李慧芳,楊虎德,鄭隆舉
(1.蘭州城市學(xué)院,甘肅蘭州 730070;2.甘肅省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,甘肅蘭州 730070)
土壤養(yǎng)分是土地生產(chǎn)力的基礎(chǔ),是植物生長(zhǎng)的必要條件,也是衡量土壤質(zhì)量好壞的重要指標(biāo),土壤養(yǎng)分具有空間和時(shí)間上的高度變異性。同一時(shí)刻,即使是在土壤類型和質(zhì)地相同的區(qū)域內(nèi),其土壤養(yǎng)分特性在空間上也有很大的差異,這種屬性稱為土壤特性的空間變異性[1],這是各種人為因素及氣候、土壤類型、地形等因素綜合影響的結(jié)果。土壤養(yǎng)分及空間變異,特別是對(duì)其量化過程的研究,對(duì)指導(dǎo)農(nóng)民合理施肥具有重要意義。同時(shí),土壤養(yǎng)分空間變異研究是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的一個(gè)基礎(chǔ)工作。由于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)田利用方式、施肥和管理策略的變化均會(huì)導(dǎo)致土壤養(yǎng)分在時(shí)間上的變化[2]。研究一定時(shí)段內(nèi)土壤養(yǎng)分的變化及影響因素,揭示土壤養(yǎng)分在時(shí)間上的變化規(guī)律,制定合理的養(yǎng)分管理策略,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供必要的參考??梢?,揭示土壤養(yǎng)分的時(shí)空變化規(guī)律為實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供必要的支持[3]。
民勤縣位于甘肅省西北部,東經(jīng)104°11′~109°50′,北緯 38°3′~39°27′,東、西、北三面被騰格里和巴丹吉林沙漠包圍,氣候干旱,地域遼闊,日照時(shí)間長(zhǎng),光輻射強(qiáng),晝夜溫差大,自然條件得天獨(dú)厚,適宜種植的作物種類多樣。由于所處特殊地理位置,形成了豐富的土壤類型,有6個(gè)土類,共36個(gè)土種,其中主要耕作土壤類型為灌淤土和潮土,是由黃土性沖積、洪積、湖積母質(zhì)發(fā)育而來。
近年來,隨著3S技術(shù)和地統(tǒng)計(jì)科學(xué)的迅速發(fā)展,將地統(tǒng)計(jì)學(xué)和GIS技術(shù)相結(jié)合來研究土壤養(yǎng)分分布逐漸成為研究土壤養(yǎng)分分布的主要方法之一[4]。
地統(tǒng)計(jì)學(xué)是20世紀(jì)50年代初在南非采礦業(yè)中為了計(jì)算礦石儲(chǔ)量而發(fā)展應(yīng)用起來的,以變異函數(shù)為主要工具,研究那些在空間分布上既有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性,或空間相關(guān)性和依賴性的自然現(xiàn)象的科學(xué)[4]。近年來,許多土壤工作者運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)來研究土壤養(yǎng)分的空間分布,并取得了一定的成果。
1.3.1 土壤數(shù)據(jù)采集 以行政村為單位進(jìn)行采樣,只在耕作土壤上取樣點(diǎn),每個(gè)行政村至少包含一個(gè)樣點(diǎn),樣點(diǎn)要盡量能夠代表該村的土壤養(yǎng)分狀況,選擇一塊有代表性的田塊,在周圍以梅花狀或蛇形采集土樣5個(gè),混合。同時(shí)兼顧土壤類型,對(duì)土壤類型復(fù)雜區(qū)域或過渡區(qū)適當(dāng)增加采樣點(diǎn)。采樣樣點(diǎn)深20 cm,采樣點(diǎn)的位置用GPS定位、記錄(圖1)。
1.3.2 測(cè)定要素與測(cè)定方法 測(cè)定要素為作物最需要的大量元素和部分中微量元素,具體為:有機(jī)質(zhì)、速效氮、速效鉀、速效磷。測(cè)定方法采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn):對(duì)有機(jī)質(zhì)的測(cè)定采用重鉻酸鉀滴定法,堿解氮的測(cè)定采用堿解擴(kuò)散法,速效磷的測(cè)定采用碳酸氫鈉提取——鋁銻抗比色法,速效鉀的測(cè)定采用四苯硼鈉比濁法[5]。
