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    基于擴(kuò)散指數(shù)模型的成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣循環(huán)研究

    2016-04-20 18:35吳玫琦吳弘璐
    2016年6期
    關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場(chǎng)成都市

    吳玫琦 吳弘璐

    摘 要:根據(jù)景氣循環(huán)的原理,采用K-L信息量法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分類,基于擴(kuò)散指數(shù)模型對(duì)成都市房地產(chǎn)進(jìn)行景氣循環(huán)分析,分析了房地產(chǎn)市場(chǎng)運(yùn)行軌跡,評(píng)價(jià)了成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)目前所處的景氣空間及短期發(fā)展趨勢(shì)。研究結(jié)果表明:2000年-2014年,成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)呈現(xiàn)出了景氣-不景氣-景氣-不景氣四個(gè)循環(huán)波動(dòng)的發(fā)展?fàn)顩r,預(yù)測(cè)成都市未來(lái)1-2年內(nèi)仍將持續(xù)處于不景氣空間。

    關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場(chǎng);成都市;景氣循環(huán);擴(kuò)散指數(shù);K-L信息量

    一、引言

    房地產(chǎn)景氣循環(huán)則是房地產(chǎn)市場(chǎng)在發(fā)展的過(guò)程中,呈現(xiàn)出在景氣與不景氣之間循環(huán)波動(dòng)變化的狀態(tài)。對(duì)于房地產(chǎn)景氣循環(huán)的研究不僅可以判斷當(dāng)前房地產(chǎn)市場(chǎng)所處的景氣空間,而且還可以對(duì)未來(lái)短期內(nèi)的房地產(chǎn)市場(chǎng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),因此景氣循環(huán)研究成果可以成為政府制定宏觀調(diào)控政策,購(gòu)房者確定購(gòu)房計(jì)劃,開(kāi)發(fā)商提出營(yíng)銷策略的理論依據(jù)。

    二、 擴(kuò)散指數(shù)法分析

    (一)擴(kuò)散指數(shù)法的內(nèi)涵

    擴(kuò)散指數(shù)法是通過(guò)數(shù)學(xué)方法,在一系列的指標(biāo)中計(jì)算出上升指標(biāo)的擴(kuò)散指數(shù),并以此來(lái)判斷經(jīng)濟(jì)景氣狀況的方法,這種方法避免了僅以單個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)依據(jù),充分發(fā)揮了其利用多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合考量的優(yōu)點(diǎn)[1]。計(jì)算擴(kuò)散指數(shù)的關(guān)鍵在于根據(jù)房地產(chǎn)市場(chǎng)的特性建立一套能夠全面、有效、科學(xué)的反映房地產(chǎn)市場(chǎng)變化的指標(biāo)體系,并對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類,分為提前指標(biāo)、同步指標(biāo)、延遲指標(biāo)。

    (二) 擴(kuò)散指數(shù)模型

    擴(kuò)散指數(shù)又稱擴(kuò)散率,是擴(kuò)散指標(biāo)個(gè)數(shù)占總指標(biāo)個(gè)數(shù)的百分比。其計(jì)算公式如下:

    DI=t期出現(xiàn)擴(kuò)散的指標(biāo)個(gè)數(shù)該類指標(biāo)的指標(biāo)總數(shù)×100%(1)

    計(jì)算擴(kuò)散指數(shù)的步驟如下:

    1.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。從統(tǒng)計(jì)得到的原始數(shù)據(jù)受到了季節(jié)波動(dòng)、不規(guī)則波動(dòng)、長(zhǎng)期趨勢(shì)及循環(huán)波動(dòng)等因素的影響,但計(jì)算擴(kuò)散指數(shù)時(shí),需要使用的是循環(huán)波動(dòng)值,因此就就必須采用不同方法消除原始數(shù)據(jù)中包含的其他因素,得到循環(huán)波動(dòng)值,然后再計(jì)算環(huán)比增長(zhǎng)率。

    2.確定示性函數(shù)。將每個(gè)指標(biāo)各年距環(huán)比發(fā)展速度與其比較基期的發(fā)展速度相比,公式如下:X0

    示性函數(shù)I=(1,Xt>X00.5,Xt≈X00, Xt

    其中,Xt為指標(biāo)在t期的增長(zhǎng)率,X0為基期增長(zhǎng)率。若某個(gè)指標(biāo)的增長(zhǎng)率大于基期的增長(zhǎng)率,則為擴(kuò)張,I=1;若指標(biāo)的增長(zhǎng)率小于基期增長(zhǎng)率,則為收縮,I=0;若保持不變則I=0.5。

    3.對(duì)所有分類指標(biāo)的示性函數(shù)值求和,則得到指標(biāo)體系中出現(xiàn)擴(kuò)散指標(biāo)個(gè)數(shù),將擴(kuò)散指標(biāo)數(shù)除以全部的指標(biāo)總數(shù),則得到最終的擴(kuò)散指數(shù)DI。

