劃時代意義的“人機大戰(zhàn)”

億人矚目的谷歌DeepMind AlphaGo和世界頂尖旗手李世石的5局世紀(jì)大戰(zhàn)，終于降下帷幕。4：1的機器大勝結(jié)局，使得人工智能（AI）一時成為熱詞。而圍繞著機器人會不會對人類帶來威脅也引起熱議，使更多的人想起了在2015年1月，霍金、馬斯克等多位知名科學(xué)家、企業(yè)家發(fā)出的聯(lián)名公開信中的警告。信中宣稱，如果智能機器缺乏監(jiān)管，人類將迎來一個黑暗的未來。

自1997年，IBM深藍電腦在最后一局擊敗俄國國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫以來，圍棋就是下一個人工智能的高峰。從一個8*8，64個棋格的國際象棋棋盤，到一個19*19，總共361個交叉點的圍棋棋盤，兩者合法走法數(shù)的差距就是一個天文數(shù)字。普林斯頓的研究人員給出的結(jié)果是圍棋的大約合法棋局?jǐn)?shù)是2.08*10^171。而根據(jù)牛津大學(xué)研究學(xué)者的估算，整個宇宙的原子數(shù)目大約只是10^78～10^82個。因此圍棋棋局?jǐn)?shù)遠遠大于宇宙的原子總數(shù)。

在不到二十年時間內(nèi)，電腦能跨越在計算上這么大的鴻溝？說明了什么？

第一點，得益于分布式并行計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能終于大放異彩，谷歌的深思AlphaGo，據(jù)維基百科的資料，其硬件架構(gòu)是分布式服務(wù)器集群，采用多達1920個CPU和280個GPU的分布式并行計算系統(tǒng)。與深藍的純粹搜索不同，其走棋策略更類似于人類的習(xí)慣。先用基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法的深度機器學(xué)習(xí)來形成策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)，再來指導(dǎo)基于蒙地卡羅算法的搜索，以大大減少需要搜索的空間，產(chǎn)生幾率最大的最佳走法。從深藍到深思，我們可以看到分布式并行計算的飛躍發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)中，重要的深度學(xué)習(xí)技術(shù)所帶來的智能化影響。

第二點，從深藍到深思，標(biāo)志著一個新的IT時代的到來。在上世紀(jì)90年代末期，還是以IBM為代表的傳統(tǒng)IT公司一統(tǒng)IT的江山；而今，已進入像谷歌這樣以云計算、大數(shù)據(jù)為主的互聯(lián)網(wǎng)公司統(tǒng)治IT行業(yè)的時代。傳統(tǒng)的IT非常封閉、機械、且缺乏靈活性，需要人去適應(yīng)電腦；而今的IT則更趨開放互聯(lián)、靈活，更智能化，更能適應(yīng)環(huán)境。而且，IT技術(shù)的發(fā)展，遠快于IT技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用。加快企業(yè)IT架構(gòu)，轉(zhuǎn)型是目前很多國內(nèi)企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。大部分國內(nèi)企業(yè)的IT架構(gòu)還停留在深藍時代，而未來的市場贏家，很大程度上取決于能否掌握深思時代的云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

第三點，亦是最重要的一點，AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖選手，標(biāo)志著人類站在了一個新時代的起點—在該時代中，人造的非生物的智能，將很快超過人類，因為碳基生物的進化速度將遠低于基于摩爾定律的硅基非生物的進化速度。如此看來，我們不得不認(rèn)真地思考霍金等科學(xué)家的警告，做好準(zhǔn)備，迎接非生物智能給人類帶來的從哲學(xué)、倫理、安全、生活方式的全面挑戰(zhàn)。