數(shù)字新技術大潮來襲

葛雯斐

企業(yè)如何借助互聯(lián)網(wǎng)新技術，加快基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造升級，向智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化轉(zhuǎn)型？通過對歐美市場和企業(yè)的分析研究，德勤戰(zhàn)略與運營咨詢總監(jiān)宋旭軍在會上從“數(shù)字化驅(qū)動全渠道融合”、“大數(shù)據(jù)商業(yè)分析”及“新技術和未來商業(yè)模式”等三個方面闡述了數(shù)字新技術給企業(yè)運營帶來的新變化。

數(shù)字化驅(qū)動全渠道融合

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，個人消費電子產(chǎn)品和互聯(lián)科技正在被加速普及。宋旭軍舉例說：“2000年初時，iPhone的年銷售量約為一百萬臺，2007年，只用了75天就達到了百萬臺的銷售量，到2015年，iWatch只用了15天就突破了這個數(shù)字?！本科湓颍饕窃谟谙嚓P電子產(chǎn)品的價格快速下降，便攜移動性及可用性不斷增強，以及各種產(chǎn)品間的互聯(lián)功能越來越強大。

在技術的推動下，消費者的消費模式也越來越數(shù)字化。根據(jù)德勤的統(tǒng)計分析，在購買過程中，消費者對產(chǎn)品的分析研究，包括建立購買標準、產(chǎn)品的比價、執(zhí)行具體的購買行為，以及使用之后在社交媒體和朋友分享使用心得、建立產(chǎn)品忠誠度等各方面的數(shù)字化程度已經(jīng)變得越來越高。

因此，在消費者和技術的共同驅(qū)動下，零售業(yè)出現(xiàn)了四大數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢。首先，是移動。宋旭軍說：“移動電子商務更是已經(jīng)成為電子商務的主流。剛剛過去的‘雙十一，天貓912億的銷售額中，70%來自移動端，占比大且發(fā)展迅猛。所以，對于零售商、制造商而言，相關的移動電商、移動支付，以及為了配合移動支付提供的安全交易環(huán)境，就變得越來越重要。其次，是快捷。對于90、00后的新興消費者來說，已經(jīng)不愿意再等幾年才能更新?lián)Q代，大家都希望能盡快推出新產(chǎn)品，這就需要制造商能更快地推出產(chǎn)品。第三，是體驗。消費者希望按照他們希望的時間、地點、渠道去購買物品，并且得到一視同仁的認真接待。第四，是創(chuàng)新。不管是產(chǎn)品的創(chuàng)新、服務的創(chuàng)新，還是渠道、營銷交付模式等的創(chuàng)新，都在快速地發(fā)展變化中。根據(jù)安裝在美國主流商場的六萬個跟蹤設備的數(shù)據(jù)顯示，過去幾年中，實體渠道的消費者人數(shù)正以平均每年20%的速度飛速下降，與此同時，更多的制造商把產(chǎn)品直接放在網(wǎng)上銷售。

這些趨勢所帶來的變化，從消費者的角度看，現(xiàn)在購買產(chǎn)品的渠道比以前更加多，不光有傳統(tǒng)的百貨商店、購物中心、大型超市，也有新興的各類電子商務的平臺、社交媒體平臺；從企業(yè)的角度看，國內(nèi)外的企業(yè)逐漸都實現(xiàn)了多渠道的方案，但是大部分企業(yè)各渠道間互相隔離，傳統(tǒng)渠道、電商渠道都有獨立的運營系統(tǒng)、管理團隊等，內(nèi)部嚴重缺乏整合?！斑@樣就帶來了多方面的問題。如舊有的零售商多渠道構架不允許建立一個多渠道的客戶體驗，同時這種架構和組織也限制了提高消費者滿意度的可能性，并降低了整體運營效率?！彼涡褴娬f道。

所以，企業(yè)需要建立全渠道架構，在管理體系和IT基礎架構間進行無縫實時的對接，提供統(tǒng)一的運營方案。從近幾年歐美領先企業(yè)數(shù)字化運用趨勢來看，可以歸納為三種類型的全渠道部署：一是正在加快部署新的客戶接觸點。在步行可及區(qū)域內(nèi)布局移動商店或接觸點。二是部署新的轉(zhuǎn)化策略。開發(fā)智能冰箱、智能購物車等物聯(lián)網(wǎng)設備，創(chuàng)新3D打印、可穿戴設備等數(shù)字化功能等。三是部署新的送貨方式。靠近上下班路線的“免下車取貨點”、按需的同日送達服務、P2P物流等。宋旭輝預計，今后便捷送貨將會成為電子商務非常主流的方式。

大數(shù)據(jù)商業(yè)分析

除了通過數(shù)字化驅(qū)動全渠道融合以外，歐美領先企業(yè)開始大規(guī)模采用數(shù)據(jù)分析法來提升業(yè)績并優(yōu)化決策。據(jù)德勤統(tǒng)計，這些企業(yè)在日常運營和決策過程中對數(shù)據(jù)分析法的運用是運營欠佳企業(yè)的近三倍。宋旭軍解釋說：“傳統(tǒng)的企業(yè)，一般只在財務領域采用數(shù)據(jù)分析，但在領先企業(yè)中，已經(jīng)在戰(zhàn)略運營、市場營銷、產(chǎn)品營銷、顧客服務等多種應用中進行大量的數(shù)據(jù)分析，以提升管理和服務。這些應用數(shù)據(jù)較豐富的企業(yè)，他們的業(yè)績相應比數(shù)據(jù)分析少的企業(yè)高得多?！?/p>