1.3.3 土壤養(yǎng)分圖的制作 運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)分析方法Kriging插值法,以土壤采樣點(diǎn)養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)為依據(jù),進(jìn)行插值,生成土壤養(yǎng)分分布圖,克里格插值是目前地統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最廣泛的最優(yōu)內(nèi)插法[6],它以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ),以變異函數(shù)為主要工具[7]。
1.3.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和圖件數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)主要是采樣點(diǎn)養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù),包括有機(jī)質(zhì)、速效鉀、速效磷、堿解氮等養(yǎng)分值的測(cè)定值;圖件數(shù)據(jù)主要有行政區(qū)劃圖、土地利用現(xiàn)狀圖。采樣點(diǎn)養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)是多條記錄,包括GPS經(jīng)緯度,有機(jī)質(zhì)、速效鉀、速效磷、堿解氮等養(yǎng)分的測(cè)定值等字段。在ArcGIS中,將點(diǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入geodatabase數(shù)據(jù)庫(kù),將養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)和GPS點(diǎn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行連接,導(dǎo)出包括養(yǎng)分值的點(diǎn)圖層。
1.3.3.2 數(shù)據(jù)檢查 首先使用直方圖來檢查數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,通過檢查后發(fā)現(xiàn)土壤有機(jī)質(zhì)、堿解氮、速效鉀、速效磷數(shù)據(jù)都呈正態(tài)分布。其次,用直方圖查找離群值,在我們采集的數(shù)據(jù)中有個(gè)別離群點(diǎn),通過分析確定其為錯(cuò)誤數(shù)據(jù),將其剔除。接下來我們進(jìn)行了趨勢(shì)分析,發(fā)現(xiàn)速效鉀、速效磷、堿解氮都沒有任何方向上的趨勢(shì)。
1.3.3.3 選擇合適的擬合函數(shù)進(jìn)行養(yǎng)分插值 Kriging內(nèi)插的最重要的一步就是根據(jù)樣本找到適合的變異函數(shù)理論模型,在本文中,有機(jī)質(zhì)、速效鉀、堿解氮都采用的指數(shù)函數(shù)模型,速效磷采用的是高斯模型。為了優(yōu)化內(nèi)插算法,關(guān)于克里格方法研究出了許多種優(yōu)化算法,包括簡(jiǎn)單克里格方法、指示克里格方法、普通克里格方法、協(xié)同克里格方法、通用克里格方法[8],本文采用的是普通克里格方法,插值結(jié)果見圖2。
表1為測(cè)土施肥和第二次土壤普查養(yǎng)分含量比較。土壤有機(jī)質(zhì)增加了0.88 mg/kg,提高了11.2%;土壤速效磷增加了12.68 mg/kg,提高了214.2%;土壤堿解氮增加了0.34 mg/kg,提高了1.04%;土壤速效鉀減少了55.12 mg/kg,降低了27.40%。自1980年以來,由于長(zhǎng)期大量施肥,農(nóng)作物產(chǎn)量逐漸提高,隨著種植制度的變化,土壤養(yǎng)分發(fā)生了很大變化,第二次土壤普查結(jié)果表明,土壤養(yǎng)分含量的情況是“富含K、缺磷、少氮”,因此,當(dāng)?shù)剞r(nóng)技部門提出并推廣了相應(yīng)的施肥措施,氮肥和磷肥施用量增加,并在土壤中積累,到2006年,速效磷成倍的增加,有機(jī)質(zhì)較顯著的增加,速效氮也有一定的增加,而土壤速效鉀含量明顯下降。同時(shí),由于第二次土壤普查結(jié)果顯示,民勤縣土壤富含鉀,因此長(zhǎng)期以來鉀肥施用量偏低甚至不施,而農(nóng)作物產(chǎn)量提高將近1倍,導(dǎo)致土壤速效鉀明顯降低。這個(gè)結(jié)果和農(nóng)民施肥習(xí)慣有必然聯(lián)系。
