基于大數(shù)據(jù)分析的采訪平臺建設(shè)構(gòu)想

閆興周，鄭章琴（合肥工業(yè)大學宣城校區(qū) 圖書館，安徽 宣城 242000）

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基于大數(shù)據(jù)分析的采訪平臺建設(shè)構(gòu)想

閆興周，鄭章琴
（合肥工業(yè)大學宣城校區(qū) 圖書館，安徽 宣城 242000）

摘要：運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立文獻采訪平臺,設(shè)采訪管理、出版管理、書商管理、讀者薦購、館藏結(jié)構(gòu)等系統(tǒng)。平臺通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)知識價值，促進文獻出版質(zhì)量的提高；方便采訪員快速高效采購文獻，建立科學的館藏體系；建立單種文獻競價機制和標準的采訪評價體系，優(yōu)化采訪工作質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：文獻采訪；采訪平臺；文獻競價；采訪評價；館藏結(jié)構(gòu)

1　引言

如何提高文獻采訪質(zhì)量，及時獲得有價值的文獻是文獻采訪不斷研究的課題。文獻采訪研究關(guān)注如何提高館藏文獻的質(zhì)量和資金使用效率。如相關(guān)論證提出的“針對用戶需求和學科發(fā)展進行個性化采訪”、“文獻采訪是知識性、實用性和保存性的統(tǒng)一”、“學科建設(shè)需要一定數(shù)量和質(zhì)量的文獻保障”、“以讀者薦購、專家征詢、學科信息調(diào)研為依據(jù)的采訪模式”等等。其目的在于提高采購資金利用率，保障采購文獻的質(zhì)量，達到讀者需要的文獻都有采購，讀者不用的文獻盡可能少采購的目的。對于圖書館文獻采訪效果的評價，除了依據(jù)文獻采訪原則的定性評價之外，更需要大量的文獻使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的支持，特別是通過相當數(shù)量圖書館館藏文獻借閱

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的橫向比較，建立一個基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)，這樣才能準確地評價文獻采訪的效果。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，多館館藏文獻數(shù)據(jù)信息分析已可實現(xiàn)。如果引入大數(shù)據(jù)分析，建立圖書館文獻采訪平臺，圖書館文獻采訪工作將產(chǎn)生顯著的變革，可極大地提高采訪的質(zhì)量和效率。建立圖書館文獻采訪平臺要通過分析各圖書館的讀者和文獻的運行和管理數(shù)據(jù)，建立系統(tǒng)的文獻采訪數(shù)據(jù)庫，做到文獻采訪及時、準確、符合本館資源建設(shè)規(guī)律。文獻采訪平臺的基本架構(gòu)依據(jù)采訪涉及的諸因素可由采訪管理系統(tǒng)、出版數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、書商管理系統(tǒng)、讀者薦購系統(tǒng)、館藏結(jié)構(gòu)系統(tǒng)等子系統(tǒng)構(gòu)成。

2　采訪管理系統(tǒng)

2.1采訪協(xié)作系統(tǒng)

現(xiàn)有的文獻采訪模式是每個館有兩名左右的采訪員，大館每年要采購圖書萬種以上，由于時間和精力的限制，個人知識結(jié)構(gòu)的限制，采訪員很難把握每種文獻是否符合采購標準。在其知識范圍內(nèi)的文獻可能得到很好把握，超出其知識范圍的文獻，采訪把握就會有很大隨意性，采購的許多文獻有可能不適合館藏，甚至有些是垃圾文獻。如果能夠?qū)⒏鱾€圖書館的采訪能力集中起來，建立協(xié)作采訪平臺，將大大提高采訪效率。

采訪協(xié)作系統(tǒng)就是將各館具有一定資質(zhì)的采訪人員聯(lián)合起來，根據(jù)他們的專業(yè)知識背景，分別負責《中圖法》分類中的不同類別文獻的采訪。所有圖書館采用統(tǒng)一的采訪入口和采訪模式，采訪員分工協(xié)作，采訪數(shù)據(jù)共享。