在宋旭軍看來，數(shù)據(jù)分析法不是一個新概念，而是將數(shù)據(jù)管理、量化方法及可視化技術三項技術經(jīng)過發(fā)展從而實現(xiàn)更深入見解的方法?！皵?shù)據(jù)以往最傳統(tǒng)、最基礎的應用，是強調(diào)總結以及問題的描述和診斷。比如，每個季度出一次財務報告，每個月出一份經(jīng)營分析報告，包括異常和報警也隨經(jīng)營分析至少一個月才整理一次，強調(diào)‘事后總結，具有很大的延時性。未來，將趨向更前瞻、具有預測性的發(fā)展規(guī)律數(shù)據(jù)分析。屆時，我們可以基于消費者的大數(shù)據(jù)對庫存、配送網(wǎng)絡的算法、訂單、布局，競爭等各方面進行仿真預測，從而對銷售數(shù)據(jù)達到準確把握?！?/p>

此外，宋旭軍還分享了四點數(shù)據(jù)分析法相關的經(jīng)驗，以供國內(nèi)企業(yè)借鑒。

第一，數(shù)據(jù)即王道。宋旭軍說：“大家都在談大數(shù)據(jù)，那么，什么樣的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)呢？我認為，企業(yè)平時應該注重積累數(shù)據(jù)，不管是經(jīng)營，還是跟客戶交流所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都需要進行主動的多渠道積累?！?/p>

第二，盡早使用可視化技術。尤其是在與企業(yè)管理層、業(yè)務領導做溝通時，如果有可視化的手段，可以在問題解決過程中盡早快速地對假設進行檢測。

第三，在“跑”之前先學會“爬”和“走”。在采取更高級的預測性解決方案前，提高描述性分析能力可以產(chǎn)生巨大的價值。

第四，人員配備是關鍵。安排合適的人才進行持續(xù)性分析是維持成功的必要條件。

新技術和未來商業(yè)模式

宋旭軍坦言，新技術正在對商業(yè)模式產(chǎn)生革命性影響，擁抱最新的創(chuàng)新成果將是企業(yè)保持自身競爭優(yōu)勢的關鍵。

根據(jù)德勤2015年最新產(chǎn)業(yè)調(diào)研顯示，目前，歐美企業(yè)中的新技術正加速普及。宋旭軍說：“庫存及網(wǎng)絡優(yōu)化、感應器及自動識別、云計算及儲存、機器人及自動化等技術已逐漸成熟，已有35%至45%的企業(yè)進行應用；很多制造業(yè)企業(yè)對預測分析、可穿戴及移動技術的應用已快速增長；此外，3D打印、無人駕駛汽車及無人機等新興技術也開始被應用。”

由此可見，智能數(shù)據(jù)是所有新技術的支柱，為商業(yè)模式巨變打下了基礎。對于智能技術中尤為重要的物聯(lián)網(wǎng)，在宋旭軍看來，它可以通過分析廣泛相關的數(shù)據(jù)來推動有意義的行為創(chuàng)造價值。他說：“客戶可以把相關的決策信息交給服務提供商進行研究，服務提供商安排自己的員工或提示客戶做出相應的反映。這樣的商業(yè)場景有很多，可以是倉庫的自動補貨功能，也可能是一個醫(yī)生針對一個病人的長期健康管理和健康監(jiān)控的過程。所以，物聯(lián)網(wǎng)可以顛覆很多環(huán)節(jié)，對產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、人力管理、資源管理等環(huán)節(jié)已經(jīng)產(chǎn)生了效益?！?/p>

隨后，宋旭軍又分析了可穿戴設備的應用場景?？纱┐髟O備結合數(shù)據(jù)和遠程資源，使提供優(yōu)質(zhì)遠程服務成為可能。這種技術已在歐美公共事業(yè)、發(fā)電公司、重型機械設備生產(chǎn)商有許多應用。

物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備等新技術的應用，對企業(yè)供應鏈的轉(zhuǎn)型提供可能性，同時也使企業(yè)面臨巨大的挑戰(zhàn)。宋旭軍分析，目前企業(yè)共同面臨的供應鏈問題，首先是供應鏈的全球化，由于一些區(qū)域貿(mào)易協(xié)定不斷變化調(diào)整，給跨國企業(yè)的全球資源部署帶來了巨大的挑戰(zhàn)。第二是長期經(jīng)濟的不確定性，對生產(chǎn)經(jīng)營和利潤壓力越來越大。第三是政治、市場等大量不確定因素給企業(yè)帶來的風險。這些因素導致企業(yè)供應鏈的可視性越來越低，監(jiān)管難度、成本壓力也越來越大。

因此，宋旭軍判斷：在未來，企業(yè)的商業(yè)模式和供應鏈環(huán)節(jié)，會出現(xiàn)兩方面趨勢。

一方面，是新的商業(yè)模型會增加供應鏈的復雜性，并要求供應鏈管理企業(yè)開發(fā)出嶄新的供應鏈，為新產(chǎn)品和新客戶群體提供更穩(wěn)定、更不間斷地服務。另一方面，會產(chǎn)生新的交付模式，嶄新的分銷渠道將會改變產(chǎn)品和服務的交付方法，促使供應鏈管理機構必須裝備新技能以管理非傳統(tǒng)的產(chǎn)品和供應商生態(tài)系統(tǒng)。

最后，宋旭軍總結說：國內(nèi)企業(yè)引進這些創(chuàng)新技術還需要很大的投入，對大部分企業(yè)來說，往往很難及時地對新技術進行投資，這也是目前面臨的最大的阻礙。不過，新一輪的信息化浪潮中，觀望也是一種很大的風險。