表2為土壤變異性的描述,通過第二次土壤普查測(cè)定值和2006測(cè)土施肥測(cè)定值變異系數(shù)比較可以看出,第二次土壤普查速效磷的變異系數(shù)最高,為89.75%;速效鉀其次,為41.47%;有機(jī)質(zhì)和堿解氮的變異系數(shù)較低,為23.74%,37.88%。有機(jī)質(zhì)和堿解氮變異系數(shù)較低,說明民勤縣有機(jī)質(zhì)和堿解氮含量差別不大,速效磷差異較大。結(jié)合民勤縣的土壤圖來看,各種土壤類型之間有機(jī)質(zhì)含量差別不大,這主要是因?yàn)楣嘤偻粮鲿r(shí)間比較長(zhǎng),土壤熟化程度高,因此,土壤有機(jī)質(zhì)含量差別逐漸變小。同時(shí),我們結(jié)合民勤縣施肥統(tǒng)計(jì)資料發(fā)現(xiàn),在第二次土壤普查之前,民勤地區(qū)磷肥用量普遍較低,因此速效磷平均含量也較低,而氮肥施肥量相對(duì)大一些,長(zhǎng)期的施肥讓不同地區(qū)的氮素含量之間的差異變小。民勤縣耕作土壤是在河流沉積母質(zhì)基礎(chǔ)上發(fā)育而來的,這種母質(zhì)本身富含鉀素,因此土壤速效鉀的含量相對(duì)較高。2006年測(cè)土施肥測(cè)定值中,堿解氮、速效磷、速效鉀變異系數(shù)都在降低,有機(jī)質(zhì)略有上升。這說明長(zhǎng)期以來的耕作、施肥和灌溉等人為因素使得土壤養(yǎng)分各種含量變異性逐漸變小。
表1 測(cè)土施肥和第二次土壤普查養(yǎng)分含量比較
表2 測(cè)土施肥和第二次土壤普查養(yǎng)分變異比較 %
在各向同性下土壤養(yǎng)分要素的空間變異的研究中,準(zhǔn)確估算土壤某一特性的半方差是關(guān)鍵的問題。因?yàn)榘敕讲詈瘮?shù)反映了土壤特性的空間變異結(jié)構(gòu),其影響到空間變異分析的準(zhǔn)確性,選擇合適的半方差模型需要不斷地進(jìn)行各種參數(shù)的試驗(yàn),以達(dá)到最佳值,本研究選取指數(shù)模型。
塊金值和基臺(tái)值之比反映了土壤養(yǎng)分空間變異性程度,如果該值比較低,說明由氣候、母質(zhì)、生物、地形等結(jié)構(gòu)性因素引起的空間異質(zhì)性較大;相反,則是由施肥、耕作、種植、灌溉等人為因素帶來的空間變異性程度較大。根據(jù)比值大小劃分,如果比值大于75%,則說明空間相關(guān)性很弱,如果比值小于25%,說明具有強(qiáng)烈的空間相關(guān)性,在兩者之間,則表明具有中等的空間相關(guān)性。
從表3中參數(shù)可以分析:塊金值/基臺(tái)值:堿解氮最大,達(dá)到64.25%,說明堿解氮的空間變異性主要是由人為因素引起的,結(jié)構(gòu)性影響較小;有機(jī)質(zhì)和速效磷的分別為35.00%和30.71%,說明人為因素和結(jié)構(gòu)性因素同時(shí)對(duì)有機(jī)質(zhì)和速效磷的空間變異有著中等程度的影響;速效鉀的值較小,為12.00%,說明它們?cè)诖搜芯砍叨壬?,結(jié)構(gòu)性有著比人為性重要的作用,因此,速效鉀的含量受土壤母質(zhì)的影響較大,民勤縣土壤富含K素。
表3 2006年土壤養(yǎng)分空間變異
與第二次土壤普查數(shù)據(jù)相比,測(cè)土施肥時(shí)期土壤有機(jī)質(zhì)、速效氮、速效磷含量均有增加,尤其是速效磷成倍增加,堿解氮變化不大,略有增加;速效鉀含量呈下降趨勢(shì)。
與第二次土壤普查數(shù)據(jù)相比,測(cè)土施肥時(shí)期土壤堿解氮、速效磷、速效鉀變異系數(shù)都在降低,有機(jī)質(zhì)略有上升,總體上來說依然是速效磷變異系數(shù)最大,達(dá)到52.08%,堿解氮、速效鉀、有機(jī)質(zhì)相對(duì)較小,這是因?yàn)槿藗儽容^相似的耕作方式、管理方式讓土壤養(yǎng)分的差異在逐漸變小。
從土壤空間變異特征分析表明,速效鉀的含量主要受土壤母質(zhì)影響較大,堿解氮的含量主要受農(nóng)民施肥及耕作習(xí)慣影響較大,而有機(jī)質(zhì)和速效磷的含量是受施肥、耕作、種植、灌溉等人為因素和結(jié)構(gòu)性共同影響的結(jié)果。
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北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)2016年2期