    三、成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣循環(huán)研究

    (一)建立指標(biāo)體系

    根據(jù)成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)的特性,在堅(jiān)持科學(xué)的設(shè)計(jì)指標(biāo)體系的原則下,本文建立了一套能準(zhǔn)確反映成都市房地產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程的指標(biāo)體系。包括:房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額(億元)、施工房屋面積(萬(wàn)m2)、竣工房屋面積(萬(wàn)m2)、商品房銷售面積(萬(wàn)m2)、商品房銷售額(億元)、商品房銷售價(jià)格(元/m2)、固定資產(chǎn)投資完成總額(億元)、財(cái)政支出(億元)、GDP(億元)、年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額(億元)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)、工業(yè)增加值(億元)十二個(gè)指標(biāo)。

    (二)指標(biāo)分類

    本文采用K-L信息量法,將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為提前指標(biāo)、同步指標(biāo)和延遲指標(biāo)。

    K-L信息量法用以判定兩個(gè)概率分布的接近程度[2]。在采用K-L信息量進(jìn)行景氣指標(biāo)的分類時(shí),需要選擇一個(gè)重要的能夠敏感的反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo),然后對(duì)基準(zhǔn)指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    按照K-L信息量的計(jì)算方法,本文選取房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額作為基準(zhǔn)指標(biāo),根據(jù)房地產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況將指標(biāo)進(jìn)行分類。

    提前指標(biāo):財(cái)政支出、金融機(jī)構(gòu)貸款余額;

    同步指標(biāo):竣工房屋面積、商品房銷售面積、商品房銷售額、商品房銷售價(jià)格、固定資產(chǎn)投資完成總額、GDP、工業(yè)增加值;

    延遲指標(biāo):施工房屋面積、社會(huì)消費(fèi)品零售總額。

    (三)測(cè)定循環(huán)波動(dòng)值

    本文收集了成都市2000—2014年的房地產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于四川省2001—2014年統(tǒng)計(jì)年鑒、成都市2001—2014年統(tǒng)計(jì)年鑒及成都市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。要做景氣分析,必須先計(jì)算各指標(biāo)的循環(huán)波動(dòng)值。本文采用的是年度數(shù)據(jù),故可以忽略季節(jié)波動(dòng)帶來(lái)的影響。

    首先,基于最小二乘法利用SPSS軟件分別進(jìn)行指數(shù)曲線模型、拋物線模型、曲線模型等回歸分析,選擇擬合度最優(yōu)的模型計(jì)算趨勢(shì)項(xiàng)。

    根據(jù)模型計(jì)算長(zhǎng)期趨勢(shì)擬合值,由于采用年度數(shù)據(jù),忽略季節(jié)波動(dòng)(S)造成的影響,故可將各指標(biāo)的長(zhǎng)期趨勢(shì)(T)從原時(shí)間序列(Y)中剔除,構(gòu)成新的時(shí)間序列:

    消除了長(zhǎng)期趨勢(shì)后,數(shù)據(jù)中仍有不規(guī)則變動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)因素,因此本文采用三項(xiàng)移動(dòng)平均法需要剔除不規(guī)則變動(dòng),得到循環(huán)波動(dòng)值。公式如下:

    根據(jù)上述公式計(jì)算出的各指標(biāo)循環(huán)波動(dòng)值及其環(huán)比增長(zhǎng)率。

    (四)計(jì)算擴(kuò)散指數(shù)

    把之前處理好的數(shù)據(jù)按照擴(kuò)散指數(shù)的計(jì)算公式,計(jì)算成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)提前擴(kuò)散指數(shù)、同步擴(kuò)散指數(shù)及延遲擴(kuò)散指數(shù)。

    (五)成都市景氣循環(huán)分析

    根據(jù)上述擴(kuò)散指數(shù)的計(jì)算結(jié)果,繪制出先行指數(shù)、同步指數(shù)及滯后指數(shù)的空間走勢(shì)圖,如圖1所示。

    1.同步指數(shù)

    同步指數(shù)是用來(lái)描述房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行軌跡的重要變量,可以確定目前房地產(chǎn)總體經(jīng)濟(jì)所處的景氣空間[3]。根據(jù)圖1中同步指數(shù)曲線,可以看出,2000—2014年間成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)經(jīng)歷了景氣-不景氣-景氣-不景氣循環(huán)波動(dòng)的狀態(tài)變化。主要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是2004年、2007年、2009年、2010年,2000年至2004年,成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)從景氣落入不景氣空間,2004年波谷轉(zhuǎn)折點(diǎn),時(shí)至2007年,成都市房地產(chǎn)逐漸回暖,向景氣空間發(fā)展。2007年至2008年,房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)發(fā)展。2009年至2010年,由于受國(guó)家政策的影響,成都市房地產(chǎn)進(jìn)入到飛速時(shí)期,2010年達(dá)到十四年來(lái)最大的峰值,房地產(chǎn)市場(chǎng)及其繁榮。但從景氣指數(shù)來(lái)看,2011年成都市房地產(chǎn)的景氣指數(shù)處于下滑的狀態(tài),目前持續(xù)已經(jīng)進(jìn)入到了不景氣空間。