采訪協(xié)作的主要內(nèi)容是先評估每種出版文獻的知識價值。同一個類別的文獻可由多名采訪人員共同負責，采訪員根據(jù)每種文獻的內(nèi)容對該文獻給出一個評價指數(shù)，代表這種文獻的知識價值。根據(jù)每一位采訪人員對某種文獻的采訪評價指數(shù)統(tǒng)計總的采訪評價指數(shù)，各館根據(jù)自己的需求，參照每一類文獻的評價指數(shù)采購。并不是所有的圖書館采訪人員都可以擔任平臺采訪員，平臺采訪員實行資格準入制度和淘汰制度。對每個學科專業(yè)采訪員的資格有相關(guān)專業(yè)和學歷的要求，一般應(yīng)具有本專業(yè)碩士畢業(yè)以上，即對本學科的知識比較精通并有一定的研究。對于高校圖書館來說，可以聘請各方面的專家做采訪評估員。他們既可以對采訪員采訪的文獻進行評估，也可以直接采訪各種文獻進采訪數(shù)據(jù)庫。采訪員和采訪評估員的資格實行動態(tài)管理，每年對其采訪的文獻數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析評估。分別對其評價的文獻的采購率、借閱率、預(yù)約率、未借率等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，根據(jù)設(shè)定的標準進行淘汰或進行末位淘汰制。比如某位采訪員一年推薦 1000中文獻，有700種文獻被其他館采購，他的采購評價指數(shù)就是 0.7。其前一年推薦的被采購文獻的借閱率為50%，則其采購借閱評價指數(shù)為0.5，如此等等，最后將各評價指數(shù)加起來得到總的評價指數(shù)。評價指數(shù)處于整個采訪員評價指數(shù)排行榜末位的若干名采訪員將被淘汰。為了激勵采訪員做好文獻評價工作，其采訪評價指數(shù)可以作為年度考核和獲得專業(yè)技術(shù)職稱的重要依據(jù)之一。

為了鼓勵圖書館組織動員專家力量評估文獻，獲得文獻的知識價值，平臺應(yīng)該設(shè)置圖書館積分制度和規(guī)則，每個圖書館按照對采訪平臺的貢獻獲得積分，使用平臺則消耗積分。即各圖書館評估的文獻被別館采購，該館就獲得相應(yīng)積分，采購了平臺評估指數(shù)的文獻就扣除相應(yīng)的積分。積分制能充分體現(xiàn)共建共享原則，提高各圖書館參與文獻采訪評價的積極性。

總之，采訪協(xié)作系統(tǒng)的目的就是對每一種文獻通過若干專業(yè)人士對其識別，評估其知識價值，得到該文獻的可采購指數(shù)，作為圖書館采訪文獻的依據(jù)。采訪協(xié)作系統(tǒng)建設(shè)可以減少重復(fù)勞動和采訪隨意性，提高采訪的效率和準確度。

2.2采訪評價系統(tǒng)

采訪評價系統(tǒng)為采訪人員的工作操作提供科學依據(jù)。采訪協(xié)作系統(tǒng)將每一種文獻的知識價值給了一個采訪指數(shù)，文獻采訪可將給了采訪指數(shù)的待采文獻設(shè)置分類、主題、題名、作者、出版社、出版日期、暢銷書等采訪入口，形成待采文獻集合，依據(jù)采訪指數(shù)給每個集合中的文獻排序，同時可設(shè)置多條件采訪選項。采訪人員根據(jù)自己的采訪需求進入相應(yīng)的入口，在某一個設(shè)置條件下，采購采訪評價系統(tǒng)已評價的文獻。各館采訪員一般不需要自己從選定的文獻之外選擇文獻。因為采訪平臺選擇的文獻都是通過各館大數(shù)據(jù)分析加上專業(yè)采訪評估員的審定決定的，有充分的科學依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。如果有采訪員覺得某種文獻不在采訪評價系統(tǒng)可選范圍內(nèi)又需要采購，可提交平臺經(jīng)專業(yè)采訪員評估審定即可。

采訪平臺為采訪員設(shè)置各類采訪參數(shù)供參考。在采訪管理系統(tǒng)設(shè)采訪人員考核評價指數(shù)，根據(jù)采訪人員各方面的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生各項指數(shù)，算出采訪員的綜合指數(shù)。采訪評價系統(tǒng)既是采訪員的參謀和助手，又對采訪員起監(jiān)督和限制的作用。例如采訪員要采購某一類文獻，首先由系統(tǒng)提供按該類文獻的專業(yè)采訪評估指數(shù)排序的文獻列表，同時輔助顯示該類文獻在本館的借閱率、預(yù)約率、未借率、續(xù)借率等，采訪員依據(jù)這些指標進行采購，避免采訪員的隨意操作。

