瑞雯,等.典型沙塵回流天氣過程對北京市空氣質量影響的特征分析[J].環(huán)境科學學報,2014,34(2):297-302.

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