    2.提前指數(shù)分析

    提前指數(shù)是預(yù)測(cè)短期未來(lái)經(jīng)濟(jì)總體的景氣狀況的重要指標(biāo)。從圖1中提前指數(shù)曲線和同步指數(shù)曲線對(duì)比可以看出,提前指數(shù)基本與同步指數(shù)保持了相同的變化趨勢(shì),也先后經(jīng)歷了景氣、不景氣、景氣、不景氣的四個(gè)階段,但提前指數(shù)時(shí)間上的變化領(lǐng)先于同步指數(shù)1-2年。同步指數(shù)顯示2011年后成都市房地產(chǎn)一直處于衰落狀態(tài),而根據(jù)先行指數(shù)曲線,2011年后變化幅度小,并未出現(xiàn)大幅度的波動(dòng),因此可以判斷短期內(nèi)成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)依舊處于不景氣空間,但不會(huì)出現(xiàn)大幅度的上升或者下降。

    3.滯后指數(shù)分析

    滯后指數(shù)可以用于檢驗(yàn)先行和同步指數(shù)所判斷的景氣狀態(tài)是否準(zhǔn)確,同時(shí)還可以檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)過(guò)程是否已經(jīng)超過(guò)某個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),進(jìn)入到了另一個(gè)景氣狀態(tài)[4]。如圖1所示,滯后指數(shù)曲線也經(jīng)歷了景氣、不景氣、景氣、不景氣四個(gè)階段,但滯后指數(shù)所顯示的景氣狀況的時(shí)間點(diǎn)有所差異,最大值與最小值出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)與同步指標(biāo)時(shí)間差有時(shí)一致,有時(shí)差1-2年。因此根據(jù)結(jié)果,可以判斷使用K-L信息量法對(duì)于指標(biāo)的分類是可信合理的。

    四、結(jié)論與建議

    綜上所述,本文基于擴(kuò)散指數(shù)的原理,采用K-L信息量法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類,根據(jù)計(jì)算結(jié)果及先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)的變化趨勢(shì)可以看出,2000—2014年成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)呈現(xiàn)出了景氣、不景氣、景氣、不景氣四個(gè)循環(huán)波動(dòng)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),也體現(xiàn)出三者指標(biāo)之間的相互關(guān)系作用。并且根據(jù)先行指數(shù)曲線所示,成都市未來(lái)1—2年內(nèi)仍將持續(xù)處于不景氣空間。

    因此,對(duì)于政府而言,為了促使成都市房地產(chǎn)平衡健康的發(fā)展,應(yīng)實(shí)時(shí)關(guān)注房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)態(tài),根據(jù)目前市場(chǎng)所處的景氣空間,制定有效的宏觀調(diào)控政策,在當(dāng)前成都市房地產(chǎn)持續(xù)處于不景氣空間的現(xiàn)狀,政府應(yīng)適當(dāng)?shù)姆潘煞康禺a(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控,實(shí)施積極的鼓勵(lì)政策,幫助房地產(chǎn)市場(chǎng)恢復(fù)生機(jī);對(duì)于投資者和購(gòu)房者而言,目前房地產(chǎn)價(jià)格相對(duì)較低,加之有利的信貸政策,正是剛需購(gòu)房者的較佳時(shí)機(jī),而成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)在未來(lái)仍具有投資價(jià)值和活力,可以采取觀望的態(tài)度,在合適的時(shí)機(jī)投入市場(chǎng);對(duì)于開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō),房地產(chǎn)市場(chǎng)的景氣狀況是其確定是否拿地及制定銷售策略的重要參考因素,目前的成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō)是不利的,因此保持穩(wěn)健的經(jīng)營(yíng)策略,消化存量房,增強(qiáng)自身抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力是可行的。(作者單位:四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院)

    參考文獻(xiàn):

    [1] 張紅.房地產(chǎn)景氣循環(huán)與周期研究[M].青島:青島出版社,2001.

    [2] 陳可嘉 劉思峰.基于K-L信息量法的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)差分析[J].江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,9(6): 732-735.

    [3] 張卉.成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣循環(huán)實(shí)證研究[D].四川成都:四川師范大學(xué),2009.

    [4] 陳國(guó)鐵.福州市房地產(chǎn)景氣循環(huán)周期研究——基于擴(kuò)散指數(shù)模型分析[J].福州工程學(xué)院學(xué)報(bào),2012,10(3): 292-296.

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