3　出版數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

在文獻采訪平臺上，出版社可將本社出版的文獻按照標準的格式導入數(shù)據(jù)庫。新出或預(yù)出版的圖書有詳細的內(nèi)容簡介、章節(jié)目錄、試讀的部分內(nèi)容等。平臺可根據(jù)館藏文獻和借閱數(shù)據(jù)統(tǒng)計各出版社所出版文獻被收藏的排名和各出版社在圖書館中所藏文獻的借閱率。也可以按分類統(tǒng)計所藏出版社文獻的數(shù)據(jù)，得到每一學科知識文獻最具權(quán)威的出版社和出版數(shù)據(jù)。通過各種途徑的分析統(tǒng)計，得出基于圖書館館藏和借閱數(shù)據(jù)的出版社排名。也可以根據(jù)高校的重點學科差異，分析出適合該館采購文獻的出版社排名。圖書館采購圖書依據(jù)出版社的適合度和館藏排名，可以保證圖書的采購質(zhì)量。同樣，出版社也能通過各圖書館的大數(shù)據(jù)分析，得出本社出版的圖書在圖書館中的利用情況，哪類圖書是自己的優(yōu)勢資源，從而調(diào)整自己的出版策略。特別是將準備出版的圖書先在采訪平臺發(fā)布，根據(jù)采訪平臺的評估數(shù)據(jù)和預(yù)采數(shù)量，調(diào)整出版和印刷計劃。

4　文獻采購競價系統(tǒng)

4.1打包招標的弊端

現(xiàn)有的文獻采購方式多數(shù)是采用打包招標方式，設(shè)定一個統(tǒng)一的價格折扣率，不論什么文獻都以此折扣率計算價格。圖書采購不同于一般的商品采購，有其特殊性，是依據(jù)其知識屬性而不是依據(jù)其物理屬性采購。在實際的文獻采購實踐中，優(yōu)質(zhì)文獻和普通文獻都是以圖書定價的折扣價作為采購價格，以幾家中標書商作為供貨單位，完全沒有考慮文獻的知識屬性。特別是以最低價中標模式招標的方式，導致供貨商以低于成本價中標，供書質(zhì)量難以保證。圖書館一批書單發(fā)出去后，供貨商從利益最大化立場出發(fā)，對于圖書館急需的知識價值高的文獻，因為出版社的折扣率高而不予供貨。特別是在圖書館沒有一個嚴格的采訪評價標準來衡量采訪質(zhì)量時，很容易采到許多不適合館藏的文獻。

4.2競價系統(tǒng)

文獻采購平臺對每一種文獻都設(shè)一個競價平臺，出版社或書商根據(jù)自己對該文獻知識價值和購買預(yù)估的判斷確定該書的供貨價格，并在平臺上報價。圖書館根據(jù)館藏需求情況設(shè)置或不設(shè)置采購價格。如果圖書館不設(shè)最高限價，則按照各館訂購的時間先后順序從最低價依次采購。對于出版社和書商來說，逼迫他們要精確到了解每種文獻的知識價值和潛在需求。精確計算每種文獻的銷售價格。如果是圖書館需求量大，很有知識價值的圖書，價格報低了，就會減少利潤。另一方面，如果價格報高了，則可能錯過銷售的機會。單本文獻價格競爭機制對圖書館的采訪工作也是一個促進。如果圖書館不能提高工作效率，盡快采書，則有可能會高價采購或采不到該種文獻。采用單種文獻競價方式采購，可以使每種文獻的采購都有據(jù)可依，圖書館和書商在合理的價格范圍內(nèi)交易，避免人為的不正當因素的發(fā)生，避免了圖書館以統(tǒng)一的招標價格采購高出文獻的實際報價并且知識價值低的文獻。這一機制同樣會促使出版社出版更有知識價值的文獻。競價平臺對書商和出版社采取準入制度、淘汰制度、資金擔保制度。準入制度要求進駐平臺的書商和出版社首先要簽訂統(tǒng)一的交易合同。資金擔保制度要求書商和出版社、圖書館雙方都交付一定數(shù)額的合同保證金。如有不發(fā)貨、不按時發(fā)貨和不收貨、不按時收貨的行為，以及文獻質(zhì)量問題等，按約定的規(guī)定自動從保證金扣除費用給對方。平臺根據(jù)每一家單位的交易活動數(shù)據(jù)分析評估，給出守約和誠信指數(shù)，對低于一定分數(shù)的單位進行淘汰出局。平臺對各家圖書館設(shè)采購價格指數(shù)，根據(jù)采購價格指數(shù)的數(shù)值確定各圖書館采訪人員的采購價格水平。

5　讀者薦購系統(tǒng)

傳統(tǒng)的薦購系統(tǒng)因讀者所填寫的薦購信息不完整會導致薦購失敗。而且讀者薦購的圖書還需要查重。采訪平臺要有一個讀者薦購入口。讀者填寫薦購圖書的書名、著者、出版社后，平臺自動修正該書的信息，補充國際標準書號、版次、出版年份、定價等信息，顯示該書的實物圖片請讀者確認。讀者確認薦購文獻信息后，系統(tǒng)會自動顯示該種文獻的相關(guān)信息：本館有無收藏和訂購，如有收藏，該文獻的借閱數(shù)據(jù)，預(yù)約數(shù)據(jù)。該本書的所有收藏和訂購信息，即有多少館收藏，多少館正在訂購。薦購圖書如果還未有圖書館收藏或訂購，應(yīng)進入采訪評價系統(tǒng)由采訪員進行評價。圖書館在采購薦購圖書時，系統(tǒng)可自動查重去掉本館已藏和在訂圖書。薦購系統(tǒng)應(yīng)開發(fā)微薦購服務(wù)平臺（手機 APP客戶端），讀者可隨時隨地方便地通過掃碼等方式薦購圖書。薦購系統(tǒng)還應(yīng)包含自動薦購功能，系統(tǒng)將別的圖書館借閱率較高，本館未訂購收藏的圖書自動推薦給采訪員。自動推薦可按分類法分類設(shè)置，可選擇或關(guān)閉自動推薦種類。自動薦購系統(tǒng)可發(fā)現(xiàn)本館漏采的優(yōu)質(zhì)文獻資源，及時補充采購，優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)。

6　館藏結(jié)構(gòu)系統(tǒng)

館藏結(jié)構(gòu)系統(tǒng)是通過分析各個圖書館的館藏數(shù)據(jù)建立圖書館結(jié)構(gòu)類型。本系統(tǒng)可以從各種途徑統(tǒng)計分析館藏文獻，并對各館數(shù)據(jù)進行分析，形成館藏文獻結(jié)構(gòu)的特點，按各館文獻結(jié)構(gòu)的特點對圖書館進行分類。館藏文獻結(jié)構(gòu)種類：按分類法進行館藏文獻種類統(tǒng)計，按照館藏文獻數(shù)量排序，可得到本館某類文獻收藏在圖書館中的排名，也可獲得系統(tǒng)中全部圖書館在某類文獻收藏的排名。這就是依據(jù)分類法形成的分類館藏結(jié)構(gòu)和分類館藏排名。按出版社進行館藏文獻數(shù)量的排序，形成出版社館藏結(jié)構(gòu)和出版社館藏排名。按年份購書量對文獻排序，形成圖書館采購逐年曲線圖，能動態(tài)反映館藏文獻的更新狀況。按平均復(fù)本率和分類借閱率相關(guān)聯(lián)統(tǒng)計館藏文獻結(jié)構(gòu)和館藏排名，得出復(fù)本量和借閱率的關(guān)系，并求得最佳復(fù)本率。按照館藏文獻結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)相似度對圖書館分類聚集，形成功能相似的圖書館集合體，可研究同一類型的圖書館文獻采訪的共同特征和統(tǒng)一采購標準，促進圖書館之間交流的針對性。館藏結(jié)構(gòu)分析也可以從圖書館文獻數(shù)量和利用數(shù)據(jù)上看出一所大學的專業(yè)學科的強弱分布。

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Construction Strategy of Interview Platform Based on Big Data Analysis

Yan Xing-zhou, Zheng Zang-qin
（Xuancheng Campus Library, HeFei University of Technology Xuancheng, Anhui 242000）

Abstract:Using big data technology, we can establish document acquisition platform, design interview management, publishing management, booksellers management, reader recommendation, collection structure system. Through data mining, the platform is to improve the knowledge value, and promote the improvement of the quality of the literature, to facilitate the quick and efficient procurement of documents to establish a scientific collection system and to establish a single kind of literature auction mechanism and standard interview evaluation system to optimize the quality of the interview.

Key words:literature acquisition; acquisition platform; literature bidding; interview evaluation; library collection structure

分類號：G250.71

文獻標識碼：A

文章編號：1672-4437（2016）02-0053-05

收稿日期：2015-12-10

基金項目：安徽省高校圖工委2014年度基金項目（TGW14B41）。

作者簡介：閆興周（1968-），男，安徽長豐人，合肥工業(yè)大學宣城校區(qū)圖書館副館長，副研究館員，碩士。主要研究方向：文獻資源建設(shè)、信息資源服務(wù)。鄭章琴 (1963-)，女，安徽長豐人，合肥工業(yè)大學圖書館采編部主管，副研究館員。主要研究方向：文獻資源建設(shè)。